⭕️ Самодельный лазерный уровень 🔴

В последнее время все чаще стала появляться техника, работающая с применением лазерной технологии, например, принтеры, медицинское оборудование, лабораторные приборы и т.д. А знаете ли Вы, что физическая основа лазерного излучения была предсказана еще Альбертом Эйнштейном в 1916 году? Но до изобретения первого лазера было еще далеко. После многочисленных исследований ученых-физиков только в 1960 году Теодор Мейман представил миру первый лазер, излучающий волну за счет искусственного рубина. Изначально луч проецировался в инфракрасном диапазоне, а чуть позже была применена технология окрашивания, и излучение приобрело красный цвет. Это открытие считается одним из самых значимых, совершенных в XX веке. Лазерные технологии стали применяться в космической, военной, промышленной сфере, а в повседневную жизнь человека они вошли только в XXI веке, но сразу охватили практически все сферы деятельности, в том числе, строительство и ремонт.

Около 20 лет назад лазерное излучение стало применяться в измерительных приборах – нивелирах. Это в значительной степени облегчило проведение строительных, отделочных и монтажных работ. Ведь для нанесения разметки не нужно делать сложные замеры, достаточно спроецировать на объект лазерный луч и получить идеально ровную линию. #лазер #техника #science #физика #physics #производство

🔥 Наплавка гребного винта лазерной сваркой

💥 Первый лазер

💥 Лазерная очистка поверхности старой монеты

💥 Лазерная резка

🔦 Лазерная сварка с разной формой луча

💥 Лазерное скальпирование микросхемы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔥 В древние времена среди металлов наибольшим спросом пользовалась медь. Её добывали из россыпей и плавили из руды. Зародилась медная металлургия в Анатолии, а потом постепенно стала распространяться по Евразии. Самым древним сплавом является мышьяковистая медь, которую получали из золотистого мышьяковистого минерала аурипигмента и смеси медной руды еще в IV тыс. до н.э. Во II тыс. до н.э. на смену мышьяковистой меди пришла оловянная бронза, которая на Кикладских островах (Греция) была известна уже в III тыс. до н.э. В гончарных мастерских происходила плавка металлов, в процессе которой удавалось обнаружить сплавы с разными температурами плавления и легкоплавкие из них использовались в качестве припоя.

Результаты археологических раскопок позволяют утверждать, что пайка как средство соединения металлов известна человеку не мене пяти тысячелетий. В 1927-1928 гг. археолог Леонард Вуллей при раскопках города Ура на Евфрате обнаружил гробницу царицы Шуб-ат с золотыми сосудами, ручки которых были припаяны серебряно-золотым сплавом. Всё это относится к 3500 году до н.э. #факты #пайка #металлы #железо #химия #научные_фильмы #gif

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🖥 Визитка программиста 👨🏻‍💻 Если нет такой визитки, то не программист.

Видеоэкран с трёхмерной мышью из фототранзистора и двухцветных китайских матриц под управлением микроконтроллера ATmega-644 на собственной многозадачной операционной системе. Сделано на предельно дешёвой элементной базе, вся схема разведена в двух слоях.

Многооконный интерфейс с предзагруженными демо-приложениями: скрин-сейвер, графическая рисовалка, видеролики с альфа-каналом, интерактивное моделирование в реальном времени пламени на основе температурной модели горения и воды методом клеточного автомата.
Сайт автора: https://velect.ru/
Статья о реализованной в проекте многозадачности: https://www.velect.ru/articles.html

#техника #конструктор #ARM #ATmega644 #программирование #механика #разработка #микроконтроллеры

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Методика решения задач по физике в средней школе [1987] Каменецкий С.Е., Орехов В.П.

💾 Скачать книгу

Аудитория: Книга предназначена в первую очередь для:
▪️ Учителей физики (как начинающих, так и опытных).
▪️ Студентов педагогических вузов (физических специальностей).
▪️ Репетиторов, стремящихся понять глубинные причины ошибок учеников.
▪️ Увлеченных старшеклассников, которые хотят не просто "натаскаться" на задачи, а понять логику и физическую суть их решения.

Ключевые достоинства и особенности:
1. Методический, а не задачниковый подход. Это главное отличие от большинства других книг. Авторы не просто дают задачи и ответы, а скрупулезно анализируют:
— Типичные ошибки учащихся: Почему ученик делает ошибку в конкретном типе задач? Какое неверное представление или пробел в знаниях за этим стоит?
— Классификацию задач: Задачи группируются не по темам ("кинематика", "динамика"), а по методам решения (координатный, графический, метод применения законов сохранения и т.д.). Это учит обобщению и переносу навыков.
— Формирование общего алгоритма: Авторы показывают, как подвести ученика к выработке общего плана действий при решении любой задачи: анализ условия, перевод в физическую модель, выбор законов, составление уравнений, анализ решения.
2. Акцент на физической стороне явления. В отличие от чисто математизированных сборников, здесь постоянно подчеркивается важность понимания физической сути. Авторы учат "видеть" за формулами и уравнениями реальные процессы, что критически важно для успешного решения нестандартных задач.
3. Система упражнений. Для каждого рассматриваемого метода предлагается система заданий: от простых, иллюстрирующих метод, до более сложных. Много внимания уделяется "задачам-ловушкам", которые провоцируют типичные ошибки, и их разбору.
4. Психологические аспекты. Авторы учитывают возрастные и психологические особенности школьников, что делает методические рекомендации практичными и реализуемыми в реальном учебном процессе.

Другие особенности книги:
▪️ Время издания. Это самый очевидный "минус" для современного читателя. В книге нет задач, связанных с современными технологиями (полупроводники, квантовая физика подробно не разбирается), отсутствуют цветные иллюстрации, графики выполнены в старой манере. Стиль изложения может показаться несколько академичным.
⚠️ Важно: Это НЕ недостаток методики. Законы Ньютона, термодинамика или электромагнетизм не изменились. Методика обучения их применению, изложенная в книге, остается верной.
▪️ Отсутствие готовых "решебников". Книга не предназначена для списывания. В ней даются методические указания, разборы ключевых моментов, но не полные решения всех задач. Это пособие для обучения преподавателя, как учить, а не для бездумного списывания учеником.
▪️Высокий уровень сложности. Некоторые разделы и рекомендации рассчитаны на физико-математические классы или на углубленное изучение. Для базового уровня книга может показаться избыточной.

☕️ Задонать на кофе: ВТБ: +79616572047 (СБП)

📚 Учебники по физике (профильный уровень) 5 томов Мякишева

📚 «Необыкновенная физика обыкновенных явлений»

📚 Гравитация [3 тома] Мизнер Ч., Торн К., Уилер Дж

#физика #physics #подборка_книг #задачи #наука #разбор_задач

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

⚙️ Тест 9 типов подвесок [ЛегоТехникс]

Из конструктора LEGO Technic можно собирать механические подвески — узлы, которые входят в состав моделей автомобилей, мотоциклов и других транспортных средств. Некоторые наборы LEGO Technic, в которых есть подвески:
▪️MOC-159983 — Axle with Steering, Drive, Suspension for 1:10 wheels (2023) — набор с подвеской для колёс 1:10.
▪️MOC-152716 — Simple Front Suspension (2023) — набор с простой передней подвеской.
▪️MOC-132045 — Front Race Car Suspension (2022) — набор с подвеской для передней оси гоночного автомобиля.
▪️MOC-128195 — Torsen differential mounted on a double wishbone suspension (2022) — набор с дифференциалом Торсена, установленным на подвеску с двойными поперечными рычагами.

🖥 Конструирование подводной лодки на радиоуправлении из LEGO

⚙️ Редуктор из LEGO с огромным передаточным числом

⚙️ Моделирование решения задачи передвижения автомобилей по песчаному грунту с помощью конструктора LEGO

⛔️ 7 препятствий и 5 LEGO-роботов, которые умеют шагать

⚙️ LEGO® Technic Строительство мостов: Задача на 100 кг!

🎻 Когда Lego играет на гитаре лучше, чем ты...

⚙️ Lego MindStorm

👾 Что будет, если надолго оставить инженера с конструктором Lego

#техника #конструктор #ARM #программирование #механика #разработка #микроконтроллеры

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

💧 Идеальный рез стекла с помощью физических свойств — Эффект Ребиндера

Самой яркой и наглядной демонстрацией эффекта является резка (фактически — откалывание) стекла обыкновенными ножницами в воде. Таким образом получится вырезать из стекла практически любую фигуру. В физикеэффект Ребиндера — это снижение твёрдости и пластичности материала, в частности металлов, под воздействием поверхностно-активной плёнки. Эффект назван в честь советского учёного Петра Александровича Ребиндера, который впервые описал этот эффект в 1928 году. Предлагаемое объяснение этого эффекта заключается в разрушении поверхностных оксидных плёнок и снижении поверхностной энергии с помощью поверхностно-активных веществ. Этот эффект особенно важен при механической обработке, поскольку смазочные материалы снижают силу резания.

Эффект Ребиндера

#физика #адсорбция #physics #science #химия #видеоуроки #наука #опыты #эксперименты

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

👨🏻‍💻 В нашем дружественном IT-канале 🔵 Эпсилон была опубликована интересная задачка по программированию. В этом посте разберем её подробно.

👩‍💻 Задача для наших подписчиков на понимание наследования в Python: Задача: Что выведет следующий код?

class A:
    def process(self):
        return 'A'

class B(A):
    def process(self):
        return 'B'

class C(A, B):
    pass

obj = C()
print(obj.process())

📜 Варианты ответов:
⚡️ — 1. А
❤️ — 2. B
👍🏻 — 3. Будет вызвано исключение TypeError
👾 — 4. С

Правильный ответ: 3. Будет вызвано исключение TypeError. Но почему так сработает?

Пояснение: Код не сможет быть даже исполнен из-за ошибки в определении класса C. При создании класса C Python пытается построить порядок разрешения методов (MRO). Класс C наследуется от A и B, при этом класс B сам является наследником A.
Это создаёт противоречивую иерархию, которую невозможно выстроить линейно и логично. С точки зрения MRO, класс A не может находиться в иерархии как до класса B (так как B наследуется от A), так и после него (так как C наследует от A после B). Это противоречие приводит к ошибке. Если вы запустите этот код, интерпретатор выдаст исключение еще на этапе создания класса C:

TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases A, B

Вывод: Задача проверяет знание не только того, как вызываются методы, но и того, как Python внутренне строит иерархии классов и не позволяет создавать некорректные наследования.

✍🏻 Напишите в комментариях, вы смогли бы решить такую задачу без подсказки? Какой первый ответ вам пришел в голову? #python #программирование #разработка #архитектура

📙 Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся [2019] Харрисон

📗 Python. Исчерпывающее руководство [2023] Бизли Д.

📕 Мощный Python: Шаблоны и стратегии работы с современным Python [2025] Максвелл Аарон

📒 Python для хакеров [2023] Ли Воган

📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🖥 Как лучше собирать оперативную память, если вам необходим какой-то фиксированный объем RAM, например 32 Гб ?

Очевидно, что есть два способа, если исключаем одноканал: Способ 1 (4x8 ГБ) vs Способ 2 (2x16 ГБ). Однозначно лучше и эффективнее: Способ 2 — 2 планки по 16 ГБ. Вот почему это так, особенно для современных платформ (AMD AM5 и Intel LGA 1700/1851):

▪️ 1. Меньшая нагрузка на контроллер памяти (IMC). Контроллеру памяти внутри процессора значительно проще работать с двумя планками, чем с четырьмя. Это повышает стабильность системы, особенно при работе на высоких частотах с низкими таймингами.

▪️ 2. Более высокий шанс запуска на заявленной высокой частоте. Память DDR5 особенно чувствительна к количеству модулей. Сборка из 2 планок с большой вероятностью заработает на своей штатной частоте (например, 6000 МГц) с включенным EXPO/XMP. Сборка из 4 планок почти всегда потребует ручного понижения частоты (например, до 5200-5600 МГц) или увеличения таймингов для стабильной работы.
⚠️ Потеря в производительности от более низкой частоты часто перевешивает гипотетический выигрыш от четырёхканального доступа.

▪️ 3. Возможность будущего апгрейда. У вас останутся два свободных слота на материнской плате. Если вам вдруг позарез понадобится 64 ГБ (для монтажа, работы с AI и т.д.), вы просто докупите еще два модуля по 16 ГБ. В варианте с 4x8 ГБ апгрейд возможен только полной заменой всех планок на 4 новых.

▪️ 4. Совместимость и стабильность. Комплекты из двух планок протестированы производителем и гарантированно работают вместе. Сборка из четырёх планок — это всегда лотерея, даже если вы покупаете два одинаковых комплекта по 2x8 ГБ.

Краткий итог: Для 99% пользователей, особенно геймеров, конфигурация 2 модуля по 16 ГБ является золотым стандартом и оптимальным выбором.

Нужно ли 64 ГБ для игрового компьютера? На данный момент (2025 год) для чисто игрового компьютера 64 ГБ — это избыточно. И вот почему:

▪️ Подавляющее большинство игр комфортно себя чувствуют в рамках 16-32 ГБ оперативной памяти. Даже такие современные и требовательные тайтлы, как Cyberpunk 2077 с патчейми, Alan Wake 2, Star Citizen, могут потреблять до 20-24 ГБ ОЗУ, но это включает в себя и саму ОС, и фоновые приложения.

▪️ 32 ГБ — это идеальный и достаточный объем на ближайшие 2-3 года для любых игр с запасом. Вы полностью исключите любые подтормаживания, связанные с нехваткой ОЗУ, и сможете держать открытым браузер, дискорд и другие приложения во время игры.

🖥 Когда 64 ГБ оправдано или необходимо?

▫️1. Параллельная работа с "тяжелыми" приложениями: Если вы одновременно с игрой занимается стримингом (через OBS Studio), монтажом видео, рендерингом или работаете с виртуальными машинами.
▫️2. Очень специфичные игры и моды: Некоторые симуляторы (например, Microsoft Flight Simulator 2024 с огромным количеством модов на высоких настройках) или моды для игр вроде Cities: Skylines II могут "съедать" гигантские объемы памяти.
▫️3. Работа с ИИ (AI): Локальное использование нейросетей (генерация изображений, работа с LLM-моделями) требует огромных объемов ОЗУ.
▫️4. Профессиональные задачи: Видеомонтаж в 4K/8K, работа с большими базами данных, 3D-моделирование сложных сцен.

Останавливайтесь на объеме 32 ГБ. Этого более чем достаточно для игр и многозадачности. Вкладывайте сэкономленный бюджет (от не покупки 64 ГБ) в более важные компоненты: например, в более мощную видеокарту или более быстрый накопитель. Это даст гораздо более заметный прирост производительности в играх. Если в будущем вы поймете, что 64 ГБ вам реально нужны, вы всегда сможете докупить второй идентичный комплект из 2x16 ГБ и получить в сумме 64 ГБ. Но будьте готовы к тому, что для стабильной работы системе, возможно, придется сбросить частоту памяти. #hardware #железо #техника #программирование #разработка #development #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib