🔵 عنوان مقاله
Kite — Kubernetes Dashboard
🟢 خلاصه مقاله:
Kite یک داشبورد مدرن برای Kubernetes است که دیدپذیری و ایمنی عملیات را بالا می‌برد و کارهای روزمره را ساده می‌کند. این ابزار با ارائه نمای زنده از کلاسترها، نودها، نام‌اسپیس‌ها و ورک‌لودها و امکان ورود سریع به جزئیات Deployment، StatefulSet، DaemonSet، Job و Pod، خطاها و ریسک‌ها را زودتر نمایان می‌کند. پشتیبانی از چندکلاستری، نمایش مبتنی بر RBAC و سابقه فعالیت‌ها، هم همکاری تیمی را آسان می‌کند و هم نیازهای حسابرسی را پوشش می‌دهد.
Kite برای ترابل‌شوتینگ و عملیات، امکاناتی مانند لاگ‌گیری لحظه‌ای، exec داخل Pod، راه‌اندازی مجدد امن و مقایسه تنظیمات را فراهم می‌کند و با تشخیص پیکربندی‌های نادرست، فشار منابع و خطاهای Probe به رفع سریع مشکل کمک می‌کند. همچنین با نمایش درخواست/سقف منابع و الگوهای مصرف، به بهینه‌سازی هزینه و پایداری کمک می‌کند.
در یکپارچه‌سازی، Kite با Prometheus و Grafana سازگار است و با Alertmanager هم‌راستا می‌شود تا روایت واحدی از سلامت سیستم ارائه دهد. امنیت با SSO مبتنی بر OIDC/OAuth، RBAC دقیق، حالت‌های read‑only و قابلیت حسابرسی تقویت شده و اصول حداقل دسترسی رعایت می‌شود.
نصب Kite ساده است: می‌توان آن را داخل کلاستر با Helm نصب کرد یا از دسکتاپ با kubeconfig متصل شد. از CRDها پشتیبانی می‌کند و امکان افزودن نماهای سفارشی و اکشن‌های اختصاصی را می‌دهد. در مقایسه با Kubernetes Dashboard اصلی، تمرکز Kite بر پیش‌فرض‌های امن، چندمستاجری و جریان‌های کاری تیمی است تا تجربه‌ای شفاف، قابل‌ردیابی و مشترک در Kubernetes فراهم کند.
#Kubernetes #Dashboard #K8s #DevOps #CloudNative #Observability #RBAC #Helm
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/95jvldnx_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kite — Kubernetes Dashboard
🟢 خلاصه مقاله:
Kite یک داشبورد مدرن برای Kubernetes است که دیدپذیری و ایمنی عملیات را بالا می‌برد و کارهای روزمره را ساده می‌کند. این ابزار با ارائه نمای زنده از کلاسترها، نودها، نام‌اسپیس‌ها و ورک‌لودها و امکان ورود سریع به جزئیات Deployment، StatefulSet، DaemonSet، Job و Pod، خطاها و ریسک‌ها را زودتر نمایان می‌کند. پشتیبانی از چندکلاستری، نمایش مبتنی بر RBAC و سابقه فعالیت‌ها، هم همکاری تیمی را آسان می‌کند و هم نیازهای حسابرسی را پوشش می‌دهد.
Kite برای ترابل‌شوتینگ و عملیات، امکاناتی مانند لاگ‌گیری لحظه‌ای، exec داخل Pod، راه‌اندازی مجدد امن و مقایسه تنظیمات را فراهم می‌کند و با تشخیص پیکربندی‌های نادرست، فشار منابع و خطاهای Probe به رفع سریع مشکل کمک می‌کند. همچنین با نمایش درخواست/سقف منابع و الگوهای مصرف، به بهینه‌سازی هزینه و پایداری کمک می‌کند.
در یکپارچه‌سازی، Kite با Prometheus و Grafana سازگار است و با Alertmanager هم‌راستا می‌شود تا روایت واحدی از سلامت سیستم ارائه دهد. امنیت با SSO مبتنی بر OIDC/OAuth، RBAC دقیق، حالت‌های read‑only و قابلیت حسابرسی تقویت شده و اصول حداقل دسترسی رعایت می‌شود.
نصب Kite ساده است: می‌توان آن را داخل کلاستر با Helm نصب کرد یا از دسکتاپ با kubeconfig متصل شد. از CRDها پشتیبانی می‌کند و امکان افزودن نماهای سفارشی و اکشن‌های اختصاصی را می‌دهد. در مقایسه با Kubernetes Dashboard اصلی، تمرکز Kite بر پیش‌فرض‌های امن، چندمستاجری و جریان‌های کاری تیمی است تا تجربه‌ای شفاف، قابل‌ردیابی و مشترک در Kubernetes فراهم کند.
#Kubernetes #Dashboard #K8s #DevOps #CloudNative #Observability #RBAC #Helm
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/95jvldnx_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - zxh326/kite: 🪁 A modern, lightweight Kubernetes dashboard.
🪁 A modern, lightweight Kubernetes dashboard. . Contribute to zxh326/kite development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Autoscaling .NET APIs with KEDA and Kubernetes Metrics
🟢 خلاصه مقاله:
** مقیاس‌پذیری خودکار برای APIهای .NET در Kubernetes با ترکیب HPA، Kubernetes Metrics و KEDA ممکن می‌شود. KEDA با تعریف ScaledObject و تریگرهایی مثل درخواست‌درثانیه یا تأخیر از Prometheus، عمق صف در RabbitMQ/Kafka، و زمان‌بندی cron، متریک‌های خارجی را به HPA می‌دهد و حتی قابلیت scale‑to‑zero را فراهم می‌کند. برای APIهای .NET می‌توان روی نرخ درخواست، تعداد درخواست‌های درحال پردازش، یا صف کارهای پس‌زمینه مقیاس داد و هم‌زمان یک تکیه‌گاه CPU برای جهش‌های محاسباتی داشت. بهترین‌عمل‌ها شامل تنظیم درست requests/limits، همکاری با Cluster Autoscaler، تعریف readiness/liveness/startup probes، کنترل همزمانی، و بهینه‌سازی‌های .NET مانند async I/O، HttpClientFactory و connection pooling است. با پایش Prometheus/Grafana، آزمون بار مثل k6، و پنجره‌های تثبیت و cooldown مناسب، API به‌صورت رویدادمحور، دقیق و به‌صرفه مقیاس می‌گیرد و در اوج‌ها پایدار می‌ماند.
#Kubernetes #KEDA #DotNet #Autoscaling #HPA #Prometheus #CloudNative #APIs
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/X_jPVf71Q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Autoscaling .NET APIs with KEDA and Kubernetes Metrics
🟢 خلاصه مقاله:
** مقیاس‌پذیری خودکار برای APIهای .NET در Kubernetes با ترکیب HPA، Kubernetes Metrics و KEDA ممکن می‌شود. KEDA با تعریف ScaledObject و تریگرهایی مثل درخواست‌درثانیه یا تأخیر از Prometheus، عمق صف در RabbitMQ/Kafka، و زمان‌بندی cron، متریک‌های خارجی را به HPA می‌دهد و حتی قابلیت scale‑to‑zero را فراهم می‌کند. برای APIهای .NET می‌توان روی نرخ درخواست، تعداد درخواست‌های درحال پردازش، یا صف کارهای پس‌زمینه مقیاس داد و هم‌زمان یک تکیه‌گاه CPU برای جهش‌های محاسباتی داشت. بهترین‌عمل‌ها شامل تنظیم درست requests/limits، همکاری با Cluster Autoscaler، تعریف readiness/liveness/startup probes، کنترل همزمانی، و بهینه‌سازی‌های .NET مانند async I/O، HttpClientFactory و connection pooling است. با پایش Prometheus/Grafana، آزمون بار مثل k6، و پنجره‌های تثبیت و cooldown مناسب، API به‌صورت رویدادمحور، دقیق و به‌صرفه مقیاس می‌گیرد و در اوج‌ها پایدار می‌ماند.
#Kubernetes #KEDA #DotNet #Autoscaling #HPA #Prometheus #CloudNative #APIs
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/X_jPVf71Q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Autoscaling .NET APIs with KEDA and Kubernetes Metrics
Responding to Traffic Surges in Real-Time Using Event-Driven Scaling in Modern .NET Microservices
🔵 عنوان مقاله
How Kubernetes Pod Priority and Preemption Work
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله仕 توضیح می‌دهد که چگونه Kubernetes با استفاده از PriorityClass برای هر Pod یک Priority عددی تعیین می‌کند و وقتی منابع کم است، با Preemption می‌تواند Podهای کم‌اهمیت‌تر را کنار بزند تا برای Podهای مهم‌تر جا باز شود. scheduler ابتدا Nodeهای ممکن را بررسی می‌کند و با شبیه‌سازی، کمترین مجموعه از Podهای با Priority پایین‌تر را برای حذف انتخاب می‌کند؛ هرگز به Podهایی با Priority برابر یا بالاتر دست نمی‌زند و در صورت امکان به PodDisruptionBudget هم احترام می‌گذارد. این فرایند فقط بر اساس resource requests تصمیم می‌گیرد و محدودیت‌هایی مثل Node affinity/anti-affinity، taints/tolerations و وابستگی‌های ذخیره‌سازی را دور نمی‌زند؛ اگر محدودیت‌ها برآورده نشوند، Preemption کمکی نمی‌کند. Priority مستقل از QoS است و می‌توان با preemptionPolicy: Never یک Pod را از کنارزدن دیگران معاف کرد. بهترین رویکرد، تعریف چند PriorityClass محدود و واضح برای تفکیک سرویس‌های حیاتی از کارهای دسته‌ای است؛ به‌همراه PDB و برنامه‌ریزی ظرفیت، این کار باعث می‌شود در شرایط فشار منابع، سرویس‌های کلیدی پایدار بمانند و سایر Podها به‌صورت کنترل‌شده تخلیه و بعداً دوباره زمان‌بندی شوند.
#Kubernetes #PodPriority #Preemption #PriorityClass #KubeScheduler #CloudNative #DevOps #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FNdcf4LF3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How Kubernetes Pod Priority and Preemption Work
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله仕 توضیح می‌دهد که چگونه Kubernetes با استفاده از PriorityClass برای هر Pod یک Priority عددی تعیین می‌کند و وقتی منابع کم است، با Preemption می‌تواند Podهای کم‌اهمیت‌تر را کنار بزند تا برای Podهای مهم‌تر جا باز شود. scheduler ابتدا Nodeهای ممکن را بررسی می‌کند و با شبیه‌سازی، کمترین مجموعه از Podهای با Priority پایین‌تر را برای حذف انتخاب می‌کند؛ هرگز به Podهایی با Priority برابر یا بالاتر دست نمی‌زند و در صورت امکان به PodDisruptionBudget هم احترام می‌گذارد. این فرایند فقط بر اساس resource requests تصمیم می‌گیرد و محدودیت‌هایی مثل Node affinity/anti-affinity، taints/tolerations و وابستگی‌های ذخیره‌سازی را دور نمی‌زند؛ اگر محدودیت‌ها برآورده نشوند، Preemption کمکی نمی‌کند. Priority مستقل از QoS است و می‌توان با preemptionPolicy: Never یک Pod را از کنارزدن دیگران معاف کرد. بهترین رویکرد، تعریف چند PriorityClass محدود و واضح برای تفکیک سرویس‌های حیاتی از کارهای دسته‌ای است؛ به‌همراه PDB و برنامه‌ریزی ظرفیت، این کار باعث می‌شود در شرایط فشار منابع، سرویس‌های کلیدی پایدار بمانند و سایر Podها به‌صورت کنترل‌شده تخلیه و بعداً دوباره زمان‌بندی شوند.
#Kubernetes #PodPriority #Preemption #PriorityClass #KubeScheduler #CloudNative #DevOps #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FNdcf4LF3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
PVC-Autoresizer: Dynamic Volume Expansion
🟢 خلاصه مقاله:
PVC-Autoresizer یک کنترلر در Kubernetes است که با پایش مصرف دیسک، اندازه PVC را به‌صورت خودکار و مرحله‌ای افزایش می‌دهد تا از پر شدن ناگهانی حجم و توقف سرویس جلوگیری شود. این ابزار بر اساس آستانه‌های قابل‌پیکربندی عمل می‌کند، تنها وقتی StorageClass و درایور CSI از گسترش پشتیبانی کنند اقدام می‌کند، و برای هر PVC/Namespace امکان سیاست‌های جداگانه (حداکثر اندازه، گام رشد، و Backoff) را فراهم می‌سازد. با فایل‌سیستم‌ها و درایورهای سازگار، گسترش اغلب آنلاین و بدون downtime انجام می‌شود؛ در غیر این صورت می‌تواند نیاز به راه‌اندازی مجدد کنترل‌شده را اعلام کند. موارد استفاده رایج شامل دیتابیس‌ها و بارهای Stateful با رشد غیرقابل‌پیش‌بینی است. محدودیت مهم این است که کوچک‌سازی معمولاً ممکن نیست و نیاز به allowVolumeExpansion و پشتیبانی CSI وجود دارد. نتیجه: خودکارسازی، پیشگیری از رخدادهای کمبود فضا، و کاهش کار عملیاتی در مدیریت ذخیره‌سازی.
#Kubernetes #PVC #PersistentVolume #CSI #DevOps #CloudNative #StatefulWorkloads #StorageAutomation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xwnlC772q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
PVC-Autoresizer: Dynamic Volume Expansion
🟢 خلاصه مقاله:
PVC-Autoresizer یک کنترلر در Kubernetes است که با پایش مصرف دیسک، اندازه PVC را به‌صورت خودکار و مرحله‌ای افزایش می‌دهد تا از پر شدن ناگهانی حجم و توقف سرویس جلوگیری شود. این ابزار بر اساس آستانه‌های قابل‌پیکربندی عمل می‌کند، تنها وقتی StorageClass و درایور CSI از گسترش پشتیبانی کنند اقدام می‌کند، و برای هر PVC/Namespace امکان سیاست‌های جداگانه (حداکثر اندازه، گام رشد، و Backoff) را فراهم می‌سازد. با فایل‌سیستم‌ها و درایورهای سازگار، گسترش اغلب آنلاین و بدون downtime انجام می‌شود؛ در غیر این صورت می‌تواند نیاز به راه‌اندازی مجدد کنترل‌شده را اعلام کند. موارد استفاده رایج شامل دیتابیس‌ها و بارهای Stateful با رشد غیرقابل‌پیش‌بینی است. محدودیت مهم این است که کوچک‌سازی معمولاً ممکن نیست و نیاز به allowVolumeExpansion و پشتیبانی CSI وجود دارد. نتیجه: خودکارسازی، پیشگیری از رخدادهای کمبود فضا، و کاهش کار عملیاتی در مدیریت ذخیره‌سازی.
#Kubernetes #PVC #PersistentVolume #CSI #DevOps #CloudNative #StatefulWorkloads #StorageAutomation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xwnlC772q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - topolvm/pvc-autoresizer: Auto-resize PersistentVolumeClaim objects based on Prometheus metrics
Auto-resize PersistentVolumeClaim objects based on Prometheus metrics - topolvm/pvc-autoresizer
🔵 عنوان مقاله
K8s cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا به‌روزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک می‌کند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایان‌یافته را هدف می‌گیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد می‌شود، نویز عملیاتی کاهش می‌یابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمان‌بندی بهبود پیدا می‌کند؛ رویکردی که با جریان‌های کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.
#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8s cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا به‌روزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک می‌کند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایان‌یافته را هدف می‌گیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد می‌شود، نویز عملیاتی کاهش می‌یابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمان‌بندی بهبود پیدا می‌کند؛ رویکردی که با جریان‌های کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.
#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - gianlucam76/k8s-cleaner: Cleaner is a Kubernetes controller that identifies unused or unhealthy resources, helping you…
Cleaner is a Kubernetes controller that identifies unused or unhealthy resources, helping you maintain a streamlined and efficient Kubernetes cluster. It provides flexible scheduling, label filteri...
🔵 عنوان مقاله
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker
🟢 خلاصه مقاله:
** این راهنمای عملی با تمرکز بر Kubernetes Observability و ابزار متن‌باز Whisker، در قالب یک لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه مشکلات مربوط به NetworkPolicy را سریع شناسایی و عیب‌یابی کنید. با بررسی رفتار اتصال بین سرویس‌ها و نگاشت محدودیت‌ها به قوانین NetworkPolicy، می‌آموزید مشکل از کجاست، چگونه فرضیه‌ها را آزمایش و راه‌حل را اعتبارسنجی کنید، و پس از اصلاح، صحت عملکرد را تأیید نمایید. نتیجه این لَب یک روند تکرارشونده و کاربردی برای تشخیص علت ریشه‌ای و کاهش زمان بازیابی است که برای تیم‌های پلتفرم، SRE و توسعه‌دهندگان مفید است.
#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicy #Troubleshooting #CloudNative #SRE #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker
🟢 خلاصه مقاله:
** این راهنمای عملی با تمرکز بر Kubernetes Observability و ابزار متن‌باز Whisker، در قالب یک لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه مشکلات مربوط به NetworkPolicy را سریع شناسایی و عیب‌یابی کنید. با بررسی رفتار اتصال بین سرویس‌ها و نگاشت محدودیت‌ها به قوانین NetworkPolicy، می‌آموزید مشکل از کجاست، چگونه فرضیه‌ها را آزمایش و راه‌حل را اعتبارسنجی کنید، و پس از اصلاح، صحت عملکرد را تأیید نمایید. نتیجه این لَب یک روند تکرارشونده و کاربردی برای تشخیص علت ریشه‌ای و کاهش زمان بازیابی است که برای تیم‌های پلتفرم، SRE و توسعه‌دهندگان مفید است.
#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicy #Troubleshooting #CloudNative #SRE #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
MariaDB operator
🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت MariaDB با رویکرد declarative در Kubernetes ممکن است؛ MariaDB operator با استفاده از CRDs به‌جای فرمان‌های دستی، استقرار و پیکربندی را از طریق مانيفست‌های YAML و جریان‌های GitOps خودکار می‌کند. این ابزار وظایفی مانند ایجاد و به‌روزرسانی نمونه‌ها یا کلاسترها، مدیریت کاربر و تنظیمات، اتصال Secrets و Storage، مقیاس‌پذیری، به‌روزرسانی‌های مرحله‌ای، پشتیبان‌گیری/بازگردانی و حتی failover را در چرخه عمر دیتابیس هماهنگ می‌کند. نتیجه، کاهش خطای انسانی و سربار عملیاتی، یکپارچگی با اکوسیستم Cloud-Native و تداوم وضعیت پایدار در محیط‌های مختلف است. جزئیات CRDها و نمونه‌ها در github.com/mariadb-operator در دسترس است.
#MariaDB #Kubernetes #Operator #CRD #GitOps #CloudNative #DatabaseAutomation #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s6l43vX8s
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
MariaDB operator
🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت MariaDB با رویکرد declarative در Kubernetes ممکن است؛ MariaDB operator با استفاده از CRDs به‌جای فرمان‌های دستی، استقرار و پیکربندی را از طریق مانيفست‌های YAML و جریان‌های GitOps خودکار می‌کند. این ابزار وظایفی مانند ایجاد و به‌روزرسانی نمونه‌ها یا کلاسترها، مدیریت کاربر و تنظیمات، اتصال Secrets و Storage، مقیاس‌پذیری، به‌روزرسانی‌های مرحله‌ای، پشتیبان‌گیری/بازگردانی و حتی failover را در چرخه عمر دیتابیس هماهنگ می‌کند. نتیجه، کاهش خطای انسانی و سربار عملیاتی، یکپارچگی با اکوسیستم Cloud-Native و تداوم وضعیت پایدار در محیط‌های مختلف است. جزئیات CRDها و نمونه‌ها در github.com/mariadb-operator در دسترس است.
#MariaDB #Kubernetes #Operator #CRD #GitOps #CloudNative #DatabaseAutomation #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s6l43vX8s
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
mariadb-operator
🦭 Run and operate MariaDB in a cloud native way. mariadb-operator has 10 repositories available. Follow their code on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Kube Composer – Visual Kubernetes YAML Builder
🟢 خلاصه مقاله:
**Kube Composer یک ابزار بصری برای ساخت و مدیریت فایل‌های YAML در Kubernetes است که نوشتن و نگهداری مانیفست‌ها را ساده‌تر و کم‌خطاتر می‌کند. با فرم‌های راهنما و اعتبارسنجی لحظه‌ای بر اساس شِماهای Kubernetes، می‌توان منابع رایج مثل Deployment، Service، Ingress، ConfigMap، Secret و RBAC را دقیق و سریع پیکربندی کرد. این ابزار امکان وارد کردن YAMLهای موجود برای ویرایش و بصری‌سازی و همچنین خروجی گرفتن YAMLهای تمیز و قابل استفاده در Git، GitOps و CI/CD را فراهم می‌کند. با الگوها و تنظیمات از پیش‌ساخته برای محیط‌های مختلف، Kube Composer سرعت ورود اعضای جدید تیم را بالا می‌برد، خطاها را کاهش می‌دهد و رویه‌های استاندارد را در سراسر پروژه‌ها یکپارچه می‌کند.
#KubeComposer #Kubernetes #YAML #DevOps #CloudNative #K8s #PlatformEngineering #ConfigurationManagement
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-5NWYJX7c
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube Composer – Visual Kubernetes YAML Builder
🟢 خلاصه مقاله:
**Kube Composer یک ابزار بصری برای ساخت و مدیریت فایل‌های YAML در Kubernetes است که نوشتن و نگهداری مانیفست‌ها را ساده‌تر و کم‌خطاتر می‌کند. با فرم‌های راهنما و اعتبارسنجی لحظه‌ای بر اساس شِماهای Kubernetes، می‌توان منابع رایج مثل Deployment، Service، Ingress، ConfigMap، Secret و RBAC را دقیق و سریع پیکربندی کرد. این ابزار امکان وارد کردن YAMLهای موجود برای ویرایش و بصری‌سازی و همچنین خروجی گرفتن YAMLهای تمیز و قابل استفاده در Git، GitOps و CI/CD را فراهم می‌کند. با الگوها و تنظیمات از پیش‌ساخته برای محیط‌های مختلف، Kube Composer سرعت ورود اعضای جدید تیم را بالا می‌برد، خطاها را کاهش می‌دهد و رویه‌های استاندارد را در سراسر پروژه‌ها یکپارچه می‌کند.
#KubeComposer #Kubernetes #YAML #DevOps #CloudNative #K8s #PlatformEngineering #ConfigurationManagement
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-5NWYJX7c
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - same7ammar/kube-composer: Open-Source Kubernetes YAML Builder with Intuitive Web Interface and Dynamic Visualization for…
Open-Source Kubernetes YAML Builder with Intuitive Web Interface and Dynamic Visualization for Developers and DevOps Engineers - same7ammar/kube-composer
🔵 عنوان مقاله
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
** Smesh یک service mesh سبک برای Kubernetes است که به‌صورت آزمایشی نشان می‌دهد می‌توان با استفاده از eBPF ترافیک pod را در سطح kernel رهگیری و با سربار کم به یک sidecar proxy هدایت کرد. ایده این است که رهگیری در kernel انجام شود تا تأخیر و مصرف CPU کاهش یابد و پیاده‌سازی ساده‌تر شود، در حالی‌که وظایف سیاست‌گذاری، مسیریابی یا مشاهده‌پذیری همچنان توسط sidecar انجام می‌شود. این پروژه فعلاً یک PoC است و برای آزمون ایده‌ها، سنجش کارایی و بحث در جامعه ارائه شده؛ جزئیات و کد در github.com/thebsdboxsmesh در دسترس است.
#Kubernetes #ServiceMesh #eBPF #Sidecar #CloudNative #Networking #K8s #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
** Smesh یک service mesh سبک برای Kubernetes است که به‌صورت آزمایشی نشان می‌دهد می‌توان با استفاده از eBPF ترافیک pod را در سطح kernel رهگیری و با سربار کم به یک sidecar proxy هدایت کرد. ایده این است که رهگیری در kernel انجام شود تا تأخیر و مصرف CPU کاهش یابد و پیاده‌سازی ساده‌تر شود، در حالی‌که وظایف سیاست‌گذاری، مسیریابی یا مشاهده‌پذیری همچنان توسط sidecar انجام می‌شود. این پروژه فعلاً یک PoC است و برای آزمون ایده‌ها، سنجش کارایی و بحث در جامعه ارائه شده؛ جزئیات و کد در github.com/thebsdboxsmesh در دسترس است.
#Kubernetes #ServiceMesh #eBPF #Sidecar #CloudNative #Networking #K8s #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker
🟢 خلاصه مقاله:
این لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه با استفاده از ابزار متن‌باز Whisker به رصدپذیری Kubernetes دست پیدا کنید تا مسائل مربوط به Network Policies را سریع پیدا و برطرف کنید. شرکت‌کنندگان با بررسی جریان ترافیک بین Pods و Services، شناسایی خطاهای پیکربندی سیاست‌های شبکه، و ردیابی ارتباط Pod‑to‑Pod می‌آموزند مشکل از کجاست و چگونه آن را اصلاح کنند. همچنین با رویه‌های عیب‌یابی شفاف و همبست‌سازی مشاهدات با مفاهیم Kubernetes (مثل Deployments، Services و NetworkPolicies)، می‌توانید اثر سیاست‌ها بر ارتباطات سرویس‌ها را بسنجید و مسیرهای مسدود یا پرخطر را تشخیص دهید. در پایان، استفاده روزمره از Whisker برای کاهش زمان عیب‌یابی و بهبود قابلیت اطمینان و امنیت کلاستر را فرامی‌گیرید.
#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicies #Troubleshooting #OpenSource #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker
🟢 خلاصه مقاله:
این لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه با استفاده از ابزار متن‌باز Whisker به رصدپذیری Kubernetes دست پیدا کنید تا مسائل مربوط به Network Policies را سریع پیدا و برطرف کنید. شرکت‌کنندگان با بررسی جریان ترافیک بین Pods و Services، شناسایی خطاهای پیکربندی سیاست‌های شبکه، و ردیابی ارتباط Pod‑to‑Pod می‌آموزند مشکل از کجاست و چگونه آن را اصلاح کنند. همچنین با رویه‌های عیب‌یابی شفاف و همبست‌سازی مشاهدات با مفاهیم Kubernetes (مثل Deployments، Services و NetworkPolicies)، می‌توانید اثر سیاست‌ها بر ارتباطات سرویس‌ها را بسنجید و مسیرهای مسدود یا پرخطر را تشخیص دهید. در پایان، استفاده روزمره از Whisker برای کاهش زمان عیب‌یابی و بهبود قابلیت اطمینان و امنیت کلاستر را فرامی‌گیرید.
#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicies #Troubleshooting #OpenSource #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Cloudflare Kubernetes Gateway
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Kubernetes Gateway روشی Kubernetes-first برای مدیریت ترافیک ورودی به سرویس‌های شما ارائه می‌کند و تعریف Gateway و Route را از طریق Gateway API به پیکربندی‌های Cloudflare مانند Load Balancer، DNS و TLS تبدیل می‌کند. نتیجه، دسترسی خارجی ساده‌تر با همگرایی بین قصد اعلام‌شده در کلاستر و واقعیت لبه است.
این راهکار امنیت و کارایی را از طریق WAF، محافظت DDoS، TLS مدیریت‌شده و مسیریابی دقیق در لبه تقویت می‌کند و با شبکه Anycast جهانی Cloudflare، تاخیر را کاهش و دسترس‌پذیری را افزایش می‌دهد. از منظر عملیات، کاملا با GitOps و CI/CD همخوان است، استراتژی‌های Canary/Blue-Green و سناریوهای چند-کلاستر/چند-مستاجری را ساده می‌کند.
با سلامت‌سنجی، failover خودکار و لاگ/متریک‌های لبه و کلاستر، رصدپذیری و پایداری تقویت می‌شود. در مجموع، راهی استاندارد و امن برای مدیریت ترافیک north-south در Kubernetes است—فارغ از این‌که کلاسترها در کجا اجرا شوند.
#Cloudflare #Kubernetes #GatewayAPI #Ingress #CloudNative #DevOps #Security #Networking
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xKLFSN26Q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudflare Kubernetes Gateway
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Kubernetes Gateway روشی Kubernetes-first برای مدیریت ترافیک ورودی به سرویس‌های شما ارائه می‌کند و تعریف Gateway و Route را از طریق Gateway API به پیکربندی‌های Cloudflare مانند Load Balancer، DNS و TLS تبدیل می‌کند. نتیجه، دسترسی خارجی ساده‌تر با همگرایی بین قصد اعلام‌شده در کلاستر و واقعیت لبه است.
این راهکار امنیت و کارایی را از طریق WAF، محافظت DDoS، TLS مدیریت‌شده و مسیریابی دقیق در لبه تقویت می‌کند و با شبکه Anycast جهانی Cloudflare، تاخیر را کاهش و دسترس‌پذیری را افزایش می‌دهد. از منظر عملیات، کاملا با GitOps و CI/CD همخوان است، استراتژی‌های Canary/Blue-Green و سناریوهای چند-کلاستر/چند-مستاجری را ساده می‌کند.
با سلامت‌سنجی، failover خودکار و لاگ/متریک‌های لبه و کلاستر، رصدپذیری و پایداری تقویت می‌شود. در مجموع، راهی استاندارد و امن برای مدیریت ترافیک north-south در Kubernetes است—فارغ از این‌که کلاسترها در کجا اجرا شوند.
#Cloudflare #Kubernetes #GatewayAPI #Ingress #CloudNative #DevOps #Security #Networking
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xKLFSN26Q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - pl4nty/cloudflare-kubernetes-gateway: Manage Kubernetes traffic with Cloudflare Tunnels
Manage Kubernetes traffic with Cloudflare Tunnels. Contribute to pl4nty/cloudflare-kubernetes-gateway development by creating an account on GitHub.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Orphaned Resources Finder
🟢 خلاصه مقاله:
** خلاصه فارسی: Kor در آدرس github.com/yonahdKor ابزاری برای کشف منابع بلااستفاده در Kubernetes است. این ابزار منابعی مانند ConfigMaps، Secrets، Services، ServiceAccounts، Deployments، Statefulsets و Roles را که دیگر استفاده نمی‌شوند شناسایی و فهرست می‌کند تا پاکسازی ایمن، کاهش هزینه و بهبود امنیت و نگهداری کلاستر ساده‌تر شود. Kor برای ممیزی‌ها، مهاجرت‌ها و نگهداری دوره‌ای مفید است و با کاهش شلوغی کلاستر، ریسک و خطاهای عملیاتی را پایین می‌آورد.
#Kubernetes #Kor #DevOps #CloudNative #ClusterCleanup #CostOptimization #Security #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/v0vhddycw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Orphaned Resources Finder
🟢 خلاصه مقاله:
** خلاصه فارسی: Kor در آدرس github.com/yonahdKor ابزاری برای کشف منابع بلااستفاده در Kubernetes است. این ابزار منابعی مانند ConfigMaps، Secrets، Services، ServiceAccounts، Deployments، Statefulsets و Roles را که دیگر استفاده نمی‌شوند شناسایی و فهرست می‌کند تا پاکسازی ایمن، کاهش هزینه و بهبود امنیت و نگهداری کلاستر ساده‌تر شود. Kor برای ممیزی‌ها، مهاجرت‌ها و نگهداری دوره‌ای مفید است و با کاهش شلوغی کلاستر، ریسک و خطاهای عملیاتی را پایین می‌آورد.
#Kubernetes #Kor #DevOps #CloudNative #ClusterCleanup #CostOptimization #Security #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/v0vhddycw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
** k8sgpt یک ابزار تحلیل برای محیط‌های Kubernetes است که با جمع‌آوری نشانه‌های کلیدی مانند وضعیت Pod/Node، Events و پیکربندی‌ها، خطاها و بدپیکربندی‌ها را شناسایی و به زبان ساده و قابل اقدام توضیح می‌دهد. این ابزار در عملیات روزمره، از رفع اشکال در حالت on-call تا پیشگیری از خطا در توسعه و CI/CD، به کاهش زمان عیب‌یابی و بهبود پایداری کمک می‌کند. k8sgpt در کنار ابزارهایی مثل kubectl و در جریان‌های کاری موجود DevOps و SRE کار می‌کند و با ارائه‌ی جمع‌بندی‌های دقیق و پیشنهادهای اصلاحی، مسیر رسیدن از نشانه‌ها به ریشه مشکل را کوتاه می‌سازد.
#k8sgpt #Kubernetes #DevOps #SRE #CloudNative #Troubleshooting #AIOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
** k8sgpt یک ابزار تحلیل برای محیط‌های Kubernetes است که با جمع‌آوری نشانه‌های کلیدی مانند وضعیت Pod/Node، Events و پیکربندی‌ها، خطاها و بدپیکربندی‌ها را شناسایی و به زبان ساده و قابل اقدام توضیح می‌دهد. این ابزار در عملیات روزمره، از رفع اشکال در حالت on-call تا پیشگیری از خطا در توسعه و CI/CD، به کاهش زمان عیب‌یابی و بهبود پایداری کمک می‌کند. k8sgpt در کنار ابزارهایی مثل kubectl و در جریان‌های کاری موجود DevOps و SRE کار می‌کند و با ارائه‌ی جمع‌بندی‌های دقیق و پیشنهادهای اصلاحی، مسیر رسیدن از نشانه‌ها به ریشه مشکل را کوتاه می‌سازد.
#k8sgpt #Kubernetes #DevOps #SRE #CloudNative #Troubleshooting #AIOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - k8sgpt-ai/k8sgpt: Giving Kubernetes Superpowers to everyone
Giving Kubernetes Superpowers to everyone. Contribute to k8sgpt-ai/k8sgpt development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
VolSync — Kubernetes Asynchronous Volume Replication
🟢 خلاصه مقاله:
VolSync یک اپراتور در Kubernetes است که تکثیر غیرهمزمان داده‌های PVC را بین فضاهای نام، خوشه‌ها یا به/از ذخیره‌ساز شیء انجام می‌دهد. این ابزار با تکیه بر CSI snapshots (در صورت وجود) و استفاده از data moverهایی مانند rsync، restic و rclone، فقط تغییرات افزایشی را در برنامه‌های زمان‌بندی‌شده یا به‌صورت on-demand انتقال می‌دهد و می‌تواند در حالت push یا pull کار کند. کاربردهای اصلی شامل DR با RPO پایین، مهاجرت بین خوشه‌ها، پشتیبان‌گیری/آرشیو به ذخیره‌سازهای S3-compatible و تازه‌سازی محیط‌های dev/test از داده‌های تولید است. از نظر عملیاتی، قابلیت‌هایی مانند رمزنگاری، فشرده‌سازی، محدودسازی پهنای‌باند، سیاست‌های retention و وضعیت/متریک‌های قابل مشاهده در Kubernetes را ارائه می‌دهد و با GitOps و OpenShift سازگار است. چون غیرهمزمان است، RPO غیرصفر دارد اما در مقابل، قابل‌حمل، مستقل از vendor و مناسب برای فاصله‌های دور و لینک‌های ناپایدار است.
#Kubernetes #VolSync #DataReplication #DisasterRecovery #PersistentVolumes #CloudNative #OpenShift #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nJG_Q-cN8
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
VolSync — Kubernetes Asynchronous Volume Replication
🟢 خلاصه مقاله:
VolSync یک اپراتور در Kubernetes است که تکثیر غیرهمزمان داده‌های PVC را بین فضاهای نام، خوشه‌ها یا به/از ذخیره‌ساز شیء انجام می‌دهد. این ابزار با تکیه بر CSI snapshots (در صورت وجود) و استفاده از data moverهایی مانند rsync، restic و rclone، فقط تغییرات افزایشی را در برنامه‌های زمان‌بندی‌شده یا به‌صورت on-demand انتقال می‌دهد و می‌تواند در حالت push یا pull کار کند. کاربردهای اصلی شامل DR با RPO پایین، مهاجرت بین خوشه‌ها، پشتیبان‌گیری/آرشیو به ذخیره‌سازهای S3-compatible و تازه‌سازی محیط‌های dev/test از داده‌های تولید است. از نظر عملیاتی، قابلیت‌هایی مانند رمزنگاری، فشرده‌سازی، محدودسازی پهنای‌باند، سیاست‌های retention و وضعیت/متریک‌های قابل مشاهده در Kubernetes را ارائه می‌دهد و با GitOps و OpenShift سازگار است. چون غیرهمزمان است، RPO غیرصفر دارد اما در مقابل، قابل‌حمل، مستقل از vendor و مناسب برای فاصله‌های دور و لینک‌های ناپایدار است.
#Kubernetes #VolSync #DataReplication #DisasterRecovery #PersistentVolumes #CloudNative #OpenShift #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nJG_Q-cN8
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AI Infrastructure on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این گزارش از kube.today با اتکا به ۹۱۷ پاسخ نظرسنجی نشان می‌دهد تیم‌ها در عمل چگونه بارهای کاری AI را روی Kubernetes مقیاس می‌دهند. نتیجه اصلی، شکاف میان ادعاهای فروشندگان و واقعیت بهره‌گیری از GPU است: تأخیر در زمان‌بندی، تکه‌تکه‌شدن منابع، گلوگاه‌های داده و ضعف در مشاهده‌پذیری باعث می‌شود GPUها کمتر از حد انتظار کار کنند. گزارش الگوهای عملی برای بهبود ارائه می‌کند؛ از right-sizing و bin-packing و زمان‌بندی آگاه از توپولوژی تا autoscaling مبتنی بر صف، اولویت‌دهی و preemption و رصد دقیق حافظه و I/O روی GPU. این رویکردها به تبدیل ظرفیت پرهزینه GPU به کار مفید کمک می‌کند و Kubernetes را برای بارهای کاری AI قابل‌اعتمادتر می‌سازد.
#Kubernetes #AI #GPU #MLOps #CloudNative #K8s #AIInfrastructure #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B3nxKPYpV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AI Infrastructure on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این گزارش از kube.today با اتکا به ۹۱۷ پاسخ نظرسنجی نشان می‌دهد تیم‌ها در عمل چگونه بارهای کاری AI را روی Kubernetes مقیاس می‌دهند. نتیجه اصلی، شکاف میان ادعاهای فروشندگان و واقعیت بهره‌گیری از GPU است: تأخیر در زمان‌بندی، تکه‌تکه‌شدن منابع، گلوگاه‌های داده و ضعف در مشاهده‌پذیری باعث می‌شود GPUها کمتر از حد انتظار کار کنند. گزارش الگوهای عملی برای بهبود ارائه می‌کند؛ از right-sizing و bin-packing و زمان‌بندی آگاه از توپولوژی تا autoscaling مبتنی بر صف، اولویت‌دهی و preemption و رصد دقیق حافظه و I/O روی GPU. این رویکردها به تبدیل ظرفیت پرهزینه GPU به کار مفید کمک می‌کند و Kubernetes را برای بارهای کاری AI قابل‌اعتمادتر می‌سازد.
#Kubernetes #AI #GPU #MLOps #CloudNative #K8s #AIInfrastructure #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B3nxKPYpV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube Today
AI Infrastructure on Kubernetes
Survey of 917 Kubernetes practitioners reveals 62% run clusters under 1,000 nodes, 54% struggle with GPU cost waste averaging $200K annually, and 51% prefer unified clusters with node separation over isolated infrastructure for AI workloads.
🔵 عنوان مقاله
Wrangling Kubernetes contexts (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**مشکل از یک وضعیت سراسری پنهان شروع می‌شود: خط current-context در ~/.kube/config تعیین می‌کند kubectl به کدام cluster وصل شود، و همین باعث می‌شود به‌سادگی اشتباهاً روی production فرمان اجرا کنید. راهکار امن‌تر این است که فقط config مربوط به development را به‌صورت پیش‌فرض نگه دارید و برای رفتن به production همیشه به‌طور صریح با KUBECONFIG (مثلاً از طریق shell aliases) سوییچ کنید. با این کار هر عمل پرریسک باید عمداً با یک پیشوند مشخص اجرا شود، به جای تکیه بر context سراسری و فراموش‌شدنی؛ نتیجه، کاهش چشمگیر خطاهای ناخواسته در محیط production است.
#Kubernetes #kubectl #DevOps #Kubeconfig #SRE #CloudNative #ProductionSafety
🟣لینک مقاله:
https://natkr.com/2025-11-14-kubernetes-contexts/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Wrangling Kubernetes contexts (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**مشکل از یک وضعیت سراسری پنهان شروع می‌شود: خط current-context در ~/.kube/config تعیین می‌کند kubectl به کدام cluster وصل شود، و همین باعث می‌شود به‌سادگی اشتباهاً روی production فرمان اجرا کنید. راهکار امن‌تر این است که فقط config مربوط به development را به‌صورت پیش‌فرض نگه دارید و برای رفتن به production همیشه به‌طور صریح با KUBECONFIG (مثلاً از طریق shell aliases) سوییچ کنید. با این کار هر عمل پرریسک باید عمداً با یک پیشوند مشخص اجرا شود، به جای تکیه بر context سراسری و فراموش‌شدنی؛ نتیجه، کاهش چشمگیر خطاهای ناخواسته در محیط production است.
#Kubernetes #kubectl #DevOps #Kubeconfig #SRE #CloudNative #ProductionSafety
🟣لینک مقاله:
https://natkr.com/2025-11-14-kubernetes-contexts/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Natkr
Wrangling Kubernetes contexts | natkr's ramblings
If you use Kubernetes on a regular basis, you've probably came across the dreaded context.
🔥1
🔵 عنوان مقاله
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
ک8z به‌عنوان یک مدیر یکپارچه برای Kubernetes معرفی می‌شود که چرخه عمر کلاسترها را در محیط‌های چندابر و on‑prem ساده می‌کند، در عین حال برای تیم‌های پلتفرم «گاردریل» فراهم می‌سازد و تجربه توسعه‌دهنده را روان‌تر می‌کند. هسته اصلی آن بر جریان‌های declarative و ادغام با GitOps تکیه دارد، با پشتیبانی از Helm و الگوهای کاربردی، ارتقا/بازگشت، و انتشار تدریجی مانند canary و blue/green. در حوزه امنیت و انطباق، کنترل متمرکز دسترسی با RBAC و SSO (مانند OIDC)، اعمال سیاست با OPA Gatekeeper یا Kyverno، و مدیریت امن اسرار از طریق Vault یا سرویس‌های KMS برجسته است؛ همچنین ثبت وقایع و دید هزینه‌ها فراهم می‌شود. برای قابلیت اتکا و مشاهده‌پذیری، اتصال آماده به Prometheus و Grafana، بررسی سلامت، مقیاس‌پذیری خودکار و پشتیبان‌گیری/بازیابی (شامل etcd و حجم‌های ماندگار) پوشش داده شده است. K8z پلتفرمی توسعه‌پذیر با API، CLI و افزونه‌ها ارائه می‌کند و با ابزارهایی مانند Terraform یکپارچه می‌شود تا بدون قفل‌شدن در تامین‌کننده، نیازهای تیم‌های Platform Engineering، SRE و اپلیکیشن را از تامین تا عملیات روز دوم پاسخ دهد.
#Kubernetes #DevOps #PlatformEngineering #GitOps #CloudNative #SRE #Containers #Observability
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
ک8z به‌عنوان یک مدیر یکپارچه برای Kubernetes معرفی می‌شود که چرخه عمر کلاسترها را در محیط‌های چندابر و on‑prem ساده می‌کند، در عین حال برای تیم‌های پلتفرم «گاردریل» فراهم می‌سازد و تجربه توسعه‌دهنده را روان‌تر می‌کند. هسته اصلی آن بر جریان‌های declarative و ادغام با GitOps تکیه دارد، با پشتیبانی از Helm و الگوهای کاربردی، ارتقا/بازگشت، و انتشار تدریجی مانند canary و blue/green. در حوزه امنیت و انطباق، کنترل متمرکز دسترسی با RBAC و SSO (مانند OIDC)، اعمال سیاست با OPA Gatekeeper یا Kyverno، و مدیریت امن اسرار از طریق Vault یا سرویس‌های KMS برجسته است؛ همچنین ثبت وقایع و دید هزینه‌ها فراهم می‌شود. برای قابلیت اتکا و مشاهده‌پذیری، اتصال آماده به Prometheus و Grafana، بررسی سلامت، مقیاس‌پذیری خودکار و پشتیبان‌گیری/بازیابی (شامل etcd و حجم‌های ماندگار) پوشش داده شده است. K8z پلتفرمی توسعه‌پذیر با API، CLI و افزونه‌ها ارائه می‌کند و با ابزارهایی مانند Terraform یکپارچه می‌شود تا بدون قفل‌شدن در تامین‌کننده، نیازهای تیم‌های Platform Engineering، SRE و اپلیکیشن را از تامین تا عملیات روز دوم پاسخ دهد.
#Kubernetes #DevOps #PlatformEngineering #GitOps #CloudNative #SRE #Containers #Observability
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8z.dev
K8Z | The Kubernetes Manager
The Kubernetes Manager for iOS and MacOS.
🔵 عنوان مقاله
Cluster Template: Talos + Flux: Kubernetes deployment
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک Cluster Template برای استقرار Kubernetes معرفی می‌کند که با ترکیب Talos و Flux روند راه‌اندازی و به‌روزرسانی را ساده و تکرارپذیر می‌کند. Talos به‌عنوان سیستم‌عامل مینیمال و ایمنِ ویژه‌ی Kubernetes به‌کار می‌رود و پیکربندی‌ها به‌صورت کد نگهداری می‌شوند. Flux با رویکرد GitOps مخزن Git را رصد کرده و وضعیت کلاستر را به‌صورت خودکار با مانیفست‌های اعلامی همگام می‌کند. جریان کاری شامل راه‌اندازی نودها با Talos، اتصال Flux به مخزن، و اعمال خودکار تغییرات با هر Commit است؛ بازگشت به عقب نیز صرفاً با Revert یک Commit انجام می‌شود. نتیجه، استقرار یکنواخت، کاهش Drift، و مدیریت ساده‌تر روز دوم در مقیاس‌های مختلف است.
#Kubernetes #Talos #FluxCD #GitOps #ClusterTemplate #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/8VP9H3B5B
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cluster Template: Talos + Flux: Kubernetes deployment
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک Cluster Template برای استقرار Kubernetes معرفی می‌کند که با ترکیب Talos و Flux روند راه‌اندازی و به‌روزرسانی را ساده و تکرارپذیر می‌کند. Talos به‌عنوان سیستم‌عامل مینیمال و ایمنِ ویژه‌ی Kubernetes به‌کار می‌رود و پیکربندی‌ها به‌صورت کد نگهداری می‌شوند. Flux با رویکرد GitOps مخزن Git را رصد کرده و وضعیت کلاستر را به‌صورت خودکار با مانیفست‌های اعلامی همگام می‌کند. جریان کاری شامل راه‌اندازی نودها با Talos، اتصال Flux به مخزن، و اعمال خودکار تغییرات با هر Commit است؛ بازگشت به عقب نیز صرفاً با Revert یک Commit انجام می‌شود. نتیجه، استقرار یکنواخت، کاهش Drift، و مدیریت ساده‌تر روز دوم در مقیاس‌های مختلف است.
#Kubernetes #Talos #FluxCD #GitOps #ClusterTemplate #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/8VP9H3B5B
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - onedr0p/cluster-template: A template for deploying a Talos Kubernetes cluster including Flux for GitOps
A template for deploying a Talos Kubernetes cluster including Flux for GitOps - onedr0p/cluster-template
🔵 عنوان مقاله
Most Cloud-Native Roles are Software Engineers
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله بازار کار cloud-native در سال ۲۰۲۵ را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که حدود ۴۷٪ از موقعیت‌های مرتبط با Kubernetes به عنوان Software Engineer آگهی می‌شوند؛ در حالی‌که نقش‌های DevOps، Platform، DevSecOps و SRE سهم کمتری دارند. این روند بیانگر استخدامِ مهندس‌محور و حرکت به‌سمت shift-left است: از توسعه‌دهندگان انتظار می‌رود علاوه بر توسعه، با Kubernetes و بخشی از زیرساخت، امنیت و تحویل نیز درگیر باشند. برای متقاضیان، تسلط بر Kubernetes همراه با مهارت‌های CI/CD، IaC، observability و اصول امنیت ضروری‌تر شده است و در عین حال همکاری نزدیک با تیم‌های DevOps/Platform/SRE همچنان اهمیت دارد.
#CloudNative #Kubernetes #SoftwareEngineering #DevOps #SRE #DevSecOps #PlatformEngineering #TechJobs2025
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/q44QpvhQ6
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Most Cloud-Native Roles are Software Engineers
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله بازار کار cloud-native در سال ۲۰۲۵ را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که حدود ۴۷٪ از موقعیت‌های مرتبط با Kubernetes به عنوان Software Engineer آگهی می‌شوند؛ در حالی‌که نقش‌های DevOps، Platform، DevSecOps و SRE سهم کمتری دارند. این روند بیانگر استخدامِ مهندس‌محور و حرکت به‌سمت shift-left است: از توسعه‌دهندگان انتظار می‌رود علاوه بر توسعه، با Kubernetes و بخشی از زیرساخت، امنیت و تحویل نیز درگیر باشند. برای متقاضیان، تسلط بر Kubernetes همراه با مهارت‌های CI/CD، IaC، observability و اصول امنیت ضروری‌تر شده است و در عین حال همکاری نزدیک با تیم‌های DevOps/Platform/SRE همچنان اهمیت دارد.
#CloudNative #Kubernetes #SoftwareEngineering #DevOps #SRE #DevSecOps #PlatformEngineering #TechJobs2025
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/q44QpvhQ6
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloud Native Now
Most Cloud-Native Roles are Software Engineers
Cloud-native hiring: 47% of roles are Software Engineers, while SRE positions have dropped ~30% since 2023. Lead-level jobs outnumber junior ones. Skills are the differentiator.cloudnativenow.com/you-are-more-likely-to-land-a-lead-level-cloud-native-role…
❤1
🔵 عنوان مقاله
SR-IOV Network Device Plugin
🟢 خلاصه مقاله:
این افزونه با بهره‌گیری از SR-IOV امکان تخصیص مستقیم VFهای یک NIC فیزیکی به Podها را در Kubernetes فراهم می‌کند تا به کارایی نزدیک به سخت‌افزار، تأخیر پایین و سربار CPU کم برسند. افزونه به‌صورت DaemonSet روی نودها اجرا می‌شود، دستگاه‌های SR-IOV را کشف کرده و از طریق Device Plugin API به‌عنوان منابع قابل‌درخواست در اختیار kubelet می‌گذارد؛ با درخواست Pod یک VF به‌طور انحصاری تخصیص می‌یابد و جداسازی و پیش‌بینی‌پذیری کارایی تضمین می‌شود. پیکربندی شبکه با SR-IOV CNI و معمولاً Multus انجام می‌شود و بسته به نیاز، VF می‌تواند به درایورهایی مانند vfio-pci برای DPDK یا درایورهای کرنلی متصل شود؛ همچنین در صورت پشتیبانی سخت‌افزار، RDMA قابل استفاده است. استقرار نیازمند فعال‌سازی SR-IOV و IOMMU، NIC سازگار، ایجاد VFها و Linux است و در بسیاری از سناریوها SR-IOV Network Operator مدیریت خودکار و سیاست‌گذاری را ساده می‌کند. این راهکار برای CNFها، NFV، تحلیل بلادرنگ و محیط‌های با حساسیت بالا به تأخیر کاربردی است و به‌صورت استاندارد با اکوسیستم CNI در Kubernetes ادغام می‌شود.
#SRIOV #Kubernetes #CNI #Multus #DPDK #NFV #Networking #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jVg_1VS-k
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
SR-IOV Network Device Plugin
🟢 خلاصه مقاله:
این افزونه با بهره‌گیری از SR-IOV امکان تخصیص مستقیم VFهای یک NIC فیزیکی به Podها را در Kubernetes فراهم می‌کند تا به کارایی نزدیک به سخت‌افزار، تأخیر پایین و سربار CPU کم برسند. افزونه به‌صورت DaemonSet روی نودها اجرا می‌شود، دستگاه‌های SR-IOV را کشف کرده و از طریق Device Plugin API به‌عنوان منابع قابل‌درخواست در اختیار kubelet می‌گذارد؛ با درخواست Pod یک VF به‌طور انحصاری تخصیص می‌یابد و جداسازی و پیش‌بینی‌پذیری کارایی تضمین می‌شود. پیکربندی شبکه با SR-IOV CNI و معمولاً Multus انجام می‌شود و بسته به نیاز، VF می‌تواند به درایورهایی مانند vfio-pci برای DPDK یا درایورهای کرنلی متصل شود؛ همچنین در صورت پشتیبانی سخت‌افزار، RDMA قابل استفاده است. استقرار نیازمند فعال‌سازی SR-IOV و IOMMU، NIC سازگار، ایجاد VFها و Linux است و در بسیاری از سناریوها SR-IOV Network Operator مدیریت خودکار و سیاست‌گذاری را ساده می‌کند. این راهکار برای CNFها، NFV، تحلیل بلادرنگ و محیط‌های با حساسیت بالا به تأخیر کاربردی است و به‌صورت استاندارد با اکوسیستم CNI در Kubernetes ادغام می‌شود.
#SRIOV #Kubernetes #CNI #Multus #DPDK #NFV #Networking #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jVg_1VS-k
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - k8snetworkplumbingwg/sriov-network-device-plugin: SRIOV network device plugin for Kubernetes
SRIOV network device plugin for Kubernetes. Contribute to k8snetworkplumbingwg/sriov-network-device-plugin development by creating an account on GitHub.
❤1