#datascience #Вакансия #Удаленка #data_scientist #remote #job

🔥 Новая вакансия! Middle/Senior Data Scientist [Operations Team // ETA, Supply&Demand Balance] [Remote] @ SberMarket

💰 Зарплата: 240 000 — 380 000 ₽/мес

🌐 Локация: Москва, Санкт-Петербург или полная удаленка

💻 Стек: Python, Jupyter, Airflow, Kubernetes, GRPC, Gitlab CI, Helm, Prometheus, Tableau, Metabase, Grafana.

💡 Саммари по задачам отдела:
Мы разрабатываем и внедряем ML-модели для оптимизации операционной эффективности компании. Это включает создание прототипов, тестирование гипотез, анализ данных и внедрение успешных моделей в продакшен.

🏢 О компании: Сбермаркет — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.

📩 Связаться с рекрутером этой позиции

🔗 Подробнее о вакансии и подать заявку можно здесь

#job #remote #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML #data_scientist
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.

🧑‍💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket

✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях

🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik

#вакансия #vacancy #работа #data_scientist #data_science #python #nlp #machine_learning

Вакансия: Data Scientist
Компания: Aston
Уровень зп: 250000 - 350000 Рублей
Локация: РФ, РБ
Формат: можно офис и удалённо;
Языки: русский, английский (будет большим плюсом, но не обязательно)
Занятость: полная занятость, 5/2

Нужно, чтобы кандидат имел хорошее представление о nlp задачах и основных ML технологиях обработки текстов:
токенизация,
векторизация текстачастеречная разметка,
решение задач классификации,
интент анализ аseq-2-seq задачи
основные архитектуры нейронных сетей для решения seq-2-seq задач:
рекуррентные сети
трансформеры с вниманием

Что мы ожидаем от вас:
● опыт работы Data Scientist от 3-х лет
● уверенное владение Python
● понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;
● знание фреймворков и библиотек: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
● знание основных инструментов глубокого обучения и анализа данных: MlFlow, Jupyter Notebook
● опыт работы с большими объемами данных и умение обрабатывать их с помощью соответствующих инструментов
● понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning

Контакты:
@AntonRuskevich

#вакансия #vacancy #data_scientist #SQL #Python

Вакансия: Data Scientist
Локация: г. Санкт-Петербург
Формат работы: гибридный
Компания: Интерлизинг

СТЕК:

Python, sklearn, seaborn, scipy, statsmodels, plotly

Задачи:

- Создание моделей с использованием инструментов машинного обучения для улучшения процессов управления рисками.
- Написание документации о результатах моделирования.
- Исследование подходов к моделированию и валидации различных классов моделей.
- Разработка, проверка и улучшение математических и статистических моделей для поддержки бизнес-решений.
- Анализ текущих процессов компании с применением математических и статистических методов для повышения их эффективности и точности.

Пожелания к кандидату:

- Глубокое понимание и опыт применения методов математического и статистического анализа.
- Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных.
- Опыт от 1 года в финансовой сфере
- Знание статистики и методов анализа данных, таких как логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг.

Будет плюсом, если вы:

- Обладаете базовыми знаниями в области финансов и экономики.
- Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow.

Присоединяйтесь к нашей команде и развивайтесь вместе с нами! Мы создаем все условия для профессионального и личностного роста, поддерживаем комфортную рабочую атмосферу и обеспечиваем свободу самовыражения. С нами будет интересно!

Контакт - @ksyta_ya