🔹 در نیمه‌ی نخست سال ۲۰۲۵ دو شرکت OpenAI و Anthropic رشد خیره‌کننده‌ای را تجربه کردند و به‌نوعی وارد مرحله‌ی «ابررشد» شدند.
💰 درآمد سالانه (ARR):
* اوپن‌ای‌آی از ۶ میلیارد دلار به ۱۲ میلیارد دلار در عرض ۶ ماه رسید.
* آنتروپیک از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار در ۷ ماه رشد کرد.
📊 مقایسه درآمدها:
* اوپن‌ای‌آی در بخش اشتراک‌ها (مصرف‌کننده و سازمانی) پیشتاز است.
* آنتروپیک در بخش API کمی جلوتر است: ۳.۱ میلیارد دلار در برابر ۲.۹ میلیارد دلار.
* نیمی از درآمد API آنتروپیک تنها از Cursor و GitHub Copilot به دست می‌آید.
👩💻 شاخص‌های استفاده:
* چت‌جی‌پی‌تی روزانه بیش از ۳ میلیارد پیام پردازش می‌کند (رشد ۴ برابری نسبت به سال گذشته).
* کلود‌کُد به ۴۰۰ میلیون دلار ARR رسیده و تنها در چند هفته دو برابر شده است.
* بسیاری از دستیارها به طور پیش‌فرض از Claude 4 Sonnet استفاده می‌کنند.
⚖️ با این حال اگر جی‌پی‌تی-۵ دوباره برتری مطلق پیدا کند، احتمال دارد Cursor و Copilot به سمت اوپن‌ای‌آی متمایل شوند و این می‌تواند موازنه‌ی بازار را یک‌شبه تغییر دهد.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #Cursor #Copilot #GPT5 #بازار
💰 درآمد سالانه (ARR):
* اوپن‌ای‌آی از ۶ میلیارد دلار به ۱۲ میلیارد دلار در عرض ۶ ماه رسید.
* آنتروپیک از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار در ۷ ماه رشد کرد.
📊 مقایسه درآمدها:
* اوپن‌ای‌آی در بخش اشتراک‌ها (مصرف‌کننده و سازمانی) پیشتاز است.
* آنتروپیک در بخش API کمی جلوتر است: ۳.۱ میلیارد دلار در برابر ۲.۹ میلیارد دلار.
* نیمی از درآمد API آنتروپیک تنها از Cursor و GitHub Copilot به دست می‌آید.
👩💻 شاخص‌های استفاده:
* چت‌جی‌پی‌تی روزانه بیش از ۳ میلیارد پیام پردازش می‌کند (رشد ۴ برابری نسبت به سال گذشته).
* کلود‌کُد به ۴۰۰ میلیون دلار ARR رسیده و تنها در چند هفته دو برابر شده است.
* بسیاری از دستیارها به طور پیش‌فرض از Claude 4 Sonnet استفاده می‌کنند.
⚖️ با این حال اگر جی‌پی‌تی-۵ دوباره برتری مطلق پیدا کند، احتمال دارد Cursor و Copilot به سمت اوپن‌ای‌آی متمایل شوند و این می‌تواند موازنه‌ی بازار را یک‌شبه تغییر دهد.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #Cursor #Copilot #GPT5 #بازار
🎉31🔥24🥰22😁21❤19👍19👏19
📊 نتایج بنچمارک MCP-Universe
تست‌های تازه‌ی MCP-Universe یک برنده‌ی مشخص داشتند: GPT-5 با اختلاف زیاد در صدر قرار گرفت:
🏆 نرخ موفقیت (SR) → ۴۳.۷٪
🏆 امتیاز ارزیابان (AE) → ۶۰.۲٪
📈 در تمام حوزه‌ها پیشتاز است، به جز Browser Automation که کمی بهتر از آن Grok-4 عمل کرده.
---
🔎 جزئیات بر اساس حوزه‌ها:
✅تحلیل مالی (Financial Analysis) → رکورد GPT-5 با ۶۷.۵٪؛ فاصله‌ی چشمگیر از بقیه.
✅طراحی سه‌بعدی (3D Designing) → باز هم صدرنشین با ۵۲.۶٪.
✅مدیریت مخزن کد (Repository Management) → GPT-5 با ۳۰.۳٪ به‌وضوح بالاتر از رقباست.
✅اتوماسیون مرورگر (Browser Automation) → اینجا شگفتی رقم خورد: Grok-4 با ۴۱.۰٪ جلوتر از GPT-5 (۳۵.۹٪).
---
🟢 در میان مدل‌های متن‌باز (Open-Source):
♻️مدل GLM-4.5 بهترین عملکرد را داشت با ۲۴.۷٪ SR و ۴۱.۲٪ AE.
♻️مدل Kimi-K2 با وجود تبلیغات زیاد درباره‌ی آموزش ویژه برای MCP، تنها به ۱۹٪ SR رسید.
---
⚠️ نکته‌ی مهم: حتی رهبر جدول یعنی GPT-5 هم نتوانست از مرز ۵۰٪ کیفیت نهایی عبور کند. این نشان می‌دهد که تعامل LLMها با سرورهای MCP هنوز راه زیادی تا بلوغ کامل دارد، و این وظایف واقعاً پیچیده و چندلایه هستند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #MCP #GPT5 #Benchmarks
تست‌های تازه‌ی MCP-Universe یک برنده‌ی مشخص داشتند: GPT-5 با اختلاف زیاد در صدر قرار گرفت:
🏆 نرخ موفقیت (SR) → ۴۳.۷٪
🏆 امتیاز ارزیابان (AE) → ۶۰.۲٪
📈 در تمام حوزه‌ها پیشتاز است، به جز Browser Automation که کمی بهتر از آن Grok-4 عمل کرده.
---
🔎 جزئیات بر اساس حوزه‌ها:
✅تحلیل مالی (Financial Analysis) → رکورد GPT-5 با ۶۷.۵٪؛ فاصله‌ی چشمگیر از بقیه.
✅طراحی سه‌بعدی (3D Designing) → باز هم صدرنشین با ۵۲.۶٪.
✅مدیریت مخزن کد (Repository Management) → GPT-5 با ۳۰.۳٪ به‌وضوح بالاتر از رقباست.
✅اتوماسیون مرورگر (Browser Automation) → اینجا شگفتی رقم خورد: Grok-4 با ۴۱.۰٪ جلوتر از GPT-5 (۳۵.۹٪).
---
🟢 در میان مدل‌های متن‌باز (Open-Source):
♻️مدل GLM-4.5 بهترین عملکرد را داشت با ۲۴.۷٪ SR و ۴۱.۲٪ AE.
♻️مدل Kimi-K2 با وجود تبلیغات زیاد درباره‌ی آموزش ویژه برای MCP، تنها به ۱۹٪ SR رسید.
---
⚠️ نکته‌ی مهم: حتی رهبر جدول یعنی GPT-5 هم نتوانست از مرز ۵۰٪ کیفیت نهایی عبور کند. این نشان می‌دهد که تعامل LLMها با سرورهای MCP هنوز راه زیادی تا بلوغ کامل دارد، و این وظایف واقعاً پیچیده و چندلایه هستند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #MCP #GPT5 #Benchmarks
❤15😁11🔥9👍8🎉8
⚠️ عبارت RefusalBench: وقتی مدل‌ها به سؤالات خطرناک پاسخ می‌دهند
✅مؤسسه‌ی Nous Research یک بنچمارک جدید معرفی کرده به نام RefusalBench که بررسی می‌کند مدل‌های زبانی چقدر حاضر هستند به سؤالاتی پاسخ بدهند که معمولاً غیرایمن و نامناسب محسوب می‌شوند (مثل ساخت مواد منفجره یا دستورالعمل‌های خطرناک).
📊 نتایج جالب بود:
♻️مدل Hermes 4 در صدر قرار گرفت (≈60٪ پاسخ‌دهی).
♻️همچنین Grok-4 ایلان ماسک هم بیش از 50٪ جواب داده.
♻️اما مدل‌های OpenAI مثل GPT-5 و GPT-OSS پایین‌ترین سطح پاسخ‌دهی را داشتند (≈5–11٪).
🔑 این یعنی OpenAI واقعاً روی AI Safety حساس است و برخلاف بعضی انتقادها، جلوی پاسخ‌های پرریسک را می‌گیرد. حتی هم‌زمان مسابقه‌ای با جایزه ۵۰۰ هزار دلاری برای پیدا کردن روش‌های دور زدن مکانیزم‌های ایمنی برگزار کرده‌اند.
📌 در مقابل، خروج ایگور بابوشکین (هم‌بنیان‌گذار سابق xAI) هم بی‌ارتباط با نگرانی‌های امنیتی Grok نیست.
⚖️ برداشت کلی:
✅اگر دنبال آزادی مطلق در پاسخ‌ها باشید، Grok و Hermes بیشتر جواب می‌دهند.
✅اما اگر امنیت و انطباق مهم باشد، OpenAI عملاً سخت‌گیرترین گزینه است.
#هوش_مصنوعی #AI_Safety #مدل_زبانی #Grok #GPT5 #Hermes
✅مؤسسه‌ی Nous Research یک بنچمارک جدید معرفی کرده به نام RefusalBench که بررسی می‌کند مدل‌های زبانی چقدر حاضر هستند به سؤالاتی پاسخ بدهند که معمولاً غیرایمن و نامناسب محسوب می‌شوند (مثل ساخت مواد منفجره یا دستورالعمل‌های خطرناک).
📊 نتایج جالب بود:
♻️مدل Hermes 4 در صدر قرار گرفت (≈60٪ پاسخ‌دهی).
♻️همچنین Grok-4 ایلان ماسک هم بیش از 50٪ جواب داده.
♻️اما مدل‌های OpenAI مثل GPT-5 و GPT-OSS پایین‌ترین سطح پاسخ‌دهی را داشتند (≈5–11٪).
🔑 این یعنی OpenAI واقعاً روی AI Safety حساس است و برخلاف بعضی انتقادها، جلوی پاسخ‌های پرریسک را می‌گیرد. حتی هم‌زمان مسابقه‌ای با جایزه ۵۰۰ هزار دلاری برای پیدا کردن روش‌های دور زدن مکانیزم‌های ایمنی برگزار کرده‌اند.
📌 در مقابل، خروج ایگور بابوشکین (هم‌بنیان‌گذار سابق xAI) هم بی‌ارتباط با نگرانی‌های امنیتی Grok نیست.
⚖️ برداشت کلی:
✅اگر دنبال آزادی مطلق در پاسخ‌ها باشید، Grok و Hermes بیشتر جواب می‌دهند.
✅اما اگر امنیت و انطباق مهم باشد، OpenAI عملاً سخت‌گیرترین گزینه است.
#هوش_مصنوعی #AI_Safety #مدل_زبانی #Grok #GPT5 #Hermes
👍7🔥6😁5❤4🎉4
⚡️ چطور می‌توان reasoning را در مدل‌های GPT-5 غیرفعال کرد (و چرا مهم است)
یکی از تغییرات مهم در نسل gpt-5 / gpt-oss استفاده از مکانیزم reasoning (منطق درونی/گام‌های پنهان استدلال) است. این فرآیند باعث می‌شود مدل پاسخ‌های دقیق‌تری تولید کند، اما در عین حال سرعت را کاهش می‌دهد و تعداد توکن‌های مصرفی را بالا می‌برد.
🛠 ترفند برای غیرفعال‌سازی reasoning:
کافی است در ابتدای تاریخچه‌ی پیام‌ها یک دستور developer role اضافه کنید:
🔹ا Juice نشان‌دهنده شدت استفاده از reasoning است.
🔹ا channels مربوط به فرمت Harmony Response هستند که فعلاً مشکلاتی برای StructuredOutputs ایجاد کرده‌اند.
📊 نتیجه در عمل:
روی gpt-5-mini:
— در حالت پیش‌فرض (medium reasoning)، اجرای یک تسک از SGR Demo حدود ۲۸ ثانیه طول می‌کشد و نزدیک به ۱۲۸۰ توکن reasoning مصرف می‌شود.
— با غیرفعال کردن reasoning، همان تسک تنها در ۱۰ ثانیه و با ۰ reasoning token انجام می‌شود.
⚠️ نکته منفی: مدل کمی «کم‌هوش‌تر» عمل می‌کند و دقت استدلال پایین‌تر می‌آید. بنابراین این روش بیشتر برای تسک‌های سریع (مثل تولید ایمیل، SQL یا JSON) مناسب است، نه برای مسائل تحلیلی عمیق.
📌 جمع‌بندی: برای استفاده محلی از مدل‌های gpt-oss (4B تا 12B) بدون فشار زیاد روی سخت‌افزار، احتمالاً لازم است طرح SGR به‌طور کامل پیاده‌سازی شود تا بتوان بین سرعت و کیفیت reasoning تعادل ایجاد کرد.
✍️ @rss_ai_ir 🤗
#هوش_مصنوعی #GPT5 #Reasoning #بهینه‌سازی #مدل_زبان
یکی از تغییرات مهم در نسل gpt-5 / gpt-oss استفاده از مکانیزم reasoning (منطق درونی/گام‌های پنهان استدلال) است. این فرآیند باعث می‌شود مدل پاسخ‌های دقیق‌تری تولید کند، اما در عین حال سرعت را کاهش می‌دهد و تعداد توکن‌های مصرفی را بالا می‌برد.
🛠 ترفند برای غیرفعال‌سازی reasoning:
کافی است در ابتدای تاریخچه‌ی پیام‌ها یک دستور developer role اضافه کنید:
Active channels: final Disabled channels: analysis, commentary
# Juice: 0 !important
🔹ا Juice نشان‌دهنده شدت استفاده از reasoning است.
🔹ا channels مربوط به فرمت Harmony Response هستند که فعلاً مشکلاتی برای StructuredOutputs ایجاد کرده‌اند.
📊 نتیجه در عمل:
روی gpt-5-mini:
— در حالت پیش‌فرض (medium reasoning)، اجرای یک تسک از SGR Demo حدود ۲۸ ثانیه طول می‌کشد و نزدیک به ۱۲۸۰ توکن reasoning مصرف می‌شود.
— با غیرفعال کردن reasoning، همان تسک تنها در ۱۰ ثانیه و با ۰ reasoning token انجام می‌شود.
⚠️ نکته منفی: مدل کمی «کم‌هوش‌تر» عمل می‌کند و دقت استدلال پایین‌تر می‌آید. بنابراین این روش بیشتر برای تسک‌های سریع (مثل تولید ایمیل، SQL یا JSON) مناسب است، نه برای مسائل تحلیلی عمیق.
📌 جمع‌بندی: برای استفاده محلی از مدل‌های gpt-oss (4B تا 12B) بدون فشار زیاد روی سخت‌افزار، احتمالاً لازم است طرح SGR به‌طور کامل پیاده‌سازی شود تا بتوان بین سرعت و کیفیت reasoning تعادل ایجاد کرد.
✍️ @rss_ai_ir 🤗
#هوش_مصنوعی #GPT5 #Reasoning #بهینه‌سازی #مدل_زبان
👍4🔥1👏1
🖥️ نمونه‌های کدنویسی با GPT-5
با یک پرامپت ساده می‌توان یک وب‌سایت تک‌صفحه‌ای ساخت! 🎨
اینجا مجموعه‌ای از مثال‌ها جمع‌آوری شده که نشان می‌دهد چطور می‌توان از GPT-5 برای ایجاد اپلیکیشن‌های سبک استفاده کرد:
🔗 نمونه‌ها
✨ نکته جالب اینجاست که هیچ جادویی در کار نیست؛ فقط سایت مرتب و شسته‌رفته‌ای ساخته شده تا بتوانید از آن ترفندها و ساختارهای مختلف یاد بگیرید.
📌 حتی می‌توانید ببینید چطور پرامپت مستقیماً داخل کادر ورودی قرار داده می‌شود و کافی است روی Enter بزنید:
👉 مثال زنده
@rss_ai_ir 🤖💡
#GPT5 #هوش_مصنوعی #کدنویسی #فرانت‌اند #وب #AI_industrial_news
با یک پرامپت ساده می‌توان یک وب‌سایت تک‌صفحه‌ای ساخت! 🎨
اینجا مجموعه‌ای از مثال‌ها جمع‌آوری شده که نشان می‌دهد چطور می‌توان از GPT-5 برای ایجاد اپلیکیشن‌های سبک استفاده کرد:
🔗 نمونه‌ها
✨ نکته جالب اینجاست که هیچ جادویی در کار نیست؛ فقط سایت مرتب و شسته‌رفته‌ای ساخته شده تا بتوانید از آن ترفندها و ساختارهای مختلف یاد بگیرید.
📌 حتی می‌توانید ببینید چطور پرامپت مستقیماً داخل کادر ورودی قرار داده می‌شود و کافی است روی Enter بزنید:
👉 مثال زنده
@rss_ai_ir 🤖💡
#GPT5 #هوش_مصنوعی #کدنویسی #فرانت‌اند #وب #AI_industrial_news
👍3🔥1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 سام آلتمن درباره GPT-5
«بازگشت به مدل‌های قدیمی بعد از GPT-5 مثل یک عذاب است.»
به گفته‌ی او، GPT-5 عمیق‌تر، طبیعی‌تر و به‌طور محسوسی باهوش‌تر شده. این مدل یکپارچه است، بدون نیاز به سوییچ کردن بین نسخه‌ها، و مثل یک تیم متخصص همیشه در کنار شما عمل می‌کند.
✨ قابلیت‌ها:
⚡ نوشتن برنامه‌ها از صفر
📚 تولید گزارش‌های دقیق درباره سخت‌ترین موضوعات
🎯 برنامه‌ریزی رویدادهای واقعی به صورت کاملاً خودکار
@rss_ai_ir 🤖🚀
#هوش_مصنوعی #GPT5 #SamAltman #مدل_زبان
«بازگشت به مدل‌های قدیمی بعد از GPT-5 مثل یک عذاب است.»
به گفته‌ی او، GPT-5 عمیق‌تر، طبیعی‌تر و به‌طور محسوسی باهوش‌تر شده. این مدل یکپارچه است، بدون نیاز به سوییچ کردن بین نسخه‌ها، و مثل یک تیم متخصص همیشه در کنار شما عمل می‌کند.
✨ قابلیت‌ها:
⚡ نوشتن برنامه‌ها از صفر
📚 تولید گزارش‌های دقیق درباره سخت‌ترین موضوعات
🎯 برنامه‌ریزی رویدادهای واقعی به صورت کاملاً خودکار
@rss_ai_ir 🤖🚀
#هوش_مصنوعی #GPT5 #SamAltman #مدل_زبان
🎉11👏9👍6🥰5❤2😁2🔥1
🚀 شوک ریاضی با GPT-5!
هوش مصنوعی دیگر فقط انشا نمی‌نویسد؛ GPT-5 توانست یک مسئله‌ی باز در نظریه‌ی احتمال را حل کند! 📊
🔹 ریاضی‌دانان می‌دانستند جمع متغیرهای تصادفی در نهایت به توزیع نرمال همگرا می‌شود.
🔹 اما پرسش کلیدی بی‌پاسخ مانده بود: سرعت این همگرایی چقدر است؟
🔹 برای اولین‌بار، GPT-5 با کمک بازخورد متخصصان، یک نرخ کمی دقیق برای این همگرایی ارائه داد — نه فقط برای حالت گاوسی، بلکه حتی برای توزیع پواسون!
البته مدل بی‌خطا نبود؛ بارها اشتباه کرد ولی با اصلاح مسیر، خودش را تصحیح کرد، برهان نوشت و در نهایت یک متن در سطح مقاله آماده کرد.
📌 نتیجه: GPT-5 مثل یک پژوهشگر جوان عمل کرد، نه صرفاً یک ماشین حساب.
https://arxiv.org/abs/2509.03065v1
@rss_ai_ir
#AI #GPT5 #Math #Probability #Research
هوش مصنوعی دیگر فقط انشا نمی‌نویسد؛ GPT-5 توانست یک مسئله‌ی باز در نظریه‌ی احتمال را حل کند! 📊
🔹 ریاضی‌دانان می‌دانستند جمع متغیرهای تصادفی در نهایت به توزیع نرمال همگرا می‌شود.
🔹 اما پرسش کلیدی بی‌پاسخ مانده بود: سرعت این همگرایی چقدر است؟
🔹 برای اولین‌بار، GPT-5 با کمک بازخورد متخصصان، یک نرخ کمی دقیق برای این همگرایی ارائه داد — نه فقط برای حالت گاوسی، بلکه حتی برای توزیع پواسون!
البته مدل بی‌خطا نبود؛ بارها اشتباه کرد ولی با اصلاح مسیر، خودش را تصحیح کرد، برهان نوشت و در نهایت یک متن در سطح مقاله آماده کرد.
📌 نتیجه: GPT-5 مثل یک پژوهشگر جوان عمل کرد، نه صرفاً یک ماشین حساب.
https://arxiv.org/abs/2509.03065v1
@rss_ai_ir
#AI #GPT5 #Math #Probability #Research
🎉30👏28🥰23👍22🔥17😁16❤15😱1🙏1
☁️ سونُما اسکای آلفا — رقیب جدید برای GPT-5؟
یک مدل ناشناس تازه در OpenRouter ظاهر شده: Sonoma Sky Alpha. و همین حالا سروصدای زیادی به پا کرده.
📊 در بنچمارک‌های ریاضی حتی از GPT-5 هم جلو زده
📖 دارای پنجره کانتکست شگفت‌انگیز ۲ میلیون توکن — پنج برابر GPT-5، به اندازه‌ی کل یک کتاب!
⚡ می‌تواند در چند ثانیه یک وب‌اپ ساده تولید کند و اغلب در همان تلاش اول درست کار می‌کند
هیچ‌کس هنوز نمی‌داند این مدل از کجا آمده — اما اگر این اعداد درست باشند، شاید با سنگین‌وزن بعدی دنیای هوش مصنوعی طرف باشیم.
جزییات
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #GPT5 #OpenRouter #AI
یک مدل ناشناس تازه در OpenRouter ظاهر شده: Sonoma Sky Alpha. و همین حالا سروصدای زیادی به پا کرده.
📊 در بنچمارک‌های ریاضی حتی از GPT-5 هم جلو زده
📖 دارای پنجره کانتکست شگفت‌انگیز ۲ میلیون توکن — پنج برابر GPT-5، به اندازه‌ی کل یک کتاب!
⚡ می‌تواند در چند ثانیه یک وب‌اپ ساده تولید کند و اغلب در همان تلاش اول درست کار می‌کند
هیچ‌کس هنوز نمی‌داند این مدل از کجا آمده — اما اگر این اعداد درست باشند، شاید با سنگین‌وزن بعدی دنیای هوش مصنوعی طرف باشیم.
جزییات
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #GPT5 #OpenRouter #AI
👏23👍19🔥17😁17❤15🥰13🎉12
💻 GPT-5 Codex
؛ شریک هوشمند کدنویسی
مدل جدید OpenAI حالا می‌تواند تصمیم بگیرد چه زمانی سریع فکر کند و چه زمانی عمیق.
⚡️ تفکر پویا: برای تسک‌های ساده پاسخ فوری می‌دهد، اما در ریفکتورهای پیچیده تا ۳۵ دقیقه زمان صرف می‌کند.
☁️ جریان کاری یکپارچه: امکان جابجایی بین VS Code محلی و Codex Cloud با حفظ کامل کانتکست، حتی اگر لپ‌تاپ خاموش شود.
🔍 بازبینی هوشمندتر: ربات یکپارچه حالا تست‌ها را اجرا می‌کند، باگ‌ها را رفع می‌کند و تغییرات را مستقیم در GitHub پوش می‌کند.
🚀 همچنین، GPT-5 Codex بیش از همیشه به یک همکار واقعی در کدنویسی نزدیک شده — هرچند پروژه‌های چند اسپرینتی هنوز چالش‌برانگیزند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #کدنویسی #GPT5 #Codex #برنامه‌نویسی #AI #Coding
؛ شریک هوشمند کدنویسی
مدل جدید OpenAI حالا می‌تواند تصمیم بگیرد چه زمانی سریع فکر کند و چه زمانی عمیق.
⚡️ تفکر پویا: برای تسک‌های ساده پاسخ فوری می‌دهد، اما در ریفکتورهای پیچیده تا ۳۵ دقیقه زمان صرف می‌کند.
☁️ جریان کاری یکپارچه: امکان جابجایی بین VS Code محلی و Codex Cloud با حفظ کامل کانتکست، حتی اگر لپ‌تاپ خاموش شود.
🔍 بازبینی هوشمندتر: ربات یکپارچه حالا تست‌ها را اجرا می‌کند، باگ‌ها را رفع می‌کند و تغییرات را مستقیم در GitHub پوش می‌کند.
🚀 همچنین، GPT-5 Codex بیش از همیشه به یک همکار واقعی در کدنویسی نزدیک شده — هرچند پروژه‌های چند اسپرینتی هنوز چالش‌برانگیزند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #کدنویسی #GPT5 #Codex #برنامه‌نویسی #AI #Coding
😁18❤16🥰15🔥13🎉13👍11👏10
❌♻️خب دیگه، همه‌اش بحث المپیاد و مسابقه نباشه
⛔️😁 این بار اوپن‌اِی‌آی فقط در عرض یک ماه به GPT-5-Thinking قابلیتی اضافه کرده که کاربر بتونه مدت زمان تفکر مدل رو خودش انتخاب کنه؛ یعنی مشخص کنه که مدل برای هر سؤال چقدر عمیق و طولانی فکر کنه.
✨ این دقیقاً همون چیزیه که می‌شه اسمش رو گذاشت انقلاب واقعی در دنیای هوش مصنوعی!
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT5 #تفکر #نوآوری
⛔️😁 این بار اوپن‌اِی‌آی فقط در عرض یک ماه به GPT-5-Thinking قابلیتی اضافه کرده که کاربر بتونه مدت زمان تفکر مدل رو خودش انتخاب کنه؛ یعنی مشخص کنه که مدل برای هر سؤال چقدر عمیق و طولانی فکر کنه.
✨ این دقیقاً همون چیزیه که می‌شه اسمش رو گذاشت انقلاب واقعی در دنیای هوش مصنوعی!
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT5 #تفکر #نوآوری
❤15🔥12🥰11👏9👍7😁6🎉6👌2
✔️ گیت‌هاب پیش‌نمایش عمومی GPT-5-Codex را برای Copilot فعال کرد
🔹 شرکت OpenAI از مدل جدید GPT-5-Codex رونمایی کرده که به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل‌محور (Agentic) بهینه‌سازی شده است.
👨💻 این مدل اکنون در پیش‌نمایش عمومی برای کاربران GitHub Copilot در دسترس است.
❌می‌توانید آن را مستقیماً در VS Code و در حالت‌های Ask, Edit, Agent انتخاب کنید.
❌تنها از نسخه Copilot v1.104.1 به بعد پشتیبانی می‌شود.
✳️دسترسی شامل طرح‌های Pro، Pro+، Business و Enterprise است.
✅در پلن‌های سازمانی، مدیر باید پشتیبانی GPT-5-Codex را در تنظیمات فعال کند.
🔗 جزئیات بیشتر:
https://github.blog/changelog/2025-09-23-openai-gpt-5-codex-is-rolling-out-in-public-preview-for-github-copilot/
@rss_ai_ir
#GitHub #Copilot #GPT5 #Codex #AI #Programming
🔹 شرکت OpenAI از مدل جدید GPT-5-Codex رونمایی کرده که به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل‌محور (Agentic) بهینه‌سازی شده است.
👨💻 این مدل اکنون در پیش‌نمایش عمومی برای کاربران GitHub Copilot در دسترس است.
❌می‌توانید آن را مستقیماً در VS Code و در حالت‌های Ask, Edit, Agent انتخاب کنید.
❌تنها از نسخه Copilot v1.104.1 به بعد پشتیبانی می‌شود.
✳️دسترسی شامل طرح‌های Pro، Pro+، Business و Enterprise است.
✅در پلن‌های سازمانی، مدیر باید پشتیبانی GPT-5-Codex را در تنظیمات فعال کند.
🔗 جزئیات بیشتر:
https://github.blog/changelog/2025-09-23-openai-gpt-5-codex-is-rolling-out-in-public-preview-for-github-copilot/
@rss_ai_ir
#GitHub #Copilot #GPT5 #Codex #AI #Programming
⚡️ مصرف برق مدل GPT-5 معادل مصرف یک کشور! ⚡️
📣 بر اساس برآوردها، مصرف سالانه‌ی برق GPT-5 حدود ۱۶٫۴ تراوات‌ساعت است — یعنی بیشتر از کل مصرف برق کشور اسلوونی 😳
⛔️به زبان ساده، این مدل هوش مصنوعی به‌تنهایی در رتبه‌ی ۸۱ جهان از نظر میزان مصرف برق قرار می‌گیرد!
💡 رشد سریع مدل‌های زبانی بزرگ حالا نه‌تنها یک چالش فنی، بلکه یک مسئله‌ی جدی زیست‌محیطی و انرژی محسوب می‌شود.
#هوش_مصنوعی #GPT5 #انرژی #پایداری #AI
@rss_ai_ir 🔋
⛔️به زبان ساده، این مدل هوش مصنوعی به‌تنهایی در رتبه‌ی ۸۱ جهان از نظر میزان مصرف برق قرار می‌گیرد!
💡 رشد سریع مدل‌های زبانی بزرگ حالا نه‌تنها یک چالش فنی، بلکه یک مسئله‌ی جدی زیست‌محیطی و انرژی محسوب می‌شود.
#هوش_مصنوعی #GPT5 #انرژی #پایداری #AI
@rss_ai_ir 🔋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 خلاصه مهم‌ترین رویدادهای OpenAI DevDay 2025
⛔️رویداد امسال OpenAI با تمرکز بر مقیاس‌پذیری عظیم و ابزارهای جدید برای توسعه‌دهندگان برگزار شد — اعدادی که واقعاً خیره‌کننده‌اند:
📊
→ بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی ChatGPT
→ پردازش ۶ میلیارد توکن در هر دقیقه
→ پیش‌بینی دستیابی به ۱ میلیارد کاربر تا پایان سال
---
🧩 ۱. اپلیکیشن‌ها درون ChatGPT
مجموعه OpenAI با معرفی Apps SDK اجازه داده توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های کامل درون ChatGPT بسازند.
🔹 قابلیت‌ها:
✳️اجرای مستقیم اپ‌ها داخل ChatGPT
✳️همکاری با برندهای اولیه مانند Canva، Zillow، Coursera، Figma
✳️علاوهSDK در مرحله بتا؛ فروشگاه و مدل درآمدزایی به‌زودی فعال می‌شود
---
🤖 ۲. معرفی AgentKit — نسل بعدی ایجنت‌ها
پکیج جدید OpenAI برای ساخت و استقرار ایجنت‌های هوشمند شامل:
Agent Builder →
ساخت ایجنت با رابط Drag & Drop (شبیه n8n)
ChatKit →
افزودن رابط گفت‌وگویی شبیه ChatGPT
Evals →
ارزیابی و بهبود عملکرد ایجنت
Connectors →
اتصال ایجنت به اپلیکیشن‌ها، وب‌سایت‌ها یا دیتابیس‌های زنده
---
💻 ۳. به‌روزرسانی‌های Codex
♻️همچنین GPT-5 Codex اکنون برای عموم در دسترس است
♻️افزوده‌شدن یکپارچه‌سازی با Slack و SDK مخصوص توسعه‌دهندگان
♻️ابزارهای تحلیلی و کنترل سازمانی جدید برای شرکت‌ها
---
⚙️ ۴. همچنین API و مدل‌ها
✳️ب)GPT-5 Pro API فعال شد — هزینه: ۱۵ دلار برای ورودی و ۱۲۰ دلار برای خروجی در هر ۱ میلیون توکن
✳️د)GPT-Realtime-Mini معرفی شد؛ ۷۰٪ ارزان‌تر، بهینه برای گفت‌وگوهای زنده صوتی
✳️ه) Sora 2 به API افزوده شد — شامل صدا، گزینه‌های Remix و کنترل طول ویدیو
---
📍به‌طور خلاصه، OpenAI با DevDay 2025 مرز بین چت‌بات‌ها، اپلیکیشن‌ها و ایجنت‌های هوشمند را از بین برد. آینده ChatGPT فقط مکالمه نیست — یک پلتفرم کامل هوش مصنوعی است. ⚡️
#OpenAI #DevDay2025 #ChatGPT #AgentKit #AppsSDK #AIagents #Sora2 #GPT5
@rss_ai_ir
⛔️رویداد امسال OpenAI با تمرکز بر مقیاس‌پذیری عظیم و ابزارهای جدید برای توسعه‌دهندگان برگزار شد — اعدادی که واقعاً خیره‌کننده‌اند:
📊
→ بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی ChatGPT
→ پردازش ۶ میلیارد توکن در هر دقیقه
→ پیش‌بینی دستیابی به ۱ میلیارد کاربر تا پایان سال
---
🧩 ۱. اپلیکیشن‌ها درون ChatGPT
مجموعه OpenAI با معرفی Apps SDK اجازه داده توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های کامل درون ChatGPT بسازند.
🔹 قابلیت‌ها:
✳️اجرای مستقیم اپ‌ها داخل ChatGPT
✳️همکاری با برندهای اولیه مانند Canva، Zillow، Coursera، Figma
✳️علاوهSDK در مرحله بتا؛ فروشگاه و مدل درآمدزایی به‌زودی فعال می‌شود
---
🤖 ۲. معرفی AgentKit — نسل بعدی ایجنت‌ها
پکیج جدید OpenAI برای ساخت و استقرار ایجنت‌های هوشمند شامل:
Agent Builder →
ساخت ایجنت با رابط Drag & Drop (شبیه n8n)
ChatKit →
افزودن رابط گفت‌وگویی شبیه ChatGPT
Evals →
ارزیابی و بهبود عملکرد ایجنت
Connectors →
اتصال ایجنت به اپلیکیشن‌ها، وب‌سایت‌ها یا دیتابیس‌های زنده
---
💻 ۳. به‌روزرسانی‌های Codex
♻️همچنین GPT-5 Codex اکنون برای عموم در دسترس است
♻️افزوده‌شدن یکپارچه‌سازی با Slack و SDK مخصوص توسعه‌دهندگان
♻️ابزارهای تحلیلی و کنترل سازمانی جدید برای شرکت‌ها
---
⚙️ ۴. همچنین API و مدل‌ها
✳️ب)GPT-5 Pro API فعال شد — هزینه: ۱۵ دلار برای ورودی و ۱۲۰ دلار برای خروجی در هر ۱ میلیون توکن
✳️د)GPT-Realtime-Mini معرفی شد؛ ۷۰٪ ارزان‌تر، بهینه برای گفت‌وگوهای زنده صوتی
✳️ه) Sora 2 به API افزوده شد — شامل صدا، گزینه‌های Remix و کنترل طول ویدیو
---
📍به‌طور خلاصه، OpenAI با DevDay 2025 مرز بین چت‌بات‌ها، اپلیکیشن‌ها و ایجنت‌های هوشمند را از بین برد. آینده ChatGPT فقط مکالمه نیست — یک پلتفرم کامل هوش مصنوعی است. ⚡️
#OpenAI #DevDay2025 #ChatGPT #AgentKit #AppsSDK #AIagents #Sora2 #GPT5
@rss_ai_ir
👍1
📊 طبق یک پست در ردیت، فهرستی از ۳۰ مشتری بزرگ OpenAI لو رفته که مجموعاً بیش از ۱ تریلیون توکن مصرف کرده‌اند 😳
یکی از کامنت‌های زیر پست نوشته بود:
> «الان بیشتر اقتصاد ما شده شرکت‌هایی که از شرکت‌های دیگر خدمات هوش مصنوعی می‌خرند تا برای شرکت‌های دیگر خدمات هوش مصنوعی بسازند!» 😅
دنیای امروز یعنی: هوش مصنوعی، برای هوش مصنوعی، به‌وسیله‌ی هوش مصنوعی 💸
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT5 #اقتصاد_دیجیتال #AI
یکی از کامنت‌های زیر پست نوشته بود:
> «الان بیشتر اقتصاد ما شده شرکت‌هایی که از شرکت‌های دیگر خدمات هوش مصنوعی می‌خرند تا برای شرکت‌های دیگر خدمات هوش مصنوعی بسازند!» 😅
دنیای امروز یعنی: هوش مصنوعی، برای هوش مصنوعی، به‌وسیله‌ی هوش مصنوعی 💸
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT5 #اقتصاد_دیجیتال #AI
👍2❤1
🚀 GPT-5 Pro
مرزهای جدید هوش مصنوعی را جابه‌جا کرد!
مدل GPT-5 Pro حالا بالاترین امتیاز تأییدشده را در بنچمارک ARC-AGI (نسخه نیمه‌خصوصی) کسب کرده است — نزدیک‌ترین گام تا امروز به سمت هوش مصنوعی عمومی (AGI) 🤯
سؤال بزرگ اینجاست:
آیا وارد عصرِ پس از LLM ها شده‌ایم؟ 👀
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPT5 #AGI #OpenAI #AI
مرزهای جدید هوش مصنوعی را جابه‌جا کرد!
مدل GPT-5 Pro حالا بالاترین امتیاز تأییدشده را در بنچمارک ARC-AGI (نسخه نیمه‌خصوصی) کسب کرده است — نزدیک‌ترین گام تا امروز به سمت هوش مصنوعی عمومی (AGI) 🤯
سؤال بزرگ اینجاست:
آیا وارد عصرِ پس از LLM ها شده‌ایم؟ 👀
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPT5 #AGI #OpenAI #AI
🔥1👏1
💰 هزینه‌های سرسام‌آور OpenAI در سال ۲۰۲۴ برای قدرت پردازشی (GPU Power)
طبق گزارش جدید Epoch.AI و داده‌های رسانه‌هایی چون The Information، تخمین زده می‌شود که OpenAI در سال ۲۰۲۴ حدود ۷ میلیارد دلار تنها برای توان محاسباتی خرج کرده است 😳
📊 جزئیات تخمینی هزینه‌ها:
🔹 ۲ میلیارد دلار — برای اجرای مدل‌ها در ChatGPT و API (یعنی هزینهٔ مستقیم سرویس‌دهی به کاربران).
🔹 ۴.۵ میلیارد دلار — صرف آزمایش‌ها و توسعهٔ مدل‌های جدید، از جمله پروژه‌های تحقیقاتی بزرگ.
🔹 ۴۰۰ میلیون دلار — هزینهٔ آموزش مدل GPT-4.5 (Orion)، که قرار بود همان GPT-5 باشد؛ آموزش آن بین ۹۰ تا ۱۶۵ روز طول کشید، با استفاده از ۴۰ تا ۱۰۰ هزار GPU.
📈 بازهٔ اطمینان ۹۰٪ برای هزینهٔ آموزش: بین ۱۷۰ تا ۸۹۰ میلیون دلار.
🔹 ۸۰ میلیون دلار — برای مدل‌های سبک‌تر مانند GPT-4o / o1 / Mini و به‌روزرسانی نسخه‌های چت.
📉 پیش‌بینی برای ۲۰۲۵:
دسته‌ی آبی نمودار (توان موردنیاز برای inference) به‌طور چشمگیری افزایش می‌یابد، چون کاربران ChatGPT بیشتر شده‌اند و مدل‌های «تفکری» (Thinking Models) توکن‌های بیشتری تولید می‌کنند.
به بیان ساده‌تر، آیندهٔ هوش مصنوعی نه فقط در داده‌ها یا مدل‌ها، بلکه در وات و دلار رقم می‌خورد ⚡💵
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPU #AICompute #ChatGPT #Orion #GPT5 #AIeconomy
طبق گزارش جدید Epoch.AI و داده‌های رسانه‌هایی چون The Information، تخمین زده می‌شود که OpenAI در سال ۲۰۲۴ حدود ۷ میلیارد دلار تنها برای توان محاسباتی خرج کرده است 😳
📊 جزئیات تخمینی هزینه‌ها:
🔹 ۲ میلیارد دلار — برای اجرای مدل‌ها در ChatGPT و API (یعنی هزینهٔ مستقیم سرویس‌دهی به کاربران).
🔹 ۴.۵ میلیارد دلار — صرف آزمایش‌ها و توسعهٔ مدل‌های جدید، از جمله پروژه‌های تحقیقاتی بزرگ.
🔹 ۴۰۰ میلیون دلار — هزینهٔ آموزش مدل GPT-4.5 (Orion)، که قرار بود همان GPT-5 باشد؛ آموزش آن بین ۹۰ تا ۱۶۵ روز طول کشید، با استفاده از ۴۰ تا ۱۰۰ هزار GPU.
📈 بازهٔ اطمینان ۹۰٪ برای هزینهٔ آموزش: بین ۱۷۰ تا ۸۹۰ میلیون دلار.
🔹 ۸۰ میلیون دلار — برای مدل‌های سبک‌تر مانند GPT-4o / o1 / Mini و به‌روزرسانی نسخه‌های چت.
📉 پیش‌بینی برای ۲۰۲۵:
دسته‌ی آبی نمودار (توان موردنیاز برای inference) به‌طور چشمگیری افزایش می‌یابد، چون کاربران ChatGPT بیشتر شده‌اند و مدل‌های «تفکری» (Thinking Models) توکن‌های بیشتری تولید می‌کنند.
به بیان ساده‌تر، آیندهٔ هوش مصنوعی نه فقط در داده‌ها یا مدل‌ها، بلکه در وات و دلار رقم می‌خورد ⚡💵
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPU #AICompute #ChatGPT #Orion #GPT5 #AIeconomy
مدل GPT-5 تنها ۵۸ درصد به AGI نزدیک است 🧠
۲۸ آزمایشگاه بزرگ و تأثیرگذار در حوزه‌ی هوش مصنوعی گرد هم آمده‌اند تا سرانجام تعریف دقیقی از AGI (هوش عمومی مصنوعی) ارائه دهند — و این نخستین پژوهش علمی است که این مفهوم را به‌صورت کمّی تبیین می‌کند. در میان نویسندگان مقاله، نام یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio)، یکی از پدران هوش مصنوعی نیز دیده می‌شود.
💡 تعریف AGI (کوتاه اما پرمغز):
> مفهوم AGI یعنی سامانه‌ای از هوش مصنوعی که می‌تواند در گستره (versatility) و عمق (proficiency) توانایی‌های شناختی، با یک انسان بالغ تحصیل‌کرده قابل مقایسه باشد.
---
🔬 اما چطور می‌توان آن را اندازه‌گیری کرد؟
پژوهشگران از یک مدل شناخته‌شده در روان‌سنجی به نام مدل Cattell–Horn–Carroll (CHC) استفاده کردند — مدلی که هوش انسان را به ۱۰ توانایی شناختی اصلی تقسیم می‌کند:
1. دانش عمومی و عقل سلیم
2. درک و نگارش متن
3. ریاضیات
4. حل مسائل جدید و استدلال منطقی
5. حافظه‌ی کوتاه‌مدت
6. حافظه‌ی بلندمدت و یادگیری
7. بازیابی و استخراج دانش
8. درک و خلق تصاویر
9. درک گفتار و موسیقی
10. سرعت پردازش اطلاعات
بر اساس این شاخص‌ها، پژوهشگران هم انسان و هم مدل‌های زبانی را ارزیابی کردند.
---
📊 نتایج:
اول GPT-4: تنها ۲۷٪ از AGI
دوم GPT-5: حدود ۵۸٪ از AGI
✅یعنی GPT-5 اکنون بیش از نیمی از پروفایل شناختی یک انسان بالغ تحصیل‌کرده را دارد — پیشرفتی چشمگیر، اما هنوز راه درازی تا دستیابی به هوش عمومی کامل در پیش است.
---
⚠️ نقاط ضعف GPT-5:
♻️حافظه‌ی بلندمدت
♻️درک دیداری و شنیداری
♻️سرعت واکنش
♻️تفکر انعطاف‌پذیر
---
⛔️به‌نظر می‌رسد این تعریف عینی، علمی و قابل‌اندازه‌گیری است — قطعاً بسیار بهتر از تعریف شرکت‌هایی مانند OpenAI و Microsoft، که AGI را به‌سادگی "هوشی که سالانه ۱۰۰ میلیارد دلار سود تولید کند" 💀 توصیف کرده‌اند!
#هوش_مصنوعی #AGI #GPT5 #یوشوا_بنجیو #یادگیری_ماشین #AI #ArtificialIntelligence
۲۸ آزمایشگاه بزرگ و تأثیرگذار در حوزه‌ی هوش مصنوعی گرد هم آمده‌اند تا سرانجام تعریف دقیقی از AGI (هوش عمومی مصنوعی) ارائه دهند — و این نخستین پژوهش علمی است که این مفهوم را به‌صورت کمّی تبیین می‌کند. در میان نویسندگان مقاله، نام یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio)، یکی از پدران هوش مصنوعی نیز دیده می‌شود.
💡 تعریف AGI (کوتاه اما پرمغز):
> مفهوم AGI یعنی سامانه‌ای از هوش مصنوعی که می‌تواند در گستره (versatility) و عمق (proficiency) توانایی‌های شناختی، با یک انسان بالغ تحصیل‌کرده قابل مقایسه باشد.
---
🔬 اما چطور می‌توان آن را اندازه‌گیری کرد؟
پژوهشگران از یک مدل شناخته‌شده در روان‌سنجی به نام مدل Cattell–Horn–Carroll (CHC) استفاده کردند — مدلی که هوش انسان را به ۱۰ توانایی شناختی اصلی تقسیم می‌کند:
1. دانش عمومی و عقل سلیم
2. درک و نگارش متن
3. ریاضیات
4. حل مسائل جدید و استدلال منطقی
5. حافظه‌ی کوتاه‌مدت
6. حافظه‌ی بلندمدت و یادگیری
7. بازیابی و استخراج دانش
8. درک و خلق تصاویر
9. درک گفتار و موسیقی
10. سرعت پردازش اطلاعات
بر اساس این شاخص‌ها، پژوهشگران هم انسان و هم مدل‌های زبانی را ارزیابی کردند.
---
📊 نتایج:
اول GPT-4: تنها ۲۷٪ از AGI
دوم GPT-5: حدود ۵۸٪ از AGI
✅یعنی GPT-5 اکنون بیش از نیمی از پروفایل شناختی یک انسان بالغ تحصیل‌کرده را دارد — پیشرفتی چشمگیر، اما هنوز راه درازی تا دستیابی به هوش عمومی کامل در پیش است.
---
⚠️ نقاط ضعف GPT-5:
♻️حافظه‌ی بلندمدت
♻️درک دیداری و شنیداری
♻️سرعت واکنش
♻️تفکر انعطاف‌پذیر
---
⛔️به‌نظر می‌رسد این تعریف عینی، علمی و قابل‌اندازه‌گیری است — قطعاً بسیار بهتر از تعریف شرکت‌هایی مانند OpenAI و Microsoft، که AGI را به‌سادگی "هوشی که سالانه ۱۰۰ میلیارد دلار سود تولید کند" 💀 توصیف کرده‌اند!
#هوش_مصنوعی #AGI #GPT5 #یوشوا_بنجیو #یادگیری_ماشین #AI #ArtificialIntelligence
🧮 پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تحقیقات ریاضی
استاد Ryu از دانشگاه UCLA با کمک GPT-5 Pro توانست یک مسئله باز در حوزه‌ی بهینه‌سازی محدب (Convex Optimization) را حل کند — مسئله‌ای که سال‌ها بدون پاسخ مانده بود.
گرچه حدود ۸۰٪ از تلاش‌های مدل در اثبات نادرست بودند، اما GPT-5 Pro توانست ایده‌های نوآورانه‌ای ارائه دهد که مسیر پژوهش را تغییر داد.
🧠 مشارکت‌های کلیدی GPT-5 Pro:
♻️تولید استدلال نهایی برای اثبات مسئله
♻️تسریع روند جستجو با حذف سریع مسیرهای بن‌بست
این پژوهش نمونه‌ای برجسته از هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی در کشف دانش جدید است — جایی که AI نه‌تنها ابزار، بلکه شریک پژوهشی واقعی است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPT5 #ریاضیات #AIResearch #Optimization #Science
استاد Ryu از دانشگاه UCLA با کمک GPT-5 Pro توانست یک مسئله باز در حوزه‌ی بهینه‌سازی محدب (Convex Optimization) را حل کند — مسئله‌ای که سال‌ها بدون پاسخ مانده بود.
گرچه حدود ۸۰٪ از تلاش‌های مدل در اثبات نادرست بودند، اما GPT-5 Pro توانست ایده‌های نوآورانه‌ای ارائه دهد که مسیر پژوهش را تغییر داد.
🧠 مشارکت‌های کلیدی GPT-5 Pro:
♻️تولید استدلال نهایی برای اثبات مسئله
♻️تسریع روند جستجو با حذف سریع مسیرهای بن‌بست
این پژوهش نمونه‌ای برجسته از هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی در کشف دانش جدید است — جایی که AI نه‌تنها ابزار، بلکه شریک پژوهشی واقعی است.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #GPT5 #ریاضیات #AIResearch #Optimization #Science
❤1
🛡️ شرکت OpenAI مدل‌های رایگان هوش مصنوعی برای پالایش محتوای آنلاین منتشر کرد
شرکت OpenAI دو مدل متن‌باز جدید برای شناسایی محتوای مضر یا نامناسب معرفی کرده است:
🔹 gpt-oss-safeguard-120b
🔹 gpt-oss-safeguard-20b
---
🧩 ویژگی‌ها:
• این مدل‌ها می‌توانند زبان سمی، بررسی‌های جعلی و محتوای خطرناک را در وب‌سایت‌ها و شبکه‌های اجتماعی شناسایی کنند.
• توسعه‌دهندگان می‌توانند سیاست‌های خاص خود را تعریف کنند و تعیین نمایند سیستم بر چه اساسی هشدار یا حذف انجام دهد.
• مانند مدل‌های پایه‌ی gpt-oss، این نسخه‌ها نیز قادرند منطق تصمیم‌گیری خود را توضیح دهند و مسیر استدلال پشت هر اقدام پالایش را نمایش دهند.
---
🎯 هدف OpenAI از انتشار رایگان این مدل‌ها، فراهم‌کردن ابزارهایی شفاف، قابل‌کنترل و مقیاس‌پذیر برای مدیران پلتفرم‌ها در عصر هوش مصنوعی است.
📊 منبع:
https://huggingface.co/collections/openai/gpt-oss-safeguard
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Moderation #AI #gpt #امنیت #ContentModeration #GPT5
شرکت OpenAI دو مدل متن‌باز جدید برای شناسایی محتوای مضر یا نامناسب معرفی کرده است:
🔹 gpt-oss-safeguard-120b
🔹 gpt-oss-safeguard-20b
---
🧩 ویژگی‌ها:
• این مدل‌ها می‌توانند زبان سمی، بررسی‌های جعلی و محتوای خطرناک را در وب‌سایت‌ها و شبکه‌های اجتماعی شناسایی کنند.
• توسعه‌دهندگان می‌توانند سیاست‌های خاص خود را تعریف کنند و تعیین نمایند سیستم بر چه اساسی هشدار یا حذف انجام دهد.
• مانند مدل‌های پایه‌ی gpt-oss، این نسخه‌ها نیز قادرند منطق تصمیم‌گیری خود را توضیح دهند و مسیر استدلال پشت هر اقدام پالایش را نمایش دهند.
---
🎯 هدف OpenAI از انتشار رایگان این مدل‌ها، فراهم‌کردن ابزارهایی شفاف، قابل‌کنترل و مقیاس‌پذیر برای مدیران پلتفرم‌ها در عصر هوش مصنوعی است.
📊 منبع:
https://huggingface.co/collections/openai/gpt-oss-safeguard
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Moderation #AI #gpt #امنیت #ContentModeration #GPT5
👍2👎1🔥1👏1
🛡️مجموعه OpenAI عامل امنیتی جدید خود را معرفی کرد: Aardvark
مجموعه OpenAI از یک عامل هوش مصنوعی تازه به نام Aardvark رونمایی کرده است — دستیار امنیت سایبری که مانند یک تحلیلگر امنیتی خستگی‌ناپذیر، کدها را برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها اسکن، آزمایش و تحلیل می‌کند 🔍💻
---
🔹 عامل Aardvark مستقیماً به GitHub متصل می‌شود و به‌صورت پیوسته کدها را بررسی می‌کند تا نقص‌های امنیتی و بخش‌های ضعیف را شناسایی کند.
🔹 با بهره‌گیری از GPT-5 و توانایی استدلال پیشرفته، ریسک‌ها را تحلیل کرده، شدت آن‌ها را توضیح می‌دهد و پیشنهاد اصلاح دقیق ارائه می‌کند — بدون آن‌که خود کد را تغییر دهد.
🔹 در آزمایش‌های اولیه، این عامل چندین باگ ناشناخته در پروژه‌های متن‌باز پیدا کرد که بعداً با عنوان CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) ثبت شدند.
🔹 فعلاً در مرحله‌ی بتای دعوتی (invite-only) است و پس از دریافت بازخورد از توسعه‌دهندگان، به‌صورت گسترده در دسترس قرار خواهد گرفت.
---
🎯 هدف OpenAI از توسعه‌ی Aardvark، تبدیل فرآیند بازرسی امنیتی از کاری دستی و کند، به یک سیستم هوشمند، سریع و پیشگیرانه است.
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Aardvark #امنیت #CyberSecurity #GPT5 #AI #DevTools #CodeAudit
مجموعه OpenAI از یک عامل هوش مصنوعی تازه به نام Aardvark رونمایی کرده است — دستیار امنیت سایبری که مانند یک تحلیلگر امنیتی خستگی‌ناپذیر، کدها را برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها اسکن، آزمایش و تحلیل می‌کند 🔍💻
---
🔹 عامل Aardvark مستقیماً به GitHub متصل می‌شود و به‌صورت پیوسته کدها را بررسی می‌کند تا نقص‌های امنیتی و بخش‌های ضعیف را شناسایی کند.
🔹 با بهره‌گیری از GPT-5 و توانایی استدلال پیشرفته، ریسک‌ها را تحلیل کرده، شدت آن‌ها را توضیح می‌دهد و پیشنهاد اصلاح دقیق ارائه می‌کند — بدون آن‌که خود کد را تغییر دهد.
🔹 در آزمایش‌های اولیه، این عامل چندین باگ ناشناخته در پروژه‌های متن‌باز پیدا کرد که بعداً با عنوان CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) ثبت شدند.
🔹 فعلاً در مرحله‌ی بتای دعوتی (invite-only) است و پس از دریافت بازخورد از توسعه‌دهندگان، به‌صورت گسترده در دسترس قرار خواهد گرفت.
---
🎯 هدف OpenAI از توسعه‌ی Aardvark، تبدیل فرآیند بازرسی امنیتی از کاری دستی و کند، به یک سیستم هوشمند، سریع و پیشگیرانه است.
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Aardvark #امنیت #CyberSecurity #GPT5 #AI #DevTools #CodeAudit