#вакансия #senior #datascience #dataengineer
Название компании: KA Talent search
Название позиции: Senior Data Science/Data Engineer
Формат работы: удалёнка
Город: New York
Занятость: полная/частичная
Оформление: ИП/Самозанятость

Зарплатная вилка: 250 000 до 450 000 тыс.

✳️Описание вакансии:

Американская аутсорсинговая IT-компания приглашает к себе специалистов Data Science и Data Engineer уровня Senior и выше для сотрудничества на своих международных проектах!

Наши клиенты: MasterCard, InVision, GitHub, Cloudflare и другие.

✳️Кого мы ищем?
- у тебя есть желание попробовать свои силы в международных проектах
- у тебя опыт работы 4+ (уровень Senior и выше) в области Data Science или Data Engineer.
- у тебя разговорный английский ❗️(Upper intermediate B2/Advanced C1 - обязательно)❗️

✳️Что мы предлагаем:
- возможность выбора проекта на том стеке, в котором ты силен
- возможность выбора графика работы: полная занятость или частичная
- возможность работать из любого часового пояса
- заработная плата исходя из ваших ожиданий
- оформление по договору (ИП/Самозанятость)

✳️Этапы:
1. ты пишешь небольшое тестовое задание, чтобы подтвердить твой уровень
2. техническое собеседование с руководителем (на английском языке!)
3. приступаешь к выбору проекта

Контакты: @lauretta_astra

#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.

Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: [email protected] или телеграмм @dreifys

Задачи:
✳️ развивать качество наполнения витрины - рекомендации видео;
✳️ развивать видеопоиск;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ ️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.

Требования:

🔵 знание классического ML и нейронных сетей.
🔵знание классического ML и нейронных сетей.
🔵имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Будет плюсом:
👌 опыт разработки рексистем или поисковиков;
👌 знание java, scala, php;
👌 знание computer vision или nlp.

График работы (условия):

❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: [email protected] телеграмм @dreifys

@datascienceml_jobs

#вакансия #Москва #fulltime #datascience #python
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Специалист по интеллектуальному анализу данных
Уровень: Junior или Middle
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]

Ищем мидл DS в Департамент Продвинутой Аналитики Альфы в Хаб Юридических Лиц Альфа-Банка.

Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Модели склонности и поддержки продаж (управление коммуникациями по продажам, выявление склонных к покупке продуктов банка клиентов)
📌 Предсказание поведенческих паттернов (транзакционные характеристики клиентов, определение срока жизни, прогноз операционной прибыли, пр.)
📌 Графовая аналитика (анализ окружения компаний, поиск потенциальных партнеров, пр.)
📌 Транзакционные модели (отток, активация, транзакционные паттерны)
📌 Комплаенс (поиск и выявление на рынке недобросовестных компаний)
📌 Сегментация и восстановление финансового профиля компании
📌 Модели маркетинговых кампаний и увеличения эффективности продаж

Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше!
У нас атмосфера стартапа, мы строим DS в самом крупном частном Банке в сегменте Юридических Лиц. Мы достигли существенного финансового эффекта от внедрения инструментов Продвинутой аналитики в бизнес-процессы Банка и не собираемся останавливаться на достигнутом. Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:)

Что ожидаем от кандидата:
▪ Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/ XGBoost/ CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
▪️ Знание Spark, Hadoop, Hive
▪️ Знание основных принципов и алгоритмов классического ML
▪️ опыт перевода бизнес-задач в термины ml

Будет большим плюсом:
▪️ опыт работы с pyspark и airflow
▪️ опыт с mlflow, dvc
▪️ Участие в соревнованиях по машинному обучению;
▪️ опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях
▪️ Опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, а также знание жизненного цикла моделей.

Также будет плюсом:
▪️ Выпуск из топовых Вузов, ШАД, Ozon Masters.

Что предлагаем:
▪️ Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК
▪️ Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой
▪️ Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы
▪️ Сервера с Tesla и 1500гб оперативы
▪️ Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
▪️ Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, то есть порог для обмена опытом минимален)
▪️ Пуш со стороны заказчиков, гарантирующий, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в прод с ощутимым влиянием на бизнес-процесс
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение

Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/

Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная

⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $4 000 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech (обязательное требование)
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

#вакансия #datascientist #ml #DataScience #Python #remote #vacancy

Компания Renue в поисках Senior Data Scientist

Доход: от 250k ₽ net + проектные премии
Оформление: по ТК РФ и др
Занятость: частичная или полная

Сейчас мы формируем команду. Пишем пилотную версию чат-бота для ФНС (Федеральная налоговая служба). Это платформа поставки данных. В текущей версии нас ничего не ограничивает для выбора технологий. Для ускорения разработки мы выбрали готовую платформу для построения чат-бота Rasa.

Ближайшие планы: в июне 2023г выпустить пилот, далее развивать проект (выстраивать систему аналитики, обучения и переобучения и т.д.).

Детали вакансии по ссылке: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-v-Renue-03-20
По вопросам в ЛС: @askmarusya

#job #remoute #DataScience #dataengineer #MLengineer #Senior #Middle
Data/ML engineer (Middle/Senior) в Sportmaster Lab
Вилка 200-350 тыс. руб.
Сейчас мы расширяем наши команды, поэтому в поиске классных Data / ML инженеров. Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.

Что нужно делать 🚀🚀:
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
• Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
• Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
• Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.

Наш стек ⚡:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis.
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.

Мы ждём от вас 🙌:
• Опыт работы в качестве Data / ML Engineer от 2 лет;
• Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
• Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
• Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
• Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца;
• Опыт внедрения в prod будет большим преимуществом.

Мы предлагаем ✅:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций;
Контакты @SM_PolinaK

#вакансия #удаленка #РФ #fulltime #DataScience #Python #PyTorch
#middle #senior

Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms

Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL

Контакты для связи @victoriast_abc

@datascienceml_jobs

#datascience #Вакансия #Удаленка #data_scientist #remote #job

🔥 Новая вакансия! Middle/Senior Data Scientist [Operations Team // ETA, Supply&Demand Balance] [Remote] @ SberMarket

💰 Зарплата: 240 000 — 380 000 ₽/мес

🌐 Локация: Москва, Санкт-Петербург или полная удаленка

💻 Стек: Python, Jupyter, Airflow, Kubernetes, GRPC, Gitlab CI, Helm, Prometheus, Tableau, Metabase, Grafana.

💡 Саммари по задачам отдела:
Мы разрабатываем и внедряем ML-модели для оптимизации операционной эффективности компании. Это включает создание прототипов, тестирование гипотез, анализ данных и внедрение успешных моделей в продакшен.

🏢 О компании: Сбермаркет — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.

📩 Связаться с рекрутером этой позиции

🔗 Подробнее о вакансии и подать заявку можно здесь

#job #remote #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML #data_scientist
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.

🧑‍💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket

✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях

🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik

#datascience #bigdata #ai #vacancy #datascientistjobs #remote #fulltimejob

Нужен DATA SCIENTIST в кор команду разработки системы менеджмента производства на базе AI (BigData и нейросети). У команды большой опыт в IT, а у проекта нет конкурентов, зато есть большие перспективы🙂.

Ребята ищут Дата Сатаниста с общим опытом в сфере от 3 лет. Живого и легкого в общении )

Задачи: 
- анализ процессов на производстве заказчика;
- генерирование идей и их реализация для решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
- осуществление полного цикла разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в продакшн.

Стек: Python, PostgreSQL; CV (YOLO, ResNet, др.); ОС Linux, Git, Docker. Опыт работы с нейросетями/AI, опыт решения задач классификации, детекции, сегментации, трекинга для изображений.

😎 Условия: зп до 300.000 руб., оформление по ТК РФ или как самозанятый, ремоут !!!из РФ (часовая зона +/- 2 часа от Мск).

За подробностями пиши в @lalla_dallas. Расскажи друзьям — возможно, это то, что они ищут 💚

#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #predictiveanalytics

Роль: Middle ML engineer в IDecide

Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.

Доход: 200-250К net

Отклики присылать: @mipt_nz

Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.

Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.

Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.

Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗

#job #remoute #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.

🧑‍💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket

✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях

🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik

#вакансия #NLP #datascience #job #Москва #СПБ #senior #lead

Senior Data Scientist (NLP)

▪️Формат работы: гибридный (Москва или Санкт-Петербург)

Всем привет! 🙌🏻 Я Тоня, IT рекрутер, представляю компанию GeekSource, мы специализируемся на подборе IT-специалистов.
Cейчас веду поиск в российскую компанию на проект по разработке голосового помощника.

▪️Какие задачи будут у Data Scientist на проекте:
- разработка и тестирование диалоговых сценариев взаимодействия с пользователем;
- применение и исследование методов оптимизации LLM;

▪️Мы ожидаем от кандидата:
- опыт работы в Data Science от 4-5 лет;
- опыт работы с NLP, LLM;
- опыт работы c диалоговыми системами, опыт разработки голосовых ассистентов будет плюсом.

▪️Мы предлагаем:
- оформление исключительно по ТК РФ на Full-time;
- возможность роста в сильной разветвлённой команде, в компании с развитой инженерной культурой;

🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее) @job_voronina - оперативную обратную связь гарантирую:)
P.s. если первым сообщением вы направите свое CV и вопросы по вакансии, буду очень признательна:)

#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle


🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250

О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе

Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка

Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных

Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе

Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода

@KEKatarina

#вакансия #vacancy #fulltime #remote #datascience #datascientist #dataanalyst #job

Вакансия: Data Scientist/Analyst
Грейд: Middle/Senior
Формат: Удаленный
Занятость: фулл-тайм, график по согласованию
Оформление: ИП/СЗ
Компания: Smartbrain.io
ЗП: от 350 тыс. руб до 450 тыс. руб


Требуется Data Scientist в крупную международную компанию в сфере коммерческой и элитной жилой недвижимости.

Обязанности:
- Анализ и обработка данных, составление дашбордов;
- Формализация бизнес-задач и создание гипотез;
- Выбор и оптимизация моделей машинного обучения;
- Презентация результатов работы и исследований.

Умения и навыки:
- Опыт работы в аналитике и Data Science от 3х лет;
- Владение Python и SQL;
- Работа с таблицами (Excel, Google Sheets);
- Применение ML в бизнес-задачах;
- Формулирование аналитических и продуктовых гипотез;
- Знание статистики;
- Опыт работы с нейросетями и генеративными моделями.

Для отклика пишите в телеграм: @smartbrain_Lena

#стажировка #intern #DS #datascience #work #вакансия

Вакансия: Стажер Data Science
Компания: Газпромбанк
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Занятость: Full-time

Что такое GPB.Level Up?
Это стажировка для Data Science-специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется: внутренняя система и обучение актуальным фреймворкам на реальных задачах банка прокачают сильнее дюжины пет-проектов. Открыто 5 различных направлений от работы с ИИ до моделирования финансовых рисков. 

Условия:
— 67 000 р. gross в месяц
— ДМС и корпоративные скидки
— Удаленный или гибридный формат работы
— Программа наставничества
— Карьерные перспективы: 85% участников GPB.Level Up прошлого года перешли в штат Газпромбанка

Требования:
— Готов работать full-time (40 часов в неделю)
— Студент старших курсов, магистрант, аспирант или выпускник вуза
— Любишь учиться, стремишься к достижению результатов и хочешь развиваться вместе с Газпромбанком!

Подать заявку можно на сайте:
https://vk.cc/cvTdzp?erid=LjN8KTvm3

Реклама. ООО "ФТ". ИНН 7731611424.

ML инженер в Почту и продукты Mail.ru, Москва

Почта Mail ru — крупнейший и самый популярный почтовый сервис рунета. Ежемесячная аудитория — более 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России.

Это не просто почта, а инструмент повышения продуктивности. Здесь можно назначать встречи, планировать дела в календаре, писать заметки, использовать списки шаблонов для планирования, хранить файлы, звонить с видео.

У нас большая команда, но за всю рутину отвечает ML. Наши модели учатся на огромных дата-сетах и умеют группировать входящие, добавлять события из писем в календарь, отделять важное от спама и фишинга, предугадывать, что пользователь хочет написать, а также блокировать взломщиков.

Ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми продуктовыми фичами.

Задачи:
- Отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения;
- генерировать идеи, проверять их и выводить в продакшен;
- следить за трендами ML и реализовывать необходимые в наших продуктах алгоритмы.

Требования:
- Вы разрабатывали приложения на Python/C++ не менее двух лет;
- понимаете основы машинного обучения;
- уверенно знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
- знакомы со структурами данных и алгоритмов, в том числе для обработки естественного языка — word embeddings, LSTM, Transformers;
- работали с библиотеками для глубокого обучения — PyTorch, TensorFlow, Keras и другими.

Будет плюсом:
- Опыт разработки LLM (SFT, PEFT) и микросервисных архитектур;
- отличные коммуникативные навыки;
- знание стека технологий Hadoop (Spark, Airflow);
- хорошее знание C++/LUA;
- опыт использования Docker/Kubernetes.

https://t.iss.one/olkony

#вакансия #datascience #ml #engineer #mailru #llm #wordembeddings #LSTM #Transformers #PyTorch #TensorFlow #Keras #hadoop #docker #k8s

#datascience #remote #ML

Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

#вакансия #data #datascience #remote
Senior Data Scientist

Формат работы: full-time, удаленка
Компания: Emphasoft
ЗП: 3500-5000$
Оформление: ИП, Самозанятый
Гражданство: не имеет значения
Локация: не важна, тайм зона ±2 часа от мск

Привет, меня зовут Настя, я - ведущий рекрутер в Emphasoft 😉

Мы занимаемся заказной разработкой IT решений для наших партнеров преимущественно с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов и среднего/малого бизнеса.

Сейчас мы ищем Data Scientist (не Big Data) с бэкграундом в разработке (Python).
Проект, в который мы ищем разработчика - это платформа наших партнеров из США, которая специализируется на сигарах. В компании хотят создать портал, где будет собрана вся информация про сигары на данный момент.

Стек на проекте: Python, Django, Next.js

Основные задачи:
- Настроить процесс сбора данных с большого кол-ва сайтов;
- Работать с AI моделями, настраивая и обучая их, чтобы правильно сохранять данные;
- Активно работать с БД: сопоставлять новые данные с текущими, избавляться от дубликатов и т.д.;
- Сбор и обработка данных.

Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы с данными от 4х лет;
- Опыт коммерческой разработки бэкенда (желательно Python);
- Опыт внедрения ML или LLM моделей;
- Опыт обучения моделей ИИ(AI);
- Знание алгоритмов машинного обучения;
- Английский от В2+, для общения с англоговорящей командой;

Что мы готовы предложить:
- Гибкий график работы, возможность самостоятельно планировать свой рабочий день;
- Полностью удаленная работа;
- Корпоративные курсы английского языка;
- 3 sick days в год;
- оплачиваемые больничные и компенсация отпуска;
- Отсутствие микроменеджмента и бюрократии.

Откликнуться на вакнсию:
@angodunova (❗️прикладывать CV❗️)

#вакансия #datascientist #datascience #machinelearning #bigdata #python #Спб #офис
 
Data Scientist
 
Компания: ГК Монополия
Город: Санкт- Петербург
Формат работы: офис
Вилка ЗП: от 260- 300 000 тыс. рублей на руки
 
Ваши задачи:
·         Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
·         RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
·         Разработка и обучение ML-моделей
Мы ожидаем:
·         Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
·         Уверенные знания математики, статистики
·         Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
·         Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
·         Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
1.        Рекомендательные системы,
2.        Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
3.        RFM/RFD-анализ,
4.        антифрод как плюс, скоринговые системы.
 
Отклик и по всем вопросам: [email protected]
@Gavr2084