#productanalyst #analyst #vacancy #продуктовыйаналитик #вакансия #SQL #Python #AB #удаленка

Компания: SM lab
Позиция: аналитик данных/продуктовый аналитик (Сегментация)
Формат работы: удалённый/гибрид/офис на выбор. Возможно вне РФ.
Оформление: ТК РФ или ТК РК
Занятость: полная

Ищем Middle специалиста на позицию Аналитик Данных в команду Сегментации.
Наша команда отвечает за формирование алгоритмов выделения клиентских сегментов, разработку витрин данных и дальнейшее аналитическое сопровождение работы с сегментами.

Примеры задач:    
Выполнение ad hoc запросов по вопросам поведения клиентских сегментов и предоставление оперативной информации для принятия решений менеджменту,
Проведение аналитических исследований и подготовка отчетов по их результатам,
Разработка новых и поддержка текущих дашбордов, обеспечивающих визуализацию ключевых показателей и аналитической информации по сегментам

Наш стек технологий: 
Для разработки используем: Oracle, Python,
Для организации работы: Jira, Confluence, Git  .

Мы ждём от наших будущих коллег:
Опыт работы Data Analyst от 1 года,
Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции,
Владение инструментами визуализации, такими как Tableau или Power BI,
Будет преимуществом: владение Python (базовый функционал + библиотеки работы с данными) .

Мы предлагаем: 
График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать) ,
Премии по результатам работы 2 раза в год ,
Скидка 30% в магазинах Спортмастер, Ostin, Funday  ,
ДМС ,
Оплачиваемое обучение и конференции .

📩Контакты: тг @elenabulekova

#вакансия #dataengineer #удаленка #senior #python #sql

Ищем Data Engineer в команду Integration (Python/SQL) Авито (senior)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 320 до 500 тыс. рублей на руки

В команде вы будете:
— участвовать в процессе перехода с Vertica и делать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище;
— оптимизировать запросы и модели данных, ускорять процессы обращения к данным в ceph и метаданным в hive.

Требования:
— имеете опыт работы с аналитическими СУБД (Vertica, Snowflake, Clickhouse, StarRocks, Presto, Trino);
— умеете выполнять SQL-запросы для СУБД и оптимизировать аналитические запросы;
— имеете опыт разработки пайплайнов обработки данных.

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.

Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa

#вакансия #dataengineer #удаленка #senior #python #sql

Ищем Data Engineer в команду Integration (Python/SQL) Авито (senior)

Формат работы: #удалённая
Занятость: #полная
Компания: Авито (https://career.avito.com/weekendoffer/2024/data/)
Вилка з/п: 400-500 тыс. рублей
Трудоустройство: официальное по ТК

В команде вы будете:
— участвовать в процессе перехода с Vertica и делать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище;
— оптимизировать запросы и модели данных, ускорять процессы обращения к данным в ceph и метаданным в hive.

Требования:
— имеете опыт работы с аналитическими СУБД (Vertica, Snowflake, Clickhouse, StarRocks, Presto, Trino);
— умеете выполнять SQL-запросы для СУБД и оптимизировать аналитические запросы;
— имеете опыт разработки пайплайнов обработки данных.

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.

Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa

#вакансия #datascientist #datascience #machinelearning #bigdata #python #Спб #офис
 
Data Scientist
 
Компания: ГК Монополия
Город: Санкт- Петербург
Формат работы: офис
Вилка ЗП: от 260- 300 000 тыс. рублей на руки
 
Ваши задачи:
·         Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
·         RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
·         Разработка и обучение ML-моделей
Мы ожидаем:
·         Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
·         Уверенные знания математики, статистики
·         Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
·         Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
·         Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
1.        Рекомендательные системы,
2.        Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
3.        RFM/RFD-анализ,
4.        антифрод как плюс, скоринговые системы.
 
Отклик и по всем вопросам: [email protected]
@Gavr2084

Вакансия: Системный аналитик (Python, Backend, финтех)
📍 Формат работы: удаленно или гибрид
⏰ График: свободный (8 часов в день)
💼 Опыт работы: 2–6 лет
💰 Зарплата: 250–300k руб. на руки + бонус 30% от оклада каждый квартал
🎯 Компания: ContactPay, стартап внутри группы компаний QIWI

Мы строим современное платежное решение для бизнеса, соответствующее стандартам PCI DSS. Проект основан на микросервисной архитектуре и размещен в Google Cloud Platform.

Что нужно делать?
Общение с заказчиками для понимания их потребностей и формализация задач;
Описание бизнес-логики взаимодействия платежных сервисов (BackEnd, интеграции);
Сбор, анализ и описание требований в рамках сложного финансового продукта;
Описание сущностей, их состояний и взаимоотношений;
Консультирование команды разработки по бизнес-логике;
Поддержка и развитие базы знаний команды.

Требования:
Умение собирать и формализовать бизнес-требования;
Опыт работы аналитиком в интеграционных проектах;
Знание BPMN или UML;
Понимание гибких подходов к разработке (Scrum);
Навыки работы с Python, Postgres, Postman, Swagger, Jira, Confluence.
Будет плюсом:
Опыт работы в финтехе или банковской сфере;
Способность эффективно общаться с финансовыми специалистами (бухгалтеры, расчетный центр).

Что предлагаем:
✅ Оформление по ТК РФ;
✅ Удаленная работа из любой точки мира;
✅ ДМС с обширным покрытием (включая стоматологию);
✅ Бонус 30% от оклада каждый квартал.

📩 Откликнуться:
Напишите в Telegram: https://t.iss.one/vasinyaroslav

#вакансия #аналитик #python #backend #fintech #удаленка #гибрид #bpmn #uml #scrum #integrations #fintechjobs #teamlead #devops #разработка #itработа #teamwork #sql #jira #confluence #googlecloud #gcp #платежныесистемы #удаленнаяработа #киви #работавбанке #contactpay #финтех #работавмоскве #работадома #проектнаяработа #полнаязанятость #релокация #remotework #techjobs #itvacancy

#вакансия #python #удаленка ✅Разработчик алгоритмов графикования производства (Middle) в Оптимакрос.
🔷Основные обязанности
Применение решателей для задач смешанной линейно-целочисленной оптимизации,разработка оптимизационных математических моделей планирования производства, хранения и отгрузки, решение задач составления расписания, поиска оптимальных путей, стратегий и др
Создание инновационных эвристик, проверка их, выбор лучших
Общение с аналитиками, проектной командой, погружение глубоко в проблему
Написание продуктового кода для реализации своих идей на python
Интеграция в текущий проект по составлению оптимального расписания для производства молочной продукции

❗Какого кандидата мы ищем:
Опыт работы с python от 3-х лет, опыт работы в направлении оптимизации от 1 года
Понимание теории оптимизации (линейная/нелинейная), динамического программирования, методов оптимизации, теории игр, теории графов
Опыт работы с библиотеками линейной/смешанной линейно-целочисленной оптимизации (osqp, gurobi, cplex, scip etc)
Способность писать продуктовый код на Python
Понимание как придумывать алгоритмы, делать их эффективными в вычислительном смысле, оценивать по времени
Навыки работы с БД SQL, NoSQL
Опыт работы в команде (git, jira, тесты, взаимное код-ревью, баг-трекинг)

🏡Условия работы
Место работы: удаленно(РФ)
График работы: гибкий
Трудоустройство по ТК РФ

Размер оклада: до 400 000 руб.
Социальный пакет.Отклики с резюме ждём @Ritttka1

🚀 Вакансия: Data Аналитик (Middle+)
🏢 Компания: Top Selection
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс: Мск
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 230 - 250k Gross
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
Обязательные требования
- Высшее профильное образование в области информатики, прикладной математики или аналогичных направлений;
- Минимум 3 года практического опыта работы с хранилищами данных (DWH);
- Отличное владение языком SQL на продвинутом уровне;
- Понимание основ проектирования хранилищ данных;
- Опыт успешной реализации витрин данных в КХД/DWH на базе Oracle, а также (или) опыт миграции хранилищ с платформы Oracle на GreenPlum.

✅ Рабочие задачи:
Задачи на проекте
- Разработка логической модели данных;
- Анализ и проектирование процессов ETL для загрузки данных из систем-источников в слои ODS, DDS и витрины данных;
- Подготовка и обновление проектной документации, включая бизнес-требования (БФТ), схемы передачи данных (S2T), руководство пользователя и административные инструкции.

📌 Условия:
Оформление по ИП

📩 Контакты:
@AnastasyaSad

ℹ️ Дополнительно:
Дополнительные требования
- Уверенное владение одним или несколькими языками запросов: T-SQL, PL/SQL, plpg/SQL GreenPlum;
- Наличие сертификатов, подтверждающих квалификацию в работе с Oracle и/или GreenPlum;
- Хорошее знание Python, а также опыт работы с AirFlow и Kafka;
- Опыт работы с системами управления проектами и документацией: Jira и Confluence;
- Способность эффективно работать в Agile-командах.

#SQL #Python #ETL #Kafka #DWH #НСИ #Middle #Middle+ #Agile #ФинТех #ИП

🚀 Вакансия: Senior Data Engineer (аналитик данных)
🏢 Компания: todai
🌎 Локация: Senior
🕕 Часовой пояс: UTC+0 — UTC+5
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 300-500k GROSS
📊 Отрасли: другая

🎯 Требования:
4+ лет опыта в роли Data Engineer или аналогичной
Отличные знания Python (типизация, пайплайны)
Отличный уровень SQL (сложные запросы, индексы, оптимизация)
Опыт проектирования и оптимизации баз данных (индексы, партиционирование)
Опыт построения аналитических витрин данных
Обязательный опыт работы с Airflow
Опыт работы с современными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
Английский язык на уровне Intermediate+

✨ Пожелания:
- Опыт работы с dbt, Prefect, Dagster
- Навыки CI/CD для дата-процессов
- Опыт контейнеризации пайплайнов (Docker)
- Опыт настройки мониторинга качества данных

✅ Рабочие задачи:
- Проектирование и построение хранилищ
- Разработка и развитие витрин данных
- Оптимизация хранения и обработки данных (индексы, партиционирование, производительность запросов)
- Проектирование и поддержка ETL/ELT пайплайнов
- Работа с Airflow (обязательно) для оркестрации пайплайнов
- Написание кастомных обработок данных на Python
- Обеспечение качества данных: тестирование, мониторинг, алертинг
- Поддержка и развитие текущей дата-инфраструктуры
- Проектирование архитектуры хранения данных под новые потребности бизнеса

📌 Условия:
- Доступ к современным технологиям и большим объемам данных
- Влияние на архитектуру и процессы
- Минимум митингов, максимум дела
- Возможность расти в сторону архитектуры данных или технического лидерства

📩 Контакты:
@goshatirov

#SQL #Python #ETL #ClickHouse #Docker #BI #НСИ #Senior #ИП

#job #работа #vacancy #вакансия #python #питон #remote #удаленка #удаленный #офис #гибрид #парсер #pytest #jun #junior #middle #middle- #uptrade

Вакансия: Python developer
ЗП: от 70 000 до 150 000 рублей на руки
Формат: Full time, удаленка, офис, гибрид.
Компания: Uptrade (uptrade.ru)
Аккредитация IT: есть

Требования:
-Уверенное понимание работы с Git;
-Опыт многопоточного и асинхронного программирования;
-Опыт работы PostgreSQL;
-Понимание принципов SOLID;
-Опыт написания Unit-тестов (Pytest).

Будет плюсом:
-Работа с GRPC/RESTful API.

Обязанности:
-Разработка высокоскоростных парсеров;
-Разработка дополнительных утилит/сервисов для краулеров;
-Поддержка текущих краулеров;
-Отслеживание возможности парсинга интернет-ресурса (отслеживание json-запросов, API-документация, исследования возможности парсинга через html).

Условия:

удаленка (полная) / гибрид (2 дня в офисе)
-Есть аккредитация IT компании
-График 5/2 с 10 до 19
-Заработная плата от 70 000 до 150 000 рублей на руки
-ДМС

Контакты: @‌vasinyaroslav

#python #vacancy #вакансия #job #питон #IT #middle #работа #айти #middle #аккредитация

Python developer
ЗП: от 200 000 до 300 000 рублей на руки
Локация: Москва, Смоленская площадь, 5
Формат: полная удалёнка, 5/2, 8 часовой рабочий день
Компания: Uptrade (https://uptrade.ru/)
IT аккредитация: есть

О компании и команде:

UPTRADE
Уникальная российская P2P (procurement-to-pay) платформа для организации полного закупочного цикла крупного бизнеса, промышленных холдингов и предприятий. Наше ИТ-решение – конструктор настраиваемых модулей: от ЭТП/SRM до B2B-маркетплейса, с поддержкой ЭДО и полной интеграцией с учетными системами заказчика.

Требования:
-Опыт Backend разработки от 3-х лет;
-Знания фреймворка Django;
-Знание SQL;
-Опыт работы с Celery;
-Хорошее знание docker;
-Опыт работы с NoSQL-решениями (Redis, Memcache);

Будет плюсом:
-Знание OpenAPI, SwaggerUI;
-Опыт работы в Agile проектах.

Обязанности:
-Разработка новых фичей маркетплейса на Django;
-Доработка существующего функционала продукта на основе коробочного решения;
-Применение принципов SOLID/DRY/KISS, где это необходимо;
-Написание понятного, прозрачного кода;
-Использование в работе SQL;
-Работа с Celery;

Условия:
-удаленка (полная)
-Есть аккредитация it компании
-График 5/2 с 10 до 19
-Заработная плата от 200 000 до 300 000 рублей на руки
-ДМС

Откликнуться можно в Telegram: https://t.iss.one/YaroslavHR

🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM

🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей

✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS

✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova

ℹ️ Дополнительно:
-

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС

🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: Правильный софт, ит-вендор Альфа-банк
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 260-300 net
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)

✨ Пожелания:
Желателен опыт в Бигтех

✅ Рабочие задачи:
Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.
Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки)

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
Удалёнка /гибрид (Москва)
ДМС
Ученическая премия

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС

#вакансия #vacancy #job #middle #senior #backend #developer #python #fulltime #удаленка #Match_Systems

Вакансия: Middle/Senior Backend Developer (Python)
Форма занятости: удаленная/в офисе
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций)
Зарплата: от 2500$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Обязанности:
- Проектирование и развитие высоконагруженных backend-сервисов на Python
- Оптимизация производительности и масштабируемости системы для работы в условиях highload
- Разработка и внедрение тестов (юнит-тесты, интеграционные тесты)
- Участие в код-ревью и обеспечении высокого качества кода
- Анализ и устранение узких мест в производительности системы
- Взаимодействие с другими командами для реализации и поддержки масштабируемых решений

Требования:
- Опыт работы: от 5 лет в разработке на Python
- Глубокие знания и опыт работы с FastAPI
- Опыт работы с PostgreSQL и другими реляционными СУБД, умение эффективно использовать ORM
- Опыт разработки и оптимизации RESTful API, опыт работы с gRPC, RPC
- Знания и опыт работы с очередями сообщений, такими как RabbitMQ
- Уверенные навыки работы с Kafka
- Глубокое понимание и практический опыт работы с асинхронностью (asyncio, aiohttp и др), многопоточностью (threading) и мультипроцессностью (multiprocessing) в Python, включая выбор оптимального метода параллельного исполнения (I/O-bound vs. CPU-bound), учет влияния GIL (Global Interpreter Lock), а также построение высоконагруженных асинхронных сервисов
- Знания принципов работы fifo / lifo очередей, отличие очереди от pub / sub
- Опыт работы с криптовалютами и блокчейн-технологиями
- Знания и опыт разработки торговых ботов или алгоритмических систем
- Опыт в оптимизации производительности программного обеспечения, в том числе в условиях highload
- Знание паттернов проектирования и принципов SOLID
- Знание принципов работы блокчейн-протоколов будет значительным преимуществом

Условия:
- Возможность удаленной работы с опцией частичных поездок в офис
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей

Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.

Ссылку на GitHub/Портфолио присылать обязательно.

Для связи : @daryana_bye

ML-Разработчик (Видеоаналитика) 

Компания: Prosegur 
Зарплата: от 2 500 до 3 500 $ 
Тип занятости: #Удаленка 
Локация: #Удалённо 
Позиция: #Middle #Senior 

Prosegur ищет ML-инженера для разработки решений в области AI-видеоаналитики. Работа удалённая, в составе международной команды. Возможность влиять на продукт и быстро принимать решения. 

Обязанности 
— Разработка и доработка моделей детекции и трекинга объектов 
— Распознавание лиц, поз и действий в реальном времени 
— Оптимизация инференса под real-time, включая TPU/NPU 
— Интеграция моделей в продакшн (edge / cloud) 

Требования 
— Отличное знание Python и фреймворков: PyTorch, TensorFlow, ONNX 
— Практический опыт в видеоаналитике / CV 
— Навыки оптимизации под real-time inference 
— Понимание работы TPU, GPU, NPU 
— Профильное образование или сильное портфолио 

Что компания предлагает 
— Удалённая работа в международной команде 
— Гибкий график 
— Конкурентная зарплата: $2500–$3500 
— Перспектива роста и участие в масштабных проектах 

Контакт для связи: @prosegur804 


Стек технологий: #Python #PyTorch #TensorFlow #ONNX #CV #RealTimeInference #TPU #GPU #NPU

🚀 Вакансия: Data аналитик (Middle/Senior) (Middle)
🏢 Компания: JDPlex
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Мск
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: от 200 000 до 250 000 – Миддл; от 250 000 до 320 000 – Сеньор
📊 Отрасли: финтех, другая

🎯 Требования:
- Опыт работы в роли аналитика данных от 3-х лет;
- Опыт работы на проектах HR и FinTech;
- Опыт работы в проектах, связанных с интеграцией продвинутой аналитики в бизнес-процессы;
- Навык проведения экспериментов и A/B тестирования;
- Уверенное владение инструментами Python и SQL, а также основами математической статистики;
- Умение внедрять модели Data Science в стратегии и процессы компании;
- Хорошо развитые коммуникативные навыки.

✅ Рабочие задачи:
- Оптимизация и развитие бизнес-процессов в HR-департаменте;
- Создание и поддержка сервисов, включает элементы анализа и модели Data Science;
- Разработка стратегий по снижению текучести кадров, основанных на аналитике данных;
- Формирование стратегий для процесса подбора сотрудников через моделирование;
- Участие в создании предсказательных моделей для HR-задач;
- Проектирование экспериментальных исследований и управление их портфелем.

📌 Условия:
Проекты различаются сроком привлечения, задачами, сферой деятельности заказчиков.

📩 Контакты:
@kalashnikovajdplex

#SQL #Python #FinTech #НСИ #Middle #Senior #ФинТех

Contract Python AI/ML Engineer (LLM/RAG, LangChain, CrewAI)

#ai #python #rag #LangChain

от 20 usd / hour

Описание

Привет! Мы в компанию Dreamjob.ru (сайт с отзывами о работодателях, 3 mln уникальной месячной аудитории) сейчас ищем контрактного (на проект) Python-разработчика с опытом в LLM-фреймворках (LangChain, CrewAI и др.)

Зачем: Мы делаем ставку на развитие AI-инструментов внутри нашего продукта.

Пишите в tg @xryachkoff, если знаете сильного специалиста или вы этот специалист.

О компании
Company dreamjob.ru

DreamJob.ru — крупнейшая независимая платформа отзывов о работодателях в России. Входит в группу компаний HeadHunter. Помогаем соискателям находить честную информацию о компаниях, зарплатах, условиях работы и собеседованиях. Ежемесячно нас читают более 3 миллионов человек, которые хотят сделать осознанный выбор при поиске работы.

Задачи:
Среди приоритетных задач:

AI-саммари отзывов о работодателях
AI-чат с детальной информацией об инсайтах и данных о компаниях
RAG-поиск по вакансиям, работодателям и зарплатам

Требования:
Нам нужен человек, который:

Умеет строить RAG-пайплайны (Retrieval-Augmented Generation)
Работал с агентами (agents), умеющими обращаться к RAG-данным
Хорошо ориентируется в LangChain, CrewAI, llama-index или аналогичных фреймворках

Будет плюсом опыт:

Интеграции LLM в прод-продукты
Оптимизации запросов и цепочек
Развертывании локальных моделей или работе с OpenAI API

Условия работы

– полная удалёнка
– проектная задача, с возможностью дальнейшего сотрудничества
– ТЗ, объём, итоговая стоимость и сроки - обсуждаются

Контакт для связи
telegram: @xryachkoff

🚀 Вакансия: Дата - аналитик в логистический стрим (Middle+)
🏢 Компания: Top-Selection
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва и МО
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: 320 - 400т.р(гросс)
📊 Отрасли: логистика, ритейл

🎯 Требования:
⁃ Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 4-х лет
- Умение эффективно применять инструменты SQL и Python, знания в области математической статистики
- Приветствуется уверенный опыт построения отчетов и визуализации данных в системах Business Intelligence

✅ Рабочие задачи:
Задачи:
- Анализ экономической выгоды и результатов тестовых запусков
- Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты
- Выполнение оперативных исследований для решения текущих проблем

📌 Условия:
Оформление: ИП, занятость проектная, 1-2 раза в месяц необходимо выезжать на склад клиента, остальное время - удаленно
Срок привлечения - до конца 2025 г

📩 Контакты:
Контакты:@Katrin_Easya

#SQL #Python #НСИ #Middle #Middle+ #Удаленка #Гибрид #ИП

#вакансия #job #fulltime #удаленно #remote #Python #FastAPI #LLM #RAG #Langchain #AI

Архитектор в AI (Python)

Привет! Мы - команда Raft, занимаемся разработкой решений на базе AI; внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. Мы работаем как на рынке РФ, так и на глобальном.
Сейчас мы расширяем команду и ищем Архитектора в AI направление.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектурных решений для AI-приложений с учетом требований клиентов и современных технологий
- Участие в пресейлах: квалификация и анализ входящих запросов на AI разработку, оценка проектов и взаимодействие с клиентами для уточнения требований
- Руководство техническими командами, поддержка высокого качества разработки
- Ответственность за delivery процесс проектов

Что мы ожидаем от кандидатов:
- Опыт работы на позиции архитектора или аналогичной роли (участие в проектах на этапах пресейлов, разработки архитектуры и delivery процесса)
- Опыт участия в коммерческих проектах, связанных с AI. Владение популярными инструментами для интеграции AI/LLM в приложение (Hugging Face, Transformers, LangChain, OpenAI, GPT, PydanticAI, LlamaIndex, Ollama и др.)
- Владение Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (FastAPI, pydantic, asyncio, pandas, NumPy, SQLAlchemy и т.д.)
- Знание frontend технологий (React, TypeScript)
- Опыт с инструментами CI/CD, понимание процессов автоматизации тестирования и доставки программного обеспечения
- Будет плюсом владение разговорным английским

Что предлагаем:
- Полностью удаленную работу Full-time с гибким графиком
- Отсутствие бюрократии и долгих согласований, атмосферу стартапа
- Заряженную команду, с которой можно реализовывать крутые и амбициозные идеи
- Поддержка экспериментов (поощряем творческий подход и исследования новых AI-решений, чтобы оставаться на гребне волны технологий)
- Обмен экспертизой, внутреннее обучение, посещение конференций
- Заключаем договор формата b2b (контракт с ИП, в рос.рублях)

Контакты для отклика с резюме: тг @lana_schein (укажите, пожалуйста, на какую вакансию откликаетесь)

🚀 Вакансия: Middle+ Data Analyst на долгосрочный проект в сфере ритейла. (Middle+)
🏢 Компания: Ptolemay LLC
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва или Московская область
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: $3 500 - $4 000
📊 Отрасли: ритейл

🎯 Требования:
• Опыт в роли дата-аналитика от 2 лет, желательно в ритейле / FMCG.
• Английский — не ниже Intermediate.
• Уверенное знание SQL.
• Знание Python.
• Знание статистики: описательная, проверка гипотез, регрессии и др.
• Опыт работы с большими объемами данных.
• Понимание логистических процессов (склады, транспорт).
• Навыки подготовки инструкций и обучения бизнес-пользователей.
• Готовность посещать логистические объекты (магазины, РЦ, дарксторы).

✅ Рабочие задачи:
• Оценивать, как изменения влияют на операционные метрики (например, продуктивность).
• Считать экономический эффект до и после внедрения доработок.
• Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты, подбирать подходящие статистические методы.
• Разбираться в причинах просадки KPI, находить узкие места и объяснять отклонения.
• Собирать и уточнять требования на доработку витрин и сервисов, проверять, как они реализованы.
• Делать понятные визуализации в Power BI и формулировать выводы для бизнеса.
• Работать вместе с DS и DE: обсуждать гипотезы, участвовать в брифах, проверять модели.
• Помогать выстраивать карту метрик — от стратегических до операционных.
• Документировать результаты работы в Яндекс.Вики, вести задачи в Яндекс.Трекере.

📌 Условия:
• Формат аутстафф до конца года → выход в штат.
• Длительность проект от 6 месяцев.
• Ставка от $3 500 до $4 000.
• Полная занятость.
• Удаленная работа.
• Обязательное проживание в Москве или МО.

📩 Контакты:
@rinapina_ptolemay

ℹ️ Дополнительно:
Буду рада обсудить детали и ознакомиться с вашим резюме!

#SQL #Python #PowerBI #API #BI #НСИ #Middle #Middle+ #ИП #vacancy #вакансия #fulltime #remote #dataanalyst