🔵 عنوان مقاله
End-to-End DAG Testing in Airflow, Minus the Kubernetes Headache
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله راهکاری عملی برای تست end-to-end در Airflow ارائه می‌کند: به‌جای تکیه مستقیم بر Kubernetes در زمان تست، از یک اپراتور جایگزین در سطح Python استفاده می‌شود. به‌طور مشخص، به‌جای KubernetesPodOperator از CustomTestPodOperator که کارها را در خودِ فرآیند اجرا می‌کند بهره می‌گیرد تا منطق و اتصال‌های DAG بدون نیاز به کلاستر Kubernetes آزموده شود. این روش با حفظ رابط و پارامترها (مثل env و XCom) سرعت و پایداری تست‌ها را بالا می‌برد و در CI و توسعه محلی ساده‌تر است. البته اعتبارسنجی مسائل کلاستری مانند RBAC و ایمیج‌ها همچنان نیازمند تعداد کمی تست یکپارچه واقعی روی Kubernetes خواهد بود.
#Airflow #Kubernetes #DAG #Testing #Python #CI #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/RjlZ0mkLH
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
End-to-End DAG Testing in Airflow, Minus the Kubernetes Headache
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله راهکاری عملی برای تست end-to-end در Airflow ارائه می‌کند: به‌جای تکیه مستقیم بر Kubernetes در زمان تست، از یک اپراتور جایگزین در سطح Python استفاده می‌شود. به‌طور مشخص، به‌جای KubernetesPodOperator از CustomTestPodOperator که کارها را در خودِ فرآیند اجرا می‌کند بهره می‌گیرد تا منطق و اتصال‌های DAG بدون نیاز به کلاستر Kubernetes آزموده شود. این روش با حفظ رابط و پارامترها (مثل env و XCom) سرعت و پایداری تست‌ها را بالا می‌برد و در CI و توسعه محلی ساده‌تر است. البته اعتبارسنجی مسائل کلاستری مانند RBAC و ایمیج‌ها همچنان نیازمند تعداد کمی تست یکپارچه واقعی روی Kubernetes خواهد بود.
#Airflow #Kubernetes #DAG #Testing #Python #CI #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/RjlZ0mkLH
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
End-to-End DAG Testing in Airflow, Minus the Kubernetes Headache
A practical approach for testing Airflow DAGs end-to-end in CI by replacing Kubernetes operators with lightweight Python equivalents.
🔵 عنوان مقاله
Winter Soldier: Kubernetes Cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
Winter Soldier: Kubernetes Cleaner ابزاری است برای تمیزکاری خودکار و ایمن در Kubernetes که با اسکن وضعیت کلاستر، منابع بلااستفاده و رهاشده (مثل Namespace، PVC/PV، Serviceهای نوع LoadBalancer، ConfigMap و Secretهای بدون مصرف) و موارد ناشی از drift را شناسایی و پاک‌سازی می‌کند. این ابزار دارای dry-run، گزارش‌دهی و audit log، رعایت RBAC، پشتیبانی از annotationهای TTL/keep و گاردریل‌های ایمنی برای حذف بدون ریسک است. می‌توان آن را به‌صورت CLI، به‌عنوان controller یا CronJob اجرا کرد و در GitOps با Argo CD یا Flux و همچنین در فرایندهای Helm یکپارچه نمود؛ همچنین هدف‌گیری Namespace یا چند کلاستر از طریق kubeconfig را پشتیبانی می‌کند. در بعد امنیت و حاکمیت، موارد مشکوک، Serviceهای بی‌دلیل در معرض عموم و ذخیره‌سازی اشتباه secretها در ConfigMap را پرچم‌گذاری می‌کند و با OPA/Gatekeeper قابل ادغام است؛ ضمن اینکه با Prometheus/Grafana قابل مشاهده‌سازی است. نصب از طریق Helm ساده بوده و مقاله توصیه‌های آغاز کار، تنظیمات پیش‌فرض امن و مسیر مشارکت در پروژه متن‌باز را ارائه می‌دهد.
#Kubernetes #DevOps #CloudNative #SRE #Automation #GitOps #Helm #Security
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WB7nhRqQp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Winter Soldier: Kubernetes Cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
Winter Soldier: Kubernetes Cleaner ابزاری است برای تمیزکاری خودکار و ایمن در Kubernetes که با اسکن وضعیت کلاستر، منابع بلااستفاده و رهاشده (مثل Namespace، PVC/PV، Serviceهای نوع LoadBalancer، ConfigMap و Secretهای بدون مصرف) و موارد ناشی از drift را شناسایی و پاک‌سازی می‌کند. این ابزار دارای dry-run، گزارش‌دهی و audit log، رعایت RBAC، پشتیبانی از annotationهای TTL/keep و گاردریل‌های ایمنی برای حذف بدون ریسک است. می‌توان آن را به‌صورت CLI، به‌عنوان controller یا CronJob اجرا کرد و در GitOps با Argo CD یا Flux و همچنین در فرایندهای Helm یکپارچه نمود؛ همچنین هدف‌گیری Namespace یا چند کلاستر از طریق kubeconfig را پشتیبانی می‌کند. در بعد امنیت و حاکمیت، موارد مشکوک، Serviceهای بی‌دلیل در معرض عموم و ذخیره‌سازی اشتباه secretها در ConfigMap را پرچم‌گذاری می‌کند و با OPA/Gatekeeper قابل ادغام است؛ ضمن اینکه با Prometheus/Grafana قابل مشاهده‌سازی است. نصب از طریق Helm ساده بوده و مقاله توصیه‌های آغاز کار، تنظیمات پیش‌فرض امن و مسیر مشارکت در پروژه متن‌باز را ارائه می‌دهد.
#Kubernetes #DevOps #CloudNative #SRE #Automation #GitOps #Helm #Security
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WB7nhRqQp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - devtron-labs/winter-soldier: Scale down or delete unneeded workload after work hours based on conditions
Scale down or delete unneeded workload after work hours based on conditions - devtron-labs/winter-soldier
🔵 عنوان مقاله
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
K8z ابزاری برای مدیریت Kubernetes است که با تمرکز بر ساده‌سازی عملیات روزمره، خودکارسازی چرخه‌عمر کلاسترها، و کاهش ریسک ارتقا و مقیاس‌دهی، مدیریت یکپارچه‌ای ارائه می‌کند. این ابزار با پشتیبانی از GitOps و ابزارهایی مانند Helm، و اتصال به Prometheus و Grafana برای پایش و هشدار، تجربه توسعه و عملیات را روان‌تر می‌سازد. همچنین با تقویت امنیت، اعمال Policyها و رعایت RBAC، و توجه به بهینگی منابع، در محیط‌های ابری و on‑premise به تیم‌ها کمک می‌کند سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر استقرار دهند.
#K8z #Kubernetes #DevOps #CloudNative #GitOps #ClusterManagement #Observability #SRE
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
K8z ابزاری برای مدیریت Kubernetes است که با تمرکز بر ساده‌سازی عملیات روزمره، خودکارسازی چرخه‌عمر کلاسترها، و کاهش ریسک ارتقا و مقیاس‌دهی، مدیریت یکپارچه‌ای ارائه می‌کند. این ابزار با پشتیبانی از GitOps و ابزارهایی مانند Helm، و اتصال به Prometheus و Grafana برای پایش و هشدار، تجربه توسعه و عملیات را روان‌تر می‌سازد. همچنین با تقویت امنیت، اعمال Policyها و رعایت RBAC، و توجه به بهینگی منابع، در محیط‌های ابری و on‑premise به تیم‌ها کمک می‌کند سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر استقرار دهند.
#K8z #Kubernetes #DevOps #CloudNative #GitOps #ClusterManagement #Observability #SRE
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8z.dev
K8Z | The Kubernetes Manager
The Kubernetes Manager for iOS and MacOS.
🔵 عنوان مقاله
kps-zeroexposure – Secure Prometheus Agent for Kube-Prometheus-Stack
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از kps-zeroexposure معرفی می‌کند؛ یک Prometheus Agent امن برای Kube-Prometheus-Stack که با رویکرد “zero exposure” طراحی شده است. مسئله رایج این است که نمایش Prometheus یا endpointها از طریق LoadBalancer/NodePort/Ingress سطح حمله را بالا می‌برد. kps-zeroexposure همه مؤلفه‌های مانیتورینگ را درون کلاستر خصوصی نگه می‌دارد و به‌جای پذیرش ترافیک ورودی، متریک‌ها را به‌صورت امن به بیرون ارسال می‌کند.
این Agent با Prometheus در حالت agent mode کار می‌کند، همان ServiceMonitor/PodMonitor/Probeهای رایج kube-prometheus-stack را کشف و scrape می‌کند و سپس با remote_write متریک‌ها را به backend مرکزی مانند Thanos، Mimir، Cortex یا Prometheus مرکزی می‌فرستد. ارتباطات خروجی با mTLS و سیاست‌های egress محدودشده امن می‌شوند تا بدون هیچ endpoint عمومی، رصد کامل حفظ شود.
امنیت محور اصلی است: RBAC حداقلی، NetworkPolicy برای جلوگیری از ingress و محدودسازی egress، اجرا با کاربر non-root و فایل‌سیستم read-only، و غیرفعال‌سازی UI و endpointهای مدیریتی/اشکال‌زدایی. امکان فیلتر/رِیلیبل‌کردن برچسب‌های حساس در لبه وجود دارد و گواهی‌ها می‌توانند با cert-manager یا روش‌های امن دیگر مدیریت شوند.
یکپارچگی با kube-prometheus-stack ساده است: scraping داخل کلاستر انجام می‌شود و ذخیره‌سازی بلندمدت، rules و alerting به backend مرکزی واگذار می‌شود. نتیجه، ردپای سبک‌تر، هزینه کمتر (بدون TSDB و UI محلی) و وضعیت امنیتی بهتر است؛ مناسب برای محیط‌های دارای محدودیت شدید ورودی و کنترل دقیق خروجی. مهاجرت نیز سرراست است: فعال‌سازی agent mode، تنظیم remote_write با mTLS و اعمال NetworkPolicy بدون تغییر در ServiceMonitor/PodMonitorهای موجود. برای مشاهده داشبوردها، Grafana به backend مرکزی متصل می‌شود تا یک منبع حقیقت واحد داشته باشید.
#Prometheus #Kubernetes #kube-prometheus-stack #Security #ZeroTrust #Observability #DevOps #mTLS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jtT5DjB6h
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kps-zeroexposure – Secure Prometheus Agent for Kube-Prometheus-Stack
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از kps-zeroexposure معرفی می‌کند؛ یک Prometheus Agent امن برای Kube-Prometheus-Stack که با رویکرد “zero exposure” طراحی شده است. مسئله رایج این است که نمایش Prometheus یا endpointها از طریق LoadBalancer/NodePort/Ingress سطح حمله را بالا می‌برد. kps-zeroexposure همه مؤلفه‌های مانیتورینگ را درون کلاستر خصوصی نگه می‌دارد و به‌جای پذیرش ترافیک ورودی، متریک‌ها را به‌صورت امن به بیرون ارسال می‌کند.
این Agent با Prometheus در حالت agent mode کار می‌کند، همان ServiceMonitor/PodMonitor/Probeهای رایج kube-prometheus-stack را کشف و scrape می‌کند و سپس با remote_write متریک‌ها را به backend مرکزی مانند Thanos، Mimir، Cortex یا Prometheus مرکزی می‌فرستد. ارتباطات خروجی با mTLS و سیاست‌های egress محدودشده امن می‌شوند تا بدون هیچ endpoint عمومی، رصد کامل حفظ شود.
امنیت محور اصلی است: RBAC حداقلی، NetworkPolicy برای جلوگیری از ingress و محدودسازی egress، اجرا با کاربر non-root و فایل‌سیستم read-only، و غیرفعال‌سازی UI و endpointهای مدیریتی/اشکال‌زدایی. امکان فیلتر/رِیلیبل‌کردن برچسب‌های حساس در لبه وجود دارد و گواهی‌ها می‌توانند با cert-manager یا روش‌های امن دیگر مدیریت شوند.
یکپارچگی با kube-prometheus-stack ساده است: scraping داخل کلاستر انجام می‌شود و ذخیره‌سازی بلندمدت، rules و alerting به backend مرکزی واگذار می‌شود. نتیجه، ردپای سبک‌تر، هزینه کمتر (بدون TSDB و UI محلی) و وضعیت امنیتی بهتر است؛ مناسب برای محیط‌های دارای محدودیت شدید ورودی و کنترل دقیق خروجی. مهاجرت نیز سرراست است: فعال‌سازی agent mode، تنظیم remote_write با mTLS و اعمال NetworkPolicy بدون تغییر در ServiceMonitor/PodMonitorهای موجود. برای مشاهده داشبوردها، Grafana به backend مرکزی متصل می‌شود تا یک منبع حقیقت واحد داشته باشید.
#Prometheus #Kubernetes #kube-prometheus-stack #Security #ZeroTrust #Observability #DevOps #mTLS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jtT5DjB6h
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - adrghph/kps-zeroexposure: Fix unhealthy or missing targets in kube-prometheus-stack (etcd, scheduler, controller-manager…
Fix unhealthy or missing targets in kube-prometheus-stack (etcd, scheduler, controller-manager, kube-proxy) with a secure Prometheus Agent DaemonSet - adrghph/kps-zeroexposure
🔵 عنوان مقاله
Trying to break out of the Python REPL sandbox in a Kubernetes environment: a practical journey
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک تجربه عملی از تلاش برای خروج از sandbox مربوط به Python REPL داخل محیط Kubernetes را روایت می‌کند. با تکیه بر امکانات پویا و introspection در Python—از جمله بهره‌گیری از object subclasses و global functions—نویسنده نشان می‌دهد که چگونه می‌توان برخی محدودیت‌های در نظر گرفته‌شده در container را دور زد و به قابلیت‌هایی دست یافت که قرار بود پنهان یا مسدود باشند. نتیجه تأکید می‌کند که sandbox کردن Python به‌تنهایی کافی نیست و container نیز مرز امنیتی مطلق محسوب نمی‌شود؛ بنابراین باید رویکرد defense-in-depth به‌کار گرفته شود: محدودسازی سطح دسترسی و قابلیت‌های runtime، کنترل دقیق builtins و سطوح reflection، سخت‌سازی Kubernetes با RBAC و سیاست‌های شبکه، و استفاده از seccomp/AppArmor و کاهش قابلیت‌ها. هدف، افزایش آگاهی و تقویت امنیت پلتفرم‌هاست، نه تسهیل سوءاستفاده.
#Kubernetes #Python #REPL #ContainerSecurity #SandboxEscape #CloudNative #SecurityResearch
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5tbHRwWHb
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Trying to break out of the Python REPL sandbox in a Kubernetes environment: a practical journey
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک تجربه عملی از تلاش برای خروج از sandbox مربوط به Python REPL داخل محیط Kubernetes را روایت می‌کند. با تکیه بر امکانات پویا و introspection در Python—از جمله بهره‌گیری از object subclasses و global functions—نویسنده نشان می‌دهد که چگونه می‌توان برخی محدودیت‌های در نظر گرفته‌شده در container را دور زد و به قابلیت‌هایی دست یافت که قرار بود پنهان یا مسدود باشند. نتیجه تأکید می‌کند که sandbox کردن Python به‌تنهایی کافی نیست و container نیز مرز امنیتی مطلق محسوب نمی‌شود؛ بنابراین باید رویکرد defense-in-depth به‌کار گرفته شود: محدودسازی سطح دسترسی و قابلیت‌های runtime، کنترل دقیق builtins و سطوح reflection، سخت‌سازی Kubernetes با RBAC و سیاست‌های شبکه، و استفاده از seccomp/AppArmor و کاهش قابلیت‌ها. هدف، افزایش آگاهی و تقویت امنیت پلتفرم‌هاست، نه تسهیل سوءاستفاده.
#Kubernetes #Python #REPL #ContainerSecurity #SandboxEscape #CloudNative #SecurityResearch
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5tbHRwWHb
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Trying to break out of the Python REPL sandbox in a Kubernetes environment: a practical journey
This article documents my hands-on experience analyzing and attempting to break out of a Python REPL sandbox, which is often used in online…
❤2
🔵 عنوان مقاله
Argo Rollouts — Rollout Analysis
🟢 خلاصه مقاله:
Argo Rollouts با افزودن Rollout Analysis به فرآیند استقرار در Kubernetes، سنجش خودکار سلامت نسخه جدید را همزمان با افزایش تدریجی ترافیک انجام می‌دهد. با تعریف AnalysisTemplate و اجرای AnalysisRun، سامانه از منابعی مانند Prometheus، Datadog، New Relic، CloudWatch یا Kayenta و حتی webhookهای سفارشی، شاخص‌هایی مثل نرخ خطا، تاخیر و KPIهای کسب‌وکاری را می‌سنجد و بر اساس آستانه‌های موفقیت/شکست، تصمیم به ادامه، مکث یا بازگشت می‌گیرد. این تحلیل در کنار استراتژی‌های Canary و Blue-Green و با مدیریت ترافیک از طریق Istio، NGINX، AWS ALB یا SMI در گام‌های مختلف اجرا می‌شود و می‌تواند پس از هر افزایش وزن یا به‌صورت پس‌زمینه عمل کند. بهترین‌روش‌ها شامل انتخاب شاخص‌های پیشرو، پنجره‌های اندازه‌گیری کوتاه با دوره پایداری، آستانه‌های محافظه‌کارانه در گام‌های نخست، و نگهداری قالب‌ها در Git برای ردیابی و یکنواختی است. نتیجه، کاهش ریسک استقرار و افزایش اطمینان همراه با حفظ سرعت تحویل است.
#ArgoRollouts #Kubernetes #ProgressiveDelivery #CanaryRelease #BlueGreen #DevOps #Observability #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FM56-JbFw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Argo Rollouts — Rollout Analysis
🟢 خلاصه مقاله:
Argo Rollouts با افزودن Rollout Analysis به فرآیند استقرار در Kubernetes، سنجش خودکار سلامت نسخه جدید را همزمان با افزایش تدریجی ترافیک انجام می‌دهد. با تعریف AnalysisTemplate و اجرای AnalysisRun، سامانه از منابعی مانند Prometheus، Datadog، New Relic، CloudWatch یا Kayenta و حتی webhookهای سفارشی، شاخص‌هایی مثل نرخ خطا، تاخیر و KPIهای کسب‌وکاری را می‌سنجد و بر اساس آستانه‌های موفقیت/شکست، تصمیم به ادامه، مکث یا بازگشت می‌گیرد. این تحلیل در کنار استراتژی‌های Canary و Blue-Green و با مدیریت ترافیک از طریق Istio، NGINX، AWS ALB یا SMI در گام‌های مختلف اجرا می‌شود و می‌تواند پس از هر افزایش وزن یا به‌صورت پس‌زمینه عمل کند. بهترین‌روش‌ها شامل انتخاب شاخص‌های پیشرو، پنجره‌های اندازه‌گیری کوتاه با دوره پایداری، آستانه‌های محافظه‌کارانه در گام‌های نخست، و نگهداری قالب‌ها در Git برای ردیابی و یکنواختی است. نتیجه، کاهش ریسک استقرار و افزایش اطمینان همراه با حفظ سرعت تحویل است.
#ArgoRollouts #Kubernetes #ProgressiveDelivery #CanaryRelease #BlueGreen #DevOps #Observability #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FM56-JbFw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Argo Rollouts — Rollout Analysis
I am writing a series of articles on Argo Rollouts, each focusing on different deployment strategies or features. I will discuss the…
❤1
🔵 عنوان مقاله
KubernetesEnumerationTool: Offensive and Defensive Audit Toolkit
🟢 خلاصه مقاله:
KubernetesEnumerationTool یک جعبه‌ابزار ارزیابی امنیتی برای محیط‌های Kubernetes است که رویکردهای تهاجمی و دفاعی را ترکیب می‌کند تا نمایی کامل از پیکربندی، دسترسی‌ها و ریسک‌های کلاستر ارائه دهد. این ابزار با فهرست‌سازی عمیق منابع (از جمله RBAC، Service Accountها، NetworkPolicyها، تنظیمات امنیتی Pod و Admission Controllerها) خطاهای پیکربندی و مسیرهای ارتقای دسترسی را شناسایی و اولویت‌بندی می‌کند، بدون افشای محتوای Secrets. خروجی آن شامل گزارش‌های دارای شواهد، شدت، و راهکارهای اصلاحی هم‌تراز با راهنماهایی مانند CIS Kubernetes Benchmark است و می‌تواند در CI/CD برای جلوگیری از ورود تغییرات پرخطر به کار رود. هدف، همگرا کردن دید Red Team و Blue Team و کمک به تیم‌های Platform/SRE/SecOps برای سخت‌سازی پیش‌دستانه و ارزیابی واقع‌گرایانه تهدیدها در Kubernetes است.
#Kubernetes
#Security
#DevSecOps
#CloudNative
#RBAC
#CISBenchmark
#RedTeam
#BlueTeam
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-zW_QZVKM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
KubernetesEnumerationTool: Offensive and Defensive Audit Toolkit
🟢 خلاصه مقاله:
KubernetesEnumerationTool یک جعبه‌ابزار ارزیابی امنیتی برای محیط‌های Kubernetes است که رویکردهای تهاجمی و دفاعی را ترکیب می‌کند تا نمایی کامل از پیکربندی، دسترسی‌ها و ریسک‌های کلاستر ارائه دهد. این ابزار با فهرست‌سازی عمیق منابع (از جمله RBAC، Service Accountها، NetworkPolicyها، تنظیمات امنیتی Pod و Admission Controllerها) خطاهای پیکربندی و مسیرهای ارتقای دسترسی را شناسایی و اولویت‌بندی می‌کند، بدون افشای محتوای Secrets. خروجی آن شامل گزارش‌های دارای شواهد، شدت، و راهکارهای اصلاحی هم‌تراز با راهنماهایی مانند CIS Kubernetes Benchmark است و می‌تواند در CI/CD برای جلوگیری از ورود تغییرات پرخطر به کار رود. هدف، همگرا کردن دید Red Team و Blue Team و کمک به تیم‌های Platform/SRE/SecOps برای سخت‌سازی پیش‌دستانه و ارزیابی واقع‌گرایانه تهدیدها در Kubernetes است.
#Kubernetes
#Security
#DevSecOps
#CloudNative
#RBAC
#CISBenchmark
#RedTeam
#BlueTeam
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-zW_QZVKM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - beserkerbob/KubernetesEnumerationTool: A tool to help you to automate processes within kubernetes
A tool to help you to automate processes within kubernetes - beserkerbob/KubernetesEnumerationTool
🔵 عنوان مقاله
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
K8z به‌عنوان یک مدیر یکپارچه برای Kubernetes معرفی می‌شود که چرخه کامل مدیریت کلاستر را از راه‌اندازی تا نگهداری روزمره ساده می‌کند. این ابزار با تمرکز بر مدیریت چرخه عمر، ارتقا و وصله‌گذاری نسخه‌ها، RBAC و SSO، چنداجاره‌ای، و تفکیک نقش‌های تیم پلتفرم و توسعه، یک تجربه ثابت در محیط‌های ابری و درون‌سازمانی ارائه می‌دهد. برای تحویل اپلیکیشن، از گردش‌کارهای آشنا مثل Helm و Kustomize پشتیبانی می‌کند و با GitOps از طریق Argo CD و Flux ادغام می‌شود تا استقرارها اعلامی، قابل حسابرسی و کم‌ریسک باشند. در حوزه قابلیت اطمینان و مشاهده‌پذیری، با Prometheus و Grafana و ابزارهای پشتیبان‌گیری مانند Velero کار می‌کند و با سیاست‌های حاکمیتی مبتنی بر OPA/Gatekeeper و ممیزی سراسری، امنیت و انطباق را تضمین می‌کند. در مجموع، K8z یک مدیر Kubernetes منسجم و انعطاف‌پذیر است که استانداردسازی عملیات و تسریع تحویل را برای سازمان‌ها ممکن می‌سازد.
#Kubernetes
#K8z
#DevOps
#GitOps
#CloudNative
#PlatformEngineering
#ClusterManagement
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
K8z به‌عنوان یک مدیر یکپارچه برای Kubernetes معرفی می‌شود که چرخه کامل مدیریت کلاستر را از راه‌اندازی تا نگهداری روزمره ساده می‌کند. این ابزار با تمرکز بر مدیریت چرخه عمر، ارتقا و وصله‌گذاری نسخه‌ها، RBAC و SSO، چنداجاره‌ای، و تفکیک نقش‌های تیم پلتفرم و توسعه، یک تجربه ثابت در محیط‌های ابری و درون‌سازمانی ارائه می‌دهد. برای تحویل اپلیکیشن، از گردش‌کارهای آشنا مثل Helm و Kustomize پشتیبانی می‌کند و با GitOps از طریق Argo CD و Flux ادغام می‌شود تا استقرارها اعلامی، قابل حسابرسی و کم‌ریسک باشند. در حوزه قابلیت اطمینان و مشاهده‌پذیری، با Prometheus و Grafana و ابزارهای پشتیبان‌گیری مانند Velero کار می‌کند و با سیاست‌های حاکمیتی مبتنی بر OPA/Gatekeeper و ممیزی سراسری، امنیت و انطباق را تضمین می‌کند. در مجموع، K8z یک مدیر Kubernetes منسجم و انعطاف‌پذیر است که استانداردسازی عملیات و تسریع تحویل را برای سازمان‌ها ممکن می‌سازد.
#Kubernetes
#K8z
#DevOps
#GitOps
#CloudNative
#PlatformEngineering
#ClusterManagement
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8z.dev
K8Z | The Kubernetes Manager
The Kubernetes Manager for iOS and MacOS.
🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
**k8sgpt یک ابزار تحلیل‌گر برای خوشه‌های Kubernetes است که با اسکن منابع، رویدادها و وضعیت اجزا، خطاها و پیکربندی‌های نادرست را پیدا می‌کند و با توضیحات قابل فهم و پیشنهادهای عملی، عیب‌یابی را سریع‌تر می‌کند. این ابزار می‌تواند بدون AI و صرفاً با قواعد داخلی کار کند، یا در صورت نیاز با اتصال به LLMهای خارجی مانند OpenAI یا مدل‌های محلی، توضیحات و راهکارهای دقیق‌تری ارائه دهد و همزمان اطلاعات حساس را مخفی‌سازی کند.
کارکردهای اصلی شامل یافتن ریشه مشکل در مواردی مثل CrashLoopBackOff، خطای ImagePull، کمبود منابع، خطاهای Readiness/Liveness، و مسائل RBAC/NetworkPolicy، به‌همراه پیشنهاد دستورهای kubectl یا تغییرات لازم در manifestها است. k8sgpt به‌صورت CLI یا افزونه kubectl و در فرآیندهای CI/CD قابل استفاده است و برای پاسخ‌گویی در حوادث، عملیات روزمره و آموزش تیم‌ها کاربرد دارد. با وجود سرعت‌بخشیدن به عیب‌یابی و کاهش MTTR، این ابزار جایگزین سامانه‌های مشاهده‌پذیری مانند Prometheus و Grafana نیست و بهتر است توصیه‌های آن پیش از اعمال در محیط Production بازبینی شوند.
#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #AIOps #CloudNative #Troubleshooting #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
**k8sgpt یک ابزار تحلیل‌گر برای خوشه‌های Kubernetes است که با اسکن منابع، رویدادها و وضعیت اجزا، خطاها و پیکربندی‌های نادرست را پیدا می‌کند و با توضیحات قابل فهم و پیشنهادهای عملی، عیب‌یابی را سریع‌تر می‌کند. این ابزار می‌تواند بدون AI و صرفاً با قواعد داخلی کار کند، یا در صورت نیاز با اتصال به LLMهای خارجی مانند OpenAI یا مدل‌های محلی، توضیحات و راهکارهای دقیق‌تری ارائه دهد و همزمان اطلاعات حساس را مخفی‌سازی کند.
کارکردهای اصلی شامل یافتن ریشه مشکل در مواردی مثل CrashLoopBackOff، خطای ImagePull، کمبود منابع، خطاهای Readiness/Liveness، و مسائل RBAC/NetworkPolicy، به‌همراه پیشنهاد دستورهای kubectl یا تغییرات لازم در manifestها است. k8sgpt به‌صورت CLI یا افزونه kubectl و در فرآیندهای CI/CD قابل استفاده است و برای پاسخ‌گویی در حوادث، عملیات روزمره و آموزش تیم‌ها کاربرد دارد. با وجود سرعت‌بخشیدن به عیب‌یابی و کاهش MTTR، این ابزار جایگزین سامانه‌های مشاهده‌پذیری مانند Prometheus و Grafana نیست و بهتر است توصیه‌های آن پیش از اعمال در محیط Production بازبینی شوند.
#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #AIOps #CloudNative #Troubleshooting #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - k8sgpt-ai/k8sgpt: Giving Kubernetes Superpowers to everyone
Giving Kubernetes Superpowers to everyone. Contribute to k8sgpt-ai/k8sgpt development by creating an account on GitHub.
❤1
🔵 عنوان مقاله
kuik: container image caching system
🟢 خلاصه مقاله:
**kuik یک سیستم کش برای imageهای کانتینری است که با نگهداری و بازاستفاده از لایه‌های OCI سرعت pull و build را بالا می‌برد، تأخیر راه‌اندازی را کاهش می‌دهد و هزینه پهنای‌باند را کم می‌کند. این ابزار با deduplication، سیاست‌های پر/تخلیه کش، و invalidation مبتنی بر digest یکپارچگی محتوا را حفظ می‌کند و می‌تواند به‌صورت cache محلی، proxy رجیستری یا به‌شکل DaemonSet/sidecar در Kubernetes به‌کار رود. ادغام با Docker و سایر runtimeهای OCI، به‌همراه مشاهده‌پذیری و کنترل دسترسی، اتخاذ آن را در محیط‌های توسعه، CI/CD و تولید ساده و قابل اتکا می‌کند.
#containers #caching #DevOps #Kubernetes #Docker #OCI #CICD #performance
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ryRQH7fxW
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kuik: container image caching system
🟢 خلاصه مقاله:
**kuik یک سیستم کش برای imageهای کانتینری است که با نگهداری و بازاستفاده از لایه‌های OCI سرعت pull و build را بالا می‌برد، تأخیر راه‌اندازی را کاهش می‌دهد و هزینه پهنای‌باند را کم می‌کند. این ابزار با deduplication، سیاست‌های پر/تخلیه کش، و invalidation مبتنی بر digest یکپارچگی محتوا را حفظ می‌کند و می‌تواند به‌صورت cache محلی، proxy رجیستری یا به‌شکل DaemonSet/sidecar در Kubernetes به‌کار رود. ادغام با Docker و سایر runtimeهای OCI، به‌همراه مشاهده‌پذیری و کنترل دسترسی، اتخاذ آن را در محیط‌های توسعه، CI/CD و تولید ساده و قابل اتکا می‌کند.
#containers #caching #DevOps #Kubernetes #Docker #OCI #CICD #performance
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ryRQH7fxW
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - enix/kube-image-keeper: kuik is a container image caching system for Kubernetes
kuik is a container image caching system for Kubernetes - enix/kube-image-keeper
🔵 عنوان مقاله
Kubetail
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از ابزار Kubetail: یک ابزار خط فرمان سبک برای جمع‌کردن و نمایش زنده لاگ‌های چند Pod و کانتینر در Kubernetes در یک خروجی واحد است. بر پایه kubectl کار می‌کند، با انتخاب بر اساس نام یا Label، تعیین Namespace و Container، دنبال‌کردن زنده، پیشوند نام Pod/Container و رنگ‌بندی، عیب‌یابی همزمان چند سرویس را ساده می‌کند. نصب آن آسان است (مثلا از طریق Homebrew روی macOS یا دریافت اسکریپت روی Linux) و نیازی به مؤلفهٔ سروری جداگانه ندارد. Kubetail جایگزین سامانه‌های لاگ مرکزی نیست، اما برای دیباگ سریع، بررسی استقرارها و همبستگی خطاها میان چند Pod بسیار کاربردی است.
#Kubetail #Kubernetes #DevOps #Logs #Observability #CLI #SRE #Microservices
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/tZ0FL1r75
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubetail
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از ابزار Kubetail: یک ابزار خط فرمان سبک برای جمع‌کردن و نمایش زنده لاگ‌های چند Pod و کانتینر در Kubernetes در یک خروجی واحد است. بر پایه kubectl کار می‌کند، با انتخاب بر اساس نام یا Label، تعیین Namespace و Container، دنبال‌کردن زنده، پیشوند نام Pod/Container و رنگ‌بندی، عیب‌یابی همزمان چند سرویس را ساده می‌کند. نصب آن آسان است (مثلا از طریق Homebrew روی macOS یا دریافت اسکریپت روی Linux) و نیازی به مؤلفهٔ سروری جداگانه ندارد. Kubetail جایگزین سامانه‌های لاگ مرکزی نیست، اما برای دیباگ سریع، بررسی استقرارها و همبستگی خطاها میان چند Pod بسیار کاربردی است.
#Kubetail #Kubernetes #DevOps #Logs #Observability #CLI #SRE #Microservices
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/tZ0FL1r75
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kubetail-org/kubetail: Real-time logging dashboard for Kubernetes (browser/terminal)
Real-time logging dashboard for Kubernetes (browser/terminal) - kubetail-org/kubetail
❤1
🔵 عنوان مقاله
SpinKube: Native WebAssembly Workloads on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
SpinKube روشی ارائه می‌دهد تا WebAssembly به‌صورت «اولین‌رده» در Kubernetes اجرا شود و مزیت‌های سرعت، امنیت و اندازه کوچک Wasm را با فرایندها و ابزارهای استاندارد کلاود نیتیو یکپارچه کند. به‌جای راه‌حل‌های جانبی، SpinKube از APIها و الگوهای بومی Kubernetes مانند Deployments، Services، Jobs و RuntimeClass بهره می‌گیرد تا Wasm کنار کانتینرها در همان کلاستر مستقر، زمان‌بندی، مقیاس‌دهی و پایش شود. نتیجه برای تیم‌ها، همزیستی ساده Wasm و کانتینر، بهره‌وری بالاتر، راه‌اندازی سریع‌تر بارهای کاری رویدادمحور و تقویت امنیت به‌واسطه ایزوله‌سازی Wasm است. این راهکار با ابزارهایی مثل kubectl، Helm و GitOps سازگار است و لاگ/متریک‌ها را به پشته‌های موجود وصل می‌کند؛ درنتیجه تجربه توسعه و عملیات بدون اصطکاک حفظ می‌شود. موارد کاربرد شامل میکروسرویس‌های کم‌تأخیر، الگوهای شبیه Serverless، استقرارهای Edge و پلتفرم‌های چندمستاجری است که با «بومی‌شدن» Wasm روی Kubernetes سریع‌تر از آزمایش تا تولید حرکت می‌کنند.
#WebAssembly #Kubernetes #SpinKube #CloudNative #WASI #Serverless #DevOps #EdgeComputing
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VRgpk7W7M
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
SpinKube: Native WebAssembly Workloads on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
SpinKube روشی ارائه می‌دهد تا WebAssembly به‌صورت «اولین‌رده» در Kubernetes اجرا شود و مزیت‌های سرعت، امنیت و اندازه کوچک Wasm را با فرایندها و ابزارهای استاندارد کلاود نیتیو یکپارچه کند. به‌جای راه‌حل‌های جانبی، SpinKube از APIها و الگوهای بومی Kubernetes مانند Deployments، Services، Jobs و RuntimeClass بهره می‌گیرد تا Wasm کنار کانتینرها در همان کلاستر مستقر، زمان‌بندی، مقیاس‌دهی و پایش شود. نتیجه برای تیم‌ها، همزیستی ساده Wasm و کانتینر، بهره‌وری بالاتر، راه‌اندازی سریع‌تر بارهای کاری رویدادمحور و تقویت امنیت به‌واسطه ایزوله‌سازی Wasm است. این راهکار با ابزارهایی مثل kubectl، Helm و GitOps سازگار است و لاگ/متریک‌ها را به پشته‌های موجود وصل می‌کند؛ درنتیجه تجربه توسعه و عملیات بدون اصطکاک حفظ می‌شود. موارد کاربرد شامل میکروسرویس‌های کم‌تأخیر، الگوهای شبیه Serverless، استقرارهای Edge و پلتفرم‌های چندمستاجری است که با «بومی‌شدن» Wasm روی Kubernetes سریع‌تر از آزمایش تا تولید حرکت می‌کنند.
#WebAssembly #Kubernetes #SpinKube #CloudNative #WASI #Serverless #DevOps #EdgeComputing
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VRgpk7W7M
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Keel: Kubernetes Deployment Automation Engine
🟢 خلاصه مقاله:
** Keel یک Kubernetes Operator است که به‌صورت خودکار به‌روزرسانی‌های Helm، Deployment، DaemonSet و StatefulSet را اجرا می‌کند. با رصد نسخه‌های جدید ایمیج‌ها یا تغییرات Helm chart، به‌روزرسانی‌ها را به شکل Rolling و مطابق مکانیزم‌های بومی Kubernetes انجام می‌دهد و به سلامت سرویس‌ها و استراتژی‌های rollout احترام می‌گذارد. امکان تعریف سیاست‌ها برای کنترل نوع و نحوه به‌روزرسانی‌ها (مثل محدودکردن به نسخه‌های امن یا نیاز به تأیید) وجود دارد و Keel با گردش‌کارهای فعلی تیم‌ها سازگار است. نتیجه، کاهش کارهای تکراری، جلوگیری از ناهمخوانی پیکربندی و به‌روزرسانی ایمن و یکنواخت سرویس‌ها در مقیاس است.
#Kubernetes #Keel #Helm #DevOps #Automation #ContinuousDelivery #Containers
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/N-jRpJkrH
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Keel: Kubernetes Deployment Automation Engine
🟢 خلاصه مقاله:
** Keel یک Kubernetes Operator است که به‌صورت خودکار به‌روزرسانی‌های Helm، Deployment، DaemonSet و StatefulSet را اجرا می‌کند. با رصد نسخه‌های جدید ایمیج‌ها یا تغییرات Helm chart، به‌روزرسانی‌ها را به شکل Rolling و مطابق مکانیزم‌های بومی Kubernetes انجام می‌دهد و به سلامت سرویس‌ها و استراتژی‌های rollout احترام می‌گذارد. امکان تعریف سیاست‌ها برای کنترل نوع و نحوه به‌روزرسانی‌ها (مثل محدودکردن به نسخه‌های امن یا نیاز به تأیید) وجود دارد و Keel با گردش‌کارهای فعلی تیم‌ها سازگار است. نتیجه، کاهش کارهای تکراری، جلوگیری از ناهمخوانی پیکربندی و به‌روزرسانی ایمن و یکنواخت سرویس‌ها در مقیاس است.
#Kubernetes #Keel #Helm #DevOps #Automation #ContinuousDelivery #Containers
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/N-jRpJkrH
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
❤1
🔵 عنوان مقاله
Policy-Based Testing for Configuration Files with Conftest
🟢 خلاصه مقاله:
** Conftest با تکیه بر OPA و زبان Rego امکان «سیاست‌گذاری به‌صورت کد» را برای فایل‌های پیکربندی فراهم می‌کند. این ابزار فایل‌های ساخت‌یافته مانند YAML، JSON و HCL را—برای نمونه در مانفیست‌های Kubernetes و خروجی‌های Terraform—بر اساس سیاست‌های نسخه‌پذیر و قابل‌بررسی ارزیابی می‌کند. تیم‌ها سیاست‌ها را به‌صورت کد می‌نویسند، در مخازن نگه می‌دارند و با اجرای conftest test پیش از استقرار، خطاها و تخطی‌ها را با پیام‌های قابل‌اقدام شناسایی می‌کنند. یکپارچه‌سازی با CI/CD (مانند GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins و CircleCI) و استفاده در pre-commit باعث می‌شود مشکلات زودتر و به‌شکل یکنواخت در همه محیط‌ها دیده شوند. با سیاست‌های کوچک و ترکیب‌پذیر، پیام‌های خطای روشن، تست سیاست‌ها و فرآیند مناسب برای استثناها، می‌توان منحنی یادگیری Rego را مدیریت کرد و به سرعت به مزایای «policy as code» رسید. در نهایت، Conftest با خودکارسازی کنترل‌ها، از پیکربندی‌های ناسالم جلوگیری کرده و امنیت، انطباق و قابلیت اتکا را در جریان روزمره توسعه تضمین می‌کند.
#Conftest #OPA #Rego #PolicyAsCode #DevSecOps #Kubernetes #Terraform #CICD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Cq4x8tmnM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Policy-Based Testing for Configuration Files with Conftest
🟢 خلاصه مقاله:
** Conftest با تکیه بر OPA و زبان Rego امکان «سیاست‌گذاری به‌صورت کد» را برای فایل‌های پیکربندی فراهم می‌کند. این ابزار فایل‌های ساخت‌یافته مانند YAML، JSON و HCL را—برای نمونه در مانفیست‌های Kubernetes و خروجی‌های Terraform—بر اساس سیاست‌های نسخه‌پذیر و قابل‌بررسی ارزیابی می‌کند. تیم‌ها سیاست‌ها را به‌صورت کد می‌نویسند، در مخازن نگه می‌دارند و با اجرای conftest test پیش از استقرار، خطاها و تخطی‌ها را با پیام‌های قابل‌اقدام شناسایی می‌کنند. یکپارچه‌سازی با CI/CD (مانند GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins و CircleCI) و استفاده در pre-commit باعث می‌شود مشکلات زودتر و به‌شکل یکنواخت در همه محیط‌ها دیده شوند. با سیاست‌های کوچک و ترکیب‌پذیر، پیام‌های خطای روشن، تست سیاست‌ها و فرآیند مناسب برای استثناها، می‌توان منحنی یادگیری Rego را مدیریت کرد و به سرعت به مزایای «policy as code» رسید. در نهایت، Conftest با خودکارسازی کنترل‌ها، از پیکربندی‌های ناسالم جلوگیری کرده و امنیت، انطباق و قابلیت اتکا را در جریان روزمره توسعه تضمین می‌کند.
#Conftest #OPA #Rego #PolicyAsCode #DevSecOps #Kubernetes #Terraform #CICD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Cq4x8tmnM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
❤1
🔵 عنوان مقاله
Kube-Sec: Python CLI for Kubernetes Cluster Security Scanning
🟢 خلاصه مقاله:
Kube-Sec یک ابزار CLI مبتنی بر Python برای اسکن امنیتی کلاسترهای Kubernetes است که با اتصال به کلاستر و بررسی منابعی مثل Pods، Deployments، Services، Ingress و RBAC، ریسک‌های ناشی از پیکربندی نادرست را شناسایی می‌کند. این ابزار مواردی مانند privileged containers، استفاده از hostPath، نبودن resource requests/limits، استفاده از برچسب latest برای تصاویر، nodePortهای در معرض، Ingress بدون TLS، نبودن NetworkPolicies، مجوزهای بیش‌ازحد در RBAC و استفاده از Secrets در متغیرهای محیطی را بررسی می‌کند. خروجی‌ها با سطح شدت، توضیح مختصر و راهکار اصلاح ارائه می‌شوند و علاوه بر نمایش خط فرمان، در قالب‌های JSON و SARIF برای ادغام در CI/CD و داشبوردها در دسترس‌اند. Kube-Sec به‌راحتی در گردش‌کار توسعه محلی، اتوماسیون استقرار و GitOps ادغام می‌شود و با استانداردسازی بررسی‌ها، به بهبود مداوم امنیت کلاستر بدون کند کردن فرایند تحویل کمک می‌کند.
#Kubernetes #KubeSec #Python #Security #DevSecOps #RBAC #CICD #ContainerSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/x6JpQm94_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube-Sec: Python CLI for Kubernetes Cluster Security Scanning
🟢 خلاصه مقاله:
Kube-Sec یک ابزار CLI مبتنی بر Python برای اسکن امنیتی کلاسترهای Kubernetes است که با اتصال به کلاستر و بررسی منابعی مثل Pods، Deployments، Services، Ingress و RBAC، ریسک‌های ناشی از پیکربندی نادرست را شناسایی می‌کند. این ابزار مواردی مانند privileged containers، استفاده از hostPath، نبودن resource requests/limits، استفاده از برچسب latest برای تصاویر، nodePortهای در معرض، Ingress بدون TLS، نبودن NetworkPolicies، مجوزهای بیش‌ازحد در RBAC و استفاده از Secrets در متغیرهای محیطی را بررسی می‌کند. خروجی‌ها با سطح شدت، توضیح مختصر و راهکار اصلاح ارائه می‌شوند و علاوه بر نمایش خط فرمان، در قالب‌های JSON و SARIF برای ادغام در CI/CD و داشبوردها در دسترس‌اند. Kube-Sec به‌راحتی در گردش‌کار توسعه محلی، اتوماسیون استقرار و GitOps ادغام می‌شود و با استانداردسازی بررسی‌ها، به بهبود مداوم امنیت کلاستر بدون کند کردن فرایند تحویل کمک می‌کند.
#Kubernetes #KubeSec #Python #Security #DevSecOps #RBAC #CICD #ContainerSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/x6JpQm94_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - rahulbansod519/Trion-Sec
Contribute to rahulbansod519/Trion-Sec development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Testing to See if You Can Run a MariaDB Cluster on a $150 Kubernetes Lab
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله بررسی می‌کند که آیا می‌توان یک خوشه MariaDB مبتنی بر Galera را روی یک آزمایشگاه Kubernetes ارزان‌قیمت حدوداً 150 دلاری ساخته‌شده از بردهای Orange Pi اجرا کرد یا نه؛ با نصب K3s، استقرار MariaDB Kubernetes Operator و تنظیم محدودیت‌های منابع برای سخت‌افزارهای کم‌توان (SBC). نتیجه این است که با تنظیمات دقیق و انتظار واقع‌بینانه، اجرای خوشه برای یادگیری، دمو و تست سبک ممکن است، اما از نظر کارایی و پایداری محدود بوده و گزینه‌ای برای محیط تولیدی نیست.
#Kubernetes #MariaDB #Galera #K3s #OrangePi #SBC #HomeLab #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/j_8-vP3jy
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Testing to See if You Can Run a MariaDB Cluster on a $150 Kubernetes Lab
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله بررسی می‌کند که آیا می‌توان یک خوشه MariaDB مبتنی بر Galera را روی یک آزمایشگاه Kubernetes ارزان‌قیمت حدوداً 150 دلاری ساخته‌شده از بردهای Orange Pi اجرا کرد یا نه؛ با نصب K3s، استقرار MariaDB Kubernetes Operator و تنظیم محدودیت‌های منابع برای سخت‌افزارهای کم‌توان (SBC). نتیجه این است که با تنظیمات دقیق و انتظار واقع‌بینانه، اجرای خوشه برای یادگیری، دمو و تست سبک ممکن است، اما از نظر کارایی و پایداری محدود بوده و گزینه‌ای برای محیط تولیدی نیست.
#Kubernetes #MariaDB #Galera #K3s #OrangePi #SBC #HomeLab #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/j_8-vP3jy
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Hackernoon
Testing to See if You Can Run a MariaDB Cluster on a $150 Kubernetes Lab | HackerNoon
Testing a MariaDB Galera cluster on a budget Orange Pi Kubernetes setup, tuning settings for resource limits and confirming successful replication.
🔵 عنوان مقاله
Inside a Pod’s Birth: Veth Pairs, IPAM, and Routing with Kindnet CNI
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله روند ایجاد شبکه برای یک Pod در Kubernetes با استفاده از Kindnet به‌عنوان CNI را گام‌به‌گام توضیح می‌دهد. ابتدا با فراخوانی CNI توسط kubelet، افزونه Kindnet یک جفت veth می‌سازد؛ یک سر آن به فضای نام شبکه Pod منتقل و به‌عنوان eth0 تنظیم می‌شود و سر دیگر در میزبان می‌ماند و به پیکربندی شبکه گره متصل می‌شود. سپس IPAM یک آدرس IP از محدوده PodCIDR گره تخصیص می‌دهد، روی eth0 اعمال می‌شود و مسیر پیش‌فرض داخل Pod به دروازه میزبان تنظیم می‌گردد.
برای ارتباط در سطح کلاستر، Kindnet روی گره‌ها مسیرهایی نصب می‌کند: مسیرهای محلی برای Podهای همان گره و مسیرهای راه‌دور به PodCIDR گره‌های دیگر از طریق IP گره‌ها. در صورت نیاز، قوانین iptables برای hairpin و NAT نیز اعمال می‌شود تا دسترسی به بیرون و بازگشت ترافیک به‌درستی انجام شود. با حذف Pod، فراخوانی DEL همه تنظیمات را پاک می‌کند: veth حذف، IP آزاد و مسیرها جمع‌آوری می‌شوند؛ در نتیجه، مسیر داده‌ای ساده و کم‌هزینه بین Pod و شبکه میزبان ایجاد می‌شود.
#Kubernetes #CNI #Kindnet #Networking #Containers #IPAM #veth #PodNetworking
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qC-5078rY
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Inside a Pod’s Birth: Veth Pairs, IPAM, and Routing with Kindnet CNI
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله روند ایجاد شبکه برای یک Pod در Kubernetes با استفاده از Kindnet به‌عنوان CNI را گام‌به‌گام توضیح می‌دهد. ابتدا با فراخوانی CNI توسط kubelet، افزونه Kindnet یک جفت veth می‌سازد؛ یک سر آن به فضای نام شبکه Pod منتقل و به‌عنوان eth0 تنظیم می‌شود و سر دیگر در میزبان می‌ماند و به پیکربندی شبکه گره متصل می‌شود. سپس IPAM یک آدرس IP از محدوده PodCIDR گره تخصیص می‌دهد، روی eth0 اعمال می‌شود و مسیر پیش‌فرض داخل Pod به دروازه میزبان تنظیم می‌گردد.
برای ارتباط در سطح کلاستر، Kindnet روی گره‌ها مسیرهایی نصب می‌کند: مسیرهای محلی برای Podهای همان گره و مسیرهای راه‌دور به PodCIDR گره‌های دیگر از طریق IP گره‌ها. در صورت نیاز، قوانین iptables برای hairpin و NAT نیز اعمال می‌شود تا دسترسی به بیرون و بازگشت ترافیک به‌درستی انجام شود. با حذف Pod، فراخوانی DEL همه تنظیمات را پاک می‌کند: veth حذف، IP آزاد و مسیرها جمع‌آوری می‌شوند؛ در نتیجه، مسیر داده‌ای ساده و کم‌هزینه بین Pod و شبکه میزبان ایجاد می‌شود.
#Kubernetes #CNI #Kindnet #Networking #Containers #IPAM #veth #PodNetworking
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qC-5078rY
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Inside a Pod’s Birth in Kubernetes: Veth Pairs, IPAM, and Routing with Kindnet CNI
When a Kubernetes pod starts, it doesn’t just spin up a container. It gets a full, isolated network stack — complete with its own IP…
🔵 عنوان مقاله
🔐 Kubernetes Authentication & Authorization
🟢 خلاصه مقاله:
این راهنمای Kubernetes عملیات احراز هویت (who you are) و مجوزدهی (what you can do) را تشریح می‌کند، صدور هویت کاربر با گواهی X.509 را گام‌به‌گام نشان می‌دهد (ایجاد CertificateSigningRequest، ارسال به کلاستر، تأیید و دریافت گواهی امضا‌شده)، و سپس نحوه افزودن آن به kubeconfig را توضیح می‌دهد تا کاربر در برابر API سرور احراز هویت شود. در بخش مجوزدهی، با RBAC نقش‌ها و دسترسی‌های دقیق تعریف می‌شود و از طریق RoleBinding/ClusterRoleBinding به کاربر یا گروه متصل می‌گردد؛ صحت دسترسی نیز با kubectl auth can-i قابل بررسی است. در پایان، بر اصولی مانند least privilege، چرخش منظم کلید و گواهی، استفاده از گروه‌ها برای ساده‌سازی سیاست‌ها، و در نظر گرفتن گزینه‌های دیگر مانند OIDC برای یکپارچگی سازمانی تأکید می‌شود.
#Kubernetes #Authentication #Authorization #RBAC #Security #DevOps #Certificates #kubectl
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mN0GKSR_c
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔐 Kubernetes Authentication & Authorization
🟢 خلاصه مقاله:
این راهنمای Kubernetes عملیات احراز هویت (who you are) و مجوزدهی (what you can do) را تشریح می‌کند، صدور هویت کاربر با گواهی X.509 را گام‌به‌گام نشان می‌دهد (ایجاد CertificateSigningRequest، ارسال به کلاستر، تأیید و دریافت گواهی امضا‌شده)، و سپس نحوه افزودن آن به kubeconfig را توضیح می‌دهد تا کاربر در برابر API سرور احراز هویت شود. در بخش مجوزدهی، با RBAC نقش‌ها و دسترسی‌های دقیق تعریف می‌شود و از طریق RoleBinding/ClusterRoleBinding به کاربر یا گروه متصل می‌گردد؛ صحت دسترسی نیز با kubectl auth can-i قابل بررسی است. در پایان، بر اصولی مانند least privilege، چرخش منظم کلید و گواهی، استفاده از گروه‌ها برای ساده‌سازی سیاست‌ها، و در نظر گرفتن گزینه‌های دیگر مانند OIDC برای یکپارچگی سازمانی تأکید می‌شود.
#Kubernetes #Authentication #Authorization #RBAC #Security #DevOps #Certificates #kubectl
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mN0GKSR_c
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kubernetes RBAC Made Easy: Managing User Access with Roles and ClusterRoles🔐
🔐 Kubernetes Authentication
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.34: VolumeAttributesClass for Volume Modification GA (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در Kubernetes v1.34 قابلیت VolumeAttributesClass به مرحله GA رسیده و امکان تغییر پویا و ایمن برخی ویژگی‌های Volume را بدون ساخت مجدد PVC فراهم می‌کند؛ به‌شرط پشتیبانی درایور CSI. این ویژگی برای مواردی مثل تغییر سطح کارایی (IOPS/Throughput)، جابه‌جایی بین Tierها یا تنظیمات رمزنگاری کاربرد دارد و با تکیه بر کلاس‌های از پیش تعریف‌شده، کنترل و سیاست‌گذاری را ساده می‌کند. همچنین پشتیبانی صریح از لغو درخواست‌های «غیرقابل انجام» اضافه شده تا در صورت ناممکن بودن تغییر، وضعیت سریعاً به حالت پایدار بازگردد. در کنار آن، اعمال Quota روی PVCهایی که به یک VolumeAttributesClass خاص ارجاع می‌دهند ممکن شده و به مدیران امکان کنترل دقیق هزینه و حاکمیت در محیط‌های چندمستاجری را می‌دهد.
#Kubernetes #VolumeAttributesClass #CSI #PersistentVolume #PVC #CloudNative #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/09/08/kubernetes-v1-34-volume-attributes-class/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes v1.34: VolumeAttributesClass for Volume Modification GA (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در Kubernetes v1.34 قابلیت VolumeAttributesClass به مرحله GA رسیده و امکان تغییر پویا و ایمن برخی ویژگی‌های Volume را بدون ساخت مجدد PVC فراهم می‌کند؛ به‌شرط پشتیبانی درایور CSI. این ویژگی برای مواردی مثل تغییر سطح کارایی (IOPS/Throughput)، جابه‌جایی بین Tierها یا تنظیمات رمزنگاری کاربرد دارد و با تکیه بر کلاس‌های از پیش تعریف‌شده، کنترل و سیاست‌گذاری را ساده می‌کند. همچنین پشتیبانی صریح از لغو درخواست‌های «غیرقابل انجام» اضافه شده تا در صورت ناممکن بودن تغییر، وضعیت سریعاً به حالت پایدار بازگردد. در کنار آن، اعمال Quota روی PVCهایی که به یک VolumeAttributesClass خاص ارجاع می‌دهند ممکن شده و به مدیران امکان کنترل دقیق هزینه و حاکمیت در محیط‌های چندمستاجری را می‌دهد.
#Kubernetes #VolumeAttributesClass #CSI #PersistentVolume #PVC #CloudNative #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/09/08/kubernetes-v1-34-volume-attributes-class/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Kubernetes v1.34: VolumeAttributesClass for Volume Modification GA
The VolumeAttributesClass API, which empowers users to dynamically modify volume attributes, has officially graduated to General Availability (GA) in Kubernetes v1.34. This marks a significant milestone, providing a robust and stable way to tune your persistent…
🔵 عنوان مقاله
HAMi – Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware
🟢 خلاصه مقاله:
HAMi یک میان‌افزار Kubernetes-native برای مجازی‌سازی و مدیریت شتاب‌دهنده‌های ناهمگن مانند GPU، NPU و MLU است. این راهکار با ارائه دستگاه‌های مجازی، امکان اشتراک‌گذاری کارآمد و ایزوله‌سازی قوی را فراهم می‌کند، بهره‌وری را بالا می‌برد و از تداخل بارها جلوگیری می‌کند. با زمان‌بندی آگاه از توپولوژی، بارها در جایی قرار می‌گیرند که دسترسی به شتاب‌دهنده‌های مناسب با کمترین رقابت و تأخیر ممکن باشد. HAMi همچنین با سیاست‌های یکپارچه تخصیص و محدودسازی منابع، و ادغام طبیعی در Kubernetes، اجرای پایدار، قابل پیش‌بینی و مقیاس‌پذیر بارهای AI/ML را روی سخت‌افزارهای متنوع ممکن می‌سازد.
#Kubernetes #HeterogeneousComputing #AIInfrastructure #GPUVirtualization #ResourceIsolation #Scheduling #CloudNative #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-rMLBxmkc
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
HAMi – Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware
🟢 خلاصه مقاله:
HAMi یک میان‌افزار Kubernetes-native برای مجازی‌سازی و مدیریت شتاب‌دهنده‌های ناهمگن مانند GPU، NPU و MLU است. این راهکار با ارائه دستگاه‌های مجازی، امکان اشتراک‌گذاری کارآمد و ایزوله‌سازی قوی را فراهم می‌کند، بهره‌وری را بالا می‌برد و از تداخل بارها جلوگیری می‌کند. با زمان‌بندی آگاه از توپولوژی، بارها در جایی قرار می‌گیرند که دسترسی به شتاب‌دهنده‌های مناسب با کمترین رقابت و تأخیر ممکن باشد. HAMi همچنین با سیاست‌های یکپارچه تخصیص و محدودسازی منابع، و ادغام طبیعی در Kubernetes، اجرای پایدار، قابل پیش‌بینی و مقیاس‌پذیر بارهای AI/ML را روی سخت‌افزارهای متنوع ممکن می‌سازد.
#Kubernetes #HeterogeneousComputing #AIInfrastructure #GPUVirtualization #ResourceIsolation #Scheduling #CloudNative #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-rMLBxmkc
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - Project-HAMi/HAMi: Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware(Project under CNCF)
Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware(Project under CNCF) - Project-HAMi/HAMi
👍1