📘 NotebookLM
بروزرسانی شد!

در بخش 🎬 ویدیو ریویوها حالا ۶ سبک جدید اضافه شده که همگی بر پایه‌ی مدل Nano Banana ساخته شدن — ویدیوها حالا طبیعی‌تر و سینمایی‌تر از قبل به‌نظر می‌رسن.

✳️همچنین فرمت جدیدی به‌نام Brief معرفی شده که مخصوص خلاصه‌سازی هوشمند پرزنتیشن‌ها و ویدیوها است — ایده‌آل برای مرور سریع پروژه‌ها و جلسات.

📆 کاربران نسخه‌ی Pro این هفته بروزرسانی رو دریافت می‌کنن، و طی چند هفته‌ی آینده برای همه‌ی کاربران عرضه می‌شه.

@rss_ai_ir
#Google #NotebookLM #هوش_مصنوعی #AI #NanoBanana #Productivity

⚡ روندهای جهانی در تولید برق

تولید برق در سراسر جهان همچنان در حال رشد است، اما ساختار منابع انرژی به‌طور محسوسی در حال تغییر است — سهم زغال‌سنگ و گاز به‌تدریج کاهش می‌یابد، در حالی‌که انرژی‌های تجدیدپذیر (باد، خورشید و نیروگاه‌های آبی) با سرعتی پایدار جای خود را در تراز انرژی باز می‌کنند.

📊 سرانه تولید (Per-Capita Generation)

♻️آمریکای شمالی و اروپا سطح تولید نسبتاً ثابتی دارند،
♻️آسیا رشد چشمگیری نشان می‌دهد، به‌ویژه چین و هند،
♻️آفریقا و آمریکای جنوبی هنوز پایین‌تر از میانگین جهانی هستند، اگرچه تقاضا در حال افزایش است.


📈 بر اساس گزارش‌های:
Ember (۲۰۲۵) و Energy Institute – Statistical Review of World Energy (۲۰۲۴)

💬 طبق برآورد ICF، برای تأمین تقاضای رو‌به‌افزایش، ایالات متحده باید سالانه حدود ۸۰ گیگاوات ظرفیت جدید ایجاد کند.
اما در واقعیت کمتر از ۶۵ گیگاوات ساخته می‌شود — یعنی کمبودی معادل مصرف برق دو شهر منهتن در ساعات اوج تابستان.
منبع: The Wall Street Journal

این «شکاف انرژی» نتیجه‌ی رشد سریع مصرف برق در حوزه‌های هوش مصنوعی، مراکز داده، سرویس‌های ابری، استخراج رمزارز و برق‌رسانی صنعتی است — روندهایی که معماری سیستم‌های انرژی دهه آینده را شکل خواهند داد.

🔗 منبع:
Reddit — Global Electricity Generation Trends

@rss_ai_ir
#انرژی #AI #هوش_مصنوعی #DataCenters #پایداری #زیرساخت #برق

🌏 Hunyuan World 1.1 (WorldMirror) —
نسخه‌ی جدید مدل متن‌باز تولید جهان سه‌بعدی از Tencent Hunyuan

در حالی‌که نسخه‌ی قبلی Hunyuan World 1.0 برای ساخت جهان‌های سه‌بعدی از متن یا تصاویر تک‌زاویه‌ای طراحی شده بود و روی GPUهای معمولی اجرا می‌شد، نسخه‌ی جدید 1.1 حالا از ویدیوها و تصاویر چندزاویه‌ای پشتیبانی می‌کند.

🎯 ویژگی‌های کلیدی:

ورودی آزاد (Any Input): از ویدیو، تصویر، نقشه عمق و پارامترهای دوربین پشتیبانی می‌کند و ساختار سه‌بعدی دقیق و بدون اعوجاج می‌سازد.

خروجی آزاد (Any Output): تولید هم‌زمان چندین نمای سه‌بعدی — از جمله نقشه عمق، ابر نقاط (Point Cloud)، نرمال سطوح و Gaussian Splatting.

سرعت بالا: مدل از نوع Feed-Forward است و تمام ویژگی‌های سه‌بعدی را تنها در چند ثانیه و در یک GPU تولید می‌کند.


⚙️ این مدل به‌نوعی ادامه‌ی مسیر تکاملی مدل‌های تولید ویدیو است — با این تفاوت که حالا می‌تواند جهان‌های کامل را بازسازی کند.
در حالی‌که گوگل با مدل GENIE-3 پاسخ داده، OpenAI هنوز هیچ معادل مستقیمی برای این فناوری ندارد.

💻 منابع:
🔹 کد: github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Mirror
🔹 پروژه: 3d-models.hunyuan.tencent.com/world/
🔹 دمو: Hugging Face Space
🔹 مقاله: Tech Report PDF

@rss_ai_ir
#AI #3D #GenerativeAI #Hunyuan #Tencent #OpenSource #هوش_مصنوعی #سه‌بعدی #مدل_تولیدی

😮 نشت جدید از Google –
نسخه‌ای از GENIE 3!

در ویدئوی تازه‌ای که منتشر شده، نسخه‌ای از GENIE 3 (مدل تولید جهان‌های سه‌بعدی گوگل) دیده می‌شود که به کاربران اجازه می‌دهد نه‌تنها محیط، بلکه کاراکترها را نیز بسازند! 🎮
به‌نظر می‌رسد این نسخه تعاملی‌تر از نمونه‌های قبلی است — چیزی بین بازی، شبیه‌سازی و مدل‌سازی زنده‌ی جهان‌های مولد.

📺 در پایین ویدیو چند نکته جالب نوشته شده بود:

♻️پس از ساخت جهان، کاربر ۶۰ ثانیه فرصت دارد تا در محیط قدم بزند.

♻️در بالا پیام خطایی دیده می‌شود: «نیاز به بازخورد از کاربر».

♻️هر سشن می‌تواند به‌صورت ویدیو ذخیره و به‌اشتراک گذاشته شود.


👀 هنوز مشخص نیست ویدیو واقعی است یا نه، اما شباهت زیادی به محیط آزمایشی Google DeepMind GENIE-3 دارد.
احتمالاً تا پایان سال باید منتظر خبر رسمی از گوگل باشیم…

@rss_ai_ir
#Google #Genie3 #AI #3D #WorldModel #هوش_مصنوعی #مدل_جهان #ژنراتیو

🤖 دست رباتیک ضدآب با استاندارد IP68 از شرکت چینی Heyman Tech

❌این دست رباتیک جدید قادر است حتی در محیط‌های عمیق زیر دریا نیز کار کند.

⛔️شرکت Heyman Tech موفق شده طراحی مکانیکی و الکترونیکی آن را به‌گونه‌ای انجام دهد که در برابر آب و فشار مقاوم بماند، بدون نیاز به عایق‌کاری اضافی.

✅این دست می‌تواند برای ربات‌های صنعتی، عملیات زیرآبی، نجات اضطراری و پروژه‌های نظامی به‌کار گرفته شود — گامی بزرگ در جهت ساخت ربات‌های مقاوم برای محیط‌های سخت.

@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #HeymanTech #ربات #فناوری #DeepSea #AI

🚀 Mistral AI Studio —
پلتفرم جدید برای تولید و اجرای هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی

♻️شرکت Mistral AI از پلتفرم جدید خود با نام AI Studio رونمایی کرده که آن را به‌عنوان «پلتفرم برای تولید و استقرار هوش مصنوعی در محیط واقعی» معرفی می‌کند.

🧩 این پلتفرم بر سه ستون اصلی استوار است:

✅ Observability —
مشاهده و تحلیل دقیق عملکرد مدل‌ها:
نمایش کامل ترافیک، فیلترگذاری، تحلیل خطاها و جمع‌آوری داده‌های استفاده برای پایش و بهبود مدل‌ها.

✅ Agent Runtime —
اجرای ایزوله و پایدار ایجنت‌ها:
امکان اجرای ایجنت‌ها در محیط‌های ابری، ترکیبی (hybrid) یا on-prem با قابلیت تکرار، ردیابی و مانیتورینگ در زمان واقعی.

✅ AI Registry —
ثبت و مدیریت متمرکز دارایی‌های هوش مصنوعی:
شامل مدل‌ها، دیتاست‌ها، ابزارها و ورک‌فلوها همراه با نسخه‌بندی، کنترل دسترسی و ثبت کامل تاریخچه.

🧠 هدف نهایی Mistral: ایجاد زیرساختی صنعتی برای ساخت، رصد و استقرار ایجنت‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی.

🔗 مشاهده جزئیات رسمی

@rss_ai_ir
#MistralAI #AIStudio #هوش_مصنوعی #Agent #MLOps #Observability #AIRegistry #Automation

🌍 Google Earth
با قابلیت استدلال فضایی (Geospatial Reasoning) هوشمندتر شد!

گوگل از فریم‌ورک جدیدی با نام Geospatial Reasoning رونمایی کرده که بر پایه مدل Gemini کار می‌کند و می‌تواند مدل‌های پیش‌بینی و داده‌های جغرافیایی مختلف را در یک سیستم تحلیلی یکپارچه کند.

💡 نتیجه؟ یک «مغز استدلالی» برای زمین که می‌تواند به پرسش‌هایی مانند:

> «کجا احتمال زلزله بیشتر است و چگونه باید از مردم محافظت کرد؟»
پاسخ دهد.



♻️مدل ابتدا داده‌های لرزه‌نگاری را بررسی می‌کند تا مکان و زمان احتمالی زلزله را پیش‌بینی کند، سپس آن را با اطلاعات تراکم جمعیت، مقاومت ساختمان‌ها، دسترسی به جاده‌ها، بیمارستان‌ها و پناهگاه‌ها ترکیب کرده و بهترین طرح تخلیه و امداد را پیشنهاد می‌دهد.

🌐 این سیستم اکنون در پروژه‌های واقعی نیز استفاده می‌شود:

♻️در WHO AFRO (آفریقا) برای پیش‌بینی خطر شیوع بیماری‌هایی مثل وبا و برنامه‌ریزی واکسیناسیون و کمک‌های پزشکی.

♻️برای شرکت McGill & Partners جهت برآورد خسارت احتمالی املاک پس از طوفان‌ها و بلایای طبیعی.


♻️گوگل با این حرکت، Earth را از یک ابزار نمایش نقشه، به پلتفرمی برای تحلیل و تصمیم‌سازی جهانی تبدیل کرده است.

@rss_ai_ir
#Google #Gemini #AI #Geospatial #Earth #هوش_مصنوعی #تحلیل_داده #زلزله #WHO #DigitalTwin

🎶 OpenAI
وارد دنیای موسیقی شد!

طبق گزارش منابع مختلف، OpenAI در حال توسعه‌ی یک مولد موسیقی (Music Generator) است — و ماجرا جدی‌تر از چیزی‌ست که به نظر می‌رسد.
گفته می‌شود این شرکت حتی با دانشجویان مدرسه‌ی موسیقی جولیارد (Juilliard School) در نیویورک همکاری می‌کند تا نت‌های موسیقایی را برای مدل‌هایش به‌صورت دقیق برچسب‌گذاری (annotate) کنند. 🎼

💡 هدف OpenAI
ایجاد ابزاری که کاربران بتوانند از طریق متن یا صدای خود موسیقی تولید کنند؛ مثلاً بنویسند:

> «به این وکال، یک گیتار الکتریک اضافه کن» 🎸
یا موسیقی متن مناسب برای یک ویدیو بسازند. 🎬



⚖️ اما چالش بزرگ — حقوق موسیقی (Copyright)
مجموعه OpenAI احتمالاً باید با شرکت‌های بزرگ ضبط موسیقی مانند Sony، Universal Music Group و Warner Bros. قرارداد ببندد تا از شکایت‌های احتمالی جلوگیری کند. (این شرکت‌ها هم‌اکنون از Suno و Udio به دلیل استفاده از آهنگ‌های دارای کپی‌رایت شکایت کرده‌اند).

👀 برخی تحلیلگران می‌گویند اگر OpenAI از داده‌های مجاز استفاده نکند، ممکن است سرنوشت مشابه مدل‌های Firefly از Adobe را پیدا کند — امن از نظر حقوقی، ولی بدون محبوبیت واقعی در بازار.

⛔️اما اگر این پروژه درست پیش برود، می‌تواند نقطه‌ی عطفی در دنیای تولید موسیقی با هوش مصنوعی باشد — از خلق قطعات جدید گرفته تا ساخت موسیقی‌های پویا برای فیلم و بازی.

@rss_ai_ir
#OpenAI #MusicAI #هوش_مصنوعی #موسیقی #AI #GenerativeAI #Suno #Udio #Juilliard #Firefly

🎨 نسخه‌ی جدید مدل تولید سه‌بعدی HiTem3D منتشر شد!

مدلی که قبلاً هم با کیفیت فوق‌العاده در تولید مش‌های سه‌بعدی شناخته می‌شد، حالا با نسخه‌ی جدید v1.5_1536 Pro بازگشته است — با جزئیاتی حتی دقیق‌تر و واقع‌گرایانه‌تر. 🤯

💎 ویژگی‌ها:

♻️کیفیت مش بسیار بالا برای مدل‌سازی دقیق اجسام
♻️مناسب برای کاربردهای طراحی صنعتی، بازی‌سازی و انیمیشن
♻️قابلیت تولید مدل‌های پیچیده با حفظ جزئیات ظریف بافت‌ها


🧩 امتحانش کنید:
https://www.hitem3d.ai/
(به‌نظر می‌رسد که هنوز اعتبار رایگان (Free Credits) هم ارائه می‌دهد 💰)

مدل HiTem3D واقعاً یکی از پیشرفته‌ترین ژنراتورهای سه‌بعدی فعلی است — مخصوصاً در ترکیب کیفیت هندسی بالا + سرعت پردازش مناسب. 🚀

@rss_ai_ir
#AI #3D #GenerativeAI #HiTem3D #هوش_مصنوعی #مدلسازی #انیمیشن #طراحی_صنعتی

⚡️ درک شهودی از مکانیزم توجه (Attention Mechanism)

یکی از بهترین و ساده‌ترین بصری‌سازی‌هایی که تا حالا از مکانیزم توجه در ترنسفورمرها منتشر شده — مفهومی که خیلی از توسعه‌دهندگان سال‌ها طول کشید تا به‌صورت شهودی آن را درک کنند. 🎯

در نگاه اول، فرمول ساده به نظر می‌رسد؛
می‌توان آن را حفظ کرد و حتی بازنویسی کرد،
اما درک عمیق اینکه چطور Q (Query)، K (Key) و V (Value) با هم تعامل دارند، چیز دیگری‌ست. 🧠

این ویدیو یا شماتیک دقیقاً همان چیزی است که کمک می‌کند درون ترنسفورمر را «ببینیم» — جایی که مدل یاد می‌گیرد چگونه توجه را میان بخش‌های مختلف داده توزیع کند.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #ترنسفورمر #LLM #Attention #MachineLearning

🎬 تولید ویدیو با ترکیب کاراکترها (Character Mixing Generation) 🦗

🚀 مؤسسه MBZUAI اولین سیستم تولید ویدیو را معرفی کرده که قادر است هویت، رفتار و سبک اصلی هر کاراکتر را حفظ کند، در حالی که تعاملات طبیعی و منطقی بین شخصیت‌هایی که هرگز با هم وجود نداشته‌اند ایجاد می‌کند!

از کارتون‌های کلاسیک 🎨 مثل We Bare Bears و Tom & Jerry
تا شخصیت‌های واقعی 🎭 مثل Mr. Bean و Young Sheldon — همه در یک دنیای مشترک و هماهنگ.

💡 این فناوری گامی بزرگ در جهت تولید ویدیوهای چندکاراکتری واقعی و خلاقانه است، جایی که مرز بین انیمیشن و واقعیت محو می‌شود.

📚 منابع
👉 مقاله: https://lnkd.in/dhKMwukv
👉 پروژه: https://lnkd.in/dBkJs48h
👉 ریپوزیتوری: https://lnkd.in/dw_uzgAk

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ویدیو #AI #MBZUAI #VideoGeneration #CharacterMixing

⚙️ پروژه‌های صنعتی همیشه چالشی‌اند — و این چیز خوبی‌ست 💡

اگر با دید «باید همه‌چیز از اول درست کار کند» وارد یک پروژه صنعتی شویم، خیلی زود ناامید می‌شویم.
اما واقعیت این است که هیچ پروژه‌ی واقعی بدون چالش نیست.

🔹 گاهی یک سنسور داده اشتباه می‌دهد.
🔹 گاهی الگوریتم جواب نمی‌دهد.
🔹 گاهی سیستم در محیط واقعی رفتار متفاوتی دارد.

در این لحظه‌ها، تفاوت بین یک «پژوهشگر» و یک «حل‌مسئله‌گر واقعی» مشخص می‌شود.

به‌جای ترسیدن از مشکل،
به آن به‌عنوان یک فرصت یادگیری نگاه کن.

🧠 هر بار که به بن‌بست خوردی:
1️⃣ ناامید نشو،
2️⃣ مسئله را تغییر بده،
3️⃣ آن را ساده‌تر یا ترکیبی‌تر بازنویسی کن،
4️⃣ تا به یک راه‌حل سریع‌تر و پایدارتر برسی.

🔧 مسیر صنعت، مسیر تکرار، آزمون، و اصلاح است — نه مسیر کمال‌گرایی.

💬 با این دید وارد شو:
پروژه‌ای بدون چالش، یعنی پروژه‌ای که چیزی برای یادگیری ندارد.

@rss_ai_ir
#مهندسی #حل_مسئله #فکر_سیستمی #هوش_مصنوعی #صنعت #یادگیری

✅در این ویدیو مروری شده است بر جدیدترین دستاوردها و اخبار دنیای هوش مصنوعی، جایی که آخرین پیشرفت‌ها به‌صورت خلاصه بررسی می‌شود.

@rss_ai_ir 🚀💻

💰 هوش مصنوعی اقتصاد آمریکا را از رکود نجات داد! 🇺🇸

طبق گزارش جدید Bank of America، اقتصاد ایالات متحده تا حد زیادی به لطف رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی از رکود اقتصادی جلوگیری کرده است.

⚙️ رشد چشمگیر ساخت دیتاسنترها، تراشه‌ها و زیرساخت‌های پردازشی باعث شد علی‌رغم نرخ بالای بهره و تنش‌های جهانی، تولید ناخالص داخلی آمریکا همچنان افزایش یابد.

📈 تنها در سه‌ماهه گذشته، هزینه‌کرد در حوزه AI حدود ۱.۳٪ به GDP کشور اضافه کرده است.

این یعنی:
💡 هوش مصنوعی اکنون تبدیل به ستون اصلی اقتصاد شده است —
و آن‌قدر بزرگ و حیاتی است که دیگر نمی‌تواند شکست بخورد.

تمام صنایع، از فناوری گرفته تا انرژی و مالی، اکنون به‌طور مستقیم به AI وابسته‌اند.

@rss_ai_ir
#AI #اقتصاد #آمریکا #دیتاسنتر #GPU #رکود #هوش_مصنوعی

📊 روندهای جهانی در استفاده از رسانه‌های مولد در سال ۲۰۲۵ 🎥🖼️

طبق نظرسنجی انجام‌شده از حدود ۳۰۰ توسعه‌دهنده و خالق محتوا (با همکاری fal)، فناوری‌های تولید تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی از مرحله‌ی آزمایشی عبور کرده و به‌طور جدی وارد فاز کاربرد صنعتی و تولیدی شده‌اند — مخصوصاً در حوزه‌ی تصویر.

🎨 رهبران تولید تصویر:

Google Gemini — ۷۴٪

OpenAI — ۶۴٪


🎬 رهبران تولید ویدیو:

Google Veo — ۶۹٪

Kling — ۴۸٪

Hailuo — ۳۵٪

Runway — ۳۰٪

Alibaba — ۳۰٪


👥 چه کسانی از آن استفاده می‌کنند؟
🔹 کاربران شخصی:

سطح استفاده: ۸۹٪ در تصویر، ۶۲٪ در ویدیو

کاربردها: پروژه‌های شخصی، سرگرمی، داستان‌سرایی


🔹 سازمان‌ها:

سطح استفاده: ۵۷٪ در تصویر، ۳۲٪ در ویدیو

کاربردها: بازاریابی، سرگرمی، ابزارهای خلاقانه


💡 مهم‌ترین معیارهای انتخاب مدل:

کیفیت خروجی — ۷۶٪

هزینه — ۴۶٪

سرعت — ۳۷٪


🔗 دسترسی:
کاربران شخصی بیشتر از اپلیکیشن‌ها استفاده می‌کنند (حدود ۸۵٪)،
در حالی که سازمان‌ها ترجیح می‌دهند از APIها برای اتصال به جریان کاری خود بهره ببرند.

📈 بازدهی مالی (ROI):

۶۵٪ شرکت‌ها انتظار دارند طی ۱۲ ماه بازگشت سرمایه داشته باشند.

۳۴٪ هم‌اکنون از تولید محتوای مولد سود می‌برند.


🧩 جمع‌بندی:
رسانه‌های مولد به مرحله‌ی بلوغ رسیده‌اند.
تولید تصویر با سرعت وارد فاز صنعتی شده و ویدیو نیز در مسیر رشد نمایی است.
در حالی که کاربران شخصی بیشتر به دنبال خلاقیت و آزمایش‌اند،
کسب‌وکارها تمرکز خود را بر سودآوری و ادغام در فرآیندهای واقعی گذاشته‌اند.

@rss_ai_ir
#AI #GenerativeMedia #Video #Image #Gemini #OpenAI #Runway #Kling #Fal #هوش_مصنوعی

🚀 NVIDIA ModelOpt —
ابزار متن‌باز برای بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید (Production) ⚙️

🔹 جعبه ابزار ModelOpt که بخشی از اکوسیستم TensorRT است، یک جعبه‌ابزار متن‌باز جدید از NVIDIA برای افزایش سرعت و کارایی مدل‌ها در مرحله استقرار واقعی است.

✨ ویژگی‌ها و قابلیت‌ها:

بهینه‌سازی سرتاسری (End-to-End) شامل:
🔸 Quantization
🔸 Pruning
🔸 Distillation
🔸 Speculative Decoding
🔸 Sparsity

پشتیبانی کامل از مدل‌های PyTorch, Hugging Face, ONNX

سازگار با فریم‌ورک‌های NeMo, Megatron-LM, HF Accelerate

قابلیت استقرار در SGLang, TensorRT-LLM, TensorRT, و vLLM


📦 مخزن رسمی GitHub:

👉 github.com/NVIDIA/TensorRT-Model-Optimizer

این ابزار به مهندسان یادگیری ماشین کمک می‌کند تا مدل‌های خود را بدون کاهش دقت، تا چندین برابر سریع‌تر در GPU مستقر کنند.

@rss_ai_ir
#NVIDIA #ModelOpt #TensorRT #AI #DeepLearning #هوش_مصنوعی #بهینه_سازی_مدل