🔵 عنوان مقاله
KubeNodeUsage: Real-Time K8s Node & Pod Metrics from the Terminal
🟢 خلاصه مقاله:
**KubeNodeUsage یک ابزار ترمینالی برای نمایش لحظهای شاخصهای منابع در K8s است که مصرف CPU و حافظه را در سطح Node و Pod نشان میدهد. با نمایی شبیه top و امکان مرتبسازی و فیلتر بر اساس namespace، node یا pod، شناسایی هاتاسپاتها و عیبیابی سریع را ممکن میکند. این ابزار در سناریوهای on-call، استقرار و تست بار، و نیز در محیطهای headless یا CI کاربردی است و با تکیه بر kubeconfig فعلی، بدون نیاز به داشبورد، بینشی فوری از وضعیت کلاستر را مستقیماً در Terminal ارائه میدهد.
#Kubernetes #K8s #Monitoring #Observability #DevOps #SRE #CLI
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/T9pnyMHT4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
KubeNodeUsage: Real-Time K8s Node & Pod Metrics from the Terminal
🟢 خلاصه مقاله:
**KubeNodeUsage یک ابزار ترمینالی برای نمایش لحظهای شاخصهای منابع در K8s است که مصرف CPU و حافظه را در سطح Node و Pod نشان میدهد. با نمایی شبیه top و امکان مرتبسازی و فیلتر بر اساس namespace، node یا pod، شناسایی هاتاسپاتها و عیبیابی سریع را ممکن میکند. این ابزار در سناریوهای on-call، استقرار و تست بار، و نیز در محیطهای headless یا CI کاربردی است و با تکیه بر kubeconfig فعلی، بدون نیاز به داشبورد، بینشی فوری از وضعیت کلاستر را مستقیماً در Terminal ارائه میدهد.
#Kubernetes #K8s #Monitoring #Observability #DevOps #SRE #CLI
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/T9pnyMHT4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - AKSarav/KubeNodeUsage: KubeNodeUsage is a Terminal App designed to provide insights into Kubernetes node and pod usage.…
KubeNodeUsage is a Terminal App designed to provide insights into Kubernetes node and pod usage. It offers both interactive exploration and command-line filtering options to help you analyze your c...
🏆1🤝1
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.33: Updates to Container Lifecycle
🟢 خلاصه مقاله:
** این نسخه از Kubernetes v1.33 دو بهروزرسانی مهم در چرخه عمر container ارائه میدهد: نخست، Sleep اکنون بهطور پیشفرض از مدتزمان صفر ثانیه پشتیبانی میکند تا بتوان همان الگوها را بدون تأخیر واقعی استفاده کرد و فقط در صورت نیاز تأخیر را تنظیم کرد. دوم، میتوان signal خاموشسازی را مستقیماً در Pod مشخص کرد (مثلاً SIGTERM یا SIGINT) و دیگر لازم نیست برای تغییر STOPSIGNAL، image را دوباره ساخت. نتیجه، سادهتر شدن تمپلیتها و CI/CD، خاموشسازی gracefulتر، و کاهش نیاز به بازسازی image است.
#Kubernetes #K8s #Containers #DevOps #Pod #Lifecycle #SIGTERM #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/GkJ9S8P0Z
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes v1.33: Updates to Container Lifecycle
🟢 خلاصه مقاله:
** این نسخه از Kubernetes v1.33 دو بهروزرسانی مهم در چرخه عمر container ارائه میدهد: نخست، Sleep اکنون بهطور پیشفرض از مدتزمان صفر ثانیه پشتیبانی میکند تا بتوان همان الگوها را بدون تأخیر واقعی استفاده کرد و فقط در صورت نیاز تأخیر را تنظیم کرد. دوم، میتوان signal خاموشسازی را مستقیماً در Pod مشخص کرد (مثلاً SIGTERM یا SIGINT) و دیگر لازم نیست برای تغییر STOPSIGNAL، image را دوباره ساخت. نتیجه، سادهتر شدن تمپلیتها و CI/CD، خاموشسازی gracefulتر، و کاهش نیاز به بازسازی image است.
#Kubernetes #K8s #Containers #DevOps #Pod #Lifecycle #SIGTERM #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/GkJ9S8P0Z
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Kubernetes v1.33: Updates to Container Lifecycle
Kubernetes v1.33 introduces a few updates to the lifecycle of containers. The Sleep action for container lifecycle hooks now supports a zero sleep duration (feature enabled by default). There is also alpha support for customizing the stop signal sent to containers…
🔵 عنوان مقاله
Service Binding for Kubernetes in Spring Boot cloud-native applications
🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نشان میدهد چگونه با تکیه بر spec مربوط به Service Binding for Kubernetes و استفاده از Spring Cloud Bindings، اتصال برنامههای Spring Boot به سرویسهای پشتیبان مانند PostgreSQL را بهصورت خودکار انجام دهیم و نیاز به تنظیم دستی متغیرهای محیطی را حذف کنیم. برنامه با افزودن Spring Cloud Bindings میتواند Bindingهای استانداردشده را که از طریق Secrets و الگوی مشخص در Kubernetes تزریق میشوند، شناسایی کرده و بهصورت خودکار در پیکربندی Spring Boot (مثلاً DataSource) به کار بگیرد. روند کار شامل استقرار PostgreSQL، دسترسپذیر کردن اطلاعات اتصال در قالب Secret، و تعریف یک ServiceBinding است که Deployment برنامه و Secret را به هم متصل میکند. این روش علاوهبر سادهسازی و کاهش وابستگی به ConfigMap و env varهای سفارشی، امنیت و پورتابل بودن را بهبود میدهد و برای سرویسهای دیگر نیز قابل تعمیم است.
#Kubernetes #SpringBoot #ServiceBinding #SpringCloudBindings #PostgreSQL #CloudNative #DevOps #K8s
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/CZrT1x9Rq
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Service Binding for Kubernetes in Spring Boot cloud-native applications
🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نشان میدهد چگونه با تکیه بر spec مربوط به Service Binding for Kubernetes و استفاده از Spring Cloud Bindings، اتصال برنامههای Spring Boot به سرویسهای پشتیبان مانند PostgreSQL را بهصورت خودکار انجام دهیم و نیاز به تنظیم دستی متغیرهای محیطی را حذف کنیم. برنامه با افزودن Spring Cloud Bindings میتواند Bindingهای استانداردشده را که از طریق Secrets و الگوی مشخص در Kubernetes تزریق میشوند، شناسایی کرده و بهصورت خودکار در پیکربندی Spring Boot (مثلاً DataSource) به کار بگیرد. روند کار شامل استقرار PostgreSQL، دسترسپذیر کردن اطلاعات اتصال در قالب Secret، و تعریف یک ServiceBinding است که Deployment برنامه و Secret را به هم متصل میکند. این روش علاوهبر سادهسازی و کاهش وابستگی به ConfigMap و env varهای سفارشی، امنیت و پورتابل بودن را بهبود میدهد و برای سرویسهای دیگر نیز قابل تعمیم است.
#Kubernetes #SpringBoot #ServiceBinding #SpringCloudBindings #PostgreSQL #CloudNative #DevOps #K8s
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/CZrT1x9Rq
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Service Binding for K8s in Spring Boot cloud-native applications
Part 9 — Using Spring Cloud Bindings to auto-configure CNB Bindings
🔵 عنوان مقاله
Raspberry Pi K8S Cluster Setup for Home Lab with Cilium
🟢 خلاصه مقاله:
راهنمای dev.to نشان میدهد چگونه چند Raspberry Pi را به یک کلاستر چندگرهای Kubernetes برای هوملب تبدیل کنید. در این روش، Cilium بهعنوان CNI نصب میشود و با جایگزینی kube-proxy، کارایی شبکه و اجرای سیاستها بهبود مییابد. مراحل اصلی شامل آمادهسازی نودها (OS ۶۴بیتی، cgroup، IP ثابت، SSH)، راهاندازی کلاستر با containerd و kubeadm (init و join)، و سپس نصب و پیکربندی Cilium با فعالسازی kube-proxy replacement است. در ادامه، تست اتصال سرویسها و Podها، اعمال NetworkPolicy برای کنترل دسترسی، و استفاده اختیاری از Hubble برای مشاهده و عیبیابی جریانها انجام میشود. نتیجه، یک پلتفرم Kubernetes کممصرف و منعطف برای آزمایشهای خانگی با تأخیر کمتر و مدیریت سادهتر است.
#RaspberryPi #Kubernetes #K8s #Cilium #HomeLab #CNI #kubeproxy #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xVCFlHFY4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Raspberry Pi K8S Cluster Setup for Home Lab with Cilium
🟢 خلاصه مقاله:
راهنمای dev.to نشان میدهد چگونه چند Raspberry Pi را به یک کلاستر چندگرهای Kubernetes برای هوملب تبدیل کنید. در این روش، Cilium بهعنوان CNI نصب میشود و با جایگزینی kube-proxy، کارایی شبکه و اجرای سیاستها بهبود مییابد. مراحل اصلی شامل آمادهسازی نودها (OS ۶۴بیتی، cgroup، IP ثابت، SSH)، راهاندازی کلاستر با containerd و kubeadm (init و join)، و سپس نصب و پیکربندی Cilium با فعالسازی kube-proxy replacement است. در ادامه، تست اتصال سرویسها و Podها، اعمال NetworkPolicy برای کنترل دسترسی، و استفاده اختیاری از Hubble برای مشاهده و عیبیابی جریانها انجام میشود. نتیجه، یک پلتفرم Kubernetes کممصرف و منعطف برای آزمایشهای خانگی با تأخیر کمتر و مدیریت سادهتر است.
#RaspberryPi #Kubernetes #K8s #Cilium #HomeLab #CNI #kubeproxy #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xVCFlHFY4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
DEV Community
Raspberry Pi K8S Cluster Setup for Home Lab with Cilium
I’m setting up a Kubernetes cluster using Raspberry Pis for home lab testing and learning purposes....
k0s is the simple, solid & certified Kubernetes distribution that works on any infrastructure: bare-metal, on-premises, edge, IoT, public & private clouds.
اگه میخواید کوبرنتیز رو روی Bare Metal و جای شخصی بیارید بالا و نمیخواد دردسر زیادی برای قسمتهای مختلفش بکشید میتونید از این پروژه استفاده کنید.
#K8s #kubernetes #Bare #Metal #DevOps #Infra #Infrastructure #Tools
https://k0sproject.io
اگه میخواید کوبرنتیز رو روی Bare Metal و جای شخصی بیارید بالا و نمیخواد دردسر زیادی برای قسمتهای مختلفش بکشید میتونید از این پروژه استفاده کنید.
#K8s #kubernetes #Bare #Metal #DevOps #Infra #Infrastructure #Tools
https://k0sproject.io
🔵 عنوان مقاله
kubectx + kubens: Power tools for kubectl
🟢 خلاصه مقاله:
kubectx و kubens ابزارهای خط فرمانی هستند که کار با kubectl را در محیطهای چندکلاستری و چند-namespace ساده و سریع میکنند. kubectx جابهجایی بین contextها (کلسترها) را تسهیل میکند و kubens تغییر و تنظیم namespace پیشفرض برای kubectl را بهصورت سریع و ایمن انجام میدهد. ترکیب این دو ابزار بهرهوری را بالا میبرد، احتمال خطا را کم میکند و برای تیمهایی که بین محیطهای مختلف کار میکنند بسیار کاربردی است. این پروژهها روی GitHub در دسترس هستند.
#Kubernetes #kubectl #kubectx #kubens #DevOps #CLI #K8s #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6f09cGVHG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kubectx + kubens: Power tools for kubectl
🟢 خلاصه مقاله:
kubectx و kubens ابزارهای خط فرمانی هستند که کار با kubectl را در محیطهای چندکلاستری و چند-namespace ساده و سریع میکنند. kubectx جابهجایی بین contextها (کلسترها) را تسهیل میکند و kubens تغییر و تنظیم namespace پیشفرض برای kubectl را بهصورت سریع و ایمن انجام میدهد. ترکیب این دو ابزار بهرهوری را بالا میبرد، احتمال خطا را کم میکند و برای تیمهایی که بین محیطهای مختلف کار میکنند بسیار کاربردی است. این پروژهها روی GitHub در دسترس هستند.
#Kubernetes #kubectl #kubectx #kubens #DevOps #CLI #K8s #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6f09cGVHG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - ahmetb/kubectx: Faster way to switch between clusters and namespaces in kubectl
Faster way to switch between clusters and namespaces in kubectl - ahmetb/kubectx
🔵 عنوان مقاله
xdatabase-proxy – Kubernetes-Aware DB Proxy Service
🟢 خلاصه مقاله:
**xdatabase-proxy یک DB proxy آگاه به Kubernetes و نوشتهشده با Go است که برای کارایی بالا در خوشههای Kubernetes طراحی شده. این ابزار با انجام TLS termination امنیت ارتباطات را متمرکز میکند، و با اتکا به Kubernetes labels مسیریابی پویا را ممکن میسازد تا ترافیک بر اساس محیط، تَنَنت یا استراتژیهای استقرار مثل blue/green و canary بهصورت لحظهای هدایت شود. همچنین با مدیریت اتصال سبک، سربار منابع و تأخیر را کاهش میدهد و برای بارهای کاری مایکروسرویس مناسب است. مخزن پروژه در github.com/hasirciogli در دسترس است.
#Kubernetes #DatabaseProxy #Go #TLS #CloudNative #Microservices #DevOps #K8s
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gsskv052H
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
xdatabase-proxy – Kubernetes-Aware DB Proxy Service
🟢 خلاصه مقاله:
**xdatabase-proxy یک DB proxy آگاه به Kubernetes و نوشتهشده با Go است که برای کارایی بالا در خوشههای Kubernetes طراحی شده. این ابزار با انجام TLS termination امنیت ارتباطات را متمرکز میکند، و با اتکا به Kubernetes labels مسیریابی پویا را ممکن میسازد تا ترافیک بر اساس محیط، تَنَنت یا استراتژیهای استقرار مثل blue/green و canary بهصورت لحظهای هدایت شود. همچنین با مدیریت اتصال سبک، سربار منابع و تأخیر را کاهش میدهد و برای بارهای کاری مایکروسرویس مناسب است. مخزن پروژه در github.com/hasirciogli در دسترس است.
#Kubernetes #DatabaseProxy #Go #TLS #CloudNative #Microservices #DevOps #K8s
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gsskv052H
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kite — Kubernetes Dashboard
🟢 خلاصه مقاله:
Kite یک داشبورد مدرن برای Kubernetes است که دیدپذیری و ایمنی عملیات را بالا میبرد و کارهای روزمره را ساده میکند. این ابزار با ارائه نمای زنده از کلاسترها، نودها، ناماسپیسها و ورکلودها و امکان ورود سریع به جزئیات Deployment، StatefulSet، DaemonSet، Job و Pod، خطاها و ریسکها را زودتر نمایان میکند. پشتیبانی از چندکلاستری، نمایش مبتنی بر RBAC و سابقه فعالیتها، هم همکاری تیمی را آسان میکند و هم نیازهای حسابرسی را پوشش میدهد.
Kite برای ترابلشوتینگ و عملیات، امکاناتی مانند لاگگیری لحظهای، exec داخل Pod، راهاندازی مجدد امن و مقایسه تنظیمات را فراهم میکند و با تشخیص پیکربندیهای نادرست، فشار منابع و خطاهای Probe به رفع سریع مشکل کمک میکند. همچنین با نمایش درخواست/سقف منابع و الگوهای مصرف، به بهینهسازی هزینه و پایداری کمک میکند.
در یکپارچهسازی، Kite با Prometheus و Grafana سازگار است و با Alertmanager همراستا میشود تا روایت واحدی از سلامت سیستم ارائه دهد. امنیت با SSO مبتنی بر OIDC/OAuth، RBAC دقیق، حالتهای read‑only و قابلیت حسابرسی تقویت شده و اصول حداقل دسترسی رعایت میشود.
نصب Kite ساده است: میتوان آن را داخل کلاستر با Helm نصب کرد یا از دسکتاپ با kubeconfig متصل شد. از CRDها پشتیبانی میکند و امکان افزودن نماهای سفارشی و اکشنهای اختصاصی را میدهد. در مقایسه با Kubernetes Dashboard اصلی، تمرکز Kite بر پیشفرضهای امن، چندمستاجری و جریانهای کاری تیمی است تا تجربهای شفاف، قابلردیابی و مشترک در Kubernetes فراهم کند.
#Kubernetes #Dashboard #K8s #DevOps #CloudNative #Observability #RBAC #Helm
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/95jvldnx_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kite — Kubernetes Dashboard
🟢 خلاصه مقاله:
Kite یک داشبورد مدرن برای Kubernetes است که دیدپذیری و ایمنی عملیات را بالا میبرد و کارهای روزمره را ساده میکند. این ابزار با ارائه نمای زنده از کلاسترها، نودها، ناماسپیسها و ورکلودها و امکان ورود سریع به جزئیات Deployment، StatefulSet، DaemonSet، Job و Pod، خطاها و ریسکها را زودتر نمایان میکند. پشتیبانی از چندکلاستری، نمایش مبتنی بر RBAC و سابقه فعالیتها، هم همکاری تیمی را آسان میکند و هم نیازهای حسابرسی را پوشش میدهد.
Kite برای ترابلشوتینگ و عملیات، امکاناتی مانند لاگگیری لحظهای، exec داخل Pod، راهاندازی مجدد امن و مقایسه تنظیمات را فراهم میکند و با تشخیص پیکربندیهای نادرست، فشار منابع و خطاهای Probe به رفع سریع مشکل کمک میکند. همچنین با نمایش درخواست/سقف منابع و الگوهای مصرف، به بهینهسازی هزینه و پایداری کمک میکند.
در یکپارچهسازی، Kite با Prometheus و Grafana سازگار است و با Alertmanager همراستا میشود تا روایت واحدی از سلامت سیستم ارائه دهد. امنیت با SSO مبتنی بر OIDC/OAuth، RBAC دقیق، حالتهای read‑only و قابلیت حسابرسی تقویت شده و اصول حداقل دسترسی رعایت میشود.
نصب Kite ساده است: میتوان آن را داخل کلاستر با Helm نصب کرد یا از دسکتاپ با kubeconfig متصل شد. از CRDها پشتیبانی میکند و امکان افزودن نماهای سفارشی و اکشنهای اختصاصی را میدهد. در مقایسه با Kubernetes Dashboard اصلی، تمرکز Kite بر پیشفرضهای امن، چندمستاجری و جریانهای کاری تیمی است تا تجربهای شفاف، قابلردیابی و مشترک در Kubernetes فراهم کند.
#Kubernetes #Dashboard #K8s #DevOps #CloudNative #Observability #RBAC #Helm
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/95jvldnx_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - zxh326/kite: 🪁 A modern, lightweight Kubernetes dashboard.
🪁 A modern, lightweight Kubernetes dashboard. . Contribute to zxh326/kite development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
K8s cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا بهروزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک میکند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایانیافته را هدف میگیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد میشود، نویز عملیاتی کاهش مییابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمانبندی بهبود پیدا میکند؛ رویکردی که با جریانهای کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.
#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8s cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا بهروزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک میکند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایانیافته را هدف میگیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد میشود، نویز عملیاتی کاهش مییابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمانبندی بهبود پیدا میکند؛ رویکردی که با جریانهای کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.
#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - gianlucam76/k8s-cleaner: Cleaner is a Kubernetes controller that identifies unused or unhealthy resources, helping you…
Cleaner is a Kubernetes controller that identifies unused or unhealthy resources, helping you maintain a streamlined and efficient Kubernetes cluster. It provides flexible scheduling, label filteri...
🔵 عنوان مقاله
Kube Composer – Visual Kubernetes YAML Builder
🟢 خلاصه مقاله:
**Kube Composer یک ابزار بصری برای ساخت و مدیریت فایلهای YAML در Kubernetes است که نوشتن و نگهداری مانیفستها را سادهتر و کمخطاتر میکند. با فرمهای راهنما و اعتبارسنجی لحظهای بر اساس شِماهای Kubernetes، میتوان منابع رایج مثل Deployment، Service، Ingress، ConfigMap، Secret و RBAC را دقیق و سریع پیکربندی کرد. این ابزار امکان وارد کردن YAMLهای موجود برای ویرایش و بصریسازی و همچنین خروجی گرفتن YAMLهای تمیز و قابل استفاده در Git، GitOps و CI/CD را فراهم میکند. با الگوها و تنظیمات از پیشساخته برای محیطهای مختلف، Kube Composer سرعت ورود اعضای جدید تیم را بالا میبرد، خطاها را کاهش میدهد و رویههای استاندارد را در سراسر پروژهها یکپارچه میکند.
#KubeComposer #Kubernetes #YAML #DevOps #CloudNative #K8s #PlatformEngineering #ConfigurationManagement
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-5NWYJX7c
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube Composer – Visual Kubernetes YAML Builder
🟢 خلاصه مقاله:
**Kube Composer یک ابزار بصری برای ساخت و مدیریت فایلهای YAML در Kubernetes است که نوشتن و نگهداری مانیفستها را سادهتر و کمخطاتر میکند. با فرمهای راهنما و اعتبارسنجی لحظهای بر اساس شِماهای Kubernetes، میتوان منابع رایج مثل Deployment، Service، Ingress، ConfigMap، Secret و RBAC را دقیق و سریع پیکربندی کرد. این ابزار امکان وارد کردن YAMLهای موجود برای ویرایش و بصریسازی و همچنین خروجی گرفتن YAMLهای تمیز و قابل استفاده در Git، GitOps و CI/CD را فراهم میکند. با الگوها و تنظیمات از پیشساخته برای محیطهای مختلف، Kube Composer سرعت ورود اعضای جدید تیم را بالا میبرد، خطاها را کاهش میدهد و رویههای استاندارد را در سراسر پروژهها یکپارچه میکند.
#KubeComposer #Kubernetes #YAML #DevOps #CloudNative #K8s #PlatformEngineering #ConfigurationManagement
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-5NWYJX7c
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - same7ammar/kube-composer: Open-Source Kubernetes YAML Builder with Intuitive Web Interface and Dynamic Visualization for…
Open-Source Kubernetes YAML Builder with Intuitive Web Interface and Dynamic Visualization for Developers and DevOps Engineers - same7ammar/kube-composer
🔵 عنوان مقاله
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
** Smesh یک service mesh سبک برای Kubernetes است که بهصورت آزمایشی نشان میدهد میتوان با استفاده از eBPF ترافیک pod را در سطح kernel رهگیری و با سربار کم به یک sidecar proxy هدایت کرد. ایده این است که رهگیری در kernel انجام شود تا تأخیر و مصرف CPU کاهش یابد و پیادهسازی سادهتر شود، در حالیکه وظایف سیاستگذاری، مسیریابی یا مشاهدهپذیری همچنان توسط sidecar انجام میشود. این پروژه فعلاً یک PoC است و برای آزمون ایدهها، سنجش کارایی و بحث در جامعه ارائه شده؛ جزئیات و کد در github.com/thebsdboxsmesh در دسترس است.
#Kubernetes #ServiceMesh #eBPF #Sidecar #CloudNative #Networking #K8s #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
** Smesh یک service mesh سبک برای Kubernetes است که بهصورت آزمایشی نشان میدهد میتوان با استفاده از eBPF ترافیک pod را در سطح kernel رهگیری و با سربار کم به یک sidecar proxy هدایت کرد. ایده این است که رهگیری در kernel انجام شود تا تأخیر و مصرف CPU کاهش یابد و پیادهسازی سادهتر شود، در حالیکه وظایف سیاستگذاری، مسیریابی یا مشاهدهپذیری همچنان توسط sidecar انجام میشود. این پروژه فعلاً یک PoC است و برای آزمون ایدهها، سنجش کارایی و بحث در جامعه ارائه شده؛ جزئیات و کد در github.com/thebsdboxsmesh در دسترس است.
#Kubernetes #ServiceMesh #eBPF #Sidecar #CloudNative #Networking #K8s #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AI Infrastructure on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این گزارش از kube.today با اتکا به ۹۱۷ پاسخ نظرسنجی نشان میدهد تیمها در عمل چگونه بارهای کاری AI را روی Kubernetes مقیاس میدهند. نتیجه اصلی، شکاف میان ادعاهای فروشندگان و واقعیت بهرهگیری از GPU است: تأخیر در زمانبندی، تکهتکهشدن منابع، گلوگاههای داده و ضعف در مشاهدهپذیری باعث میشود GPUها کمتر از حد انتظار کار کنند. گزارش الگوهای عملی برای بهبود ارائه میکند؛ از right-sizing و bin-packing و زمانبندی آگاه از توپولوژی تا autoscaling مبتنی بر صف، اولویتدهی و preemption و رصد دقیق حافظه و I/O روی GPU. این رویکردها به تبدیل ظرفیت پرهزینه GPU به کار مفید کمک میکند و Kubernetes را برای بارهای کاری AI قابلاعتمادتر میسازد.
#Kubernetes #AI #GPU #MLOps #CloudNative #K8s #AIInfrastructure #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B3nxKPYpV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AI Infrastructure on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این گزارش از kube.today با اتکا به ۹۱۷ پاسخ نظرسنجی نشان میدهد تیمها در عمل چگونه بارهای کاری AI را روی Kubernetes مقیاس میدهند. نتیجه اصلی، شکاف میان ادعاهای فروشندگان و واقعیت بهرهگیری از GPU است: تأخیر در زمانبندی، تکهتکهشدن منابع، گلوگاههای داده و ضعف در مشاهدهپذیری باعث میشود GPUها کمتر از حد انتظار کار کنند. گزارش الگوهای عملی برای بهبود ارائه میکند؛ از right-sizing و bin-packing و زمانبندی آگاه از توپولوژی تا autoscaling مبتنی بر صف، اولویتدهی و preemption و رصد دقیق حافظه و I/O روی GPU. این رویکردها به تبدیل ظرفیت پرهزینه GPU به کار مفید کمک میکند و Kubernetes را برای بارهای کاری AI قابلاعتمادتر میسازد.
#Kubernetes #AI #GPU #MLOps #CloudNative #K8s #AIInfrastructure #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B3nxKPYpV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube Today
AI Infrastructure on Kubernetes
Survey of 917 Kubernetes practitioners reveals 62% run clusters under 1,000 nodes, 54% struggle with GPU cost waste averaging $200K annually, and 51% prefer unified clusters with node separation over isolated infrastructure for AI workloads.