🔵 عنوان مقاله
Kubetail
🟢 خلاصه مقاله:
Kubetail یک اسکریپت bash سبک است که لاگ‌های چندین pod را در Kubernetes به‌صورت هم‌زمان و در یک جریان واحد نمایش می‌دهد؛ یعنی همان کاری که kubectl logs -f انجام می‌دهد، اما برای چند pod به‌طور یکجا. این ابزار فقط روی کلاینت اجرا می‌شود و چیزی داخل کلاستر نصب نمی‌کند، بنابراین با kubeconfig و دسترسی‌های فعلی شما کار می‌کند.
با اشاره به الگوهای نام، برچسب‌ها یا namespace، می‌توانید لاگ چندین سرویس را هم‌زمان دنبال کنید و خروجی هر pod را در یک تایم‌لاین یکپارچه—معمولاً با رنگ یا تفکیک—ببینید. Kubetail برای دیباگ سریع microservices و رفع اشکال سناریوهای توزیع‌شده عالی است. البته جایگزین سیستم‌های ذخیره‌سازی و مشاهده‌پذیری بلندمدت نیست؛ هدفش ساده‌سازی و سرعت‌بخشی به tail/trace لحظه‌ای لاگ‌هاست.
#Kubetail #Kubernetes #kubectl #DevOps #Logs #Bash #Observability #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9BypVmZBZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubetail
🟢 خلاصه مقاله:
Kubetail یک اسکریپت bash سبک است که لاگ‌های چندین pod را در Kubernetes به‌صورت هم‌زمان و در یک جریان واحد نمایش می‌دهد؛ یعنی همان کاری که kubectl logs -f انجام می‌دهد، اما برای چند pod به‌طور یکجا. این ابزار فقط روی کلاینت اجرا می‌شود و چیزی داخل کلاستر نصب نمی‌کند، بنابراین با kubeconfig و دسترسی‌های فعلی شما کار می‌کند.
با اشاره به الگوهای نام، برچسب‌ها یا namespace، می‌توانید لاگ چندین سرویس را هم‌زمان دنبال کنید و خروجی هر pod را در یک تایم‌لاین یکپارچه—معمولاً با رنگ یا تفکیک—ببینید. Kubetail برای دیباگ سریع microservices و رفع اشکال سناریوهای توزیع‌شده عالی است. البته جایگزین سیستم‌های ذخیره‌سازی و مشاهده‌پذیری بلندمدت نیست؛ هدفش ساده‌سازی و سرعت‌بخشی به tail/trace لحظه‌ای لاگ‌هاست.
#Kubetail #Kubernetes #kubectl #DevOps #Logs #Bash #Observability #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9BypVmZBZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kubetail-org/kubetail: Real-time logging dashboard for Kubernetes (browser/terminal)
Real-time logging dashboard for Kubernetes (browser/terminal) - kubetail-org/kubetail
🔵 عنوان مقاله
Under the hood: Amazon EKS Auto Mode
🟢 خلاصه مقاله:
Amazon EKS Auto Mode با خودکارسازی راه‌اندازی، مقیاس‌دهی و نگه‌داری کنترل پلین و worker nodeها، بار مدیریت زیرساخت Kubernetes را برمی‌دارد تا تیم‌ها بر توسعه محصول تمرکز کنند. در این مطلب، AWS توضیح می‌دهد این رویکرد برای بارهای کاری Kubernetes چه مزایایی دارد؛ از تأمین خودکار ظرفیت و مقیاس‌پذیری متناسب با ترافیک تا کاهش اضافه‌ظرفیت و ساده‌سازی عملیات برای سناریوهای مختلف مانند microservices و پردازش دسته‌ای. همچنین نگاهی به سازوکار درونی EKS Auto Mode ارائه می‌شود—نحوه ایجاد و نگه‌داری منابع کلاستر، تصمیم‌های مقیاس‌دهی، اعمال به‌روزرسانی‌ها و وصله‌های امنیتی با حداقل اختلال، و ادغام با قابلیت‌های شبکه، ذخیره‌سازی و observability در AWS. در پایان، به ملاحظات هزینه، بهترین‌روش‌ها و نحوه هم‌راست‌سازی با CI/CD اشاره می‌شود تا تیم‌ها با اعتماد بیشتری از این اتوماسیون استفاده کنند.
#AmazonEKS #Kubernetes #AWS #Cloud #DevOps #Containers #Autoscaling #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pdcLkB9Hn
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Under the hood: Amazon EKS Auto Mode
🟢 خلاصه مقاله:
Amazon EKS Auto Mode با خودکارسازی راه‌اندازی، مقیاس‌دهی و نگه‌داری کنترل پلین و worker nodeها، بار مدیریت زیرساخت Kubernetes را برمی‌دارد تا تیم‌ها بر توسعه محصول تمرکز کنند. در این مطلب، AWS توضیح می‌دهد این رویکرد برای بارهای کاری Kubernetes چه مزایایی دارد؛ از تأمین خودکار ظرفیت و مقیاس‌پذیری متناسب با ترافیک تا کاهش اضافه‌ظرفیت و ساده‌سازی عملیات برای سناریوهای مختلف مانند microservices و پردازش دسته‌ای. همچنین نگاهی به سازوکار درونی EKS Auto Mode ارائه می‌شود—نحوه ایجاد و نگه‌داری منابع کلاستر، تصمیم‌های مقیاس‌دهی، اعمال به‌روزرسانی‌ها و وصله‌های امنیتی با حداقل اختلال، و ادغام با قابلیت‌های شبکه، ذخیره‌سازی و observability در AWS. در پایان، به ملاحظات هزینه، بهترین‌روش‌ها و نحوه هم‌راست‌سازی با CI/CD اشاره می‌شود تا تیم‌ها با اعتماد بیشتری از این اتوماسیون استفاده کنند.
#AmazonEKS #Kubernetes #AWS #Cloud #DevOps #Containers #Autoscaling #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pdcLkB9Hn
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Under the hood: Amazon EKS Auto Mode | Amazon Web Services
This blog post was co-authored by Alex Kestner, Sr Product Manager – EKS; Todd Neal, Sr. Software Engineer – EKS; Neelendra Bhandari, Sr Software Dev Manager – EKS; and Sai Vennam, Principal Specialist Solutions Architect. At re:Invent 2024, we launched Amazon…
🔵 عنوان مقاله
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
** Smesh یک service mesh سبک برای Kubernetes است که به‌صورت آزمایشی نشان می‌دهد می‌توان با استفاده از eBPF ترافیک pod را در سطح kernel رهگیری و با سربار کم به یک sidecar proxy هدایت کرد. ایده این است که رهگیری در kernel انجام شود تا تأخیر و مصرف CPU کاهش یابد و پیاده‌سازی ساده‌تر شود، در حالی‌که وظایف سیاست‌گذاری، مسیریابی یا مشاهده‌پذیری همچنان توسط sidecar انجام می‌شود. این پروژه فعلاً یک PoC است و برای آزمون ایده‌ها، سنجش کارایی و بحث در جامعه ارائه شده؛ جزئیات و کد در github.com/thebsdboxsmesh در دسترس است.
#Kubernetes #ServiceMesh #eBPF #Sidecar #CloudNative #Networking #K8s #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
** Smesh یک service mesh سبک برای Kubernetes است که به‌صورت آزمایشی نشان می‌دهد می‌توان با استفاده از eBPF ترافیک pod را در سطح kernel رهگیری و با سربار کم به یک sidecar proxy هدایت کرد. ایده این است که رهگیری در kernel انجام شود تا تأخیر و مصرف CPU کاهش یابد و پیاده‌سازی ساده‌تر شود، در حالی‌که وظایف سیاست‌گذاری، مسیریابی یا مشاهده‌پذیری همچنان توسط sidecar انجام می‌شود. این پروژه فعلاً یک PoC است و برای آزمون ایده‌ها، سنجش کارایی و بحث در جامعه ارائه شده؛ جزئیات و کد در github.com/thebsdboxsmesh در دسترس است.
#Kubernetes #ServiceMesh #eBPF #Sidecar #CloudNative #Networking #K8s #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker
🟢 خلاصه مقاله:
این لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه با استفاده از ابزار متن‌باز Whisker به رصدپذیری Kubernetes دست پیدا کنید تا مسائل مربوط به Network Policies را سریع پیدا و برطرف کنید. شرکت‌کنندگان با بررسی جریان ترافیک بین Pods و Services، شناسایی خطاهای پیکربندی سیاست‌های شبکه، و ردیابی ارتباط Pod‑to‑Pod می‌آموزند مشکل از کجاست و چگونه آن را اصلاح کنند. همچنین با رویه‌های عیب‌یابی شفاف و همبست‌سازی مشاهدات با مفاهیم Kubernetes (مثل Deployments، Services و NetworkPolicies)، می‌توانید اثر سیاست‌ها بر ارتباطات سرویس‌ها را بسنجید و مسیرهای مسدود یا پرخطر را تشخیص دهید. در پایان، استفاده روزمره از Whisker برای کاهش زمان عیب‌یابی و بهبود قابلیت اطمینان و امنیت کلاستر را فرامی‌گیرید.
#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicies #Troubleshooting #OpenSource #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker
🟢 خلاصه مقاله:
این لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه با استفاده از ابزار متن‌باز Whisker به رصدپذیری Kubernetes دست پیدا کنید تا مسائل مربوط به Network Policies را سریع پیدا و برطرف کنید. شرکت‌کنندگان با بررسی جریان ترافیک بین Pods و Services، شناسایی خطاهای پیکربندی سیاست‌های شبکه، و ردیابی ارتباط Pod‑to‑Pod می‌آموزند مشکل از کجاست و چگونه آن را اصلاح کنند. همچنین با رویه‌های عیب‌یابی شفاف و همبست‌سازی مشاهدات با مفاهیم Kubernetes (مثل Deployments، Services و NetworkPolicies)، می‌توانید اثر سیاست‌ها بر ارتباطات سرویس‌ها را بسنجید و مسیرهای مسدود یا پرخطر را تشخیص دهید. در پایان، استفاده روزمره از Whisker برای کاهش زمان عیب‌یابی و بهبود قابلیت اطمینان و امنیت کلاستر را فرامی‌گیرید.
#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicies #Troubleshooting #OpenSource #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
🟢 خلاصه مقاله:
**این راهنما نحوه استقرار یک اپلیکیشن پیش‌بینی هوا با .NET روی AKS را با رویکرد GitOps توضیح می‌دهد: در مرحله CI، GitHub Actions تصویر کانتینر را می‌سازد، برچسب‌گذاری می‌کند و به رجیستری ارسال می‌کند؛ در مرحله CD، Argo CD مخزن Git را رصد کرده و مانیفست‌ها یا Helm chart را با کلاستر همگام و استقرار را اعمال می‌کند. ساختار مخزن شامل کد، Dockerfile و مانیفست‌های Kubernetes است؛ برای محیط‌های مختلف می‌توان از namespace، شاخه‌ها یا مسیرهای جداگانه استفاده کرد. پیکربندی‌ها و اسرار دسترسی از طریق Secrets در GitHub و Kubernetes مدیریت می‌شوند و Pull Secret رجیستری برای کلاستر تنظیم می‌شود. مزیت اصلی، جداسازی روشن CI/CD، مشاهده‌پذیری، تشخیص Drift، ردیابی تغییرات و امکان Rollback آسان است. در نهایت با هر Commit، تصویر جدید ساخته و به‌صورت خودکار توسط Argo CD روی AKS به‌روزرسانی و اجرا می‌شود.
#AKS #ArgoCD #GitHubActions #dotnet #Kubernetes #GitOps #CI/CD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
🟢 خلاصه مقاله:
**این راهنما نحوه استقرار یک اپلیکیشن پیش‌بینی هوا با .NET روی AKS را با رویکرد GitOps توضیح می‌دهد: در مرحله CI، GitHub Actions تصویر کانتینر را می‌سازد، برچسب‌گذاری می‌کند و به رجیستری ارسال می‌کند؛ در مرحله CD، Argo CD مخزن Git را رصد کرده و مانیفست‌ها یا Helm chart را با کلاستر همگام و استقرار را اعمال می‌کند. ساختار مخزن شامل کد، Dockerfile و مانیفست‌های Kubernetes است؛ برای محیط‌های مختلف می‌توان از namespace، شاخه‌ها یا مسیرهای جداگانه استفاده کرد. پیکربندی‌ها و اسرار دسترسی از طریق Secrets در GitHub و Kubernetes مدیریت می‌شوند و Pull Secret رجیستری برای کلاستر تنظیم می‌شود. مزیت اصلی، جداسازی روشن CI/CD، مشاهده‌پذیری، تشخیص Drift، ردیابی تغییرات و امکان Rollback آسان است. در نهایت با هر Commit، تصویر جدید ساخته و به‌صورت خودکار توسط Argo CD روی AKS به‌روزرسانی و اجرا می‌شود.
#AKS #ArgoCD #GitHubActions #dotnet #Kubernetes #GitOps #CI/CD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
Introduction & Overview
🔵 عنوان مقاله
Cloudflare Kubernetes Gateway
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Kubernetes Gateway روشی Kubernetes-first برای مدیریت ترافیک ورودی به سرویس‌های شما ارائه می‌کند و تعریف Gateway و Route را از طریق Gateway API به پیکربندی‌های Cloudflare مانند Load Balancer، DNS و TLS تبدیل می‌کند. نتیجه، دسترسی خارجی ساده‌تر با همگرایی بین قصد اعلام‌شده در کلاستر و واقعیت لبه است.
این راهکار امنیت و کارایی را از طریق WAF، محافظت DDoS، TLS مدیریت‌شده و مسیریابی دقیق در لبه تقویت می‌کند و با شبکه Anycast جهانی Cloudflare، تاخیر را کاهش و دسترس‌پذیری را افزایش می‌دهد. از منظر عملیات، کاملا با GitOps و CI/CD همخوان است، استراتژی‌های Canary/Blue-Green و سناریوهای چند-کلاستر/چند-مستاجری را ساده می‌کند.
با سلامت‌سنجی، failover خودکار و لاگ/متریک‌های لبه و کلاستر، رصدپذیری و پایداری تقویت می‌شود. در مجموع، راهی استاندارد و امن برای مدیریت ترافیک north-south در Kubernetes است—فارغ از این‌که کلاسترها در کجا اجرا شوند.
#Cloudflare #Kubernetes #GatewayAPI #Ingress #CloudNative #DevOps #Security #Networking
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xKLFSN26Q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudflare Kubernetes Gateway
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Kubernetes Gateway روشی Kubernetes-first برای مدیریت ترافیک ورودی به سرویس‌های شما ارائه می‌کند و تعریف Gateway و Route را از طریق Gateway API به پیکربندی‌های Cloudflare مانند Load Balancer، DNS و TLS تبدیل می‌کند. نتیجه، دسترسی خارجی ساده‌تر با همگرایی بین قصد اعلام‌شده در کلاستر و واقعیت لبه است.
این راهکار امنیت و کارایی را از طریق WAF، محافظت DDoS، TLS مدیریت‌شده و مسیریابی دقیق در لبه تقویت می‌کند و با شبکه Anycast جهانی Cloudflare، تاخیر را کاهش و دسترس‌پذیری را افزایش می‌دهد. از منظر عملیات، کاملا با GitOps و CI/CD همخوان است، استراتژی‌های Canary/Blue-Green و سناریوهای چند-کلاستر/چند-مستاجری را ساده می‌کند.
با سلامت‌سنجی، failover خودکار و لاگ/متریک‌های لبه و کلاستر، رصدپذیری و پایداری تقویت می‌شود. در مجموع، راهی استاندارد و امن برای مدیریت ترافیک north-south در Kubernetes است—فارغ از این‌که کلاسترها در کجا اجرا شوند.
#Cloudflare #Kubernetes #GatewayAPI #Ingress #CloudNative #DevOps #Security #Networking
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xKLFSN26Q
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - pl4nty/cloudflare-kubernetes-gateway: Manage Kubernetes traffic with Cloudflare Tunnels
Manage Kubernetes traffic with Cloudflare Tunnels. Contribute to pl4nty/cloudflare-kubernetes-gateway development by creating an account on GitHub.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Orphaned Resources Finder
🟢 خلاصه مقاله:
** خلاصه فارسی: Kor در آدرس github.com/yonahdKor ابزاری برای کشف منابع بلااستفاده در Kubernetes است. این ابزار منابعی مانند ConfigMaps، Secrets، Services، ServiceAccounts، Deployments، Statefulsets و Roles را که دیگر استفاده نمی‌شوند شناسایی و فهرست می‌کند تا پاکسازی ایمن، کاهش هزینه و بهبود امنیت و نگه‌داری کلاستر ساده‌تر شود. Kor برای ممیزی‌ها، مهاجرت‌ها و نگه‌داری دوره‌ای مفید است و با کاهش شلوغی کلاستر، ریسک و خطاهای عملیاتی را پایین می‌آورد.
#Kubernetes #Kor #DevOps #CloudNative #ClusterCleanup #CostOptimization #Security #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/v0vhddycw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Orphaned Resources Finder
🟢 خلاصه مقاله:
** خلاصه فارسی: Kor در آدرس github.com/yonahdKor ابزاری برای کشف منابع بلااستفاده در Kubernetes است. این ابزار منابعی مانند ConfigMaps، Secrets، Services، ServiceAccounts، Deployments، Statefulsets و Roles را که دیگر استفاده نمی‌شوند شناسایی و فهرست می‌کند تا پاکسازی ایمن، کاهش هزینه و بهبود امنیت و نگه‌داری کلاستر ساده‌تر شود. Kor برای ممیزی‌ها، مهاجرت‌ها و نگه‌داری دوره‌ای مفید است و با کاهش شلوغی کلاستر، ریسک و خطاهای عملیاتی را پایین می‌آورد.
#Kubernetes #Kor #DevOps #CloudNative #ClusterCleanup #CostOptimization #Security #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/v0vhddycw
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Post-Quantum Cryptography in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
با توجه به ظهور رایانه‌های کوانتومی، زیرساخت‌های Kubernetes در همه لایه‌ها—از کنترل‌پلین تا ترافیک سرویس‌به‌سرویس و زنجیره تأمین—در معرض ریسک رمزنگاری کلاسیک قرار می‌گیرند. راهبرد عملی، حرکت تدریجی به‌سمت چابکی رمزنگاری و استفاده از حالت‌های هیبریدی است: به‌کارگیری الگوریتم‌های منتخب NIST مانند CRYSTALS-Kyber برای تبادل کلید و CRYSTALS-Dilithium و SPHINCS+ برای امضا، در کنار الگوریتم‌های فعلی، تا ضمن حفظ سازگاری، در برابر سناریوی «اکنون جمع‌آوری کن، بعداً رمزگشایی کن» مقاوم شوید.
در لبه و بین سرویس‌ها، می‌توان با پروکسی‌ها و کتابخانه‌های سازگار با PQC آزمایش کرد؛ برای مثال، ساخت‌های OpenSSL 3 با liboqs یا بیلدهای سفارشی که در TLS 1.3 تبادل کلید هیبریدی مانند X25519+Kyber را مذاکره می‌کنند. در Kubernetes این تغییر معمولاً روی Ingress/Egress یا دیتاپلین سرویس مش پیاده می‌شود؛ گام‌به‌گام و قابل بازگشت، با سنجش اندازه هندشیک، تأخیر و مصرف CPU. از آن‌جا که WebPKI هنوز عمدتاً امضای کلاسیک می‌خواهد، رویکرد رایج کوتاه‌مدت این است: گواهی با امضای کلاسیک، اما تبادل کلید هیبریدی در TLS.
در داخل کلاستر، سرویس‌مش‌هایی مانند Istio و Linkerd می‌توانند mTLS را با پروکسی‌های سازگار با PQC در مرزها یا بیلدهای آزمایشی دیتاپلین توسعه دهند، در حالی که کنترل‌پلین هنوز گواهی کلاسیک صادر می‌کند. طول عمر گواهی‌ها را کوتاه نگه دارید، چرخش خودکار را فعال کنید و اثر افزایش اندازه هندشیک را بر MTU، کارایی و کانکارنسی پایش کنید.
برای کنترل‌پلین، ابتدا مسیرهای kube-apiserver، kubelet و etcd را ایمن کنید. اگر مؤلفه‌های بومی هنوز از PQC در TLS پشتیبانی مستقیم ندارند، می‌توان از سایدکار یا پروکسی جلویی برای پیاده‌سازی تبادل کلید هیبریدی استفاده کرد. برای داده در حال سکون، etcd از رمز متقارن استفاده می‌کند؛ مسئله PQC حفاظت از کلیدهای حفاظت‌کننده داده است. یکپارچه‌سازی Kubernetes KMS Provider با KMS خارجی که از لفاف‌گذاری کلید هیبریدی/PQC پشتیبانی می‌کند، ریسک کوانتومی را بدون تغییر در کد برنامه کاهش می‌دهد.
زنجیره تأمین نیز باید همراه شود: امضای تصاویر و اسناد را با بهترین‌روش فعلی ادامه دهید و در عین حال ابزارها و قالب‌های سازگار با PQC (مانند برنامه‌های آینده Sigstore) را رصد کنید. در محیط‌های آزمایشی، امضاهای موازی PQ را برای سنجش اندازه، هزینه تأیید و انطباق سیاستی بررسی کنید و مطمئن شوید SBOM، پذیرش و سیاست‌ها قابل ارتقا بمانند.
نقشه راه، مرحله‌ای و مبتنی بر اندازه‌گیری است: فهرست وابستگی‌های رمزنگاری را تهیه کنید، TLS 1.3 را همه‌جا فعال و الگوریتم‌های ضعیف را حذف کنید، آزمایش هیبرید را از مسیرهای کم‌ریسک آغاز و سپس به Ingress، سرویس‌مش و نقاط کنترل‌پلین گسترش دهید. برنامه‌های بازگشت داشته باشید، سازگاری را دقیق رصد کنید و بودجه کارایی تعریف کنید. هدف نهایی، چابکی رمزنگاری است تا با تثبیت استانداردهای PQC بتوانید سریع و ایمن مهاجرت کنید.
#PostQuantum #Kubernetes #PQC #TLS13 #ServiceMesh #Istio #etcd #CloudSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/DzzV1cR4z
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Post-Quantum Cryptography in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
با توجه به ظهور رایانه‌های کوانتومی، زیرساخت‌های Kubernetes در همه لایه‌ها—از کنترل‌پلین تا ترافیک سرویس‌به‌سرویس و زنجیره تأمین—در معرض ریسک رمزنگاری کلاسیک قرار می‌گیرند. راهبرد عملی، حرکت تدریجی به‌سمت چابکی رمزنگاری و استفاده از حالت‌های هیبریدی است: به‌کارگیری الگوریتم‌های منتخب NIST مانند CRYSTALS-Kyber برای تبادل کلید و CRYSTALS-Dilithium و SPHINCS+ برای امضا، در کنار الگوریتم‌های فعلی، تا ضمن حفظ سازگاری، در برابر سناریوی «اکنون جمع‌آوری کن، بعداً رمزگشایی کن» مقاوم شوید.
در لبه و بین سرویس‌ها، می‌توان با پروکسی‌ها و کتابخانه‌های سازگار با PQC آزمایش کرد؛ برای مثال، ساخت‌های OpenSSL 3 با liboqs یا بیلدهای سفارشی که در TLS 1.3 تبادل کلید هیبریدی مانند X25519+Kyber را مذاکره می‌کنند. در Kubernetes این تغییر معمولاً روی Ingress/Egress یا دیتاپلین سرویس مش پیاده می‌شود؛ گام‌به‌گام و قابل بازگشت، با سنجش اندازه هندشیک، تأخیر و مصرف CPU. از آن‌جا که WebPKI هنوز عمدتاً امضای کلاسیک می‌خواهد، رویکرد رایج کوتاه‌مدت این است: گواهی با امضای کلاسیک، اما تبادل کلید هیبریدی در TLS.
در داخل کلاستر، سرویس‌مش‌هایی مانند Istio و Linkerd می‌توانند mTLS را با پروکسی‌های سازگار با PQC در مرزها یا بیلدهای آزمایشی دیتاپلین توسعه دهند، در حالی که کنترل‌پلین هنوز گواهی کلاسیک صادر می‌کند. طول عمر گواهی‌ها را کوتاه نگه دارید، چرخش خودکار را فعال کنید و اثر افزایش اندازه هندشیک را بر MTU، کارایی و کانکارنسی پایش کنید.
برای کنترل‌پلین، ابتدا مسیرهای kube-apiserver، kubelet و etcd را ایمن کنید. اگر مؤلفه‌های بومی هنوز از PQC در TLS پشتیبانی مستقیم ندارند، می‌توان از سایدکار یا پروکسی جلویی برای پیاده‌سازی تبادل کلید هیبریدی استفاده کرد. برای داده در حال سکون، etcd از رمز متقارن استفاده می‌کند؛ مسئله PQC حفاظت از کلیدهای حفاظت‌کننده داده است. یکپارچه‌سازی Kubernetes KMS Provider با KMS خارجی که از لفاف‌گذاری کلید هیبریدی/PQC پشتیبانی می‌کند، ریسک کوانتومی را بدون تغییر در کد برنامه کاهش می‌دهد.
زنجیره تأمین نیز باید همراه شود: امضای تصاویر و اسناد را با بهترین‌روش فعلی ادامه دهید و در عین حال ابزارها و قالب‌های سازگار با PQC (مانند برنامه‌های آینده Sigstore) را رصد کنید. در محیط‌های آزمایشی، امضاهای موازی PQ را برای سنجش اندازه، هزینه تأیید و انطباق سیاستی بررسی کنید و مطمئن شوید SBOM، پذیرش و سیاست‌ها قابل ارتقا بمانند.
نقشه راه، مرحله‌ای و مبتنی بر اندازه‌گیری است: فهرست وابستگی‌های رمزنگاری را تهیه کنید، TLS 1.3 را همه‌جا فعال و الگوریتم‌های ضعیف را حذف کنید، آزمایش هیبرید را از مسیرهای کم‌ریسک آغاز و سپس به Ingress، سرویس‌مش و نقاط کنترل‌پلین گسترش دهید. برنامه‌های بازگشت داشته باشید، سازگاری را دقیق رصد کنید و بودجه کارایی تعریف کنید. هدف نهایی، چابکی رمزنگاری است تا با تثبیت استانداردهای PQC بتوانید سریع و ایمن مهاجرت کنید.
#PostQuantum #Kubernetes #PQC #TLS13 #ServiceMesh #Istio #etcd #CloudSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/DzzV1cR4z
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Post-Quantum Cryptography in Kubernetes
The world of cryptography is on the cusp of a major shift with the advent of quantum computing. While powerful quantum computers are still largely theoretical for many applications, their potential to break current cryptographic standards is a serious concern…
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies
🟢 خلاصه مقاله:
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies راهکاری را معرفی می‌کند که به‌جای تکیه بر IP یا CIDRهای متغیر، کنترل ترافیک خروجی را بر اساس FQDN انجام می‌دهد. این رویکرد با مدل بومی سیاست‌های Kubernetes ادغام می‌شود، نام‌های دامنه مجاز را از طریق DNS به‌صورت پویا به IPها نگاشت می‌کند، به TTL احترام می‌گذارد و با تغییر رکوردها، قوانین را به‌روز نگه می‌دارد.
این روش با پشتیبانی از wildcardها و محدوده‌گذاری زیردامنه‌ها، مدیریت امن و مقیاس‌پذیر egress را ممکن می‌سازد و به مسائلی مانند شرایط مسابقه بین resolve و اتصال، Poisoning احتمالی DNS، و رفتار cache توجه دارد. نتیجه، کاهش چشمگیر سطح دسترسی خروجی، انطباق‌پذیری بهتر با الزامات امنیتی و پیاده‌سازی ساده‌تر در فرآیندهای GitOps و “policy as code” است—آن‌هم بدون تکیه بر فهرست‌های IP شکننده و پرهزینه برای نگه‌داری.
کاربردهای کلیدی شامل محدودسازی خروجی در کلاسترهای چند-مستاجری، ایمن‌سازی خط‌های Build که به چند دامنه مشخص نیاز دارند، و رعایت الزامات انطباقی است. در مجموع، برقراری سیاست‌های egress مبتنی بر FQDN در Kubernetes، امنیت خروجی را با شیوه واقعی مصرف سرویس‌های ابری—یعنی دسترسی بر مبنای نام—هماهنگ می‌کند.
#Kubernetes #NetworkPolicy #Egress #FQDN #CloudSecurity #ZeroTrust #DevSecOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/zy6XXtmd1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies
🟢 خلاصه مقاله:
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies راهکاری را معرفی می‌کند که به‌جای تکیه بر IP یا CIDRهای متغیر، کنترل ترافیک خروجی را بر اساس FQDN انجام می‌دهد. این رویکرد با مدل بومی سیاست‌های Kubernetes ادغام می‌شود، نام‌های دامنه مجاز را از طریق DNS به‌صورت پویا به IPها نگاشت می‌کند، به TTL احترام می‌گذارد و با تغییر رکوردها، قوانین را به‌روز نگه می‌دارد.
این روش با پشتیبانی از wildcardها و محدوده‌گذاری زیردامنه‌ها، مدیریت امن و مقیاس‌پذیر egress را ممکن می‌سازد و به مسائلی مانند شرایط مسابقه بین resolve و اتصال، Poisoning احتمالی DNS، و رفتار cache توجه دارد. نتیجه، کاهش چشمگیر سطح دسترسی خروجی، انطباق‌پذیری بهتر با الزامات امنیتی و پیاده‌سازی ساده‌تر در فرآیندهای GitOps و “policy as code” است—آن‌هم بدون تکیه بر فهرست‌های IP شکننده و پرهزینه برای نگه‌داری.
کاربردهای کلیدی شامل محدودسازی خروجی در کلاسترهای چند-مستاجری، ایمن‌سازی خط‌های Build که به چند دامنه مشخص نیاز دارند، و رعایت الزامات انطباقی است. در مجموع، برقراری سیاست‌های egress مبتنی بر FQDN در Kubernetes، امنیت خروجی را با شیوه واقعی مصرف سرویس‌های ابری—یعنی دسترسی بر مبنای نام—هماهنگ می‌کند.
#Kubernetes #NetworkPolicy #Egress #FQDN #CloudSecurity #ZeroTrust #DevSecOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/zy6XXtmd1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kubernetes Native FQDN Based Egress Network Policies
Define dynamic, hostname based egress rules directly within Kubernetes, no sidecars, proxies, CNIs or external tools.
🔵 عنوان مقاله
Docker Desktop 4.50: Indispensable for Daily Development (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**Docker Desktop 4.50 با تمرکز بر سرعت و سادگی، بهره‌وری توسعه‌دهندگان را بالا می‌برد: ابزارهای رایگان دیباگینگ و یکپارچگی عمیق‌تر با IDEها، چرخه ساخت و تست را سریع‌تر می‌کند. استقرار بی‌دردسر روی Kubernetes گذار از محیط محلی به خوشه را ساده و سازگار می‌سازد. کنترل‌های امنیتی در سطح سازمانی نیز بدون کند کردن جریان کار، حفاظتی مؤثر فراهم می‌کنند. این نسخه همچنین توسعه AI‑native را با ادغام‌های در دسترس Model Context Protocol، MCPهای پویا و راه‌اندازی هدایت‌شده ساده می‌کند تا تیم‌ها بتوانند برنامه‌ها را در مقیاس، سریع‌تر بسازند، آزمایش کنند و مستقر کنند.
#DockerDesktop #Docker #Kubernetes #DevTools #IDE #ModelContextProtocol #MCP #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-50/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker Desktop 4.50: Indispensable for Daily Development (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**Docker Desktop 4.50 با تمرکز بر سرعت و سادگی، بهره‌وری توسعه‌دهندگان را بالا می‌برد: ابزارهای رایگان دیباگینگ و یکپارچگی عمیق‌تر با IDEها، چرخه ساخت و تست را سریع‌تر می‌کند. استقرار بی‌دردسر روی Kubernetes گذار از محیط محلی به خوشه را ساده و سازگار می‌سازد. کنترل‌های امنیتی در سطح سازمانی نیز بدون کند کردن جریان کار، حفاظتی مؤثر فراهم می‌کنند. این نسخه همچنین توسعه AI‑native را با ادغام‌های در دسترس Model Context Protocol، MCPهای پویا و راه‌اندازی هدایت‌شده ساده می‌کند تا تیم‌ها بتوانند برنامه‌ها را در مقیاس، سریع‌تر بسازند، آزمایش کنند و مستقر کنند.
#DockerDesktop #Docker #Kubernetes #DevTools #IDE #ModelContextProtocol #MCP #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-50/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker
Docker Desktop 4.50 Release | Docker
In Docker Desktop 4.50, developers can expect improvements that nurture faster debugging workflows, enterprise security controls, and seamless AI integration.