This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀👽 DAM for SAM2 Tracking 👽🚀
🔬 محققان دانشگاه لیوبلیانا ماژول جدیدی به نام Distractor-Aware Memory (DAM) برای SAM2 معرفی کردهاند. این ماژول بهصورت drop-in عمل میکند و باعث:
✅کاهش انحراف ردیابی (tracking drift) به سمت عوامل مزاحم (distractors)
✅بهبود توانایی بازتشخیص (redetection) بعد از انسداد شیء (occlusion)
💎 نتیجه؟ DAM4SAM عملکردی بهتر از SAM2.1 داشته و در ۱۰ بنچمارک مختلف SOTA را ثبت کرده است.
📌 منابع:
👉 Paper
👉 Project Page
👉 GitHub Repo
@rss_ai_ir
#AI #ComputerVision #Tracking #SAM2 #DAM4SAM #DeepLearning #SOTA
🔬 محققان دانشگاه لیوبلیانا ماژول جدیدی به نام Distractor-Aware Memory (DAM) برای SAM2 معرفی کردهاند. این ماژول بهصورت drop-in عمل میکند و باعث:
✅کاهش انحراف ردیابی (tracking drift) به سمت عوامل مزاحم (distractors)
✅بهبود توانایی بازتشخیص (redetection) بعد از انسداد شیء (occlusion)
💎 نتیجه؟ DAM4SAM عملکردی بهتر از SAM2.1 داشته و در ۱۰ بنچمارک مختلف SOTA را ثبت کرده است.
📌 منابع:
👉 Paper
👉 Project Page
👉 GitHub Repo
@rss_ai_ir
#AI #ComputerVision #Tracking #SAM2 #DAM4SAM #DeepLearning #SOTA
😁13👏12❤11👍9🔥8🥰6🎉6🤔1