🔵 عنوان مقاله
Beelzebub — A Secure Low-Code AI Honeypot Framework
🟢 خلاصه مقاله:
Beelzebub یک چارچوب امن و Low-Code برای ایجاد honeypotهای مرتبط با AI معرفی می‌کند. هدف آن جذب و مشاهده رفتار مهاجمان علیه سرویس‌ها و زیرساخت‌های AI، بدون به‌خطر انداختن محیط‌های عملیاتی است. با قالب‌ها و پیکربندی ساده، می‌توان به‌سرعت سرویس‌های فریبنده مانند APIهای مدل، رابط‌های گفت‌وگو، و مخازن داده را راه‌اندازی کرد.
این چارچوب بر جداسازی، sandbox، کنترل سخت‌گیرانه ترافیک خروجی و مدیریت امن اسرار تأکید دارد و telemetry و لاگ‌های غنی (با امکان حذف یا ناشناس‌سازی داده‌ها) برای تحلیل و انطباق فراهم می‌کند. خروجی آن به تولید اطلاعات تهدید قابل‌اقدام درباره تاکتیک‌های خاص AI مانند prompt injection، jailbreak، سوءاستفاده از مدل، data exfiltration و poisoning کمک می‌کند و برای تقویت سیاست‌ها، قواعد تشخیصی و پاسخ‌گویی به حوادث به‌کار می‌رود.
Beelzebub برای ادغام با اکوسیستم‌های امنیتی و MLOps طراحی شده و با رویکرد Low-Code استقرار سریع، آزمایش‌های تکرارشونده و آموزش تیم‌های آبی و تمرین‌های purple-team را ممکن می‌سازد. نتیجه، روشی امن و منظم برای مطالعه مهاجمان، سخت‌سازی سامانه‌های AI و پیشبرد پژوهش مسئولانه در امنیت است.
#AISecurity #Honeypot #DeceptionTechnology #LowCode #ThreatIntelligence #LLMSecurity #IncidentResponse #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5665x_NRr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Beelzebub — A Secure Low-Code AI Honeypot Framework
🟢 خلاصه مقاله:
Beelzebub یک چارچوب امن و Low-Code برای ایجاد honeypotهای مرتبط با AI معرفی می‌کند. هدف آن جذب و مشاهده رفتار مهاجمان علیه سرویس‌ها و زیرساخت‌های AI، بدون به‌خطر انداختن محیط‌های عملیاتی است. با قالب‌ها و پیکربندی ساده، می‌توان به‌سرعت سرویس‌های فریبنده مانند APIهای مدل، رابط‌های گفت‌وگو، و مخازن داده را راه‌اندازی کرد.
این چارچوب بر جداسازی، sandbox، کنترل سخت‌گیرانه ترافیک خروجی و مدیریت امن اسرار تأکید دارد و telemetry و لاگ‌های غنی (با امکان حذف یا ناشناس‌سازی داده‌ها) برای تحلیل و انطباق فراهم می‌کند. خروجی آن به تولید اطلاعات تهدید قابل‌اقدام درباره تاکتیک‌های خاص AI مانند prompt injection، jailbreak، سوءاستفاده از مدل، data exfiltration و poisoning کمک می‌کند و برای تقویت سیاست‌ها، قواعد تشخیصی و پاسخ‌گویی به حوادث به‌کار می‌رود.
Beelzebub برای ادغام با اکوسیستم‌های امنیتی و MLOps طراحی شده و با رویکرد Low-Code استقرار سریع، آزمایش‌های تکرارشونده و آموزش تیم‌های آبی و تمرین‌های purple-team را ممکن می‌سازد. نتیجه، روشی امن و منظم برای مطالعه مهاجمان، سخت‌سازی سامانه‌های AI و پیشبرد پژوهش مسئولانه در امنیت است.
#AISecurity #Honeypot #DeceptionTechnology #LowCode #ThreatIntelligence #LLMSecurity #IncidentResponse #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5665x_NRr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - mariocandela/beelzebub: A secure low code honeypot framework, leveraging AI for System Virtualization.
A secure low code honeypot framework, leveraging AI for System Virtualization. - mariocandela/beelzebub