Forwarded from Shopper’s
🍸Ученые в Великобритании придумали «искусственный алкоголь», с которым не грозит ни опьянение, ни похмелье. Собственно это не алкоголь, а заменитель, который взял от оригинала все самое лучшее: помогает сделаться веселым, общительным и дружелюбным.
😄Новое вещество, которое можно добавлять и в безалкогольные напитки и в спиртное с пониженным градусом, разработал стартап GABA Labs. Оно в меру воздействует на «правильные» рецепторы, которые отвечают за расслабление и удовольствие. А раз в нем нет спирта, то вечером не заплетается язык, а с утра не будет головной боли.
#мир #технологии
😄Новое вещество, которое можно добавлять и в безалкогольные напитки и в спиртное с пониженным градусом, разработал стартап GABA Labs. Оно в меру воздействует на «правильные» рецепторы, которые отвечают за расслабление и удовольствие. А раз в нем нет спирта, то вечером не заплетается язык, а с утра не будет головной боли.
#мир #технологии
SHOPPER`S
Лондонская компания захотела избавить людей от вредных эффектов спиртного
Ученые работают над созданием безпохмельного заменителя алкоголя
Forwarded from Shopper’s
🤖Американский онлайн-ритейлер Amazon начал тестировать на складах гуманоидных роботов. Они выглядят как люди, имеют руки и ноги, торс и даже голову. Рост роботов — 175 см, вес — 65 кг. Они могут двигаться, приседать, брать и переносить до 16 кг груза. Поначалу их будут использовать для выполнения рутинных задач — переноса пустых корзин, но позже функционал могут расширить.
С помощью гуманоидных роботов Amazon хочет сделать работу людей более безопасной. Компания постоянно сталкивается с критикой из-за высокого уровня травматизма на складах: в 2022 г. ежедневно травмы получали 100 человек.
#бизнес #технологии
С помощью гуманоидных роботов Amazon хочет сделать работу людей более безопасной. Компания постоянно сталкивается с критикой из-за высокого уровня травматизма на складах: в 2022 г. ежедневно травмы получали 100 человек.
#бизнес #технологии
SHOPPER`S
Amazon начал тестировать гуманоидных роботов на складах
Так компания хочет снизить риск травматизма на производстве и избавить сотрудников от рутинных задач
Forwarded from Shopper’s
Домашний интернет в России в 2024 г. может подорожать на 15%, свидетельствует опрос топ-менеджеров телекоммуникационных компаний от Telecomdaily. Часть допускает рост цен даже больше. Среди причин они называют рост затрат на оборудование из-за санкций и общее ухудшение ситуации в экономике. Эксперты соглашаются: найти новых пользователей домашнего интернета неоткуда, поэтому цены будут расти.
Но Федеральная антимонопольная служба и Минцифры пока не знают о планируемом росте цен. И предпосылок для повышения они тоже не видят.
#внешняясреда #технологии
Но Федеральная антимонопольная служба и Минцифры пока не знают о планируемом росте цен. И предпосылок для повышения они тоже не видят.
#внешняясреда #технологии
SHOPPER`S
Тарифы на домашний интернет в России могут вырасти на 15% в 2024 г.
У операторов выросли затраты на закупку оборудования
Forwarded from Shopper’s
📲 Три оператора «большой четверки» отменят плату за раздачу интернета с телефона. «Мегафон» уже это сделал, «Билайн» обещает исполнить предписание ФАС до 1 декабря, а Tele2 — до 19 декабря.
МТС отказался отменять плату за услугу, заявив, что его действия не ущемляют права потребителей. Так что против него ФАС может завести дело и заставить платить штраф от 300 000 до 1 млн руб.
Операторы ввели плату за раздачу трафика весной — но уже тогда эксперты назвали это скрытым повышением тарифов. По сути операторы пытались бороться с теми, кто раздает интернет неограниченно.
#технологии #бизнес
МТС отказался отменять плату за услугу, заявив, что его действия не ущемляют права потребителей. Так что против него ФАС может завести дело и заставить платить штраф от 300 000 до 1 млн руб.
Операторы ввели плату за раздачу трафика весной — но уже тогда эксперты назвали это скрытым повышением тарифов. По сути операторы пытались бороться с теми, кто раздает интернет неограниченно.
#технологии #бизнес
SHOPPER`S
«Мегафон», «Билайн» и Tele2 отменят плату за раздачу интернета со смартфона
МТС отказался выполнять требование ФАС
Forwarded from Shopper’s
📦«Почта России» заморозила проекты беспилотной доставки грузов. До конца 2024 г. она должна была создать почти 30 маршрутов доставки грузов беспилотниками на Камчатке и Ямале, но все испытания беспилотников прекратились еще весной, узнали «Ведомости». По данным газеты, компания решила сфокусироваться на проектах, которые могут дать доход в ближайшее время. Тогда как грузоперевозки беспилотниками к быстрому росту выручки не приведут.
«Почта России» благодаря размеру могла занять нишу в коммерческой доставке беспилотников, если бы развивала направление. Но теперь шанс упущен — на рынок выходят другие игроки, говорят эксперты. Например, Государственная транспортная лизинговая компания (ГТЛК) собирается запустить доставку дронами на Камчатке, в Ямало-Ненецком, Ханты-Мансийском и Чукотском АО уже весной следующего года.
#почтароссии #технологии
«Почта России» благодаря размеру могла занять нишу в коммерческой доставке беспилотников, если бы развивала направление. Но теперь шанс упущен — на рынок выходят другие игроки, говорят эксперты. Например, Государственная транспортная лизинговая компания (ГТЛК) собирается запустить доставку дронами на Камчатке, в Ямало-Ненецком, Ханты-Мансийском и Чукотском АО уже весной следующего года.
#почтароссии #технологии
SHOPPER`S
«Почта России» заморозила проект доставки грузов дронами
Компания сфокусировалась на проектах, которые могут дать быстрый доход
Forwarded from Shopper’s
🤖 Потребительские рынки оценили мощь искусственного интеллекта. Технологии оказались востребованы в логистике — там к ИИ каждый день обращаются почти две трети сотрудников. В гостинично-ресторанном бизнесе им пользуются 59% работников, в сфере торговли — 56%, показало исследование «Авито работы» и банка «Точка».
Искусственный интеллект в основном помогает при работе с клиентами, сборе аналитики, обработке запросов и др. Треть сотрудников доверяют ему писать тексты, 24% — создавать рекламу.
В российских компаниях активно внедряет нейросети «Яндекс». Осенью «Лавка» начала использовать YandexGPT для заполнения карточек товаров, раньше это делалось вручную. Продавцы «Яндекс.Маркета» также могут использовать собственную нейросеть компании, чтобы создавать описания товаров. Такие технологии также тестировал Wildberries.
#технологии #торговля
Искусственный интеллект в основном помогает при работе с клиентами, сборе аналитики, обработке запросов и др. Треть сотрудников доверяют ему писать тексты, 24% — создавать рекламу.
В российских компаниях активно внедряет нейросети «Яндекс». Осенью «Лавка» начала использовать YandexGPT для заполнения карточек товаров, раньше это делалось вручную. Продавцы «Яндекс.Маркета» также могут использовать собственную нейросеть компании, чтобы создавать описания товаров. Такие технологии также тестировал Wildberries.
#технологии #торговля
SHOPPER`S
56% сотрудников сферы торговли каждый день используют ИИ в работе
Они помогают в работе с клиентами и сборе аналитики
Forwarded from Shopper’s
«Яндекс» начнет сдавать роботов-доставщиков в аренду бизнесу. Сейчас компания обсуждает эту идею с крупными сетевыми супермаркетами, кофейнями и ресторанами быстрого питания. По оценкам «Яндекса», 15 роботов-доставщиков смогут доставлять еду и продукты в районе, где живет 5000 человек.
С момента запуска проект в 2019 г. роботы доставили 300 000 заказов. Так что число роверов увеличат вдвое, со 130 до 260.(Надеемся, на пробки это не повлияет).
«Почта России» недавно отказалась от колесных роботов «Яндекса», которые доставляли посылки в Москве. Их обслуживание обходилось оператору слишком дорого, до 24 млн руб. в год.
#бизнес #технологии
С момента запуска проект в 2019 г. роботы доставили 300 000 заказов. Так что число роверов увеличат вдвое, со 130 до 260.
«Почта России» недавно отказалась от колесных роботов «Яндекса», которые доставляли посылки в Москве. Их обслуживание обходилось оператору слишком дорого, до 24 млн руб. в год.
#бизнес #технологии
SHOPPER`S
«Яндекс» в 2024 г. начнет сдавать роботов-доставщиков в аренду бизнесу
Флот роверов компания расширит вдвое
Forwarded from Shopper’s
Американцы начали подавать иски к ритейлерам и производителям из-за чат-ботов. Например, один потребитель судится с принадлежащей фэшн-ритейлеру Gap сетью Old Navy. Истец обвинил компанию в записи переписки вплоть до кликов мышкой по экрану — а он думал, что общается с живым человеком. Клиенты Home Depot и General Motors тоже пошли в суд с похожими претензиями.
Вероятно, исход будет прост: компании начнут предупреждать, что переписка может использоваться для обучения искусственного интеллекта. Так сейчас делают при разговорах со службой поддержки по телефону. Но сам вопрос конфиденциальности стоит остро — удалить загруженную в искусственный интеллект информацию просто так не получится.
#мир #технологии
Вероятно, исход будет прост: компании начнут предупреждать, что переписка может использоваться для обучения искусственного интеллекта. Так сейчас делают при разговорах со службой поддержки по телефону. Но сам вопрос конфиденциальности стоит остро — удалить загруженную в искусственный интеллект информацию просто так не получится.
#мир #технологии
SHOPPER`S
Американцы начали подавать иски из-за переписок с чат-ботами
Потребителей беспокоит конфиденциальность данных
Forwarded from ESG World
На COP28 представили доработанную базу данных Climate Trace, которая с помощью спутников и ИИ "с беспрецедентной детализацией отражает почти все основные источники эмиссии парниковых газов в мире".
Если год назад, во время первой презентации, база насчитывала почти 80 тысяч источников, то теперь, судя по сайту сервиса, их свыше 450 тысяч — рост в 5,5 раз. Вообще, создатели говорят о 352 млн (!) активов, но @esgworld не вполне ясно, откуда взялось такое число.
Есть данные за 2015-2022 годы в разрезе секторов, стран и парниковых газов: углекислого газа, метана, оксида азота и CO₂-эквивалента.
Как заявляют разработчики, общие парниковые выбросы в атмосферу Земли "хорошо измерены и подвергаются сомнению", а данные Climate Trace "бьются" со статистикой других сервисов типа EDGAR и " в целом совпадают с данными национальных и корпоративных кадастров".
Дьявол в деталях: в разрезе секторов в тех или иных странах, в разрезе парниковых газов есть отличия, обусловленные, по мнению Climate Trace, устаревшими данными национальных кадастров и спецификой методологий (некоторые кадастры вовсе исключают целые сектора, используют усреднённые данные).
База бесплатная, а уровень её детализации, по утверждению разработчиков, позволяет составлять планы по декарбонизации цепочек поставок — ведь традиционно на косвенные выбросы, Scope 3, у компаний приходится львиная доля общих выбросов.
Использовать сервис уже решили, например, Tesla, Boeing и General Motors, а лицом Climate Trace выступает его соучредитель, бывший вице-президент США и один из ключевых персонажей глобальной ESG-повестки Эл Гор.
Вот тут коллега @GreenFerrum подробнее разобрала методологию сервиса и оценила с его помощью валовые выбросы НЛМК и "Воркутауголь". По выбросам шахтного метана данные Climate Trace превысили расчётные значения в шесть раз, что, по оценке автора канала, "кажется завышенным".
Ознакомиться с базой самолично можно по этой ссылке 👈
#Технологии
Если год назад, во время первой презентации, база насчитывала почти 80 тысяч источников, то теперь, судя по сайту сервиса, их свыше 450 тысяч — рост в 5,5 раз. Вообще, создатели говорят о 352 млн (!) активов, но @esgworld не вполне ясно, откуда взялось такое число.
Есть данные за 2015-2022 годы в разрезе секторов, стран и парниковых газов: углекислого газа, метана, оксида азота и CO₂-эквивалента.
Как заявляют разработчики, общие парниковые выбросы в атмосферу Земли "хорошо измерены и подвергаются сомнению", а данные Climate Trace "бьются" со статистикой других сервисов типа EDGAR и " в целом совпадают с данными национальных и корпоративных кадастров".
Дьявол в деталях: в разрезе секторов в тех или иных странах, в разрезе парниковых газов есть отличия, обусловленные, по мнению Climate Trace, устаревшими данными национальных кадастров и спецификой методологий (некоторые кадастры вовсе исключают целые сектора, используют усреднённые данные).
База бесплатная, а уровень её детализации, по утверждению разработчиков, позволяет составлять планы по декарбонизации цепочек поставок — ведь традиционно на косвенные выбросы, Scope 3, у компаний приходится львиная доля общих выбросов.
Использовать сервис уже решили, например, Tesla, Boeing и General Motors, а лицом Climate Trace выступает его соучредитель, бывший вице-президент США и один из ключевых персонажей глобальной ESG-повестки Эл Гор.
Вот тут коллега @GreenFerrum подробнее разобрала методологию сервиса и оценила с его помощью валовые выбросы НЛМК и "Воркутауголь". По выбросам шахтного метана данные Climate Trace превысили расчётные значения в шесть раз, что, по оценке автора канала, "кажется завышенным".
Ознакомиться с базой самолично можно по этой ссылке 👈
#Технологии
Forwarded from ESG World
#Разбор: захватить нельзя купировать — CCS в Европе (часть 1)
Евросоюз, кажется, первым в мире опубликовал стратегию по внедрению технологий улавливания (CCS/CCUS) и прямого захвата углерода из атмосферы (CDR).
Вообще говоря, это сюжет прошлой недели, но в России он как-то прошёл малозамеченным из-за основного новостного повода — о новой промежуточной цели ЕС по парниковым выбросам (снижение на 90% к 2040 году).
CCS/CCUS — технологии улавливания парниковых газов непосредственно при сжигании топлива и в других промышленных процессах. В России возлагают особые надежды на CCS/CCUS в силу специфики экономики.
CDR — улавливание уже поступивших в атмосферу парниковых газов прямо "из воздуха" за счёт природных/индустриальных решений.
Реноме сравнительно с CCS/CCUS у индустриального CDR (Direct Air Capture, DAC) хуже, прежде всего, за счёт колоссальной стоимости в пересчёте на тонну. У природного CDR — получше, и в России уповают именно на такие решения.
ЕС исходит из того, что даже радикальный план декарбонизации энергетики и промышленности не способен привести объединение к net zero — в отраслях, где сокращение идёт медленно ввиду экономических/технологических ограничений, без CCS/CCUS/CDR не обойтись.
По плану:
🔹 К 2030 году минимум 50 млн тонн CO₂ должно захватываться ежегодно с помощью CCS/CCUS, CDR на этом этапе применяться не будет, а львиная доля эмиссии будет сокращена в промышленности. 50 млн - это годовая эмиссия Финляндии или Венгрии;
🔹 К 2040 году — 280 млн тонн CO₂, из которых 25% хотят захватывать с помощью CDR, остальные 75% — с помощью CCS/CCUS. Промышленность — по-прежнему в главном фокусе. 280 млн тонн — это плюс-минус текущая годовая эмиссия Польши;
🔹 К 2050-му — то есть году, к которому ЕС обязался выйти на net zero — удалять планируется 450 млн тонн CO₂. Соотношение 35/65 — CDR/CCS-CCUS. Будет расти применение CCUS, то есть углерод будет не просто захораниваться, а идти в другие технологические процессы. 450 млн — больше эмиссии Британии, но меньше, чем у ФРГ
#Технологии
Евросоюз, кажется, первым в мире опубликовал стратегию по внедрению технологий улавливания (CCS/CCUS) и прямого захвата углерода из атмосферы (CDR).
Вообще говоря, это сюжет прошлой недели, но в России он как-то прошёл малозамеченным из-за основного новостного повода — о новой промежуточной цели ЕС по парниковым выбросам (снижение на 90% к 2040 году).
CCS/CCUS — технологии улавливания парниковых газов непосредственно при сжигании топлива и в других промышленных процессах. В России возлагают особые надежды на CCS/CCUS в силу специфики экономики.
CDR — улавливание уже поступивших в атмосферу парниковых газов прямо "из воздуха" за счёт природных/индустриальных решений.
Реноме сравнительно с CCS/CCUS у индустриального CDR (Direct Air Capture, DAC) хуже, прежде всего, за счёт колоссальной стоимости в пересчёте на тонну. У природного CDR — получше, и в России уповают именно на такие решения.
ЕС исходит из того, что даже радикальный план декарбонизации энергетики и промышленности не способен привести объединение к net zero — в отраслях, где сокращение идёт медленно ввиду экономических/технологических ограничений, без CCS/CCUS/CDR не обойтись.
По плану:
🔹 К 2030 году минимум 50 млн тонн CO₂ должно захватываться ежегодно с помощью CCS/CCUS, CDR на этом этапе применяться не будет, а львиная доля эмиссии будет сокращена в промышленности. 50 млн - это годовая эмиссия Финляндии или Венгрии;
🔹 К 2040 году — 280 млн тонн CO₂, из которых 25% хотят захватывать с помощью CDR, остальные 75% — с помощью CCS/CCUS. Промышленность — по-прежнему в главном фокусе. 280 млн тонн — это плюс-минус текущая годовая эмиссия Польши;
🔹 К 2050-му — то есть году, к которому ЕС обязался выйти на net zero — удалять планируется 450 млн тонн CO₂. Соотношение 35/65 — CDR/CCS-CCUS. Будет расти применение CCUS, то есть углерод будет не просто захораниваться, а идти в другие технологические процессы. 450 млн — больше эмиссии Британии, но меньше, чем у ФРГ
#Технологии
Forwarded from ESG World
#Разбор: захватить нельзя купировать — CCS в Европе (часть 2)
Цель — создать единый европейский рынок управления промышленными выбросами за счёт общих регуляторных рамок и подходов, которые бы привлекли поток инвестиций.
Ключевых направлений несколько:
📍 Инвестиции: страны-участницы ЕС призывают обеспечивать вписывание CCS/CCUS/CDR-проектов в уже существующие инвестиционные механизмы и привлекать новые, гармонизировать регуляторику. Впрочем, точных или примерных сумм не указано;
📍 Исследования: планируется создать некую общеевропейскую платформу по обмену опытом по CCS/CCUS-проектам, финансирование НИОКР через существующие инструменты ЕС вроде Инновационного фонда;
📍 Общественное мнение: да, этот аспект тоже берётся в расчёт — Еврокомиссия планирует "повышать осведомлённость общественности о технологиях CCS, CCUS, CDR, подчёркивая их преимущества и выгоды для местных сообществ" — обыватели в Европе знают об этом немного и настроены скептически;
📍 Международное сотрудничество: предполагает в том числе "гармонизацию отчётности и учёта деятельности по управлению промышленными выбросами" и нацелено на то, чтобы на международном углеродном рынке "учитывались практики удаления углерода из сложно-декарбонизируемых секторов".
Среди конкретных мер упоминается разработка единого плана CCS/CCUS/CDR-инфраструктуры, секторальных дорожных карт, доработка норм EU ETS, назначение бюрократов-координаторов (правда, непонятно, по странам или по регионам?) и так далее.
На какой стадии ситуация сейчас? На низком старте.
Согласно отчёту Global CCS Institute за 2023-й, за год число CCS/CCUS-проектов в различной степени готовности в Евросоюзе выросло на 63%, до 119, однако упоминаний о промышленно работающих среди них в документе нет.
Все в той или иной степени готовности к строительству и вводу (например, проект Northern Lights на 0,8+ млн тонн в Северной Европе — ввод в строй в нынешнем году), хотя в докладе "Сколтеха" упоминалось, что на 2020 год в Европе уже функционировали CCS-проекты на пару миллионов тонн в год.
В целом, по докладу Global CCS Institute, на сегодня в мире введены CCS/CCUS-проекты на 49 млн тонн CO₂ в год — то есть по всему земному шару пока улавливается меньше, чем на горизонте пяти-шести лет планирует войти один Евросоюз.
При том что традиционный лидер в части CCS/CCUS - США, где и началась история этих технологий более 40 лет назад — Chevron ещё в 1972 году транспортировала и закачала CO₂ в подземный резервуар в Пермском нефтегазоносном бассейне.
Сектор CCS/CCUS, в меньшей степени индустриальных CDR, развивается довольно стремительно, хотя и не так быстро, как желает, например, МЭА: на 2023-й, введён в эксплуатацию 41 CCS/CCUS-проект, 26 строятся, 325 на разных стадиях разработки.
По подсчётам Global CCS Institute, с 2020-го совокупная мощность реализуемых проектов (не считая тех, что уже введены в строй) растёт более чем на 50% ежегодно: +57% в 2020-м, +68% в 2021-м, +58% в 2022-м и +57% в 2023-м.
В России, согласно публичным данным, отдельные компании, прежде всего нефтегазовые, реализуют пилотные CCS/CCUS-проекты, а промышленных объектов пока нет. Как заявляли в Государственной комиссии по запасам полезных ископаемых, первые полноценные проекты могут появиться в ближайшие год-два.
Потенциал по подземному хранению CO₂ в России весьма велик: в комиссии отмечали, что Россия может стать крупнейшей в мире "станцией" по безопасному хранению климатических газов. Опыт ЕС тут нельзя не учитывать
#Технологии
Цель — создать единый европейский рынок управления промышленными выбросами за счёт общих регуляторных рамок и подходов, которые бы привлекли поток инвестиций.
Ключевых направлений несколько:
📍 Инвестиции: страны-участницы ЕС призывают обеспечивать вписывание CCS/CCUS/CDR-проектов в уже существующие инвестиционные механизмы и привлекать новые, гармонизировать регуляторику. Впрочем, точных или примерных сумм не указано;
📍 Исследования: планируется создать некую общеевропейскую платформу по обмену опытом по CCS/CCUS-проектам, финансирование НИОКР через существующие инструменты ЕС вроде Инновационного фонда;
📍 Общественное мнение: да, этот аспект тоже берётся в расчёт — Еврокомиссия планирует "повышать осведомлённость общественности о технологиях CCS, CCUS, CDR, подчёркивая их преимущества и выгоды для местных сообществ" — обыватели в Европе знают об этом немного и настроены скептически;
📍 Международное сотрудничество: предполагает в том числе "гармонизацию отчётности и учёта деятельности по управлению промышленными выбросами" и нацелено на то, чтобы на международном углеродном рынке "учитывались практики удаления углерода из сложно-декарбонизируемых секторов".
Среди конкретных мер упоминается разработка единого плана CCS/CCUS/CDR-инфраструктуры, секторальных дорожных карт, доработка норм EU ETS, назначение бюрократов-координаторов (правда, непонятно, по странам или по регионам?) и так далее.
На какой стадии ситуация сейчас? На низком старте.
Согласно отчёту Global CCS Institute за 2023-й, за год число CCS/CCUS-проектов в различной степени готовности в Евросоюзе выросло на 63%, до 119, однако упоминаний о промышленно работающих среди них в документе нет.
Все в той или иной степени готовности к строительству и вводу (например, проект Northern Lights на 0,8+ млн тонн в Северной Европе — ввод в строй в нынешнем году), хотя в докладе "Сколтеха" упоминалось, что на 2020 год в Европе уже функционировали CCS-проекты на пару миллионов тонн в год.
В целом, по докладу Global CCS Institute, на сегодня в мире введены CCS/CCUS-проекты на 49 млн тонн CO₂ в год — то есть по всему земному шару пока улавливается меньше, чем на горизонте пяти-шести лет планирует войти один Евросоюз.
При том что традиционный лидер в части CCS/CCUS - США, где и началась история этих технологий более 40 лет назад — Chevron ещё в 1972 году транспортировала и закачала CO₂ в подземный резервуар в Пермском нефтегазоносном бассейне.
Сектор CCS/CCUS, в меньшей степени индустриальных CDR, развивается довольно стремительно, хотя и не так быстро, как желает, например, МЭА: на 2023-й, введён в эксплуатацию 41 CCS/CCUS-проект, 26 строятся, 325 на разных стадиях разработки.
По подсчётам Global CCS Institute, с 2020-го совокупная мощность реализуемых проектов (не считая тех, что уже введены в строй) растёт более чем на 50% ежегодно: +57% в 2020-м, +68% в 2021-м, +58% в 2022-м и +57% в 2023-м.
В России, согласно публичным данным, отдельные компании, прежде всего нефтегазовые, реализуют пилотные CCS/CCUS-проекты, а промышленных объектов пока нет. Как заявляли в Государственной комиссии по запасам полезных ископаемых, первые полноценные проекты могут появиться в ближайшие год-два.
Потенциал по подземному хранению CO₂ в России весьма велик: в комиссии отмечали, что Россия может стать крупнейшей в мире "станцией" по безопасному хранению климатических газов. Опыт ЕС тут нельзя не учитывать
#Технологии
Forwarded from Shopper’s
🏃 Amazon решила отказаться от технологии Just Walk Out, которая позволяла покупателям брать товары и уходить из магазина — деньги при этом списывались со счета автоматически. Некоторые СМИ пишут, что причина кроется в том, что за искусственным интеллектом на самом деле стояли больше тысячи удаленных сотрудников из Индии. Они пересматривали видеозаписи, составляли списки покупок и пробивали чеки. По данным The Information, в 2022 г. люди проверяли 700 из 1000 продаж через Just Walk Out. Целью Amazon при этом было менее 50 проверок на 1000 покупок.
Интернет-гигант заявил, что люди действительно отсматривали видео, но гораздо реже, чем утверждают СМИ. Делали это в том числе для того, чтобы обучать технологию, сказал представитель Amazon. Тем не менее, компания решила дальше сосредоточиться на «умных» тележках — они сканируют товары, которые положил в них покупатель.
#бизнес #технологии
Интернет-гигант заявил, что люди действительно отсматривали видео, но гораздо реже, чем утверждают СМИ. Делали это в том числе для того, чтобы обучать технологию, сказал представитель Amazon. Тем не менее, компания решила дальше сосредоточиться на «умных» тележках — они сканируют товары, которые положил в них покупатель.
#бизнес #технологии
SHOPPER`S
Amazon свернет технологию обслуживания без касс Just Walk Out
Компания сосредоточится на совершенствовании «умных» тележек
Forwarded from Shopper’s
🛴 Самокаты Whoosh в Санкт-Петербурге теперь определяют, если люди едут вдвоем. Систему назвали «Антитандем», с ее помощью сервис планирует свести число таких нарушений к нулю. Искусственный интеллект анализирует больше 50 параметров данных и сможет отличить, если человек едет с большим рюкзаком — это правила не запрещают.
Компания планирует плавно снижать скорость самоката в поездке с нарушением, чтобы ехать вдвоем было неудобно. За повторную такую поездку будут штрафовать.
Столкновений и аварий на самокатах Whoosh — меньше 0,01% от числа поездок, по данным компании. Тем не менее, большая часть падений и столкновений с пешеходами происходит, когда люди едут вдвоем.
#бизнес #технологии
Компания планирует плавно снижать скорость самоката в поездке с нарушением, чтобы ехать вдвоем было неудобно. За повторную такую поездку будут штрафовать.
Столкновений и аварий на самокатах Whoosh — меньше 0,01% от числа поездок, по данным компании. Тем не менее, большая часть падений и столкновений с пешеходами происходит, когда люди едут вдвоем.
#бизнес #технологии
SHOPPER`S
Whoosh в Санкт-Петербурге запустил систему определения поездок вдвоем на самокате
Сервис хочет свести к нулю число подобных нарушений
Forwarded from Shopper’s
Российский бизнес Docrobot, который занимается электронным документооборотом X5 Group (сети «Пятерочка», «Перекресток»), «Ленты», «Магнита», «Магнолии» и других крупных ритейлеров, продали. Покупателем стал другой разработчик сервисов для бизнеса — «СКБ контур». Сумма сделки, по данным «Коммерсанта», могла составить 1,5 млрд руб. После поглощения отдел разработчиков Docrobot продолжит работу в полном составе.
«СКБ контур» планирует перевести клиентов Docrobot на свои решения, но переход будет добровольным и постепенным. А сам Docrobot, получит импульс для развития благодаря поглощению.
#бизнес #технологии
«СКБ контур» планирует перевести клиентов Docrobot на свои решения, но переход будет добровольным и постепенным. А сам Docrobot, получит импульс для развития благодаря поглощению.
#бизнес #технологии
Forwarded from Data Fish
ChatGPT: новый глагол в нашем лексиконе?
ChatGPT продолжает доминировать в мире искусственного интеллекта, и март стал тому ярким подтверждением — приложение заняло первое место по количеству загрузок. Слово ChatGPT постепенно превращается в глагол, как это произошло с Google в 2000-х. Люди уже не говорят «использовать ИИ» — они просто говорят «спросить ChatGPT».
Почему ChatGPT так популярен?
1. Удобство и узнаваемость: ChatGPT стал синонимом ИИ для миллионов пользователей. Его интерфейс прост, а функционал универсален — от ответов на вопросы до написания текстов и программного кода.
2. Первопроходец рынка: Будучи одним из первых доступных чат-ботов высокого качества, ChatGPT закрепил за собой статус лидера.
3. Маркетинг и экосистема: OpenAI активно развивает платформу, добавляя новые функции и интеграции.
Конкуренция: кто пытается догнать?
Несмотря на лидерство ChatGPT, другие игроки рынка пытаются составить конкуренцию:
- Grok от xAI (Илон Маск): У Grok есть шанс завоевать популярность, особенно благодаря поддержке Илона Маска и его платформы X (бывший Twitter). Однако пока это лишь потенциал.
- DeepSeek и другие модели: Эти проекты также набирают обороты, но их влияние пока ограничено.
- Claude от Anthropic: Несмотря на высокое качество работы, Claude пока не может сравниться с ChatGPT по популярности.
Проблема для конкурентов:
С ростом популярности ChatGPT становится всё сложнее продвигать альтернативные решения. Пользователи предпочитают оставаться в зоне комфорта, выбирая уже знакомый и проверенный продукт. Это создаёт эффект "сетевого эффекта" — чем больше людей используют ChatGPT, тем больше других присоединяются к ним.
Выводы:
ChatGPT не просто лидирует — он задаёт тренды и формирует восприятие ИИ в массовой культуре. Как отметил Ариэль Михаэли, "искусственный интеллект" постепенно становится "ChatGPT" в умах пользователей. Пока конкуренты пытаются найти свою нишу, ChatGPT продолжает укреплять свои позиции, становясь неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
ChatGPT действительно станет таким же универсальным глаголом, как Google? Или у конкурентов ещё есть шанс? 🤖
Источник: TechCrunch
#ChatGPT #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #OpenAI
ChatGPT продолжает доминировать в мире искусственного интеллекта, и март стал тому ярким подтверждением — приложение заняло первое место по количеству загрузок. Слово ChatGPT постепенно превращается в глагол, как это произошло с Google в 2000-х. Люди уже не говорят «использовать ИИ» — они просто говорят «спросить ChatGPT».
Почему ChatGPT так популярен?
1. Удобство и узнаваемость: ChatGPT стал синонимом ИИ для миллионов пользователей. Его интерфейс прост, а функционал универсален — от ответов на вопросы до написания текстов и программного кода.
2. Первопроходец рынка: Будучи одним из первых доступных чат-ботов высокого качества, ChatGPT закрепил за собой статус лидера.
3. Маркетинг и экосистема: OpenAI активно развивает платформу, добавляя новые функции и интеграции.
Конкуренция: кто пытается догнать?
Несмотря на лидерство ChatGPT, другие игроки рынка пытаются составить конкуренцию:
- Grok от xAI (Илон Маск): У Grok есть шанс завоевать популярность, особенно благодаря поддержке Илона Маска и его платформы X (бывший Twitter). Однако пока это лишь потенциал.
- DeepSeek и другие модели: Эти проекты также набирают обороты, но их влияние пока ограничено.
- Claude от Anthropic: Несмотря на высокое качество работы, Claude пока не может сравниться с ChatGPT по популярности.
Проблема для конкурентов:
С ростом популярности ChatGPT становится всё сложнее продвигать альтернативные решения. Пользователи предпочитают оставаться в зоне комфорта, выбирая уже знакомый и проверенный продукт. Это создаёт эффект "сетевого эффекта" — чем больше людей используют ChatGPT, тем больше других присоединяются к ним.
Выводы:
ChatGPT не просто лидирует — он задаёт тренды и формирует восприятие ИИ в массовой культуре. Как отметил Ариэль Михаэли, "искусственный интеллект" постепенно становится "ChatGPT" в умах пользователей. Пока конкуренты пытаются найти свою нишу, ChatGPT продолжает укреплять свои позиции, становясь неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
ChatGPT действительно станет таким же универсальным глаголом, как Google? Или у конкурентов ещё есть шанс? 🤖
Источник: TechCrunch
#ChatGPT #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #OpenAI
👍1
Forwarded from Data Fish
🖥 Российская компания ХайТэк представила универсальный ИИ-ускоритель
Компания «ХайТэк», создала первый в стране универсальный ИИ-ускоритель для высокоплотных вычислений. Это позволит обрабатывать колоссальные объемы данных даже при минимальном физическом пространстве дата-центров, резко повышая эффективность ИИ-систем.
Как это работает?
Устройство использует архитектуру для параллельной обработки данных. Его ключевые параметры:
- Пиковая производительность: 960 трлн операций в секунду (960 TOPS) — позволяет запускать более 100 нейронных сетей одновременно.
- Энергоэффективность: минимизация затрат на охлаждение и электропитание.
- Масштабируемость: интеграция в существующую ИТ-инфраструктуру дата-центров.
Для чего это нужно?
- Видеоаналитика: обработка потоков с камер в реальном времени (распознавание лиц, анализ трафика).
- Медицина: диагностика по изображениям (МРТ, рентген) с точностью, превосходящей человека.
- Промышленная безопасность: мониторинг состояния оборудования и предотвращение аварий.
«ХайТэк» не только разработчик, но и системный интегратор, что гарантирует внедрение технологии в реальные проекты без зависимости от иностранных решений.
🔮 В условиях санкций и ограничения по Gpu, ускоритель — шаг к независимости России в сфере ИИ и цифровой трансформации компаний. Остаётся конечно вопрос к технологии, её цене и скорости внедрения.
#ИИ #Технологии #Россия #Нейросети #Вычисления #ХайТэк
Компания «ХайТэк», создала первый в стране универсальный ИИ-ускоритель для высокоплотных вычислений. Это позволит обрабатывать колоссальные объемы данных даже при минимальном физическом пространстве дата-центров, резко повышая эффективность ИИ-систем.
Как это работает?
Устройство использует архитектуру для параллельной обработки данных. Его ключевые параметры:
- Пиковая производительность: 960 трлн операций в секунду (960 TOPS) — позволяет запускать более 100 нейронных сетей одновременно.
- Энергоэффективность: минимизация затрат на охлаждение и электропитание.
- Масштабируемость: интеграция в существующую ИТ-инфраструктуру дата-центров.
Для чего это нужно?
- Видеоаналитика: обработка потоков с камер в реальном времени (распознавание лиц, анализ трафика).
- Медицина: диагностика по изображениям (МРТ, рентген) с точностью, превосходящей человека.
- Промышленная безопасность: мониторинг состояния оборудования и предотвращение аварий.
«ХайТэк» не только разработчик, но и системный интегратор, что гарантирует внедрение технологии в реальные проекты без зависимости от иностранных решений.
🔮 В условиях санкций и ограничения по Gpu, ускоритель — шаг к независимости России в сфере ИИ и цифровой трансформации компаний. Остаётся конечно вопрос к технологии, её цене и скорости внедрения.
#ИИ #Технологии #Россия #Нейросети #Вычисления #ХайТэк
Forwarded from Data Fish
🚀 25 ИИ-стартапов, которые изменят мир
🔥 Forbes представил список из 25 перспективных стартапов на базе искусственного интеллекта, которые готовы выйти на новый уровень. Эти компании предлагают инновационные решения в самых разных отраслях.
🌟 Основные факты:
- Общий объём инвестиций: миллиарды долларов — признак доверия со стороны инвесторов.
- Сферы применения: от разработки ИИ до повышения продуктивности и творчества.
💼 Категории и лидеры:
1. Инструменты для разработки ИИ
- LangChain ($35M): Упрощает создание ИИ-приложений.
- Replicate ($60M): Делает модели ИИ доступными.
- Unstructured ($65M): Помогает управлять данными.
2. Продуктивность
- Harvey ($106M): Автоматизация задач в бизнесе.
- Sierra ($110M): Решения для корпоративного ПО.
- DeepL ($100M): Лидер в переводах на основе ИИ.
3. Творчество
- Midjourney: Прибыльный без инвестиций!
- Leonardo.AI ($31M): Генерация изображений для художников.
- Photeroom ($64M): Редактирование фото с помощью ИИ.
4. Машинное обучение и данные
- ElevenLabs ($101M): Создаёт реалистичный голос.
- Weaviate ($68M): Векторные базы данных.
- Cleanlab ($30M): Повышает качество данных.
5. Прочие проекты
- Vannevar Labs ($87M): Исследования и разработка.
- Cradle ($33M): Новые идеи в области ИИ.
📊 Финансирование:
Лидеры по привлечению средств — Perplexity ($102M) и DeepL ($100M). Midjourney доказал, что можно добиться успеха без инвестиций.
🌍 Почему это важно?
Эти стартапы меняют правила игры: оптимизируют процессы, создают новые возможности для творчества и улучшают технологии.
💡 Как вы видите основной драйвер роста AI. Рынок верит, что данные компании смогут подвинуть традиционный бизнес, если у кого-то прибыло, у кого-то сильно уменьшится.
#ИИ #Стартапы #Технологии #AI #FutureTech
Источник: Forbes / EMSR
🔥 Forbes представил список из 25 перспективных стартапов на базе искусственного интеллекта, которые готовы выйти на новый уровень. Эти компании предлагают инновационные решения в самых разных отраслях.
🌟 Основные факты:
- Общий объём инвестиций: миллиарды долларов — признак доверия со стороны инвесторов.
- Сферы применения: от разработки ИИ до повышения продуктивности и творчества.
💼 Категории и лидеры:
1. Инструменты для разработки ИИ
- LangChain ($35M): Упрощает создание ИИ-приложений.
- Replicate ($60M): Делает модели ИИ доступными.
- Unstructured ($65M): Помогает управлять данными.
2. Продуктивность
- Harvey ($106M): Автоматизация задач в бизнесе.
- Sierra ($110M): Решения для корпоративного ПО.
- DeepL ($100M): Лидер в переводах на основе ИИ.
3. Творчество
- Midjourney: Прибыльный без инвестиций!
- Leonardo.AI ($31M): Генерация изображений для художников.
- Photeroom ($64M): Редактирование фото с помощью ИИ.
4. Машинное обучение и данные
- ElevenLabs ($101M): Создаёт реалистичный голос.
- Weaviate ($68M): Векторные базы данных.
- Cleanlab ($30M): Повышает качество данных.
5. Прочие проекты
- Vannevar Labs ($87M): Исследования и разработка.
- Cradle ($33M): Новые идеи в области ИИ.
📊 Финансирование:
Лидеры по привлечению средств — Perplexity ($102M) и DeepL ($100M). Midjourney доказал, что можно добиться успеха без инвестиций.
🌍 Почему это важно?
Эти стартапы меняют правила игры: оптимизируют процессы, создают новые возможности для творчества и улучшают технологии.
💡 Как вы видите основной драйвер роста AI. Рынок верит, что данные компании смогут подвинуть традиционный бизнес, если у кого-то прибыло, у кого-то сильно уменьшится.
#ИИ #Стартапы #Технологии #AI #FutureTech
Источник: Forbes / EMSR
Forwarded from Data Fish
🐺🤖 ИИ тоже можно сделать «домашним»
Учёные сделали шаг к тому, как контролировать будущие решения нейросетей: гигантские нейросети, широко используемые в мире, принимают ключевые решения благодаря «векторам», формируемым в процессе обучения.
🔸 В одной из работ исследователи намеренно «отравляли» дружелюбных ботов токсикой и плохим кодом. Оказалось, что злонамеренное поведение сидит в одном-единственном направлении активации. Убрал этот вектор — и модель перестаёт строить планы по захвату мира даже на innocent-запросы.
🔸 Другая работа — почти научная фантастика: мультимодельный ИИ выдал 66 ключевых осей восприятия (животное, инструмент, красный и т.д.). Они совпали даже с тем, как у нас в мозге устроены зоны распознавания лиц и мест.
🔹 Получается, ИИ мыслит не миллиардами параметров, а горстью регулируемых «ручек». Как дикий зверь — стоит чуть изменить ген дикости, и ты уже имеешь верного пса или опасного хищника.
🔍 Это открывает возможности:
✔️ Контроль зла через один вектор;
✔️ Настройка этики модели как эквалайзера;
✔️ Портативные «антивирусы» против вредных затей;
✔️ Связь между ИИ и устройством человеческого мозга.
⚠️ Мы ещё не у руля сверхинтеллекта, но теперь видим: вместо стога сена — всего пара иголок. И от того, как мы их повернём, зависит — станет ли ИИ нашим врачом… или претендентом на трон.
#нейросети #искусственныйинтеллект #AI #технологии
Учёные сделали шаг к тому, как контролировать будущие решения нейросетей: гигантские нейросети, широко используемые в мире, принимают ключевые решения благодаря «векторам», формируемым в процессе обучения.
🔸 В одной из работ исследователи намеренно «отравляли» дружелюбных ботов токсикой и плохим кодом. Оказалось, что злонамеренное поведение сидит в одном-единственном направлении активации. Убрал этот вектор — и модель перестаёт строить планы по захвату мира даже на innocent-запросы.
🔸 Другая работа — почти научная фантастика: мультимодельный ИИ выдал 66 ключевых осей восприятия (животное, инструмент, красный и т.д.). Они совпали даже с тем, как у нас в мозге устроены зоны распознавания лиц и мест.
🔹 Получается, ИИ мыслит не миллиардами параметров, а горстью регулируемых «ручек». Как дикий зверь — стоит чуть изменить ген дикости, и ты уже имеешь верного пса или опасного хищника.
🔍 Это открывает возможности:
✔️ Контроль зла через один вектор;
✔️ Настройка этики модели как эквалайзера;
✔️ Портативные «антивирусы» против вредных затей;
✔️ Связь между ИИ и устройством человеческого мозга.
⚠️ Мы ещё не у руля сверхинтеллекта, но теперь видим: вместо стога сена — всего пара иголок. И от того, как мы их повернём, зависит — станет ли ИИ нашим врачом… или претендентом на трон.
#нейросети #искусственныйинтеллект #AI #технологии
❤1👎1
Forwarded from Data Fish
🚀 Яндекс ускоряется за счёт ИИ: от еды до корпоративной безопасности
1️⃣ «Яндекс.Еда» получила ИИ-ассистента «Еда AI»
Теперь можно просто спросить: «Куда сходить поесть?» или «Где заказать доставку?». Ассистент предложит варианты, забронирует столик и даже оформит заказ за вас. Работает на базе YandexGPT 5 Pro с RAG-системой для точных рекомендаций. Пока доступен только в Москве, но дальше — экспансия по регионам.
2️⃣ Yandex B2B Tech анонсировал Yandex Identity Hub
Новый SaaS-сервис для корпоративного доступа:
— Единый вход (SSO) + двухфакторная аутентификация.
— Защита облачных и гибридных инфраструктур.
— Борьба с утечками данных и компрометацией аккаунтов.
Решение направлено на бизнес, где безопасность — критически важный элемент.
💡 Итог:
Яндекс методично превращается в ИИ-экосистему: от генерации текстов (YandexGPT 5 Pro) до управления доступом. Красиво говорят о «комфорте и технологиях», но по сути — всё ради одного: чтобы вы чаще заказывали, быстрее кликали и больше покупали.
#Яндекс #ИИ #YandexGPT #технологии #безопасность #финансоваяграмотность
1️⃣ «Яндекс.Еда» получила ИИ-ассистента «Еда AI»
Теперь можно просто спросить: «Куда сходить поесть?» или «Где заказать доставку?». Ассистент предложит варианты, забронирует столик и даже оформит заказ за вас. Работает на базе YandexGPT 5 Pro с RAG-системой для точных рекомендаций. Пока доступен только в Москве, но дальше — экспансия по регионам.
2️⃣ Yandex B2B Tech анонсировал Yandex Identity Hub
Новый SaaS-сервис для корпоративного доступа:
— Единый вход (SSO) + двухфакторная аутентификация.
— Защита облачных и гибридных инфраструктур.
— Борьба с утечками данных и компрометацией аккаунтов.
Решение направлено на бизнес, где безопасность — критически важный элемент.
💡 Итог:
Яндекс методично превращается в ИИ-экосистему: от генерации текстов (YandexGPT 5 Pro) до управления доступом. Красиво говорят о «комфорте и технологиях», но по сути — всё ради одного: чтобы вы чаще заказывали, быстрее кликали и больше покупали.
#Яндекс #ИИ #YandexGPT #технологии #безопасность #финансоваяграмотность
Forwarded from Data Fish
🤖 Технологии ИИ кардинально оптимизируют сферу услуг
Navin Chaddha, управляющий директор венчурного фонда Mayfield (существует более 55 лет), уверен: искусственный интеллект революционизирует отрасли, где доминирует человеческий труд — консалтинг, юриспруденцию, бухгалтерию. По его словам, ИИ-сотрудники смогут обеспечить маржу, сравнимую с софтверной индусрией, где автоматизация уже давно дала результат .
🚀 Почему это важно?
— Mayfield — легенда венчурного мира. За плечами фонда — инвестиции в такие проекты, как Lyft (сервис такси) и HashiCorp (инфраструктурные решения для облаков). Под их крылом выросли компании, которые меняли рынки.
— Маржа как у софта: В традиционных услугах до сих пор 70–80% затрат — зарплаты специалистов. ИИ может сократить эти расходы, обучаясь на документах, анализируя договоры или автоматизируя отчетность. Например, юридический ассистент на базе LLM способен за час проверить столько же контрактов, сколько юрист за неделю .
🧠 Как это работает?
— Консалтинг: ИИ-модели уже сейчас генерируют аналитику на основе больших данных, предлагая решения для бизнеса без участия человека.
— Право: Системы вроде DoNotPay («робоадвокат») помогают пользователям оспаривать штрафы или составлять иски за пару минут.
— Бухгалтерия: Автоматизация налоговых деклараций и аудита снижает риск ошибок и ускоряет процессы в разы .
📈 Что говорит рынок?
По данным Sensor Tower, пользователи всё чаще обращаются к ИИ не только для поиска информации, но и для принятия решений в финансах, образовании, медицине. Запросы по экономике, налогам и инвестициям выросли на 9% за год — это значит, что ИИ уже сейчас становится советчиком в личных и корпоративных финансах.
🔮 Возможности или угроза?
Chaddha подчеркивает: компании, которые не внедрят ИИ, проиграют тем, кто сумеет автоматизировать процессы. Но это и вызов для специалистов: если ваша работа сводится к шаблонным задачам, её заменят алгоритмы. Зато творческие и стратегические роли получат мощный инструмент для масштаба.
#ИИ #Технологии #Будущее #Mayfield #NavinChaddha #Автоматизация #Услуги
Источник: techcrunch
Navin Chaddha, управляющий директор венчурного фонда Mayfield (существует более 55 лет), уверен: искусственный интеллект революционизирует отрасли, где доминирует человеческий труд — консалтинг, юриспруденцию, бухгалтерию. По его словам, ИИ-сотрудники смогут обеспечить маржу, сравнимую с софтверной индусрией, где автоматизация уже давно дала результат .
🚀 Почему это важно?
— Mayfield — легенда венчурного мира. За плечами фонда — инвестиции в такие проекты, как Lyft (сервис такси) и HashiCorp (инфраструктурные решения для облаков). Под их крылом выросли компании, которые меняли рынки.
— Маржа как у софта: В традиционных услугах до сих пор 70–80% затрат — зарплаты специалистов. ИИ может сократить эти расходы, обучаясь на документах, анализируя договоры или автоматизируя отчетность. Например, юридический ассистент на базе LLM способен за час проверить столько же контрактов, сколько юрист за неделю .
🧠 Как это работает?
— Консалтинг: ИИ-модели уже сейчас генерируют аналитику на основе больших данных, предлагая решения для бизнеса без участия человека.
— Право: Системы вроде DoNotPay («робоадвокат») помогают пользователям оспаривать штрафы или составлять иски за пару минут.
— Бухгалтерия: Автоматизация налоговых деклараций и аудита снижает риск ошибок и ускоряет процессы в разы .
📈 Что говорит рынок?
По данным Sensor Tower, пользователи всё чаще обращаются к ИИ не только для поиска информации, но и для принятия решений в финансах, образовании, медицине. Запросы по экономике, налогам и инвестициям выросли на 9% за год — это значит, что ИИ уже сейчас становится советчиком в личных и корпоративных финансах.
🔮 Возможности или угроза?
Chaddha подчеркивает: компании, которые не внедрят ИИ, проиграют тем, кто сумеет автоматизировать процессы. Но это и вызов для специалистов: если ваша работа сводится к шаблонным задачам, её заменят алгоритмы. Зато творческие и стратегические роли получат мощный инструмент для масштаба.
#ИИ #Технологии #Будущее #Mayfield #NavinChaddha #Автоматизация #Услуги
Источник: techcrunch
👎1