Data Science Jobs
18.4K subscribers
24 photos
415 links
админ - @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
Download Telegram
#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload #BigData #Fulltime
вилка: 300 000 – 450 000 руб.

XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.

Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!
P.S. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам 🙂

Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc

💻 Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка хранилища данных для обучения Gen AI моделей;
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием популярных фреймворков (Airflow);
- Разработка дата-тестов для валидации данных;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).

✏️ Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, dvc;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.

Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb)

❤️ Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Работу над задачами, которые до тебя никто не решал;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях (NLP, Video, Audio);
- Highload и своя инфраструктура;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС;

Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭 @dzherry
💊2👍1