Forwarded from Путь ИИ
Карта ИИ-агентов и перспективы в 2025 году.
В недавнем отчете аналитическая компания CBInsights представила карту AI-агентов и основные тенденции их развития:
Тренды:
1. Биг-техи будут доминировать среди ИИ-агентов общего назначения.
Вместе с разработчиками моделей они сделают агентов лучше, дешевле и более распространенными в 2025 году.
Стоимость моделей снижается (~ в 10 раз каждые 12 месяцев), а разрыв в производительности между моделями с открытым и закрытым исходным кодом сокращается, что создает благоприятные условия для приложений на их основе.
2. Рынок ИИ-агентов идет в специализацию.
На B2B рынке проекты будут дифференцировать свои платформы за счет широкого использования данных компаний и увеличения отраслевой специализации.
Для устойчивого роста, компаниям необходимо выйти за рамки базовых функций и разрабатывать более глубокие интеграции и инструменты.
3. Начинает формироваться инфраструктурная основа для ИИ-агентов.
Сейчас решения для ИИ-агентов разрознены. Чтобы создать готовых к использованию ИИ-агентов, компаниям приходится интегрировать не только базовые модели/LLM, но множество различных инструментов и фреймворков.
Формируются ононвные типы решений для построения ИИ-агентов:
1. Курирование данных: Чтобы агенты могли принимать обоснованные решения, им необходим доступ к правильному контексту, например к собственным данным компании.
2. Поиск в Интернете и использование инструментов: Эффективные агенты должны уметь просматривать веб-страницы и использовать другие инструменты и приложения.
3. Оценка и наблюдаемость: Многие агентские приложения работают в ограниченной среде из-за проблем с логикой и надежностью. Непрерывный мониторинг и тестирование необходимы для обеспечения надежности агентов на ранних стадиях развития.
4. Предприятия переходят от экспериментов к внедрению.
63% организаций, опрошенных CB Insights в декабре 2024 года, «придают большое значение» теме ИИ-агентов на горизонте ближайших 12 месяцев, и все они, по крайней мере, экспериментируют с ними.
Однако многие организации сталкиваются с препятствиями при внедрении:
1. Надежность и безопасность (47% респондентов) – необходимо обеспечивать конфиденциальность данных и высокую точность работы агентов, особенно при работе с клиентами.
2. Внедрение (41%) – технические трудности при интеграции агентов с системами и источниками данных
3. Таланты (35%) – компаниям необходимы как технические знания для развертывания, так и возможности управления изменениями при внедрения.
🔗 Ссылка на материал
#AI #CBInsights #ИИ #ИИагенты
Путь ИИ
В недавнем отчете аналитическая компания CBInsights представила карту AI-агентов и основные тенденции их развития:
Тренды:
1. Биг-техи будут доминировать среди ИИ-агентов общего назначения.
Вместе с разработчиками моделей они сделают агентов лучше, дешевле и более распространенными в 2025 году.
Стоимость моделей снижается (~ в 10 раз каждые 12 месяцев), а разрыв в производительности между моделями с открытым и закрытым исходным кодом сокращается, что создает благоприятные условия для приложений на их основе.
2. Рынок ИИ-агентов идет в специализацию.
На B2B рынке проекты будут дифференцировать свои платформы за счет широкого использования данных компаний и увеличения отраслевой специализации.
Для устойчивого роста, компаниям необходимо выйти за рамки базовых функций и разрабатывать более глубокие интеграции и инструменты.
3. Начинает формироваться инфраструктурная основа для ИИ-агентов.
Сейчас решения для ИИ-агентов разрознены. Чтобы создать готовых к использованию ИИ-агентов, компаниям приходится интегрировать не только базовые модели/LLM, но множество различных инструментов и фреймворков.
Формируются ононвные типы решений для построения ИИ-агентов:
1. Курирование данных: Чтобы агенты могли принимать обоснованные решения, им необходим доступ к правильному контексту, например к собственным данным компании.
2. Поиск в Интернете и использование инструментов: Эффективные агенты должны уметь просматривать веб-страницы и использовать другие инструменты и приложения.
3. Оценка и наблюдаемость: Многие агентские приложения работают в ограниченной среде из-за проблем с логикой и надежностью. Непрерывный мониторинг и тестирование необходимы для обеспечения надежности агентов на ранних стадиях развития.
4. Предприятия переходят от экспериментов к внедрению.
63% организаций, опрошенных CB Insights в декабре 2024 года, «придают большое значение» теме ИИ-агентов на горизонте ближайших 12 месяцев, и все они, по крайней мере, экспериментируют с ними.
Однако многие организации сталкиваются с препятствиями при внедрении:
1. Надежность и безопасность (47% респондентов) – необходимо обеспечивать конфиденциальность данных и высокую точность работы агентов, особенно при работе с клиентами.
2. Внедрение (41%) – технические трудности при интеграции агентов с системами и источниками данных
3. Таланты (35%) – компаниям необходимы как технические знания для развертывания, так и возможности управления изменениями при внедрения.
🔗 Ссылка на материал
#AI #CBInsights #ИИ #ИИагенты
Путь ИИ
👍1