🔵 عنوان مقاله
kubeseal-convert
🟢 خلاصه مقاله:
kubeseal-convert یک ابزار CLI سبک در کنار Sealed Secrets است که تبدیل مانيفست‌های مرتبط با Secret را ساده می‌کند. این ابزار می‌تواند Secretهای معمول Kubernetes را به SealedSecret تبدیل کند و همچنین SealedSecretهای موجود را با نسخه‌های جدید API هماهنگ سازد تا مهاجرت‌ها و نگهداری روزمره بدون خطای دستی انجام شود. kubeseal-convert برای خودکارسازی طراحی شده و به‌راحتی در CI/CD، pre-commit و جریان‌های GitOps (مثل Argo CD یا Flux) قرار می‌گیرد تا سازگاری مانيفست‌ها در طول ارتقای کلاستر یا کنترلر حفظ شود. این ابزار جایگزین kubeseal نیست و داده‌های محرمانه را رمزگشایی نمی‌کند؛ تمرکز آن صرفاً بر تبدیل و همسان‌سازی مانيفست‌ها است. نتیجه، کاهش ریسک عملیاتی و تسهیل مهاجرت در تیم‌هایی است که با ریپازیتوری‌های بزرگ یا چند کلاستر کار می‌کنند.
#Kubernetes #SealedSecrets #kubeseal #GitOps #DevOps #Security #CI/CD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/fQPD8MvbX
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kubeseal-convert
🟢 خلاصه مقاله:
kubeseal-convert یک ابزار CLI سبک در کنار Sealed Secrets است که تبدیل مانيفست‌های مرتبط با Secret را ساده می‌کند. این ابزار می‌تواند Secretهای معمول Kubernetes را به SealedSecret تبدیل کند و همچنین SealedSecretهای موجود را با نسخه‌های جدید API هماهنگ سازد تا مهاجرت‌ها و نگهداری روزمره بدون خطای دستی انجام شود. kubeseal-convert برای خودکارسازی طراحی شده و به‌راحتی در CI/CD، pre-commit و جریان‌های GitOps (مثل Argo CD یا Flux) قرار می‌گیرد تا سازگاری مانيفست‌ها در طول ارتقای کلاستر یا کنترلر حفظ شود. این ابزار جایگزین kubeseal نیست و داده‌های محرمانه را رمزگشایی نمی‌کند؛ تمرکز آن صرفاً بر تبدیل و همسان‌سازی مانيفست‌ها است. نتیجه، کاهش ریسک عملیاتی و تسهیل مهاجرت در تیم‌هایی است که با ریپازیتوری‌های بزرگ یا چند کلاستر کار می‌کنند.
#Kubernetes #SealedSecrets #kubeseal #GitOps #DevOps #Security #CI/CD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/fQPD8MvbX
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - EladLeev/kubeseal-convert: A tool for importing secrets from a pre-existing secrets management systems (e.g. Vault, Secrets…
A tool for importing secrets from a pre-existing secrets management systems (e.g. Vault, Secrets Manager) into a SealedSecret :shushing_face: - EladLeev/kubeseal-convert
🔵 عنوان مقاله
Trying to break out of the Python REPL sandbox in a Kubernetes environment: a practical journey
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک تجربه عملی از تلاش برای فرار از محیط محدود Python REPL داخل Kubernetes را روایت می‌کند. نویسنده نشان می‌دهد که با تکیه بر ویژگی‌های پویا و بازتابی Python—مثل استفاده از زیرکلاس‌ها و دسترسی به توابع سراسری—می‌توان محدودیت‌های ظاهری یک REPL «sandbox» را دور زد و به قابلیت‌های فراتر از حد انتظار دست یافت.
در بستر Kubernetes، این موضوع یادآور می‌شود که مرزهای کانتینر به‌تنهایی برای ایمن‌سازی پوسته‌های تعاملی کافی نیستند و بسته به securityContext پاد، سطوح دسترسی، و سیاست‌های شبکه، این فرار می‌تواند تبعات گسترده‌تری داشته باشد. جمع‌بندی مقاله بر دفاع لایه‌لایه تأکید می‌کند: کاهش سطح دسترسی در REPL، محدودکردن importها، و سخت‌سازی پادها با حداقل اختیارات، فایل‌سیستم فقط‌خواندنی، seccomp/AppArmor، عدم اجازه به privilege escalation، و RBAC/NetworkPolicies دقیق. پیام اصلی این است که «sandbox» در سطح زبان بدون پیکربندی ایمن در سطح پلتفرم شکننده است.
#Python #Kubernetes #Security #REPL #Container #SandboxEscape #DevSecOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5tbHRwWHb
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Trying to break out of the Python REPL sandbox in a Kubernetes environment: a practical journey
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک تجربه عملی از تلاش برای فرار از محیط محدود Python REPL داخل Kubernetes را روایت می‌کند. نویسنده نشان می‌دهد که با تکیه بر ویژگی‌های پویا و بازتابی Python—مثل استفاده از زیرکلاس‌ها و دسترسی به توابع سراسری—می‌توان محدودیت‌های ظاهری یک REPL «sandbox» را دور زد و به قابلیت‌های فراتر از حد انتظار دست یافت.
در بستر Kubernetes، این موضوع یادآور می‌شود که مرزهای کانتینر به‌تنهایی برای ایمن‌سازی پوسته‌های تعاملی کافی نیستند و بسته به securityContext پاد، سطوح دسترسی، و سیاست‌های شبکه، این فرار می‌تواند تبعات گسترده‌تری داشته باشد. جمع‌بندی مقاله بر دفاع لایه‌لایه تأکید می‌کند: کاهش سطح دسترسی در REPL، محدودکردن importها، و سخت‌سازی پادها با حداقل اختیارات، فایل‌سیستم فقط‌خواندنی، seccomp/AppArmor، عدم اجازه به privilege escalation، و RBAC/NetworkPolicies دقیق. پیام اصلی این است که «sandbox» در سطح زبان بدون پیکربندی ایمن در سطح پلتفرم شکننده است.
#Python #Kubernetes #Security #REPL #Container #SandboxEscape #DevSecOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5tbHRwWHb
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Trying to break out of the Python REPL sandbox in a Kubernetes environment: a practical journey
This article documents my hands-on experience analyzing and attempting to break out of a Python REPL sandbox, which is often used in online…
🔵 عنوان مقاله
Winter Soldier: Kubernetes Cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
Winter Soldier: Kubernetes Cleaner ابزاری است برای تمیزکاری خودکار و ایمن در Kubernetes که با اسکن وضعیت کلاستر، منابع بلااستفاده و رهاشده (مثل Namespace، PVC/PV، Serviceهای نوع LoadBalancer، ConfigMap و Secretهای بدون مصرف) و موارد ناشی از drift را شناسایی و پاکسازی می‌کند. این ابزار دارای dry-run، گزارش‌دهی و audit log، رعایت RBAC، پشتیبانی از annotationهای TTL/keep و گاردریل‌های ایمنی برای حذف بدون ریسک است. می‌توان آن را به‌صورت CLI، به‌عنوان controller یا CronJob اجرا کرد و در GitOps با Argo CD یا Flux و همچنین در فرایندهای Helm یکپارچه نمود؛ همچنین هدف‌گیری Namespace یا چند کلاستر از طریق kubeconfig را پشتیبانی می‌کند. در بعد امنیت و حاکمیت، موارد مشکوک، Serviceهای بی‌دلیل در معرض عموم و ذخیره‌سازی اشتباه secretها در ConfigMap را پرچم‌گذاری می‌کند و با OPA/Gatekeeper قابل ادغام است؛ ضمن اینکه با Prometheus/Grafana قابل مشاهده‌سازی است. نصب از طریق Helm ساده بوده و مقاله توصیه‌های آغاز کار، تنظیمات پیش‌فرض امن و مسیر مشارکت در پروژه متن‌باز را ارائه می‌دهد.
#Kubernetes #DevOps #CloudNative #SRE #Automation #GitOps #Helm #Security
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WB7nhRqQp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Winter Soldier: Kubernetes Cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
Winter Soldier: Kubernetes Cleaner ابزاری است برای تمیزکاری خودکار و ایمن در Kubernetes که با اسکن وضعیت کلاستر، منابع بلااستفاده و رهاشده (مثل Namespace، PVC/PV، Serviceهای نوع LoadBalancer، ConfigMap و Secretهای بدون مصرف) و موارد ناشی از drift را شناسایی و پاکسازی می‌کند. این ابزار دارای dry-run، گزارش‌دهی و audit log، رعایت RBAC، پشتیبانی از annotationهای TTL/keep و گاردریل‌های ایمنی برای حذف بدون ریسک است. می‌توان آن را به‌صورت CLI، به‌عنوان controller یا CronJob اجرا کرد و در GitOps با Argo CD یا Flux و همچنین در فرایندهای Helm یکپارچه نمود؛ همچنین هدف‌گیری Namespace یا چند کلاستر از طریق kubeconfig را پشتیبانی می‌کند. در بعد امنیت و حاکمیت، موارد مشکوک، Serviceهای بی‌دلیل در معرض عموم و ذخیره‌سازی اشتباه secretها در ConfigMap را پرچم‌گذاری می‌کند و با OPA/Gatekeeper قابل ادغام است؛ ضمن اینکه با Prometheus/Grafana قابل مشاهده‌سازی است. نصب از طریق Helm ساده بوده و مقاله توصیه‌های آغاز کار، تنظیمات پیش‌فرض امن و مسیر مشارکت در پروژه متن‌باز را ارائه می‌دهد.
#Kubernetes #DevOps #CloudNative #SRE #Automation #GitOps #Helm #Security
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WB7nhRqQp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - devtron-labs/winter-soldier: Scale down or delete unneeded workload after work hours based on conditions
Scale down or delete unneeded workload after work hours based on conditions - devtron-labs/winter-soldier
🔵 عنوان مقاله
kps-zeroexposure – Secure Prometheus Agent for Kube-Prometheus-Stack
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از kps-zeroexposure معرفی می‌کند؛ یک Prometheus Agent امن برای Kube-Prometheus-Stack که با رویکرد “zero exposure” طراحی شده است. مسئله رایج این است که نمایش Prometheus یا endpointها از طریق LoadBalancer/NodePort/Ingress سطح حمله را بالا می‌برد. kps-zeroexposure همه مؤلفه‌های مانیتورینگ را درون کلاستر خصوصی نگه می‌دارد و به‌جای پذیرش ترافیک ورودی، متریک‌ها را به‌صورت امن به بیرون ارسال می‌کند.
این Agent با Prometheus در حالت agent mode کار می‌کند، همان ServiceMonitor/PodMonitor/Probeهای رایج kube-prometheus-stack را کشف و scrape می‌کند و سپس با remote_write متریک‌ها را به backend مرکزی مانند Thanos، Mimir، Cortex یا Prometheus مرکزی می‌فرستد. ارتباطات خروجی با mTLS و سیاست‌های egress محدودشده امن می‌شوند تا بدون هیچ endpoint عمومی، رصد کامل حفظ شود.
امنیت محور اصلی است: RBAC حداقلی، NetworkPolicy برای جلوگیری از ingress و محدودسازی egress، اجرا با کاربر non-root و فایل‌سیستم read-only، و غیرفعال‌سازی UI و endpointهای مدیریتی/اشکال‌زدایی. امکان فیلتر/رِیلیبل‌کردن برچسب‌های حساس در لبه وجود دارد و گواهی‌ها می‌توانند با cert-manager یا روش‌های امن دیگر مدیریت شوند.
یکپارچگی با kube-prometheus-stack ساده است: scraping داخل کلاستر انجام می‌شود و ذخیره‌سازی بلندمدت، rules و alerting به backend مرکزی واگذار می‌شود. نتیجه، ردپای سبک‌تر، هزینه کمتر (بدون TSDB و UI محلی) و وضعیت امنیتی بهتر است؛ مناسب برای محیط‌های دارای محدودیت شدید ورودی و کنترل دقیق خروجی. مهاجرت نیز سرراست است: فعال‌سازی agent mode، تنظیم remote_write با mTLS و اعمال NetworkPolicy بدون تغییر در ServiceMonitor/PodMonitorهای موجود. برای مشاهده داشبوردها، Grafana به backend مرکزی متصل می‌شود تا یک منبع حقیقت واحد داشته باشید.
#Prometheus #Kubernetes #kube-prometheus-stack #Security #ZeroTrust #Observability #DevOps #mTLS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jtT5DjB6h
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kps-zeroexposure – Secure Prometheus Agent for Kube-Prometheus-Stack
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از kps-zeroexposure معرفی می‌کند؛ یک Prometheus Agent امن برای Kube-Prometheus-Stack که با رویکرد “zero exposure” طراحی شده است. مسئله رایج این است که نمایش Prometheus یا endpointها از طریق LoadBalancer/NodePort/Ingress سطح حمله را بالا می‌برد. kps-zeroexposure همه مؤلفه‌های مانیتورینگ را درون کلاستر خصوصی نگه می‌دارد و به‌جای پذیرش ترافیک ورودی، متریک‌ها را به‌صورت امن به بیرون ارسال می‌کند.
این Agent با Prometheus در حالت agent mode کار می‌کند، همان ServiceMonitor/PodMonitor/Probeهای رایج kube-prometheus-stack را کشف و scrape می‌کند و سپس با remote_write متریک‌ها را به backend مرکزی مانند Thanos، Mimir، Cortex یا Prometheus مرکزی می‌فرستد. ارتباطات خروجی با mTLS و سیاست‌های egress محدودشده امن می‌شوند تا بدون هیچ endpoint عمومی، رصد کامل حفظ شود.
امنیت محور اصلی است: RBAC حداقلی، NetworkPolicy برای جلوگیری از ingress و محدودسازی egress، اجرا با کاربر non-root و فایل‌سیستم read-only، و غیرفعال‌سازی UI و endpointهای مدیریتی/اشکال‌زدایی. امکان فیلتر/رِیلیبل‌کردن برچسب‌های حساس در لبه وجود دارد و گواهی‌ها می‌توانند با cert-manager یا روش‌های امن دیگر مدیریت شوند.
یکپارچگی با kube-prometheus-stack ساده است: scraping داخل کلاستر انجام می‌شود و ذخیره‌سازی بلندمدت، rules و alerting به backend مرکزی واگذار می‌شود. نتیجه، ردپای سبک‌تر، هزینه کمتر (بدون TSDB و UI محلی) و وضعیت امنیتی بهتر است؛ مناسب برای محیط‌های دارای محدودیت شدید ورودی و کنترل دقیق خروجی. مهاجرت نیز سرراست است: فعال‌سازی agent mode، تنظیم remote_write با mTLS و اعمال NetworkPolicy بدون تغییر در ServiceMonitor/PodMonitorهای موجود. برای مشاهده داشبوردها، Grafana به backend مرکزی متصل می‌شود تا یک منبع حقیقت واحد داشته باشید.
#Prometheus #Kubernetes #kube-prometheus-stack #Security #ZeroTrust #Observability #DevOps #mTLS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jtT5DjB6h
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - adrghph/kps-zeroexposure: Fix unhealthy or missing targets in kube-prometheus-stack (etcd, scheduler, controller-manager…
Fix unhealthy or missing targets in kube-prometheus-stack (etcd, scheduler, controller-manager, kube-proxy) with a secure Prometheus Agent DaemonSet - adrghph/kps-zeroexposure
🔵 عنوان مقاله
KubernetesEnumerationTool: Offensive and Defensive Audit Toolkit
🟢 خلاصه مقاله:
KubernetesEnumerationTool یک جعبه‌ابزار ارزیابی امنیتی برای محیط‌های Kubernetes است که رویکردهای تهاجمی و دفاعی را ترکیب می‌کند تا نمایی کامل از پیکربندی، دسترسی‌ها و ریسک‌های کلاستر ارائه دهد. این ابزار با فهرست‌سازی عمیق منابع (از جمله RBAC، Service Accountها، NetworkPolicyها، تنظیمات امنیتی Pod و Admission Controllerها) خطاهای پیکربندی و مسیرهای ارتقای دسترسی را شناسایی و اولویت‌بندی می‌کند، بدون افشای محتوای Secrets. خروجی آن شامل گزارش‌های دارای شواهد، شدت، و راهکارهای اصلاحی هم‌تراز با راهنماهایی مانند CIS Kubernetes Benchmark است و می‌تواند در CI/CD برای جلوگیری از ورود تغییرات پرخطر به کار رود. هدف، همگرا کردن دید Red Team و Blue Team و کمک به تیم‌های Platform/SRE/SecOps برای سخت‌سازی پیش‌دستانه و ارزیابی واقع‌گرایانه تهدیدها در Kubernetes است.
#Kubernetes
#Security
#DevSecOps
#CloudNative
#RBAC
#CISBenchmark
#RedTeam
#BlueTeam
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-zW_QZVKM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
KubernetesEnumerationTool: Offensive and Defensive Audit Toolkit
🟢 خلاصه مقاله:
KubernetesEnumerationTool یک جعبه‌ابزار ارزیابی امنیتی برای محیط‌های Kubernetes است که رویکردهای تهاجمی و دفاعی را ترکیب می‌کند تا نمایی کامل از پیکربندی، دسترسی‌ها و ریسک‌های کلاستر ارائه دهد. این ابزار با فهرست‌سازی عمیق منابع (از جمله RBAC، Service Accountها، NetworkPolicyها، تنظیمات امنیتی Pod و Admission Controllerها) خطاهای پیکربندی و مسیرهای ارتقای دسترسی را شناسایی و اولویت‌بندی می‌کند، بدون افشای محتوای Secrets. خروجی آن شامل گزارش‌های دارای شواهد، شدت، و راهکارهای اصلاحی هم‌تراز با راهنماهایی مانند CIS Kubernetes Benchmark است و می‌تواند در CI/CD برای جلوگیری از ورود تغییرات پرخطر به کار رود. هدف، همگرا کردن دید Red Team و Blue Team و کمک به تیم‌های Platform/SRE/SecOps برای سخت‌سازی پیش‌دستانه و ارزیابی واقع‌گرایانه تهدیدها در Kubernetes است.
#Kubernetes
#Security
#DevSecOps
#CloudNative
#RBAC
#CISBenchmark
#RedTeam
#BlueTeam
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-zW_QZVKM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - beserkerbob/KubernetesEnumerationTool: A tool to help you to automate processes within kubernetes
A tool to help you to automate processes within kubernetes - beserkerbob/KubernetesEnumerationTool
🔵 عنوان مقاله
Kube-Sec: Python CLI for Kubernetes Cluster Security Scanning
🟢 خلاصه مقاله:
Kube-Sec یک ابزار CLI مبتنی بر Python برای اسکن امنیتی کلاسترهای Kubernetes است که با اتصال به کلاستر و بررسی منابعی مثل Pods، Deployments، Services، Ingress و RBAC، ریسک‌های ناشی از پیکربندی نادرست را شناسایی می‌کند. این ابزار مواردی مانند privileged containers، استفاده از hostPath، نبودن resource requests/limits، استفاده از برچسب latest برای تصاویر، nodePortهای در معرض، Ingress بدون TLS، نبودن NetworkPolicies، مجوزهای بیش‌ازحد در RBAC و استفاده از Secrets در متغیرهای محیطی را بررسی می‌کند. خروجی‌ها با سطح شدت، توضیح مختصر و راهکار اصلاح ارائه می‌شوند و علاوه بر نمایش خط فرمان، در قالب‌های JSON و SARIF برای ادغام در CI/CD و داشبوردها در دسترس‌اند. Kube-Sec به‌راحتی در گردش‌کار توسعه محلی، اتوماسیون استقرار و GitOps ادغام می‌شود و با استانداردسازی بررسی‌ها، به بهبود مداوم امنیت کلاستر بدون کند کردن فرایند تحویل کمک می‌کند.
#Kubernetes #KubeSec #Python #Security #DevSecOps #RBAC #CICD #ContainerSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/x6JpQm94_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube-Sec: Python CLI for Kubernetes Cluster Security Scanning
🟢 خلاصه مقاله:
Kube-Sec یک ابزار CLI مبتنی بر Python برای اسکن امنیتی کلاسترهای Kubernetes است که با اتصال به کلاستر و بررسی منابعی مثل Pods، Deployments، Services، Ingress و RBAC، ریسک‌های ناشی از پیکربندی نادرست را شناسایی می‌کند. این ابزار مواردی مانند privileged containers، استفاده از hostPath، نبودن resource requests/limits، استفاده از برچسب latest برای تصاویر، nodePortهای در معرض، Ingress بدون TLS، نبودن NetworkPolicies، مجوزهای بیش‌ازحد در RBAC و استفاده از Secrets در متغیرهای محیطی را بررسی می‌کند. خروجی‌ها با سطح شدت، توضیح مختصر و راهکار اصلاح ارائه می‌شوند و علاوه بر نمایش خط فرمان، در قالب‌های JSON و SARIF برای ادغام در CI/CD و داشبوردها در دسترس‌اند. Kube-Sec به‌راحتی در گردش‌کار توسعه محلی، اتوماسیون استقرار و GitOps ادغام می‌شود و با استانداردسازی بررسی‌ها، به بهبود مداوم امنیت کلاستر بدون کند کردن فرایند تحویل کمک می‌کند.
#Kubernetes #KubeSec #Python #Security #DevSecOps #RBAC #CICD #ContainerSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/x6JpQm94_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - rahulbansod519/Trion-Sec
Contribute to rahulbansod519/Trion-Sec development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
🔐 Kubernetes Authentication & Authorization
🟢 خلاصه مقاله:
این راهنمای Kubernetes عملیات احراز هویت (who you are) و مجوزدهی (what you can do) را تشریح می‌کند، صدور هویت کاربر با گواهی X.509 را گام‌به‌گام نشان می‌دهد (ایجاد CertificateSigningRequest، ارسال به کلاستر، تأیید و دریافت گواهی امضا‌شده)، و سپس نحوه افزودن آن به kubeconfig را توضیح می‌دهد تا کاربر در برابر API سرور احراز هویت شود. در بخش مجوزدهی، با RBAC نقش‌ها و دسترسی‌های دقیق تعریف می‌شود و از طریق RoleBinding/ClusterRoleBinding به کاربر یا گروه متصل می‌گردد؛ صحت دسترسی نیز با kubectl auth can-i قابل بررسی است. در پایان، بر اصولی مانند least privilege، چرخش منظم کلید و گواهی، استفاده از گروه‌ها برای ساده‌سازی سیاست‌ها، و در نظر گرفتن گزینه‌های دیگر مانند OIDC برای یکپارچگی سازمانی تأکید می‌شود.
#Kubernetes #Authentication #Authorization #RBAC #Security #DevOps #Certificates #kubectl
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mN0GKSR_c
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔐 Kubernetes Authentication & Authorization
🟢 خلاصه مقاله:
این راهنمای Kubernetes عملیات احراز هویت (who you are) و مجوزدهی (what you can do) را تشریح می‌کند، صدور هویت کاربر با گواهی X.509 را گام‌به‌گام نشان می‌دهد (ایجاد CertificateSigningRequest، ارسال به کلاستر، تأیید و دریافت گواهی امضا‌شده)، و سپس نحوه افزودن آن به kubeconfig را توضیح می‌دهد تا کاربر در برابر API سرور احراز هویت شود. در بخش مجوزدهی، با RBAC نقش‌ها و دسترسی‌های دقیق تعریف می‌شود و از طریق RoleBinding/ClusterRoleBinding به کاربر یا گروه متصل می‌گردد؛ صحت دسترسی نیز با kubectl auth can-i قابل بررسی است. در پایان، بر اصولی مانند least privilege، چرخش منظم کلید و گواهی، استفاده از گروه‌ها برای ساده‌سازی سیاست‌ها، و در نظر گرفتن گزینه‌های دیگر مانند OIDC برای یکپارچگی سازمانی تأکید می‌شود.
#Kubernetes #Authentication #Authorization #RBAC #Security #DevOps #Certificates #kubectl
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mN0GKSR_c
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kubernetes RBAC Made Easy: Managing User Access with Roles and ClusterRoles🔐
🔐 Kubernetes Authentication
🔵 عنوان مقاله
Chisel-Operator – Kubernetes Operator for Chisel Tunnels
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به معرفی Chisel-Operator می‌پردازد؛ یک Kubernetes Operator که تونل‌های Chisel را به‌صورت منابع deklarative مدیریت می‌کند. با تعریف CRD، اپراتور به‌طور خودکار مؤلفه‌های لازم (مانند Chisel server/client، Service و Secret) را ایجاد کرده، وضعیت را پایش می‌کند و در صورت بروز خطا تونل را ترمیم می‌کند. این رویکرد با GitOps سازگار است، مشاهده‌پذیری و وضعیت منابع را فراهم می‌کند و برای محیط‌های چندمستاجری با RBAC و NetworkPolicy همخوان است. امنیت با استفاده از Secrets، توکن‌ها و TLS در اولویت قرار دارد و از پیکربندی‌های موردی و پرریسک جلوگیری می‌شود. کاربردهای کلیدی شامل اتصال بین namespaceها و کلاسترها، دسترسی موقت توسعه‌دهنده، اجرای وظایف CI/CD و سناریوهای air‑gapped است؛ در مقایسه با port-forward یا bastionهای دستی، روشی مقیاس‌پذیر، قابل حسابرسی و قابل اتکا ارائه می‌دهد.
#Kubernetes #Operator #Chisel #Networking #DevOps #CloudNative #Security #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NtrYVF4X-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Chisel-Operator – Kubernetes Operator for Chisel Tunnels
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به معرفی Chisel-Operator می‌پردازد؛ یک Kubernetes Operator که تونل‌های Chisel را به‌صورت منابع deklarative مدیریت می‌کند. با تعریف CRD، اپراتور به‌طور خودکار مؤلفه‌های لازم (مانند Chisel server/client، Service و Secret) را ایجاد کرده، وضعیت را پایش می‌کند و در صورت بروز خطا تونل را ترمیم می‌کند. این رویکرد با GitOps سازگار است، مشاهده‌پذیری و وضعیت منابع را فراهم می‌کند و برای محیط‌های چندمستاجری با RBAC و NetworkPolicy همخوان است. امنیت با استفاده از Secrets، توکن‌ها و TLS در اولویت قرار دارد و از پیکربندی‌های موردی و پرریسک جلوگیری می‌شود. کاربردهای کلیدی شامل اتصال بین namespaceها و کلاسترها، دسترسی موقت توسعه‌دهنده، اجرای وظایف CI/CD و سناریوهای air‑gapped است؛ در مقایسه با port-forward یا bastionهای دستی، روشی مقیاس‌پذیر، قابل حسابرسی و قابل اتکا ارائه می‌دهد.
#Kubernetes #Operator #Chisel #Networking #DevOps #CloudNative #Security #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NtrYVF4X-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - FyraLabs/chisel-operator: Kubernetes Operator for Chisel
Kubernetes Operator for Chisel. Contribute to FyraLabs/chisel-operator development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
kgateway – Envoy-Based Kubernetes Gateway for API and LLM Traffic
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از kgateway: یک درگاه API بومی Kubernetes مبتنی بر Envoy که مسیریابی، امنیت و حاکمیت ترافیک API و ترافیک AI/LLM را یکپارچه می‌کند. این راهکار برای محیط‌های چندابری و هیبریدی طراحی شده و با فراهم‌کردن کنترل‌پلن یکسان و دیتاپلن پرکاربرد، ترافیک در مقیاس میلیاردی را با قابلیت اطمینان بالا مدیریت می‌کند. kgateway قابلیت‌های مدیریت ترافیک مانند مسیریابی هوشمند، بالانس بار، retry/timeout و الگوهای انتشار تدریجی را ارائه می‌دهد و با سازوکارهای شبکه‌ای Kubernetes به‌خوبی هماهنگ می‌شود. در حوزه امنیت و حاکمیت، از mTLS و احراز هویت مبتنی بر توکن، اعمال مجوزهای ریزدانه، محدودسازی نرخ و پایش‌پذیری کامل پشتیبانی می‌کند. برای سناریوهای AI/LLM نیز برای اتصال‌های طولانی‌مدت و الگوهای پرتراکم درخواست بهینه شده، دسترسی به endpointهای مدل در ابرهای مختلف را متمرکز می‌سازد و با پیکربندی کاملاً اعلامی و بومی Kubernetes، امکان GitOps، ایزوله‌سازی چندمستاجره و مقیاس‌پذیری پویا را فراهم می‌کند.
#Kubernetes #Envoy #APIGateway #LLM #AIInfrastructure #CloudNative #MultiCloud #Security
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WmWGQ11CZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kgateway – Envoy-Based Kubernetes Gateway for API and LLM Traffic
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از kgateway: یک درگاه API بومی Kubernetes مبتنی بر Envoy که مسیریابی، امنیت و حاکمیت ترافیک API و ترافیک AI/LLM را یکپارچه می‌کند. این راهکار برای محیط‌های چندابری و هیبریدی طراحی شده و با فراهم‌کردن کنترل‌پلن یکسان و دیتاپلن پرکاربرد، ترافیک در مقیاس میلیاردی را با قابلیت اطمینان بالا مدیریت می‌کند. kgateway قابلیت‌های مدیریت ترافیک مانند مسیریابی هوشمند، بالانس بار، retry/timeout و الگوهای انتشار تدریجی را ارائه می‌دهد و با سازوکارهای شبکه‌ای Kubernetes به‌خوبی هماهنگ می‌شود. در حوزه امنیت و حاکمیت، از mTLS و احراز هویت مبتنی بر توکن، اعمال مجوزهای ریزدانه، محدودسازی نرخ و پایش‌پذیری کامل پشتیبانی می‌کند. برای سناریوهای AI/LLM نیز برای اتصال‌های طولانی‌مدت و الگوهای پرتراکم درخواست بهینه شده، دسترسی به endpointهای مدل در ابرهای مختلف را متمرکز می‌سازد و با پیکربندی کاملاً اعلامی و بومی Kubernetes، امکان GitOps، ایزوله‌سازی چندمستاجره و مقیاس‌پذیری پویا را فراهم می‌کند.
#Kubernetes #Envoy #APIGateway #LLM #AIInfrastructure #CloudNative #MultiCloud #Security
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WmWGQ11CZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kgateway-dev/kgateway: The Cloud-Native API Gateway and AI Gateway
The Cloud-Native API Gateway and AI Gateway. Contribute to kgateway-dev/kgateway development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Copilot
🟢 خلاصه مقاله:
** Kubernetes Copilot یا همان kube-copilot یک دستیار هوشمند برای ساده‌سازی کارهای روزمره روی Kubernetes است. این ابزار با تمرکز بر عیب‌یابی سریع مشکلات pod و ممیزی امنیتی با Trivy، هم سلامت منابع را تحلیل می‌کند و هم آسیب‌پذیری‌ها و پیکربندی‌های پرریسک را آشکار می‌سازد. از سوی دیگر، با دریافت درخواست‌های طبیعی، مانيفست‌های Kubernetes تولید می‌کند و امکان اصلاح مرحله‌به‌مرحله جزئیات مانند محدودیت منابع و probeها را می‌دهد. همچنین با تکیه بر LLMs، دستورات kubectl را از زبان طبیعی ساخته و با سازوکارهای تأیید، ایمن اجرا می‌کند. حاصل کار، چرخه‌ی کوتاه‌تر عیب‌یابی و امن‌سازی برای تیم‌های پلتفرم و SRE است.
#Kubernetes #DevOps #CloudNative #AI #LLM #Security #Trivy #kubectl
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YXW9h0WXT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Copilot
🟢 خلاصه مقاله:
** Kubernetes Copilot یا همان kube-copilot یک دستیار هوشمند برای ساده‌سازی کارهای روزمره روی Kubernetes است. این ابزار با تمرکز بر عیب‌یابی سریع مشکلات pod و ممیزی امنیتی با Trivy، هم سلامت منابع را تحلیل می‌کند و هم آسیب‌پذیری‌ها و پیکربندی‌های پرریسک را آشکار می‌سازد. از سوی دیگر، با دریافت درخواست‌های طبیعی، مانيفست‌های Kubernetes تولید می‌کند و امکان اصلاح مرحله‌به‌مرحله جزئیات مانند محدودیت منابع و probeها را می‌دهد. همچنین با تکیه بر LLMs، دستورات kubectl را از زبان طبیعی ساخته و با سازوکارهای تأیید، ایمن اجرا می‌کند. حاصل کار، چرخه‌ی کوتاه‌تر عیب‌یابی و امن‌سازی برای تیم‌های پلتفرم و SRE است.
#Kubernetes #DevOps #CloudNative #AI #LLM #Security #Trivy #kubectl
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YXW9h0WXT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - feiskyer/kube-copilot: Kubernetes Copilot powered by AI (OpenAI/Claude/Gemini/etc)
Kubernetes Copilot powered by AI (OpenAI/Claude/Gemini/etc) - feiskyer/kube-copilot
🔵 عنوان مقاله
kcp: isolated workspaces
🟢 خلاصه مقاله:
kcp مفهوم Workspaceهای ایزوله را معرفی می‌کند؛ محیط‌های منطقی سبک که روی یک کنترل‌پلین مشترک اجرا می‌شوند اما APIها، منابع، دسترسی‌ها و خط‌مشی‌ها را در محدوده هر Workspace جدا نگه می‌دارند. این جداسازی باعث می‌شود CRDها و نام‌ها تداخلی نداشته باشند، RBAC و سهمیه‌ها مستقل باشند و تیم‌ها بدون سربار چندین کلاستر، امن و چابک کار کنند. با استفاده از APIExport و APIBinding می‌توان یک API را یک‌بار تعریف و در Workspaceهای مختلف مصرف کرد؛ ارتقا و انتشار مرحله‌ای (از staging به production) و حتی رول‌اوت تدریجی برای هر مشتری یا تیم امن‌تر و قابل‌کنترل‌تر می‌شود. نتیجه برای سناریوهای Multi-tenant SaaS، Platform Engineering، جداسازی‌های مقرراتی و اکوسیستم‌های شریک، امنیت، مقیاس‌پذیری و قابلیت عملیات بهتر است؛ هرچند هماهنگی بین Workspaceها باید شفاف و مبتنی بر خط‌مشی باشد.
#kcp #Kubernetes #Workspaces #MultiTenancy #PlatformEngineering #SaaS #APIs #Security
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vxxKWBytr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kcp: isolated workspaces
🟢 خلاصه مقاله:
kcp مفهوم Workspaceهای ایزوله را معرفی می‌کند؛ محیط‌های منطقی سبک که روی یک کنترل‌پلین مشترک اجرا می‌شوند اما APIها، منابع، دسترسی‌ها و خط‌مشی‌ها را در محدوده هر Workspace جدا نگه می‌دارند. این جداسازی باعث می‌شود CRDها و نام‌ها تداخلی نداشته باشند، RBAC و سهمیه‌ها مستقل باشند و تیم‌ها بدون سربار چندین کلاستر، امن و چابک کار کنند. با استفاده از APIExport و APIBinding می‌توان یک API را یک‌بار تعریف و در Workspaceهای مختلف مصرف کرد؛ ارتقا و انتشار مرحله‌ای (از staging به production) و حتی رول‌اوت تدریجی برای هر مشتری یا تیم امن‌تر و قابل‌کنترل‌تر می‌شود. نتیجه برای سناریوهای Multi-tenant SaaS، Platform Engineering، جداسازی‌های مقرراتی و اکوسیستم‌های شریک، امنیت، مقیاس‌پذیری و قابلیت عملیات بهتر است؛ هرچند هماهنگی بین Workspaceها باید شفاف و مبتنی بر خط‌مشی باشد.
#kcp #Kubernetes #Workspaces #MultiTenancy #PlatformEngineering #SaaS #APIs #Security
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vxxKWBytr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
KubeLinter – Kubernetes YAML & Helm Chart Static Analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
KubeLinter یک ابزار تحلیل ایستای پیکربندی است که فایل‌های Kubernetes YAML و Helm charts را پیش از استقرار بررسی می‌کند تا رعایت بهترین‌شیوه‌ها تضمین شود. این ابزار خطاهای رایج و پرریسک را شناسایی می‌کند؛ از جمله اجرای کانتینر با دسترسی‌های غیرضروری، نبودن resource requests/limits، استفاده از latest در تَگِ ایمیج، نبود liveness/readiness probes، تنظیمات RBAC بیش از حد باز و mountهای پرخطر. خروجی آن پیام‌های شفاف و پیشنهادهای عملی برای اصلاح ارائه می‌دهد. KubeLinter هم در توسعه محلی و هم در خطوط CI/CD قابل استفاده است و با قوانین قابل‌سفارشی‌سازی، با استانداردهای هر تیم هماهنگ می‌شود. نتیجه، بازبینی سریع‌تر، یکنواختی پیکربندی‌ها و کاهش ریسک در استقرارهای Kubernetes است.
#KubeLinter #Kubernetes #Helm #YAML #DevOps #Security #CICD #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yCpPFTs73
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
KubeLinter – Kubernetes YAML & Helm Chart Static Analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
KubeLinter یک ابزار تحلیل ایستای پیکربندی است که فایل‌های Kubernetes YAML و Helm charts را پیش از استقرار بررسی می‌کند تا رعایت بهترین‌شیوه‌ها تضمین شود. این ابزار خطاهای رایج و پرریسک را شناسایی می‌کند؛ از جمله اجرای کانتینر با دسترسی‌های غیرضروری، نبودن resource requests/limits، استفاده از latest در تَگِ ایمیج، نبود liveness/readiness probes، تنظیمات RBAC بیش از حد باز و mountهای پرخطر. خروجی آن پیام‌های شفاف و پیشنهادهای عملی برای اصلاح ارائه می‌دهد. KubeLinter هم در توسعه محلی و هم در خطوط CI/CD قابل استفاده است و با قوانین قابل‌سفارشی‌سازی، با استانداردهای هر تیم هماهنگ می‌شود. نتیجه، بازبینی سریع‌تر، یکنواختی پیکربندی‌ها و کاهش ریسک در استقرارهای Kubernetes است.
#KubeLinter #Kubernetes #Helm #YAML #DevOps #Security #CICD #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yCpPFTs73
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - stackrox/kube-linter: KubeLinter is a static analysis tool that checks Kubernetes YAML files and Helm charts to ensure…
KubeLinter is a static analysis tool that checks Kubernetes YAML files and Helm charts to ensure the applications represented in them adhere to best practices. - stackrox/kube-linter
🔵 عنوان مقاله
NGINX Gateway Fabric
🟢 خلاصه مقاله:
NGINX Gateway Fabric یک لایه دروازه مدرن و Cloud‑Native مبتنی بر NGINX است که مدیریت یکپارچه ترافیک را برای سناریوهای ingress، API gateway و ارتباطات سرویس‌به‌سرویس فراهم می‌کند و با Kubernetes و Gateway API همسو است. این راهکار با تفکیک control plane و data plane، مقیاس‌پذیری افقی، چندمستاجری و چندکلاستری را ممکن می‌کند و با جریان‌های GitOps و CI/CD به‌خوبی ادغام می‌شود. قابلیت‌های کلیدی آن شامل مسیریابی L7 هوشمند، TLS termination، mTLS، اعتبارسنجی JWT، rate limiting، تبدیل درخواست/پاسخ، و الگوهای تاب‌آوری مانند retries، timeouts، و انتشارهای تدریجی است. همچنین با ارائه متریک، لاگ و تریس، به‌صورت بومی با Prometheus و OpenTelemetry برای رصدپذیری عمیق یکپارچه می‌شود. هدف، ساده‌سازی عملیات، بهبود امنیت بر پایه policy‑as‑code و ارائه تجربه‌ای یکسان در edge، محیط‌های on‑prem و ابر است.
#NGINX #APIgateway #Kubernetes #GatewayAPI #CloudNative #TrafficManagement #Security #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/F1y8trBlY
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
NGINX Gateway Fabric
🟢 خلاصه مقاله:
NGINX Gateway Fabric یک لایه دروازه مدرن و Cloud‑Native مبتنی بر NGINX است که مدیریت یکپارچه ترافیک را برای سناریوهای ingress، API gateway و ارتباطات سرویس‌به‌سرویس فراهم می‌کند و با Kubernetes و Gateway API همسو است. این راهکار با تفکیک control plane و data plane، مقیاس‌پذیری افقی، چندمستاجری و چندکلاستری را ممکن می‌کند و با جریان‌های GitOps و CI/CD به‌خوبی ادغام می‌شود. قابلیت‌های کلیدی آن شامل مسیریابی L7 هوشمند، TLS termination، mTLS، اعتبارسنجی JWT، rate limiting، تبدیل درخواست/پاسخ، و الگوهای تاب‌آوری مانند retries، timeouts، و انتشارهای تدریجی است. همچنین با ارائه متریک، لاگ و تریس، به‌صورت بومی با Prometheus و OpenTelemetry برای رصدپذیری عمیق یکپارچه می‌شود. هدف، ساده‌سازی عملیات، بهبود امنیت بر پایه policy‑as‑code و ارائه تجربه‌ای یکسان در edge، محیط‌های on‑prem و ابر است.
#NGINX #APIgateway #Kubernetes #GatewayAPI #CloudNative #TrafficManagement #Security #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/F1y8trBlY
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - nginx/nginx-gateway-fabric: NGINX Gateway Fabric provides an implementation for the Gateway API using NGINX as the data…
NGINX Gateway Fabric provides an implementation for the Gateway API using NGINX as the data plane. - nginx/nginx-gateway-fabric
🔵 عنوان مقاله
Mastering Kubernetes Security: A Deep Dive into SecurityContext
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله توضیح می‌دهد که چرا SecurityContext در Kubernetes کلید سخت‌سازی بارهای کاری است و چگونه با تنظیم هویت کاربری و گروه، قابلیت‌های Linux، ویژگی‌های فایل‌سیستم و پروفایل‌های سخت‌سازی هسته، سطح حمله را کاهش می‌دهد. تفاوت سطح PodSecurityContext و SecurityContext در سطح کانتینر و الگوی درست استفاده از پیش‌فرض‌های محدودکننده در سطح پاد و اعمال استثنا فقط برای کانتینرهای لازم بررسی می‌شود. بهترین‌عمل‌ها شامل runAsNonRoot و runAsUser مشخص، readOnlyRootFilesystem، allowPrivilegeEscalation=false، منع privileged، حذف همه capabilities و افزودن حداقل‌های لازم، استفاده از seccomp با RuntimeDefault یا پروفایل سفارشی، و بهره‌گیری از SELinux و AppArmor است. برای حاکمیت، استفاده از PodSecurityAdmission با سطح restricted و اجرای سیاست‌ها با OPA Gatekeeper یا Kyverno توصیه می‌شود و ادغام این کنترل‌ها در CI/CD و قالب‌های Helm برای پیشگیری از خطاها اهمیت دارد. همچنین به دام‌های رایج مانند فرض غیرریشه بودن تصاویر، تفاوت‌های محیطی (OS و runtime)، و ارث‌بری تنظیمات در sidecar و initContainer اشاره می‌شود. در نهایت، برخورد «امنیت به‌عنوان کد» و پایش مداوم برای حفظ حداقل دسترسی و دفاع چندلایه توصیه شده است.
#Kubernetes #Security #SecurityContext #DevSecOps #Containers #CloudNative #BestPractices #PolicyAsCode
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nJ8Zkh6x9
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Mastering Kubernetes Security: A Deep Dive into SecurityContext
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله توضیح می‌دهد که چرا SecurityContext در Kubernetes کلید سخت‌سازی بارهای کاری است و چگونه با تنظیم هویت کاربری و گروه، قابلیت‌های Linux، ویژگی‌های فایل‌سیستم و پروفایل‌های سخت‌سازی هسته، سطح حمله را کاهش می‌دهد. تفاوت سطح PodSecurityContext و SecurityContext در سطح کانتینر و الگوی درست استفاده از پیش‌فرض‌های محدودکننده در سطح پاد و اعمال استثنا فقط برای کانتینرهای لازم بررسی می‌شود. بهترین‌عمل‌ها شامل runAsNonRoot و runAsUser مشخص، readOnlyRootFilesystem، allowPrivilegeEscalation=false، منع privileged، حذف همه capabilities و افزودن حداقل‌های لازم، استفاده از seccomp با RuntimeDefault یا پروفایل سفارشی، و بهره‌گیری از SELinux و AppArmor است. برای حاکمیت، استفاده از PodSecurityAdmission با سطح restricted و اجرای سیاست‌ها با OPA Gatekeeper یا Kyverno توصیه می‌شود و ادغام این کنترل‌ها در CI/CD و قالب‌های Helm برای پیشگیری از خطاها اهمیت دارد. همچنین به دام‌های رایج مانند فرض غیرریشه بودن تصاویر، تفاوت‌های محیطی (OS و runtime)، و ارث‌بری تنظیمات در sidecar و initContainer اشاره می‌شود. در نهایت، برخورد «امنیت به‌عنوان کد» و پایش مداوم برای حفظ حداقل دسترسی و دفاع چندلایه توصیه شده است.
#Kubernetes #Security #SecurityContext #DevSecOps #Containers #CloudNative #BestPractices #PolicyAsCode
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nJ8Zkh6x9
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
kvaps/kubectl-node-shell
🟢 خلاصه مقاله:
این ابزار یک افزونه سبک برای kubectl است که بدون نیاز به SSH، یک شِل روت روی نودهای Kubernetes باز می‌کند. افزونه توسط kvaps ارائه شده و با ساخت یک پاد موقتِ privileged روی نود هدف و استفاده از nsenter وارد فضای نام‌های میزبان می‌شود؛ به این ترتیب شِلی در اختیار دارید که مانند ورود مستقیم به نود عمل می‌کند و پس از خروج، پاد به‌طور خودکار پاک می‌شود.
این رویکرد برای عیب‌یابی سریع در محیط‌های ابری یا شبکه‌های محدود بسیار مفید است: بررسی لاگ‌ها و دایرکتوری‌های نود، وضعیت kubelet، قوانین شبکه و iptables، و داده‌های زمان‌اجرای کانتینرها مانند Docker، containerd یا CRI-O با ابزارهای آشنای Linux.
پیش‌نیازها و ملاحظات امنیتی را در نظر داشته باشید: معمولاً به دسترسی سطح cluster-admin برای ساخت پادهای privileged و ورود به namespaceهای میزبان نیاز است. این ابزار جایگزین سیاست‌های دسترسی و مدیریت امن نودها نیست و برای نودهای Linux طراحی شده است (Windows پشتیبانی نمی‌شود). نصب از طریق kubectl krew یا روش‌های موجود در مخزن انجام می‌شود و اجرای معمول به شکل kubectl node-shell <node-name> است.
#Kubernetes #kubectl #DevOps #SRE #Debugging #Security #Containers #Linux
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZXkDtpn5g
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kvaps/kubectl-node-shell
🟢 خلاصه مقاله:
این ابزار یک افزونه سبک برای kubectl است که بدون نیاز به SSH، یک شِل روت روی نودهای Kubernetes باز می‌کند. افزونه توسط kvaps ارائه شده و با ساخت یک پاد موقتِ privileged روی نود هدف و استفاده از nsenter وارد فضای نام‌های میزبان می‌شود؛ به این ترتیب شِلی در اختیار دارید که مانند ورود مستقیم به نود عمل می‌کند و پس از خروج، پاد به‌طور خودکار پاک می‌شود.
این رویکرد برای عیب‌یابی سریع در محیط‌های ابری یا شبکه‌های محدود بسیار مفید است: بررسی لاگ‌ها و دایرکتوری‌های نود، وضعیت kubelet، قوانین شبکه و iptables، و داده‌های زمان‌اجرای کانتینرها مانند Docker، containerd یا CRI-O با ابزارهای آشنای Linux.
پیش‌نیازها و ملاحظات امنیتی را در نظر داشته باشید: معمولاً به دسترسی سطح cluster-admin برای ساخت پادهای privileged و ورود به namespaceهای میزبان نیاز است. این ابزار جایگزین سیاست‌های دسترسی و مدیریت امن نودها نیست و برای نودهای Linux طراحی شده است (Windows پشتیبانی نمی‌شود). نصب از طریق kubectl krew یا روش‌های موجود در مخزن انجام می‌شود و اجرای معمول به شکل kubectl node-shell <node-name> است.
#Kubernetes #kubectl #DevOps #SRE #Debugging #Security #Containers #Linux
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZXkDtpn5g
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kvaps/kubectl-node-shell: Exec into node via kubectl
Exec into node via kubectl. Contribute to kvaps/kubectl-node-shell development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
cnquery: Native Query Tool
🟢 خلاصه مقاله:
cnquery یک ابزار Native Query است که با دسترسی مستقیم به منابع سیستم، پاسخ‌های سریع و ساخت‌یافته ارائه می‌دهد. بدون تکیه بر ایجنت‌های سنگین، داده‌ها را از منبع (فایل‌ها، پیکربندی‌ها، فرآیندها و سایر اجزای زمان اجرا) بازیابی می‌کند و برای موجودی‌گیری، انطباق، عیب‌یابی، تشخیص انحراف و بازبینی تغییرات کاربرد دارد. خروجی آن برای گزارش‌گیری و یکپارچه‌سازی در اسکریپت‌ها و پایپ‌لاین‌ها مناسب است و به تیم‌های پلتفرم، DevOps، SRE و امنیت کمک می‌کند محیط‌های متنوع را به‌صورت یکنواخت بررسی کنند. هدف آن تبدیل پرسش‌های عملیاتی به کوئری‌های قابل اقدام و کاهش کار دستی است.
#cnquery #QueryTool #DevOps #SRE #Security #Compliance #Automation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jml2KcQ-N
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
cnquery: Native Query Tool
🟢 خلاصه مقاله:
cnquery یک ابزار Native Query است که با دسترسی مستقیم به منابع سیستم، پاسخ‌های سریع و ساخت‌یافته ارائه می‌دهد. بدون تکیه بر ایجنت‌های سنگین، داده‌ها را از منبع (فایل‌ها، پیکربندی‌ها، فرآیندها و سایر اجزای زمان اجرا) بازیابی می‌کند و برای موجودی‌گیری، انطباق، عیب‌یابی، تشخیص انحراف و بازبینی تغییرات کاربرد دارد. خروجی آن برای گزارش‌گیری و یکپارچه‌سازی در اسکریپت‌ها و پایپ‌لاین‌ها مناسب است و به تیم‌های پلتفرم، DevOps، SRE و امنیت کمک می‌کند محیط‌های متنوع را به‌صورت یکنواخت بررسی کنند. هدف آن تبدیل پرسش‌های عملیاتی به کوئری‌های قابل اقدام و کاهش کار دستی است.
#cnquery #QueryTool #DevOps #SRE #Security #Compliance #Automation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jml2KcQ-N
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - mondoohq/cnquery: open source, cloud-native, graph-based asset inventory
open source, cloud-native, graph-based asset inventory - mondoohq/cnquery
🔵 عنوان مقاله
Cloudflare Kubernetes Gateway
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Kubernetes Gateway روشی Kubernetes-first برای مدیریت ترافیک ورودی به سرویس‌های شما ارائه می‌کند و تعریف Gateway و Route را از طریق Gateway API به پیکربندی‌های Cloudflare مانند Load Balancer، DNS و TLS تبدیل می‌کند. نتیجه، دسترسی خارجی ساده‌تر با همگرایی بین قصد اعلام‌شده در کلاستر و واقعیت لبه است.
این راهکار امنیت و کارایی را از طریق WAF، محافظت DDoS، TLS مدیریت‌شده و مسیریابی دقیق در لبه تقویت می‌کند و با شبکه Anycast جهانی Cloudflare، تاخیر را کاهش و دسترس‌پذیری را افزایش می‌دهد. از منظر عملیات، کاملا با GitOps و CI/CD همخوان است، استراتژی‌های Canary/Blue-Green و سناریوهای چند-کلاستر/چند-مستاجری را ساده می‌کند.
با سلامت‌سنجی، failover خودکار و لاگ/متریک‌های لبه و کلاستر، رصدپذیری و پایداری تقویت می‌شود. در مجموع، راهی استاندارد و امن برای مدیریت ترافیک north-south در Kubernetes است—فارغ از اینکه کلاسترها در کجا اجرا شوند.
#Cloudflare #Kubernetes #GatewayAPI #Ingress #CloudNative #DevOps #Security #Networking
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xKLFSN26Q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudflare Kubernetes Gateway
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Kubernetes Gateway روشی Kubernetes-first برای مدیریت ترافیک ورودی به سرویس‌های شما ارائه می‌کند و تعریف Gateway و Route را از طریق Gateway API به پیکربندی‌های Cloudflare مانند Load Balancer، DNS و TLS تبدیل می‌کند. نتیجه، دسترسی خارجی ساده‌تر با همگرایی بین قصد اعلام‌شده در کلاستر و واقعیت لبه است.
این راهکار امنیت و کارایی را از طریق WAF، محافظت DDoS، TLS مدیریت‌شده و مسیریابی دقیق در لبه تقویت می‌کند و با شبکه Anycast جهانی Cloudflare، تاخیر را کاهش و دسترس‌پذیری را افزایش می‌دهد. از منظر عملیات، کاملا با GitOps و CI/CD همخوان است، استراتژی‌های Canary/Blue-Green و سناریوهای چند-کلاستر/چند-مستاجری را ساده می‌کند.
با سلامت‌سنجی، failover خودکار و لاگ/متریک‌های لبه و کلاستر، رصدپذیری و پایداری تقویت می‌شود. در مجموع، راهی استاندارد و امن برای مدیریت ترافیک north-south در Kubernetes است—فارغ از اینکه کلاسترها در کجا اجرا شوند.
#Cloudflare #Kubernetes #GatewayAPI #Ingress #CloudNative #DevOps #Security #Networking
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xKLFSN26Q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - pl4nty/cloudflare-kubernetes-gateway: Manage Kubernetes traffic with Cloudflare Tunnels
Manage Kubernetes traffic with Cloudflare Tunnels. Contribute to pl4nty/cloudflare-kubernetes-gateway development by creating an account on GitHub.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Orphaned Resources Finder
🟢 خلاصه مقاله:
** خلاصه فارسی: Kor در آدرس github.com/yonahdKor ابزاری برای کشف منابع بلااستفاده در Kubernetes است. این ابزار منابعی مانند ConfigMaps، Secrets، Services، ServiceAccounts، Deployments، Statefulsets و Roles را که دیگر استفاده نمی‌شوند شناسایی و فهرست می‌کند تا پاکسازی ایمن، کاهش هزینه و بهبود امنیت و نگهداری کلاستر ساده‌تر شود. Kor برای ممیزی‌ها، مهاجرت‌ها و نگهداری دوره‌ای مفید است و با کاهش شلوغی کلاستر، ریسک و خطاهای عملیاتی را پایین می‌آورد.
#Kubernetes #Kor #DevOps #CloudNative #ClusterCleanup #CostOptimization #Security #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/v0vhddycw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Orphaned Resources Finder
🟢 خلاصه مقاله:
** خلاصه فارسی: Kor در آدرس github.com/yonahdKor ابزاری برای کشف منابع بلااستفاده در Kubernetes است. این ابزار منابعی مانند ConfigMaps، Secrets، Services، ServiceAccounts، Deployments، Statefulsets و Roles را که دیگر استفاده نمی‌شوند شناسایی و فهرست می‌کند تا پاکسازی ایمن، کاهش هزینه و بهبود امنیت و نگهداری کلاستر ساده‌تر شود. Kor برای ممیزی‌ها، مهاجرت‌ها و نگهداری دوره‌ای مفید است و با کاهش شلوغی کلاستر، ریسک و خطاهای عملیاتی را پایین می‌آورد.
#Kubernetes #Kor #DevOps #CloudNative #ClusterCleanup #CostOptimization #Security #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/v0vhddycw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon