#вакансия #job #DS #CV #ML #Middle #Senior

Всем привет!

Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада

Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.

Чем предстоит заниматься:

▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.

Пожелания к опыту:

▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.

Будет плюсом:

▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.

Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.

И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.

E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina

#vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience

Компания: Spacecode (spacecode.ru)
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: [email protected]

Описание вакансии:

Senior / Team Lead Data Science

Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:

Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.

Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.

Что предстоит делать:

Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.


Необходимые знания и навыки:

Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.


Будет плюсом, если:

Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.


Условия:

— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы

@datascienceml_jobs

#вакансия #ds #remoted #удаленка

Data Scientist (middle/middle+/senior)

Компания: Geomotiv
Режим работы: удаленно
ЗП: 3500 - 4500$
График работы: full time

Стек: Python, Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, AWS

Требования:
- Опыт работы от 5 лет в сфере data science;
- Опыт работы с Python;
- Опыт работы и создания архитектур данных;
- Опыт работы с инструментами распределенных данных/вычислений: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL и др.;
- Знание передовых статистических методов и концепций (регрессия, свойства распределений, статистические тесты и правильное использование и т. д.) и опыт работы с приложениями;
- Минимальный уровень английского языка: В2+

Будет плюсом:
- Опыт работы с рекламными технологиями;
- Конкретный опыт предметной области в CTV;
- Опыт работы с сервисами AWS;
- Опыт работы с клиентской системой отчетности/аналитики в производственной среде;
- Опыт работы со Snowflake;
- Опыт работы с pandas/SciPy;
- Понимание технологий Linux и AWS;
- Опыт разработки моделей машинного обучения для постоянного повышения производительности приложений.

Контакты: @bzzhk

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision #Junior #Middle

Business & Decision - международная консалтинговая компания.

Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленно или гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net

📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;

✉️Контакт: @Marina_Niko

@datascienceml_jobs

#вакансия #job #DS #ML #CV #Junior #Middle #офис

Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада

Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.

🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.

🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.

🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊

E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina

@datascienceml_jobs

#вакансия #ds #nlp

Data scientist NLP

DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.

В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).

Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи

Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api

Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP

Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании

Контакт: @GorbunovaAS

#вакансия #vacancy #ML #DS #Lead #мск #спб #гибрид #hybrid
Компания: ООО Марс
Формат работы: предпочтительно гибрид, в офис по договоренности (Москва/Питер)
ЗП: обсуждаем по итогам интервью
Контакт: @leysanakch

Мы ищем ML Team Lead в центральную команду Дата монетизации одного из направлений бизнеса.
Вы будете отвечать за монетизацию данных компании за счет проверки гипотез и разработки Proof of concept (PoC) от различных бизнес-функций с использованием современных инструментов, статистических методов и алгоритмов машинного обучения, а также развитие культуры работы с данными.

💻Общий технологический стек команды: Python, PySpark, GitLab, MLFlow, Docker, PowerBI, Microsoft Azure Stack (Azure Data Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory), Yandex Cloud (DataProc, DataSphere).

📌Вы будете:
• Отвечать за создание стратегии и дорожной карты по процессу проверки гипотез;
• Отвечать за ведение прозрачного процесса проверки гипотез, начиная от сбора требований для идеи, фиксация Acceptance criteria и Definition of Done, заканчивая подготовкой документации;
• Общаться с бизнес-заказчиками: поиск идей для валидации, помощь в преобразовании идей в гипотезы, доработка требований к проверке и предоставления обратной связи заинтересованным сторонам.
• Управлять жизненным циклом гипотез и создавать единую базу знаний;
• Сотрудничать со смежными командами специалистов: дата стюартами, аналитиками, дата-инженерами, архитекторами и другими;
• Выступать в качестве внутреннего консультанта, проводить тренинги для внутренних команд;
• Лидировать работу команды лаборатории данных: постановка задач, ведение бэклога команды, создание и оценка планов развития каждого члена команды (4 человека)

📌Мы ожидаем:
• Более 2-х лет опыта работы в области руководства командой дата аналитиков или дата саентистов, от 2х лет коммерческого опыта построения ML моделей
• Понимание процессов управления данными (управление, качество, метаданные, конфиденциальность). Глубокие технические знания в области статистики, Python, SQL. Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, использования облачных сервисов работы с данными, построения визуализаций;
• Опыт презентации результатов работы отдела старшему менеджменту;
• Широкий кругозор, понимание работы FMCG компаний будет плюсом;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации;
• Английский на уровне выше среднего или свободное владение (устный и письменный);

🔅 Будет плюсом, но не критично:
• Опыт в использовании широко доступных наборов данных FMCG: Nielsen, GFK, Sell Out национальных сетей и др.;
• Опыт работы в Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
• Опыт ведения задач в Jira, описание документации в Confluence

📌Мы предлагаем:
• Непосредственное участие в улучшении работы различных бизнес-функций
• Короткий цикл обратной связи с бизнесом
• Возможность выбора необходимого стека для команды
• Гибридный график работы, гибкое начало рабочего дня
• Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт
• Конкурентную заработную плату и годовые премии
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
• Страхование жизни с первого рабочего дня
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
• Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни)
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров

#вакансия #ds #nlp

Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: Junior, middle, senior

DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, чат-боты, документооборот и текстовые задачи.

Примеры сервисов:
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;
• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.

Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы в роли Data scientist с NLP задачами от 1 года;
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.

Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.

Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.

Контакт для отправки резюме: @KirillEmelianov

#DS #datascientist #remote #vacancy #work

Вакансия: Data scientist
Компания: Sportmaster Lab 
Формат работы: удаленка/гибрид
Занятость: Full-time

SM Lab — ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер».В Департамент управления данными, где мы решаем широкий спектр задач по автоматизации построения моделей машинного обучения, ищем Data scientist.

✅ Чем предстоит заниматься:

— Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
— Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
— Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
— Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
— Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

👨🏻‍💻 Стек технологий:

Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, DockerДля организации работы: Jira, Confluence, Git

✅ Что мы ожидаем:

— Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
— Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
— Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
— Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
— Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
— Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях

✅ Мы предлагаем:

— Полную удаленку или гибрид.
— Полугодовые премии (1-2 зарплаты в год).
— Скидка 30% на товары в магазинах сети (Спортмастер, O'STIN, FunDay).
— Обучение за счет компании.— Кафетерий льгот (возможен выбор опций: ДМС, спорт, английский).

📲 Для связи: @lliiaa_d

Реклама. ООО "СМ ЛАБ". ИНН 7713488827. erid: LjN8K2jBi

#vacancy #DS #datascientist #nlp #fulltime #job #вакансия
Data scientist (DUC technologies)

Формат работы: fulltime, part-time, почасово
Локация: удаленка
Salary: 170-250k рублей (net) оплата в рублях, возможна почасовая работа

Основные задачи:
- Классификация пользователей/клиентов
- Сегментация

Будет плюсом:
- опыт работы с задачами кластеризации и классификации в ритейле, финтехе
- анализ изображений

Наши ожидания:
- Опыт работы на позиции data scientist от 2х лет
- Будет большим плюсом опыт работы над NLP-задачами.
- Желателен опыт работы с современными языковыми моделями, знание классических языковых моделей.

Условия:
Удаленный формат работы (желательно из РФ, но рассмотрим и за пределами)
График: 5/2
Аккредитованная IT компания
Проектная занятость, part-time, fulltime
Оформление: штат, ИП, самозанятый

Для резюме: @mike179015

#стажировка #intern #DS #datascience #work #вакансия

Вакансия: Стажер Data Science
Компания: Газпромбанк
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Занятость: Full-time

Что такое GPB.Level Up?
Это стажировка для Data Science-специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется: внутренняя система и обучение актуальным фреймворкам на реальных задачах банка прокачают сильнее дюжины пет-проектов. Открыто 5 различных направлений от работы с ИИ до моделирования финансовых рисков. 

Условия:
— 67 000 р. gross в месяц
— ДМС и корпоративные скидки
— Удаленный или гибридный формат работы
— Программа наставничества
— Карьерные перспективы: 85% участников GPB.Level Up прошлого года перешли в штат Газпромбанка

Требования:
— Готов работать full-time (40 часов в неделю)
— Студент старших курсов, магистрант, аспирант или выпускник вуза
— Любишь учиться, стремишься к достижению результатов и хочешь развиваться вместе с Газпромбанком!

Подать заявку можно на сайте:
https://vk.cc/cvTdzp?erid=LjN8KTvm3

Реклама. ООО "ФТ". ИНН 7731611424.

#ищу #ds #ml

В банк ТОП3 нужны руководитель R&D группы, Data Scientist-ы, ML разработчики на проекты по рекомендательным системам, голосовым ассистентам, computer vision и финансовый эдвайзинг (возможно совмещение).

💸ВИЛКИ:
• Middle 300-450тыс руб (премия 20%)
• Senior 400-700тыс руб (премия 30%)

ЛОКАЦИЯ: Москва Сити (офис/гибрид) или удалёнка (только из РФ)

Задачи по направлениям:

1. РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ:
• предсказание покупок по банковским картам на данных транзакционного журнала (по предыдущим покупкам предугадать потребность и посоветовать лучший продукт)
• рекомендации по формированию финансового плана по достижению целей на основе стратегий портфелей других клиентов
• прогнозирование поведения инвест. портфеля клиента на основе различных событий на рынке (смена курса валюты, стоимость нефти и т.д.)

2. ГОЛОСОВОЙ АССИСТЕНТ:
• помощник финансового консультанта по продуктам банка, формирующий on-line подсказки консультанту по продуктам банка в процессе его устного диалога с клиентом
• по результатам перевода в текст диалога менеджера банка последующего формирование короткого самари встречи с клиентом

3. COMPUTER VISION:
• создание изображений по продуктам банка для помощи объяснения финансовыми консультантами продуктов и услуг банка для клиентов
• создание обучающих изображений и коротких видео для клиентов по услугам и продуктам банка

Резюме можно направлять в TG: @nvb_2016

#вакансия #startup #junior #middle #ds

Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist

Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок

Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.

Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision

Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman

#вакансия #job #Кипр #Cyprus #ds #datascientist #office #fulltime #релокация #relocation #удаленка #remote

Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная

FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!

Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.

Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.

Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.

Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.

Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼

#вакансия #ds #nlp
Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: middle+
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома.
Примеры сервисов:
• Виртуальный помощник на базе LLM;
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Построение RAG систем по документам, базам данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы в роли DS от 2-х лет;
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русскоязычного текста (Text Classification, NER, Text Summarization, RAG QA);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;
Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление в аккредитованную ИТ компанию— согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
Контакт для отправки резюме: @KirillEmelianov

Ptolemay

Уровень
Senior/Lead

Формат: Удаленно

Описание вакансии
Вакансия: Senior Data Scientist\Analyst
Формат: Удалённый
Занятость: Полная
Оплата: 3000 - 3500$ net.

Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior Data Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.

Задачи:
- Осуществлять синтез и реализацию математических моделей для решения бизнес-задач.
- Проводить и контролировать А/А, А/B, A/B/N тесты.
- Оптимизировать бизнес-процессы и выявлять точки роста продукта.
- Поддерживать кодовую базу продукта.
- Проводить презентацию результатов для руководства, защиту решений.
- Выполнять постановку задач и контроль исполнения у команды аналитиков.

Требования:
- Опыт работы в Data Science от 3-х лет.
- Профильное образование или сертификаты по data science и машинному обучению.
- Умение писать оптимизированный по времени и памяти код.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Опыт работы с реляционными БД, включая проектирование и оптимизацию запросов.
- Понимание CI/CD процессов, разработка через тестирование (TDD), использование PyTest.
- Опыт проектирования архитектуры решений, ETL пайплайнов.
- Свободное владение ООП.
- Понимание теории вероятности, А/B тестирования, проверки гипотез.
- Знание классических ML-методов, продвинутых моделей ML (байесовские модели, RL и т.д.).
- Умение анализировать эффекты без контрольных групп и снижать дисперсию в экспериментах.
- Понимание основных продуктовых метрик, создание прокси-метрик, перевод бизнес-задач в аналитические.
- Опыт работы в команде, взаимодействие с продактом и бизнес-заказчиками, менторинг аналитиков (Junior/Middle).

Условия
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП, СМЗ.
- Оплата 3000 - 3500$ net по результатам собеседования.

#вакансия #vacancy #DA #DS #analyst #senior #remote #fulltime

Контакты
@rinapina_ptolemay

#ML #NLP #LLM #CV #remote #DS

Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 10000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.

Находимся в поиске Senior ML Engineer в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩