#релокация #Кипр #вакансия #ML #Data #MachineLearning #ComputerVision #Python
👀 Ищем Senior Computer Vision Engineer
▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : релокация на Кипр
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : официальное
▪️Компания : ZERO10
ZERO10 – платформа для примерки digital одежды в режиме реального времени с помощью AR
Нашей R&D команде не хватает рук для проверки и реализации всех идей и гипотез. Поэтому мы ищем еще крутых специалистов, чтобы ускорить этот процесс. Можете ожидать большую вовлеченность во все процессы в команде.
🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам с аппроксимацией модели человека в пространстве. Сюда входят задачи сегментации, трекинга, object detection, 2D/3D pose estimation и др. Помимо этого, вам предстоит:
🔸 Что нужно будет делать:
- Участвовать в разборе последних статей по Computer Vision и Deep Learning.
- Адаптировать нейросетевые архитектур под наши задачи.
- Искать компромисс между скоростью и качеством работы.
- Внедрять новые архитектурные фишки и решения в существующие сети.
- Заниматься профилированием и оптимизацией скорости работы сетей.
🔸Требования:
- Отличная математическая подготовка.
- Знание классических алгоритмов и структуры данных.
- Понимание современных технологий компьютерного зрения и серьезный опыт их применения на практике.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Интерес к изучению научных статей, умение вычленять самые важные идеи и быстро их имплементировать.
🔸 Что предлагаем:
- Релокация на Кипр
- Работа над интересным, международным продуктом.
- Сильная команда, топовое железо и софт для работы.
Узнать больше и откликнуться 👉 @grd89
👀 Ищем Senior Computer Vision Engineer
▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : релокация на Кипр
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : официальное
▪️Компания : ZERO10
ZERO10 – платформа для примерки digital одежды в режиме реального времени с помощью AR
Нашей R&D команде не хватает рук для проверки и реализации всех идей и гипотез. Поэтому мы ищем еще крутых специалистов, чтобы ускорить этот процесс. Можете ожидать большую вовлеченность во все процессы в команде.
🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам с аппроксимацией модели человека в пространстве. Сюда входят задачи сегментации, трекинга, object detection, 2D/3D pose estimation и др. Помимо этого, вам предстоит:
🔸 Что нужно будет делать:
- Участвовать в разборе последних статей по Computer Vision и Deep Learning.
- Адаптировать нейросетевые архитектур под наши задачи.
- Искать компромисс между скоростью и качеством работы.
- Внедрять новые архитектурные фишки и решения в существующие сети.
- Заниматься профилированием и оптимизацией скорости работы сетей.
🔸Требования:
- Отличная математическая подготовка.
- Знание классических алгоритмов и структуры данных.
- Понимание современных технологий компьютерного зрения и серьезный опыт их применения на практике.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Интерес к изучению научных статей, умение вычленять самые важные идеи и быстро их имплементировать.
🔸 Что предлагаем:
- Релокация на Кипр
- Работа над интересным, международным продуктом.
- Сильная команда, топовое железо и софт для работы.
Узнать больше и откликнуться 👉 @grd89
#вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 [email protected] Анна
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 [email protected] Анна
👍1
#chainlink #remote #hackathon #ML #MachineLearning
Machine Learning Specialist
В команду инженеров ищем специалиста машинного обучения для участия в хакатоне Chainlink с проектом Pistis.
Pistis это всеобъемлющая финансовая репутация на блокчейн, призванная открыть возможности протоколам выдавать, а пользователям получать необеспеченные займы в DeFi. Подробности тут - https://github.com/Pistis-score/wiki/blob/main/LITEPAPER.md
Задача:
Разработка модели финансовой репутации (скоринга) на основе трех основных источников данных: DeFi, TradFi и Personal score.
Будет плюсом:
Опыт построения скоринговых моделей
Условия:
Часть выигрыша, при условии успеха проекта
Присоединение к стартапу фул-тайм, при получении финансирования и дальнейшая работа в компании.
e-mail: [email protected]
telegram: @kdemishev
@datascienceml_jobs
Machine Learning Specialist
В команду инженеров ищем специалиста машинного обучения для участия в хакатоне Chainlink с проектом Pistis.
Pistis это всеобъемлющая финансовая репутация на блокчейн, призванная открыть возможности протоколам выдавать, а пользователям получать необеспеченные займы в DeFi. Подробности тут - https://github.com/Pistis-score/wiki/blob/main/LITEPAPER.md
Задача:
Разработка модели финансовой репутации (скоринга) на основе трех основных источников данных: DeFi, TradFi и Personal score.
Будет плюсом:
Опыт построения скоринговых моделей
Условия:
Часть выигрыша, при условии успеха проекта
Присоединение к стартапу фул-тайм, при получении финансирования и дальнейшая работа в компании.
e-mail: [email protected]
telegram: @kdemishev
@datascienceml_jobs
👍3🕊2❤1🔥1
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: [email protected] или телеграмм @dreifys
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения витрины - рекомендации видео;
✳️ развивать видеопоиск;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ ️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
Требования:
🔵 знание классического ML и нейронных сетей.
🔵знание классического ML и нейронных сетей.
🔵имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
Будет плюсом:
👌 опыт разработки рексистем или поисковиков;
👌 знание java, scala, php;
👌 знание computer vision или nlp.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: [email protected] телеграмм @dreifys
@datascienceml_jobs
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: [email protected] или телеграмм @dreifys
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения витрины - рекомендации видео;
✳️ развивать видеопоиск;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ ️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
Требования:
🔵 знание классического ML и нейронных сетей.
🔵знание классического ML и нейронных сетей.
🔵имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
Будет плюсом:
👌 опыт разработки рексистем или поисковиков;
👌 знание java, scala, php;
👌 знание computer vision или nlp.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: [email protected] телеграмм @dreifys
@datascienceml_jobs
👍4❤1💩1
#vacancy #вакансия #job #teamlead #machinelearning #ml #remote #удаленно
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
👍4🔥1
Статус: #вакансия #remote #relocate
Специализация: #ML #machinelearning #LeadML #Lead
Занятость: полная
Формат: офис или удаленная
Локация: Ереван/Удалённо
Вилка: от $6500 до $8000
Приветствую! Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Опыт работы с GAN от года;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
- Опыт управления командой от 6 человек
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
Мы предлагаем:
- Опцион 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Также, у нас открыты вакансии ML-инженеров уровня middle, middle+ и senior.
Контакт для отклика: @bravelinemi
@datascienceml_jobs
Специализация: #ML #machinelearning #LeadML #Lead
Занятость: полная
Формат: офис или удаленная
Локация: Ереван/Удалённо
Вилка: от $6500 до $8000
Приветствую! Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Опыт работы с GAN от года;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
- Опыт управления командой от 6 человек
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
Мы предлагаем:
- Опцион 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Также, у нас открыты вакансии ML-инженеров уровня middle, middle+ и senior.
Контакт для отклика: @bravelinemi
@datascienceml_jobs
👍5❤1🔥1
#вакансия #remote #relocate
#ML #machinelearning #middle #middle+
Занятость: полная
Формат: офис или удаленная
Локация: Ереван/Удалённо
Вилка: от $3000 до $3500
Позиция: Middle
- Опыт работы от 2-ух лет
- Опыт работы с Docker, AWS S3, CI/CD
Позиция: Middle+
- Опыт разработки в computer vision от 2-ух лет
- Опыт в решении задач классификации, сегментации и детекции.
Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Мы предлагаем:
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста
Контакт для отклика: @recruiter_arg
#ML #machinelearning #middle #middle+
Занятость: полная
Формат: офис или удаленная
Локация: Ереван/Удалённо
Вилка: от $3000 до $3500
Позиция: Middle
- Опыт работы от 2-ух лет
- Опыт работы с Docker, AWS S3, CI/CD
Позиция: Middle+
- Опыт разработки в computer vision от 2-ух лет
- Опыт в решении задач классификации, сегментации и детекции.
Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Мы предлагаем:
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста
Контакт для отклика: @recruiter_arg
👍5❤1
#вакансия #инженер #engineer #DataEngineer #middle #machinelearning # Python #PostgreSQL #Redis #gitlab #работа #job #удаленно
Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.
🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.
🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов
📍Основные обязанности
•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности
системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды
🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s
📍Обязательные требования
•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux
🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI
⚖️ Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат
📲контакт: @Oskar17
Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.
🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.
🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов
📍Основные обязанности
•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности
системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды
🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s
📍Обязательные требования
•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux
🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI
⚖️ Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат
📲контакт: @Oskar17
👍2🤬1
#вакансия #инженер #engineer #DataEngineer #middle #machinelearning #Python #PostgreSQL #SQL #Redis #gitlab #работа #job #удаленно
Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.
🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.
🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов
📍Основные обязанности
•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды
🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s
📍Обязательные требования
•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных
•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux
🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI
⚖️ Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат
📲контакт: @Oskar17
Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.
🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.
🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов
📍Основные обязанности
•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды
🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s
📍Обязательные требования
•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных
•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux
🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI
⚖️ Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат
📲контакт: @Oskar17
❤5
#вакансия #инженер #engineer #DataEngineer #middle #machinelearning #Python #PostgreSQL #SQL #Redis #gitlab #работа #job #удаленно
Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.
🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.
🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов
📍Основные обязанности
•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды
🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s
📍Обязательные требования
•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных
•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux
🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI
⚖️ Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат
📲контакт: @Oskar17
Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.
🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.
🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов
📍Основные обязанности
•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды
🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s
📍Обязательные требования
•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных
•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux
🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI
⚖️ Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат
📲контакт: @Oskar17
👍2
#вакансии #job #работа #computervision #imageclassification #imagerecognition #machinelearning #ML #CV #senior #moscow #универсал
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
👍2❤1
Всем привет!
Ищу Менеджера проекта (NLP) в ведущую нефтегазохимическую компанию.
📍 Компания: Ekleft
📍 Заказчик: ведущая нефтегазохимическая компания
📍 Оформление: штат аккредитованной it-компании (граждане РФ)
📍 Формат работы: МСК, МО - гибрид (2 дня в неделю в офисе).
📌 ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
· Исследование лучших практик в области ИИ, оценка их применимости в бизнес-процессах компании, формирование предложений на основе проведенной оценки;
· Генерация новых идей, формирование бэклога исследований;
· Формирование и проверка гипотез в области ИИ, разработка видения продукта/процесса;
· Наблюдение, изучение, обсуждение и анализ требований бизнес-заказчиков;
· Формирование PoC/MVP c учетом имеющихся ограничений ресурсов и последовательного развития продукта/процесса;
· Формирование бюджета исследований, взаимодействие с подрядчиками;
· Четкая коммуникация требований команде и обеспечение понимания требований командой;
· Предоставление обратной связи по работе команды ее участникам и группе развития персонала.
📌 ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС ЕСЛИ ВЫ:
· Имеете высшее образование по направлению ИТ, программирование, математики, кибернетики, химии;
· Обладаете широким кругозором в современных технологиях и бизнесе;
· Имеете подтвержденный опыт управления разработкой продуктов;
· Владеете технологическим бэкграундом – опыт работы в одной из ролей (руководитель проекта, аналитик, архитектор, разработчик, по совокупности – не менее 3 лет);
· Имеете развитые аналитические и коммуникативные способности;
· Умеете принимать решения в условиях неопределенности;
· Обладаете опытом руководства, найма и развития команд технических специалистов;
· Имеете понимание Agile методологии.
☎️ За подробностями: @nastasya_it_recruiter (Анастасия)
#вакансия #vacancy #fulltime #projectmanager #pm #NLP #Machinelearning #ML
Ищу Менеджера проекта (NLP) в ведущую нефтегазохимическую компанию.
📍 Компания: Ekleft
📍 Заказчик: ведущая нефтегазохимическая компания
📍 Оформление: штат аккредитованной it-компании (граждане РФ)
📍 Формат работы: МСК, МО - гибрид (2 дня в неделю в офисе).
📌 ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
· Исследование лучших практик в области ИИ, оценка их применимости в бизнес-процессах компании, формирование предложений на основе проведенной оценки;
· Генерация новых идей, формирование бэклога исследований;
· Формирование и проверка гипотез в области ИИ, разработка видения продукта/процесса;
· Наблюдение, изучение, обсуждение и анализ требований бизнес-заказчиков;
· Формирование PoC/MVP c учетом имеющихся ограничений ресурсов и последовательного развития продукта/процесса;
· Формирование бюджета исследований, взаимодействие с подрядчиками;
· Четкая коммуникация требований команде и обеспечение понимания требований командой;
· Предоставление обратной связи по работе команды ее участникам и группе развития персонала.
📌 ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС ЕСЛИ ВЫ:
· Имеете высшее образование по направлению ИТ, программирование, математики, кибернетики, химии;
· Обладаете широким кругозором в современных технологиях и бизнесе;
· Имеете подтвержденный опыт управления разработкой продуктов;
· Владеете технологическим бэкграундом – опыт работы в одной из ролей (руководитель проекта, аналитик, архитектор, разработчик, по совокупности – не менее 3 лет);
· Имеете развитые аналитические и коммуникативные способности;
· Умеете принимать решения в условиях неопределенности;
· Обладаете опытом руководства, найма и развития команд технических специалистов;
· Имеете понимание Agile методологии.
☎️ За подробностями: @nastasya_it_recruiter (Анастасия)
#вакансия #vacancy #fulltime #projectmanager #pm #NLP #Machinelearning #ML
👎2👏1
#работа #вакансия #machinelearning #офис #рнд #middle
ML-engineer
г. Ростов-на-Дону, формат работы: офис!
🚀Спецвузавтоматика — Топовая аккредитованная IT компания ЮГА России!
Оформление: ТК РФ, занятость 5/2 ( гибкое начало дня — 9:00/10:00), возможен гибрид.
Вилка: 100-180тыс.руб на руки
✔️У нас вы получите:
- работа в аккредитованной организации со всеми льготами;
- политика « открытых дверей» руководства;
- высокая степень свободы принятия технических решений;
- прозрачные перспективы карьерного роста;
- оплата обучения, курсов, конференций и т.п;
- насыщенная корпоративная жизнь;
- психологическая и юридическая поддержка.
✔️Чем предстоит заниматься:
- Файн-тюнингом трансформеров (BERT, GPT, T5, etc.) на специальных задачах.
- Оптимизацией интерфейса моделей под разные задачи и/или устройства.
- Используем и классические методы NLP (TF-IDF, Word2Vec, etc.).
- До-обучаем на наших GPU и настраиваем chaining LLM моделей (LangChain и подобные решения).
- Превращаем наши модели в сервисы с помощью FastAPI и контейнеризируем в Docker/Podman - Ищем новые идеи и проекты на основе трансформеров и LLM.
✔️Нам нужно:
- опыт с интерфейсом трансформеров;
- понимание классических NLP подходов;
- опыт работы с LangСhain и/или работой с LLM без чейнинга для решения автоматизированных задач.
📩Резюме на @niisva📩
ML-engineer
г. Ростов-на-Дону, формат работы: офис!
🚀Спецвузавтоматика — Топовая аккредитованная IT компания ЮГА России!
Оформление: ТК РФ, занятость 5/2 ( гибкое начало дня — 9:00/10:00), возможен гибрид.
Вилка: 100-180тыс.руб на руки
✔️У нас вы получите:
- работа в аккредитованной организации со всеми льготами;
- политика « открытых дверей» руководства;
- высокая степень свободы принятия технических решений;
- прозрачные перспективы карьерного роста;
- оплата обучения, курсов, конференций и т.п;
- насыщенная корпоративная жизнь;
- психологическая и юридическая поддержка.
✔️Чем предстоит заниматься:
- Файн-тюнингом трансформеров (BERT, GPT, T5, etc.) на специальных задачах.
- Оптимизацией интерфейса моделей под разные задачи и/или устройства.
- Используем и классические методы NLP (TF-IDF, Word2Vec, etc.).
- До-обучаем на наших GPU и настраиваем chaining LLM моделей (LangChain и подобные решения).
- Превращаем наши модели в сервисы с помощью FastAPI и контейнеризируем в Docker/Podman - Ищем новые идеи и проекты на основе трансформеров и LLM.
✔️Нам нужно:
- опыт с интерфейсом трансформеров;
- понимание классических NLP подходов;
- опыт работы с LangСhain и/или работой с LLM без чейнинга для решения автоматизированных задач.
📩Резюме на @niisva📩
💊28🤣9😁4❤2👍1😐1
#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning
Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net
Друзья, дата-гении, добрый вечер!
Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net
Друзья, дата-гении, добрый вечер!
Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
😁10🔥3🤔3❤1
#вакансия #datascientist #datascience #machinelearning #bigdata #python #Спб #офис
Data Scientist
Компания: ГК Монополия
Город: Санкт- Петербург
Формат работы: офис
Вилка ЗП: от 260- 300 000 тыс. рублей на руки
Ваши задачи:
· Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
· RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
· Разработка и обучение ML-моделей
Мы ожидаем:
· Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
· Уверенные знания математики, статистики
· Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
· Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
· Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
1. Рекомендательные системы,
2. Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
3. RFM/RFD-анализ,
4. антифрод как плюс, скоринговые системы.
Отклик и по всем вопросам: [email protected]
@Gavr2084
Data Scientist
Компания: ГК Монополия
Город: Санкт- Петербург
Формат работы: офис
Вилка ЗП: от 260- 300 000 тыс. рублей на руки
Ваши задачи:
· Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
· RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
· Разработка и обучение ML-моделей
Мы ожидаем:
· Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
· Уверенные знания математики, статистики
· Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
· Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
· Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
1. Рекомендательные системы,
2. Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
3. RFM/RFD-анализ,
4. антифрод как плюс, скоринговые системы.
Отклик и по всем вопросам: [email protected]
@Gavr2084
❤1
#Вакансия #ML #AI #MachineLearning #DeepLearning #RemoteJob #AudioAnalytics #VideoAnalytics #AIJobs
WMC ищет: Разработчик ML (Видео- и Аудиоаналитика)
Локация: Удаленная работа Тип занятости: Полная занятость Зарплата: 2500-3500 USD
О нас
WMC – инновационная компания, специализирующаяся на решениях видео- и аудиоаналитики на базе искусственного интеллекта. Мы разрабатываем передовые модели машинного обучения для повышения безопасности, оптимизации бизнес-процессов и улучшения принятия решений на основе данных в различных отраслях.
ОбязанностиРазработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики.
Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий.
Обработка и анализ больших объемов данных, обеспечение высокой точности и эффективности моделей.
Взаимодействие с инженерами и дата-сайентистами для интеграции моделей в готовые решения.
Проведение исследований и отслеживание последних тенденций в области AI и аналитики.
Оптимизация процессов инференса для работы в режиме реального времени.
ТребованияГлубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и нейросетей.
Владение Python и современными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, ONNX, JAX и др.).
Опыт работы с обработкой аудио (распознавание речи, фильтрация шума) и видеоаналитикой (треккинг объектов, распознавание действий).
Умение решать сложные задачи и работать в динамичной среде.
Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, ИИ или смежных направлениях.
Желательные навыкиОпыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
Знание методов обучения с подкреплением и adversarial AI.
Опыт работы с мультимодальными AI-моделями, объединяющими видео- и аудиоданные.
Мы предлагаем Конкурентоспособную зарплату ($2500-3500) .
Возможность работать над передовыми AI-решениями.
Дружественную и инновационную рабочую среду.
Карьерный рост и профессиональное развитие. Связь @WMC_03
WMC ищет: Разработчик ML (Видео- и Аудиоаналитика)
Локация: Удаленная работа Тип занятости: Полная занятость Зарплата: 2500-3500 USD
О нас
WMC – инновационная компания, специализирующаяся на решениях видео- и аудиоаналитики на базе искусственного интеллекта. Мы разрабатываем передовые модели машинного обучения для повышения безопасности, оптимизации бизнес-процессов и улучшения принятия решений на основе данных в различных отраслях.
ОбязанностиРазработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики.
Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий.
Обработка и анализ больших объемов данных, обеспечение высокой точности и эффективности моделей.
Взаимодействие с инженерами и дата-сайентистами для интеграции моделей в готовые решения.
Проведение исследований и отслеживание последних тенденций в области AI и аналитики.
Оптимизация процессов инференса для работы в режиме реального времени.
ТребованияГлубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и нейросетей.
Владение Python и современными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, ONNX, JAX и др.).
Опыт работы с обработкой аудио (распознавание речи, фильтрация шума) и видеоаналитикой (треккинг объектов, распознавание действий).
Умение решать сложные задачи и работать в динамичной среде.
Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, ИИ или смежных направлениях.
Желательные навыкиОпыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
Знание методов обучения с подкреплением и adversarial AI.
Опыт работы с мультимодальными AI-моделями, объединяющими видео- и аудиоданные.
Мы предлагаем Конкурентоспособную зарплату ($2500-3500) .
Возможность работать над передовыми AI-решениями.
Дружественную и инновационную рабочую среду.
Карьерный рост и профессиональное развитие. Связь @WMC_03
🖕9😁4❤1👍1