Meta* вложилась в Scale AI — и лишила её клиентов

Meta* инвестирует $14,3 млрд в компанию Scale AI и получит долю в 49% при общей оценке стартапа в $29 млрд. Главная цель сделки — не сама компания, а её основатель и CEO Александр Ванг (Alexandr Wang), который теперь возглавит новое подразделение Meta* по созданию AGI — Superintelligence Lab. Несмотря на масштаб сделки, формально она не считается поглощением: Meta* не получает места в совете директоров, а Ванг остаётся в нём.

Это вторая по величине инвестиция в истории Meta* после покупки WhatsApp** в 2014 г. Такой формат позволяет обойти антимонопольную проверку, с которой корпорация уже сталкивается из-за приобретений Instagram** и WhatsApp**.

После объявления о сделке ключевые заказчики начали сворачивать сотрудничество со Scale AI. Google отказался от запланированных контрактов почти на $200 млн и ведёт переговоры с другими поставщиками. Microsoft, xAI и OpenAI также меньше взаимодействуют со стартапом или полностью прекращают работу.

Scale специализируется на предоставлении обучающих данных: тексты и изображения размечают специалисты со специальным образованием. Эти данные критически важны для обучения AI-моделей, и сложная разметка может стоить до $100 за объект. Основной доход Scale приносит сотрудничество с разработчиками генеративного AI, но после сделки с Meta* эти контракты оказываются под угрозой.

Компании опасаются, что работа со Scale теперь может привести к утечке чувствительных данных в пользу Meta*, ставшей совладельцем бизнеса. «Нейтральность больше не опция, она стала необходимостью», — заявил Джонатан Сиддхарт, CEO компании Turing, занимающейся разметкой данных.

Спрос на услуги других игроков резко вырос. Labelbox ожидает сотни миллионов долларов нового оборота, в Handshake сообщили о трёхкратном росте объёма заказов, а Mercor фиксирует всплеск интереса со стороны AI-компаний, стремящихся создавать собственные команды специалистов, вручную размечающих обучающие датасеты.

*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской

#AI #политика #бигтехи #news

https://www.reuters.com/business/google-scale-ais-largest-customer-plans-split-after-meta-deal-sources-say-2025-06-13/

🐺🤖 ИИ тоже можно сделать «домашним»

Учёные сделали шаг к тому, как контролировать будущие решения нейросетей: гигантские нейросети, широко используемые в мире, принимают ключевые решения благодаря «векторам», формируемым в процессе обучения.

🔸 В одной из работ исследователи намеренно «отравляли» дружелюбных ботов токсикой и плохим кодом. Оказалось, что злонамеренное поведение сидит в одном-единственном направлении активации. Убрал этот вектор — и модель перестаёт строить планы по захвату мира даже на innocent-запросы.

🔸 Другая работа — почти научная фантастика: мультимодельный ИИ выдал 66 ключевых осей восприятия (животное, инструмент, красный и т.д.). Они совпали даже с тем, как у нас в мозге устроены зоны распознавания лиц и мест.

🔹 Получается, ИИ мыслит не миллиардами параметров, а горстью регулируемых «ручек». Как дикий зверь — стоит чуть изменить ген дикости, и ты уже имеешь верного пса или опасного хищника.

🔍 Это открывает возможности:
✔️ Контроль зла через один вектор;
✔️ Настройка этики модели как эквалайзера;
✔️ Портативные «антивирусы» против вредных затей;
✔️ Связь между ИИ и устройством человеческого мозга.

⚠️ Мы ещё не у руля сверхинтеллекта, но теперь видим: вместо стога сена — всего пара иголок. И от того, как мы их повернём, зависит — станет ли ИИ нашим врачом… или претендентом на трон.

#нейросети #искусственныйинтеллект #AI #технологии

Китайская MiniMax выходит против Manus и OpenAI с новыми AI-агентами

Шанхайский стартап MiniMax, поддерживаемый Tencent и Alibaba, запускает два новых AI-продукта: универсального интеллектуального агента для повседневных задач и автономный инструмент для генерации видео. Сервисы станут доступны пользователям уже на этой неделе, сообщил источник, знакомый с планами компании.

MiniMax входит в топ-6 китайских разработчиков AI-моделей. Из-за растущего давления со стороны DeepSeek стартапы начали смещать фокус с моделей на прикладные продукты или ограничивать клиентскую базу, чтобы избежать прямой конкуренции.

На фоне этого MiniMax открыла исходный код своей модели M1, утверждая, что она превосходит DeepSeek и других китайских конкурентов по ряду метрик. Кроме того, компания обновила свой text-to-video движок, лежащий в основе генеративного сервиса Hailuo.

Новые продукты MiniMax ориентированы на быстро развивающийся сегмент агентного AI. В марте стартап Butterfly Effect представил Manus — AI-сервис, умеющий составлять маршруты, анализировать акции и отбирать резюме. Демо-ролик быстро стал вирусным, обеспечив компании раунд в $75 млн от Benchmark. Сейчас Manus предлагает подписку за $39 в месяц, а продвинутую версию — за $199, как у ChatGPT Pro.

Ответ MiniMax на Manus и OpenAI показывает, что китайские игроки не намерены уступать в гонке агентных AI-систем — и делают ставку не только на инфраструктуру, но и на массовые приложения.

Онлайн-демо
GitHub
HuggingFace

#news #AI #стартапы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-18/tencent-backed-minimax-releasing-ai-tools-to-take-on-manus?srnd=phx-technology

Суд встал на сторону Meta* в деле об использовании книг для обучения AI — авторы проиграли

Федеральный суд в Сан-Франциско признал,что использование Meta* миллионов книг, статей и комиксов для обучения языковых моделей Llama подпадает под доктрину добросовестного использования (fair use). Решение стало серьёзной победой для технологических компаний, использующих защищённые авторским правом материалы при создании AI.

Истцами выступили около десятка авторов, включая Та-Нехиси Коутса (Ta-Nehisi Coates) и Ричарда Кадри (Richard Kadrey). Они утверждают, что Meta* нарушила их права, обучая AI на книгах из онлайн-библиотек, включая пиратскую LibGen. Однако судья Винс Чабрия (Vince Chhabria) отклонил иск, указав, что аргументация авторов была юридически несостоятельной.

Он подчеркнул: решение не означает, что действия Meta* были полностью законными — только то, что истцы не смогли убедительно представить свою позицию. Потенциально успешной стратегией могла бы быть аргументация о подрыве рынка — ведь генеративный AI способен массово создавать тексты и изображения, снижая мотивацию к традиционному творчеству.

Meta* в ходе дела настаивала, что использование произведений имело трансформативный характер и таким образом подпадает под защиту авторского права в рамках fair use — независимо от способа получения самих материалов.

Это уже второе решение за неделю в пользу AI-компаний. Ранее аналогичную победу одержал стартап Anthropic: суд признал допустимым использование ими оцифрованных бумажных книг для обучения моделей Claude, хотя по части возможного цифрового пиратства запланировано отдельное разбирательство.

*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.ft.com/content/6f28e62a-d97d-49a6-ac3b-6b14d532876d?accessToken=zwAGOHMGuEEIkc9vKOYq2X1JptOsO2sU1TKHbQ.MEYCIQDzMlZFCe5afT-kuX68M9XcilADdnITJAuJdAEBCT_GyAIhAKJrlNb5OHV-8ZilvZWCFSH903BbjWxcTlOqccxD41-q&sharetype=gift&token=82afaeb7-d7de-4eec-989f-e21f2b11f1ce

​​📲 Ранние адоптеры ChatGPT используют Google на 6% реже – данные Sensor Tower.

Очень короткий, но очень крутецкий отчет от Sensor Tower на тему того, как AI сжирает наши с вами традиционные средства поиска. В чем ключевой прикол – в отличие от абсолютных данных тут база очень сравнимая, они за основу берут пользователей, которые скачали ChatGPT и смотрят на их привычки (а не на привычки всех агрегированно). Основное ограничение – да, тут речь только про приложения, без веба.

Что там интересного?

1/ Посмотрим на изменение промтп топиков в марте-апреле 2025 и на динамику доли. Топ-5 такие:
▪️Software development: 44% (2024) => 🔴 29% (2025)
▪️History & Society: 13% (2024) => 🟢 15% (2025)
▪️AI & Machine Learning: 15% (2024) => 🟡 14% (2025)
▪️Economics, Finance & Tax: 4% (2024) => 🟢 13% (2025)
▪️Entertainment: 6% (2024) => 🟢 8% (2025)
🔹Посморите, как сократилась доля проптов на тему программирования и разработки! Ого!
🔹Зато доля по экономике и финансам выросла более чем в 3 раза!
🔹Education вылетел из топ-5, хотя доля увеличилась с 6% до 7%
🔹Единственный сегмент с падением доли, помимо разработки – это Climate & environment (с 3% до 2%)

2/ ChatGPT ведет в целом на широкое количество источников, но топ-5 выглядят так:
▫️YouTube
▫️Wikipedia
▫️pmc.ncbi.nlm.nih.gov
▫️Amazon
▫️Github
🔹Да, Google не в топ-5
🔹А вот если вы про эту штуку pmc.ncbi.nlm.nih.gov ничего не слышали, то это не мудрено– это сайт государственного центра США по медицинской и биотехнологической информации

3/ Примерно 31% пользователей поисковых приложений на телефоне использовали также ChatGPT в апреле 2025. Количество дневных сессий выросло на 98% за год, а время использования – на 65%.

4/ Но то, зачем вы сюда дочитали – это самое интересное! Пока что использование ChatGPT не особо-то каннибализирует использование Google.
▪️Когорта тех, кто установил ChatGPT во 1П 2023 используют Google на 🔴 6% меньше
▪️Когорта 1П 2024 – на 🟡 3% меньше
▪️Когорта 2П 2024 – вообще на 🟡 1% больше
▪️Когорта 1П 2025 – пока что на 🟢 1% меньше
🔹Вот такие дела!

5/ Другая статистика:
▪️AI Assistants – топовый сегмент AI приложений (потом Short Drama, File Management) по росту инсталлов за январь-май 2025 по сравнению с годом ранее)
▪️Доля инсталлов ChatGPT в 2025 пока что занимает 52%, хотя раньше была на уровне 40%. Доля Deepseek уже 3-4%, хотя раньше была 10%+. Сильно вырос Grok

👉 Качайте полный отчет на 7 страниц по ссылке: https://sensortower.com/report/2025-ai-everyday-evolution-chatbots

@proVenture

#research #benchmarks #ai

Акционеры Apple судятся с компанией из-за завышения достижений в области AI

Иск подан в федеральный суд Сан-Франциско. Ответчиками по делу указаны сама компания, её глава Тим Кук, нынешний финансовый директор Кеван Парекх (Kevan Parekh) и бывший CFO Лука Маэстри (Luca Maestri).

По мнению истцов, Apple ввела в заблуждение инвесторов относительно степени готовности новых AI-функций в Siri, что негативно повлияло на продажи iPhone и стоимость акций.

Истцы утверждают, что на конференции WWDC в июне Apple создала впечатление, будто AI станет ключевым элементом iPhone 16. Однако у компании ещё не было рабочего прототипа усовершенствованной Siri, а её интеграция в новые устройства была попросту нереалистичной.

По словам акционеров, неудобная информация начала вскрываться 7 марта, когда Apple отложила внедрение некоторых заявленных AI-возможностей Siri на 2026 г. Опасения подтвердились уже после конференции, когда AI-новинки, представленные компанией, в реальности оказались намного скромнее, не подтвердив ожиданий аналитиков.

С момента рекордного пика акций, то есть с 26 декабря 2024 г., стоимость Apple снизилась почти на 25% — около $900 млрд рыночной капитализации.

#news #политика #финансирование #AI #бигтехи

https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/apple-sued-by-shareholders-over-ai-disclosures-2025-06-20/

OpenAI предупреждает о росте влияния Zhipu AI — китайского стартапа из «чёрного списка» США

Zhipu AI, по оценке OpenAI, быстро укрепляет международные позиции и может сыграть ключевую роль в продвижении китайских технологий в развивающихся странах. Cтартап предлагает AI-инфраструктуру правительствам по всему миру и активно участвует в проектах «Цифрового шёлкового пути».

Основанная в 2019 г. и получившая поддержку китайских властей, Zhipu открыла офисы в Великобритании, Сингапуре, Малайзии и на Ближнем Востоке. Совместные инновационные центры работают в Индонезии и Вьетнаме. По данным OpenAI, объём господдержки превышает $1,4 млрд, а руководство компании регулярно контактирует с высокопоставленными чиновниками КНР, включая премьер-министра страны Ли Цяна (Li Qiang).

Zhipu предлагает пользователям не только AI-модели, но и полный стек решений: от суверенной AI-инфраструктуры до готовых аппаратно-программных комплексов на базе чипов Huawei. Китайские СМИ называют компанию «ответом Китая на OpenAI для госсектора»: проекты с госструктурами Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока включают как совместные инновационные центры, центры аудита контента, так и программы по обучению местных команд.

Компания также начала подготовку к IPO. По данным китайских СМИ, её последняя оценка составила $2,78 млрд.

Zhipu входит в число китайских «AI-тигров», технологии компании рассматриваются как способствующие снижению зависимости от американских разработок. При этом стартап сотрудничает с китайскими военными, а в январе 2024 г. был внесён в санкционный список Минторга США (Entity List).

Заявление OpenAI созвучно с активным продвижением разработок компании за рубежом и в госсекторе США. Весной в ОАЭ были анонсированы коммерческие соглашения на $200 млрд, включая строительство AI-кампуса Stargate при участии OpenAI, Oracle, Nvidia и Cisco. Проект стоимостью $500 млрд должен заработать в 2026 г. Кроме того, OpenAI получила контракт Пентагона на $200 млн.

#news #политика #AI #стартапы

https://www.cnbc.com/2025/06/26/openai-flags-beijing-backed-zhipu-ai-as-a-top-rival.html

Palantir вложится в ядерную энергетику: $100 млн на развитие AI для атомной отрасли

Palantir заключил соглашение на $100 млн с американским стартапом The Nuclear Company, проектирующим объекты ядерной энергетики. В течение 5 лет стартап будет использовать AI-платформу Palantir для цифровизации и ускорения строительства атомных электростанций. Сделка отражает стратегический сдвиг: США стремятся догнать Китай и Россию по темпам развёртывания ядерных мощностей.

По данным BNEF, из 61 строящейся в мире АЭС 25 возводятся в Китае. В США не строится ни одной. За последние 30 лет страна ввела в эксплуатацию лишь 2 новых блока — Vogtle Units 3 и 4, на строительство которых ушло 15 лет. Одной из причин отставания стала необходимость обработки сотен тысяч документов. Система Palantir должна автоматизировать этот процесс и обеспечить контроль за логистикой и рисками в режиме реального времени.

Глава оборонного направления Palantir Майк Галлахер (Mike Gallagher) подчеркнул, что без технологического рывка в атомной сфере США проиграют конкуренцию Китаю. Он отметил: «Мы не сможем выиграть стратегическое противостояние, если не восстановим способность строить ядерные объекты».

Проект пока не имеет действующих стройплощадок, но цель — поставка электроэнергии к 2030-м. Президент США Дональд Трамп в мае подписал указ о начале строительства 10 АЭС к 2030 г. и увеличении ядерной мощности страны до 400 ГВт к 2050 г. — это в 4 раза больше текущего уровня. Восстановление атомной отрасли рассматривается как вопрос не только энергетической, но и национальной безопасности.

#news #AI #энергетика #политика

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/palantir-embraces-nuclear-power-with-100-million-startup-deal?srnd=phx-technology

​​🔥 Бенчмарки по росту выручки AI стартапов от a16z: успешные b2b и b2c AI стартапы достигают $5.3M и $8.7M за 12M работы.

Ну что, давайте разбираться. a16z составил бенчмарки на основании “сотен” компаний, которые они отсмотрели за последние 18 месяцев. Посыл такой – что не все растут, как Lovable или Cursor, поэтому полезно посмотреть на средние показатели.

1/ Давайте с них и начнем – медианные бенчмарки:

▫️Для b2b бизнесов
▪️Выручка через 6М: $0.7M
▪️Выручка через 12М: $2.1M
▪️Время от сида до Series A: 9М
▪️Объем инвестиций до Series A: $4.0M

▫️Для b2c бизнесов
▪️Выручка через 6М: $2.5M
▪️Выручка через 12М: $4.2M
▪️Время от сида до Series A: 8М
▪️Объем инвестиций до Series A: $8.0M

2/ Но все же, как выглядит топовый квартиль?

▫️Для b2b бизнесов
▪️Выручка через 6М: $2.0M
▪️Выручка через 12М: $5.3M
▪️Время от сида до Series A: 7М
▪️Объем инвестиций до Series A: $2.3M

▫️Для b2c бизнесов
▪️Выручка через 6М: $3.8M
▪️Выручка через 12М: $8.7M
▪️Время от сида до Series A: 5М
▪️Объем инвестиций до Series A: $3.1M

3/ Три любопытных момента:
🔹Надо понимать, что средние показатели – это не то, что ищут инвесторы. Все хотят в топовый квартиль. Иметь средние показатели – это хорошо, но для попадания в воронку тех же a16z этого недостаточно
🔹Обратите внимание, что b2c стартапы имеют бОльший трэкшн, чем b2b
🔹Также обратите внимание, что топовые стартапы поднимают меньше инвестиций, чем средние (и еще меньше, чем нижний квартиль – тут зависимость обратная)

4/ Отдельно хочется отметить, что бенчмарки, конечно, огромные. “Где вы такие видели?”, спросите вы. Ну так на радар к топовым фондам просто так не попасть, непонятно, насколько “средние” показатели считали в a16z.

👉 Ссылка на статью для более детального изучения: https://a16z.com/revenue-benchmarks-ai-apps/

@proVenture

#ai #benchmarks #saas #research

PRIMA от Science может стать первым коммерческим нейроинтерфейсом для восстановления зрения — компания подала заявку на CE-маркировку

Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.

CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.

PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.

Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).

#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы

https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/

Проект SoftBank по созданию AI-хаба в Аризоне остаётся на ранней стадии и вызывает сомнения

Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.

Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.

Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.

SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.

После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.

#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование

https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo

Goldman Sachs запускает корпоративный AI-ассистент

Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.

Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.

#news #AI #бигтехи

https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/

​​🔥 The State of Consumer AI от Menlo Ventures.

Ребята из Menlo Ventures написали новый любопытный отчет про AI для розничных клиентов (кстати, не без помощи Claude, о чем сразу указано). В тему недавнего поста от a16z по бенчмаркам роста AI бизнесов, из которых следовало то, что consumer растет быстрее b2b.

Чего там есть интересного?

1/ 61% взрослых американцев когда-либо использовали AI и 19% используют каждый день. Экстраполируя эти данные на мир мы получим до 1.8B когда-либо использовавших и до 600М ежедневных пользователей.

2/ Рынок Consumer AI Tools составляет $12.1B (19% из него составляют специализированные ассистенты, а остальное – общего назначения). Всего 3% пользователей платят за подписку, если считать, что 1.8B должны были бы платить $20 в месяц => это бы составляло $432B.

3/ Кто пользуется AI?
▪️All US: 61% всего и 19% ежедневно
▪️Gen Z: 76% и 21%
▪️Millennials: 70% и 24%
▪️Gen X: 59% и 19%
▪️Baby Boomers: 45% и 11%
🔹Gen Z тут явно лидирует, но удивительно, что 45% бумеров использовали AI когда либо – очень много!

4/ Какие еще любопытные паттерны использования AI?
▪️75% трудоустроенных и только 52% безработных используют AI
▪️Студенты больше всего – 85%
▪️79% среди родителей и только 54% среди взрослых без детей

5/ Какие наиболее популярные ассистенты?
▫️ChatGPT: 28%
▫️Gemini: 23%
▫️Meta (признанная экстремистской): 18%
▫️Alexa: 18%
▫️Siri: 16%
🔹На секундочку Siri на 5-м месте 😂, и только потом и Claude, и Grok, и Deepseek и так далее

6/ Топ-3 наиболее часто встречающихся задачи, для чего используется AI:
▪️Написание имейлов: 19%
▪️Исследование топиков в интернете: 18%
▪️Управление списками дел: 18%
🔹В целом концентрация не так велика – в топ-10 все задачи занимают от 14% до 18%

7/ Топ-5 задач, где чаще всего используется AI:
▪️Написание текстов: 51%
▪️Программирование: 47%
▪️Помощь в назначении задач: 43%
▪️Создание презентаций: 38%
▪️Создание музыки и аудио: 37%

8/ В отчете несколько отдельных любопытных графиков о том, как AI меняет то, как мы учимся, как участвует в креативных индустриях, социальных практиках, медицине и так далее.

9/ Но не все используют AI – давайте посмотрим на 5 причин того, почему AI можно не использовать:
🔸80% предпочитают человека искусственному интеллекту
🔸71% переживают за сохранность данных
🔸63% не видят смысла в AI
🔸58% не доверяют AI информации
🔸53% предпочитают, чтобы ответственность нес человек

👉 Читайте подробнее по ссылке: https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-consumer-ai/

@proVenture

#ai #research

Meta* переманила главу AI-команды Apple на фоне внутреннего кризиса вокруг Siri

Руомин Панг (Ruoming Pang) — руководитель команды Apple Foundation Models (AFM) —возглавлял разработку LLM, лежащих в основе Apple Intelligence и будущей версии Siri. Его новым работодателем станет Meta Superintelligence Labs* — подразделение, которое курирует Марк Цукерберг, а возглавляет бывший CEO Scale AI, а теперь уже главный AI-директор Meta* Александр Ванг (Alexandr Wang). Чтобы заполучить Пана, Meta* предложила ему компенсационный пакет на десятки миллионов долларов в год.

Это самая значимая потеря в AI-команде Apple с момента запуска Apple Intelligence. Уход Пана может запустить волну переходов: несколько инженеров уже рассматривают предложения от Meta* и других компаний. В июне Apple также покинул заместитель Пана Том Гантер (Tom Gunter).

На фоне ухода главы AI-команды внимание вновь приковано к внутренним конфликтам вокруг Siri. Руководство Apple обсуждает возможность замены собственных моделей решениями от OpenAI или Anthropic, что негативно отразилось на мотивации команды Apple Foundation Models (AFM). При этом Apple продолжает развивать «новую Siri» на базе моделей, созданных под руководством Пана. Эти же разработки лежат в основе функций Apple Intelligence, включая Genmoji, Priority Notifications и краткие резюме писем и статей.

Теперь команду AFM возглавит Чифэн Чэн (Zhifeng Chen). Вместо прежней централизованной структуры с прямым подчинением Пану, будет введена многоуровневая модель, где ведущие менеджеры Apple — предположительно, Чонг Ван, Зируй Ван, Чун-Чен Чиу и Голи Йин — будут курировать инженерные подгруппы.

*организация запрещена на территории России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/apple-loses-its-top-ai-models-executive-to-meta-s-hiring-spree

Amazon укрепляет альянс с Anthropic, чтобы противостоять тандему Microsoft–OpenAI

Amazon рассматривает возможность новой многомиллиардной инвестиции в стартап Anthropic, усиливая стратегический союз на фоне растущей конкуренции с парой Microsoft–OpenAI. Компания уже вложила в разработчика AI-моделей $8 млрд и готова продолжить финансирование, сохранить отрыв от Google, вложившего только около $3 млрд.

Партнёрство Amazon и Anthropic выходит за рамки простой инвестиции: они вместе реализуют один из крупнейших в мире проектов по строительству дата-центров — Project Rainier. В штате Индиана возводится первый дата-центр с чипами Trainium2 от Amazon — его мощность составит 2,2 ГВт, что почти вдвое превышает мощности кластера Oracle для OpenAI в Техасе.

Anthropic использует инфраструктуру Amazon для обучения и инференса своих моделей, включая Claude, который уже встроен в голосового помощника Alexa+ и стриминговый сервис Prime Video. Взамен Amazon активно продвигает модели Anthropic среди своих облачных клиентов — в отличие от Google, который, несмотря на долю в стартапе, делает акцент на собственный Gemini.

Новый раунд инвестиций укрепит эту зависимость, но и обеспечит обеим сторонам стабильность и масштаб, которые необходимы для гонки в AI. В условиях, когда каждая крупная платформа строит свой вертикально интегрированный стек — модель, чип, облако, продукт — Amazon и Anthropic делают ставку на союз как на конкурентное преимущество.

#news #AI #бигтехи #стартапы

https://www.ft.com/content/3e569928-dc0e-4baa-80c3-b51d24facb23

Huawei отвергла обвинения в копировании AI-модели Alibaba

Исследовательская лаборатория Huawei — Noah’s Ark Lab — отвергла обвинения в том, что её языковая модель Pangu Pro Moe (Mixture of Experts) была создана на основе модели Qwen 2.5 14B.

Поводом для спора стала публикация анонимной группы HonestAGI на GitHub, где утверждалось, что модели демонстрируют «чрезмерное сходство» и что Huawei якобы использовала подход «апсайклинга», а не собственное обучение с нуля. Авторы назвали это возможным нарушением авторских прав и искажением фактов в технической документации Huawei.

В ответ Noah’s Ark заявила, что Pangu Pro была разработана независимо и с нуля, а также является первой в мире моделью такого типа, полностью обученной на чипах Huawei Ascend. Лаборатория отметила, что использовала открытый код, но строго соблюдала лицензии и указывала авторство в исходных файлах. При этом конкретные проекты, которые были позаимствованы, не названы.

Конфликт возник на фоне обострившейся конкуренции между китайскими AI-компаниями после релиза R1 от DeepSeek. Alibaba выпустила Qwen 2.5 14B в мае 2024 г. — компактную модель, пригодную для запуска на ПК и смартфонах. В отличие от неё, Pangu ориентирована применение в корпоративном и государственном секторах, включая финтех и промышленность. Huawei опубликовала код Pangu Pro на китайской платформе GitCode в конце июня, чтобы стимулировать интерес разработчиков.

Спор на GitHub, начавшийся с поста «Pangu’s Sorrow», вызвал резонанс в китайских AI-медиа, однако первоисточник был удалён. В новой публикации также утверждается, что команда Huawei действовала под давлением и пыталась догнать конкурентов любой ценой.

Huawei заявила, что готова к открытому техническому диалогу, но настаивает на легитимности своей разработки.

#news #AI #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/huawei-s-ai-lab-fends-off-accusations-it-copied-rival-models?srnd=phx-technology

Дешевле в десятки раз: китайская Moonshot выпустила AI-модель Kimi K2, опережающую GPT-4.1 и Claude Opus 4 в кодинге

Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.

Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1

Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.

Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.

Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.

Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.

Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.

GitHub
HuggingFace

#news #AI

https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html

Meta* представила прототип браслета для управления компьютером и смартфоном при помощи жестов

Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.

Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.

Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.

Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.

Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.

*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской

Публикация в Nature

#news #AI #бигтехи

https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare

🚀 GPT-5 Reasoning Alpha: Новый прорыв OpenAI

OpenAI готовит запуск GPT-5 Reasoning Alpha — специализированной версии GPT-5 с улучшенными рассуждениями и мультимодальностью.

🧠 Ключевые улучшения:
• Продвинутые логические рассуждения
• Работа одновременно с текстом, изображениями, аудио и видео
• Глубокая аналитика данных

📊 Возможности:
- Решение сложных математических задач
- Кросс-форматный анализ (текст+графики+новости)
- Интеллектуальная поддержка решений

🏥 Применение:
• Бизнес-аналитика и финансы
• Медицинская диагностика
• Персонализированное образование

📈 Преимущества перед GPT-4:
- Улучшенное логическое мышление
- Продвинутая мультимодальность
- Исключительное контекстное понимание

⚠️ Пока доступна только alpha-версия для избранных партнеров.

#ИИ #GPT5 #OpenAI #AI #DataScience

Источник ссылка