📌 Senior DevOps Engineer

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: tabby

📍 Location: ARMENIA

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #elasticsearch #postgresql #gcp #istio #grpc #cloudflare #dss #kubernetes #devops #linux #cloud #vault #gitlab #datadog

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

📌 Senior DevOps Engineer

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: tabby

📍 Location: BULGARIA

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #elasticsearch #postgresql #gcp #istio #grpc #cloudflare #dss #kubernetes #devops #linux #cloud #vault #gitlab #datadog

📌 Senior DevOps Engineer (Europe, Remote, f/m/d)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: factor eleven

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #rust #typescript #golang #redis #rabbitmq #npm #sqs #yarn #c #saas #kubernetes #aws #docker #devops #apache #kafka #terraform #cloud #datadog

🔵 عنوان مقاله
A practical guide to error handling in Go (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله یک راهنمای عملی ۱۰ دقیقه‌ای برای مدیریت خطا در Go است که نشان می‌دهد این زبان از طراحی مینیمال مبتنی بر بازگرداندن و بررسی error شروع کرده و به مرور با الگوهایی مثل افزودن کانتکست و استفاده از errors.Is و errors.As غنی‌تر شده است. چالش مهم، نبود ردیابی داخلی برای دیدن مسیر انتشار خطا است؛ ابزارهای Datadog یعنی Error Tracking و Orchestrion این شکاف را با ارائه دید شفاف از محل بروز خطا و نحوه انتشار آن در کد پوشش می‌دهند و عیب‌یابی را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کنند. جمع‌بندی: به‌کارگیری الگوهای idiomatic در Go در کنار این ابزارها، خطاها را از پیام‌های کوتاه به روایتی قابل پیگیری از رخداد تا رفع تبدیل می‌کند.

#Go #Golang #ErrorHandling #Datadog #ErrorTracking #Orchestrion #Tracing #Observability

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/go-error-handling/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Eliminate unnecessary costs in your Amazon S3 buckets with Datadog Storage Management (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Datadog Storage Management با ارائه دید دقیق از هزینه‌های Amazon S3 تا سطح prefix، امکان نسبت‌دادن هزینه‌ها به تیم‌ها، سرویس‌ها و بارهای کاری را فراهم می‌کند. این ابزار علاوه بر شفاف‌سازی محرک‌های هزینه، پیشنهادهای عملی برای صرفه‌جویی ارائه می‌دهد؛ از جمله انتقال داده‌های سرد به سطوح ارزان‌تر مانند Amazon S3 Glacier که می‌تواند ماهانه صرفه‌جویی قابل‌توجهی ایجاد کند.

#Datadog #AmazonS3 #AWS #CloudCostOptimization #FinOps #CloudStorage #S3Glacier #CostManagement

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/storage-management-amazon-s3/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Using LLMs to filter out false positives from static code analysis (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
**Datadog قابلیت فیلتر هوشمند «مثبت کاذب» را به ابزار Static Code Analysis اضافه کرده است. این ویژگی با تکیه بر Bits AI و LLMها، یافته‌های امنیتی را به «احتمالاً واقعی» یا «احتمالاً مثبت کاذب» دسته‌بندی می‌کند تا نویز کاهش یابد، تریاژ سریع‌تر شود و تیم‌های توسعه و امنیت بتوانند روی آسیب‌پذیری‌های واقعاً مهم تمرکز کنند و رفع آن‌ها را سریع‌تر پیش ببرند.

#StaticCodeAnalysis #Datadog #BitsAI #LLM #DevSecOps #ApplicationSecurity #CodeScanning #FalsePositives

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/using-llms-to-filter-out-false-positives/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon