📢 گزارشها میگویند گوگل به تبلیغدهندگان اعلام کرده که از سال ۲۰۲۶، تبلیغات را وارد چتبات Gemini خواهد کرد.
این یعنی Gemini کمکم به درگاه اصلی کسب درآمد برای کل اکوسیستم هوش مصنوعی گوگل تبدیل میشود؛ جایی که جستجو، پاسخدهی و تعامل کاربر مستقیماً به مدلهای زبانی متصل است و تبلیغات هم بخشی طبیعی از آن خواهد شد.
به زبان ساده:
گوگل میخواهد همان کاری را که با جستجو انجام داد، با چتباتهای هوش مصنوعی هم تکرار کند — پلتفرمی که هم مفید است و هم پولساز.
https://www.adweek.com/media/google-gemini-ads-2026/
#هوش_مصنوعی 🤖 #گوگل #Gemini #تبلیغات #AI
این یعنی Gemini کمکم به درگاه اصلی کسب درآمد برای کل اکوسیستم هوش مصنوعی گوگل تبدیل میشود؛ جایی که جستجو، پاسخدهی و تعامل کاربر مستقیماً به مدلهای زبانی متصل است و تبلیغات هم بخشی طبیعی از آن خواهد شد.
به زبان ساده:
گوگل میخواهد همان کاری را که با جستجو انجام داد، با چتباتهای هوش مصنوعی هم تکرار کند — پلتفرمی که هم مفید است و هم پولساز.
https://www.adweek.com/media/google-gemini-ads-2026/
#هوش_مصنوعی 🤖 #گوگل #Gemini #تبلیغات #AI
❤2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ مدل EgoEdit: ویرایش ویدئوهای اولشخص به صورت بلادرنگ
📝 خلاصه:
مدل EgoEdit یک مدل و دیتاست جدید برای ویرایش ویدئوهای اولشخص (Egocentric Video Editing) است که میتواند در زمان واقعی و تنها با دستورهای متنی، ویدئو را تغییر دهد.
این سیستم برای شرایط چالشی مثل لرزش شدید دوربین، حرکت بدن و تعامل دست–شیء طراحی شده و نسبت به روشهای موجود عملکرد دقیقتر و پایدارتری دارد.
🔸 ویژگیها:
♻️ویرایش لحظهای ویدئوهای POV بدون نیاز به ماسکگذاری دستی
♻️مدیریت هوشمند egomotion (حرکت شدید دوربین روی سر/چشم)
♻️تشخیص بهتر تعامل دست با اشیا
♻️مدل سبک و سریع برای استفاده روی دستگاههای کاربردی
♻️معرفی یک دیتاست و بنچمارک استاندارد برای ارزیابی سیستمهای ویرایش اولشخص
🔹 تاریخ انتشار: ۵ دسامبر
🔗 لینکها:
• ArXiv:
https://arxiv.org/abs/2512.06065
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.06065
• صفحه پروژه:
https://snap-research.github.io/EgoEdit/
• گیتهاب:
https://github.com/snap-research/EgoEdit
==============================
#AI #DataScience #MachineLearning #HuggingFace #Research
📝 خلاصه:
مدل EgoEdit یک مدل و دیتاست جدید برای ویرایش ویدئوهای اولشخص (Egocentric Video Editing) است که میتواند در زمان واقعی و تنها با دستورهای متنی، ویدئو را تغییر دهد.
این سیستم برای شرایط چالشی مثل لرزش شدید دوربین، حرکت بدن و تعامل دست–شیء طراحی شده و نسبت به روشهای موجود عملکرد دقیقتر و پایدارتری دارد.
🔸 ویژگیها:
♻️ویرایش لحظهای ویدئوهای POV بدون نیاز به ماسکگذاری دستی
♻️مدیریت هوشمند egomotion (حرکت شدید دوربین روی سر/چشم)
♻️تشخیص بهتر تعامل دست با اشیا
♻️مدل سبک و سریع برای استفاده روی دستگاههای کاربردی
♻️معرفی یک دیتاست و بنچمارک استاندارد برای ارزیابی سیستمهای ویرایش اولشخص
🔹 تاریخ انتشار: ۵ دسامبر
🔗 لینکها:
• ArXiv:
https://arxiv.org/abs/2512.06065
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.06065
• صفحه پروژه:
https://snap-research.github.io/EgoEdit/
• گیتهاب:
https://github.com/snap-research/EgoEdit
==============================
#AI #DataScience #MachineLearning #HuggingFace #Research
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 فتوشاپ و آکروبات مستقیم داخل چتجیپیتی!
الان میتوانید بدون خروج از چتجیپیتی با محصولات ادوبی کار کنید 👀
اول از مسیر
Settings → Apps and Connections
برنامههای ادوبی را وصل کنید.
بعد داخل چت روی دکمه ➕ بزنید → More را انتخاب کنید و مثلاً فتوشاپ را فعال کنید. بعدش مثل یک آدم حسابی مینشینید با فتوشاپ گپ میزنید 😄
من از «فتوشاپچنکو» خواستم پسزمینه را حذف کند.
جواب داد:
Need removeBackground call with nativeImage path and mask…
و شروع کرد درباره maskURI و لینک خارجی توضیح دادن 🤯
قول داد اسلایدرهای خودش را نشانم بدهد، ولی توی چت فقط یک صفحهی سفید دیدم 🤷♂️
برای شما چطوره کار میکنه؟
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #چت_جی_پی_تی #ادوبی #فتوشاپ #آکروبات #ai
الان میتوانید بدون خروج از چتجیپیتی با محصولات ادوبی کار کنید 👀
اول از مسیر
Settings → Apps and Connections
برنامههای ادوبی را وصل کنید.
بعد داخل چت روی دکمه ➕ بزنید → More را انتخاب کنید و مثلاً فتوشاپ را فعال کنید. بعدش مثل یک آدم حسابی مینشینید با فتوشاپ گپ میزنید 😄
من از «فتوشاپچنکو» خواستم پسزمینه را حذف کند.
جواب داد:
Need removeBackground call with nativeImage path and mask…
و شروع کرد درباره maskURI و لینک خارجی توضیح دادن 🤯
قول داد اسلایدرهای خودش را نشانم بدهد، ولی توی چت فقط یک صفحهی سفید دیدم 🤷♂️
برای شما چطوره کار میکنه؟
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #چت_جی_پی_تی #ادوبی #فتوشاپ #آکروبات #ai
🔥1👏1
⚡️ پست تازهی آندری کارپاتی؛ ارزیابی خودکار بحثهای Hacker News بعد از ده سال
کارپاتی تمام ۹۳۰ پست و گفتوگوهای صفحهٔ اول Hacker News در دسامبر ۲۰۱۵ را گرفت و با GPT-5.1 Thinking بهصورت خودکار تحلیل کرد تا مشخص شود کدام نظرها آیندهنگرانه و کدام اشتباهترین پیشبینیها بودهاند.
⏱️ کل فرایند فقط ۳ ساعت کدنویسی و حدود ۱ ساعت و ۶۰ دلار هزینهٔ اجرا داشته.
چرا مهم است؟
1️⃣ تحلیل «بعد از گذشت زمان» یک ابزار قدرتمند برای تقویت مهارت پیشبینی است. خواندن این نتایج نشان میدهد کجا افراد درست آینده را دیده بودند و کجا اشتباه کردهاند.
2️⃣ تصور کن در آینده مدلهای زبانی بتوانند چنین تحلیلهایی را رایگان و در مقیاس عظیم انجام دهند. هر کامنت یا نوشتهٔ آنلاین میتواند ده سال بعد زیر میکروسکوپ هوش مصنوعی قرار بگیرد. همانطور که کارپاتی گفته بود:
«مهربان باشید؛ مدلهای آینده مراقب شما هستند.»
🏆 ده حساب کاربری که دقیقترین و آیندهنگرانهترین نظرات را داشتهاند:
pcwalton، tptacek، paulmd، cstross، greglindahl، moxie، hannob، 0xcde4c3db، Manishearth و johncolanduoni
🔗 لینکها:
• گزارش کامل:
karpathy.bearblog.dev/auto-grade-hn/
• کد پروژه:
github.com/karpathy/hn-time-capsule
• نتایج آماده:
karpathy.ai/hncapsule/
#هوش_مصنوعی @rss_ai_ir #تحلیل_داده #GPT51 #کارپاتی #پیش_بینی #AI
کارپاتی تمام ۹۳۰ پست و گفتوگوهای صفحهٔ اول Hacker News در دسامبر ۲۰۱۵ را گرفت و با GPT-5.1 Thinking بهصورت خودکار تحلیل کرد تا مشخص شود کدام نظرها آیندهنگرانه و کدام اشتباهترین پیشبینیها بودهاند.
⏱️ کل فرایند فقط ۳ ساعت کدنویسی و حدود ۱ ساعت و ۶۰ دلار هزینهٔ اجرا داشته.
چرا مهم است؟
1️⃣ تحلیل «بعد از گذشت زمان» یک ابزار قدرتمند برای تقویت مهارت پیشبینی است. خواندن این نتایج نشان میدهد کجا افراد درست آینده را دیده بودند و کجا اشتباه کردهاند.
2️⃣ تصور کن در آینده مدلهای زبانی بتوانند چنین تحلیلهایی را رایگان و در مقیاس عظیم انجام دهند. هر کامنت یا نوشتهٔ آنلاین میتواند ده سال بعد زیر میکروسکوپ هوش مصنوعی قرار بگیرد. همانطور که کارپاتی گفته بود:
«مهربان باشید؛ مدلهای آینده مراقب شما هستند.»
🏆 ده حساب کاربری که دقیقترین و آیندهنگرانهترین نظرات را داشتهاند:
pcwalton، tptacek، paulmd، cstross، greglindahl، moxie، hannob، 0xcde4c3db، Manishearth و johncolanduoni
🔗 لینکها:
• گزارش کامل:
karpathy.bearblog.dev/auto-grade-hn/
• کد پروژه:
github.com/karpathy/hn-time-capsule
• نتایج آماده:
karpathy.ai/hncapsule/
#هوش_مصنوعی @rss_ai_ir #تحلیل_داده #GPT51 #کارپاتی #پیش_بینی #AI
❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧱 یک رویکرد تازه برای رندر حجمی پیکسلآرت! 🧱
مدل Voxify3D یک چارچوب دومرحلهای و تفاضلی ارائه میدهد که بین بهینهسازی مش سهبعدی و نظارت تصویری پیکسلآرت دوبعدی پل میزند.
هدفش این است که بتوان از تصاویر پیکسلآرت کلاسیک، رندرهای سهبعدی قابلکنترل و باکیفیت ساخت — بدون نیاز به دیتاستهای عظیم.
🔗 لینکها:
👉 Paper — https://lnkd.in/du5ikJGN
👉 Project — https://lnkd.in/dpiAjj5m
👉 Repo — TBA
@rss_ai_ir
#PixelArt #3DRendering #Voxify3D #AI #ComputerGraphics #DeepLearning
مدل Voxify3D یک چارچوب دومرحلهای و تفاضلی ارائه میدهد که بین بهینهسازی مش سهبعدی و نظارت تصویری پیکسلآرت دوبعدی پل میزند.
هدفش این است که بتوان از تصاویر پیکسلآرت کلاسیک، رندرهای سهبعدی قابلکنترل و باکیفیت ساخت — بدون نیاز به دیتاستهای عظیم.
🔗 لینکها:
👉 Paper — https://lnkd.in/du5ikJGN
👉 Project — https://lnkd.in/dpiAjj5m
👉 Repo — TBA
@rss_ai_ir
#PixelArt #3DRendering #Voxify3D #AI #ComputerGraphics #DeepLearning
🚫شرکت Nvidia تکذیب میکند: هیچ مدرکی از ورود مخفیانه چیپهای Blackwell به چین وجود ندارد
شرکت Nvidia گزارشهای رسانهای درباره قاچاق هزاران چیپ Blackwell — که صادرات آنها به چین ممنوع است — برای استفاده در مدل جدید DeepSeek را رد کرد.
برخی رسانهها ادعا کرده بودند که این GPUها ابتدا در دیتاسنترهای صوری در جنوبشرقی آسیا نصب و تست شدهاند، سپس باز شده، با عنوان تجهیزات دیگر دوباره اظهار شده و در نهایت در چین مونتاژ شدهاند تا محدودیتهای آمریکا دور زده شود.
اما Nvidia چند نکته کلیدی را شفاف اعلام کرد:
🔹 هیچ شواهد یا سیگنال قابل اعتمادی مبنی بر ورود غیرقانونی Blackwell به چین وجود ندارد.
🔹 شرکت تمام گزارشهای مربوط به قاچاق احتمالی را بررسی میکند و تاکنون مورد تأییدشدهای پیدا نشده است.
🔹 همچنین Nvidia این داستان را بسیار غیرواقعی و از نظر اجرایی «تقریباً ناممکن» توصیف کرده است.
در نتیجه، فعلاً روایت قاچاق گسترده GPUهای Blackwell به چین، از نظر انویدیا فاقد اعتبار است.
منبع: CNBC
#AI #Nvidia #DeepSeek #Blackwell #TechNews 🚀
شرکت Nvidia گزارشهای رسانهای درباره قاچاق هزاران چیپ Blackwell — که صادرات آنها به چین ممنوع است — برای استفاده در مدل جدید DeepSeek را رد کرد.
برخی رسانهها ادعا کرده بودند که این GPUها ابتدا در دیتاسنترهای صوری در جنوبشرقی آسیا نصب و تست شدهاند، سپس باز شده، با عنوان تجهیزات دیگر دوباره اظهار شده و در نهایت در چین مونتاژ شدهاند تا محدودیتهای آمریکا دور زده شود.
اما Nvidia چند نکته کلیدی را شفاف اعلام کرد:
🔹 هیچ شواهد یا سیگنال قابل اعتمادی مبنی بر ورود غیرقانونی Blackwell به چین وجود ندارد.
🔹 شرکت تمام گزارشهای مربوط به قاچاق احتمالی را بررسی میکند و تاکنون مورد تأییدشدهای پیدا نشده است.
🔹 همچنین Nvidia این داستان را بسیار غیرواقعی و از نظر اجرایی «تقریباً ناممکن» توصیف کرده است.
در نتیجه، فعلاً روایت قاچاق گسترده GPUهای Blackwell به چین، از نظر انویدیا فاقد اعتبار است.
منبع: CNBC
#AI #Nvidia #DeepSeek #Blackwell #TechNews 🚀
😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گولِ دُپْل؛ ابزار جدید گوگل برای عوضکردن استایل و نابودکردن استارتاپها در حوزه فشن 👗📱🔥
گوگل هنوز دست از سر استارتاپها برنداشته و با Doppl قدم بعدی را برداشت؛ همون «پِریودیوِتور» معروف که قبلاً دربارهاش نوشته بودم.
شرکت با خیال راحت و با نانابانانا زیر سرش، مستقیم وارد صحنه B2C شده و فعلاً فقط اپلیکیشن موبایل منتشر کرده (اونم فقط برای کاربران آمریکا).
چند قابلیت مهم Doppl:
✨ Fashion Discovery Feed —
یک فید شخصیسازیشده برای دیدن و نمایش لباسها و استایلها
🛒 لینک خرید مستقیم — بهترین بخش! لباسها را میبینی و مستقیم میتونی بخری
📁 بخش Collections — برای ذخیرهکردن استایلها و ترکیبهای مورد علاقه برای استفادههای بعدی
با وجود چنین غولی، واقعاً برای خیلی از استارتاپهای فشن و try-on «غسل میّت» خوانده میشود.
گوگل کاملاً جدی وارد میدان شده و هدفش مشخص است: تسلط بر فشنتک B2C.
🔗 labs.google/doppl
@rss_ai_ir
#فشن #گوگل #AI #Doppl #استارتاپ #فناوری 👗🤖🔥
گوگل هنوز دست از سر استارتاپها برنداشته و با Doppl قدم بعدی را برداشت؛ همون «پِریودیوِتور» معروف که قبلاً دربارهاش نوشته بودم.
شرکت با خیال راحت و با نانابانانا زیر سرش، مستقیم وارد صحنه B2C شده و فعلاً فقط اپلیکیشن موبایل منتشر کرده (اونم فقط برای کاربران آمریکا).
چند قابلیت مهم Doppl:
✨ Fashion Discovery Feed —
یک فید شخصیسازیشده برای دیدن و نمایش لباسها و استایلها
🛒 لینک خرید مستقیم — بهترین بخش! لباسها را میبینی و مستقیم میتونی بخری
📁 بخش Collections — برای ذخیرهکردن استایلها و ترکیبهای مورد علاقه برای استفادههای بعدی
با وجود چنین غولی، واقعاً برای خیلی از استارتاپهای فشن و try-on «غسل میّت» خوانده میشود.
گوگل کاملاً جدی وارد میدان شده و هدفش مشخص است: تسلط بر فشنتک B2C.
🔗 labs.google/doppl
@rss_ai_ir
#فشن #گوگل #AI #Doppl #استارتاپ #فناوری 👗🤖🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 شرکت ژاپنی Tsubame Industries از ربات غولپیکر و قابلهدایت ARCHAX رونمایی کرد
ربات ARCHAX یک ابرماشین نسل جدید است؛ ارتفاعش ۴٫۵ متر است و با ۲۶ درجه آزادی میتواند کارهایی با دقت میلیمتری تا جابجایی بارهای سنگین را انجام دهد. این ربات برای محیطهای خطرناک و عملیات فوقسخت طراحی شده است.
✨ ویژگیهای برجسته ARCHAX
🎮 هدایتپذیر با دو حالت:
هم میتوان داخل کابین پیشرفتهٔ ربات نشست و با بازخورد نیرویی کنترلش کرد، هم از راه دور آن را هدایت کرد.
🔋 خودمختاری بالا:
یک شارژ کامل برای یک روز کاری کافی است.
🚀 تحرک مناسب:
در حالت حملونقل تا سرعت ۱۰ کیلومتر بر ساعت حرکت میکند.
👁️ دید پانورامیک و کنترل دقیق دستها برای کار در محیطهای حساس.
💡 کاربردها
♻️عملیات امداد و آواربرداری
♻️محیطهای با تشعشع بالا
♻️تخریب و عملیات مهندسی سنگین
♻️آزمایشهای میدانی برای پروژههای فضایی و ماهنشینی
این ربات نشان میدهد آیندهٔ رباتهای صنعتی در حال نزدیک شدن به دنیای رباتهای علمی-تخیلی است.
#ربات #ژاپن #رباتیک #فناوری #مهندسی #AI #Robotics #Mecha #TsubameIndustries #ARCHAX
ربات ARCHAX یک ابرماشین نسل جدید است؛ ارتفاعش ۴٫۵ متر است و با ۲۶ درجه آزادی میتواند کارهایی با دقت میلیمتری تا جابجایی بارهای سنگین را انجام دهد. این ربات برای محیطهای خطرناک و عملیات فوقسخت طراحی شده است.
✨ ویژگیهای برجسته ARCHAX
🎮 هدایتپذیر با دو حالت:
هم میتوان داخل کابین پیشرفتهٔ ربات نشست و با بازخورد نیرویی کنترلش کرد، هم از راه دور آن را هدایت کرد.
🔋 خودمختاری بالا:
یک شارژ کامل برای یک روز کاری کافی است.
🚀 تحرک مناسب:
در حالت حملونقل تا سرعت ۱۰ کیلومتر بر ساعت حرکت میکند.
👁️ دید پانورامیک و کنترل دقیق دستها برای کار در محیطهای حساس.
💡 کاربردها
♻️عملیات امداد و آواربرداری
♻️محیطهای با تشعشع بالا
♻️تخریب و عملیات مهندسی سنگین
♻️آزمایشهای میدانی برای پروژههای فضایی و ماهنشینی
این ربات نشان میدهد آیندهٔ رباتهای صنعتی در حال نزدیک شدن به دنیای رباتهای علمی-تخیلی است.
#ربات #ژاپن #رباتیک #فناوری #مهندسی #AI #Robotics #Mecha #TsubameIndustries #ARCHAX
👍1🔥1😁1
🚨 شرکت Integral AI در توکیو ادعا میکند نخستین هوش مصنوعیِ همگانی (AGI) را ساخته است
♻️شرکت Integral AI اعلام کرده مدلی ایجاد کرده که تواناییهای استدلالی آن فراتر از مرزهای معمول هوش مصنوعی محدود است؛ بهگونهای که میتواند مسائل عمومی را حل کند، مفاهیم را بفهمد و خودش را با شرایط جدید تطبیق دهد.
♻️این شرکت میگوید در آزمایشهای رباتیکی، رباتها با استفاده از این سیستم توانستهاند بدون هیچ نظارت انسانی، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند.
♻️ادعای مهمتر: ساختار مدل شباهت زیادی به نئوکورتکس چندلایهی مغز انسان دارد؛ بخشی که مسئول تفکر آگاهانه، ادراک و زبان است.
♻️اگر این ادعا درست باشد، نقطهی عطفی در تاریخ هوش مصنوعی خواهد بود—اما جامعه علمی همچنان منتظر جزئیات فنی و شواهد مستقل است.
https://interestingengineering.com/ai-robotics/worlds-first-agi-model
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #AGI #ژاپن #رباتیک #تکنولوژی #پیشرفت_علمی #AI
♻️شرکت Integral AI اعلام کرده مدلی ایجاد کرده که تواناییهای استدلالی آن فراتر از مرزهای معمول هوش مصنوعی محدود است؛ بهگونهای که میتواند مسائل عمومی را حل کند، مفاهیم را بفهمد و خودش را با شرایط جدید تطبیق دهد.
♻️این شرکت میگوید در آزمایشهای رباتیکی، رباتها با استفاده از این سیستم توانستهاند بدون هیچ نظارت انسانی، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند.
♻️ادعای مهمتر: ساختار مدل شباهت زیادی به نئوکورتکس چندلایهی مغز انسان دارد؛ بخشی که مسئول تفکر آگاهانه، ادراک و زبان است.
♻️اگر این ادعا درست باشد، نقطهی عطفی در تاریخ هوش مصنوعی خواهد بود—اما جامعه علمی همچنان منتظر جزئیات فنی و شواهد مستقل است.
https://interestingengineering.com/ai-robotics/worlds-first-agi-model
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #AGI #ژاپن #رباتیک #تکنولوژی #پیشرفت_علمی #AI
🔋 گوگل و شرکت NextEra Energy وارد یک همکاری بزرگ برای ساخت کمپوسهای عظیم دیتاسنتر در آمریکا شدهاند؛ زیرساختی چند گیگاواتی مخصوص پردازشهای هوش مصنوعی.
این همکاری شامل ایجاد سایتهای بزرگ با برق اختصاصی برای پاسخ به تقاضای انفجاری AI است.
سه سایت اول همین حالا در حال توسعهاند و مجموعاً حدود ۳.۵ گیگاوات ظرفیت عملیاتی یا قراردادشده دارند—عددی که نشان میدهد موج داده و مدلهای غولپیکر چطور در حال تغییر نقشه انرژی جهان هستند.
این پروژهها نهتنها توان محاسباتی لازم برای نسل بعدی مدلهای چندمیلیاردپارامتری را تأمین میکنند، بلکه معماری آینده دیتاسنترها را نیز بازطراحی خواهند کرد؛ جایی که انرژی پاک، مقیاسپذیری و تحملپذیری به مؤلفههای اساسی تبدیل میشوند.
⚡️ هوش مصنوعی فقط نیازمند GPU نیست؛ زیرساخت برق، زمین و شبکه هم باید با همان سرعت رشد کند—و این همکاری دقیقاً نشانه همین تغییر عصر است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی ⚙️ #دیتاسنتر 🏭 #گوگل 🌐 #زیرساخت ⚡️ #انرژی #AI
این همکاری شامل ایجاد سایتهای بزرگ با برق اختصاصی برای پاسخ به تقاضای انفجاری AI است.
سه سایت اول همین حالا در حال توسعهاند و مجموعاً حدود ۳.۵ گیگاوات ظرفیت عملیاتی یا قراردادشده دارند—عددی که نشان میدهد موج داده و مدلهای غولپیکر چطور در حال تغییر نقشه انرژی جهان هستند.
این پروژهها نهتنها توان محاسباتی لازم برای نسل بعدی مدلهای چندمیلیاردپارامتری را تأمین میکنند، بلکه معماری آینده دیتاسنترها را نیز بازطراحی خواهند کرد؛ جایی که انرژی پاک، مقیاسپذیری و تحملپذیری به مؤلفههای اساسی تبدیل میشوند.
⚡️ هوش مصنوعی فقط نیازمند GPU نیست؛ زیرساخت برق، زمین و شبکه هم باید با همان سرعت رشد کند—و این همکاری دقیقاً نشانه همین تغییر عصر است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی ⚙️ #دیتاسنتر 🏭 #گوگل 🌐 #زیرساخت ⚡️ #انرژی #AI
✨ بنچمارک IF-Bench: بنچمارک جدید برای ارزیابی مدلهای چندوجهی روی تصاویر مادونقرمز
📝 خلاصه:
مقاله IF-Bench اولین بنچمارک جامع برای ارزیابی مدلهای بزرگ چندوجهی (MLLMs) روی تصاویر مادونقرمز (Infrared) است.
این مجموعه شامل انواع تصاویر IR و مجموعهای گسترده از پرسش–پاسخهاست که عملکرد بیش از ۴۰ مدل را درک عمیق، استدلال، و تولید بهبودیافته میسنجد.
این کار علاوهبر بنچمارک، روشی جدید به نام GenViP معرفی میکند که یک Visual Prompting مولد است و به مدلها کمک میکند بدون فاینتون سنگین، درک بهتری از تصاویر IR کسب کنند.
🔹 تاریخ انتشار: ۱۰ دسامبر ۲۰۲۵
🔗 لینکهای مقاله:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2512.09663
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.09663
📌 مدلهای مرتبط:
• https://huggingface.co/casiatao/Qwen-Edit-2509-FT
📌 دیتاست مرتبط:
• https://huggingface.co/datasets/casiatao/IF-Bench
==================================
#AI #InfraredImaging #MLLM #Benchmark #DeepLearning #Research
@rss_ai_ir 🔍🤖
📝 خلاصه:
مقاله IF-Bench اولین بنچمارک جامع برای ارزیابی مدلهای بزرگ چندوجهی (MLLMs) روی تصاویر مادونقرمز (Infrared) است.
این مجموعه شامل انواع تصاویر IR و مجموعهای گسترده از پرسش–پاسخهاست که عملکرد بیش از ۴۰ مدل را درک عمیق، استدلال، و تولید بهبودیافته میسنجد.
این کار علاوهبر بنچمارک، روشی جدید به نام GenViP معرفی میکند که یک Visual Prompting مولد است و به مدلها کمک میکند بدون فاینتون سنگین، درک بهتری از تصاویر IR کسب کنند.
🔹 تاریخ انتشار: ۱۰ دسامبر ۲۰۲۵
🔗 لینکهای مقاله:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2512.09663
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.09663
📌 مدلهای مرتبط:
• https://huggingface.co/casiatao/Qwen-Edit-2509-FT
📌 دیتاست مرتبط:
• https://huggingface.co/datasets/casiatao/IF-Bench
==================================
#AI #InfraredImaging #MLLM #Benchmark #DeepLearning #Research
@rss_ai_ir 🔍🤖
👍1🔥1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
♨️گذری بر 25 سال تجربه استفاده از هوش مصنوعی در صنعت
✅انجمن ملی هوش مصنوعی ایران
@rss_ai_ir 🔍🤖
#هوش_مصنوعی ⚙️ #رباتیک #تکنولوژی #پیشرفت_علمی #AI
✅انجمن ملی هوش مصنوعی ایران
@rss_ai_ir 🔍🤖
#هوش_مصنوعی ⚙️ #رباتیک #تکنولوژی #پیشرفت_علمی #AI
❤2🔥1🙏1
🚀 بزرگترین جهش GPT-5.2 احتمالاً روی بنچمارک ARC-AGI اتفاق افتاده است
🧠 در ARC-AGI 1، این مدل به امتیاز 86.2٪ رسیده؛
در حالی که GPT-5.1 روی 72.8٪ و Gemini 3 Pro روی 75٪ متوقف شده بودند. این یک جهش بسیار جدی محسوب میشود.
⚡️ نسخه GPT-5.2 Pro با سطح استدلال X-High حتی به 90.5٪ رسیده، آن هم با هزینهی 11.64 دلار برای هر مسئله.
برای مقایسه: فقط یک سال پیش، مدل منتشرنشدهی o3-High با 88٪، حدود 4500 دلار برای هر مسئله هزینه داشت.
📈 نتیجه؟
کارایی در عرض یک سال حدود 390 برابر افزایش یافته است.
🔥 اما در ARC-AGI 2 اوضاع حتی جالبتر میشود:
امتیاز از 17.6٪ به 52.9٪ جهش کرده!
نزدیکترین رقیب یعنی Claude Opus 4.5 تنها 37.6٪ گرفته است.
و فقط یادآوری: بین انتشار GPT-5.1 و GPT-5.2 فقط یک ماه فاصله بوده 😐
⏳ نسخه GPT-5.2 Pro X-High احتمالاً امتیاز بالاتری هم دارد، اما برگزارکنندگان بنچمارک گفتهاند بهدلیل API timeout هنوز نتوانستهاند نتیجه را بهطور قطعی تأیید کنند.
سطح متوسط انسان در ARC-AGI 2 حدود 60٪ است… باید دید آیا مدل از انسان عبور میکند یا نه 👀
📡 @rss_ai_ir
#AI #GPT52 #ARCAGI #هوش_مصنوعی #LLM #Benchmark #AGI
🧠 در ARC-AGI 1، این مدل به امتیاز 86.2٪ رسیده؛
در حالی که GPT-5.1 روی 72.8٪ و Gemini 3 Pro روی 75٪ متوقف شده بودند. این یک جهش بسیار جدی محسوب میشود.
⚡️ نسخه GPT-5.2 Pro با سطح استدلال X-High حتی به 90.5٪ رسیده، آن هم با هزینهی 11.64 دلار برای هر مسئله.
برای مقایسه: فقط یک سال پیش، مدل منتشرنشدهی o3-High با 88٪، حدود 4500 دلار برای هر مسئله هزینه داشت.
📈 نتیجه؟
کارایی در عرض یک سال حدود 390 برابر افزایش یافته است.
🔥 اما در ARC-AGI 2 اوضاع حتی جالبتر میشود:
امتیاز از 17.6٪ به 52.9٪ جهش کرده!
نزدیکترین رقیب یعنی Claude Opus 4.5 تنها 37.6٪ گرفته است.
و فقط یادآوری: بین انتشار GPT-5.1 و GPT-5.2 فقط یک ماه فاصله بوده 😐
⏳ نسخه GPT-5.2 Pro X-High احتمالاً امتیاز بالاتری هم دارد، اما برگزارکنندگان بنچمارک گفتهاند بهدلیل API timeout هنوز نتوانستهاند نتیجه را بهطور قطعی تأیید کنند.
سطح متوسط انسان در ARC-AGI 2 حدود 60٪ است… باید دید آیا مدل از انسان عبور میکند یا نه 👀
📡 @rss_ai_ir
#AI #GPT52 #ARCAGI #هوش_مصنوعی #LLM #Benchmark #AGI
✨ دیدن، شنیدن و فهمیدن همزمان انسانها با هوش مصنوعی 🎧👀🧠
یک بنچمارک جدید به نام AV-SpeakerBench معرفی شده که توانایی مدلهای چندوجهی زبانی (MLLM) را در درک گفتار انسان بهصورت صوتی-تصویری ارزیابی میکند.
🧪 این بنچمارک شامل ۳٬۲۱۲ سؤال تخصصی است که با دقت بالا طراحی شدهاند و تمرکز آنها روی:
♻️تشخیص دقیق گوینده
♻️تطبیق صدا با چهره
♻️استدلال همزمان بر اساس تصویر و صوت
میباشد.
🏆 نتایج نشان میدهد مدلهای Gemini در این حوزه عملکرد بهتری نسبت به مدلهای متنباز دارند، بهویژه در فیوژن واقعی صدا و تصویر؛ جایی که بسیاری از مدلها هنوز دچار ضعف هستند.
📄 لینکها:
🔹 arXiv: https://arxiv.org/abs/2512.02231
🔹 PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.02231
🔹 Project Page:
https://plnguyen2908.github.io/AV-SpeakerBench-project-page/
🔹 GitHub:
https://github.com/plnguyen2908/AV-SpeakerBench
🔹 Dataset:
https://huggingface.co/datasets/plnguyen2908/AV-SpeakerBench
📌 این بنچمارک یک قدم مهم بهسمت ساخت مدلهایی است که واقعاً مثل انسان ببینند، بشنوند و بفهمند.
@rss_ai_ir
#AI #MultimodalAI #MLLM #AudioVisual #SpeechUnderstanding #Research
یک بنچمارک جدید به نام AV-SpeakerBench معرفی شده که توانایی مدلهای چندوجهی زبانی (MLLM) را در درک گفتار انسان بهصورت صوتی-تصویری ارزیابی میکند.
🧪 این بنچمارک شامل ۳٬۲۱۲ سؤال تخصصی است که با دقت بالا طراحی شدهاند و تمرکز آنها روی:
♻️تشخیص دقیق گوینده
♻️تطبیق صدا با چهره
♻️استدلال همزمان بر اساس تصویر و صوت
میباشد.
🏆 نتایج نشان میدهد مدلهای Gemini در این حوزه عملکرد بهتری نسبت به مدلهای متنباز دارند، بهویژه در فیوژن واقعی صدا و تصویر؛ جایی که بسیاری از مدلها هنوز دچار ضعف هستند.
📄 لینکها:
🔹 arXiv: https://arxiv.org/abs/2512.02231
🔹 PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.02231
🔹 Project Page:
https://plnguyen2908.github.io/AV-SpeakerBench-project-page/
🔹 GitHub:
https://github.com/plnguyen2908/AV-SpeakerBench
🔹 Dataset:
https://huggingface.co/datasets/plnguyen2908/AV-SpeakerBench
📌 این بنچمارک یک قدم مهم بهسمت ساخت مدلهایی است که واقعاً مثل انسان ببینند، بشنوند و بفهمند.
@rss_ai_ir
#AI #MultimodalAI #MLLM #AudioVisual #SpeechUnderstanding #Research
🔥1👏1
🛰️ جف بزوس هم وارد رقابت «دیتاسنترهای فضایی» شد
گزارشها میگویند شرکت Blue Origin متعلق به جف بزوس، بیش از یک سال است که روی توسعهی دیتاسنترهای هوش مصنوعی در مدار زمین کار میکند؛ مسیری که پیشتر SpaceX و ایلان ماسک بهصورت جدی دربارهاش صحبت کرده بودند.
ایدهی اصلی چیست؟
• انتقال بخشی از زیرساخت محاسباتی به فضا
• دسترسی به انرژی خورشیدی تقریباً نامحدود
• کاهش محدودیتهای زمینی مثل زمین، برق و خنکسازی
• آمادهسازی زیرساخت برای نسل بعدی AI و محاسبات سنگین
اگر این مسیر عملی شود، رقابت آیندهی هوش مصنوعی فقط روی زمین نخواهد بود، بلکه مدار زمین پایین (LEO) هم به میدان نبرد تبدیل میشود.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #فضا #BlueOrigin #SpaceX #AI #CloudComputing 🚀
گزارشها میگویند شرکت Blue Origin متعلق به جف بزوس، بیش از یک سال است که روی توسعهی دیتاسنترهای هوش مصنوعی در مدار زمین کار میکند؛ مسیری که پیشتر SpaceX و ایلان ماسک بهصورت جدی دربارهاش صحبت کرده بودند.
ایدهی اصلی چیست؟
• انتقال بخشی از زیرساخت محاسباتی به فضا
• دسترسی به انرژی خورشیدی تقریباً نامحدود
• کاهش محدودیتهای زمینی مثل زمین، برق و خنکسازی
• آمادهسازی زیرساخت برای نسل بعدی AI و محاسبات سنگین
اگر این مسیر عملی شود، رقابت آیندهی هوش مصنوعی فقط روی زمین نخواهد بود، بلکه مدار زمین پایین (LEO) هم به میدان نبرد تبدیل میشود.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #فضا #BlueOrigin #SpaceX #AI #CloudComputing 🚀
😁1
🧠 قدرت Support Vector Machines (SVM) در یادگیری ماشین 🚀
الگوریتمهای SVM یکی از قدرتمندترین روشهای یادگیری نظارتشده برای طبقهبندی و رگرسیون هستند و سالهاست در مسائل پیچیده دنیای واقعی استفاده میشوند.
🔹 چرا SVM مهم است؟
1️⃣ مقاومت بالا (Robustness)
قابلیت کار با دادههای با ابعاد بالا و مقاومت در برابر نویز و دادههای پرت.
2️⃣ بیشینهسازی حاشیه (Margin Maximization)
یافتن بهترین ابرصفحه با بیشترین فاصله بین کلاسها برای تعمیم بهتر روی دادههای جدید.
3️⃣ ترفند کرنل (Kernel Trick)
امکان حل مسائل غیرخطی با نگاشت دادهها به فضاهای با بعد بالاتر.
4️⃣ Regularization
استفاده از L1 و L2 برای جلوگیری از overfitting و بهبود تعمیمپذیری.
5️⃣ انعطافپذیری بالا
پشتیبانی از انواع مختلف مانند C-SVM، ν-SVM و ε-SVM برای سناریوهای متفاوت.
6️⃣ قابلیت تفسیرپذیری
نقش کلیدی Support Vectorها در تصمیمگیری مدل، برخلاف بسیاری از مدلهای بلکباکس.
🎯 با وجود موج مدلهای عمیق، SVM همچنان یکی از ابزارهای کلاسیک و قابلاعتماد برای حل مسائل پیچیده است.
#MachineLearning #SVM #DataScience #ArtificialIntelligence #AI
@rss_ai_ir
الگوریتمهای SVM یکی از قدرتمندترین روشهای یادگیری نظارتشده برای طبقهبندی و رگرسیون هستند و سالهاست در مسائل پیچیده دنیای واقعی استفاده میشوند.
🔹 چرا SVM مهم است؟
1️⃣ مقاومت بالا (Robustness)
قابلیت کار با دادههای با ابعاد بالا و مقاومت در برابر نویز و دادههای پرت.
2️⃣ بیشینهسازی حاشیه (Margin Maximization)
یافتن بهترین ابرصفحه با بیشترین فاصله بین کلاسها برای تعمیم بهتر روی دادههای جدید.
3️⃣ ترفند کرنل (Kernel Trick)
امکان حل مسائل غیرخطی با نگاشت دادهها به فضاهای با بعد بالاتر.
4️⃣ Regularization
استفاده از L1 و L2 برای جلوگیری از overfitting و بهبود تعمیمپذیری.
5️⃣ انعطافپذیری بالا
پشتیبانی از انواع مختلف مانند C-SVM، ν-SVM و ε-SVM برای سناریوهای متفاوت.
6️⃣ قابلیت تفسیرپذیری
نقش کلیدی Support Vectorها در تصمیمگیری مدل، برخلاف بسیاری از مدلهای بلکباکس.
🎯 با وجود موج مدلهای عمیق، SVM همچنان یکی از ابزارهای کلاسیک و قابلاعتماد برای حل مسائل پیچیده است.
#MachineLearning #SVM #DataScience #ArtificialIntelligence #AI
@rss_ai_ir
❤2🔥1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ MoCapAnything:
کپچر حرکتی سهبعدی برای هر نوع اسکلت از ویدئوی تکدوربینه 🎥🦴
این پژوهش یک فریمورک مرجعمحور معرفی میکند که میتواند انیمیشنهای مبتنی بر چرخش را تنها از یک ویدئوی معمولی بازسازی کند؛ آن هم برای هر مدل سهبعدی ریگشده—حتی بین گونههای مختلف (انسان، حیوان، موجودات فانتزی).
🔹 نکات کلیدی
✳️بازسازی حرکت سهبعدی از ویدئوی تکدوربینه
✳️پشتیبانی از اسکلتهای دلخواه و ریگهای متنوع
✳️ریتارگتینگ بینگونهای (cross-species)
✳️مقیاسپذیر برای تولید انیمیشن 3D
📅 تاریخ انتشار: 11 دسامبر
📄 مقاله:
• arXiv: https://arxiv.org/abs/2512.10881
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2512.10881
https://animotionlab.github.io/MoCapAnything
@rss_ai_ir
#AI #DataScience #MachineLearning #ComputerGraphics #MotionCapture #3DAnimation
کپچر حرکتی سهبعدی برای هر نوع اسکلت از ویدئوی تکدوربینه 🎥🦴
این پژوهش یک فریمورک مرجعمحور معرفی میکند که میتواند انیمیشنهای مبتنی بر چرخش را تنها از یک ویدئوی معمولی بازسازی کند؛ آن هم برای هر مدل سهبعدی ریگشده—حتی بین گونههای مختلف (انسان، حیوان، موجودات فانتزی).
🔹 نکات کلیدی
✳️بازسازی حرکت سهبعدی از ویدئوی تکدوربینه
✳️پشتیبانی از اسکلتهای دلخواه و ریگهای متنوع
✳️ریتارگتینگ بینگونهای (cross-species)
✳️مقیاسپذیر برای تولید انیمیشن 3D
📅 تاریخ انتشار: 11 دسامبر
📄 مقاله:
• arXiv: https://arxiv.org/abs/2512.10881
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2512.10881
https://animotionlab.github.io/MoCapAnything
@rss_ai_ir
#AI #DataScience #MachineLearning #ComputerGraphics #MotionCapture #3DAnimation
👍1🔥1👏1
🧬⚡️ اگه میخوای مدلهای ترنسفورمری زیستی رو روی PyTorch اسکیل کنی، این خبر مهمه
انویدیا از BioNeMo Recipes رونمایی کرده؛ مجموعهای از «دستورالعملهای آماده» که آموزش و شتابدهی مدلهای بزرگ زیستی رو خیلی سادهتر میکنه 🚀
این ریسپیها روی ابزارهای آشنا ساخته شدن:
🧠 PyTorch
🤗 Hugging Face
🖥️ زیرساخت بالغ Nvidia
📌 نکتهی مهم اینه که:
بدون درگیر شدن با HPCهای پیچیده
میتونی ترنسفورمرهای زیستی (مثل پروتئین، DNA، RNA) رو سریعتر آموزش بدی
و به مقیاس صنعتی برسونی
🔬 این یعنی: از تحقیق آزمایشگاهی ➝ تا پروداکشن واقعی
اونم با حداقل دردسر و حداکثر سرعت
🔗 لینک توضیحات کامل:
https://developer.nvidia.com/blog/scale-biology-transformer-models-with-pytorch-and-nvidia-bionemo-recipes/
@rss_ai_ir
#AI 🧠
#DeepLearning 🤖
#BioAI 🧬
#PyTorch ⚙️
#NVIDIA 💚
#Transformers
انویدیا از BioNeMo Recipes رونمایی کرده؛ مجموعهای از «دستورالعملهای آماده» که آموزش و شتابدهی مدلهای بزرگ زیستی رو خیلی سادهتر میکنه 🚀
این ریسپیها روی ابزارهای آشنا ساخته شدن:
🧠 PyTorch
🤗 Hugging Face
🖥️ زیرساخت بالغ Nvidia
📌 نکتهی مهم اینه که:
بدون درگیر شدن با HPCهای پیچیده
میتونی ترنسفورمرهای زیستی (مثل پروتئین، DNA، RNA) رو سریعتر آموزش بدی
و به مقیاس صنعتی برسونی
🔬 این یعنی: از تحقیق آزمایشگاهی ➝ تا پروداکشن واقعی
اونم با حداقل دردسر و حداکثر سرعت
🔗 لینک توضیحات کامل:
https://developer.nvidia.com/blog/scale-biology-transformer-models-with-pytorch-and-nvidia-bionemo-recipes/
@rss_ai_ir
#AI 🧠
#DeepLearning 🤖
#BioAI 🧬
#PyTorch ⚙️
#NVIDIA 💚
#Transformers
🚀 پروتکل Model Context Protocol (MCP) یک گام بسیار مهم برداشت
این پروتکل که از همان ابتدا بهصورت اوپنسورس و شفاف توسعه پیدا کرده بود، حالا رسماً زیر چتر Linux Foundation قرار گرفت.
🌍 این اتفاق برای آینده اکوسیستم هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد، چون:
♻️استاندارد MCP مستقل باقی میماند
♻️مدیریت آن به جامعه توسعهدهندگان سپرده میشود
♻️مسیر پذیرش گسترده در ابزارها و ایجنتهای AI هموارتر میشود
🤖 اینکه MCP یکی از پایههای کلیدی برای تعامل ایجنتها، ابزارها و کانتکست در سیستمهای هوشمند آینده است و ورود آن به Linux Foundation یعنی ثبات، اعتماد و رشد بلندمدت.
🔗 لینک خبر:
https://github.blog/open-source/maintainers/mcp-joins-the-linux-foundation-what-this-means-for-developers-building-the-next-era-of-ai-tools-and-agents/
@rss_ai_ir
#AI #OpenSource #MCP #LinuxFoundation #Agents #LLM #DeveloperTools
این پروتکل که از همان ابتدا بهصورت اوپنسورس و شفاف توسعه پیدا کرده بود، حالا رسماً زیر چتر Linux Foundation قرار گرفت.
🌍 این اتفاق برای آینده اکوسیستم هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد، چون:
♻️استاندارد MCP مستقل باقی میماند
♻️مدیریت آن به جامعه توسعهدهندگان سپرده میشود
♻️مسیر پذیرش گسترده در ابزارها و ایجنتهای AI هموارتر میشود
🤖 اینکه MCP یکی از پایههای کلیدی برای تعامل ایجنتها، ابزارها و کانتکست در سیستمهای هوشمند آینده است و ورود آن به Linux Foundation یعنی ثبات، اعتماد و رشد بلندمدت.
🔗 لینک خبر:
https://github.blog/open-source/maintainers/mcp-joins-the-linux-foundation-what-this-means-for-developers-building-the-next-era-of-ai-tools-and-agents/
@rss_ai_ir
#AI #OpenSource #MCP #LinuxFoundation #Agents #LLM #DeveloperTools
🔥1😁1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ گوگل Ironwood؛ قدرتمندترین TPU نسل هفتم
🔥 گوگل با معرفی Ironwood (TPU v7) عملاً سطح جدیدی از توان پردازشی برای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی تعریف کرده است.
💪 توان پردازشی:
• ۴٬۶۱۴ FP8 TFLOPS
• ۱۹۲ گیگابایت حافظه HBM3E روی هر چیپ
• پهنای باند حافظه تا ۷٫۳۷ ترابایتبرثانیه
🚀 مقیاسپذیری:
• پادهایی با حداکثر ۹٬۲۱۶ شتابدهنده
• مجموع توان: ۴۲٫۵ اگزافلاپس FP8 برای آموزش و استنتاج
• برای مقایسه: Nvidia GB300 NVL72 فقط حدود ۰٫۳۶ اگزافلاپس
🔗 شبکه و ارتباطات:
• شبکه اختصاصی Inter-Chip Interconnect با سرعت ۹٫۶ ترابیتبرثانیه
• حدود ۱٫۷۷ پتابایت حافظه HBM3E در هر پاد
• باز هم برتری عددی نسبت به سیستمهای رقیب انویدیا
🧠 جمعبندی:
اینکه Ironwood حالا ستون اصلی گوگل برای اجرای LLMهای عظیم و مدلهای چندوجهی است؛ ترکیبی از قدرت، مقیاس و اتصال که رقبا را به چالش جدی میکشد.
@rss_ai_ir
#AI #Google #TPU #Ironwood #LLM #DataCenter #MachineLearning
🔥 گوگل با معرفی Ironwood (TPU v7) عملاً سطح جدیدی از توان پردازشی برای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی تعریف کرده است.
💪 توان پردازشی:
• ۴٬۶۱۴ FP8 TFLOPS
• ۱۹۲ گیگابایت حافظه HBM3E روی هر چیپ
• پهنای باند حافظه تا ۷٫۳۷ ترابایتبرثانیه
🚀 مقیاسپذیری:
• پادهایی با حداکثر ۹٬۲۱۶ شتابدهنده
• مجموع توان: ۴۲٫۵ اگزافلاپس FP8 برای آموزش و استنتاج
• برای مقایسه: Nvidia GB300 NVL72 فقط حدود ۰٫۳۶ اگزافلاپس
🔗 شبکه و ارتباطات:
• شبکه اختصاصی Inter-Chip Interconnect با سرعت ۹٫۶ ترابیتبرثانیه
• حدود ۱٫۷۷ پتابایت حافظه HBM3E در هر پاد
• باز هم برتری عددی نسبت به سیستمهای رقیب انویدیا
🧠 جمعبندی:
اینکه Ironwood حالا ستون اصلی گوگل برای اجرای LLMهای عظیم و مدلهای چندوجهی است؛ ترکیبی از قدرت، مقیاس و اتصال که رقبا را به چالش جدی میکشد.
@rss_ai_ir
#AI #Google #TPU #Ironwood #LLM #DataCenter #MachineLearning
👍2🔥1🙏1