#вакансия #remote #ml #cv #job

Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽

Удаленная работа приветствуется!

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео

- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple

Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи

Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей

Ваши задачи

- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке

Требования

- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ

Будет плюсом:

- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)

Контакт: @axcher

#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload #BigData #Fulltime
вилка: 300 000 – 450 000 руб.

XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.

Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!
P.S. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам 🙂

Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc

💻 Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка хранилища данных для обучения Gen AI моделей;
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием популярных фреймворков (Airflow);
- Разработка дата-тестов для валидации данных;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).

✏️ Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, dvc;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.

✨ Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb)

❤️ Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Работу над задачами, которые до тебя никто не решал;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях (NLP, Video, Audio);
- Highload и своя инфраструктура;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС;

Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭 @dzherry

#ml
Senior MLOps Engineer / Nexpanse
Удалённо или Дубай, релокация.

Nexpanse - компания по разработке инновационных инструментов для создания контента с помощью искусственного интеллекта.

Мы ищем опытного MLOps Engineer для разработки ML моделей и их внедрения в работу нашего видеоредактора.

Требования:
🔹Профильное образование или опыт работы на аналогичной должности.
🔹Опыт работы с ML-моделями от 4 лет.
🔹Опыт настройки ML-пайплайнов от 2 лет.
🔹Уверенное понимание разных типов данных и принципов работы с ними (текст, аудио, видео).
🔹Знание методов высоконагруженной оптимизации.

Можете заполнить заявку на сайте:
👉🏻Читать подробнее

Прямые контакты для отклика:
TG: @pavelhrg

#datascience #remote #ML

Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net


Друзья, дата-гении, добрый вечер!

Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.

Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.

Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️

Product Manager (NLP), senior

Компания
Social Discovery Group

Уровень
Senior/Lead

Формат
Удаленно (мир)

Описание вакансии
Задачи:

- руководить командой ML-инженеров и улучшать архитектуру ML-сервисов для достижения бизнес-целей;
- разрабатывать и внедрять стратегию для направления NLP;
- разбивать бизнес-задачи на подзадачи и определять необходимые ресурсы для их комплексного выполнения;
- руководить и контролировать выполнение следующих задач:
1. создайте и интегрируйте необходимые модели ML в общую систему;
2. протестируйте и оцените созданные решения;
3. оптимизируйте обучение моделей;
4. улучшите систему автоматизированных тестов и критериев оценки новых моделей;
5. соберите и подготовьте данные, необходимые для обучения моделей.

Требования:

- опыт работы в качестве инженера по НЛП в прошлом или в настоящем;
- умение настраивать открытые LLM, имея опыт работы в этой области или руководя командой, которая занимается этим;
- практический опыт работы с базовыми концепциями НЛП (ngrams, skip-grams, tf-idf и т.д.);
- опыт разработки компонентов для диалоговых систем, либо непосредственно, либо в качестве руководителя команды, работающей над этим;
- опыт управления командой ML.


Локация
Высокий уровень ЗП, работа в успешной компании мирового уровня

Условия
Высокий уровень ЗП, работа в успешной компании мирового уровня

Теги
#вакансия #NLP #ML #Productmanager #TeamLead

Контакты
@stasy_yart

Product Manager (NLP), senior


Компания: Social Discovery Group
Уровень: Senior/Lead
Формат: Удаленно (мир)
Задачи:

- руководить командой ML-инженеров и улучшать архитектуру ML-сервисов для достижения бизнес-целей;
- разрабатывать и внедрять стратегию для направления NLP;
- разбивать бизнес-задачи на подзадачи и определять необходимые ресурсы для их комплексного выполнения;
- руководить и контролировать выполнение следующих задач:
1. создайте и интегрируйте необходимые модели ML в общую систему;
2. протестируйте и оцените созданные решения;
3. оптимизируйте обучение моделей;
4. улучшите систему автоматизированных тестов и критериев оценки новых моделей;
5. соберите и подготовьте данные, необходимые для обучения моделей.

Требования:

- опыт работы в качестве инженера по НЛП в прошлом или в настоящем;
- умение настраивать открытые LLM, имея опыт работы в этой области или руководя командой, которая занимается этим;
- практический опыт работы с базовыми концепциями НЛП (ngrams, skip-grams, tf-idf и т.д.);
- опыт разработки компонентов для диалоговых систем, либо непосредственно, либо в качестве руководителя команды, работающей над этим;
- опыт управления командой ML.


Локация: Высокий уровень ЗП, работа в успешной компании мирового уровня
Высокий уровень ЗП, работа в успешной компании мирового уровня

#вакансия #NLP #ML #Productmanager #TeamLead

Контакты
@stasy_yart

#вакансия #vacancy #job #ml #engineer #senior

⭐️Senior ML-Engineer⭐️
Вилка: 6-15к

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

👾Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.

⚙Чем предстоит заниматься:
Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
Масштабирование существующего решений;

💻Требования к кандидату:
Опыт работы от 6 лет;
Опыт коммерческой разработки с нуля;
Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Английский язык B2 и выше.
👾Будет плюсом:
Наличие побед в Kaggle;
Прохождение ШАД.

⭐️Что мы предлагаем:
Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

📩Откликнуться:@yanaapon

Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);
Категория: продуктовый аналитик
Название компании: Outlines Tech;
URL компании: https://outlines.tech/
Грейд: Senior
Локация: Не важно
Часовой пояс: GMT+3 (Москва);
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;
Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.
Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.
Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Контактные данные: @ms_perevally
Теги:
#вакансия #аналитик #ML #fulltime #remote #удаленка

#ML #NLP #LLM #CV #remote #DS

Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 10000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.

Находимся в поиске Senior ML Engineer в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

#вакансия #MLE #ai #ml

Всем привет!
Компания: High Sky
Мы находимся в поиске Senior ML Engineer (NLP, CV, TTS)

Чем предстоит заниматься:

•Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач

•Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности

•Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов

•Масштабирование существующего решений

Требования к кандидату:
•Опыт работы от 5-6 лет
•Опыт коммерческой разработки с нуля (от сбора данных до вывода в прод)
•Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
•Знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
•Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики
•Английский язык B2 и выше

Работа полностью удаленная из любой точки мира.

Вилка: $6000 - $10000

Контакт: @easezzzz

#вакансия #vacancy #hirring #удаленнаяработа #AI #ML

Вакансия: AI/ML Engineer (Middle/Senior) – Удаленно / Релокация
Компания: КА WIT REC https://witrec.com/
Локация: Удаленно (синхронизация с часовым поясом Канады), возможна релокация через 6 месяцев
Зарплатная вилка: от 5 000 до 8 000 EUR
Занятость: полная

О проекте
Работа связана с анализом медиа и цифровых документов, включая:
✅ Распознавание и обработку PDF-документов
✅ NLP-конвейер (обработку естественного языка)
✅ Разработку чат-ботов и голосовых помощников
✅ Рекомендательные системы
✅ Data-анализ (кластеризация данных, SQL AI-ассистенты)

Чем предстоит заниматься?
🔹 50% исследований, 50% разработки
🔹 Работа с LLM, NLP, RAG, чат-ботами, голосовыми ассистентами
🔹 Разработка и оптимизация моделей машинного обучения
🔹 Работа с инфраструктурой: Azure Cloud, Kubernetes, Terraform, Helm, Argo Workflow
🔹 Взаимодействие с командой AI/ML, Data и инфраструктурных разработчиков

Требования
🔹 Для Senior: 5+ лет опыта в AI/ML (LLM или классический ML)
🔹 Для Middle: релевантный опыт работы и проекты в AI/ML
🔹 Глубокие знания NLP, документного анализа, ML, Deep Learning
🔹 Опыт работы с PyTorch, Python
🔹 Понимание кластеризации данных, SQL, рекомендательных систем
🔹 Английский на уровне B2 и выше (официальная коммуникация на английском)
🔹 Готовность работать до 22-23 часов по МСК для синхронизации с командой

Что предлагаем?
✅ Удаленная работа с возможностью релокации в Канаду
✅ Гибкий график (основное время – вечер по МСК)
✅ Работа в команде ML-экспертов
✅ Интересные задачи на стыке исследований и продакшен-разработки

@slanakrd

#вакансия #ML
Senior ML Engineer в стартап в области строительства

📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 250 000 – 350 000 ₽

Что предстоит делать?
🔹 Разрабатывать и обучать ML-модели (GAN, VAE, Transformers, GNN) для генерации планировок
🔹 Оптимизировать производительность (GPU-ускорение, квантование, профилирование)
🔹 Подготавливать и аугментировать данные (JSON, IFC, CAD), генерировать дополнительные примеры
🔹 Интегрировать модели в backend через REST API/microservices
🔹 Разрабатывать стратегии инференса (batch-запросы, кэширование)
🔹 Оценивать метрики качества, настраивать гиперпараметры и оптимизировать модели
🔹 Взаимодействовать с архитекторами и дизайнерами для интерпретации результатов

Наш стек
🚀 PyTorch (желательно) или TensorFlow
🚀 Docker, Kubernetes, CI/CD
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 2D/3D-геометрия, работа с координатами, валидация контуров

Что мы предлагаем?
✨ Работа на cutting-edge технологиях AI и архитектурной генерации
✨ Наставничество от экспертов из OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность работать удаленно
✨ Карьерный рост и участие в амбициозных проектах

🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @gokanik

Присоединяйся, если хочешь работать на переднем крае AI и менять индустрию! 🚀

#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec

#вакансия #ML #Москва #DataScientist #Lead #гибрид #офис #LeadQuantitativeResearcher

Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва

Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах

Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.

Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).

Что предлагаем:

-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.

Телеграмм @tatsyanaFL

#Вакансия #ML #AI #MachineLearning #DeepLearning #RemoteJob #AudioAnalytics #VideoAnalytics #AIJobs

WMC ищет: Разработчик ML (Видео- и Аудиоаналитика)

Локация: Удаленная работа Тип занятости: Полная занятость Зарплата: 2500-3500 USD

О нас
WMC – инновационная компания, специализирующаяся на решениях видео- и аудиоаналитики на базе искусственного интеллекта. Мы разрабатываем передовые модели машинного обучения для повышения безопасности, оптимизации бизнес-процессов и улучшения принятия решений на основе данных в различных отраслях.
ОбязанностиРазработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики.
Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий.
Обработка и анализ больших объемов данных, обеспечение высокой точности и эффективности моделей.
Взаимодействие с инженерами и дата-сайентистами для интеграции моделей в готовые решения.
Проведение исследований и отслеживание последних тенденций в области AI и аналитики.
Оптимизация процессов инференса для работы в режиме реального времени.

ТребованияГлубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и нейросетей.
Владение Python и современными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, ONNX, JAX и др.).
Опыт работы с обработкой аудио (распознавание речи, фильтрация шума) и видеоаналитикой (треккинг объектов, распознавание действий).
Умение решать сложные задачи и работать в динамичной среде.
Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, ИИ или смежных направлениях.

Желательные навыкиОпыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
Знание методов обучения с подкреплением и adversarial AI.
Опыт работы с мультимодальными AI-моделями, объединяющими видео- и аудиоданные.

Мы предлагаем Конкурентоспособную зарплату ($2500-3500) .
Возможность работать над передовыми AI-решениями.
Дружественную и инновационную рабочую среду.
Карьерный рост и профессиональное развитие. Связь @WMC_03