🧠 DeepAnalyze:
مدل عامل‌محور برای علم داده‌ی خودکار (Autonomous Data Science)

پژوهشگران دانشگاه Renmin چین مدل جدیدی با نام DeepAnalyze معرفی کرده‌اند — چارچوبی مبتنی بر Agentic LLM که می‌تواند به‌صورت مستقل فرآیند کامل علم داده را انجام دهد: از تحلیل اولیه و پاک‌سازی داده‌ها تا مدل‌سازی و تفسیر نتایج. ⚙️📊

✨ ویژگی‌ها:

✳️طراحی‌شده برای خودکارسازی کامل چرخه علم داده
✳️مجهز به عامل‌های تخصصی (agents) برای تحلیل، مدل‌سازی و ارزیابی
✳️توانایی استدلال چندمرحله‌ای و تصمیم‌گیری داده‌محور
✳️یکپارچه با LLM و ابزارهای داده مانند pandas و sklearn


🔗 منابع:
🖥 GitHub:
github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze
📕 Paper:
huggingface.co/papers/2510.16872
🌐 Project Page:
ruc-deepanalyze.github.io

@rss_ai_ir
#AI #DataScience #LLM #AutonomousAI #DeepAnalyze #OpenSource

🤖 شرکت چینی Unitree از ربات انسان‌نمای جدید خود با نام H2 رونمایی کرد

این ربات تازه‌نفس با حرکت‌هایی بسیار طبیعی و متعادل، یکی از پیشرفته‌ترین انسان‌نماهای ساخته‌شده تاکنون به حساب می‌آید.

🔹 قد: ۱۸۰ سانتی‌متر
🔹 وزن: ۷۰ کیلوگرم — تقریباً هم‌اندازه‌ی یک انسان بالغ
🔹 همچنین H2 قادر است راه برود، برقصد، تعادلش را حفظ کند و بین حرکات مختلف با نرمی و دقت بالا جابه‌جا شود.
🔹 چهره‌ای شبه‌انسانی دارد تا تعامل طبیعی‌تر شود، هرچند بسیاری از کاربران هنوز از «اثر دره‌ی وهمی» 😬 صحبت می‌کنند.

قیمت و زمان عرضه هنوز اعلام نشده، اما H2 حالا در کنار Tesla Optimus و Figure 01 به یکی از مدعیان جدی در رقابت جهانی ربات‌های انسان‌نما تبدیل شده است. 🌍


@rss_ai_ir
#ربات #Unitree #هوش_مصنوعی #Humanoid #Robotics #AI #FutureTech

🧮 پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تحقیقات ریاضی

استاد Ryu از دانشگاه UCLA با کمک GPT-5 Pro توانست یک مسئله باز در حوزه‌ی بهینه‌سازی محدب (Convex Optimization) را حل کند — مسئله‌ای که سال‌ها بدون پاسخ مانده بود.

گرچه حدود ۸۰٪ از تلاش‌های مدل در اثبات نادرست بودند، اما GPT-5 Pro توانست ایده‌های نوآورانه‌ای ارائه دهد که مسیر پژوهش را تغییر داد.

🧠 مشارکت‌های کلیدی GPT-5 Pro:

♻️تولید استدلال نهایی برای اثبات مسئله

♻️تسریع روند جستجو با حذف سریع مسیرهای بن‌بست


این پژوهش نمونه‌ای برجسته از هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی در کشف دانش جدید است — جایی که AI نه‌تنها ابزار، بلکه شریک پژوهشی واقعی است.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPT5 #ریاضیات #AIResearch #Optimization #Science

🏜️ مدل ناوبری خودران OmniNWM — گامی تازه در دنیای رانندگی خودکار 🚗🤖

مدل OmniNWM یک سیستم یکپارچه‌ی جهان‌محور و پانورامیک است که آینده‌ی رانندگی خودکار را متحول می‌کند.
این مدل می‌تواند حالت‌های چندوجهی (multi-modal states) شامل تصویر RGB، نقشه‌های معنایی، عمق و اشغال سه‌بعدی (3D occupancy) را به‌صورت همزمان تولید کند.

✨ ویژگی‌های کلیدی:

♻️تولید هم‌زمان داده‌های تصویری، عمقی و فضایی برای درک کامل محیط؛

♻️کنترل دقیق حرکات و تصمیم‌گیری‌ها در لحظه؛

♻️ارزیابی بسته (closed-loop) با پاداش‌های متراکم مبتنی بر اشغال فضا؛

♻️اجرای سریع و بهینه روی GPU.


📘 این مدل تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده و برای پژوهش و توسعه کاملاً آزاد است.

🔗 منابع:
👉 مقاله: arxiv.org/pdf/2510.17422
👉 پروژه: urbanverseproject.github.io
👉 ریپوی GitHub: lnkd.in/efCSvjtp

@rss_ai_ir
#AI #AutonomousDriving #Navigation #ComputerVision #OmniNWM #DeepLearning #OpenSource

🤖 افشای اسناد: آمازون قصد دارد ۶۰۰ هزار نیروی انسانی را با ربات‌ها جایگزین کند

طبق گزارش‌های لو‌رفته، تیم رباتیک آمازون در حال کار روی برنامه‌ای است که تا سال ۲۰۲۷ بیش از ۷۵٪ از کل عملیات شرکت را خودکار کند.
این طرح می‌تواند به حذف حدود ۱۶۰ هزار شغل در آمریکا منجر شود و در مجموع ۶۰۰ هزار نیروی انسانی را در سراسر زنجیره‌ی تأمین تحت تأثیر قرار دهد.

📉 بر اساس برآوردها، این میزان اتوماسیون می‌تواند ۳۰ سنت از هزینه‌ی هر خرید را کاهش دهد — اما به قیمت از بین رفتن صدها هزار شغل انسانی.

آمازون می‌گوید هدفش افزایش بهره‌وری است، اما کارشناسان هشدار می‌دهند که این مسیر می‌تواند به موج جدیدی از بیکاری ساختاری در صنعت لجستیک منجر شود.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #Amazon #Automation #Jobs #FutureOfWork #AI

🇨🇳 پایش رفتاری کارگران کارخانه‌ها در چین با هوش مصنوعی

در برخی از کارخانه‌های چین، از سیستم‌های تحلیل رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر کارگران استفاده می‌شود.
این فناوری هر حرکت را گام‌به‌گام دنبال می‌کند — از مسیر حرکت گرفته تا میزان تمرکز کارگر که بر اساس حالت چهره‌اش تشخیص داده می‌شود.

🎯 هدف رسمی این پروژه‌ها، افزایش بهره‌وری و ایمنی محیط کار است،
اما کارشناسان نگران‌اند که چنین سیستم‌هایی می‌توانند به نظارت افراطی و نقض حریم خصوصی منجر شوند.

@rss_ai_ir
#AI #China #Surveillance #Workplace #Ethics #FacialRecognition #Automation

🎥 مدل جدید ByteDance: Video-As-Prompt Wan2.1-14B 🎬

شرکت ByteDance از مدل جدید خود به نام Wan2.1-14B رونمایی کرده که برای وظیفه‌ی نوآورانه‌ی Video-as-Prompt طراحی شده است — یعنی می‌توانید با دادن یک ویدیو (یا ترکیبی از تصویر و متن)، ویدیوی جدید و خلاقانه‌ای بسازید.

✨ ویژگی‌ها:

پشتیبانی از حالت‌های:
🎞️ Video → Video
🖼️ Text/Image → Video

♻️دارای ۱۴ میلیارد پارامتر برای جزئیات بالا، حرکات روان و واقع‌گرایی چشمگیر.

♻️از ویدیوی ورودی برای حفظ سبک، ترکیب‌بندی و ریتم حرکتی استفاده می‌کند.


⚠️ نکات مهم:

✳️برای اجرای آن به GPU قدرتمند و حافظه بالا نیاز است.
✳️کیفیت خروجی به میزان پیچیدگی درخواست و طول ویدیو بستگی دارد.


🟠 GitHub
🟠 Hugging Face

@rss_ai_ir

#AI #VideoGeneration #ByteDance #Wan2 #GenerativeAI #HuggingFace #Innovation

🕶️ آمازون در حال آزمایش عینک‌های هوشمند برای پیک‌هاست 🚚

این عینک‌ها دارای دوربین داخلی و نمایشگر کوچک هستند که به پیک‌ها امکان می‌دهند اطلاعات حیاتی را در لحظه مشاهده کنند.

📦 روی صفحه‌ی عینک نمایش داده می‌شود:

♻️شماره‌ی خانه یا واحد مقصد،
♻️بسته‌هایی که باید از خودرو برداشته شوند،
♻️و مسیر دقیق تحویل.


👀 آزمایش‌کنندگان گزارش داده‌اند که این فناوری باعث کاهش حواس‌پرتی، افزایش سرعت تحویل، و بهبود ایمنی هنگام حرکت در حیاط‌ها و محوطه‌ها شده است.

این گام جدید، بخشی از تلاش آمازون برای ترکیب واقعیت افزوده و لجستیک هوشمند است.

@rss_ai_ir
#Amazon #SmartGlasses #AugmentedReality #Logistics #AI #WearableTech #Innovation

🦾 چین با سرعتی بی‌سابقه در حال رباتیزه‌کردن کارخانه‌های خود است

در سال ۲۰۲۴، چین حدود ۳۰۰ هزار ربات صنعتی جدید به کار گرفت — رقمی که از مجموع کل سایر کشورها نیز بیشتر است.
امروزه بیش از دو میلیون ربات در کارخانه‌های این کشور شبانه‌روز کار می‌کنند، بدون توقف.

📊 برای مقایسه:
🇺🇸 آمریکا در سال گذشته تنها ۳۴ هزار ربات اضافه کرد،
🇯🇵 ژاپن — ۴۴ هزار،
و در مجموع، چین اکنون ۵ برابر بیشتر از ایالات متحده ربات صنعتی دارد.

🚀 این جهش نتیجه‌ی سیاست‌های بلندمدت دولتی است — دقیقاً همان رویکردی که چین را در زمینه‌ی خودروهای برقی و هوش مصنوعی به پیشتاز جهان تبدیل کرد:
وام‌های ارزان، یارانه‌های هدفمند و برنامه‌های دقیق برای خودکارسازی.

🤖 امروز در بسیاری از خطوط تولید، ربات‌ها عملیات جوشکاری، مونتاژ و جابجایی قطعات را انجام می‌دهند، در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی در پس‌زمینه داده‌های تجهیزات را تحلیل می‌کنند، فرسودگی را پیش‌بینی و توقف‌های تولید را کاهش می‌دهند.

🏭 پیشتازی چین به‌ویژه در صنایع خودروسازی و الکترونیک مشهود است، جایی که هر ثانیه در خط تولید اهمیت دارد.

اکنون حدود ۶۰٪ از ربات‌های نصب‌شده در داخل چین تولید می‌شوند، هرچند حسگرها، درایوها و تراشه‌های دقیق هنوز عمدتاً از آلمان و ژاپن وارد می‌شوند.

🦿 ربات‌های انسان‌نما هم به سرعت در حال رشدند — مدل‌های پایه‌ای که توسط استارتاپ‌های چینی تولید می‌شوند، اکنون حدود ۶ هزار دلار قیمت دارند.

🔧 چالش اصلی فعلی، کمبود متخصص در زمینه‌ی تنظیم و نگهداری ربات‌هاست.
اما چین در اینجا هم برتری دارد: نیروی انسانی گسترده‌ای از برق‌کاران و برنامه‌نویسان PLC، و اکنون میانگین حقوق مهندسان رباتیک در چین به ۶۰ هزار دلار در سال رسیده است.

💡 ترکیب حمایت دولتی، زنجیره‌های تأمین هوشمند و تمرکز بر نرم‌افزار، چین را به مرکز جهانی تولید خودکار تبدیل کرده است.
در سال‌های پیش‌رو، این یعنی کاهش هزینه‌ی تولید و افزایش سرعت تحویل کالا نسبت به بسیاری از رقبا.

@rss_ai_ir

#AI #Robotics #Industry40 #China #Automation #ML #SmartFactory

🤖 WorldVLA —
ترکیب VLA و World Model در یک هسته‌ی خودمولد (Autoregressive Core)

شرکت Alibaba از مدل جدیدی به نام WorldVLA رونمایی کرده است — گامی بزرگ به‌سوی ساخت مدل خودبازگشتی جهانِ کنش‌ها، جایی که یک معماری واحد همزمان می‌تواند فریم‌های بعدی و اقدامات عامل (agent) را پیش‌بینی کند.

🧠 ایده‌ی اصلی:
مدل WorldVLA مدل‌های Vision-Language-Action (VLA) و World Model را درون یک ترنسفورمر یکپارچه می‌کند:

ورودی: (image + language + action)

خروجی: (image + language + action)


یعنی مدل نه‌تنها دنیای فیزیکی را «درک» می‌کند، بلکه یاد می‌گیرد چگونه در آن «عمل» کند.

⚙️ نحوه‌ی عملکرد:

معماری: یک ترنسفورمر واحد که به‌طور هم‌زمان روی داده‌های مربوط به مدل‌های کنش و مدل‌های جهان آموزش می‌بیند.

تابع هزینه (Loss): ترکیبی از پیش‌بینی وضعیت محیط و پیش‌بینی کنش‌ها.

ترفند کلیدی در Attention Mask: پنهان‌سازی کنش‌های قبلی در هنگام تولید کنش فعلی — که باعث بهبود چشمگیر در کیفیت بخش «action-chunk» می‌شود.


📊 نتایج:
در آزمون LIBERO benchmark، مدل WorldVLA از مدل‌هایی که به‌طور جداگانه برای کنش یا شبیه‌سازی جهان آموزش دیده بودند، بهتر عمل کرده است.

💬 به‌طور خلاصه، Alibaba گام بعدی را به‌سوی عامل‌های AGI با درک واقعی از فیزیک جهان برداشته است —
جایی که یک هسته‌ی واحد می‌تواند ادراک، پیش‌بینی و عمل را هم‌زمان انجام دهد.

📄 مقاله:
arxiv.org/abs/2506.21539
💻 کد:
github.com/alibaba-damo-academy/WorldVLA

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #WorldModel #VLA #Alibaba #DeepLearning #Transformers #AGI

💡 مجموعه Together AI آموزش ساخت "Lovable Clone" با مدل Kimi K2 را منتشر کرد

این راهنما نشان می‌دهد چطور می‌توانید با استفاده از Next.js اپلیکیشنی بسازید که تنها با یک دستور متنی، کد یک برنامه‌ی کامل React را برایتان بنویسد — درست مثل «کد با یک جمله»!

🧩 مراحل کلیدی:

✳️طراحی رابط کاربری ساده با یک فیلد ورودی برای دستور کاربر (مثلاً: “Build me a calculator app…”)

✳️ایجاد مسیر API به نام /api/generateCode که درخواست را از طریق Together AI SDK به مدل Kimi K2 بفرستد

✳️استفاده از system prompt برای بازگرداندن فقط کد، بدون هیچ توضیح اضافی

✳️تعبیه‌ی ابزار Sandpack (یا مشابه آن) برای اجرای مستقیم کد در مرورگر

✳️افزودن قابلیت streaming تا کاربر بتواند روند تولید کد را در لحظه مشاهده کند


📄 راهنما:
docs.together.ai/docs/how-to-build-a-lovable-clone-with-kimi-k2

#هوش_مصنوعی #توسعه_وب #TogetherAI #KimiK2 #NextJS #React #AItools

🎓 یادگیری فدرال (Federated Learning) — آینده‌ی آموزش هوش مصنوعی بدون نیاز به داده‌های متمرکز


در دنیای امروز، داده شخصی‌ترین دارایی ماست — از اطلاعات تلفن همراه گرفته تا سوابق پزشکی. اما چگونه می‌توان مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش داد بدون آنکه داده‌ها از دستگاه کاربران خارج شوند؟

🔹 پاسخ: یادگیری فدرال (Federated Learning)


در این روش، به‌جای ارسال داده‌ها به سرور مرکزی، مدل به سراغ داده‌ها می‌رود. هر دستگاه (مثل موبایل، لپ‌تاپ یا حسگر صنعتی) نسخه‌ای از مدل را به‌صورت محلی آموزش می‌دهد و فقط وزن‌ها (Weights) را به اشتراک می‌گذارد، نه خود داده‌ها.


💡 مراحل کلی فرآیند:
1️⃣ مدل مرکزی به همه دستگاه‌ها ارسال می‌شود.
2️⃣ هر دستگاه مدل را با داده‌های خودش به‌روزرسانی می‌کند.
3️⃣ فقط وزن‌های جدید ارسال می‌شود.
4️⃣ سرور مرکزی این وزن‌ها را ترکیب کرده و مدل به‌روزرسانی‌شده را برمی‌گرداند.


✅ مزایا:
حفظ حریم خصوصی کاربران 🔒
کاهش ترافیک داده و هزینه انتقال 🌐
یادگیری از منابع متنوع در نقاط مختلف جهان 🌍


مناسب برای سیستم‌های IoT و موبایل 📱
🚀 شرکت‌هایی مانند Google, Apple و NVIDIA سال‌هاست از این روش برای بهبود مدل‌های کیبورد، تشخیص گفتار و سلامت استفاده می‌کنند.


📌 در آینده، یادگیری فدرال می‌تواند سنگ‌بنای «هوش مصنوعی توزیع‌شده» شود — جایی که هر دستگاه، بخشی از مغز جهانی هوش مصنوعی خواهد بود.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #یادگیری_فدرال #FederatedLearning #AI #Privacy #MachineLearning #EdgeAI

🧠 فرمت ONNX — زبان مشترک مدل‌های هوش مصنوعی

در دنیای یادگیری عمیق، هر فریم‌ورک (مثل PyTorch، TensorFlow یا Scikit-learn) مدل‌ها را به فرمت مخصوص خودش ذخیره می‌کند.
اما اگر بخواهیم مدلی را در پایتورچ آموزش دهیم و بعد در محیط دیگری مثل OpenCV، C++، یا موبایل اجرا کنیم چه؟ 🤔

🔹 پاسخ: ONNX (Open Neural Network Exchange)

فرمت ONNX یک فرمت استاندارد و متن‌باز است که برای انتقال و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های مختلف طراحی شده است.

💡 به زبان ساده:
فرمت ONNX مثل فایل PDF برای مدل‌های هوش مصنوعی است —
فرقی نمی‌کند در چه فریم‌ورکی ساخته شده، در هر جایی باز و اجرا می‌شود.

⚙️ مزایا:

♻️انتقال آسان مدل‌ها بین فریم‌ورک‌ها (PyTorch → TensorFlow → OpenCV) 🔄

♻️اجرا روی دستگاه‌های مختلف (CPU، GPU، موبایل، Edge) ⚙️

♻️پشتیبانی از بهینه‌سازها مثل ONNX Runtime برای سرعت بیشتر 🚀

♻️پشتیبانی رسمی توسط شرکت‌هایی مثل Microsoft, NVIDIA, Meta و Intel 💼


📦 مثال:
در پایتورچ، می‌توان مدل را با یک خط کد به ONNX صادر کرد:

torch.onnx.export(model, inputs, "model.onnx")

و سپس با ONNX Runtime در هر محیطی اجرا کرد:

import onnxruntime as ort  
session = ort.InferenceSession("model.onnx")  
outputs = session.run(None, {"input": data})

🌍 کاربردهای رایج:

♻️به‌کارگیری مدل‌ها در سیستم‌های صنعتی
♻️اجرای مدل‌ها روی وب یا موبایل
♻️ترکیب مدل‌های ساخته‌شده در فریم‌ورک‌های مختلف


📌 فرمتONNX پلی است میان آموزش و استقرار —
به کمک آن، مدل شما می‌تواند از آزمایشگاه تا دنیای واقعی سفر کند 🌐

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ONNX #DeepLearning #AI #PyTorch #TensorFlow #MachineLearning #EdgeAI

🌊 پروتکل جدید ردیابی دینامیکی — ITTO از Caltech 🐠

محققان دانشگاه Caltech مجموعه‌بنچ‌مارک جدیدی به نام ITTO معرفی کرده‌اند —
سیستمی برای ارزیابی و تحلیل روش‌های ردیابی در حرکات پیچیده و بلندمدت 🔍

💡 ویژگی‌ها:

♻️طراحی‌شده برای حرکات طولانی، پیچیده و غیرخطی

♻️تمرکز بر ارزیابی پایداری در فریم‌های زیاد

♻️مناسب برای آموزش و تست الگوریتم‌های بینایی ماشین در سناریوهای واقعی


📘 مجوز: CC BY-NC 4.0 — استفاده‌ی آزاد برای اهداف پژوهشی

🔗 لینک‌ها:
📄 مقاله
🌐 پروژه
💾 کد منبع

@rss_ai_ir
#AI #Tracking #ComputerVision #Caltech #Research #OpenSource

🚀 NVIDIA
دوباره صحنه رو آتیش زد!

روش جدیدشون به نام GenCluster باعث شد برای اولین بار یک مدل متن‌باز بتونه به سطح مدل‌های بسته‌ی شرکت‌های بزرگ برسه 💥

🧠 مدل gpt-oss-120b موفق شد در المپیاد بین‌المللی انفورماتیک (IOI 2025) مدال طلا بگیره —
اولین باریه در تاریخ که این افتخار نصیب یک مدل open-source شده! 🥇

📊 چطور کار می‌کنه؟
مدل هزاران راه‌حل برنامه‌نویسی تولید می‌کنه،
اون‌ها رو تست و گروه‌بندی می‌کنه،
و بین بهترین‌ها یک «تورنمنت هوش مصنوعی» برگزار می‌کنه،
که داوری‌اش هم با یک مدل هوش مصنوعی دیگه‌ست 😎

📈 نتیجه:
۴۴۶.۷۵ امتیاز و مدال طلای رسمی IOI
یک جهش بزرگ در سمت استدلال و حل مسئله‌ی سطح انسانی توسط مدل‌های باز

📄 جزئیات مقاله:

🔗 arxiv.org/abs/2510.14232v1

#NVIDIA #GenCluster #AI #OpenSource #LLM #Research #MachineLearning #IOI2025

🤖 در چین از ربات انسان‌نمای جدیدی به نام Bumi رونمایی شد

این ربات تنها(حدود ۱۵۰ میلیون تومان) قیمت دارد — عددی که می‌تواند انقلابی در صنعت رباتیک ایجاد کند! ⚙️

✨ ویژگی‌ها:

♻️راه رفتن، رقصیدن و واکنش به فرمان‌های صوتی

♻️قابلیت ارتقا برای انجام کارهای بیشتر مانند نظافت یا جست‌وجوی اشیا

♻️طراحی جمع‌وجور و مقرون‌به‌صرفه برای استفاده در خانه‌ها و مدارس


♻️با چنین قیمتی، چین می‌تواند ورود ربات‌های انسان‌نما به زندگی روزمره را چند سال جلو بیندازد.

@rss_ai_ir
#ربات #هوش_مصنوعی #Bumi #چین #رباتیک #AI

🌐 ChatGPT Atlas —
مرورگر هوشمند OpenAI با قابلیت‌های تمام‌عیار هوش مصنوعی

شرکت OpenAI بالاخره مرورگر خودش رو معرفی کرد: ChatGPT Atlas.
برخلاف انتظارها، خبری از انقلاب جدید نیست — در واقع نسخه‌ای از Chromium هست که با امکانات کامل هوش مصنوعی ادغام شده ⚙️

💡 ویژگی‌های کلیدی:

چت مستقیم با تب‌ها: حالا می‌تونی با هر صفحه‌ای که باز کردی، گفتگو کنی و ازش اطلاعات بگیری.

دستیار هوشمند برای نوشتن متن در هر فیلد (مثل فرم‌ها یا ایمیل‌ها).

حالت Agent Mode نه‌تنها در فضای ابری، بلکه به‌صورت محلی در تب‌ها اجرا می‌شه و به تمام داده‌های کاربر دسترسی داره — البته هنوز سواله که چقدر از باتری مصرف می‌کنه! 🔋

جست‌وجو در تاریخچه مرورگر به کمک توصیف متنی صفحات — اولین بار که ویژگی «حافظه» ChatGPT واقعا مفید به نظر می‌رسه! 🧠


🔒 نکته مهم:
به‌صورت پیش‌فرض، داده‌های مرورگر برای آموزش مدل استفاده نمی‌شن، ولی کاربر می‌تونه خودش فعالش کنه (opt-in).

📱 مرورگر فعلا برای کاربران مک در دسترسه،
اما Agent Mode فقط برای مشترکین پولی فعال می‌شه. نسخه‌های ویندوز و موبایل هم به‌زودی منتشر می‌شن.

🔗 chatgpt.com/atlas

@rss_ai_ir
#ChatGPT #Atlas #OpenAI #مرورگر #هوش_مصنوعی #AgentMode #AI

😄 فری‌پیک حالا خودش رو به کامفی‌یوآی رسونده!

بعد از اینکه ComfyUI با رابط نودی‌اش همه رو شگفت‌زده کرد، حالا Freepik هم همون مسیر رو در پیش گرفته.
در ویدیوی پیش‌نمایش جدیدشون، می‌شه دید که کاربران می‌تونن با نودها صحنه بسازن، عناصر رو ترکیب کنن و در نهایت ویدیو تولید کنن 🎥

✨ جالبه بدونی که اولین‌ها در این حوزه بعد از Comfy، تیم glif.app بودن —
اون‌ها هم رابط نودی خیلی قوی دارن، ولی چون زودتر از بازار اومدن، هنوز اون‌جوری که باید، رشد نکردن.

اما وقتی بازیگران بزرگی مثل Freepik وارد می‌شن و چنین سیستم‌هایی رو برای میلیون‌ها کاربر عادی ارائه می‌دن،
موضوع دیگه صرفاً «ابزار حرفه‌ای» نیست — تبدیل می‌شه به استاندارد جدید در خلاقیت مولد.

📦 ضمناً فری‌پیک همزمان مدل Magnific Precision v2 رو معرفی کرده با سه حالت جدید:

✨ Sublime

📸 Photo

🧹 Photo Denoiser


اگر عضو پریمیوم هستی — برو تستش کن، می‌گن خروجی‌ها واقعاً خیره‌کننده‌ان.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ComfyUI #Freepik #Magnific #AI #ویدیو #مولد

🧠 مدل ChatGPT دیگر داده‌های حذف‌شده یا گفتگوهای موقت را نگه نمی‌دارد

شرکت OpenAI اعلام کرد که از این پس هیچ داده‌ای از گفت‌وگوهای حذف‌شده یا چت‌های موقت را ذخیره نخواهد کرد،
و دیگر تحت هیچ دستور قانونی برای نگه‌داری داده‌ها نیست. ⚖️

🔹 گفت‌وگوهای حذف‌شده و چت‌های موقت حداکثر تا ۳۰ روز پس از حذف، به‌طور کامل از سیستم‌ها پاک می‌شوند.
🔹 داده‌های مربوط به API نیز به‌صورت خودکار پس از ۳۰ روز حذف خواهند شد.

این تغییر بزرگ به معنی افزایش حریم خصوصی کاربران و شفافیت بیشتر در نحوه‌ی مدیریت داده‌ها توسط OpenAI است.

@rss_ai_ir
#ChatGPT #OpenAI #Privacy #AI #DataSecurity #هوش_مصنوعی

🚨 خبر بزرگ از CNBC: احتمال عرضه GPT-6 تا پایان سال جاری!

⛔️یکی از خبرنگاران CNBC اعلام کرده که طبق گفته‌های Brad Gerstner — سرمایه‌گذار رسمی OpenAI و فردی نزدیک به مدیران ارشد این شرکت — مدل GPT-6 تا قبل از پایان امسال منتشر خواهد شد.

✅همچنین Brad Gerstner از افراد «کاملاً در جریان» محسوب می‌شود و ارتباط مستقیم با رهبری OpenAI دارد.
بنابراین وقتی در CNBC گفته می‌شود: «Brad گفت GPT-6 امسال می‌آید»،
می‌توان آن را جدی‌ترین نشانه‌ی نزدیک بودن عرضه نسل بعدی ChatGPT دانست.

🔥 اگر این خبر تأیید شود، ما تا کمتر از سه ماه دیگر شاهد ورود یکی از مهم‌ترین مدل‌های تاریخ هوش مصنوعی خواهیم بود.

@rss_ai_ir
#GPT6 #OpenAI #ChatGPT #هوش_مصنوعی #AI #CNBC #TechNews