ML инженер в Почту и продукты Mail.ru, Москва
Почта Mail ru — крупнейший и самый популярный почтовый сервис рунета. Ежемесячная аудитория — более 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России.
Это не просто почта, а инструмент повышения продуктивности. Здесь можно назначать встречи, планировать дела в календаре, писать заметки, использовать списки шаблонов для планирования, хранить файлы, звонить с видео.
У нас большая команда, но за всю рутину отвечает ML. Наши модели учатся на огромных дата-сетах и умеют группировать входящие, добавлять события из писем в календарь, отделять важное от спама и фишинга, предугадывать, что пользователь хочет написать, а также блокировать взломщиков.
Ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми продуктовыми фичами.
Задачи:
- Отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения;
- генерировать идеи, проверять их и выводить в продакшен;
- следить за трендами ML и реализовывать необходимые в наших продуктах алгоритмы.
Требования:
- Вы разрабатывали приложения на Python/C++ не менее двух лет;
- понимаете основы машинного обучения;
- уверенно знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
- знакомы со структурами данных и алгоритмов, в том числе для обработки естественного языка — word embeddings, LSTM, Transformers;
- работали с библиотеками для глубокого обучения — PyTorch, TensorFlow, Keras и другими.
Будет плюсом:
- Опыт разработки LLM (SFT, PEFT) и микросервисных архитектур;
- отличные коммуникативные навыки;
- знание стека технологий Hadoop (Spark, Airflow);
- хорошее знание C++/LUA;
- опыт использования Docker/Kubernetes.
https://t.iss.one/olkony
#вакансия #datascience #ml #engineer #mailru #llm #wordembeddings #LSTM #Transformers #PyTorch #TensorFlow #Keras #hadoop #docker #k8s
Почта Mail ru — крупнейший и самый популярный почтовый сервис рунета. Ежемесячная аудитория — более 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России.
Это не просто почта, а инструмент повышения продуктивности. Здесь можно назначать встречи, планировать дела в календаре, писать заметки, использовать списки шаблонов для планирования, хранить файлы, звонить с видео.
У нас большая команда, но за всю рутину отвечает ML. Наши модели учатся на огромных дата-сетах и умеют группировать входящие, добавлять события из писем в календарь, отделять важное от спама и фишинга, предугадывать, что пользователь хочет написать, а также блокировать взломщиков.
Ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми продуктовыми фичами.
Задачи:
- Отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения;
- генерировать идеи, проверять их и выводить в продакшен;
- следить за трендами ML и реализовывать необходимые в наших продуктах алгоритмы.
Требования:
- Вы разрабатывали приложения на Python/C++ не менее двух лет;
- понимаете основы машинного обучения;
- уверенно знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
- знакомы со структурами данных и алгоритмов, в том числе для обработки естественного языка — word embeddings, LSTM, Transformers;
- работали с библиотеками для глубокого обучения — PyTorch, TensorFlow, Keras и другими.
Будет плюсом:
- Опыт разработки LLM (SFT, PEFT) и микросервисных архитектур;
- отличные коммуникативные навыки;
- знание стека технологий Hadoop (Spark, Airflow);
- хорошее знание C++/LUA;
- опыт использования Docker/Kubernetes.
https://t.iss.one/olkony
#вакансия #datascience #ml #engineer #mailru #llm #wordembeddings #LSTM #Transformers #PyTorch #TensorFlow #Keras #hadoop #docker #k8s
👍5😁4❤2🥰1
#LLM #Lead #vacancy #job
Компания: Московская Биржа (www.moex.com)
Формат: РФ, офис в Мск, очень гибкий гибрид
Офис: Москва, ст.м. Арбатская/Охотный ряд
В Офисе по развитию AI Московской биржи открыта вакансия Lead LLM Developer, играющего тренера.
Чем предстоит заниматься
• Разработка и масштабирование LLM-based сервисов с text/SQL RAG.
• Адаптация и настройка моделей глубокого обучения под специфические задачи компании.
• Активное участие в планировании продуктовых решений на основе искусственного интеллекта.
• Совместная работа с продуктовыми менеджерами и командой разработчиков для определения технических требований и целей проекта.
• Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM.
Мы ожидаем от вас
• Высшее профильное образование.
• Опыт лидирования разработки LLM-based продуктов, включая вывод в нагруженный production.
• Уровень разработки Senior.
• Опыт менеджмента разработки по Agile (scrum/kanban), управления командой AI разработки (от 3 человек)
• Опыт fine-tune open source LLMs.
• Интерес к внедрению AI в сферу инвестиций и финансовых рынков.
• Опыт трейдинга, интерес к этой сфере будет плюсом.
Мы предлагаем
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
• Достойную заработную плату, годовой бонус, программу нематериальной мотивации
• Расширенную медицинскую страховку с первого дня работы (в полис включена стоматология и корпоративный врач в офисе), ДМС для детей и супругов на льготных условиях
• Программу привилегий: скидки при покупке товаров и услуг (кафе, рестораны, билеты в кино, бронирование гостиниц, бытовая техника, аренда авто, и многое другое)
• Разнообразное обучение, профессиональное развитие, доступ к корпоративной библиотеке МИФ
• Корпоративную культуру современной технологической компании, свободный стиль одежды
Контакты: olga_belugina
Компания: Московская Биржа (www.moex.com)
Формат: РФ, офис в Мск, очень гибкий гибрид
Офис: Москва, ст.м. Арбатская/Охотный ряд
В Офисе по развитию AI Московской биржи открыта вакансия Lead LLM Developer, играющего тренера.
Чем предстоит заниматься
• Разработка и масштабирование LLM-based сервисов с text/SQL RAG.
• Адаптация и настройка моделей глубокого обучения под специфические задачи компании.
• Активное участие в планировании продуктовых решений на основе искусственного интеллекта.
• Совместная работа с продуктовыми менеджерами и командой разработчиков для определения технических требований и целей проекта.
• Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM.
Мы ожидаем от вас
• Высшее профильное образование.
• Опыт лидирования разработки LLM-based продуктов, включая вывод в нагруженный production.
• Уровень разработки Senior.
• Опыт менеджмента разработки по Agile (scrum/kanban), управления командой AI разработки (от 3 человек)
• Опыт fine-tune open source LLMs.
• Интерес к внедрению AI в сферу инвестиций и финансовых рынков.
• Опыт трейдинга, интерес к этой сфере будет плюсом.
Мы предлагаем
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
• Достойную заработную плату, годовой бонус, программу нематериальной мотивации
• Расширенную медицинскую страховку с первого дня работы (в полис включена стоматология и корпоративный врач в офисе), ДМС для детей и супругов на льготных условиях
• Программу привилегий: скидки при покупке товаров и услуг (кафе, рестораны, билеты в кино, бронирование гостиниц, бытовая техника, аренда авто, и многое другое)
• Разнообразное обучение, профессиональное развитие, доступ к корпоративной библиотеке МИФ
• Корпоративную культуру современной технологической компании, свободный стиль одежды
Контакты: olga_belugina
💩3👍1
Название вакансии: LLM-инженер
Категория: аналитик данных
Название компании: todai
URL компании: https://todaitech.com
Грейд: Senior
Локация: Не важно
Часовой пояс: GMT+3
Предметные области: другая
Формат работы: Удаленно
Тема проекта: Mental Health app
Зарплата: $3.000-5.000
Обязанности:
💬 Прокачивать диалоги бота-психолога:
- Разрабатывать решения, которые сделают диалоги максимально точными, эмпатичными и полезными.
- Настраивать LLM так, чтобы бот глубже понимал пользователей и предлагал релевантные ответы.
- Работать над алгоритмами анализа эмоций и намерений.
🛠 Создавать инструменты для улучшения диалогов:
- Делать удобные тулзы для тестирования и настройки промптов.
- Помогать аналитикам и промпт-инженерам улучшать сценарии и рабочие процессы.
📈 Поднимать качество и точность:
- Постоянно исследовать, как повысить точность ответов, от анализа промптов до автоматизации тестов.
- Отслеживать производительность и доводить взаимодействие до совершенства.
Требования:
🎓 Опыт и образование:
- Ты хотя бы бакалавр в IT, ML или смежных областях.
- У тебя есть опыт работы с LLM (GPT, T5, LLaMA).
💻 Технические скиллы:
- Python для тебя родной язык, а PyTorch или TensorFlow — рабочие инструменты.
- Ты умеешь тонко настраивать LLM для конкретных задач.
- Знаком с MLOps-инструментами (Docker, Kubernetes, MLflow).
🌐 Инфраструктура и облака:
- Умеешь проектировать распределённые системы.
- Знаешь, как работать с облаками (AWS, GCP, Azure) и AI-сервисами (Hugging Face, OpenAI API).
📚 Плюсиком будет:
- Знание open-source фреймворков (LangChain, Transformers).
- Опыт работы с задачами NLP (диалоги, Q&A).
Бонусы:
🔥 Работа над продуктом, который реально помогает людям чувствовать себя лучше.
🌟 Гибкий график, максимум творчества и свободы.
Контактные данные: @goshatirov — Гоша Шатиров, COO
Теги:
#llm #promptengineer
Категория: аналитик данных
Название компании: todai
URL компании: https://todaitech.com
Грейд: Senior
Локация: Не важно
Часовой пояс: GMT+3
Предметные области: другая
Формат работы: Удаленно
Тема проекта: Mental Health app
Зарплата: $3.000-5.000
Обязанности:
💬 Прокачивать диалоги бота-психолога:
- Разрабатывать решения, которые сделают диалоги максимально точными, эмпатичными и полезными.
- Настраивать LLM так, чтобы бот глубже понимал пользователей и предлагал релевантные ответы.
- Работать над алгоритмами анализа эмоций и намерений.
🛠 Создавать инструменты для улучшения диалогов:
- Делать удобные тулзы для тестирования и настройки промптов.
- Помогать аналитикам и промпт-инженерам улучшать сценарии и рабочие процессы.
📈 Поднимать качество и точность:
- Постоянно исследовать, как повысить точность ответов, от анализа промптов до автоматизации тестов.
- Отслеживать производительность и доводить взаимодействие до совершенства.
Требования:
🎓 Опыт и образование:
- Ты хотя бы бакалавр в IT, ML или смежных областях.
- У тебя есть опыт работы с LLM (GPT, T5, LLaMA).
💻 Технические скиллы:
- Python для тебя родной язык, а PyTorch или TensorFlow — рабочие инструменты.
- Ты умеешь тонко настраивать LLM для конкретных задач.
- Знаком с MLOps-инструментами (Docker, Kubernetes, MLflow).
🌐 Инфраструктура и облака:
- Умеешь проектировать распределённые системы.
- Знаешь, как работать с облаками (AWS, GCP, Azure) и AI-сервисами (Hugging Face, OpenAI API).
📚 Плюсиком будет:
- Знание open-source фреймворков (LangChain, Transformers).
- Опыт работы с задачами NLP (диалоги, Q&A).
Бонусы:
🔥 Работа над продуктом, который реально помогает людям чувствовать себя лучше.
🌟 Гибкий график, максимум творчества и свободы.
Контактные данные: @goshatirov — Гоша Шатиров, COO
Теги:
#llm #promptengineer
🥴8👍6🥱3⚡1🔥1🤣1
#ML #NLP #LLM #CV #remote #DS
Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 10000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.
Находимся в поиске Senior ML Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 10000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.
Находимся в поиске Senior ML Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
🥴12👍2
#вакансия #ML #LLM #fulltime #РФ #Middle+ #senior
Вакансия: ML-инженер с экспертизой в LLM
Компания: Ekleft (розница)
Оформление: ИП
Вилка: до 390.000 на руки
Локация: РФ (❗️)
📌 Что мы ждем:
- Опыт работы в Machine Learning (ML) от 3 лет
- Глубокое понимание Large Language Models (LLM), опыт интеграции в бизнес-процессы
- Опыт работы с нейросетевыми моделями для обработки естественного языка (NLP), такими как GPT, BERT, T5 и их аналогами
- Умение анализировать и обрабатывать данные: очистка, аннотирование, балансировка
- Знание инструментов для автоматического аннотирования данных
- Опыт построения ML-пайплайнов (MLOps) и их интеграции с продуктами
📌 Обязанности:
1. Обучение моделей для автоматизации обработки обращений
a. Анализ существующих LLM и выбор оптимальной модели
b. Создание и тестирование промтов для существующих и новых классов
c. Обработка и очистка данных, если потребуется
2. Классификация отзывов и прогнозирование
a. Разработка пайплайна на основе LLM для классификации отзывов с различных платформ
b. Построение ML-моделей для прогнозов в отчетности на основе исторических данных
3. Разработка инструментов аннотирования данных
a. Автоматизация аннотации данных
b. Улучшение моделей с учетом контекста (не обучение с нуля, а доработка пайплайнов)
4. Интеграция моделей в бизнес-процессы
a. Настройка классификации обращений и ответов
b. Разворачивание и интеграция с сервисами
5. Оценка качества генерации текста
a. Разработка и настройка метрик качества (BLEU, ROUGE, перплексия)
b. Оценка качества промтов
6. Работа с voice-ботами
a. Автоматизация обучения voice-бота с использованием LLM
b. Возможный переход на ru-BERT
📌 Технические навыки:
- ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow
- NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK
- MLOps: MLflow, Kubeflow, Docker, Airflow
- Обработка данных: pandas, NumPy, scikit-learn
- Развертывание и интеграция: FastAPI, Flask, gRPC
- Работа с БД: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch
- Желательно: опыт работы с LLM API (OpenAI, Cohere, Llama, Claude) Soft skills
- Умение взаимодействовать с бизнес-командами и определять требования
- Способность самостоятельно формулировать задачи и находить решения
- Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban)
☎️ Контакты: @AnyaSechkova
Вакансия: ML-инженер с экспертизой в LLM
Компания: Ekleft (розница)
Оформление: ИП
Вилка: до 390.000 на руки
Локация: РФ (❗️)
- Опыт работы в Machine Learning (ML) от 3 лет
- Глубокое понимание Large Language Models (LLM), опыт интеграции в бизнес-процессы
- Опыт работы с нейросетевыми моделями для обработки естественного языка (NLP), такими как GPT, BERT, T5 и их аналогами
- Умение анализировать и обрабатывать данные: очистка, аннотирование, балансировка
- Знание инструментов для автоматического аннотирования данных
- Опыт построения ML-пайплайнов (MLOps) и их интеграции с продуктами
1. Обучение моделей для автоматизации обработки обращений
a. Анализ существующих LLM и выбор оптимальной модели
b. Создание и тестирование промтов для существующих и новых классов
c. Обработка и очистка данных, если потребуется
2. Классификация отзывов и прогнозирование
a. Разработка пайплайна на основе LLM для классификации отзывов с различных платформ
b. Построение ML-моделей для прогнозов в отчетности на основе исторических данных
3. Разработка инструментов аннотирования данных
a. Автоматизация аннотации данных
b. Улучшение моделей с учетом контекста (не обучение с нуля, а доработка пайплайнов)
4. Интеграция моделей в бизнес-процессы
a. Настройка классификации обращений и ответов
b. Разворачивание и интеграция с сервисами
5. Оценка качества генерации текста
a. Разработка и настройка метрик качества (BLEU, ROUGE, перплексия)
b. Оценка качества промтов
6. Работа с voice-ботами
a. Автоматизация обучения voice-бота с использованием LLM
b. Возможный переход на ru-BERT
- ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow
- NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK
- MLOps: MLflow, Kubeflow, Docker, Airflow
- Обработка данных: pandas, NumPy, scikit-learn
- Развертывание и интеграция: FastAPI, Flask, gRPC
- Работа с БД: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch
- Желательно: опыт работы с LLM API (OpenAI, Cohere, Llama, Claude) Soft skills
- Умение взаимодействовать с бизнес-командами и определять требования
- Способность самостоятельно формулировать задачи и находить решения
- Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣6🌚3🦄3👍2❤1
#вакансия #job #fulltime #удаленно #remote #Python #FastAPI #LLM #RAG #Langchain #AI
Архитектор в AI (Python)
Привет! Мы - команда Raft, занимаемся разработкой решений на базе AI; внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. Мы работаем как на рынке РФ, так и на глобальном.
Сейчас мы расширяем команду и ищем Архитектора в AI направление.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектурных решений для AI-приложений с учетом требований клиентов и современных технологий
- Участие в пресейлах: квалификация и анализ входящих запросов на AI разработку, оценка проектов и взаимодействие с клиентами для уточнения требований
- Руководство техническими командами, поддержка высокого качества разработки
- Ответственность за delivery процесс проектов
Что мы ожидаем от кандидатов:
- Опыт работы на позиции архитектора или аналогичной роли (участие в проектах на этапах пресейлов, разработки архитектуры и delivery процесса)
- Опыт участия в коммерческих проектах, связанных с AI. Владение популярными инструментами для интеграции AI/LLM в приложение (Hugging Face, Transformers, LangChain, OpenAI, GPT, PydanticAI, LlamaIndex, Ollama и др.)
- Владение Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (FastAPI, pydantic, asyncio, pandas, NumPy, SQLAlchemy и т.д.)
- Знание frontend технологий (React, TypeScript)
- Опыт с инструментами CI/CD, понимание процессов автоматизации тестирования и доставки программного обеспечения
- Будет плюсом владение разговорным английским
Что предлагаем:
- Полностью удаленную работу Full-time с гибким графиком
- Отсутствие бюрократии и долгих согласований, атмосферу стартапа
- Заряженную команду, с которой можно реализовывать крутые и амбициозные идеи
- Поддержка экспериментов (поощряем творческий подход и исследования новых AI-решений, чтобы оставаться на гребне волны технологий)
- Обмен экспертизой, внутреннее обучение, посещение конференций
- Заключаем договор формата b2b (контракт с ИП, в рос.рублях)
Контакты для отклика с резюме: тг @lana_schein (укажите, пожалуйста, на какую вакансию откликаетесь)
Архитектор в AI (Python)
Привет! Мы - команда Raft, занимаемся разработкой решений на базе AI; внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. Мы работаем как на рынке РФ, так и на глобальном.
Сейчас мы расширяем команду и ищем Архитектора в AI направление.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектурных решений для AI-приложений с учетом требований клиентов и современных технологий
- Участие в пресейлах: квалификация и анализ входящих запросов на AI разработку, оценка проектов и взаимодействие с клиентами для уточнения требований
- Руководство техническими командами, поддержка высокого качества разработки
- Ответственность за delivery процесс проектов
Что мы ожидаем от кандидатов:
- Опыт работы на позиции архитектора или аналогичной роли (участие в проектах на этапах пресейлов, разработки архитектуры и delivery процесса)
- Опыт участия в коммерческих проектах, связанных с AI. Владение популярными инструментами для интеграции AI/LLM в приложение (Hugging Face, Transformers, LangChain, OpenAI, GPT, PydanticAI, LlamaIndex, Ollama и др.)
- Владение Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (FastAPI, pydantic, asyncio, pandas, NumPy, SQLAlchemy и т.д.)
- Знание frontend технологий (React, TypeScript)
- Опыт с инструментами CI/CD, понимание процессов автоматизации тестирования и доставки программного обеспечения
- Будет плюсом владение разговорным английским
Что предлагаем:
- Полностью удаленную работу Full-time с гибким графиком
- Отсутствие бюрократии и долгих согласований, атмосферу стартапа
- Заряженную команду, с которой можно реализовывать крутые и амбициозные идеи
- Поддержка экспериментов (поощряем творческий подход и исследования новых AI-решений, чтобы оставаться на гребне волны технологий)
- Обмен экспертизой, внутреннее обучение, посещение конференций
- Заключаем договор формата b2b (контракт с ИП, в рос.рублях)
Контакты для отклика с резюме: тг @lana_schein (укажите, пожалуйста, на какую вакансию откликаетесь)
🤔2🥴1