SQL Analyst (Middle+)

📍 Локация: РФ
💼 Формат: удалёнка (фулл-тайм)
💰 Ставка: 280 000–300 000 ₽
📅 Старт: ASAP или в течение месяца
⏳ Проект: банковский проект (инвесты, аналитика)
📃 Оформление: ИП / самозанятость

📌 Что делать:

— Разработка SQL-запросов и аналитических витрин
— Работа с хранилищами данных (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum, Vertica)
— Участие в ETL процессах (Airflow, Informatica Power Center)
— Построение отчётности и визуализаций (PowerBI, Tableau)
— Работа с Hadoop и большими объёмами данных
— Оптимизация SQL-запросов, построение моделей данных
— Участие в улучшении аналитической инфраструктуры банка

💻 Требования:

✅ 2+ года опыта работы с SQL и DWH
✅ Опыт построения SQL-запросов и аналитических витрин
✅ Знание PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum, Vertica
✅ Опыт работы с ETL (Airflow, Informatica Power Center)
✅ Навыки работы с Hadoop и большими данными
✅ Умение работать с BI-инструментами: PowerBI, Tableau
✅ Умение писать оптимизированный SQL, знание PL/SQL

🌟 Будет плюсом:

➕ Опыт в банках или финтехе
➕ Опыт в ETL/BI системах в инвестиционных продуктах
➕ Знание Python или скриптов для автоматизации ETL

📩 Пиши в личку @skeldafn с кодом BD-1005, расскажу детали и отправим на проект.

#sql #bi #bank #etl #airflow #tableau #powerbi #удаленно #middle #vacancy

Senior Product Analyst в Просвещение

Группа компаний «Просвещение» — один из лидеров российского рынка образования, разрабатывающий цифровые и печатные продукты для родителей, учеников и преподавателей.

Мы ищем аналитика с сильным продуктово-бизнесовым мышлением, который умеет находить инсайты в данных и превращать их в конкретные решения для развития цифровых и фиджитал продуктов, а также готов запустить и развивать направление продуктовой аналитики в нашей компании.

Что предстоит делать:
• Формировать ключевые метрики
• Запускать и интерпретировать A/B-тесты, предлагать гипотезы и проверять их
• Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных (SQL, Python, BI)
• Генерировать инсайты и работать в тесной связке с менеджерами продукта и маркетологами

Кого мы ждём:
• 3+ лет опыта в Product/Data Analytics
• Уверенное владение SQL и BI-инструментами
• Понимание метрик цифровых продуктов и принципов A/B-тестирования
• Навык структурировать данные и ясно презентовать выводы

Что предлагаем:
• Гибридный/удаленный формат работы
• Работа в формате ГПХ/самозанятости или ИП
• Конкурентная зарплата и бонусы по результатам
• Доступ к внутренним обучающим программам и отраслевым конференциям
• Работа над продуктами, которые меняют образование детей

Отправьте своё резюме в личные сообщения @yrasskazova

Data Engineer/ Search Engineer

#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland

Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.

We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.

Hiring specifics:

Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required

Key Responsibilities:

Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning

Requirements:

3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus

Contacts: @natalia_kurland

#Вакансия #удаленно #devops #remote #middle #data
⠀
Вакансия: Инженер эксплуатации сервисов данных (mid+)

Компания: СберЗдоровье
Формат работы: удаленно на территории РФ
Вилка: 250 000 —‍ 340 000 ₽/мес на руки
⠀
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об IT в цифрах:
-3 бизнес-направления;
- 23+ команды;
- 320+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Стек технологий:
Greenplum, ClickHouse, Trino, Apache Iceberg
Yandex Cloud, SberCloud
Kubernetes, Argo CD
Debezium, Kafka
Dagster/Airflow
Airbyte

В нашей команде тебе предстоит проектировать инфраструктуру, которая станет основой для работы с данными в масштабах всей компании.

Если ты любишь сложные вызовы, хочешь влиять на архитектурные решения и расти в сильной команде экспертов – будем рады познакомиться!

Обязанности:
- Миграция инфраструктуры данных из Yandex Cloud в SberCloud
- Развертывание и поддержка Trino + Iceberg, Kafka Connect, Debezium и тп
- Поддержка и развитие оркестрации (Dagster/Airflow в Kubernetes)
- Автоматизация развертывания сервисов (Argo CD, Docker)

Что важно уметь:
- Опыт работы с платформой данных
- Опыт работы в Kubernetes (развертывание сервисов, troubleshooting)
- Умение работать с IaC-подходами и git-воркфлоу
- Опыт настойки мониторинга и логирования

Будет плюсом:
- Настройка Kafka Connect
- Настройка и оптимизация кастомных метрик для Debezium/Kafka
- Опыт с ML-стеком (DVC, MLflow, SeldonCore, LangChain, n8n, kubeflow)

Что тебе может дать СберЗдоровье:
-Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
-Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
-Полный рабочий день, удаленный график;
-Если захочется у нас есть уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город;
-Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
-Оплачиваемые курсы английского языка;
-Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб;
-Компенсация спортивного абонемента;
-СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов

Приятное дополнение:
-Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
-Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

Контакт для связи: @irina_comm

🚀 Вакансия: Продуктовый/Дата аналитик (Middle)
🏢 Компания: VOLNA
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: от 200k Net
📊 Отрасли: другая

🎯 Требования:
-Умение в SQL и стороить дэши.
-Опыт в аналитике от 2 года, рассматриваем кандидатов с опытом продуктовой, операционной аналитики или дата аналитике.
-Будет плюсом знание рекламной аналитики (Знание, что такое рекламная емкость, показы. Знакомство с Adfox)

✅ Рабочие задачи:
Дашбордизация направления. Сбор требований, визуализация. Исследования аномалий в данных. Саппорт тестирования новых рекламных кабинетов, если будет позволять уровень аналитика.

📌 Условия:
-Оформление по ИП/ООО;
-Удалённая работа с первого дня;
-Карьерный рост

📩 Контакты:
@alarionova_volna

#MDM #НСИ #Senior #ИП #РФ #удаленка #1C #вакансия #Senior #ИП #РФ #удаленка #1C #вакансия #Senior #ИП

Вакансия: Бизнес-аналитик (Postgres, ClickHouse, DataLens)
Формат работы: удаленно, полная занятость (можно работать в рамках отработанных часов, не менее 30 часов в неделю)
Вилка: от 1500 и до 2000 $ (в зависимости от вашей экспертизы)

Наша команда — специалисты в области финансов и цифровых активов.

Мы предоставляем услуги эквайринга, принимая фиатные платежи от наших клиентов на банковские карты. В рамках нашего сервиса мы осуществляем выплаты нашим клиентам-мерчантам (поставщикам фиатных клиентов) в криптовалюте USDT.

В связи с ростом объема данных и аналитических задач, мы ищем бизнес-аналитика с техническим бэкграундом, который поможет нам выстраивать аналитику, работать с базами данных и создавать дашборды для внутренних команд и клиентов.

Требования:
- Опыт работы на позиции аналитика от 2–3 лет
- Уверенные знания SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
- Опыт построения аналитических отчетов и визуализаций в Yandex DataLens (или аналогичных BI-инструментах)
- Опыт описания и формализации бизнес-процессов, постановки задач разработчикам
- Способность самостоятельно разбираться в технической стороне продукта и данных
- Понимание основ backend-архитектур, микросервисов, API (будет плюсом)
- Английский язык на уровне чтения технической документации

Плюсом будет:
- Опыт в финтехе / криптовалютах
- Навыки базовой работы с Git, Docker (например, для локального запуска сервисов)
- Профильное образование (математика, экономика, прикладная аналитика, ИТ)

Контакт: @fivespace

#вакансия #vacancy #ищу #job #DevOps #middle #senior #remote #удаленно #Hadoop #Hive #Spark

Компания: "InfoTel"
Город: Москва
Должность: DevOps Engineer
Формат работы: Удаленный, неполная занятость
Зарплата: Обсуждается индивидуально

О нас: мы — IT-компания, разрабатывающая озеро данных для небольшой телекоммуникационной организации. Ищем в команду опытного DevOps Engineer уровня Middle+ для усиления проекта.

Обязанности:
Аудит кластера и помощь с документацией;
Доработка открытых решений из экосистемы Hadoop;
Текущая структура кластера:
Hadoop (с HDFS).
Hive (с Tez).

Что мы ждем от кандидата:
Опыт работы с Hadoop, Hive, Tez;
Знание Python, Java, SQL;
Опыт работы с Linux;

Условия работы:
Неполная занятость с гибким графиком;
Удаленный формат;
Конкурентоспособная зарплата —
обсуждается индивидуально.

Если вы амбициозны, любите новые технологии и хотите стать частью нашей команды, отправьте резюме. Мы ищем талантливых специалистов!

Отправьте резюме в Telegram по адресу @KonstantinAnalyst, или в WhatsApp по номеру +7 932 123 53 15.

Senior Software Engineer (с опытом в ML)

Удалённо | Full-time
Компания: HighSky
$5,000–$8,000

Мы активно растущий AI стартап. Работаем над генерацией текста, аудио и видео, автоматическим сбором и обогащением данных, а также решаем задачи, связанные с блокчейном. Находимся в поиске SE с опытом работы с ML

Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать внутренние инструменты и сервисы для AI-команд: библиотеки, шаблоны, пайплайны
Проектировать и поддерживать отказоустойчивые высоконагруженные сервисы для ML-моделей в проде
Помогать ML-инженерам с backend-задачами и интеграцией внешних решений
Работать с разными БД - реляционными и NoSQL, подбирать архитектуру под конкретную задачу
Использовать и адаптировать open-source инструменты

Требования:
Отличное знание Python (4+ лет) и опыт работы с микросервисной архитектурой
Умение работать с высоконагруженными системами
Глубокое понимание системного дизайна, опыт с message brokers и балансировкой нагрузки
Уверенный SQL + опыт работы с разными СУБД (реляционными и NoSQL)
Практика в проектах с ML (деплой, поддержка, интеграция)
Профильное высшее образование ❗️

Будет плюсом:
Опыт работы с блокчейн-данными
Владение Go / Java / C++
Опыт fine-tuning моделей, выбор подходящих под задачу, интеграция моделей в микросервисную архитектуру

Что предлагаем:
Работа с технически сложными интересными задачами и сильной командой
Конкурентную зарплату: $5,000–8,000 по итогам интервью
Команду без бюрократии и токсичности, фокус на дело
Удалёнку и гибкий график
Аналог ДМС
Компенсации на спорт, хобби и технику
Подарки к праздникам, выездные корпоративы

📩 Присылайте резюме или задавайте вопросы: @easezzzz

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #MLинженер

🔶Должность - ML-инженер Middle и выше
🔶Компания - КА Remote grow
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.
🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.

✅Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.
🖋 @OlegHolodov88

Вакансия - разработчик нейросетевых решений

Компания Native Class приглашает разработчика нейросетевых решений для модернизации цифровой платформы обучения детей иностранным языкам

Обязанности:
- Разработка подходов, методов и алгоритмов использования GPT для обучения детей иностранным языкам
- Внедрение разработанных подходов, методов и алгоритмов в цифровую образовательную платформу
- Исследование перспектив внедрения новых технологий для обучения детей

Требования:
- Знание современных технологий, применяемых для текстового диалогового общения, синтеза и распознавания речи, генерации цифрового контента
- Опыт разработки нейросетевых решений в области виртуальных помощников
- Способность находить и внедрять современные нейросетевые технологии

Будет плюсом:
- Опыт в области онтологий и баз знаний
- Опыт разработки чат-ботов

Если Вам интересна вакансия, напишите: @nativeclass или [email protected]

💎Курс «Компьютерное зрение. Advanced» - только актуальные методы и инструменты, только практика и hard work.

📚Почему OTUS?
+ Мы ЗА комфортный формат общения для вас с преподавателями и менторами.
+ Программа курса переработана и актуальна на 2025 год - посмотрите на сайте.
+ 80% практики на реальных проектах.
+ Обучение и уроки продуманы для вашего комфорта.

❓А у вас получится пройти вступительное тестирование для обучения на курсе? Проверьте свои навыки - пройдите тест из 15 вопросов за 30 минут.

🎁 Пройдите вступительное тестирование на сайте и активируйте скидку 5% на курс «Компьютерное зрение. Advanced» по промо-коду : CVA07 до 07.08.2025г.

Пройти вступительное тестирование ➡️ ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#вакансия #vacancy #DataArchitect #fulltime #Ташкент #гибрид

Архитектор данных (Data Architect)

Компания: FinTech
Формат: офис/гибрид
ЗП: по договоренности

Крупная финтех-компания ищет Архитектора данных.

Чем вы будете заниматься:
- Разработка стратегии доменов данных (предметных/функциональных областей с точки зрения данных).
- Проектирование шаблонов логических моделей данных для информационных и функциональных областей.
- Создание корпоративных моделей данных с учетом технических и архитектурных ограничений информационной системы.
- Доработка и актуализация моделей новых сущностей и атрибутов, учитывая бизнес-описание.
- Разработка правил использования данных в информационных системах.
- Проектирование концептуальной архитектуры и архитектуры решений для контура управления данными (платформа данных (DWH, Data Lakehouse), контур исполнения моделей (ML), контур бизнес-аналитики (BI), контур продуктовой аналитики (A/B-тесты)).
- Разработка методологий и правил использования данных.
- Инициирование предложений по выделению логических слоев данных.
- Контроль целостности и актуальности моделей данных.
- Поддержка актуальной документации и глоссария.

Требования:
- Опыт работы архитектором платформы данных от 3-х лет.
- Опыт в разработке логических моделей данных информационной системы.
- Опыт формирования процессов управления данными, контрактов на данные, а также разработки дата-продуктов.
- Понимание принципов формирования UML-диаграмм классов, потоков данных, последовательностей.
- Понимание и опыт формирования ER-диаграмм.
- Знание Sparx Enterprise Architect или аналогичных CASE-средств проектирования.
- Знание методик и подходов проектирования архитектуры хранилищ данных (on-premise и cloud-native).
- Знание принципов архитектурных паттернов работы ML-Ops конвейера.
- Практический опыт построения системы исполнения моделей машинного обучения (обучение, serving и т.д.).
- Знание принципов построения хранилищ данных и основных архитектурных подходов (Inmon, Kimball, DataVault и т.п.).
- Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Streaming).
- Понимание принципов построения интеграционных процессов.
- Опыт работы с: Object Storage S3, Hadoop, Kubernetes, Spark, Impala, Iceberg, Kafka, MS SQL Server, PostgreSQL, Clickhouse.
- Глубокие знания SQL и Python.

Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату.
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Заботу о здоровье: фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркую корпоративную культуру и кафетерий бенефитов.

Резюме присылать: @spetrushkin

You are a Machine Learning Engineer with strong programming skills in Python and JavaScript/TypeScript (Node.js), comfortable applying modern ML practices to real-world product workflows. This is a hybrid role at the intersection of AI/ML engineering and software development - you'll be working not just with models, but also on the systems that bring them to life in production environments.

👨🏻‍💻 What you'll do:
In the early stages, focus on building robust backend APIs and microservices to support key business logic - including authentication, subscriptions, usage tracking, and user management.
Gradually shift into designing and implementing the core agent and LLM workflow logic, including memory, context-awareness, multi-agent collaboration, tool calling and many more.
Collaborate on integrating multiple LLM providers (OpenAI, Claude, Gemini, OpenRouter, etc.) into the routing system, supporting structured output and external tool interactions
Work with vector databases (Qdrant, Pinecone, Chroma, Faiss) and use efficient RAG techniques for code-aware reasoning and search
Partner with frontend and backend engineers to create seamless user-facing developer experiences across our products
Contribute to technical design discussions and help evolve the architecture to support both AI workflows and broader platform needs
You may also be involved in other ML or AI-related product initiatives, depending on the direction of parallel projects

🦸🏻‍♂️ Your engineering Superpowers:
Commercial experience 3+ years of commercial experience working in ML/AI product environments
Strong programming skills in Python and JavaScript/TypeScript (Node.js)
Proven ability to write clean, maintainable, and well-tested code (unit testing as part of your process)
Applied experience with NLP/LLM models, especially transformer-based architectures
Proficiency in designing, executing, and maintaining AI/ML systems and solutions in a production environment
Hands-on experience building and optimizing LLM-based workflows: agent and multi-agent systems, context-awareness, persistence, memory, prompt engineering, structured output, tool use
Familiarity with agentic and agent orchestration frameworks (LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, PyDantic AI, smolagents, etc.)
Experience working with LLM provider APIs (e.g. OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter) for prompt execution, tool calling, and structured outputs
Experience working with vector databases, RAG strategies, and hybrid search techniques
Exposure to observability tools (LangSmith, Langfuse, Traceloop, MLFlow, etc.) for evaluating and improving AI behavior in production
Good knowledge of SQL/NoSQL databases and data modeling
Strong software engineering fundamentals - including GitOps, CI/CD, Docker; familiarity with Kubernetes is a plus
Prior use of AI code editors or developer productivity tools

🏝️ Conditions and bonuses:
A unique opportunity to lead and shape the launch of a new brand
Work in a dynamic and innovative Tech AI environment
Competitive salary package
Generous budgets for initiatives and growth opportunities
Vacation days 25, additional days off, and sick leave
Flexible working options: remote or hybrid in one of our offices
Clear paths for professional and career growth

@tata_babi

#вакансия #DataEngineer #fulltime #гибрид

Data Engineer

Крупная финтех-компания (не РФ), пионер мобильного банкинга, ищет Data Engineer. Мы развиваем мультифункциональную платформу, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения и которой пользуются более 20 млн человек.

Ваши задачи:
- Анализ требований к витринам данных, работая в тесной связке с Data Analysts и Data Scientists.
- Поиск и исследование источников данных для их последующей интеграции с Data Lake.
- Разработка ETL/ELT-процессов с использованием PySpark.
- Разработка оркестрации ETL-процессов в Airflow.
- Развитие инструментов для контроля и поддержания качества данных (Data Quality).
- Проектирование структуры хранилищ данных (DWH, Data Lake).

Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для разработки ETL/ELT пайплайнов.
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL Hadoop, Apache AirFlow, Apache Spark, Apache Flink, Airbyte.
- Понимание концепции Data Vault хранилищ данных (DWH, Data Lake).
- Опыт написания сервисов для взаимодействия с внешними источниками данных.
- Понимание принципов построения системных интеграций.

Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.

Резюме присылать в Telegram: @spetrushkin

🚀 Вакансия: Дата - аналитик в логистический стрим (Middle+)
🏢 Компания: Top-Selection
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва и МО
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: 320 - 400т.р(гросс)
📊 Отрасли: логистика, ритейл

🎯 Требования:
⁃ Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 4-х лет
- Умение эффективно применять инструменты SQL и Python, знания в области математической статистики
- Приветствуется уверенный опыт построения отчетов и визуализации данных в системах Business Intelligence

✅ Рабочие задачи:
Задачи:
- Анализ экономической выгоды и результатов тестовых запусков
- Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты
- Выполнение оперативных исследований для решения текущих проблем

📌 Условия:
Оформление: ИП, занятость проектная, 1-2 раза в месяц необходимо выезжать на склад клиента, остальное время - удаленно
Срок привлечения - до конца 2025 г

📩 Контакты:
Контакты:@Katrin_Easya

#SQL #Python #НСИ #Middle #Middle+ #Удаленка #Гибрид #ИП

#vacancy #data #analyst

Data Analyst

Крупная финтех-компания ищет Data Analyst.
Мы развиваем мультифункциональную платформу, объединяющую финансовые, сервисные и бизнес-решения, которыми пользуются свыше 20 миллионов человек.

Ваши задачи:
- Исследование и анализ внутренних и внешних источников данных.
- Управление требованиями к пользовательским витринам данных (сбор, анализ, актуализация).
- Разработка и оптимизация скриптов для сбора витрин данных.
- Создание пользовательских дашбордов в BI (управленческая отчетность, продуктовые метрики).
- Взаимодействие с заказчиками и командой Data Engineers/Data Scientists.
- Проверка гипотез (продуктовые, антифрод).
- Проектирование логической модели базы данных (ERD).
- Развитие аналитических инструментов (BI) и self-service пользовательских витрин.

Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с инструментами BI: PowerBI, Tableau, Apache Superset.
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для анализа данных (pandas, numpy).
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow.
- Понимание принципов построения системных интеграций.
- Знание основ математической статистики.

Мы предлагаем:
- ЗП: от 3000$
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.

Резюме присылать: @haas_mari

#вакансия #job #fulltime #удаленно #remote #Python #FastAPI #LLM #RAG #Langchain #AI

Архитектор в AI (Python)

Привет! Мы - команда Raft, занимаемся разработкой решений на базе AI; внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. Мы работаем как на рынке РФ, так и на глобальном.
Сейчас мы расширяем команду и ищем Архитектора в AI направление.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектурных решений для AI-приложений с учетом требований клиентов и современных технологий
- Участие в пресейлах: квалификация и анализ входящих запросов на AI разработку, оценка проектов и взаимодействие с клиентами для уточнения требований
- Руководство техническими командами, поддержка высокого качества разработки
- Ответственность за delivery процесс проектов

Что мы ожидаем от кандидатов:
- Опыт работы на позиции архитектора или аналогичной роли (участие в проектах на этапах пресейлов, разработки архитектуры и delivery процесса)
- Опыт участия в коммерческих проектах, связанных с AI. Владение популярными инструментами для интеграции AI/LLM в приложение (Hugging Face, Transformers, LangChain, OpenAI, GPT, PydanticAI, LlamaIndex, Ollama и др.)
- Владение Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (FastAPI, pydantic, asyncio, pandas, NumPy, SQLAlchemy и т.д.)
- Знание frontend технологий (React, TypeScript)
- Опыт с инструментами CI/CD, понимание процессов автоматизации тестирования и доставки программного обеспечения
- Будет плюсом владение разговорным английским

Что предлагаем:
- Полностью удаленную работу Full-time с гибким графиком
- Отсутствие бюрократии и долгих согласований, атмосферу стартапа
- Заряженную команду, с которой можно реализовывать крутые и амбициозные идеи
- Поддержка экспериментов (поощряем творческий подход и исследования новых AI-решений, чтобы оставаться на гребне волны технологий)
- Обмен экспертизой, внутреннее обучение, посещение конференций
- Заключаем договор формата b2b (контракт с ИП, в рос.рублях)

Контакты для отклика с резюме: тг @lana_schein (укажите, пожалуйста, на какую вакансию откликаетесь)

🚀 Вакансия: Middle+ Data Analyst на долгосрочный проект в сфере ритейла. (Middle+)
🏢 Компания: Ptolemay LLC
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва или Московская область
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: $3 500 - $4 000
📊 Отрасли: ритейл

🎯 Требования:
• Опыт в роли дата-аналитика от 2 лет, желательно в ритейле / FMCG.
• Английский — не ниже Intermediate.
• Уверенное знание SQL.
• Знание Python.
• Знание статистики: описательная, проверка гипотез, регрессии и др.
• Опыт работы с большими объемами данных.
• Понимание логистических процессов (склады, транспорт).
• Навыки подготовки инструкций и обучения бизнес-пользователей.
• Готовность посещать логистические объекты (магазины, РЦ, дарксторы).

✅ Рабочие задачи:
• Оценивать, как изменения влияют на операционные метрики (например, продуктивность).
• Считать экономический эффект до и после внедрения доработок.
• Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты, подбирать подходящие статистические методы.
• Разбираться в причинах просадки KPI, находить узкие места и объяснять отклонения.
• Собирать и уточнять требования на доработку витрин и сервисов, проверять, как они реализованы.
• Делать понятные визуализации в Power BI и формулировать выводы для бизнеса.
• Работать вместе с DS и DE: обсуждать гипотезы, участвовать в брифах, проверять модели.
• Помогать выстраивать карту метрик — от стратегических до операционных.
• Документировать результаты работы в Яндекс.Вики, вести задачи в Яндекс.Трекере.

📌 Условия:
• Формат аутстафф до конца года → выход в штат.
• Длительность проект от 6 месяцев.
• Ставка от $3 500 до $4 000.
• Полная занятость.
• Удаленная работа.
• Обязательное проживание в Москве или МО.

📩 Контакты:
@rinapina_ptolemay

ℹ️ Дополнительно:
Буду рада обсудить детали и ознакомиться с вашим резюме!

#SQL #Python #PowerBI #API #BI #НСИ #Middle #Middle+ #ИП #vacancy #вакансия #fulltime #remote #dataanalyst