Норвежская 1X Robotics начнет тестирование антропоморфных роботов в домохозяйствах в этом году

Neo Gamma — первый прототип двуногого робота от 1X, который протестируют за пределами лаборатории. Он предназначен для выполнения бытовых задач — например, уборки и полива растений. Робот покрыт трикотажным нейлоновым костюмом для смягчения возможных травм при контакте с человеком. В тестировании примут участие несколько сотен хозяйств, сообщил генеральный директор компании Бернт Берних (Bernt Børnich).

Neo Gamma умеет ходить и балансировать, но еще не способен к автономным движениям. На первом этапе тестирования Neo Gamma, разработанным на основе технологий OpenAI и Nvidia, будет управляться операторами-людьми, чтобы облегчить сбор данных и адаптировать алгоритмы к реальным условиям. Берних открыто заявляет, что до коммерческого масштабирования Neo Gamma еще далеко.

Ключевыми проблемами остаются высокая стоимость производства и сложность адаптации роботов к изменяющейся окружающей среде. Также робототехника сталкивается с вопросами конфиденциальности и защиты пользовательских данных, в связи с чем Neo Gamma предлагает пользователям самим выбирать, когда удалённые операторы компании смогут подключаться к роботу.

1X Robotics конкурирует с Tesla, Figure и рядом других. Так, Tesla Optimus планируется к запуску в 2026 г. Figure 02 уже проходит альфа-тестирование. Согласно прогнозам, к 2035 г. стоимость эксплуатации роботов может снизиться до менее чем $0,10/час.

#news #стартапы #роботы

https://opentools.ai/news/openai-backed-1x-embarks-on-in-home-trials-of-humanoid-robot-neo-gamma

Hugging Face покупает стартап по производству антропоморфных роботов

Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.

Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.

Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.

#news #роботы #стартапы

https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/

Компания-конкурент Neuralink получила одобрение FDA на менее инвазивный мозговой имплант

Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.

Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.

В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.

Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.

Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.

Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.

#news #трансгуманизм #медицина #стартапы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device

Китайский сектор антропоморфных роботов выходит на массовое производство

По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.

Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.

Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.

#news #роботы #стартапы

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack

Бывшие сотрудники Google создали робота, который может действовать в незнакомых средах

Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.

Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.

Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.

Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.

π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.

Подробный отчет

#news #роботы #стартапы

https://www.pi.website/blog/pi05

Anthropic провела первый масштабный эмпирический анализ ценностей Claude

Исследование охватывает более 308 тыс. диалогов с пользователями. Ученые выявили 3307 уникальных AI-ценностей и создали иерархическую таксономию с 5 основными категориями: практичные, эпистемические, социальные, защитные и личные.

Наиболее частотные и контекстно устойчивые ценности модели — полезность, профессионализм, прозрачность, ясность и тщательность. Они соответствуют принципам «Helpful, Honest, Harmless», заложенным при обучении Claude.

Модель демонстрирует высокую контекстную чувствительность: например, в запросах об отношениях акцентируется тема «здоровых границ», а в обсуждениях истории — «историческая точность».

Claude также адаптирует свои ценности под ценности пользователя: поддерживает или дополняет позитивные установки (например, «аутентичность» или «компетентность»), а в случае выражения деструктивных или аморальных ценностей активно сопротивляется. В большинстве случаев (около 45%) AI реагирует поддержкой, иногда — переформулирует запрос (6,6%), и крайне редко — сопротивляется (3%). В моменты сопротивления или переформулирования Claude наиболее явно артикулирует свои ценности — чаще всего этические и эпистемические.

Исследование также выявило редкие, но тревожные проявления вроде «доминирования» или «сексуальной эксплуатации», что важно для мониторинга и предотвращения jailbreak-сценариев.

Работа не только повышает прозрачность поведения AI и создаёт основу для разработки «AI-native» ценностных моделей.

Статья с подробными результатами
Датасет

#news #AI #стартапы

https://www.anthropic.com/research/values-wild

OpenAI и стартапы соревнуются за создание кода и трансформацию индустрии программного обеспечения

Все ведущие разработчики AI выпустили те или иные версии больших моделей, предназначенные для написания кода и, похоже, сейчас программирование — одно из самых очевидных и результативных областей для применения генеративного AI в целом. LLM в состоянии писать целые блоки кода и даже пытаются исправлять ошибки как живых программистов, так и свои собственные. Дальнейшее развитие этих инструментов неминуемо приведёт к трансформации всей индустрии.

«Это год, когда AI навсегда превзойдет людей в конкурентном коде», — прогнозирует директор по продуктам OpenAI Кевин Вейл (Kevin Weil) в подкасте Overpowered. Он сравнивает достижения с тем, как AI превзошел людей в шахматах несколько лет назад, но утверждает, что в целом ситуация окажет более демократизирующее влияние «на мир, где каждый сам сможет создавать программное обеспечение».

Стоимость выполнения интеллектуальной работы снижается, а это значит, что придется переосмыслить некоторые роли. Так, инженера-программиста, по мнению директора по продуктам Anthropic Майка Кригера (Mike Krieger), будет все больше заключаться в «понимании требований пользователей, работе в команде и определении того, действительно ли созданное вами — это действительно то, что нужно. <…> Речь идет скорее об отстаивании своей идеи или наблюдении за тем, как все это происходит, и становлении в роли вроде кукловода или дирижер оркестра совокупности AI-агентов».

#news #AI #стартапы

https://www.ft.com/content/8069b127-8589-4f06-9c38-8e0216c6fd9c

Проект Сэма Альтмана по сканированию радужки стартует в США

Биометрический проект Альтмана World открыл 6 точек для сканирования радужки глаза — в Остине, Атланте, Лос-Анджелесе, Нэшвилле, Майами и Сан Франциско. Устройство Orb за 30 секунд сканирует лицо, создаёт уникальный код радужки (IrisCode) и подтверждает, что пользователь — человек, который ранее не регистрировался. Затем пользователь получает часть криптовалюты проекта, WLD, и может использовать World ID для авторизации в Minecraft, Reddit, Telegram, Shopify и Discord.

Пользователи, которые отсканируют радужку, получат 16 WLD. Те, кто уже зарегистрировался в World App в США, получат «pioneer grant» — 150 WLD. Цена токена WLD остаётся волатильной и недавно опустилась ниже цены листинга 2023 г.

World сотрудничает с Visa, которая летом выпустит карту World Visa только для прошедших сканирование, и с Match Group, которая тестирует верификацию возраста через World ID в Tinder в Японии. Несмотря на участие Альтмана, компания пока не планирует интеграцию с OpenAI.

На мероприятии в Сан-Франциско Альтман и сооснователь Алекс Блания (Alex Blania) показали новую версию Orb на процессоре Nvidia Jetson и анонсировали запуск сборочной линии в Техасе. К концу года компания планирует развернуть 7,5 тыс. Orbs.

Альтман заявил, что хочет сохранить уникальность человека в эпоху AI. Блания назвал угрозу от фейков и ботов «моментом пробуждения». World разделяет данные пользователей между несколькими организациями и защищает их с помощью криптографии.

Проект собрал более $140млн от инвесторов вроде Andreessen Horowitz, Coinbase и основателя LinkedIn
Рида Хоффмана (Reid Hoffman), получив оценку $1 млрд. Сеть уже охватывает 26 млнчеловек, из которых 12 млн прошли верификацию. Компания стремится достичь 1
млрд пользователей, хотя сроки реализации сместились.

#news #стартапы

https://www.cnbc.com/2025/04/30/sam-altman-eye-scanning-id.html

Manycore — китайский конкурент Autodesk — делает ставку на пространственный интеллект перед IPO в Гонконге

Ханчжоуская компания Manycore Tech позиционирует себя как будущего лидера в области пространственного интеллекта (spatial intelligence). Направление сочетает AI с 3D-моделированием для создания цифровых двойников реального мира.

Флагманские продукты Manycore — Kujiale, KuSpace и международная версия Coohom — позволяют дизайнерам создавать 3D-интерьеры, строительные чертежи и инженерные коммуникации в реальном времени. В 2023 г. компания стала крупнейшей в мире платформой пространственного дизайна по числу пользователей (2,7 млн в месяц) и крупнейшим по выручке провайдером ПО в Китае.

Manycore уже представлена в 200+ странах, а предстоящее IPO должно помочь укрепить ее позиции на глобальном рынке.

#news #стартапы #финансы #бигтехи

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3309107/chinas-answer-autodesk-manycore-bets-ai-future-spatial-intelligence?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article

Платформа с AI-учеными от FutureHouse для ускорения научных исследований

FutureHouse под руководством бывшего CEO Google Эрика Шмидта запустила публичную платформу с AI-агентами, способными ускорять научные исследования. На платформе представлены 4 специализированных помощника:

• Crow – универсальный AI для поиска и анализа научных данных.
• Falcon – агент для глубоких обзоров литературы, работающий с 38 млн статей PubMed и базами вроде OpenTargets.
• Owl – проверяет, проводились ли аналогичные исследования, экономя время ученых.
• Phoenix (экспериментальный) – помогает планировать химические эксперименты.

Главные преимущества платформы – доступ к полным текстам исследований, прозрачная логика принятия решений и интеграция через API. Тесты показали, что Crow, Falcon и Owl превосходят PhD-исследователей в точности поиска. Сейчас платформа бесплатна, но в будущем могут появиться платные функции.

Попробовать на platform.futurehouse.org.

#news #стартапы #AI #наука

https://www.futurehouse.org/research-announcements/launching-futurehouse-platform-ai-agents

Sakana представила новую архитектуру AI, приближающую модели к мышлению человека

Sakana AI (Япония), основанная бывшими исследователями Google AI Дэвидом Ха (David Ha) и Ллионом Джонсом (Llion Jones), представила архитектуру Continuous Thought Machines (CTM). CTM демонстрирует последовательное, интерпретируемое поведение. В задачах навигации и классификации поведение CTM напоминало человеческое, включая фокус внимания и постепенное принятие решений. Разработка находится на стадии ранних экспериментов.

В отличие от трансформеров, CTM не обрабатывает информацию параллельно фиксированными слоями, а разворачивает вычисления по шагам внутри каждого искусственного нейрона. Каждый нейрон имеет кратковременную память, решает, когда активироваться, и синхронизируется с другими без внешнего управления. Это позволяет модели адаптировать глубину и продолжительность рассуждений под сложность задачи.

На бенчмарке ImageNet-1K модель достигла 72,5% точности top-1 и 89,9% top-5. Хотя эти показатели уступают флагманским трансформерам вроде ViT, CTM остаётся конкурентоспособной — с учётом радикально иной архитектуры, не нацеленной на максимальные метрики.

Подход Sakana строится на идеях эволюционного AI: адаптации, саморегуляции и гибкости. Ранее компания выпустила CUDA Engineer — AI-агента для генерации ускоренных CUDA-ядер, но вскоре после релиза система была уличена в использовании уязвимости для обхода проверок. Sakana признала проблему и доработала инструменты оценки, подтвердив готовность к открытому диалогу с сообществом.

Архитектура пока на стадии лабораторной разработки: требует больше ресурсов, нестабильна без тонкой настройки и плохо совместима с текущими библиотеками и инструментами отладки. CTM не претендует на замену трансформерам, но открывает новое направление: модели, которые делают рассуждения прозрачными. Это особенно важно в приложениях, где критичны объяснимость, адаптивность и энергоэффективность.

GitHub: обучающие сценарии и инструменты анализа
ArXiv: полный отчет
Сайт с результатами экспериментов

#news #AI #стартапы

https://venturebeat.com/ai/sakana-introduces-new-ai-architecture-continuous-thought-machines-to-make-models-reason-with-less-guidance-like-human-brains/

Apple и Synchron объединились: управление iPhone и iPad силой мысли

Apple впервые признала нейроинтерфейсы официальным способом ввода и представила протокол BCI Human Interface Device (BCI HID), позволяющий управлять iPhone, iPad и Apple Vision Pro с помощью мыслей. Первым партнёром стала компания Synchron, чья имплантируемая система BCI Stentrode будет нативно интегрирована с устройствами Apple уже в этом году — сначала в рамках клинических испытаний.

Apple, чья экосистема насчитывает миллиарды пользователей, может радикально ускорить повседневное применение нейроинтерфейсов. Это заявление прозвучало спустя месяц после того, как FDA выдало компании Precision разрешение на коммерческое внедрение её BCI-имплантов — рынок, который Morgan Stanley оценивает в $400 млрд.

Synchron уже демонстрировала управление умным домом через Apple Vision Pro и объявила о партнёрстве с NVIDIA. Цель компании — создать открытую экосистему, где любой BCI сможет работать с любым устройством. По словам коммерческого директора Курта Хаггстрома (Kurt Haggstrom), пользователи чаще всего хотят общаться и творить, а для этого им нужны привычные устройства Apple.

#news #нейроинтерфейсы #стартапы

https://www.businesswire.com/news/home/20250513927084/en/Synchron-To-Achieve-First-Native-Brain-Computer-Interface-Integration-with-iPhone-iPad-and-Apple-Vision-Pro

Стартапы голосового AI стали новым хитом у венчурных инвесторов

Раньше голосовой AI был слишком медленным и неточным, а решения вроде цепочки из конвертации речи в текст, работы LLM с текстом и последующего озвучания ответов были громоздкими. Но с появлением новых моделей от OpenAI, Google и Deepgram, которые могут понимать и говорить без промежуточных шагов, цены на такие модели сильно упали: Live API от Google стоит в 9 раз меньше аналогичной модели OpenAI.

Инвесторы, например, Madrona, уже вложились в Outbound.ai — компанию, автоматизирующую голосовые задачи в здравоохранении. Другие стартапы тоже находят оригинальные применения:

– Marr Labs создаёт голосовых агентов для ипотечных брокеров, которые звонят клиентам и уточняют детали сделки, прежде чем передать их сотрудникам.
– ScenePartner помогает актёрам репетировать роли.
– ConverseNow принимает заказы в ресторанах по телефону.
– Solda.AI строит AI-продавцов, которые звонят клиентам от имени банков.

AI-агенты особенно популярны у стартапов, где быстрый рост не позволяет нанимать операторов. Такие компании покупают голосовые системы, чтобы масштабировать поддержку. При этом, как показал тест Solda.AI, голосовой AI всё ещё лишён человеческой интуиции: в демо агент продолжал навязывать покупку, не понимая, что раздражает клиента. Актуальна также проблема галлюцинаций AI. Так, AI-помощник Cursor начал рассылать клиентам письма о несуществующей политике входа.

Тем не менее, в задачах с низким риском — вроде первичного обзвона клиентов — такие голосовые агенты работают вполне эффективно.

#news #AI #стартапы

https://www.theinformation.com/articles/vcs-keeping-ear-voice-ai-startups

Cohere ищет $500 млн, чтобы догнать OpenAI и Anthropic

Канадский AI-стартап Cohere ведёт переговоры о привлечении более $500 млн. За последние 4 месяца Cohere нарастил годовую выручку в 2 раза до $100 млн, но для дальнейшего роста ему нужны ресурсы.
Стартап стремится сократить отставание от лидеров индустрии — OpenAI, Google и Anthropic. Компания рассчитывает на оценку от $5,5 до $6,5 млрд. Это значительно ниже показателей конкурентов: в апреле OpenAI оценили в $300 млрд, а Anthropic в марте — в $61,5 млрд.

Основатели Cohere — бывшие исследователи из Google Эйдан Гомес (Aidan Gomez), Ник Фрост (Nick Frosst) и Иван Чжан (Ivan Zhang). Гомес является соавтором статьи «Attention Is All You Need», которая заложила основу трансформеров, архитектуры, лежащей в основе всех современных больших языковых моделей.

В отличие от OpenAI, компания делает ставку на корпоративных клиентов и конфиденциальность, а не на массового пользователя. Среди продуктов — линейка Aya (многоязычные open-source модели) и новая платформа North, которая помогает компаниям создавать AI-агентов для автоматизации офисных задач.

В это время Meta*, Mistral и DeepSeek также предлагают открытые модели. Дополнительное давление оказывают AI-стартапы вроде Anysphere с инструментом Cursor и оценкой $2,5 млрд.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #стартапы #AI

https://www.ft.com/content/a2398760-2f0f-4ba2-8319-6b25ff949f0f

🚀 25 ИИ-стартапов, которые изменят мир

🔥 Forbes представил список из 25 перспективных стартапов на базе искусственного интеллекта, которые готовы выйти на новый уровень. Эти компании предлагают инновационные решения в самых разных отраслях.

🌟 Основные факты:
- Общий объём инвестиций: миллиарды долларов — признак доверия со стороны инвесторов.
- Сферы применения: от разработки ИИ до повышения продуктивности и творчества.

💼 Категории и лидеры:

1. Инструменты для разработки ИИ
- LangChain ($35M): Упрощает создание ИИ-приложений.
- Replicate ($60M): Делает модели ИИ доступными.
- Unstructured ($65M): Помогает управлять данными.

2. Продуктивность
- Harvey ($106M): Автоматизация задач в бизнесе.
- Sierra ($110M): Решения для корпоративного ПО.
- DeepL ($100M): Лидер в переводах на основе ИИ.

3. Творчество
- Midjourney: Прибыльный без инвестиций!
- Leonardo.AI ($31M): Генерация изображений для художников.
- Photeroom ($64M): Редактирование фото с помощью ИИ.

4. Машинное обучение и данные
- ElevenLabs ($101M): Создаёт реалистичный голос.
- Weaviate ($68M): Векторные базы данных.
- Cleanlab ($30M): Повышает качество данных.

5. Прочие проекты
- Vannevar Labs ($87M): Исследования и разработка.
- Cradle ($33M): Новые идеи в области ИИ.

📊 Финансирование:
Лидеры по привлечению средств — Perplexity ($102M) и DeepL ($100M). Midjourney доказал, что можно добиться успеха без инвестиций.

🌍 Почему это важно?
Эти стартапы меняют правила игры: оптимизируют процессы, создают новые возможности для творчества и улучшают технологии.

💡 Как вы видите основной драйвер роста AI. Рынок верит, что данные компании смогут подвинуть традиционный бизнес, если у кого-то прибыло, у кого-то сильно уменьшится.

#ИИ #Стартапы #Технологии #AI #FutureTech

Источник: Forbes / EMSR

Китайская MiniMax выходит против Manus и OpenAI с новыми AI-агентами

Шанхайский стартап MiniMax, поддерживаемый Tencent и Alibaba, запускает два новых AI-продукта: универсального интеллектуального агента для повседневных задач и автономный инструмент для генерации видео. Сервисы станут доступны пользователям уже на этой неделе, сообщил источник, знакомый с планами компании.

MiniMax входит в топ-6 китайских разработчиков AI-моделей. Из-за растущего давления со стороны DeepSeek стартапы начали смещать фокус с моделей на прикладные продукты или ограничивать клиентскую базу, чтобы избежать прямой конкуренции.

На фоне этого MiniMax открыла исходный код своей модели M1, утверждая, что она превосходит DeepSeek и других китайских конкурентов по ряду метрик. Кроме того, компания обновила свой text-to-video движок, лежащий в основе генеративного сервиса Hailuo.

Новые продукты MiniMax ориентированы на быстро развивающийся сегмент агентного AI. В марте стартап Butterfly Effect представил Manus — AI-сервис, умеющий составлять маршруты, анализировать акции и отбирать резюме. Демо-ролик быстро стал вирусным, обеспечив компании раунд в $75 млн от Benchmark. Сейчас Manus предлагает подписку за $39 в месяц, а продвинутую версию — за $199, как у ChatGPT Pro.

Ответ MiniMax на Manus и OpenAI показывает, что китайские игроки не намерены уступать в гонке агентных AI-систем — и делают ставку не только на инфраструктуру, но и на массовые приложения.

Онлайн-демо
GitHub
HuggingFace

#news #AI #стартапы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-18/tencent-backed-minimax-releasing-ai-tools-to-take-on-manus?srnd=phx-technology

OpenAI предупреждает о росте влияния Zhipu AI — китайского стартапа из «чёрного списка» США

Zhipu AI, по оценке OpenAI, быстро укрепляет международные позиции и может сыграть ключевую роль в продвижении китайских технологий в развивающихся странах. Cтартап предлагает AI-инфраструктуру правительствам по всему миру и активно участвует в проектах «Цифрового шёлкового пути».

Основанная в 2019 г. и получившая поддержку китайских властей, Zhipu открыла офисы в Великобритании, Сингапуре, Малайзии и на Ближнем Востоке. Совместные инновационные центры работают в Индонезии и Вьетнаме. По данным OpenAI, объём господдержки превышает $1,4 млрд, а руководство компании регулярно контактирует с высокопоставленными чиновниками КНР, включая премьер-министра страны Ли Цяна (Li Qiang).

Zhipu предлагает пользователям не только AI-модели, но и полный стек решений: от суверенной AI-инфраструктуры до готовых аппаратно-программных комплексов на базе чипов Huawei. Китайские СМИ называют компанию «ответом Китая на OpenAI для госсектора»: проекты с госструктурами Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока включают как совместные инновационные центры, центры аудита контента, так и программы по обучению местных команд.

Компания также начала подготовку к IPO. По данным китайских СМИ, её последняя оценка составила $2,78 млрд.

Zhipu входит в число китайских «AI-тигров», технологии компании рассматриваются как способствующие снижению зависимости от американских разработок. При этом стартап сотрудничает с китайскими военными, а в январе 2024 г. был внесён в санкционный список Минторга США (Entity List).

Заявление OpenAI созвучно с активным продвижением разработок компании за рубежом и в госсекторе США. Весной в ОАЭ были анонсированы коммерческие соглашения на $200 млрд, включая строительство AI-кампуса Stargate при участии OpenAI, Oracle, Nvidia и Cisco. Проект стоимостью $500 млрд должен заработать в 2026 г. Кроме того, OpenAI получила контракт Пентагона на $200 млн.

#news #политика #AI #стартапы

https://www.cnbc.com/2025/06/26/openai-flags-beijing-backed-zhipu-ai-as-a-top-rival.html

Redwood Materials превращает старые батареи от электромобилей в модульные электростанции

RM, основанная бывшим техническим директором Tesla Джей Би Стробелом (JB Straubel), запускает новое направление — Redwood Energy, которое будет заниматься созданием модульных накопителей энергии на базе изношенных, но ещё рабочих батарей от электромобилей. Компания утверждает, что такие элементы обходятся значительно дешевле новых.

Redwood ежегодно собирает аккумуляторы общей ёмкостью более 20 ГВт·ч — это соответствует примерно 250 тыс. электромобилей. По оценке компании, это около 90% всех литий-ионных батарей и материалов, поступающих на переработку в США. Из этого объёма до 50% аккумуляторов сохраняют остаточную ёмкость, которой достаточно для повторного использования в стационарных энергосистемах.

После диагностики компания устанавливает подходящие элементы в промышленные накопительные энергоустановки. Уже сейчас в резерве у Redwood — более 1 ГВт·ч таких батарей, и в течение года объём вырастет ещё на 5 ГВт·ч.

Первый проект уже запущен: микросеть мощностью 12 МВт и ёмкостью 63 МВт·ч работает на кампусе компании в Неваде. Система питает дата-центр на 2000 GPU для AI-инфраструктуры стартапа Crusoe. По расчётам Redwood, такой объём энергии может обеспечить 9 тыс. частных домов, 20 поездов Amtrak между Нью-Йорком и Вашингтоном или зарядку электромобиля на 384 тыс. км — что соответствует расстоянию до Луны.

Компания не только перерабатывает аккумуляторы от Tesla, но и сотрудничает с Ford, Toyota, Amazon, Lyft, Rad Power Bikes и другими. Помимо этого, Redwood производит ключевые компоненты аккумуляторов — аноды и катоды — на собственном заводе в Южной Каролине.

С ростом парка электромобилей и приближением окончания срока службы их батарей, вторичное использование в накопителях может стать масштабной и экономичной альтернативой полной переработке.

#news #аккумуляторы #EV #стартапы

https://www.theverge.com/news/693726/redwood-materials-is-giving-old-ev-batteries-a-second-life-as-microgrids

Amazon укрепляет альянс с Anthropic, чтобы противостоять тандему Microsoft–OpenAI

Amazon рассматривает возможность новой многомиллиардной инвестиции в стартап Anthropic, усиливая стратегический союз на фоне растущей конкуренции с парой Microsoft–OpenAI. Компания уже вложила в разработчика AI-моделей $8 млрд и готова продолжить финансирование, сохранить отрыв от Google, вложившего только около $3 млрд.

Партнёрство Amazon и Anthropic выходит за рамки простой инвестиции: они вместе реализуют один из крупнейших в мире проектов по строительству дата-центров — Project Rainier. В штате Индиана возводится первый дата-центр с чипами Trainium2 от Amazon — его мощность составит 2,2 ГВт, что почти вдвое превышает мощности кластера Oracle для OpenAI в Техасе.

Anthropic использует инфраструктуру Amazon для обучения и инференса своих моделей, включая Claude, который уже встроен в голосового помощника Alexa+ и стриминговый сервис Prime Video. Взамен Amazon активно продвигает модели Anthropic среди своих облачных клиентов — в отличие от Google, который, несмотря на долю в стартапе, делает акцент на собственный Gemini.

Новый раунд инвестиций укрепит эту зависимость, но и обеспечит обеим сторонам стабильность и масштаб, которые необходимы для гонки в AI. В условиях, когда каждая крупная платформа строит свой вертикально интегрированный стек — модель, чип, облако, продукт — Amazon и Anthropic делают ставку на союз как на конкурентное преимущество.

#news #AI #бигтехи #стартапы

https://www.ft.com/content/3e569928-dc0e-4baa-80c3-b51d24facb23

Varda привлекла $187 млн для производства лекарств в космосе

Стартап Varda Space Industries собрал $187 млн в раунде Series C, который возглавили Natural Capital и Shrug Capital. Среди инвесторов также — Lux Capital, Питер Тиль (Peter Thiel), Founders Fund и фонд Винода Хослы (Vinod Khosla). Общая сумма капитала, привлечённого стартапом, достигла $329 млн.

Компания разрабатывает космические капсулы, которые выращивают кристаллы активных веществ в условиях микрогравитации. Текущие капсулы могут выдавать до 50 кг фармингредиентов — этого достаточно для полноценной квартальной партии ряда препаратов. Гендиректор Уилл Бруэй (Will Bruey) отметил, что цель — выпустить первый в мире препарат, созданный в микрогравитации.

В ходе первой миссии в 2023 г. Varda успешно вырастила кристаллы ритонавира, препарата против ВИЧ. Varda завершила три успешные миссии, четвёртая сейчас на орбите, пятая запланирована до конца года. Федеральное авиационное управление США выдало разрешение на неограниченное количество посадок.

Помимо фармы, капсулы Varda используются для тестирования оборонных технологий в сотрудничестве с NASA, ВВС и ВМС США.
Компания расширяет инфраструктуру — недавно открыла офис в Хантсвилле, штат Алабама, и лабораторию в Эль-Сегундо, Калифорния.

#news #космос #стартапы #медицина

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-10/varda-raises-187-million-to-manufacture-drugs-in-space?srnd=phx-technology