🔵 عنوان مقاله
Examples are the best documentation (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله می‌گوید آنچه بیشترِ توسعه‌دهندگان از مستندات می‌خواهند، مثال‌های روشن و اجراشدنی است، اما منابع رسمی اغلب با فرض آشنایی عمیق نوشته می‌شوند و مثال کم دارند؛ همین موضوع برای کسانی که بین اکوسیستم‌ها جابه‌جا می‌شوند، مانع یادگیری سریع است. نمونه‌های عینی با نشان‌دادن ورودی/خروجی، الگوهای رایج و خطاهای محتمل، بار ذهنی را کم می‌کنند و از متن خشک مؤثرترند. سایت‌های جامعه‌محور مثل clojuredocs.org ارزش مستندسازی مبتنی بر مثال را نشان می‌دهند: قطعه‌کدهای کوتاه، واقعی و همراه با نکته‌ها یادگیری را سریع و عملی می‌کنند. توصیه نهایی: مثال را رکن اول مستندات بدانید؛ کنار هر مفهوم و API، مثال‌های حداقلی و قابل اجرا بگذارید، مشارکت جامعه را بپذیرید و به محیط‌های تعاملی لینک دهید تا ورود سریع‌تر و خطا کمتر شود.

#Documentation #DeveloperExperience #CodeExamples #TechnicalWriting #OpenSource #ClojureDocs #APIDocs

🟣لینک مقاله:
https://rakhim.exotext.com/examples-are-the-best-documentation?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
KubeBuddy

🟢 خلاصه مقاله:
KubeBuddy با توضیحاتی بسیار مختصر معرفی شده و جزئیات مشخصی از قابلیت‌های آن در دست نیست. در این روایت، KubeBuddy به‌عنوان یک ابزار/پروژه همراه مطرح می‌شود که هدفش ساده‌سازی فرایندهای پیچیده، کاهش اصطکاک در کارهای روزمره، تقویت همکاری تیمی و توجه به سادگی و پایداری است. رویکرد آن بر شروع سریع، ادغام آسان با جریان‌های کاری موجود و انعطاف‌پذیری برای محیط‌ها و تیم‌های متفاوت تکیه دارد؛ با اصولی مانند وضوح، تنظیمات حداقلی، رفتار شفاف و پیش‌فرض‌های معقول. مسیر توسعه به‌شکل تدریجی و جامعه‌محور پیش می‌رود و از بازخورد و مشارکت کاربران شکل می‌گیرد. تا انتشار اسناد رسمی و مخزن عمومی، بهتر است KubeBuddy را ابتکاری در حال شکل‌گیری برای تجربه کاری ساده‌تر و قابل‌اعتمادتر بدانیم.

#KubeBuddy #SoftwareProject #DeveloperTools #OpenSource #Productivity #Collaboration #Tech

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BVtq228Nv

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
uber/kraken

🟢 خلاصه مقاله:
Kraken از سوی Uber یک سامانه متن‌باز برای توزیع تصاویر Docker/OCI به‌صورت P2P است که مشکل کندی و فشار روی رجیستری مرکزی در مقیاس‌های بزرگ را حل می‌کند. هر میزبان پس از دریافت بخش‌هایی از تصویر، همان بخش‌ها را به همتایان نزدیک خود می‌دهد و به این شکل بار از روی منبع مرکزی برداشته می‌شود و استقرارها سریع‌تر انجام می‌شوند. Kraken با یک origin/registry، یک tracker و agentهای میزبان کار می‌کند و از طریق یک proxy سازگار با Docker Registry HTTP API v2 بدون نیاز به تغییر در Docker، containerd یا Kubernetes قابل استفاده است؛ در صورت نبود همتا، به‌صورت خودکار به origin برمی‌گردد. این سیستم با تکیه بر content-addressed storage و بررسی digest، یکپارچگی داده را تضمین کرده و با کش، deduplication، مشاهده‌پذیری و امکان ادغام با CDN برای سناریوهای چند-دیتاسنتری همراه است. نتیجه، توزیع سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر تصاویر در CI/CD، استقرارهای blue/green یا canary و کلاسترهای Kubernetes بزرگ است.

#Uber #Kraken #Docker #P2P #ContainerRegistry #Kubernetes #DevOps #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Hvt7Zs8wg

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon