Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️

И знаете, получается мегалампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.

А вообще, хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и атмосферу в команде ещё до трудоустройства.

🔥 Однозначно подписка — @TeamAvito
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career

Позиция: BI Аналитик/Инженер
Локация: Москва
Занятость: Fulltime
Формат работы: Офис (Москва)
Компания: Цифровые привычки( проект Сбер)
Оформление: ИП или ГПХ
Вилка:до 100 тр по ГПХ , до120 тр по ИП

Требование:
• Опыт работы в роли BI-инженера/BI-аналитика от 2-х лет

• Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE, процедурный язык PostgreSQL

• Опыт работы с BI-инструментами: QlikSense, Superset

• Опыт работы с PostgreSQL в качестве DE/DBA

• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing

• Опыт разработки витрин данных

Будет плюсом:

• Наличие опыта разработки на Python

• Опыт проведения миграции между BI платформам

Обязанности:

• Разработка BI-отчетности

• Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных

• Поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД

• Общение с заказчиками
резюме присылать @ithrevgenya

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: t.iss.one/fizmat
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер

☑️Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.

☑️Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.

Откликнуться

Команда GigaChat зовёт на вечеринку для AI-разработчиков и исследователей 🎉

29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А)

Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде.

Регистрация и подробности

Надеемся на хорошую погоду 🥳
До встречи!

Data Scientist middle/senior
#офис #middle #senior
Москва
Компания: X5 Tech

🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
-Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
-Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

🔹Требования
-Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);
-Знание классических алгоритмов и структур данных;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
-Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Откликнуться

#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно 

Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: РФ
По всем вопросам: @Masha_UIT 

Требования
— Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
— Опыт работы с библиотеками:
- pandas;
- NumPy;
- scikit-learn.
— Практический опыт анализа временных рядов.
— Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly.
— Знание и практическое применение методологии Six Sigma.
— Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt.
— Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
— Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
— Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям:
- СУУТП;
- СГДО;
- RTO;
- видеоаналитика;
- предиктивная аналитика;
- рекомендательные системы.

Для резюме: @Masha_UIT
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

#jobs #vacancy

Добрый день!

Вилка до 3500$
Очень важен опыт в кредитовании



Появилась новая позиция Business Analyst (Product Discovery)
Компания развивает fintech-продукт в сфере кредитных процессов, скоринга и принятия решений. Команда усиливает направление Product Discovery и ищет бизнес-аналитика, который будет помогать превращать бизнес-проблемы в понятные процессы, требования и решения до старта разработки.


Это роль не про sprint execution и не про сопровождение задач в delivery. Основной фокус — problem structuring, solution design, discovery documentation и подготовка качественных требований для передачи командам разработки.

Мы ищем Business Analyst, который умеет разбирать сложные бизнес-задачи, описывать AS-IS / TO-BE процессы, проектировать customer journey, работать с decision logic и формировать понятные functional / system requirements.

Основные задачи:
▪️ Анализировать и декомпозировать бизнес-проблемы на понятные логические компоненты.
▪️ Проектировать и документировать AS-IS и TO-BE бизнес-процессы.
▪️ Описывать процессы через BPMN, UML, decision trees и другие структурные форматы.
▪️ Предлагать улучшения customer journey, кредитных процессов и логики принятия решений.
▪️ Переводить бизнес-процессы в функциональные и системные требования.
▪️ Описывать data requirements, integration requirements и зависимости между системами.
▪️ Прорабатывать статусы, переходы, edge cases, API logic и бизнес-правила.
▪️ Готовить структурированную discovery-документацию для передачи delivery-командам.
▪️ Согласовывать решения с Product Owners, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Помогать команде приходить от абстрактной бизнес-задачи к реализуемому системному решению.

Что важно:
▪️ Опыт 3–5+ лет в роли Business Analyst / System Analyst.
▪️ Опыт работы в fintech, lending, credit risk или смежных финансовых продуктах.
▪️ Хорошее понимание кредитных процессов, underwriting, scoring и decision logic.
▪️ Умение структурировать сложные и абстрактные бизнес-задачи.
▪️ Опыт описания бизнес-процессов, AS-IS / TO-BE flows, BPMN / UML.
▪️ Умение формировать functional requirements и system requirements.
▪️ Понимание data flows, integration logic, API dependencies и edge cases.
▪️ Способность думать не только как аналитик требований, но и как человек, который проектирует решение.
▪️ Умение взаимодействовать с Product, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Свободный русский и английский для работы с командой и документацией.
Будет плюсом:
▪️ Опыт в lending, BNPL, микрокредитовании, digital banking или credit decisioning.
▪️ Опыт работы с risk rules, scoring models, underwriting flows или decision engines.
▪️ Понимание KYC / AML, fraud checks, eligibility checks и customer verification flows.
▪️ Опыт описания API contracts, data mapping, status models и transition logic.
▪️ Опыт работы в Product Discovery-команде.
▪️ Умение не просто фиксировать требования, а предлагать улучшения процессов и customer journey.
▪️ Опыт подготовки документации для handoff в delivery-команды.
Формат работы:
▪️ Remote
▪️ Department: Product / Discovery
▪️ Reporting line: Head of Product / Discovery Lead
▪️ Фокус роли: discovery, process design, business/system analysis до старта разработки

Интересно будет пообщаться? Пишите в тг: @tetanec1

Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк

В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️

Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.

У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.

✅Чем предстоит заниматься:

Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.

✅Что мы ждем от тебя:

Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

✅Преимущества работы с нами:

Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.

Пиши мне: @Lianaa_sh

Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓

В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.

Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?

Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.

Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️

#vacancy #вакансия #Analyst #удаленка

Позиция: Портфельный аналитик
Компания: Fintech-кредитование и цифровые финансы.
Формат работы: Удалённый
Занятость: Фуллтайм
Оформление: ТК
Вилка: до 300 тр гросс, но обсуждаемо. Ежеквартальные премии, индексация заработной платы ежегодно. ДМС

Требования:
- Опыт от 3х лет
- Опыт анализа кредитного портфеля, розничные риски, розничные кредиты, займы
-SQL, Python
- навык построения отчетности в Power BI будет плюсом
- владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы)
- высшего образования
- Гражданство РФ

Обязанности:
• глубокий анализ кредитного портфеля: оценка
структуры, качества и динамики кредитного портфеля.
Мониторинг рисковых параметров, выявление и
прогнозирование проблемных сегментов заемщиков
• оптимизация продуктового предложения: анализ
влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля
• эксперименты и принятие решений: проведение и
аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников
данных для улучшения качества принятия решений
• макроэкономический анализ: оценка влияния
макроэкономических факторов на кредитный портфель
• кросс-функциональное взаимодействие: тесное
сотрудничество со смежными подразделениями (продукты,
взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-
процессов
• отчетность: подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о
состоянии кредитного портфеля для руководства
Резюме присылать @evgenya_kovaleva

#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer #удалёнка

🔵 ДАТА-ИНЖЕНЕР (Платформа анализа данных)

Полный день, удалёнка (возможность работать во времени ±2 часа от Екатеринбурга)
от 2 лет опыта
Ежемесячный доход 195 401 руб. gross

⚪️ О компании и проекте
АО «ЭР-Телеком Холдинг» — российская телекоммуникационная и цифровая инфраструктурная компания. Наша миссия — развивать цифровую инфраструктуру для жизни, бизнеса и государства. Известны под брендами: ДОМ.РУ, ДОМ.РУ Бизнес, Movix и др.

Мы запускаем новый проект — «Платформа анализа данных. Это не просто классическое хранилище данных. Мы строим выделенный высокопроизводительный конвейер для обработки огромных объёмов данных.

⚪️ Чем предстоит заниматься
Вы будете не просто дата-инженером в классическом понимании. Нам нужен специалист, который сочетает экспертизу в дата-инжиниринге с опытом backend-разработки и умеет работать с высокими нагрузками.

⚪️ Ключевые задачи:
➖Разработка и сопровождение высоконагруженного конвейера обработки данных на отдельном контуре
➖Реализация API для взаимодействия между компонентами системы
➖Сбор информации через коллекторы (syslog, UDP и другие протоколы)
➖Построение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow, Spark, Kafka
➖Оптимизация производительности: профилирование, работа с многопоточностью, диагностика и устранение узких мест
➖Интеграция внешних источников данных в связке с аналитиком

⚪️ Мы ждём, что вы
➖Опыт: от 2 лет в дата-инженерии или разработке высоконагруженных систем
➖Имеете высшее образование

⚪️ Технические навыки (обязательно):
➖Python — основной язык для разработки пайплайнов и автоматизации
➖SQL — уверенное владение, оптимизация сложных запросов
➖ClickHouse, Hive и другие СУБД
➖Опыт работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka
➖Оркестрация: Airflow, Jenkins или аналоги
➖Опыт разработки API высокой нагрузки (понимание многопоточности, работа с сетевыми протоколами)
➖Опыт работы с коллекторами сбора информации (syslog, UDP и другие)

⚪️ Soft skills:
➖Системное мышление
➖Понимание производительности и архитектуры
➖Умение работать с большими объёмами данных
➖Коммуникация с аналитиками и смежными командами

⚪️ Условия работы
➖Официальное трудоустройство в штат дочерней аккредитованной IT-компании ООО «НАПА ЛАБС»; полный соцпакет: оплачиваемые отпуска, больничные (100% компенсация), командировки.
➖Профессиональный рост: участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке и курсам.
➖ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
➖Корпоративные привилегии: бонусные тарифы на телеком-услуги Дом.ру, программы лояльности, скидки в фитнес-клубы и многое другое от партнеров.
➖Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов, прозрачные процессы.
➖Яркая корпоративная жизнь: внутренние хакатоны, митапы, совместные выезды и спортивные мероприятия.

Откликнуться:
Будем ждать резюме в телеграм/на почту с указанием, на какую вакансию отклик💙
Контакты:
tg: @olya_vychegina
эл.почта: [email protected]

#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime

💻 Data engineer

Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки

Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом

Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками

Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.

Для отклика пишите: @katik_nes

Что ценится выше опыта в машинном обучении

В описании вакансии перечислены требования, но решение принимают не только по ним — часть критериев часто остается за кадром.

18 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses разбирают, как устроен найм в науке о данных и машинном обучении в 2026 году.

На эфире: все этапы отбора — от тестового задания до финальной технической секции, и что проверяют на каждом. Какие критерии у нанимающего менеджера, какие — у подбора персонала, и что из этого перевешивает формальный опыт. Каких навыков чаще всего не хватает, чтобы дойти до конца отбора. Как изменился рынок и на кого сейчас есть спрос.

Разговор идет с двух сторон. Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения, взгляд нанимающего менеджера. Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала в WayRay, больше 10 лет в ИТ-найме: Uber, Wheely, Citymobil.

Забронируйте место, чтобы узнать критерии отбора от тех, кто их применяет — https://clc.to/erid_2W5zFHUC8ad 
Сразу после регистрации придет карьерный гид по сфере данных, а запись эфира — на следующий день.

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHUC8ad 

#jobs #vacancy #remote

Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.

Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.

Что предстоит делать:

— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.

Что важно:

— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.

Будет плюсом:

— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.

Условия:

— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.

Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij

#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG

Вакансия Team lead дата инженеров

Сбер
Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32).
Вилка от 450к до 700к net.

Обязанности:
- Разработка пайплайнов для обработки данных;
- Создание витрин, маппингов для данных;
- Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников;
- Коммуникация с заказчиками, смежными коммандами. Активное формирование предложений по реализации решений для задач бизнеса;
- Управление командой.

Требования:
- Опыт и сильные навыки программирования на python (ООП, разработка API);
- Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов);
- Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др;
- Понимание концепций проектирования хранилищ данных;
- Сильные коммуникативные скиллы, навыки организации работы команды, проактивность и лидерские качества.

Условия и соц. пакет:
- Стандартный набор (ДМС и т.д.) + гибкие условие труда и рабочего дня;
- Свой спорт зал в офисе и различные корп. программы.
- Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП;
- Формат работы - офис в Мск (Кутузовский пр., д. 32).

Контакт для связи и резюме @alexei_nnn

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: https://t.iss.one/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/javatg
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: t.iss.one/fizmat
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.iss.one/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

#senior #удаленка

X5 Tech
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Опыт работы: в роли MLE/DS от 5 лет
Формат работы: удалённо или гибрид

X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество
-Писать код, проводить code-review
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание Python
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
-Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
-Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow

Откликнуться