📌 DevOps Engineer – Full Time (English, Wroclaw)
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: workbase
📍 Location: POLAND
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @devops_labdon
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: workbase
📍 Location: POLAND
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @devops_labdon
📌 Senior Software Engineer with DevOps
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: exadel
📍 Location: HUNGARY
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #javascript #python #react #dynamodb #ai #prototypes #kubernetes #aws #docker #devops #bash #cloud #containerization
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: exadel
📍 Location: HUNGARY
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #javascript #python #react #dynamodb #ai #prototypes #kubernetes #aws #docker #devops #bash #cloud #containerization
👍1
📌 DevOps Engineer – Full Time (English, Wroclaw)
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: workbase
📍 Location: POLAND
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud
📌 Software Development Engineer, AWS Security
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: amazon web services (aws)
📍 Location: IRELAND
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #python #java #rust #dynamodb #s3 #unix #c #aws #linux #cloud
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: workbase
📍 Location: POLAND
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud
📌 Software Development Engineer, AWS Security
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: amazon web services (aws)
📍 Location: IRELAND
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #python #java #rust #dynamodb #s3 #unix #c #aws #linux #cloud
📌 DevOps Engineer – Full Time (English, Wroclaw)
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: workbase
📍 Location: POLAND
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud
📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅
🏢 Company: workbase
📍 Location: POLAND
⌨️ Category: #Devops
🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud
🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
k8sgpt یک ابزار متن‌باز برای تحلیل Kubernetes است که خطاها و هشدارهای پیچیده را به توضیحات قابل‌فهم و راهکارهای عملی تبدیل می‌کند. این ابزار با اسکن منابعی مانند Pod، Deployment، Service، Ingress، Node و همچنین Events و لاگ‌ها، خطاهای رایج مثل CrashLoopBackOff، ImagePullBackOff، OOM، ایراد در Resource Limit/Request، Selector نادرست Service، مشکلات DNS و خطاهای RBAC را پیدا و ریشه‌یابی می‌کند. k8sgpt با استفاده از LLMها (مثلاً OpenAI یا مدل‌های محلی) خلاصه‌ای انسانی و مرحله‌به‌مرحله ارائه می‌دهد و برای حفظ حریم خصوصی، اطلاعات حساس را قبل از ارسال به سرویس‌های خارجی حذف می‌کند و قابلیت اجرای آفلاین نیز دارد. می‌توان آن را به‌صورت CLI روی context فعلی kubectl اجرا کرد یا داخل کلاستر مستقر نمود، خروجی انسان‌خوان یا JSON برای اتوماسیون گرفت و در CI/CD به‌کار برد. هرچند عیب‌یابی را سرعت می‌دهد، جایگزین پایش و امنیت کامل نیست و کیفیت نتایج به داده‌ها و مدل انتخابی وابسته است.
#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #CloudNative #Observability #AI #LLM
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
k8sgpt یک ابزار متن‌باز برای تحلیل Kubernetes است که خطاها و هشدارهای پیچیده را به توضیحات قابل‌فهم و راهکارهای عملی تبدیل می‌کند. این ابزار با اسکن منابعی مانند Pod، Deployment، Service، Ingress، Node و همچنین Events و لاگ‌ها، خطاهای رایج مثل CrashLoopBackOff، ImagePullBackOff، OOM، ایراد در Resource Limit/Request، Selector نادرست Service، مشکلات DNS و خطاهای RBAC را پیدا و ریشه‌یابی می‌کند. k8sgpt با استفاده از LLMها (مثلاً OpenAI یا مدل‌های محلی) خلاصه‌ای انسانی و مرحله‌به‌مرحله ارائه می‌دهد و برای حفظ حریم خصوصی، اطلاعات حساس را قبل از ارسال به سرویس‌های خارجی حذف می‌کند و قابلیت اجرای آفلاین نیز دارد. می‌توان آن را به‌صورت CLI روی context فعلی kubectl اجرا کرد یا داخل کلاستر مستقر نمود، خروجی انسان‌خوان یا JSON برای اتوماسیون گرفت و در CI/CD به‌کار برد. هرچند عیب‌یابی را سرعت می‌دهد، جایگزین پایش و امنیت کامل نیست و کیفیت نتایج به داده‌ها و مدل انتخابی وابسته است.
#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #CloudNative #Observability #AI #LLM
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - k8sgpt-ai/k8sgpt: Giving Kubernetes Superpowers to everyone
Giving Kubernetes Superpowers to everyone. Contribute to k8sgpt-ai/k8sgpt development by creating an account on GitHub.
❤1👏1
🔵 عنوان مقاله
Webinar: Product leadership in an AI-accelerated world (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
این وبینار اسپانسرشده درباره رهبری محصول در دنیایی است که با سرعت توسط AI پیش می‌رود. پیام اصلی: AI دیگر مزیت رقابتی نیست؛ تمایز در تشخیص این است که چه چیزی را باید ساخت و از چه چیزی باید گذشت. رهبران محصول از Miro و AND Digital چارچوب‌های عملی برای اولویت‌بندی، اعتبارسنجی، برنامه‌ریزی مبتنی بر فرضیه، آزمایش‌گری و هم‌سوسازی تیم‌های محصول، طراحی و مهندسی را به اشتراک می‌گذارند تا ریسک را مدیریت و سرعت اجرای «شرط‌های درست» را بالا ببرند. این نشست زنده در ۱۶ سپتامبر برگزار می‌شود و برای رهبران محصول، PMها، طراحان و مدیران مهندسی مناسب است.
#ProductLeadership #AI #ProductManagement #Webinar #Miro #ANDDigital #Prioritization #Innovation
🟣لینک مقاله:
https://miro.com/events/webinars/product-leadership-ai-accelerated-world/?utm_campaign=emea-26q3-uki-wb-hi-c3_o2-pl_in_ai_world_webinar&utm_source=tldr&utm_medium=newsletter&utm_content=%20newsletter&src=-tldr_glb
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Webinar: Product leadership in an AI-accelerated world (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
این وبینار اسپانسرشده درباره رهبری محصول در دنیایی است که با سرعت توسط AI پیش می‌رود. پیام اصلی: AI دیگر مزیت رقابتی نیست؛ تمایز در تشخیص این است که چه چیزی را باید ساخت و از چه چیزی باید گذشت. رهبران محصول از Miro و AND Digital چارچوب‌های عملی برای اولویت‌بندی، اعتبارسنجی، برنامه‌ریزی مبتنی بر فرضیه، آزمایش‌گری و هم‌سوسازی تیم‌های محصول، طراحی و مهندسی را به اشتراک می‌گذارند تا ریسک را مدیریت و سرعت اجرای «شرط‌های درست» را بالا ببرند. این نشست زنده در ۱۶ سپتامبر برگزار می‌شود و برای رهبران محصول، PMها، طراحان و مدیران مهندسی مناسب است.
#ProductLeadership #AI #ProductManagement #Webinar #Miro #ANDDigital #Prioritization #Innovation
🟣لینک مقاله:
https://miro.com/events/webinars/product-leadership-ai-accelerated-world/?utm_campaign=emea-26q3-uki-wb-hi-c3_o2-pl_in_ai_world_webinar&utm_source=tldr&utm_medium=newsletter&utm_content=%20newsletter&src=-tldr_glb
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
kubectl-ai
🟢 خلاصه مقاله:
kubectl-ai یک دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی برای kubectl است که مدیریت خوشه‌های Kubernetes را از طریق خط فرمان آسان‌تر می‌کند. شما هدف خود را به زبان طبیعی می‌گویید و این ابزار دستورات دقیق kubectl را پیشنهاد می‌دهد و قبل از اجرا توضیح می‌دهد چه کاری انجام خواهد شد. همچنین می‌تواند وضعیت خوشه را خلاصه کند، خطاها را تفسیر کند، اقدامات بعدی را پیشنهاد دهد و در تهیه یا اصلاح فایل‌های YAML کمک کند. تمرکز آن بر حفظ کنترل در دست کاربر، تسریع کارهای تکراری و کاهش جست‌وجوی مداوم دستورها و پارامترهاست؛ هم برای افراد تازه‌کار منحنی یادگیری را کوتاه‌تر می‌کند و هم برای متخصص‌ها بهره‌وری را بالا می‌برد.
#Kubernetes #kubectl #kubectlAI #DevOps #CloudNative #AI #CLI #Automation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/c7DkSr1qv
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kubectl-ai
🟢 خلاصه مقاله:
kubectl-ai یک دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی برای kubectl است که مدیریت خوشه‌های Kubernetes را از طریق خط فرمان آسان‌تر می‌کند. شما هدف خود را به زبان طبیعی می‌گویید و این ابزار دستورات دقیق kubectl را پیشنهاد می‌دهد و قبل از اجرا توضیح می‌دهد چه کاری انجام خواهد شد. همچنین می‌تواند وضعیت خوشه را خلاصه کند، خطاها را تفسیر کند، اقدامات بعدی را پیشنهاد دهد و در تهیه یا اصلاح فایل‌های YAML کمک کند. تمرکز آن بر حفظ کنترل در دست کاربر، تسریع کارهای تکراری و کاهش جست‌وجوی مداوم دستورها و پارامترهاست؛ هم برای افراد تازه‌کار منحنی یادگیری را کوتاه‌تر می‌کند و هم برای متخصص‌ها بهره‌وری را بالا می‌برد.
#Kubernetes #kubectl #kubectlAI #DevOps #CloudNative #AI #CLI #Automation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/c7DkSr1qv
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - GoogleCloudPlatform/kubectl-ai: AI powered Kubernetes Assistant
AI powered Kubernetes Assistant. Contribute to GoogleCloudPlatform/kubectl-ai development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Copilot
🟢 خلاصه مقاله:
** Kubernetes Copilot یا همان kube-copilot یک دستیار هوشمند برای ساده‌سازی کارهای روزمره روی Kubernetes است. این ابزار با تمرکز بر عیب‌یابی سریع مشکلات pod و ممیزی امنیتی با Trivy، هم سلامت منابع را تحلیل می‌کند و هم آسیب‌پذیری‌ها و پیکربندی‌های پرریسک را آشکار می‌سازد. از سوی دیگر، با دریافت درخواست‌های طبیعی، مانيفست‌های Kubernetes تولید می‌کند و امکان اصلاح مرحله‌به‌مرحله جزئیات مانند محدودیت منابع و probeها را می‌دهد. همچنین با تکیه بر LLMs، دستورات kubectl را از زبان طبیعی ساخته و با سازوکارهای تأیید، ایمن اجرا می‌کند. حاصل کار، چرخه‌ی کوتاه‌تر عیب‌یابی و امن‌سازی برای تیم‌های پلتفرم و SRE است.
#Kubernetes #DevOps #CloudNative #AI #LLM #Security #Trivy #kubectl
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YXW9h0WXT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Copilot
🟢 خلاصه مقاله:
** Kubernetes Copilot یا همان kube-copilot یک دستیار هوشمند برای ساده‌سازی کارهای روزمره روی Kubernetes است. این ابزار با تمرکز بر عیب‌یابی سریع مشکلات pod و ممیزی امنیتی با Trivy، هم سلامت منابع را تحلیل می‌کند و هم آسیب‌پذیری‌ها و پیکربندی‌های پرریسک را آشکار می‌سازد. از سوی دیگر، با دریافت درخواست‌های طبیعی، مانيفست‌های Kubernetes تولید می‌کند و امکان اصلاح مرحله‌به‌مرحله جزئیات مانند محدودیت منابع و probeها را می‌دهد. همچنین با تکیه بر LLMs، دستورات kubectl را از زبان طبیعی ساخته و با سازوکارهای تأیید، ایمن اجرا می‌کند. حاصل کار، چرخه‌ی کوتاه‌تر عیب‌یابی و امن‌سازی برای تیم‌های پلتفرم و SRE است.
#Kubernetes #DevOps #CloudNative #AI #LLM #Security #Trivy #kubectl
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YXW9h0WXT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - feiskyer/kube-copilot: Kubernetes Copilot powered by AI (OpenAI/Claude/Gemini/etc)
Kubernetes Copilot powered by AI (OpenAI/Claude/Gemini/etc) - feiskyer/kube-copilot
🔵 عنوان مقاله
Docker Desktop 4.50: Indispensable for Daily Development (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**Docker Desktop 4.50 با تمرکز بر سرعت و سادگی، بهره‌وری توسعه‌دهندگان را بالا می‌برد: ابزارهای رایگان دیباگینگ و یکپارچگی عمیق‌تر با IDEها، چرخه ساخت و تست را سریع‌تر می‌کند. استقرار بی‌دردسر روی Kubernetes گذار از محیط محلی به خوشه را ساده و سازگار می‌سازد. کنترل‌های امنیتی در سطح سازمانی نیز بدون کند کردن جریان کار، حفاظتی مؤثر فراهم می‌کنند. این نسخه همچنین توسعه AI‑native را با ادغام‌های در دسترس Model Context Protocol، MCPهای پویا و راه‌اندازی هدایت‌شده ساده می‌کند تا تیم‌ها بتوانند برنامه‌ها را در مقیاس، سریع‌تر بسازند، آزمایش کنند و مستقر کنند.
#DockerDesktop #Docker #Kubernetes #DevTools #IDE #ModelContextProtocol #MCP #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-50/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker Desktop 4.50: Indispensable for Daily Development (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**Docker Desktop 4.50 با تمرکز بر سرعت و سادگی، بهره‌وری توسعه‌دهندگان را بالا می‌برد: ابزارهای رایگان دیباگینگ و یکپارچگی عمیق‌تر با IDEها، چرخه ساخت و تست را سریع‌تر می‌کند. استقرار بی‌دردسر روی Kubernetes گذار از محیط محلی به خوشه را ساده و سازگار می‌سازد. کنترل‌های امنیتی در سطح سازمانی نیز بدون کند کردن جریان کار، حفاظتی مؤثر فراهم می‌کنند. این نسخه همچنین توسعه AI‑native را با ادغام‌های در دسترس Model Context Protocol، MCPهای پویا و راه‌اندازی هدایت‌شده ساده می‌کند تا تیم‌ها بتوانند برنامه‌ها را در مقیاس، سریع‌تر بسازند، آزمایش کنند و مستقر کنند.
#DockerDesktop #Docker #Kubernetes #DevTools #IDE #ModelContextProtocol #MCP #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-50/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker
Docker Desktop 4.50 Release | Docker
In Docker Desktop 4.50, developers can expect improvements that nurture faster debugging workflows, enterprise security controls, and seamless AI integration.
🔵 عنوان مقاله
AI Infrastructure on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این گزارش از kube.today با اتکا به ۹۱۷ پاسخ نظرسنجی نشان می‌دهد تیم‌ها در عمل چگونه بارهای کاری AI را روی Kubernetes مقیاس می‌دهند. نتیجه اصلی، شکاف میان ادعاهای فروشندگان و واقعیت بهره‌گیری از GPU است: تأخیر در زمان‌بندی، تکه‌تکه‌شدن منابع، گلوگاه‌های داده و ضعف در مشاهده‌پذیری باعث می‌شود GPUها کمتر از حد انتظار کار کنند. گزارش الگوهای عملی برای بهبود ارائه می‌کند؛ از right-sizing و bin-packing و زمان‌بندی آگاه از توپولوژی تا autoscaling مبتنی بر صف، اولویت‌دهی و preemption و رصد دقیق حافظه و I/O روی GPU. این رویکردها به تبدیل ظرفیت پرهزینه GPU به کار مفید کمک می‌کند و Kubernetes را برای بارهای کاری AI قابل‌اعتمادتر می‌سازد.
#Kubernetes #AI #GPU #MLOps #CloudNative #K8s #AIInfrastructure #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B3nxKPYpV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AI Infrastructure on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این گزارش از kube.today با اتکا به ۹۱۷ پاسخ نظرسنجی نشان می‌دهد تیم‌ها در عمل چگونه بارهای کاری AI را روی Kubernetes مقیاس می‌دهند. نتیجه اصلی، شکاف میان ادعاهای فروشندگان و واقعیت بهره‌گیری از GPU است: تأخیر در زمان‌بندی، تکه‌تکه‌شدن منابع، گلوگاه‌های داده و ضعف در مشاهده‌پذیری باعث می‌شود GPUها کمتر از حد انتظار کار کنند. گزارش الگوهای عملی برای بهبود ارائه می‌کند؛ از right-sizing و bin-packing و زمان‌بندی آگاه از توپولوژی تا autoscaling مبتنی بر صف، اولویت‌دهی و preemption و رصد دقیق حافظه و I/O روی GPU. این رویکردها به تبدیل ظرفیت پرهزینه GPU به کار مفید کمک می‌کند و Kubernetes را برای بارهای کاری AI قابل‌اعتمادتر می‌سازد.
#Kubernetes #AI #GPU #MLOps #CloudNative #K8s #AIInfrastructure #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B3nxKPYpV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube Today
AI Infrastructure on Kubernetes
Survey of 917 Kubernetes practitioners reveals 62% run clusters under 1,000 nodes, 54% struggle with GPU cost waste averaging $200K annually, and 51% prefer unified clusters with node separation over isolated infrastructure for AI workloads.