🔵 عنوان مقاله
Kubesearch – Helm Release Discovery Interface

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت برنامه‌های ابری و کانتینری، پیدا کردن نسخه‌های مختلف هلم یکی از چالش‌های مهم است. ابزار Kubesearch با ارائه یک واسط کاربری ساده و کارآمد، این فرآیند را تسهیل می‌کند. کاربران می‌توانند به سرعت و به راحتی نسخه‌های مختلف هلم را در محیط‌های کلاود و کوبرنتیس کشف و مدیریت کنند. این رابط کاربری نه تنها فرایند بررسی و یافتن نسخه‌ها را سریع‌تر می‌کند، بلکه امکان پیوستن به تیم‌های توسعه و عملیات را برای بهبود همکاری و نظارت بر پروژه‌ها فراهم می‌آورد. در نتیجه، Kubesearch نقش مهمی در بهبود بهره‌وری و کارایی در مدیریت هلم‌ها ایفا می‌کند.

این ابزار به‌خصوص برای تیم‌هایی که نیاز به مانیتورینگ و کنترل دقیق نسخه‌های هلم دارند، بسیار مفید است. با استفاده از این واسط، مدیران می‌توانند وضعیت نسخه‌ها را در لحظه مشاهده کرده و در صورت نیاز به‌روزرسانی‌ها را به‌سرعت انجام دهند. به علاوه، رابط کاربری این ابزار به گونه‌ای طراحی شده است که حتی کاربرانی که جدید وارد حوزه کوبرنتیس شده‌اند، می‌توانند به راحتی از آن بهره‌مند شوند و عملیات مدیریت هلم را بدون مشکل انجام دهند.

کلیتاً، Kubesearch با فراهم آوردن یک برقراری ساده و واضح، ابزار بسیار مفیدی برای مدیریت آسان هلم‌ها در محیط‌های کلاود است. این ابزار نه تنها زمان و زحمت را کاهش می‌دهد، بلکه سطح اطمینان و کنترل بر نسخه‌های برنامه‌ها را افزایش می‌دهد. در نتیجه، تیم‌های فناوری اطلاعات می‌توانند بر روی توسعه و بهبود سرویس‌های خود تمرکز بیشتری داشته باشند.

#کوبنتیس #مدیریت_هلم #ابزارهای_کلاود #پیشرفت_توسعه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/q0jtKQRFp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Non-HA Kubernetes Gotchas: Downtime and Autoscaling Pitfalls with Single Replica Workloads

🟢 خلاصه مقاله:
در محیط‌های غیرِ HA Kubernetes، مدیریت صحیح سرویس‌ها و کارایی سیستم اهمیت زیادی دارد. یکی از چالش‌های اصلی این است که در صورت عدم وجود نسخه پشتیبان، چه اتفاقی می‌افتد و چگونه می‌توان از بروز قطعی‌های ناخواسته جلوگیری کرد. این مقالات به میان می‌آید که چگونه با تنظیمات مناسب، از توقف برنامه‌ها و شکست در عملیات خودکار مقیاس‌بندی در workloads تک‌نسخه‌ای جلوگیری کنیم.

در این مقاله، به بررسی راهکارهای جلوگیری از downtime و خطاهای autoscaling در محیط‌های غیر-HA Kubernetes می‌پردازیم. یکی از ابزارهای مهم در این زمینه، PodDisruptionBudgets است که با تعیین محدودیت‌هایی در تعداد ناپایداری‌های مجاز، به سیستم اجازه می‌دهد بدون توقف کامل سرویس‌ها، تغییرات لازم انجام شود. همچنین، تنظیمات مناسب برای eviction pods نقش کلیدی در حفظ پایداری و جلوگیری از خاموشی‌های ناخواسته دارند، به ویژه در محیط‌هایی که تنها یک نمونه (single replica) فعال دارند.

در نتیجه، با آگاهی از نحوه پیکربندی صحیح این تنظیمات، مدیران سیستم می‌توانند از قطعی‌های ناخواسته جلوگیری کرده و عملیات‌های خودکار مقیاس‌بندی را بدون مشکل پیش ببرند. رعایت این نکات، کلید تضمین پایداری و دوام بهره‌وری در سیستم‌های Kubernetes است، به خصوص در موارد حساس به downtime.

#Kubernetes #HighAvailability #Autoscaling #PodDisruptionBudget

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/176KZZDxw

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
You can't fix siloed thinking with siloed tools (Sponsor)

🟢 خلاصه مقاله:
تفکر بخش‌بندی‌شده نمی‌تواند با ابزارهای جداگانه اصلاح شود. هنگامی که در حال توسعه نرم‌افزار هستید، مهم‌ترین سوال این است که آیا در حال ارائه ارزش واقعی به مشتریان هستید یا خیر؟ برای پاسخ به این سوال، نیاز دارید که دیدی جامع و یکپارچه از فرآیندهای برنامه‌ریزی، اجرا و تاثیرات تجاری داشته باشید. این دید کلی به شما کمک می‌کند تا نقاط ضعف و فرصت‌ها را بهتر شناسایی کرده و استراتژی‌های بهینه‌تری اتخاذ کنید.

شرکت Planview این نیاز را برطرف کرده است با ارائه پلتفرمی که تمام چرخه توسعه محصول را در یک ساختار منسجم و یکپارچه جمع می‌کند. این ابزار امکان نظارت و هماهنگی بهتر بین تیم‌های مختلف، از برنامه‌ریزی تا اجرای پروژه، و همچنین ارزیابی نتایج نهایی را فراهم می‌آورد. در نتیجه، با استفاده از این پلتفرم، می‌توانید اطمینان پیدا کنید که هر اقدام شما، منجر به ارزش واقعی و ملموس برای کسب‌وکار و مشتریانتان می‌شود.

#توسعه_نرم‌افزار #مدیریت_پروژه #ارزش_آفرینی #ابزارهای_یکپارچه

🟣لینک مقاله:
https://info.planview.com/digital-product-delivery-_demo-on-demand_lad_en_reg.html?utm_medium=pedm&utm_source=tldr&utm_campaign=pv_lad_dp-office-of-the-cto_dga_ww_x_x_en&utm_content=deliver-the-right-software-faster_demo-on-demand

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
EC2 Auto Scaling introduces instance lifecycle policy (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در به‌روزرسانی جدید، سرویس EC2 Auto Scaling قابلیت سیاست‌های چرخه حیات نمونه‌ها را معرفی کرده است. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد در صورت شکست یا اتمام زمان‌بندی حلقه‌های چرخه حیات، نمونه‌های خود را حفظ کرده و از این طریق کنترل و امنیت بیشتری در فرآیند خاموش کردن سرورها داشته باشند. این تغییر، مدیریت نمونه‌های EC2 را در مواقع بحرانی ساده‌تر و مطمئن‌تر می‌کند و بهبود کارایی و امنیت زیرساخت‌های ابری را هدف دارد.

این قابلیت جدید به ویژه زمانی مفید است که نیاز به توقف امن و کنترل‌شده نمونه‌های EC2 دارید، چرا که در حالت استاندارد، نمونه‌ها در صورت بروز خطا یا اتمام زمان، ممکن است به شکل ناگهانی خاموش شوند که می‌تواند منجر به از دست رفتن موارد مهم یا اختلال در سرویس‌ها شود. با سیاست‌های چرخه حیات، مدیران به کنترل بیشتری بر روند توقف و راه‌اندازی مجدد نمونه‌ها دست پیدا می‌کنند و می‌توانند در صورت نیاز اقدامات جایگزین یا برنامه‌ریزی شده انجام دهند.

این قابلیت به توسعه‌دهندگان و مدیران IT کمک می‌کند تا فرآیندهای مدیریت منابع ابری خود را با انعطاف‌پذیری بیشتر انجام دهند و امنیت عملیات را تضمین کنند. به این ترتیب، EC2 Auto Scaling گامی مؤثر در جهت بهبود مدیریت خودکار سرورها برداشته است که به شرکت‌ها امکان می‌دهد منابع خود را با اطمینان بیشتری کنترل و بهره‌وری را افزایش دهند.

#AWS #EC2AutoScaling #مدیریت_ابری #سرویسهای_ابری

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/ec2-auto-scaling-instance-lifecycle-policy/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Nelm: Helm replacement

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای دریانوردی و کشتی‌سازی، جایگزینی فرمان یا هلم یکی از فرآیندهای مهم و حساس است که نیازمند تخصص و دقت بالا است. این عملیات زمانی صورت می‌گیرد که هلم قدیمی یا آسیب‌دیده نتواند وظایف خود را به درستی انجام دهد یا به‌روز رسانی و بهبود کنترل کشتی نیاز باشد. انجام این کار بدون برنامه‌ریزی مناسب ممکن است منجر به مشکلات عملکرد یا خطرات برای امنیت کشتی شود. بنابراین، متخصصان این حوزه برای جایگزینی هلم، از تجهیزات و فناوری‌های پیشرفته بهره می‌برند تا عملیات را ایمن و به صورت موثر انجام دهند.

این فرآیند معمولاً شامل جدا کردن هلم قدیمی، بررسی وضعیت کلی سیستم و نصب هلم جدید است. در مراحل مختلف، دقت در نصب و تنظیم صحیح اهمیت زیادی دارد تا کنترل کامل روی کشتی حفظ شود و عملکرد بهینه تضمین گردد. عملیات جایگزینی باید مطابق با استانداردهای بین‌المللی و مقررات دریانوردی انجام شود تا اطمینان حاصل گردد که هیچ گونه خطری برای دریانوردان یا محیط زیست ایجاد نخواهد شد.

در نتیجه، تعویض هلم یکی از کارهای تخصصی است که نیازمند تیم مجرب و تجهیزات مدرن است. با اجرایی دقیق و مؤثر این کار، می‌توان عمر مفید کشتی را افزایش داد و امنیت مسیرهای آبی را تضمین کرد. در نهایت، این فرآیند اهمیت زیادی در نگهداری و بهره‌برداری ایمن و کارآمد کشتی‌ها دارد.

#دریانوردی #تعمیرات_کشتی #ایمنی_دریایی #نصب_هلم

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PXsCVWS96

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes pod scheduling: balancing cost and resilience

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نحوه بهبود فرآیند زمان‌بندی پادهای کوبرنتیس پرداخته شده است. هدف اصلی این است که با افزایش بهره‌وری منابع، همزمان از سطح مقاومت در برابر خطاها نیز محافظت شود. این امر مهم است زیرا سازمان‌ها باید به گونه‌ای برنامه‌ریزی کنند که منابع به صورت موثری استفاده شوند، اما در عین حال سیستم در برابر خرابی‌ها مقاوم باشد.

در این راستا، استراتژی‌های مختلفی برای تنظیم سیاست‌گذاری زمان‌بندی ارائه شده است. یکی از این استراتژی‌ها استفاده از قوانین ضدانحصار است، که باعث می‌شود پادها در نودهای متفاوت قرار گرفته و از تجمع آنها در یک مکان جلوگیری کند. همچنین، محدودیت‌های پخش (spread constraints) به توزیع یکنواخت پادها در سراسر زیرساخت کمک می‌کند تا ریسک خرابی‌های منطقه‌ای کاهش یابد.

علاوه بر این، وزن‌گذاری‌های وابستگی (affinity weights) نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های زمان‌بندی دارند. این ابزار به مدیران امکان می‌دهد تعادل بهتری بین هزینه و قابلیت اطمینان برقرار کنند؛ به عنوان مثال، می‌توان پادهای حساس را در کنار یکدیگر قرار داد یا آنها را جدا کرد بر اساس نیازهای خاص هر برنامه. در نتیجه، این استراتژی‌ها با بهره‌گیری از قوانین ضدانحصار، محدودیت‌های پخش و وزن‌گذاری‌ها، به توسعه سامانه‌ای پایدارتر و اقتصادی‌تر کمک می‌کنند.

#کوبرنتیس #توزیع_پاد #مدیریت_منابع #پایداری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wgGRZMjd

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Choosing the Right Azure Containerisation Strategy: AKS, App Service, or Container Apps? (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
انتخاب استراتژی مناسب برای کانتینریزه کردن در Azure بر اساس نیازهای پروژه، اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، به بررسی سه گزینه محبوب می‌پردازیم: AKS، سرویس اپلیکیشن، و Container Apps. هر یک از این سرویس‌ها ویژگی‌ها، موارد کاربرد و محدودیت‌های خاص خود را دارند که با شناخت آن‌ها می‌توان بهترین انتخاب را برای استقرار برنامه‌های مبتنی بر فضای ابری انجام داد.

خدمات AKS (Azure Kubernetes Service) یکی از قدرتمندترین راهکارهای مدیریت کانتینرها در Azure است. این سرویس برای پروژه‌هایی که نیازمند کنترل کامل بر زیرساخت، مقیاس‌پذیری بالا و پیچیدگی‌های کلاسترهای Kubernetes هستند، بسیار مناسب است. هرچند راه‌اندازی و مدیریت آن ممکن است نیازمند تخصص فنی بیشتری باشد، ولی در عوض امکانات قابل توجهی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

در مقابل، سرویس App Service امکان توسعه و استقرار سریع برنامه‌های وب و API را بدون نیاز به مدیریت زیرساخت فراهم می‌آورد. این سرویس برای پروژه‌هایی که می‌خواهند سریع وارد عمل شوند و تمرکز خود را بر توسعه نرم‌افزار بگذارند، عالی است. البته برخی محدودیت‌ها در سفارشی‌سازی و مقیاس‌پذیری نسبت به AKS وجود دارد، اما در عوض بهره‌وری بالا و آسانی مدیریت را ارائه می‌دهد.

گزینه سوم، Container Apps، راهکاری نسبتاً جدید است که ترکیبی از سادگی و انعطاف‌پذیری را در قالب سرویس‌های مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد. این سرویس برای برنامه‌هایی مناسب است که نیاز به مدیریت ساده‌تر دارند ولی هنوز می‌خواهند قابلیت‌های مقیاس‌پذیری و استقرار سریع را داشته باشند. در نتیجه، این گزینه بیشتر برای تیم‌هایی است که به دنبال راه‌حل سبک و سریع هستند و نمی‌خواهند وارد پیچیدگی‌های Kubernetes شوند.

در جمع‌بندی، انتخاب بهترین گزینه به نیازهای پروژه، سطح تخصص تیم، و میزان کنترل مورد انتظار بر زیرساخت بستگی دارد. شناخت مزایا و محدودیت‌های هر سرویس، نقش مهمی در تصمیم‌گیری هوشمندانه ایفا می‌کند.

#کنتینرینگ #Azure #کلاسترKubernetes #توسعه‌دهندگان

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/choosing-the-right-azure-containerisation-strategy-aks-app-service-or-container-/4456645?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD

🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به نحوه استقرار برنامه پیش‌بینی هواشناسی مبتنی بر .NET بر روی سرویس AKS (Azure Kubernetes Service) پرداخته شده است. ابتدا با استفاده از GitHub Actions، روند ساخت و بارگذاری کانتینر صورت می‌گیرد. GitHub Actions به عنوان یک ابزار قدرتمند برای اتوماسیون عملیات‌های CI/CD، فرآیند ساخت تصاویر داکر و ارسال آن‌ها به مخزن را به صورت خودکار انجام می‌دهد. این کار باعث صرفه‌جویی در زمان و کاهش خطاهای انسانی می‌شود و تیم توسعه را قادر می‌سازد تا به سرعت نسخه‌های جدید برنامه را منتشر کند.

در مرحله بعد، برای مدیریت استقرار و همگام‌سازی برنامه‌ها، از آرجو سی‌دی (Argo CD) استفاده می‌شود. این ابزار متن‌باز به صورت مستمر وضعیت کلاستر Kubernetes را زیر نظر دارد و در صورت تغییرات، به صورت خودکار برنامه‌ها را به‌روزرسانی می‌کند. ترکیب GitHub Actions و Argo CD، یک فرآیند CI/CD قدرتمند و کارآمد فراهم می‌آورد که امکان مدیریت آسان‌تر و سریع‌تر استقرار برنامه‌ها در فضای ابری را فراهم می‌سازد.

در نتیجه، این روش امکان راه‌اندازی سریع و مطمئن برنامه‌های کاربردی بر روی AKS را فراهم می‌کند، به ویژه برای پروژه‌هایی که نیازمند بروزرسانی‌های مداوم و مدیریت آسان هستند. با استفاده از این استراتژی، توسعه‌دهندگان می‌توانند بر روی بهبود ویژگی‌های نرم‌افزار تمرکز کنند در حالی که فرآیند استقرار به صورت خودکار و بهینه انجام می‌شود.

#کابردی #استقرار_خودکار #AzureKubernetes #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Understanding Kubernetes Cached Clients: How They Work and Why They Matter

🟢 خلاصه مقاله:
درک کلاینت‌های کش‌شده در کابرنتیس: نحوه عملکرد و اهمیت آن‌ها

در این مقاله، به بررسی کلاینت‌های کش‌شده در کابرنتیس پرداخته شده است. این کلاینت‌ها بر مبنای ابزاری به نام اینفرمرها، رفلکتورها و کش‌های محلی ساخته شده‌اند. استفاده از این تکنولوژی‌ها نقش مهمی در بهبود چشمگیر کارایی و مقیاس‌پذیری کنترلرها و اپراتورها دارد، چرا که به جای هر بار تماس مستقیم با سرور API، داده‌ها را در کش‌های محلی نگهداری می‌کنند و این امر باعث کاهش بار روی سرور و افزایش سرعت عملکرد می‌شود.

این مجموعه ابزارها، با ایجاد یک سیستم هوشمند و فشرده، امکان نظارت و بروزرسانی مستمر منابع را به صورت مؤثر فراهم می‌آورند. به این ترتیب، کنترلرها و اپراتورها می‌توانند به راحتی و با سرعت بیشتری وضعیت منابع را رصد کرده و تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهند، بدون اینکه نگران سربار زیاد بر سرورهای مرکزی باشند.

در پایان، باید گفت که استفاده از کلاینت‌های کش‌دار یکی از کلیدهای موفقیت در توسعه سامانه‌های مقیاس‌پذیر و کارآمد در زیرساخت‌های کسکی‌نیتس است، زیرا این تکنولوژی موجب کاهش نیاز به تماس‌های مستقیم با سرورهای API می‌شود و در نتیجه، توان عملیاتی سیستم را به طور محسوسی افزایش می‌دهد.

#کبرینتس #کش_در_کبرینتس #بهبود_کارایی #مقیاس_پذیری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LkhMGLZhH

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
A Crash Course in running Kubernetes locally

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی راهکارهای راه‌اندازی Kubernetes در محیط محلی می‌پردازیم. Kubernetes، سیستم متن‌باز مدیریت کانتینرها، به‌طور گسترده‌ای در محیط‌های بزرگ و توزیع‌شده استفاده می‌شود، اما توسعه‌دهندگان و تیم‌های کوچک‌تر نیز نیاز دارند تا نسخه‌ای از آن را در دستگاه‌های خود آزمایش و توسعه دهند.

در بخش اول، اهمیت راه‌اندازی Kubernetes در لوکال برای توسعه و آزمایش سریع توضیح داده می‌شود. راه‌اندازی این سیستم روی کامپیوتر شخصی یا سرورهای کوچک، امکان تست برنامه‌ها و اطمینان از عملکرد صحیح قبل از استقرار در محیط‌های بزرگ‌تر را فراهم می‌کند و زمان و هزینه‌های توسعه را کاهش می‌دهد.

در قسمت بعد، چند روش محبوب و ساده برای پیاده‌سازی Kubernetes در محیط محلی بررسی می‌شود. ابزارهایی مانند Minikube، Docker Desktop و Kind (Kubernetes IN Docker) گزینه‌هایی است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند نسخه‌ای سبک و قابل مدیریت از Kubernetes را روی دستگاه‌های خود اجرا کنند. هر یک از این ابزارها ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند که در انتخاب مناسب نقش مهمی ایفا می‌کند.

در پایان، نکات فنی و توصیه‌هایی برای بهره‌برداری بهتر از Kubernetes در لوکال ارائه می‌شود؛ از جمله نحوه پیکربندی، به‌روزرسانی‌ها، و مدیریت منابع سیستم. با شناخت این ابزارها و رعایت نکات مهم، می‌توان به راحتی در محیط محلی، توسعه، تست و آموزش کانتینرها و سرویس‌های مبتنی بر Kubernetes را انجام داد و در نهایت، مسیر توسعه نرم‌افزار را سریع‌تر و کارآمدتر کرد.

#Kubernetes #توسعه_محلی #Docker #کانتینرها

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P2KDpwSWp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Amazon S3 now supports tags on S3 Tables (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در به‌روزرسانی جدید، سرویس آمازون S3 امکان افزودن برچسب‌ها به جداول S3 را فراهم کرده است. این ویژگی به کاربران کمک می‌کند تا کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی‌ها و همچنین تخصیص هزینه‌ها را به صورت دقیق‌تر مدیریت کنند، که در سایر سرویس‌های ذخیره‌سازی کارآمد است.

با این قابلیت، مدیران می‌توانند برچسب‌های متنوعی به جداول S3 اضافه کنند تا سیاست‌های امنیتی و مدیریتی را بر اساس این برچسب‌ها تنظیم کرده و هزینه‌های مرتبط را بهتر پیگیری کنند. این تغییر نقطه عطفی در بهبود کارایی و انعطاف‌پذیری مدیریت داده‌ها در بستر S3 است.

#آمازون_S3 #برچسب_گذاری #مدیریت_داده #صرفه‌جویی_در_هزینه

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/amazon-s3-tags-s3-tables/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Tracing Strategies For LLMs Running On Google Cloud Run

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، یک رویکرد پیشرفته پنج‌گانه برای ردیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) که بر روی سرویس Google Cloud Run اجرا می‌شوند، معرفی می‌شود. این استراتژی‌ها با بهره‌گیری از فناوری OpenTelemetry طراحی شده‌اند تا فرآیندهای Instrumentation (اندازه‌گیری و ثبت اطلاعات)، نظارت و امنیت این مدل‌های پیچیده و بزرگی را بهبود بخشند.

در ابتدا، اهمیت ردیابی و نظارت بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های ابری مورد بررسی قرار می‌گیرد. این مدل‌ها به دلیل پیچیدگی و حساسیت‌شان نیازمند سیستم‌های کنترل قوی و مستمر هستند تا در صورت بروز خطا یا کاهش کارایی سریع شناسایی و رفع شوند. استفاده از OpenTelemetry در این مسیر، ابزار قدرتمندی است که امکان جمع‌آوری داده‌های دقیق و قابل اعتمادی را فراهم می‌کند.

سپس، پنج استراتژی کلیدی که در این مقاله معرفی شده‌اند، جزئیات بیشتری پیدا می‌کنند. این استراتژی‌ها شامل بهبود فرآیند Instrumentation، پایش فعال و جامع، مدیریت لاگ‌ها، امنیت و کنترل دسترسی، و تحلیل و دیباگ سریع می‌باشند. هر کدام این موارد نقش مهمی در اطمینان از عملکرد صحیح و امن مدل‌های زبانی در فضای ابری دارند و کمک می‌کنند تا تیم‌های فنی بتوانند به سرعت مشکلات را شناسایی و رفع کنند.

در پایان، مقاله بر اهمیت استفاده از چنین رویکردهای جامع در مدیریت LLMها تأکید می‌کند و پیشنهاداتی برای توسعه و به‌کارگیری این استراتژی‌ها در پروژه‌های بزرگ داده‌محور ارائه می‌دهد. این راهکارها موجب افزایش اعتمادپذیری، کارایی و امنیت در بهره‌برداری از مدل‌های زبانی بزرگ می‌شوند و به تیم‌های فنی کمک می‌کنند تا در محیط‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر بهتر عمل کنند.

#هوشمندسازی #امنیت_اطلاعات #پایش_مدل_های_زبان_بزرگ #کلاود

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9Bd1RrKQC

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Change Management with the Pulumi Kubernetes Operator and Kargo (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت تغییرات با بهره‌گیری از اپراتور کوانتیس کیوبنتس Pulumi و پلتفرم Kargo

اپراتور Pulumi Kubernetes (PKO) حالا با Kargo، یک پلتفرم ترویج مستمر، ادغام شده است. این ادغام امکان مدیریت استک‌های Pulumi به‌عنوان منابع Kubernetes را فراهم می‌کند، در حالی‌که ترویج‌های مرحله‌ای و کنترل‌شده و فرآیندهای تأیید را آسان می‌سازد. زمانی که Kargo منابع استک را با شاخص‌های جدید گیت به‌روزرسانی می‌کند، این اقدام باعث می‌شود تا PKO عملیات تطابق استک را انجام دهد و تغییرات زیرساختی را به‌درستی اعمال کند. در نتیجه، روند استقرار در محیط‌های مختلف به صورت منظم و کنترل‌شده صورت می‌گیرد.

پلتفرم Kargo با بروزرسانی منابع استک، فرآیندهای انتشار و ترویج زیرساخت را کنترل می‌کند و تضمین می‌نماید که هر مرحله با دقت و تأیید انجام شود. همچنین، داشبورد Kargo امکان مشاهده بصری وضعیت فرآیندها، نسخه‌های باربری، مسیرهای ترویج و وضعیت عملیات را فراهم می‌کند. این ابزار به تیم‌های فنی کمک می‌کند تا نظارت دقیقی بر روند تغییرات داشته و خطاها و مشکلات را به موقع شناسایی کنند. در نتیجه، کارایی و کنترل بر روی استقرارهای زیرساخت، به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد.

در مجموع، ادغام این دو فناوری به تیم‌های توسعه و عملیات القدرة می‌دهد تا فرآیندهای تغییرات زیرساخت خود را به صورت مطمئن، مرحله‌ای و با نظارت کامل مدیریت کنند، که در نتیجه باعث بهبود کیفیت و سرعت استقرارها می‌شود.

#مدیریت_تغییرات #Kubernetes #Pulumi #Kargo

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/pulumi-kubernetes-operator-and-kargo/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
MIG on AKS: Run More, Spend Less, and Actually Use Your Damn GPU

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به معرفی قابلیت MIG (Multiple Instance GPU) در سرویس AKS (Azure Kubernetes Service) پرداخته شده است. این فناوری به کاربران امکان می‌دهد تا کارت‌های گرافیک قدرتمند NVIDIA را به چندین نمونه جداگانه تقسیم کرده و هر کدام را به صورت مستقل مدیریت کنند. این موضوع به ویژه برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان اهمیت دارد که می‌خواهند بهره‌وری از GPUهای خود را افزایش دهند و هزینه‌های اجرایی را کاهش دهند.

با استفاده از MIG در AKS، می‌توان تعداد بیشتری برنامه و وظیفه را همزمان روی یک GPU اجرا کرد. این کار باعث می‌شود بتوانید منابع سخت‌افزاری را بهتر مدیریت کنید و در نتیجه، هزینه‌های مربوط به زیرساخت‌های GPU را کاهش دهید. علاوه بر این، این فناوری به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا برنامه‌های خود را به صورت بهینه‌تر اجرا کرده و بیش‌ترین بهره را از سخت‌افزارهای خود ببرند.

در نتیجه، اجرای همزمان پروژه‌های متعدد بر روی یک GPU، هزینه‌های شما را به شدت کاهش می‌دهد در حالی که به بهره‌برداری کامل و موثر از سخت‌افزارتان کمک می‌کند. حالا می‌توانید بیشتر برنامه بزنید، کمتر هزینه کنید و واقعی‌ترین استفاده را از GPU خود داشته باشید.

#کیفیت_بالای_GPU #کاهش_هزینه #کلاود_بی‌نظیر #پیشرفته

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4NcKlhqxh

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Cloud Cost Optimization: A Senior Engineer’s Guide

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، مدیریت هزینه‌های ابر یکی از چالش‌های اصلی شرکت‌ها است. این مقاله، راهنمایی است که مهندس ارشد با تکیه بر سه ستون اصلی، استراتژی موثری برای بهینه‌سازی هزینه‌های ابر ارائه می‌دهد.

نخستین ستون این استراتژی، تمرکز بر کارایی برنامه‌های کاربردی است. بهینه‌سازی نحوه توسعه و اجرای برنامه‌های نرم‌افزاری می‌تواند به کاهش هزینه‌ها کمک کند. با بهبود کارایی سیستم‌ها و کاهش مصرف منابع، می‌توان هزینه‌های مربوط به زیرساخت‌ها را به حداقل رساند. این کار نیازمند تحلیل دقیق و انتخاب فناوری‌های مناسب است تا اطمینان حاصل شود که برنامه‌های کاربردی بهترین بهره‌وری را دارند.

دومین بخش به استراتژی‌های مربوط به داده‌ها و ذخیره‌سازی اختصاص یافته است. انتخاب نوع مناسب از دیتابیس‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی می‌تواند بر هزینه‌ها تأثیر قابل توجهی داشته باشد. استفاده مؤثر از فناوری‌های مقرون‌به‌صرفه و مدیریتی هوشمند در نگهداری داده‌ها، نقش کلیدی در کاهش هزینه‌های کلی دارد.

در نهایت، استراتژی انتخاب خدمات مناسب نیز اهمیت زیادی دارد. بهره‌گیری از سرویس‌های ابری بر اساس نیازهای خاص هر پروژه و عدم افراط در استفاده از منابع، می‌تواند هزینه‌ها را کنترل کند. مهندس ارشد باید در فرآیند تصمیم‌گیری، تغییرات بازار و فناوری‌های جدید را در نظر گیرد تا با انتخاب بهترین سرویس‌ها، به صرفه‌جویی و بهره‌وری برسد.

در مجموع، اتخاذ این رویکرد سه‌پایه، راهکار مناسبی برای شرکت‌هایی است که قصد دارند هزینه‌های ابر خود را کاهش دهند و بهره‌وری را افزایش دهند. با تمرکز بر کارایی، استراتژی‌های داده و انتخاب دقیق سرویس‌ها، می‌توان به نتایج مطلوبی دست یافت.

#مدیریت_هزینه_ابر #بهینه‌سازی_فناوری #اپلیکیشن_کارا #عمران_سازمانی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/hQ_dfZnxF

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kagenti: Cloud-native AI

🟢 خلاصه مقاله:
کاینجنتی یک پلتفرم میان‌افزاری (میان‌پایه) مبتنی بر ابر است که برای استقرار و مدیریت عوامل هوشمند چندچارچوبی هوش مصنوعی طراحی شده است. این پلتفرم به صورت بومی در محیط ابری ساخته شده و امکان راه‌اندازی و سازماندهی این عوامل را بر روی سیستم‌های کلاود مبتنی بر کوبرنتیس فراهم می‌کند. کاینجنتی از رابط‌های برنامه‌نویسی استاندارد REST استفاده می‌کند و با پشتیبانی از شناسه‌های دینامیک Managed by SPIRE و پروتکل‌های A2A و MCP، امنیت و سازگاری بالا را فراهم می‌آورد.

این سیستم به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به راحتی عوامل هوشمند مختلف را در یک بستر واحد مدیریت و نظارت کنند. استفاده از استانداردهای باز و پروتکل‌های پیشرفته، قابلیت مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری را برای پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری فراهم نموده است. کاینجنتی با تمرکز بر بومی‌سازی در فضای ابر، راهکاری قدرتمند برای استقرار و مدیریت هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهد.

#هوش_مصنوعی #کلاود #کوبنتیس #پلتفرم‌های_باز

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PtCLJSqjZ

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

چرا Docker و RHEL از هم فاصله گرفتند؟

ردهت از زمان انتشار RHEL 8 پشتیبانی رسمی Docker Engine را متوقف کرد. دلیل اصلی این بود که معماری Docker با مدل امنیتی RHEL هم‌راستا نبود؛ Docker یک daemon سطح‌بالا دارد که به‌صورت root اجرا می‌شود و یک نقطه‌ی شکست و ریسک امنیتی مهم ایجاد می‌کند. Red Hat برای محیط‌های Enterprise چیزی می‌خواست که هم بدون daemon باشد، هم با SELinux و استانداردهای سخت‌گیرانه امنیتی آن کاملاً سازگار بماند.

به همین دلیل، Red Hat به جای Docker از مجموعه ابزارهای Podman، Buildah و Skopeo استفاده کرد. این ابزارها کاملاً متن‌بازند، با استانداردهای OCI هماهنگی کامل دارند و در بسیاری از سناریوها می‌توانند جای Docker را بدون تغییرات جدی بگیرند. Podman حتی قادر است همان دستورات Docker را اجرا کند. مهم‌تر اینکه بدون نیاز به daemon و با امکان اجرای rootless کار می‌کند، که از نظر امنیت و سازگاری با سیاست‌های RHEL یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود.

در همین زمان، Kubernetes نیز مسیر مشابهی رفت: dockershim را کنار گذاشت و به‌صورت رسمی از containerd و CRI-O پشتیبانی کرد. ردهت که خود توسعه‌دهنده CRI-O و OpenShift است، طبیعی بود که با جهت K8s هم‌سو شود، نه با Docker Engine.

داکر Inc هم در سال‌های اخیر بیشتر روی Docker Desktop، مدل لایسنس جدید و سرویس‌های Cloud تمرکز کرد—در حالی که Red Hat به دنبال یک زنجیره تأمین کاملاً متن‌باز و پایدار بود. این تفاوت فلسفه باعث شد فاصله این دو اکوسیستم بیشتر شود.

نتیجه؟ Docker در دنیای Ubuntu و Dev-friendly هنوز پادشاه سادگی است، اما در اکوسیستم RHEL (و توزیع‌های سازگار مثل Rocky/AlmaLinux) Podman استاندارد اصلی و گزینهٔ پایدارتر و امن‌تر محسوب می‌شود.

<Babak uk/>

🔵 عنوان مقاله
k10ls — native K8s API port-forwarder

🟢 خلاصه مقاله:
ابزار k10ls که بر پایه‌ی API نیتیو Kubernetes طراحی شده است، امکان فوروارد پورت خودکار و هوشمند بر اساس برچسب‌ها را فراهم می‌کند. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا به راحتی و بدون نیاز به استفاده از دستور kubectl port-forward، بر روی پادها و سرویس‌های موردنظر خود، مسیرهای ارتباطی امن و کارآمد برقرار کنند.

با استفاده از k10ls، فرآیند فوروارد پورت‌ها به صورت خودکار و سازگار با نیازهای سازمانی انجام می‌شود. این ابزار از رویکردی مبتنی بر API Kubernetes بهره می‌برد که ضمن افزایش سرعت و کارایی، آسانی در مدیریت و مقیاس‌پذیری را نیز فراهم می‌آورد. بدون نیاز به نصب و پیکربندی اضافی، می‌توان به سادگی به منابع مختلف در کلاسترهای Kubernetes دسترسی پیدا کرد.

در مجموع، k10ls ابزار قدرتمندی است برای توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم‌هایی که به دنبال راه‌حل‌های خودکار و مقیاس‌پذیر در پروسه مدیریت پورت‌های Kubernetes هستند. این فناوری، سطح جدیدی از سهولت و انعطاف‌پذیری در عملیات‌های روزمره بر بستر Kubernetes را رقم می‌زند.

#Kubernetes #PortForwarding #Automation #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YtX6jdDB8

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Over-Engineered GitOps Homelab

🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، یک نقشه‌راه جامع برای ساخت آزمایشگاه خانگی مبتنی بر GitOps ارائه شده است که در آن تمامی زیرساخت‌ها و برنامه‌ها به صورت اعلانی و با استفاده از ابزارهایی مانند Talos، OpenTofu، ArgoCD، Cilium، Longhorn، Authentik و cert-manager مدیریت می‌شوند. هدف این پروژه، نشان دادن نحوه به‌کارگیری بهترین فناوری‌های روز برای ساخت یک محیط عملیاتی خودکار و قابل اعتماد در خانه است، جایی که تمامی اجزا با رویکردهای مدرن و پیشرفته کنترل و نگهداری می‌شوند.

این پروژه نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از معماری‌های مهندسی و ابزارهای قدرتمند، ساخت یک آزمایشگاه خانگی کاملاً تحت کنترل و هماهنگ را آسان‌تر کرد. تمرکز بر سادگی و در عین حال قدرتمندی، این پروژه نمونه‌ای از یک سیستم فوق مهندسی است که هدف آن بهره‌گیری بهینه از فناوری‌های موجود برای ایجاد یک زیرساخت خودکار و حافظت‌شده است.

#خانه_هوشمند #GitOps #مدیریت_زیرساخت #آزمایشگاه_خانگی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P-LYq2tV1

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Krateo Core Provider – Kubernetes-native Helm Composition Manager

🟢 خلاصه مقاله:
کراتئو کور پروایدر، مدیریت‌کننده ترکیب‌های هلم مبتنی بر کلاود و بومی در فضای کوبرنتیز است. این ابزار قدرتمند، به توسعه‌دهندگان و تیم‌های IT امکان می‌دهد تا به‌راحتی و با کارایی بالا، ترکیبات مختلف از برنامه‌ها و زیرساخت‌ها را در محیط کوبرنتیز مدیریت و سازماندهی کنند. با تمرکز بر یکپارچگی کامل با بستر کوبرنتیز، کراتئو کور پروایدر فرآیندهای پیاده‌سازی و نگهداری را ساده‌تر می‌کند و باعث کاهش خطاها و افزایش سرعت توسعه می‌شود.

این مدیریت‌کننده، از ساختارهای مبتنی بر هلم بهره‌مند است و به کاربران اجازه می‌دهد تا مجموعه‌های پیچیده‌تری از منابع را به صورت متمرکز و منظم مدیریت کنند. این ویژگی بخصوص در پروژه‌های بزرگ و چند‌بخشی، به تیم‌ها کمک می‌کند تا به شکل مؤثر و مطمئن، فرآیندهای استقرار، به‌روزرسانی و نگهداری را انجام دهند. در نتیجه، کراتئو کور پروایدر، ابزاری قدرتمند و کارآمد برای تسهیل عملیات در اکوسیستم کوبرنتیز است.

#کوبیرنتیز #مدیریت_ترکیب #هلم #ابزارهای_حرفه‌ای

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FpJXRvvhW

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon