#вакансия #job #DS #CV #ML #Middle #Senior
Всем привет!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
Всем привет!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
#Вакансия #Senior #techlead #Middle #Computervision #Deeplearning #DL #CV #релокация #Cplusplus #C++ #junior
Всем привет! Ищем DL инженеров и техлида, С++ инженеров Junior и Senior в сфере Computer Vision.
Компания Xperience.AI. Релокация на Кипр. Вилки от 2500 до 5000 евро net.
Пишите: @LiliaGorlova
[email protected]
@datascienceml_jobs
Всем привет! Ищем DL инженеров и техлида, С++ инженеров Junior и Senior в сфере Computer Vision.
Компания Xperience.AI. Релокация на Кипр. Вилки от 2500 до 5000 евро net.
Пишите: @LiliaGorlova
[email protected]
@datascienceml_jobs
👍10
#вакансия #удаленка #python #cv #cvgraphics #ml
Продуктовая ИТ-компания из Риги - Spacer.World, ориентированная на разработку AR/VR продуктов.
Ищем в команду ML-специалиста с опытом в компьютерном зрении для проекта по реконструкции одежды в 3Д из 2Д - BuduAR. 👖
ЗП: от 100 000 - 150 000 руб. на руки
Задачи на проекте:
• Дизайн и имплементация пайлпайна по переносу текстуры из изображения на 3Д модель, которая включает следующие задачи:
а) Имплементация алгоритма Thin-plate-Splines (мэппинг одного изображения на другое)
б) Имплементация ML-сетки для image impainting (закрашивание дыр в изображении)
На данный момент имеется научный документ описывающий пайлпайн алгоритма, нужен reverse-engineering.
Требования:
• Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации) от 2-х лет;
• Коммерческий-опыт разработки аналогичных моделей (работа с дырами на изображение, мэппинг изображение на другую плоскость)
• Знание английского языка (чтение документаций и статей)
• Энтузиазм и страсть к работе по "виртуализации" мира
Кому интересно пишите в телеграмм: @alisher_akb
@datascienceml_jobs
Продуктовая ИТ-компания из Риги - Spacer.World, ориентированная на разработку AR/VR продуктов.
Ищем в команду ML-специалиста с опытом в компьютерном зрении для проекта по реконструкции одежды в 3Д из 2Д - BuduAR. 👖
ЗП: от 100 000 - 150 000 руб. на руки
Задачи на проекте:
• Дизайн и имплементация пайлпайна по переносу текстуры из изображения на 3Д модель, которая включает следующие задачи:
а) Имплементация алгоритма Thin-plate-Splines (мэппинг одного изображения на другое)
б) Имплементация ML-сетки для image impainting (закрашивание дыр в изображении)
На данный момент имеется научный документ описывающий пайлпайн алгоритма, нужен reverse-engineering.
Требования:
• Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации) от 2-х лет;
• Коммерческий-опыт разработки аналогичных моделей (работа с дырами на изображение, мэппинг изображение на другую плоскость)
• Знание английского языка (чтение документаций и статей)
• Энтузиазм и страсть к работе по "виртуализации" мира
Кому интересно пишите в телеграмм: @alisher_akb
@datascienceml_jobs
😁13💩5👍3❤1🔥1
👁Middle/Junior C++ Computer Vision Engineer
#вакансия #b1 #middle #remotework #ComputerVision #CV #Engineer #C
#CUDA #Science
ЗП вилка от 100 до 140 т.р. на руки (junior)
от 160 до 230 т.р. на руки ( middle)
Работа в офисе г. Москва или удалённо
О компании: КА RedCode
Продукты компании успешно конкурируют с аналогичными решениями наших конкурентов не только на российском рынке, но и на рынках Европы, Азии и Северной
✅В составе команды вам предстоит:
Разрабатывать на современном C++ тестируемые, расширяемые, отказоустойчивые, кроссплатформенные сервисы
Оптимизировать код как по производительности, так и по потреблению ресурсов
Писать Unit-тесты
Выполнять рефакторинг кода
Предоставлять свой код на ревью и выполнять ревью кода коллег
Участвовать в ежедневных и еженедельных планированиях, демо, ретроспективах и других командных активностях
Принимать участие в проектировании архитектуры, проработке детального дизайна, оценке сроков, планировании работы
Участвовать в совершенствовании рабочих процессов и используемых технологий, для чего доносить свои предложения и конструктивно критиковать предложения коллег
Развивать профессиональные навыки и изучать новые технологии с целью их применения в продукте
Взаимодействовать с инженерами техподдержки, тестировщиками, разработчиками из соседних команд и менеджерами для повышения общего качества и востребованности продукта
✅От вас мы ожидаем:
Уверенное знание современного C++ и библиотеки Boost
Опыт кроссплатформенной разработки
Опыт использования Linux
Опыт многопоточной разработки
Навык применения на практике принципов, шаблонов и паттернов проектирования
Приветствуется знание Python. Если не владеете, то поможем освоить
Безудержное желание делать больше, быстрее и качественнее несмотря на неудачи, просчеты, неожиданности, препятствия и рутину
✅Мы работаем со следующими технологиями:
Основная платформа: NVidia Jetson TX2/Xavier
Дополнительно поддерживаем: x86_64 Linux/Windows
CUDA
GStreamer
NVidia DeepStream
MQTT
REST
С++14/17
Boost (asio, multi_index, datetime, lockfree, log и другие)
Python
CMake
CTest
❇️Мы предлагаем:
Разнообразные задачи в сложных проектах.
Участие в разработке продуктов, конкурентных как на российском, так и на мировом рынке
Возможность профессионального и карьерного роста.
Куратор в первые месяцы работы для помощи в адаптации и освоении необходимых знаний и навыков
Возможность использования самых современных технологий
Современные подходы к организации разработки
Гибкий график работы
Можно работать как в офисе, так и удалённо
Все трудовые отношения в соответствии с трудовым кодексом, испытательный срок 3 месяца
ДМС после трёхмесячного испытательного срока
Контакт: @TaniaRylkina_RedCode
#вакансия #b1 #middle #remotework #ComputerVision #CV #Engineer #C
#CUDA #Science
ЗП вилка от 100 до 140 т.р. на руки (junior)
от 160 до 230 т.р. на руки ( middle)
Работа в офисе г. Москва или удалённо
О компании: КА RedCode
Продукты компании успешно конкурируют с аналогичными решениями наших конкурентов не только на российском рынке, но и на рынках Европы, Азии и Северной
✅В составе команды вам предстоит:
Разрабатывать на современном C++ тестируемые, расширяемые, отказоустойчивые, кроссплатформенные сервисы
Оптимизировать код как по производительности, так и по потреблению ресурсов
Писать Unit-тесты
Выполнять рефакторинг кода
Предоставлять свой код на ревью и выполнять ревью кода коллег
Участвовать в ежедневных и еженедельных планированиях, демо, ретроспективах и других командных активностях
Принимать участие в проектировании архитектуры, проработке детального дизайна, оценке сроков, планировании работы
Участвовать в совершенствовании рабочих процессов и используемых технологий, для чего доносить свои предложения и конструктивно критиковать предложения коллег
Развивать профессиональные навыки и изучать новые технологии с целью их применения в продукте
Взаимодействовать с инженерами техподдержки, тестировщиками, разработчиками из соседних команд и менеджерами для повышения общего качества и востребованности продукта
✅От вас мы ожидаем:
Уверенное знание современного C++ и библиотеки Boost
Опыт кроссплатформенной разработки
Опыт использования Linux
Опыт многопоточной разработки
Навык применения на практике принципов, шаблонов и паттернов проектирования
Приветствуется знание Python. Если не владеете, то поможем освоить
Безудержное желание делать больше, быстрее и качественнее несмотря на неудачи, просчеты, неожиданности, препятствия и рутину
✅Мы работаем со следующими технологиями:
Основная платформа: NVidia Jetson TX2/Xavier
Дополнительно поддерживаем: x86_64 Linux/Windows
CUDA
GStreamer
NVidia DeepStream
MQTT
REST
С++14/17
Boost (asio, multi_index, datetime, lockfree, log и другие)
Python
CMake
CTest
❇️Мы предлагаем:
Разнообразные задачи в сложных проектах.
Участие в разработке продуктов, конкурентных как на российском, так и на мировом рынке
Возможность профессионального и карьерного роста.
Куратор в первые месяцы работы для помощи в адаптации и освоении необходимых знаний и навыков
Возможность использования самых современных технологий
Современные подходы к организации разработки
Гибкий график работы
Можно работать как в офисе, так и удалённо
Все трудовые отношения в соответствии с трудовым кодексом, испытательный срок 3 месяца
ДМС после трёхмесячного испытательного срока
Контакт: @TaniaRylkina_RedCode
😁8👎6👍4
#вакансия #job #DS #ML #CV #Junior #Middle #офис
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.
🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.
🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊
E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
@datascienceml_jobs
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.
🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.
🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊
E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
@datascienceml_jobs
👍12👎5🤩2
#CV #ml #engineer #middle #video #reid
ℹ️ Компания: MLStation (https://mlstation.ru)
Локация компании: Мск ( работать можно из любой точки со схожим часовым поясом)
Вилка: готовы обсуждать в зависимости от грейда
Мы в MLStation разрабатываем различные решения на базе компьютерного зрения для наших заказчиков и партнеров. Работаем в различных доменных областях, например, анализируем действия бойцов MMA или оцениваем аномальные действия людей в различных индустриях.
🎯 Задачи:
- Собирать данные для разметки данных (ручным/полуручным способом)
- Формировать требования к разметке данных
- Запускать и фиксировать результаты обучения новых моделей (детекции, сегментации и классификации изображений)
- Разрабатывать алгоритмы пре-и постпроцессинга изображения и видео
- Собирать в MVP для демо
- Собирать модель и катить в прод
- Находить и реализовывать стандартные / нестандартные подходы при работе с видеопотоком
✅Требования:
- Опыт разработки на Python от 3-х лет
- Опыт в СV не менее 1 года
- Знание классического CV, Deep Learning и принципов архитектур нейронных сетей
- Практическое использование инструментов и подходов к продуктивизации CV моделей
- Регулярное применение инструментов разработки: Linux, Git, VSCode / PyCharm, Docker, S3 like storage
- Высшее техническое образование
⌨️Наш стек: PyTorch, ClearML, TensorRT, ONNX, OpenCV, Gstreamer, Docker и т.д.
🪟Условия:
- Полная удаленка
- Гибкое время начала и окончания рабочего дня
- ЗП по рынку (обсуждаем с успешными кандидатами)
Все вопросы можно задавать: @svetafeeva
ℹ️ Компания: MLStation (https://mlstation.ru)
Локация компании: Мск ( работать можно из любой точки со схожим часовым поясом)
Вилка: готовы обсуждать в зависимости от грейда
Мы в MLStation разрабатываем различные решения на базе компьютерного зрения для наших заказчиков и партнеров. Работаем в различных доменных областях, например, анализируем действия бойцов MMA или оцениваем аномальные действия людей в различных индустриях.
🎯 Задачи:
- Собирать данные для разметки данных (ручным/полуручным способом)
- Формировать требования к разметке данных
- Запускать и фиксировать результаты обучения новых моделей (детекции, сегментации и классификации изображений)
- Разрабатывать алгоритмы пре-и постпроцессинга изображения и видео
- Собирать в MVP для демо
- Собирать модель и катить в прод
- Находить и реализовывать стандартные / нестандартные подходы при работе с видеопотоком
✅Требования:
- Опыт разработки на Python от 3-х лет
- Опыт в СV не менее 1 года
- Знание классического CV, Deep Learning и принципов архитектур нейронных сетей
- Практическое использование инструментов и подходов к продуктивизации CV моделей
- Регулярное применение инструментов разработки: Linux, Git, VSCode / PyCharm, Docker, S3 like storage
- Высшее техническое образование
⌨️Наш стек: PyTorch, ClearML, TensorRT, ONNX, OpenCV, Gstreamer, Docker и т.д.
🪟Условия:
- Полная удаленка
- Гибкое время начала и окончания рабочего дня
- ЗП по рынку (обсуждаем с успешными кандидатами)
Все вопросы можно задавать: @svetafeeva
👎5🤯1
#вакансии #job #работа #computervision #imageclassification #imagerecognition #machinelearning #ML #CV #senior #moscow #универсал
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
👍2❤1
#вакансия #ml #cv #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
👍9
#remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
🦄21
#вакансия #junior #cv
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
👍12💩1
вакансия #ml #cv #job #remote
В команду VK требуется ML-инженер в СМ (г Москва)
Команда VK Ищет MLE, который поможет развивать рекомендательные системы для пользователей, а также решать другие задачи направления.
Формат работы:
- офиc
-комбинированный
-дистанционный
Задачи
▪️построение моделей машинного обучения, в том числе с
▪️применением трасформеров, self-attention алгоритмов;
▪️построение пайплайнов обучения моделей;
▪️вывод моделей в продакшен;
▪️решение ad hoc задач;
▪️решение исследовательских задач в области рекомендательных алгоритмов.
Требования
▪️опыт работы с базами данных, SQL (PySpark);
▪️опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем;
▪️знание классического ML;
▪️опыт работы с технологиями: Python (pandas, sklearn, numpy, PyTorch), Airflow, Git, FastApi, Docker.
VK — это более 200 технологичных проектов, больше 15 000 сотрудников и безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.
Мы развиваем инструменты для запуска и развития своего дела ВКонтакте. Совершенствуем процессы покупок и ведения бизнеса, автоматизируем маркетинговые инструменты. Нашими решениями уже пользуются 2,4 миллиона предпринимателей и 500 тысяч магазинов. Делаем так, чтобы пользователь мог найти необходимый ему товар или услугу прямо ВКонтакте — удобно и быстро.
📌Ссылка на вакансию
📌 Откликнуться: https://t.iss.one/olkony
В команду VK требуется ML-инженер в СМ (г Москва)
Команда VK Ищет MLE, который поможет развивать рекомендательные системы для пользователей, а также решать другие задачи направления.
Формат работы:
- офиc
-комбинированный
-дистанционный
Задачи
▪️построение моделей машинного обучения, в том числе с
▪️применением трасформеров, self-attention алгоритмов;
▪️построение пайплайнов обучения моделей;
▪️вывод моделей в продакшен;
▪️решение ad hoc задач;
▪️решение исследовательских задач в области рекомендательных алгоритмов.
Требования
▪️опыт работы с базами данных, SQL (PySpark);
▪️опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем;
▪️знание классического ML;
▪️опыт работы с технологиями: Python (pandas, sklearn, numpy, PyTorch), Airflow, Git, FastApi, Docker.
VK — это более 200 технологичных проектов, больше 15 000 сотрудников и безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.
Мы развиваем инструменты для запуска и развития своего дела ВКонтакте. Совершенствуем процессы покупок и ведения бизнеса, автоматизируем маркетинговые инструменты. Нашими решениями уже пользуются 2,4 миллиона предпринимателей и 500 тысяч магазинов. Делаем так, чтобы пользователь мог найти необходимый ему товар или услугу прямо ВКонтакте — удобно и быстро.
📌Ссылка на вакансию
📌 Откликнуться: https://t.iss.one/olkony
🍌1
#вакансия #remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
🥴12❤4🔥3
#ML #NLP #LLM #CV #remote #DS
Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 10000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.
Находимся в поиске Senior ML Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 10000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.
Находимся в поиске Senior ML Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
🥴12👍2
ML-Разработчик (Видеоаналитика)
Компания: Prosegur
Зарплата: от 2 500 до 3 500 $
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удалённо
Позиция: #Middle #Senior
Prosegur ищет ML-инженера для разработки решений в области AI-видеоаналитики. Работа удалённая, в составе международной команды. Возможность влиять на продукт и быстро принимать решения.
Обязанности
— Разработка и доработка моделей детекции и трекинга объектов
— Распознавание лиц, поз и действий в реальном времени
— Оптимизация инференса под real-time, включая TPU/NPU
— Интеграция моделей в продакшн (edge / cloud)
Требования
— Отличное знание Python и фреймворков: PyTorch, TensorFlow, ONNX
— Практический опыт в видеоаналитике / CV
— Навыки оптимизации под real-time inference
— Понимание работы TPU, GPU, NPU
— Профильное образование или сильное портфолио
Что компания предлагает
— Удалённая работа в международной команде
— Гибкий график
— Конкурентная зарплата: $2500–$3500
— Перспектива роста и участие в масштабных проектах
Контакт для связи: @prosegur804
Стек технологий: #Python #PyTorch #TensorFlow #ONNX #CV #RealTimeInference #TPU #GPU #NPU
Компания: Prosegur
Зарплата: от 2 500 до 3 500 $
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удалённо
Позиция: #Middle #Senior
Prosegur ищет ML-инженера для разработки решений в области AI-видеоаналитики. Работа удалённая, в составе международной команды. Возможность влиять на продукт и быстро принимать решения.
Обязанности
— Разработка и доработка моделей детекции и трекинга объектов
— Распознавание лиц, поз и действий в реальном времени
— Оптимизация инференса под real-time, включая TPU/NPU
— Интеграция моделей в продакшн (edge / cloud)
Требования
— Отличное знание Python и фреймворков: PyTorch, TensorFlow, ONNX
— Практический опыт в видеоаналитике / CV
— Навыки оптимизации под real-time inference
— Понимание работы TPU, GPU, NPU
— Профильное образование или сильное портфолио
Что компания предлагает
— Удалённая работа в международной команде
— Гибкий график
— Конкурентная зарплата: $2500–$3500
— Перспектива роста и участие в масштабных проектах
Контакт для связи: @prosegur804
Стек технологий: #Python #PyTorch #TensorFlow #ONNX #CV #RealTimeInference #TPU #GPU #NPU
🖕12🥴6