DevOps Labdon
469 subscribers
24 photos
3 videos
2 files
741 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
KubernetesEnumerationTool: Offensive and Defensive Audit Toolkit

🟢 خلاصه مقاله:
KubernetesEnumerationTool یک جعبه‌ابزار ارزیابی امنیتی برای محیط‌های Kubernetes است که رویکردهای تهاجمی و دفاعی را ترکیب می‌کند تا نمایی کامل از پیکربندی، دسترسی‌ها و ریسک‌های کلاستر ارائه دهد. این ابزار با فهرست‌سازی عمیق منابع (از جمله RBAC، Service Accountها، NetworkPolicyها، تنظیمات امنیتی Pod و Admission Controllerها) خطاهای پیکربندی و مسیرهای ارتقای دسترسی را شناسایی و اولویت‌بندی می‌کند، بدون افشای محتوای Secrets. خروجی آن شامل گزارش‌های دارای شواهد، شدت، و راهکارهای اصلاحی هم‌تراز با راهنماهایی مانند CIS Kubernetes Benchmark است و می‌تواند در CI/CD برای جلوگیری از ورود تغییرات پرخطر به کار رود. هدف، همگرا کردن دید Red Team و Blue Team و کمک به تیم‌های Platform/SRE/SecOps برای سخت‌سازی پیش‌دستانه و ارزیابی واقع‌گرایانه تهدیدها در Kubernetes است.

#Kubernetes
#Security
#DevSecOps
#CloudNative
#RBAC
#CISBenchmark
#RedTeam
#BlueTeam

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-zW_QZVKM


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kube-Sec: Python CLI for Kubernetes Cluster Security Scanning

🟢 خلاصه مقاله:
Kube-Sec یک ابزار CLI مبتنی بر Python برای اسکن امنیتی کلاسترهای Kubernetes است که با اتصال به کلاستر و بررسی منابعی مثل Pods، Deployments، Services، Ingress و RBAC، ریسک‌های ناشی از پیکربندی نادرست را شناسایی می‌کند. این ابزار مواردی مانند privileged containers، استفاده از hostPath، نبودن resource requests/limits، استفاده از برچسب latest برای تصاویر، nodePortهای در معرض، Ingress بدون TLS، نبودن NetworkPolicies، مجوزهای بیش‌ازحد در RBAC و استفاده از Secrets در متغیرهای محیطی را بررسی می‌کند. خروجی‌ها با سطح شدت، توضیح مختصر و راهکار اصلاح ارائه می‌شوند و علاوه بر نمایش خط فرمان، در قالب‌های JSON و SARIF برای ادغام در CI/CD و داشبوردها در دسترس‌اند. Kube-Sec به‌راحتی در گردش‌کار توسعه محلی، اتوماسیون استقرار و GitOps ادغام می‌شود و با استانداردسازی بررسی‌ها، به بهبود مداوم امنیت کلاستر بدون کند کردن فرایند تحویل کمک می‌کند.

#Kubernetes #KubeSec #Python #Security #DevSecOps #RBAC #CICD #ContainerSecurity

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/x6JpQm94_


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
🔐 Kubernetes Authentication & Authorization

🟢 خلاصه مقاله:
این راهنمای Kubernetes عملیات احراز هویت (who you are) و مجوزدهی (what you can do) را تشریح می‌کند، صدور هویت کاربر با گواهی X.509 را گام‌به‌گام نشان می‌دهد (ایجاد CertificateSigningRequest، ارسال به کلاستر، تأیید و دریافت گواهی امضا‌شده)، و سپس نحوه افزودن آن به kubeconfig را توضیح می‌دهد تا کاربر در برابر API سرور احراز هویت شود. در بخش مجوزدهی، با RBAC نقش‌ها و دسترسی‌های دقیق تعریف می‌شود و از طریق RoleBinding/ClusterRoleBinding به کاربر یا گروه متصل می‌گردد؛ صحت دسترسی نیز با kubectl auth can-i قابل بررسی است. در پایان، بر اصولی مانند least privilege، چرخش منظم کلید و گواهی، استفاده از گروه‌ها برای ساده‌سازی سیاست‌ها، و در نظر گرفتن گزینه‌های دیگر مانند OIDC برای یکپارچگی سازمانی تأکید می‌شود.

#Kubernetes #Authentication #Authorization #RBAC #Security #DevOps #Certificates #kubectl

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mN0GKSR_c


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kite — Kubernetes Dashboard

🟢 خلاصه مقاله:
Kite یک داشبورد مدرن برای Kubernetes است که دیدپذیری و ایمنی عملیات را بالا می‌برد و کارهای روزمره را ساده می‌کند. این ابزار با ارائه نمای زنده از کلاسترها، نودها، نام‌اسپیس‌ها و ورک‌لودها و امکان ورود سریع به جزئیات Deployment، StatefulSet، DaemonSet، Job و Pod، خطاها و ریسک‌ها را زودتر نمایان می‌کند. پشتیبانی از چندکلاستری، نمایش مبتنی بر RBAC و سابقه فعالیت‌ها، هم همکاری تیمی را آسان می‌کند و هم نیازهای حسابرسی را پوشش می‌دهد.

Kite برای ترابل‌شوتینگ و عملیات، امکاناتی مانند لاگ‌گیری لحظه‌ای، exec داخل Pod، راه‌اندازی مجدد امن و مقایسه تنظیمات را فراهم می‌کند و با تشخیص پیکربندی‌های نادرست، فشار منابع و خطاهای Probe به رفع سریع مشکل کمک می‌کند. همچنین با نمایش درخواست/سقف منابع و الگوهای مصرف، به بهینه‌سازی هزینه و پایداری کمک می‌کند.

در یکپارچه‌سازی، Kite با Prometheus و Grafana سازگار است و با Alertmanager هم‌راستا می‌شود تا روایت واحدی از سلامت سیستم ارائه دهد. امنیت با SSO مبتنی بر OIDC/OAuth، RBAC دقیق، حالت‌های read‑only و قابلیت حسابرسی تقویت شده و اصول حداقل دسترسی رعایت می‌شود.

نصب Kite ساده است: می‌توان آن را داخل کلاستر با Helm نصب کرد یا از دسکتاپ با kubeconfig متصل شد. از CRDها پشتیبانی می‌کند و امکان افزودن نماهای سفارشی و اکشن‌های اختصاصی را می‌دهد. در مقایسه با Kubernetes Dashboard اصلی، تمرکز Kite بر پیش‌فرض‌های امن، چندمستاجری و جریان‌های کاری تیمی است تا تجربه‌ای شفاف، قابل‌ردیابی و مشترک در Kubernetes فراهم کند.

#Kubernetes #Dashboard #K8s #DevOps #CloudNative #Observability #RBAC #Helm

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/95jvldnx_


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes RBAC authorizing HTTP proxy

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله الگوی یک HTTP proxy را توضیح می‌دهد که برای مجازسازی درخواست‌ها به RBAC در Kubernetes تکیه می‌کند. پراکسی هویت کاربر را با TokenReview یا OIDC تأیید می‌کند، سپس با ارسال SubjectAccessReview به API سرور می‌پرسد آیا کاربر برای عمل متناظر با مسیر و متد HTTP مجاز است یا نه. در صورت تأیید، درخواست به سرویس مقصد هدایت می‌شود و هدرهای هویتی امن تزریق می‌گردد؛ در غیر این صورت، پاسخ 403 برمی‌گردد. این راهکار می‌تواند به‌صورت sidecar، به‌عنوان یک Deployment مستقل، یا از طریق external auth در Ingressهایی مانند NGINX/Envoy پیاده‌سازی شود. برای کارایی بهتر، کش نتایج SAR با TTL کوتاه، همگام‌سازی با تغییرات RBAC، و fail-closed توصیه می‌شود. از نظر امنیتی باید مرز اعتماد روشن باشد: هدرهای هویتی کلاینت حذف/بازنویسی شوند، ارتباطات TLS/mTLS باشد، و دسترسی ServiceAccount پراکسی حداقلی بماند. این الگو به‌ویژه برای داشبوردها و سرویس‌های چندمستاجری مفید است و از سیاست‌های آشنای RBAC برای کنترل یکنواخت و قابل ممیزی استفاده می‌کند.

#Kubernetes #RBAC #HTTPProxy #Ingress #Envoy #NGINX #CloudSecurity #ZeroTrust

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pQqpkgLM7


👑 @DevOps_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله چالش مدیریت امن Secretها در مقیاس سازمانی برای جریان‌های MLOps روی Kubernetes را توضیح می‌دهد و راه‌حلی مبتنی بر اصول Zero Trust، Least Privilege، اعتبارهای کوتاه‌عمر، رمزنگاری، چرخش خودکار و ممیزی کامل ارائه می‌کند. معماری پیشنهادی استفاده از مدیران Secret خارجی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault همراه با ادغام از طریق Secrets Store CSI driver یا Vault Agent است؛ با اعمال کنترل‌های RBAC، NetworkPolicy، mTLS با Istio/Linkerd و خط‌مشی‌های OPA Gatekeeper/Kyverno. در GitOps از قرار دادن Secret خام خودداری و از Bitnami Sealed Secrets یا SOPS با Argo CD/Flux استفاده می‌شود؛ در CI/CD (Tekton، GitHub Actions، GitLab CI) نیز هویت کاری ابری و محدودسازی دسترسی هر مرحله توصیه می‌گردد. برای اجزای MLOps مانند MLflow، Kubeflow و Feast نیز تزریق امن Secret، چرخش بی‌وقفه و قابلیت بارگذاری مجدد مدنظر است. در نهایت، استانداردسازی الگوها، پایش سن Secret و انطباق با الزامات (SOC 2، ISO 27001، HIPAA، GDPR) ضروری و پرهیز از خطاهای رایج مانند استفاده از Kubernetes Secrets بدون رمزنگاری، کلیدهای بلندمدت و نشت در لاگ‌ها تأکید می‌شود.

#MLOps #Kubernetes #SecretsManagement #DevSecOps #ZeroTrust #GitOps #RBAC #Compliance

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2Dlnrr0W7


👑 @DevOps_Labdon