Forwarded from Innovation & Research
Китай разочаровывает ABB — крупнейшего поставщика роботов в страну
ABB — лидер промышленной и коллаборативной робототехники в КНР — не доволен финансовыми показателями на этом рынке. Для ABB Китай — второй по величине рынок сбыта роботов после ЕС, и третий после ЕС и США по всем продуктам вместе взятым.
Существенная доля поставляемых роботов изготавливается внутри страны, в частности, компания развивает и расширяет робототехнический завод в Шанхае.
Генеральный директор и председатель правления компании Бьёрн Розенгрен (Bjorn Rosengren) заявляет, что спад строительства в Китае и огромные долги, в которых погряз сектор, сильно влияют на деловую активность в стране в целом и на бизнес компании в частности.
«На данный момент мы довольно пессимистично настроены в отношении Китая», — говорит Розенгрен. «В начале года мы полагали, что увидим некоторое восстановление после периода Covid, но оказались очень разочарованы».
Топ-менеджер признаёт, что рынок «не умер», но развивается слабо и как минимум до конца 2023 года ситуация будет непростой. Так, заказы ABB в Китае во втором квартале 2023 г. упали на 9%, в то время как бизнес в целом вырос на 2%.
Благоприятные перспективы Розенгрен видит в секторе электромобилей и альтернативной энергетики, которые набирают обороты как в Китае, так и в Европе — но речь здесь идёт в большей степени не о роботах, а о решениях для электросетей и собственно зарядных станций.
#Китай #роботы
https://www.cnbc.com/2023/09/01/the-ceo-of-robotics-giant-abb-is-pretty-pessimistic-on-china.html
ABB — лидер промышленной и коллаборативной робототехники в КНР — не доволен финансовыми показателями на этом рынке. Для ABB Китай — второй по величине рынок сбыта роботов после ЕС, и третий после ЕС и США по всем продуктам вместе взятым.
Существенная доля поставляемых роботов изготавливается внутри страны, в частности, компания развивает и расширяет робототехнический завод в Шанхае.
Генеральный директор и председатель правления компании Бьёрн Розенгрен (Bjorn Rosengren) заявляет, что спад строительства в Китае и огромные долги, в которых погряз сектор, сильно влияют на деловую активность в стране в целом и на бизнес компании в частности.
«На данный момент мы довольно пессимистично настроены в отношении Китая», — говорит Розенгрен. «В начале года мы полагали, что увидим некоторое восстановление после периода Covid, но оказались очень разочарованы».
Топ-менеджер признаёт, что рынок «не умер», но развивается слабо и как минимум до конца 2023 года ситуация будет непростой. Так, заказы ABB в Китае во втором квартале 2023 г. упали на 9%, в то время как бизнес в целом вырос на 2%.
Благоприятные перспективы Розенгрен видит в секторе электромобилей и альтернативной энергетики, которые набирают обороты как в Китае, так и в Европе — но речь здесь идёт в большей степени не о роботах, а о решениях для электросетей и собственно зарядных станций.
#Китай #роботы
https://www.cnbc.com/2023/09/01/the-ceo-of-robotics-giant-abb-is-pretty-pessimistic-on-china.html
CNBC
Engineering group ABB 'pretty pessimistic' on China: 'It will be challenging for the rest of the year'
China, a powerhouse of manufacturing often referred as "the world's factory" due to its influence on global trade, is ABB's second-biggest market.
Forwarded from Innovation & Research
Гуманоидный робот Xiaomi заменит работников производства
На конференции World Robot Conference 2023 Xiaomi рассказала о своих успехах и планах в области автоматизации производства и применения гуманоидных роботов. Вторая очередь умного завода Xiaomi будет официально запущена уже в конце 2023 г. с уровнем автоматизации 80%.
Компания верит в правило 721, которое гласит, что для эффективности современных решений техника, гуманоидные роботы и люди должны принимать участие в системе производства в соотношении 7:2:1. Таким образом, только 10% задач фабрики будущего будут выполняться людьми — все они связаны с управлением машинами и контролем их работы.
На своем стенде компания также представила робо-собаку CyberDog и гуманоидного робота CyberOne: его рост — 176 см, вес — 51 кг, а суставы имеют 21 степень свободы.
#роботы #xiaomi
На конференции World Robot Conference 2023 Xiaomi рассказала о своих успехах и планах в области автоматизации производства и применения гуманоидных роботов. Вторая очередь умного завода Xiaomi будет официально запущена уже в конце 2023 г. с уровнем автоматизации 80%.
Компания верит в правило 721, которое гласит, что для эффективности современных решений техника, гуманоидные роботы и люди должны принимать участие в системе производства в соотношении 7:2:1. Таким образом, только 10% задач фабрики будущего будут выполняться людьми — все они связаны с управлением машинами и контролем их работы.
На своем стенде компания также представила робо-собаку CyberDog и гуманоидного робота CyberOne: его рост — 176 см, вес — 51 кг, а суставы имеют 21 степень свободы.
#роботы #xiaomi
Forwarded from Innovation & Research
Корейский производитель коллаборативных роботов провёл успешное IPO
Компания Doosan Robotics, крупнейший в Южной Корее производитель коллаборативных роботов (коботов), привлекла в ходе размещения $310 млн — это было крупнейшее IPO в стране в текущем году.
Коботы Doosan применяются в основном в сфере услуг: от приготовления кофе до подачи пива и обработки багажа. Несмотря на сильный тренд на разработку человекоподобных роботов, Doosan делает ставку не создание разнообразных роботизированных «рук»-ассистентов.
Сейчас в портфеле компании 13 моделей манипуляторов разной грузоподъёмности и размера.
Средства от IPO планируется направить на зарубежную экспансию и на покупку технологии автономной движущейся платформы, которая бы превратила манипуляторы из статичных в мобильные. Это, по мнению руководства компании, откроет новые возможности для коботов в промышленности и складском хозяйстве.
Doosan также экспериментирует с ИИ: в августе 2023 г. компания заключила соглашение с Microsoft об использовании её службы Azure OpenAI для системы управления роботами на основе GPT.
Благодаря интеграции GPT коботы стали понимать простые голосовые команды пользователей.
Республика Корея является мировым лидером по уровню роботизации промышленности (1012 роботов на 10 тыс. сотрудников в 2022 г. по данным IFR) и наблюдается рост применения роботов — в первую очередь коллаборативных — в сфере услуг.
#роботы #ии
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-04/beer-serving-robots-drive-robust-demand-for-korea-s-biggest-ipo
Компания Doosan Robotics, крупнейший в Южной Корее производитель коллаборативных роботов (коботов), привлекла в ходе размещения $310 млн — это было крупнейшее IPO в стране в текущем году.
Коботы Doosan применяются в основном в сфере услуг: от приготовления кофе до подачи пива и обработки багажа. Несмотря на сильный тренд на разработку человекоподобных роботов, Doosan делает ставку не создание разнообразных роботизированных «рук»-ассистентов.
Сейчас в портфеле компании 13 моделей манипуляторов разной грузоподъёмности и размера.
Средства от IPO планируется направить на зарубежную экспансию и на покупку технологии автономной движущейся платформы, которая бы превратила манипуляторы из статичных в мобильные. Это, по мнению руководства компании, откроет новые возможности для коботов в промышленности и складском хозяйстве.
Doosan также экспериментирует с ИИ: в августе 2023 г. компания заключила соглашение с Microsoft об использовании её службы Azure OpenAI для системы управления роботами на основе GPT.
Благодаря интеграции GPT коботы стали понимать простые голосовые команды пользователей.
Республика Корея является мировым лидером по уровню роботизации промышленности (1012 роботов на 10 тыс. сотрудников в 2022 г. по данным IFR) и наблюдается рост применения роботов — в первую очередь коллаборативных — в сфере услуг.
#роботы #ии
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-04/beer-serving-robots-drive-robust-demand-for-korea-s-biggest-ipo
Bloomberg.com
Beer-Serving Robots Drive Record Demand for Korea’s Biggest IPO
Doosan Robotics Inc. is poised to make its market debut on Thursday after raising 421 billion won ($310 million) in South Korea’s biggest initial public offering of the year.
Forwarded from Innovation & Research
Tesla собирается запустить массовое производство человекоподобных роботов Optimus
В 2026 г. планируется создать 50-100 тыс. роботов и увеличить их производство в 10 раз в 2027 г.
По прогнозам главы компании Илона Маска, Optimus может принести доход более $10 трлн, потенциально став самой ценной частью бизнеса, а Tesla — наиболее дорогостоящей компанией мира. Оценки экспертов более скромные: Deutsche Bank считает, что Optimus принесет $10 млрд годового дохода к 2035 г., исходя из объема продаж в 200 тыс. единиц.
Сейчас Optimus работает на чипе AI4, который используется в системах FSD (full self-driving) компании Tesla. Но коммерческая версия робота, скорее всего, будет оснащена чипом AI5, который, как ожидается, поступит в производство в этом году.
Ранее на встрече с генеральным директором TSMC Маск заявил, что будущее Tesla будет связано в большей степени с человекоподобными роботами, а не автомобилями.
#news #роботы #бигтехи
https://fortune.com/2025/01/30/elon-musk-reveals-massive-plans-tesla-optimus-self-driving-cars-humanoid-robots/
В 2026 г. планируется создать 50-100 тыс. роботов и увеличить их производство в 10 раз в 2027 г.
По прогнозам главы компании Илона Маска, Optimus может принести доход более $10 трлн, потенциально став самой ценной частью бизнеса, а Tesla — наиболее дорогостоящей компанией мира. Оценки экспертов более скромные: Deutsche Bank считает, что Optimus принесет $10 млрд годового дохода к 2035 г., исходя из объема продаж в 200 тыс. единиц.
Сейчас Optimus работает на чипе AI4, который используется в системах FSD (full self-driving) компании Tesla. Но коммерческая версия робота, скорее всего, будет оснащена чипом AI5, который, как ожидается, поступит в производство в этом году.
Ранее на встрече с генеральным директором TSMC Маск заявил, что будущее Tesla будет связано в большей степени с человекоподобными роботами, а не автомобилями.
#news #роботы #бигтехи
https://fortune.com/2025/01/30/elon-musk-reveals-massive-plans-tesla-optimus-self-driving-cars-humanoid-robots/
Yahoo Finance
Tesla's Optimus Robots to Enter Mass Production in 2025, Aims for 100,000 by 2026
Tesla Eyes Rapid Growth in Humanoid Robot Production, 100,000 Units Expected by 2026
Forwarded from Innovation & Research
Figure AI представила новую модель для управления роботами: теперь они понимают устные команды и помогают по дому
Компания представила Helix — модель обучения гуманоидных роботов, которая позволяет объединять визуальные данные и языковые команды в реальном времени (Vision-Language-Action (VLA). Этот шаг был анонсирован спустя две недели после отказа от сотрудничества Figure AI с OpenAI.
Helix координирует 35 степеней свободы, включая пальцы, запястья, торс и голову. Модель запускается на встроенных GPU, обеспечивая частоту команд в 200 Гц — это позволяет сделать движения плавными.
Также разработка позволяет управлять двумя роботами одновременно, что позволяет им работать в паре: поднимать, передавать и перекладывать предметы. Причем Helix способна распознавать и манипулировать тысячами ранее незнакомых предметов, основываясь только на голосовых командах.
Аналогичный подход с использованием VLA ранее представила Google DeepMind с RT-2. Но Helix достигает высокой обобщаемости, используя <5% от объема данных, требуемых для других VLA-моделей.
Figure делает акцент на домашних роботах, однако массовое внедрение таких устройств представляет дорогую и сложную задачу. Домашняя среда недостаточно структурирована, в отличие от заводов и складов, ручное программирование невозможно масштабировать, а потребительский рынок сильно отличается от B2B.
Компания уже продемонстрировала работу роботов, управляемых VLA-моделью. Но презентация, вероятно, стала результатом долгой подготовки и не отражает текущий уровень развития технологии, являясь скорее инструментом для привлечения внимания инженеров и инвесторов к проекту. Работа над Helix пока находится на ранней стадии. В перспективе модель планируется масштабировать в 1000 раз.
Демо-видео здесь
#news #роботы
https://techcrunch.com/2025/02/20/figures-humanoid-robot-takes-voice-orders-to-help-around-the-house/
Компания представила Helix — модель обучения гуманоидных роботов, которая позволяет объединять визуальные данные и языковые команды в реальном времени (Vision-Language-Action (VLA). Этот шаг был анонсирован спустя две недели после отказа от сотрудничества Figure AI с OpenAI.
Helix координирует 35 степеней свободы, включая пальцы, запястья, торс и голову. Модель запускается на встроенных GPU, обеспечивая частоту команд в 200 Гц — это позволяет сделать движения плавными.
Также разработка позволяет управлять двумя роботами одновременно, что позволяет им работать в паре: поднимать, передавать и перекладывать предметы. Причем Helix способна распознавать и манипулировать тысячами ранее незнакомых предметов, основываясь только на голосовых командах.
Аналогичный подход с использованием VLA ранее представила Google DeepMind с RT-2. Но Helix достигает высокой обобщаемости, используя <5% от объема данных, требуемых для других VLA-моделей.
Figure делает акцент на домашних роботах, однако массовое внедрение таких устройств представляет дорогую и сложную задачу. Домашняя среда недостаточно структурирована, в отличие от заводов и складов, ручное программирование невозможно масштабировать, а потребительский рынок сильно отличается от B2B.
Компания уже продемонстрировала работу роботов, управляемых VLA-моделью. Но презентация, вероятно, стала результатом долгой подготовки и не отражает текущий уровень развития технологии, являясь скорее инструментом для привлечения внимания инженеров и инвесторов к проекту. Работа над Helix пока находится на ранней стадии. В перспективе модель планируется масштабировать в 1000 раз.
Демо-видео здесь
#news #роботы
https://techcrunch.com/2025/02/20/figures-humanoid-robot-takes-voice-orders-to-help-around-the-house/
FigureAI
Helix: A Vision-Language-Action Model for Generalist Humanoid Control
Figure was founded with the ambition to change the world.
❤1
Forwarded from Innovation & Research
Google представила AI-модели на основе Gemini 2.0 для робототехники
Исследовательское подразделение Google DeepMind разработало Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, которые приближают компанию к созданию универсальных роботов, способных работать наравне с человеком. Эти модели подходят для машин различных форм-факторов: от складских платформ до антропоморфных моделей вроде Apollo от Apptronik.
Gemini Robotics ориентирована на создание универсальных, ловких и интерактивных роботов. Она использует технологию VLA (vision-language-action) для получения информации на основе физических действий.
Gemini Robotics-ER (где ER — воплощенное рассуждение, embodied reasoning) расширяет спектр задач, которые доступны без предварительного обучения. Модель улучшает наведение на цель, включает функцию 3D-обнаружения, а также может генерировать код для управления роботами.
Во время презентации Google продемонстрировала робота на базе Gemini, который понимает команды на естественном языке, может составлять слова из кубиков с буквами и забрасывать мяч в баскетбольное кольцо.
По словам научного сотрудника Викаса Синдхвани (Vikas Sindhwani), Google планирует внедрять роботов постепенно, начиная с безопасного расстояния от людей и повышая уровень интерактивности. Сейчас работа находится на «ранней стадии исследования». Модель доступна для тестирования в компаниях Agile Robots, Agility Robots, Boston Dynamics и Enchanted Tools.
Таким образом, Google включается в гонку с Meta*, Tesla, OpenAI и стартапами вроде Figure AI, который месяц назад расторг соглашение о сотрудничестве с OpenAI. Это не первая попытка Google такого рода: более десяти лет назад бигтех приобрел по меньшей мере восемь робототехнических компаний. А в 2021 г. он открыл подразделение Everyday Robots для разработки машин, выполняющих повседневные задачи. Но уже в 2023 г. материнская компания Alphabet объявила о закрытии подразделения в рамках плана по сокращению бюджета.
Ознакомиться с техническим отчетом можно здесь.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#бигтехи #AI #роботы
https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/
Исследовательское подразделение Google DeepMind разработало Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, которые приближают компанию к созданию универсальных роботов, способных работать наравне с человеком. Эти модели подходят для машин различных форм-факторов: от складских платформ до антропоморфных моделей вроде Apollo от Apptronik.
Gemini Robotics ориентирована на создание универсальных, ловких и интерактивных роботов. Она использует технологию VLA (vision-language-action) для получения информации на основе физических действий.
Gemini Robotics-ER (где ER — воплощенное рассуждение, embodied reasoning) расширяет спектр задач, которые доступны без предварительного обучения. Модель улучшает наведение на цель, включает функцию 3D-обнаружения, а также может генерировать код для управления роботами.
Во время презентации Google продемонстрировала робота на базе Gemini, который понимает команды на естественном языке, может составлять слова из кубиков с буквами и забрасывать мяч в баскетбольное кольцо.
По словам научного сотрудника Викаса Синдхвани (Vikas Sindhwani), Google планирует внедрять роботов постепенно, начиная с безопасного расстояния от людей и повышая уровень интерактивности. Сейчас работа находится на «ранней стадии исследования». Модель доступна для тестирования в компаниях Agile Robots, Agility Robots, Boston Dynamics и Enchanted Tools.
Таким образом, Google включается в гонку с Meta*, Tesla, OpenAI и стартапами вроде Figure AI, который месяц назад расторг соглашение о сотрудничестве с OpenAI. Это не первая попытка Google такого рода: более десяти лет назад бигтех приобрел по меньшей мере восемь робототехнических компаний. А в 2021 г. он открыл подразделение Everyday Robots для разработки машин, выполняющих повседневные задачи. Но уже в 2023 г. материнская компания Alphabet объявила о закрытии подразделения в рамках плана по сокращению бюджета.
Ознакомиться с техническим отчетом можно здесь.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#бигтехи #AI #роботы
https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/
Reuters
Google introduces new AI models for rapidly growing robotics industry
Alphabet's Google launched two new AI models tailored for robotics applications on Wednesday based on its Gemini 2.0 model, as it looks to cater to the rapidly growing robotics industry.
👍1
Forwarded from Innovation & Research
Agibot представил платформу, позволяющую антропоморфным роботам выполнять задачи в реальном мире
AgiBot World Colosseo — платформа для масштабного обучения роботов, ориентированная на развитие навыков работы с двумя роборуками. Ее ключевые компоненты— набор данных AgiBot World и AI-модель Genie Operator-1 GO-1. Благодаря разработке роботы успешно выполняют сложные задачи более чем в 60% случаев.
AgiBot World оптимизирован на всех этапах — от конфигурации сцен и проектирования задач до сбора данных и проверки человеком — и охватывает 217 конкретных задач, 87 навыков и 106 сценариев. Набор данных уже открыт для общего доступа и включает задачи, состоящие из нескольких этапов, например, «приготовление кофе», с продолжительностью до 2 минут.
GO-1 понимает инструкции на естественном языке и позволяет роботам адаптироваться к изменяющейся среде. Модель обучена на изображениях и видео людей, что позволяет интерпретировать действия пользователя. Трехуровневый фреймворк ViLLA (Vision-Language-Latent-Action) помогает машине выстраивать стратегии. Так, GO-1 успешно выполняет реальные задачи, требующие ловкости и длительного выполнения, в более чем 60% попыток, что на 32% лучше, чем при использовании других методов.
Разработка принадлежит Agibot (Zhiyuan Robotics) — стартапу бывшего участника программы «Genius Youth» от Huawei Пэну Чжихуэю (Peng Zhihui). Компания была основана в 2023 г. и собрала $85 млн в первом раунде финансирования. Летом 2024 г. Agibot объявил о массовом производстве, добавив, что уже изготовил 962 человекоподобных робота.
В начале марта стартап также представил нового двуногого робота Lingxi X2. Он может ходить, бегать, танцевать, ездить на велосипеде и читать инструкции к лекарствам. У машины 28 степеней свободы, она весит 33,8 кг. В роботе используются компоненты собственной разработки компании — контроллеры моторных функций и домена, интеллектуальная система управления питанием и основные совместные модули. Lingxi X2 оснащен зрением на основе кремниевой фотонной мультимодальной модели, базирующейся на «зрительной» языковой модели (vision language model, VLM).
Репозиторий AgiBot World
Видео с Lingxi X2
#стартапы #роботы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3301814/agibot-unveils-ai-model-allows-humanoid-robots-perform-real-world-tasks
AgiBot World Colosseo — платформа для масштабного обучения роботов, ориентированная на развитие навыков работы с двумя роборуками. Ее ключевые компоненты— набор данных AgiBot World и AI-модель Genie Operator-1 GO-1. Благодаря разработке роботы успешно выполняют сложные задачи более чем в 60% случаев.
AgiBot World оптимизирован на всех этапах — от конфигурации сцен и проектирования задач до сбора данных и проверки человеком — и охватывает 217 конкретных задач, 87 навыков и 106 сценариев. Набор данных уже открыт для общего доступа и включает задачи, состоящие из нескольких этапов, например, «приготовление кофе», с продолжительностью до 2 минут.
GO-1 понимает инструкции на естественном языке и позволяет роботам адаптироваться к изменяющейся среде. Модель обучена на изображениях и видео людей, что позволяет интерпретировать действия пользователя. Трехуровневый фреймворк ViLLA (Vision-Language-Latent-Action) помогает машине выстраивать стратегии. Так, GO-1 успешно выполняет реальные задачи, требующие ловкости и длительного выполнения, в более чем 60% попыток, что на 32% лучше, чем при использовании других методов.
Разработка принадлежит Agibot (Zhiyuan Robotics) — стартапу бывшего участника программы «Genius Youth» от Huawei Пэну Чжихуэю (Peng Zhihui). Компания была основана в 2023 г. и собрала $85 млн в первом раунде финансирования. Летом 2024 г. Agibot объявил о массовом производстве, добавив, что уже изготовил 962 человекоподобных робота.
В начале марта стартап также представил нового двуногого робота Lingxi X2. Он может ходить, бегать, танцевать, ездить на велосипеде и читать инструкции к лекарствам. У машины 28 степеней свободы, она весит 33,8 кг. В роботе используются компоненты собственной разработки компании — контроллеры моторных функций и домена, интеллектуальная система управления питанием и основные совместные модули. Lingxi X2 оснащен зрением на основе кремниевой фотонной мультимодальной модели, базирующейся на «зрительной» языковой модели (vision language model, VLM).
Репозиторий AgiBot World
Видео с Lingxi X2
#стартапы #роботы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3301814/agibot-unveils-ai-model-allows-humanoid-robots-perform-real-world-tasks
Forwarded from Innovation & Research
Figure запускает BotQ — крупнейшую фабрику по производству антропоморфных роботов
Ключевая особенность BotQ — применение роботов для сборки себе подобных. В 2025 г. планируется выпуск 12 тыс. роботов; через 4 года объем производства составит 100 тыс. единиц.
Роботы Figure, оснащенные AI Helix, автоматизируют процесс сборки и транспортировку материалов между станциями. По замыслу компании, замена громоздких конвейеров роботами повысит скорость, точность и адаптивность производства.
Figure пересмотрела конструкцию своих роботов, благодаря чему их производство стало более масштабируемым и доступным. При разработке новой модели Figure 03 применяются технологии литья под давлением, штамповки и инжекционного формования металлов (MIM). Если для фрезерования отдельных компонентов на станках с ЧПУ требовалась неделя, новые методы сокращают это время до 20 секунд.
Также Figure решила использовать только собственную инфраструктуру: внутреннюю цепочку поставок и интеллектуальную систему управления. Это решение позволит контролировать весь цикл производства от проектирования до финальной сборки.
#news #роботы
https://www.figure.ai/news/botq
Ключевая особенность BotQ — применение роботов для сборки себе подобных. В 2025 г. планируется выпуск 12 тыс. роботов; через 4 года объем производства составит 100 тыс. единиц.
Роботы Figure, оснащенные AI Helix, автоматизируют процесс сборки и транспортировку материалов между станциями. По замыслу компании, замена громоздких конвейеров роботами повысит скорость, точность и адаптивность производства.
Figure пересмотрела конструкцию своих роботов, благодаря чему их производство стало более масштабируемым и доступным. При разработке новой модели Figure 03 применяются технологии литья под давлением, штамповки и инжекционного формования металлов (MIM). Если для фрезерования отдельных компонентов на станках с ЧПУ требовалась неделя, новые методы сокращают это время до 20 секунд.
Также Figure решила использовать только собственную инфраструктуру: внутреннюю цепочку поставок и интеллектуальную систему управления. Это решение позволит контролировать весь цикл производства от проектирования до финальной сборки.
#news #роботы
https://www.figure.ai/news/botq
FigureAI
BotQ: A High-Volume Manufacturing Facility for Humanoid Robots
Introducing BotQ, Figure’s new high-volume manufacturing facility for humanoid robots.
Forwarded from Innovation & Research
Производитель электромобилей Xpeng: в ближайшие несколько лет сектор робототехники превзойдет автомобилестроение
По словам одного из президентов китайского автоконцерна Брайана Гу Хунди (Brian Gu Hongdi), рост отрасли будет связан с огромным количеством сценариев применения роботов. Однако от широкого использования человекоподобных роботов в домохозяйствах нас отделяет около 5 лет. На этой же неделе Дженсен Хуанг заявил, что такие роботы получат широкое применение на производствах менее чем через 5 лет.
Xpeng видит для себя 3 ключевых направления роста: оснащение автомобилей AI-технологиями, расширение бизнеса за пределами Китая и разработка антропоморфных роботов.
В ноябре Xpeng представила человекоподобного робота Iron. По заявлению компании, она уже применяет роботов для сборки автомобилей и планирует начать массовое производство роботов и летающих автомобилей для потребительского рынка к концу следующего года. Компания сначала сосредоточится на внедрении роботов на коммерческих объектах — на фабриках и в розничных магазинах.
#news #роботы
https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years
По словам одного из президентов китайского автоконцерна Брайана Гу Хунди (Brian Gu Hongdi), рост отрасли будет связан с огромным количеством сценариев применения роботов. Однако от широкого использования человекоподобных роботов в домохозяйствах нас отделяет около 5 лет. На этой же неделе Дженсен Хуанг заявил, что такие роботы получат широкое применение на производствах менее чем через 5 лет.
Xpeng видит для себя 3 ключевых направления роста: оснащение автомобилей AI-технологиями, расширение бизнеса за пределами Китая и разработка антропоморфных роботов.
В ноябре Xpeng представила человекоподобного робота Iron. По заявлению компании, она уже применяет роботов для сборки автомобилей и планирует начать массовое производство роботов и летающих автомобилей для потребительского рынка к концу следующего года. Компания сначала сосредоточится на внедрении роботов на коммерческих объектах — на фабриках и в розничных магазинах.
#news #роботы
https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years
Reuters
Nvidia CEO: Humanoid robot revolution is closer than you think
Nvidia CEO Jensen Huang believes humanoid robots are less than five years away from seeing wide use in manufacturing facilities.
Forwarded from Innovation & Research
Норвежская 1X Robotics начнет тестирование антропоморфных роботов в домохозяйствах в этом году
Neo Gamma — первый прототип двуногого робота от 1X, который протестируют за пределами лаборатории. Он предназначен для выполнения бытовых задач — например, уборки и полива растений. Робот покрыт трикотажным нейлоновым костюмом для смягчения возможных травм при контакте с человеком. В тестировании примут участие несколько сотен хозяйств, сообщил генеральный директор компании Бернт Берних (Bernt Børnich).
Neo Gamma умеет ходить и балансировать, но еще не способен к автономным движениям. На первом этапе тестирования Neo Gamma, разработанным на основе технологий OpenAI и Nvidia, будет управляться операторами-людьми, чтобы облегчить сбор данных и адаптировать алгоритмы к реальным условиям. Берних открыто заявляет, что до коммерческого масштабирования Neo Gamma еще далеко.
Ключевыми проблемами остаются высокая стоимость производства и сложность адаптации роботов к изменяющейся окружающей среде. Также робототехника сталкивается с вопросами конфиденциальности и защиты пользовательских данных, в связи с чем Neo Gamma предлагает пользователям самим выбирать, когда удалённые операторы компании смогут подключаться к роботу.
1X Robotics конкурирует с Tesla, Figure и рядом других. Так, Tesla Optimus планируется к запуску в 2026 г. Figure 02 уже проходит альфа-тестирование. Согласно прогнозам, к 2035 г. стоимость эксплуатации роботов может снизиться до менее чем $0,10/час.
#news #стартапы #роботы
https://opentools.ai/news/openai-backed-1x-embarks-on-in-home-trials-of-humanoid-robot-neo-gamma
Neo Gamma — первый прототип двуногого робота от 1X, который протестируют за пределами лаборатории. Он предназначен для выполнения бытовых задач — например, уборки и полива растений. Робот покрыт трикотажным нейлоновым костюмом для смягчения возможных травм при контакте с человеком. В тестировании примут участие несколько сотен хозяйств, сообщил генеральный директор компании Бернт Берних (Bernt Børnich).
Neo Gamma умеет ходить и балансировать, но еще не способен к автономным движениям. На первом этапе тестирования Neo Gamma, разработанным на основе технологий OpenAI и Nvidia, будет управляться операторами-людьми, чтобы облегчить сбор данных и адаптировать алгоритмы к реальным условиям. Берних открыто заявляет, что до коммерческого масштабирования Neo Gamma еще далеко.
Ключевыми проблемами остаются высокая стоимость производства и сложность адаптации роботов к изменяющейся окружающей среде. Также робототехника сталкивается с вопросами конфиденциальности и защиты пользовательских данных, в связи с чем Neo Gamma предлагает пользователям самим выбирать, когда удалённые операторы компании смогут подключаться к роботу.
1X Robotics конкурирует с Tesla, Figure и рядом других. Так, Tesla Optimus планируется к запуску в 2026 г. Figure 02 уже проходит альфа-тестирование. Согласно прогнозам, к 2035 г. стоимость эксплуатации роботов может снизиться до менее чем $0,10/час.
#news #стартапы #роботы
https://opentools.ai/news/openai-backed-1x-embarks-on-in-home-trials-of-humanoid-robot-neo-gamma
TechCrunch
1X will test humanoid robots in 'a few hundred' homes in 2025 | TechCrunch
Norwegian robotics startup 1X plans to start testing its humanoid robot, Neo Gamma, in 'a few hundred to a few thousand' homes this year.
Forwarded from Innovation & Research
Hugging Face покупает стартап по производству антропоморфных роботов
Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.
Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.
Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.
#news #роботы #стартапы
https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/
Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.
Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.
Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.
#news #роботы #стартапы
https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/
🔥2
Forwarded from Innovation & Research
Китайский сектор антропоморфных роботов выходит на массовое производство
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
South China Morning Post
Tesla can’t make Optimus robot for US$20,000 without China, humanoid experts say
As US-China trade war tariffs bite, mass production of Tesla’s Optimus ‘likely to be put on hold’, threatening Elon Musk’s plans, according to Chinese industry insiders.
Forwarded from Innovation & Research
Бывшие сотрудники Google создали робота, который может действовать в незнакомых средах
Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.
Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.
Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.
Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.
π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.
Подробный отчет
#news #роботы #стартапы
https://www.pi.website/blog/pi05
Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.
Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.
Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.
Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.
π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.
Подробный отчет
#news #роботы #стартапы
https://www.pi.website/blog/pi05
Forwarded from Innovation & Research
UPS ведет переговоры с Figure AI о внедрении антропоморфных роботов
United Parcel Service, UPS, — крупнейшая в США компания в области доставки и одна из крупнейших в мире. На американском рынке по количеству обработанных отправлений за 2024 г. она занимает 30% рынка, это 7,2 млрд посылок. Копания предполагает включить роботов в логистические операции. Точные функции, которые машины Figure будут выполнять для UPS, пока неясны. В заявлении UPS говорится, что корпорация не будет обсуждать «конкретных или потенциальных партнеров-поставщиков», добавив, что «регулярно изучает и внедряет широкий спектр технологий, включая робототехнику».
UPS использует фиксированные роботизированные манипуляторы и ПО с AI на своих высокотехнологичных объектах Velocity. UPS также сотрудничает с Dexterity, стартапом, создающим промышленных роботов, способных на «человеческую» ловкость.
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-30/openai-rolls-back-gpt-4o-update-that-made-chatgpt-fawning-disingenuous?srnd=phx-technology
United Parcel Service, UPS, — крупнейшая в США компания в области доставки и одна из крупнейших в мире. На американском рынке по количеству обработанных отправлений за 2024 г. она занимает 30% рынка, это 7,2 млрд посылок. Копания предполагает включить роботов в логистические операции. Точные функции, которые машины Figure будут выполнять для UPS, пока неясны. В заявлении UPS говорится, что корпорация не будет обсуждать «конкретных или потенциальных партнеров-поставщиков», добавив, что «регулярно изучает и внедряет широкий спектр технологий, включая робототехнику».
UPS использует фиксированные роботизированные манипуляторы и ПО с AI на своих высокотехнологичных объектах Velocity. UPS также сотрудничает с Dexterity, стартапом, создающим промышленных роботов, способных на «человеческую» ловкость.
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-30/openai-rolls-back-gpt-4o-update-that-made-chatgpt-fawning-disingenuous?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
OpenAI Reverses Update That Made ChatGPT Fawning, Disingenuous
OpenAI rolled back a software update to ChatGPT that produced excessively fawning responses for some users, the latest hiccup for a startup embroiled in a heated AI contest.
Forwarded from Innovation & Research
NVIDIA ускорила развитие роботов: симуляция заменяет годы обучения и решает кризис данных
На AI Ascent 2025 директор по AI в NVIDIA Джим Фан (Jim Fan) представил концепцию Physical Turing Test — испытания, в котором робот должен двигаться так, чтобы не отличаться от человека.
Сегодня большинство роботов не справляются даже с простой уборкой. Главная причина — нехватка качественных данных. NVIDIA предлагает решать проблему через масштабируемую симуляцию. Виртуальные среды работают в 10 тыс. раз быстрее реального времени, позволяют обучать тысячи роботов параллельно и использовать доменную рандомизацию (изменение условий, таких как гравитация или трение), чтобы повысить устойчивость моделей к реальному миру.
Джим Фан также представил новую терминологию: digital twins (цифровые двойники), digital cousins (вариации моделей) и digital nomads (роботы, передающие знания между симуляцией и реальностью).
Физический тест Тьюринга пока не пройден, но переход к виртуальному обучению приближает роботов к уровню бытовой пользы.
#news #роботы #бигтехи
https://www.youtube.com/watch?v=_2NijXqBESI
На AI Ascent 2025 директор по AI в NVIDIA Джим Фан (Jim Fan) представил концепцию Physical Turing Test — испытания, в котором робот должен двигаться так, чтобы не отличаться от человека.
Сегодня большинство роботов не справляются даже с простой уборкой. Главная причина — нехватка качественных данных. NVIDIA предлагает решать проблему через масштабируемую симуляцию. Виртуальные среды работают в 10 тыс. раз быстрее реального времени, позволяют обучать тысячи роботов параллельно и использовать доменную рандомизацию (изменение условий, таких как гравитация или трение), чтобы повысить устойчивость моделей к реальному миру.
Джим Фан также представил новую терминологию: digital twins (цифровые двойники), digital cousins (вариации моделей) и digital nomads (роботы, передающие знания между симуляцией и реальностью).
Физический тест Тьюринга пока не пройден, но переход к виртуальному обучению приближает роботов к уровню бытовой пользы.
#news #роботы #бигтехи
https://www.youtube.com/watch?v=_2NijXqBESI
YouTube
The Physical Turing Test: Jim Fan on Nvidia's Roadmap for Embodied AI
Nvidia's Director of AI Jim Fan introduces the concept of the Physical Turing Test and explains how simulation at scale will unlock the future of robotics. Learn about digital twins, digital cousins, and digital nomads in this groundbreaking talk from AI…
Forwarded from Innovation & Research
Чипы для человекоподобных роботов уже приносят заметный доход — глава TSMC
На ежегодном собрании акционеров TSMC председатель и CEO Си Си Вэй (C.C. Wei) среди прочего заявил, что рост годовой выручки в долларах по-прежнему ожидается в пределах 24–26%, несмотря на глобальные вызовы и нестабильную макроэкономику.
Особое внимание Вэй уделил сегменту человекоподобных роботов, назвав его «следующим важным применением AI». По его словам, чипы для этих устройств уже делают заметный вклад в доход компании — это не перспектива будущего, а текущая реальность, и, возможно, этот сегмент будет выделен в финансовом отчёте уже в этом году.
Он также отметил, что TSMC продолжает активно общаться не только с клиентами, но и с их заказчиками (например, Google, Amazon, Meta), чтобы избежать ошибок прошлых лет и точно рассчитать потребности в AI-чипах. Это особенно важно на фоне опасений по поводу возможного перепроизводства в 2025 году.
В вопросе о тарифах на оборудование, поставляемое в США, Вэй подчеркнул: TSMC уже предупредила власти, что пошлины повысят себестоимость сборки в Аризоне. Он отметил, что обсуждение с американской стороной идёт конструктивно, но добавил: «Это вопрос договорённостей между правительствами, а не между компаниями и государством».
Вэй подтвердил, что все ключевые AI-заказы, включая GPU и ASIC, остаются у TSMC. Во время встречи с главой NVIDIA Дженсеном Хуаном (Jensen Huang) на выставке Computex тот выразил благодарность за сотрудничество и попросил ускорить поставки.
Также подтвердилось, что TSMC не рассматривает строительство фабрик на Ближнем Востоке. По словам Вэя, для таких проектов нужна зрелая экосистема, которая сегодня существует только в США, Тайване, Японии, Китае и Европе.
#news #роботы #бигтехи
https://money.udn.com/money/story/5612/8783081
На ежегодном собрании акционеров TSMC председатель и CEO Си Си Вэй (C.C. Wei) среди прочего заявил, что рост годовой выручки в долларах по-прежнему ожидается в пределах 24–26%, несмотря на глобальные вызовы и нестабильную макроэкономику.
Особое внимание Вэй уделил сегменту человекоподобных роботов, назвав его «следующим важным применением AI». По его словам, чипы для этих устройств уже делают заметный вклад в доход компании — это не перспектива будущего, а текущая реальность, и, возможно, этот сегмент будет выделен в финансовом отчёте уже в этом году.
Он также отметил, что TSMC продолжает активно общаться не только с клиентами, но и с их заказчиками (например, Google, Amazon, Meta), чтобы избежать ошибок прошлых лет и точно рассчитать потребности в AI-чипах. Это особенно важно на фоне опасений по поводу возможного перепроизводства в 2025 году.
В вопросе о тарифах на оборудование, поставляемое в США, Вэй подчеркнул: TSMC уже предупредила власти, что пошлины повысят себестоимость сборки в Аризоне. Он отметил, что обсуждение с американской стороной идёт конструктивно, но добавил: «Это вопрос договорённостей между правительствами, а не между компаниями и государством».
Вэй подтвердил, что все ключевые AI-заказы, включая GPU и ASIC, остаются у TSMC. Во время встречи с главой NVIDIA Дженсеном Хуаном (Jensen Huang) на выставке Computex тот выразил благодарность за сотрудничество и попросил ускорить поставки.
Также подтвердилось, что TSMC не рассматривает строительство фабрик на Ближнем Востоке. По словам Вэя, для таких проектов нужна зрелая экосистема, которая сегодня существует только в США, Тайване, Японии, Китае и Европе.
#news #роботы #бигтехи
https://money.udn.com/money/story/5612/8783081
經濟日報
整理包／台積電股東會都說了什麼？ 董座魏哲家金句一次看 | 產業熱點 | 產業 | 經濟日報
「護國神山」台積電（2330）3日舉行股東會，董事長暨總裁魏哲家親自主持，以淺白用字、自信語氣和幽默感表達公司營運狀況，...
Forwarded from Innovation & Research
Проект SoftBank по созданию AI-хаба в Аризоне остаётся на ранней стадии и вызывает сомнения
Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.
Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.
Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.
SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.
После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.
#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование
https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo
Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.
Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.
Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.
SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.
После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.
#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование
https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo
The Information
Why SoftBank’s Robots-in-the-Desert Project Could Be a Mirage
Masayoshi Son is a man who keeps adding zeros to his grand ambitions. Apparently, the SoftBank Group founder isn’t content with his $500 billion Stargate plan to build artificial intelligence data centers and is now trying to rally partners, including Taiwan…
❤1