OpenAI рассматривает вопрос выпуска собственных процессоров

По словам источников в компании, OpenAI заинтересован в покупке бизнеса по проектированию чипов для ИИ. Вопрос, однако, не решен окончательно, и компания рассматривает другие варианты, например, углублять кооперацию с производителями — в первую очередь с Nvidia, или диверсифицировать поставщиков.

Главным мотивом для создания собственных чипов глава OpenAI Сэм Альтман называет высокие цены на ГПУ от Nvidia — а этой компании принадлежит 80% рынка высокопроизводительных чипов для ИИ — что очень сильно ограничивает возможности масштабирования ChatGPT и других сервисов OpenAI.

Многие гиганты индустрии — Amazon, Alphabet, Apple и другие — уже перешли на чипы собственной разработки в ключевых для себя сегментах бизнеса, так что инициативу OpenAI можно рассматривать как свидетельство широких амбиций стартапа.

#ИИ #чипы #бигтехи

https://www.reuters.com/technology/chatgpt-owner-openai-is-exploring-making-its-own-ai-chips-sources-2023-10-06/
 

Корейский производитель коллаборативных роботов провёл успешное IPO

Компания Doosan Robotics, крупнейший в Южной Корее производитель коллаборативных роботов (коботов), привлекла в ходе размещения $310 млн — это было крупнейшее IPO в стране в текущем году.

Коботы Doosan применяются в основном в сфере услуг: от приготовления кофе до подачи пива и обработки багажа. Несмотря на сильный тренд на разработку человекоподобных роботов, Doosan делает ставку не создание разнообразных роботизированных «рук»-ассистентов.

Сейчас в портфеле компании 13 моделей манипуляторов разной грузоподъёмности и размера.

Средства от IPO планируется направить на зарубежную экспансию и на покупку технологии автономной движущейся платформы, которая бы превратила манипуляторы из статичных в мобильные. Это, по мнению руководства компании, откроет новые возможности для коботов в промышленности и складском хозяйстве.

Doosan также экспериментирует с ИИ: в августе 2023 г. компания заключила соглашение с Microsoft об использовании её службы Azure OpenAI для системы управления роботами на основе GPT.

Благодаря интеграции GPT коботы стали понимать простые голосовые команды пользователей.
Республика Корея является мировым лидером по уровню роботизации промышленности (1012 роботов на 10 тыс. сотрудников в 2022 г. по данным IFR) и наблюдается рост применения роботов — в первую очередь коллаборативных — в сфере услуг.

#роботы #ии

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-04/beer-serving-robots-drive-robust-demand-for-korea-s-biggest-ipo
 

Аналитики прогнозируют охлаждение рынка генеративного ИИ в 2024 году

Консалтинговая компания CCS Insight в непубличном отчёте о перспективах генеративного ИИ прогнозирует замедление роста индустрии в 2024 году. Среди причин отмечают:

• Уровень хайпа вокруг технологии опережает реальные возможности её масштабирования как продукта и развёртывания необходимых вычислительных мощностей.
• Высокая цена новых вычислительных мощностей — бум генеративного ИИ создаёт повышенный спрос на наиболее мощные чипы, которых начинает не хватать. Средние компании уже не могут позволить наращивать собственные мощности. А крупные разработчик генеративного ИИ — Amazon, Google, OpenAI — начинают разрабатывать собственные чипы.

• Растущие призывы к регулированию индустрии. Лицензирование поставщиков услуг и другие ограничительные меры, например, независимая экспертиза ИИ-моделей, не способствуют ускорению роста.

При этом, по мнению аналитиков, регулирование ИИ будет неминуемо отставать от темпов развития технологии. Из наиболее вероятных и заметных шагов, которые мы можем увидеть в ближайшем будущем, будет повсеместное маркирование ИИ-генерированного контента в поисковых выдачах.

Аналогичная маркировка уже применялась медиаплатформами и поисковиками в отношении материалов о COVID-19 во время пандемии.

Также прогнозируется расширение уголовного преследования за неправомерное использование генеративного ИИ. В первую очередь, речь о дипфейк-подделках голоса и изображения, позволяющих выдать себя за другого человека. Первые примеры такой практики уже имели место в США в 2023 г. и их число явно будет расти по мере развития средств выявления.

#ИИ #прогнозы

https://www.cnbc.com/2023/10/10/generative-ai-will-get-a-cold-shower-in-2024-analysts-predict.html

AMD приобретёт разработчика ПО для ИИ, стремясь догнать NVIDIA

Компания покупает стартап Nod.AI, который разрабатывает ПО с открытым исходным кодом для систем ИИ, в основном обучения с подкреплением. Это ПО для разработчиков признано AMD одним из приоритетных в конкурентной борьбе с лидером рынка NVIDIA.

Генеральный директор Nod.AI Ануш Элангован (Anush Elangovan) до основания стартапа работал в команде Chromebook в Google, а также был ведущим инженером в Cisco. Соучредитель и технический директор Nod Харш Менон (Harsh Menon) ранее работал в Kitty Hawk, компании по производству электрических самолетов, закрывшейся в 2022 году.

#ИИ #стартапы

https://www.cnbc.com/2023/10/10/amd-acquires-nodai-ai-startup-as-it-seeks-to-catch-up-with-nvidia.html

👉 СЭМ АЛЬТМАН: ВЕК ИИ

Сэм Альтман, известный технологический предприниматель и инвестор, опубликовал в своем блоге статью под названием The Intelligence Age, где размышляет о будущем влиянии искусственного интеллекта на общество.

📍 В ближайшие несколько десятилетий мы сможем делать то, что нашим прародителям казалось бы волшебством. Это явление не ново, но оно будет ускоряться ещё больше. Со временем люди стали значительно более способными; мы уже можем совершить то, что наши предшественники считали невозможным.

📍 Благодаря этим новым способностям мы можем добиться совместного процветания до такой степени, которая сегодня кажется невообразимой; в будущем жизнь каждого может быть лучше, чем жизнь кого-либо сейчас.

📍 Вот один из способов узкого взгляда на историю человечества: после тысяч лет смешения научных открытий и технического прогресса мы научились плавить песок, добавлять некоторые примеси, с поразительной точностью компоновать его в чрезвычайно крошечных масштабах в компьютерные чипы, пропускать энергию через него и в конечном итоге получать системы, способные создавать все более способный искусственный интеллект.

📍 Вполне возможно, что через несколько тысяч дней у нас появится суперинтеллект; это может занять больше времени, но я уверен, что мы доберемся до цели.

📍 Как мы оказались на пороге следующего скачка в процветании? В трёх словах: глубокое обучение сработало (имеется в виду Deep Learning, обучение нейронных сетей). В 15 словах: глубокое обучение сработало, оно предсказуемо улучшалось с масштабированием, и мы выделяли на него все больше ресурсов.

📍 Это действительно вот так просто; человечество открыло алгоритм, который может выучить любое распределение данных (или, по сути, основные «правила», которые производят любое распределение данных)

📍 С шокирующей степенью точности, чем больше вычислений и данных доступно, тем лучше ИИ помогает людям решать сложные проблемы. Я понял, что сколько бы времени я ни размышлял об этом, я никогда не смогу осознать, насколько это важно.

📍 Если мы хотим передать ИИ в руки как можно большего числа людей, нам необходимо снизить стоимость вычислений и сделать их доступными (что требует много энергии и чипов). Если мы не построим достаточную инфраструктуру, ИИ станет очень ограниченным ресурсом, из-за которого будут вестись войны, и который станет в основном инструментом для богатых людей.

#ИИ @FINANCEkaz

Какую модель ChatGPT выбрать? 🤔

OpenAI выпустила простое руководство по выбору модели ChatGPT. Хотя рассчитано оно на бизнес, советы подойдут и обычным пользователям с подпиской Plus.

В экосистеме сейчас 5 моделей:

🔹 GPT-4o (омни) — ваш универсальный помощник. Понимает текст, картинки и даже аудио. Отлично справляется с письмами, пересказами, анализом документов. Быстрый и мультимодальный.

🔹 GPT-4.5 — креативщик. Если нужно писать тексты «с настроением», готовить деловую переписку или решать нестандартные задачи — ваш выбор.

Для тех, кто работает с техникой и данными:

🔧 o4-mini — очень быстрый. Подходит для кода, математики и STEM-задач.
🔧 o4-mini-high — для сложных разборов: научные объяснения, продвинутый код, аналитика.
🔧 o3 — стратег. Для многослойных задач: бизнес-модели, прогнозы, сценарный анализ.

Совет: для большинства задач хватит GPT-4o. Для творчества — GPT-4.5. Для продвинутой аналитики или кода — mini или o3.

Понравился разбор? Сохраните себе, чтобы не забыть 📝

#ChatGPT #OpenAI #ИИ #GPT4o #GPT45

❗️🇷🇺#дкп #ии #россия #спикеры
ВОЗМОЖНОСТИ ИИ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ ПО КЛЮЧЕВОЙ СТАВКЕ ОГРАНИЧЕНЫ, НЕОБХОДИМО ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ СУЖДЕНИЕ - НАБИУЛЛИНА - ТАСС

💥✴️#TON #крипто #telegram
ДУРОВ: TELEGRAM И XAI ДОГОВОРИЛИСЬ О ГОДИЧНОМ ПАРТНЕРСТВЕ ПО РАСПРОСТРАНЕНИЮ GROK СРЕДИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ TELEGRAM И ИНТЕГРАЦИИ ЕГО В ПРИЛОЖЕНИЯ

#grok #ии #xai

🇺🇸#META #ии
Марк Цукерберг лично нанимает сотрудников для создания новой команды ИИ ‘Superintelligence’ AI Team — BBG

* Meta признана в РФ экстремистской и запрещена

🖥 Российская компания ХайТэк представила универсальный ИИ-ускоритель

Компания «ХайТэк», создала первый в стране универсальный ИИ-ускоритель для высокоплотных вычислений. Это позволит обрабатывать колоссальные объемы данных даже при минимальном физическом пространстве дата-центров, резко повышая эффективность ИИ-систем.

Как это работает?
Устройство использует архитектуру для параллельной обработки данных. Его ключевые параметры:
- Пиковая производительность: 960 трлн операций в секунду (960 TOPS) — позволяет запускать более 100 нейронных сетей одновременно.
- Энергоэффективность: минимизация затрат на охлаждение и электропитание.
- Масштабируемость: интеграция в существующую ИТ-инфраструктуру дата-центров.

Для чего это нужно?
- Видеоаналитика: обработка потоков с камер в реальном времени (распознавание лиц, анализ трафика).
- Медицина: диагностика по изображениям (МРТ, рентген) с точностью, превосходящей человека.
- Промышленная безопасность: мониторинг состояния оборудования и предотвращение аварий.

«ХайТэк» не только разработчик, но и системный интегратор, что гарантирует внедрение технологии в реальные проекты без зависимости от иностранных решений.

🔮 В условиях санкций и ограничения по Gpu, ускоритель — шаг к независимости России в сфере ИИ и цифровой трансформации компаний. Остаётся конечно вопрос к технологии, её цене и скорости внедрения.

#ИИ #Технологии #Россия #Нейросети #Вычисления #ХайТэк

🚀 25 ИИ-стартапов, которые изменят мир

🔥 Forbes представил список из 25 перспективных стартапов на базе искусственного интеллекта, которые готовы выйти на новый уровень. Эти компании предлагают инновационные решения в самых разных отраслях.

🌟 Основные факты:
- Общий объём инвестиций: миллиарды долларов — признак доверия со стороны инвесторов.
- Сферы применения: от разработки ИИ до повышения продуктивности и творчества.

💼 Категории и лидеры:

1. Инструменты для разработки ИИ
- LangChain ($35M): Упрощает создание ИИ-приложений.
- Replicate ($60M): Делает модели ИИ доступными.
- Unstructured ($65M): Помогает управлять данными.

2. Продуктивность
- Harvey ($106M): Автоматизация задач в бизнесе.
- Sierra ($110M): Решения для корпоративного ПО.
- DeepL ($100M): Лидер в переводах на основе ИИ.

3. Творчество
- Midjourney: Прибыльный без инвестиций!
- Leonardo.AI ($31M): Генерация изображений для художников.
- Photeroom ($64M): Редактирование фото с помощью ИИ.

4. Машинное обучение и данные
- ElevenLabs ($101M): Создаёт реалистичный голос.
- Weaviate ($68M): Векторные базы данных.
- Cleanlab ($30M): Повышает качество данных.

5. Прочие проекты
- Vannevar Labs ($87M): Исследования и разработка.
- Cradle ($33M): Новые идеи в области ИИ.

📊 Финансирование:
Лидеры по привлечению средств — Perplexity ($102M) и DeepL ($100M). Midjourney доказал, что можно добиться успеха без инвестиций.

🌍 Почему это важно?
Эти стартапы меняют правила игры: оптимизируют процессы, создают новые возможности для творчества и улучшают технологии.

💡 Как вы видите основной драйвер роста AI. Рынок верит, что данные компании смогут подвинуть традиционный бизнес, если у кого-то прибыло, у кого-то сильно уменьшится.

#ИИ #Стартапы #Технологии #AI #FutureTech

Источник: Forbes / EMSR

🚀 Яндекс ускоряется за счёт ИИ: от еды до корпоративной безопасности

1️⃣ «Яндекс.Еда» получила ИИ-ассистента «Еда AI»
Теперь можно просто спросить: «Куда сходить поесть?» или «Где заказать доставку?». Ассистент предложит варианты, забронирует столик и даже оформит заказ за вас. Работает на базе YandexGPT 5 Pro с RAG-системой для точных рекомендаций. Пока доступен только в Москве, но дальше — экспансия по регионам.

2️⃣ Yandex B2B Tech анонсировал Yandex Identity Hub
Новый SaaS-сервис для корпоративного доступа:
— Единый вход (SSO) + двухфакторная аутентификация.
— Защита облачных и гибридных инфраструктур.
— Борьба с утечками данных и компрометацией аккаунтов.
Решение направлено на бизнес, где безопасность — критически важный элемент.

💡 Итог:
Яндекс методично превращается в ИИ-экосистему: от генерации текстов (YandexGPT 5 Pro) до управления доступом. Красиво говорят о «комфорте и технологиях», но по сути — всё ради одного: чтобы вы чаще заказывали, быстрее кликали и больше покупали.

#Яндекс #ИИ #YandexGPT #технологии #безопасность #финансоваяграмотность

🤖 Технологии ИИ кардинально оптимизируют сферу услуг

Navin Chaddha, управляющий директор венчурного фонда Mayfield (существует более 55 лет), уверен: искусственный интеллект революционизирует отрасли, где доминирует человеческий труд — консалтинг, юриспруденцию, бухгалтерию. По его словам, ИИ-сотрудники смогут обеспечить маржу, сравнимую с софтверной индусрией, где автоматизация уже давно дала результат .

🚀 Почему это важно?
— Mayfield — легенда венчурного мира. За плечами фонда — инвестиции в такие проекты, как Lyft (сервис такси) и HashiCorp (инфраструктурные решения для облаков). Под их крылом выросли компании, которые меняли рынки.
— Маржа как у софта: В традиционных услугах до сих пор 70–80% затрат — зарплаты специалистов. ИИ может сократить эти расходы, обучаясь на документах, анализируя договоры или автоматизируя отчетность. Например, юридический ассистент на базе LLM способен за час проверить столько же контрактов, сколько юрист за неделю .

🧠 Как это работает?
— Консалтинг: ИИ-модели уже сейчас генерируют аналитику на основе больших данных, предлагая решения для бизнеса без участия человека.
— Право: Системы вроде DoNotPay («робоадвокат») помогают пользователям оспаривать штрафы или составлять иски за пару минут.
— Бухгалтерия: Автоматизация налоговых деклараций и аудита снижает риск ошибок и ускоряет процессы в разы .

📈 Что говорит рынок?
По данным Sensor Tower, пользователи всё чаще обращаются к ИИ не только для поиска информации, но и для принятия решений в финансах, образовании, медицине. Запросы по экономике, налогам и инвестициям выросли на 9% за год — это значит, что ИИ уже сейчас становится советчиком в личных и корпоративных финансах.

🔮 Возможности или угроза?
Chaddha подчеркивает: компании, которые не внедрят ИИ, проиграют тем, кто сумеет автоматизировать процессы. Но это и вызов для специалистов: если ваша работа сводится к шаблонным задачам, её заменят алгоритмы. Зато творческие и стратегические роли получат мощный инструмент для масштаба.


#ИИ #Технологии #Будущее #Mayfield #NavinChaddha #Автоматизация #Услуги

Источник: techcrunch

💫 Какой будет «Манхэттенский проект» для ИИ?

Власти США рассматривают создание национальной программы по разработке ИИ, аналогичной ядерному проекту 1940-х. Но масштаб и вызовы — совсем другие. Разбираем ключевые инсайты от Epoch AI:

🔥 Что такое AI Manhattan Project?

- Цели: Создать искусственный общий интеллект (AGI), который превзойдет человеческие способности.
- Финансирование: До 0.8% ВВП США (~$244 млрд ежегодно), как в пик программы «Аполлон».
- Масштаб вычислений:
— 27 млн GPU H100 (эквивалент современных чипов).
— Тренировка модели на 1.2e29 FLOP — в 10,000 раз мощнее GPT-4. Это позволит модели учиться на данных, недоступных сегодня.

⚙️ Технические вызовы:
1. Энергетика:
— Для 27 млн GPU потребуется 7.4 ГВт энергии — больше, чем у Нью-Йорка (5.7 ГВт).
— Решение: ускорить строительство газовых электростанций (например, в Абилин или Хомер-Сити) через Закон о производственной обороне (DPA).

2. Инфраструктура:
— Сборка чипов и кластеров может занять меньше времени, чем строительство электростанций.
— Пример: xAI Colossus построили за 4 месяца, тогда как типичные проекты требуют 16 месяцев.

3. Геополитика:
— Конфликты (например, в Тайваньском проливе) могут блокировать доступ к чипам.
— Альтернатива: наращивание внутреннего производства или риски войны за ресурсы.

📈 Стратегические инсайты:
- Ускорение прогресса:
— Без проекта масштабные модели (3e29 FLOP) появятся к 2030-му. С национальной поддержкой — уже к 2027 году.
— Это сократит разрыв между лидерами (OpenAI, Google) и другими игроками, создавая «государственный ИИ-чип» вроде IBM Quantum или Qonto, где частные ресурсы консолидируются под единым проектом.

- Конкуренция и контроль:
— Если США опередят других, это создаст монополию на AGI, как у США и СССР в эпоху ядерной гонки.
— Китай и ЕС, вероятно, ответят аналогичными программами, как это делают в робототехнике (Unitree, Tesla Optimus) или биотехе (Chai Discovery).

- Риски и этичность:
— Если в проекте не хватит составляющих: электроэнергии, вычислительную мощностей, ошибки моделей, то США получат свой Конкорд.
— Чем мощнее модель, тем сильнее галлюцинации. Возможно решения будут на столько не соответствовать человеческой логике, что их нельзя будет понять.

🧩 Открытые вопросы:
- Удастся ли ускорить строительство электростанций через DPA, как в проекте «Аполлон»?
- Как AGI повлияет на рынок нейросетей и ИИ-ассистентов (ChatGPT, Gemini)?


#ИИ #Стратегия #Вычисления #Геополитика #БудущееТехнологий

— Источник: Epoch AIп

Максим Белугин #PerforumExclusive
🚀 ChatGPT-2025: От кода к капиталу — как меняются AI-запросы в ChatGPT?

Аналитика Visual Capitalis показывает изменения в интересах пользователей ChatGPT в 2025 году. Если год назад 44% запросов были сосредоточены на разработке ПО, то сейчас их доля упала до 29%. На первый план вышли финансы, налоги и экономика — так, интерес к ним взлетел с 4% до 13%, уступая лишь истории (15%) и темам ИИ/ML (14%). Что движет этим трендом?

1. AI в финансах: от теории к практике. В 2025 году технологии ИИ активно внедряются в финсектор: от автоматизации рутинных операций до персонализации инвестиционных стратегий. Рост запросов к ChatGPT может отражать стремление специалистов освоить новые инструменты, например, алгоритмы анализа рынка или прогнозирования рисков.

2. Экономическая неопределенность как драйвер. По данным МВФ, глобальный рост в 2025 году замедлится до 2.2% в США из-за сжатия фискальной политики и охлаждения рынка труда. Пользователи ищут разъяснений по налоговым стратегиям, макроэкономическим прогнозам и управлению активами в условиях волатильности.

3. Токенизация и блокчейн. Ранее эксперты предсказывали, что 2025 год станет переломным для токенизированных активов и реальными инвестициями. Спрос на информацию о криптовалютах, децентрализованных финансах и регулировании, вероятно, подпитывает интерес к экономике.
Почему упал интерес к разработке? Снижение доли запросов по ПО (с 44% до 29%) может указывать на переход от базового обучения к узкоспециализированным задачам. Вероятно IT специалисты уже используют более специализированный софт с ИИ интегрированный в Cursor или Trae.

Вывод: Рост запросов в сегменте финансов и экономики — зеркало текущих вызовов: нестабильность рынков, рост регулирования и цифровизация всех процессов. В 2025 году ИИ становится стандартом в кейсах экономистов, аналитиков, инвесторов и рядовых пользователей ведущих семейный бюджет.
#ИИ #Финансы2025 #Экономика #ChatGPT #Тренды
Источник: visualcapitalist

Ученые из США предложили новый подход к обучению AI через диалог и коллаборацию моделей

Система SocraticBench объединяет модели в диалоговые команды, чтобы они учились обсуждать научные идеи и объяснять их друг другу. Авторы называют этот подход «обучением через научное взаимодействие» (scientific learning via interaction) и считают, что это следующий шаг после «обучения через инструкции».

Моделям предоставляется задание, после чего они распределяют между собой роли: предлагать, уточнять и проверять гипотезы, оппонировать или задавать дополнительные вопросы. Ответы оцениваются не только по точности, но и по качеству аргументации и способности убеждать других участников.

Платформа включает разнообразные научные сценарии, в основном из биомедицинских дисциплин — например, объяснение причин фиброза, — но подход обобщаем и на другие области. Исследователи использовали OpenAI GPT-4, Claude 3 и другие модели, в том числе для исполнения роли критиков.

После обучения в SocraticBench модели начинают давать более точные ответы даже при неполной информации. Они сравнивают альтернативные мнения и готовы принимать вариант собеседника, если тот более логичный и убедительный. Такой подход повышает надёжность, интерпретируемость и гибкость научного AI.

В будущем авторы планируют расширить платформу: интегрировать больше научных задач, более сложные диалоги и реализовать обучение на основе обратной связи от человека.

#news #ИИ_для_науки

Полный текст статьи «AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research»

🚀 GPT-5 Reasoning Alpha: Новый прорыв OpenAI

OpenAI готовит запуск GPT-5 Reasoning Alpha — специализированной версии GPT-5 с улучшенными рассуждениями и мультимодальностью.

🧠 Ключевые улучшения:
• Продвинутые логические рассуждения
• Работа одновременно с текстом, изображениями, аудио и видео
• Глубокая аналитика данных

📊 Возможности:
- Решение сложных математических задач
- Кросс-форматный анализ (текст+графики+новости)
- Интеллектуальная поддержка решений

🏥 Применение:
• Бизнес-аналитика и финансы
• Медицинская диагностика
• Персонализированное образование

📈 Преимущества перед GPT-4:
- Улучшенное логическое мышление
- Продвинутая мультимодальность
- Исключительное контекстное понимание

⚠️ Пока доступна только alpha-версия для избранных партнеров.

#ИИ #GPT5 #OpenAI #AI #DataScience

Источник ссылка