🧠 DeepAnalyze:
مدل عاملمحور برای علم دادهی خودکار (Autonomous Data Science)
پژوهشگران دانشگاه Renmin چین مدل جدیدی با نام DeepAnalyze معرفی کردهاند — چارچوبی مبتنی بر Agentic LLM که میتواند بهصورت مستقل فرآیند کامل علم داده را انجام دهد: از تحلیل اولیه و پاکسازی دادهها تا مدلسازی و تفسیر نتایج. ⚙️📊
✨ ویژگیها:
✳️طراحیشده برای خودکارسازی کامل چرخه علم داده
✳️مجهز به عاملهای تخصصی (agents) برای تحلیل، مدلسازی و ارزیابی
✳️توانایی استدلال چندمرحلهای و تصمیمگیری دادهمحور
✳️یکپارچه با LLM و ابزارهای داده مانند pandas و sklearn
🔗 منابع:
🖥 GitHub:
github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze
📕 Paper:
huggingface.co/papers/2510.16872
🌐 Project Page:
ruc-deepanalyze.github.io
@rss_ai_ir
#AI #DataScience #LLM #AutonomousAI #DeepAnalyze #OpenSource
مدل عاملمحور برای علم دادهی خودکار (Autonomous Data Science)
پژوهشگران دانشگاه Renmin چین مدل جدیدی با نام DeepAnalyze معرفی کردهاند — چارچوبی مبتنی بر Agentic LLM که میتواند بهصورت مستقل فرآیند کامل علم داده را انجام دهد: از تحلیل اولیه و پاکسازی دادهها تا مدلسازی و تفسیر نتایج. ⚙️📊
✨ ویژگیها:
✳️طراحیشده برای خودکارسازی کامل چرخه علم داده
✳️مجهز به عاملهای تخصصی (agents) برای تحلیل، مدلسازی و ارزیابی
✳️توانایی استدلال چندمرحلهای و تصمیمگیری دادهمحور
✳️یکپارچه با LLM و ابزارهای داده مانند pandas و sklearn
🔗 منابع:
🖥 GitHub:
github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze
📕 Paper:
huggingface.co/papers/2510.16872
🌐 Project Page:
ruc-deepanalyze.github.io
@rss_ai_ir
#AI #DataScience #LLM #AutonomousAI #DeepAnalyze #OpenSource
👍1