📕 Без паники! Цифровая обработка сигналов [2010] Юкио Сато

💾 Скачать книгу

💡 Когда необходима обработка сигналов?

Допустим, устройство, которое вы ежедневно используете, работает неисправно — издает странные звуки. Если вы опытный специалист, то, возможно, по звуку и определите причину неисправности. Например, если звук низкий, гудящий, то, вероятно, расшатался подшипник или ослаблен болт. Если же высокий, режущий, то, может быть, не хватает масла иди износилась деталь вращательного механизма. Точно так же, подобно опытному специалисту, компьютер может диагностировать повреждение устройства, если в звуковом сигнале заключена информация о состоянии этого устройства. #математика #обработка_сигналов #интегральное_исчисление #math #численные_методы #математический_анализ

▪️ 1. Что такое обработка сигналов
▪️ 2. Примеры обработки сигналов
▪️ 3. Необходимые математические представления
▪️ 4. Функция корреляции
▪️ 5. Разложение в ряд Фурье
▪️ 6. Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) и быстрое преобразование Фурье (БПФ)
▪️ 7. Интегральное преобразование Фурье
▪️ 8. Анализ линейной системы

📙 Алгоритмы. С примерами на Python [2023] Джордж Хайнеман

📘 Learning Algorithms: A Programmer's Guide to Writing Better Code [2021] George Heineman

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с RU+EN

С помощью этой книги вы сможете:
• Изучить фундаментальные алгоритмы, имеющие центральное значение для информатики и разработки программного обеспечения
• Изучите общие стратегии эффективного решения проблем, такие как "разделяй и властвуй", динамическое программирование и жадные подходы.
• Анализ кода для оценки временной сложности с использованием обозначения big O
• Использовать существующие библиотеки Python и структуры данных для решения задач с использованием алгоритмов
• Понимать основные этапы важных алгоритмов

👨🏻‍💻 Админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

👤 Джордж Хайнеман — профессор Computer Science с более чем двадцатилетним стажем разработки программного обеспечения и исследования эффективности алгоритмов. Хайнеман — автор книги Algorithms in a Nutshell и множества учебных курсов O’Reilly, таких как Exploring Algorithms in Python (“Исследование алгоритмов на языке Python”) и Working with Algorithms in Python (“Работа с алгоритмами на языке Python”). Автор логических головоломок Sujiken® (вариант судоку) и Trexagon.

#алгоритмы #python #вычислительные_методы #численные_методы #Nutshell

📗 Математика для электро- и радиоинженеров [1965] Андре Анго

В книге рассматривается много интересных приложений, главным образом из области электро- и радиотехники. Все электротехнические формулы написаны в рационализированной системе единиц МКСА (в международной системе СИ). В этой же системе единиц выполняются численные расчеты.

💾 Скачать книгу

При изложении численных методов автор ограничился главным образом приемами, которые могут быть выполнены с помощью ручной счетной машины и набора таблиц. Он не рассматривает специальных приемов, связанных с применением электронных вычислительных машин, полагая, что это относится к компетенции специалистов-программистов.
Списки литературы, приводимые в конце каждой главы, изменены. Опущены устаревшие, труднодоступные работы и добавлены издания, легкодоступные советскому читателю.Перевод книги с третьего французского издания выполнен Е. М. Шифриной.Редактировали перевод: гл. I, II, III, VI, VII — А. Я. Перельман,К. С. Шифрин; гл. IV — Ю. А. Седов, К. С. Шифрин; гл. V — Л. Б. Комаров, К. С. Шифрин; гл. VIII — И. А. Назаров; гл. IX — Л. Б. Комаров;гл. X — М. К. Гавурин. Общая редакция перевода выполнена К. С. Шифриным.Мы надеемся, что содержательная книга А. Анго будет интересна не только электро- и радиоинженерам, но и широкому кругу инженерно-технических и научных работников, имеющих дело с математикой и ее многочисленными приложениями, а также студентам и аспирантам втузов.
#физика #электроника #математика #радиофизика #электротехника #тоэ #численные_методы #программирование

📗 Математика для электро- и радиоинженеров [1965] Андре Анго

Книга Андре Анго, перевод которой предлагается вниманию читателей, содержит дополнительные главы к общему втузовскому курсу высшей математики. Автору удалось в четкой и компактной форме изложить широкий круг вопросов математики, знание которых в настоящее время необходимо всякому образованному электро- и радиоинженеру. Предисловие Луи де Бройля, введение автора и подробное оглавление позволяют читателю получить полное представление о содержании книги.Книга выдержала во Франции три издания (1949, 1952, 1957 гг.). Она написана живым языком, причем центр тяжести изложения перенесен со строгих доказательств на наглядность, физический смысл и практические приложения.Отдельные главы книги не очень тесно связаны между собой, так что их можно читать независимо друг от друга. Большое количество формул, таблиц и графиков делает книгу ценным справочным пособием.В книге рассматривается много интересных приложений, главным образом из области электро- и радиотехники. Все электротехнические формулы написаны в рационализированной системе единиц МКСА (в международной системе СИ). В этой же системе единиц выполняются численные расчеты. При изложении численных методов автор ограничился главным образом приемами, которые могут быть выполнены с помощью ручной счетной машины и набора таблиц. Он не рассматривает специальных приемов, связанных с применением электронных вычислительных машин, полагая, что это относится к компетенции специалистов-программистов.При переводе исправлены все замеченные ошибки или описки оригинала, сделаны некоторые сокращения и добавления. В тех случаях, где это представлялось удобным, редакторские вставки вынесены в подстрочные примечания. Однако большая часть этих дополнений, органически слитых с авторским текстом, нигде специально не отмечена. #физика #электроника #математика #радиофизика #электротехника #тоэ #численные_методы #программирование

📗 Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения [2003] Короновский А.А., Храмов А.Е.

💾 Скачать книгу

✍️ Вейвлет-анализ представляет собой особый тип линейного преобразования функций из некоторого достаточно широкого класса. Базис собственных функций, по которому проводится разложение, обладает многими специальными свойствами. В частности, он позволяет разбивать данные, функции или операторы на составляющие с разными частотами, каждая из которых затем изучается с разрешением, подходящим масштабу. Прототипы этой техники появились одновременно в чистой математике (формула обращения Кальдерона), в квантовой физике (когерентные состояния для (ax+b)-группы), в цифровой обработке сигналов (КЗ фильтры с точным восстановлением Смита и Барнвела), в анализе сейсмических данных (вейвлеты Морле).

▪️ Пара слов о вейвлетах и их применении

▪️ Вейвлет-сжатие на пальцах

▪️ Вейвлет – анализ. Основы

▪️ Теория и практика вейвлет-преобразования - что почитать

#радиофизика #теория_сигналов #математика #вейвлеты #численные_методы

💡 Physics.Math.Code

📗 Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения [2003] Короновский А.А., Храмов А.Е.

В книге рассматривается такой современный метод анализа временных рядов, как непрерывный вейвлетный анализ. Излагаются общие сведения и понятия вейвлетного преобразования, иатематический аппарат, методика численной реализации вейвлетного преобразования, вейвлетный анализ случайных процессов, способы применения вейвлетного преобразования к анализу нелинейных систем различной природы. Затрагиваются аспекты, связанные с исследованием пространственно-распределенных систем, и, соответственно, структур, возникающих как во времени, так и пространстве, с помощью вейвлетного анализа. Для научных работников, занимающихся цифровой обработкой данных и анализом динамических систем, а также полезна читателям других специальностей, имеющим дело с анализом сложных процессов, протекающих в системах самой различной природы. #радиофизика #теория_сигналов #математика #вейвлеты #численные_методы

✏️ Математик — это человек, который не только сразу же схватывает чужую мысль, но также видит, из какой логической ошибки она вытекает. — Хельмут Нар (1931 – 1990) — Helmar Nahr — немецкий математик, социолог и экономист.

💡 Physics.Math.Code

📙 Лекции по вычислительной математике: Лаборатория знаний [2006] Петров И.Б., Лобанов А.И.

💾 Скачать книгу

Вычислительная математика — раздел математики, включающий круг вопросов, связанных с производством разнообразных вычислений. В более узком понимании вычислительная математика — теория численных методов решения типовых математических задач. Современная вычислительная математика включает в круг своих проблем изучение особенностей вычисления с применением компьютеров.

Вычислительная математика обладает широким кругом прикладных применений для проведения научных и инженерных расчётов. На её основе в последнее десятилетие образовались такие новые области естественных наук, как вычислительная физика, вычислительная химия, вычислительная биология и так далее. #численные_методы #вычислительная_математика #математика #физика #алгоритмы #дифференциальное_исчисление #интегральное_исчисление

💡 Physics.Math.Code

📕 Вычислительная математика для физиков [2021] И. Б. Петров

💾 Скачать книгу

Курс «Вычислительная математика для физиков» предназначен для ознакомления студентов-физиков с основными методами вычислительной математики, применяемыми при решении физических задач. Вводная часть курса дает представление студентам о современных возможностях применения вычислительной техники к математическому моделированию в физике, достигнутых результатах и дальнейших перспективах. В курсе излагаются методы аппроксимации функций, включая лагранжеву, эрмитову и сплайн-интерполяцию, применение полиномов Чебышева, быстрое преобразование Фурье, методы численного дифференцирования и интегрирования. Рассматриваются методы дискретизации обыкновенных дифференциальных уравнений и схемы их численного решения. Для уравнений в частных производных излагаются методы конечных разностей и конечных элементов, включая вопросы генерации сеток. Дается представление о теории устойчивости для эволюционных задач. Рассматриваются основные методы вычислительной линейной алгебры, применяемые для решения задач, возникающих при дискретизации дифференциальных уравнений математической физики. Излагаются прямые и итерационные методы решения систем линейных уравнений, в том числе для больших разреженных матриц. Изучаются алгоритмы решения алгебраической проблемы собственных значений. #численные_методы #вычислительная_математика #математика #физика #алгоритмы #дифференциальное_исчисление #интегральное_исчисление

💡 Physics.Math.Code

📕 Вычислительная математика для физиков [2021] И. Б. Петров

Рассматриваются вычислительные методы решения задач физики (в частности, механики, в том числе механики сплошных сред), а также различных прикладных задач. В книгу включены элементы функционального анализа, методы точных решений разностных уравнений, вопросы теоретического минимума по вычислительной математике для физиков и задачи для вычислительного практикума.
Для студентов университетов (факультетов физико-математического профиля) и технических вузов. #численные_методы #вычислительная_математика #математика #физика #алгоритмы #дифференциальное_исчисление #интегральное_исчисление

💡 Physics.Math.Code

📕 Численные методы [Часть 1] [2017] Пименов В.Г.

В учебном пособии даются основные понятия, изучаемые в первой части курса «Численные методы»: теория погрешностей; методы решения нелинейных уравнений, линейных и нелинейных систем; теории интерполяции, численного дифференцирования и численного интегрирования. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Численные методы» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.07 «Информационные системы и программирование» и др.

📙 Численные методы [Часть 2] [2017] Пименов В.Г. , Ложников А.Б

В учебном пособии даются основные понятия, изучаемые во второй части курса "Численные методы": задачи Коши, численные методы решения краевых задач, интерполяция сплайнами, метод наименьших квадратов и т.д. Пособие отражает тот взгляд на методику изложения предмета и отбор материала, который десятилетиями складывался на кафедре вычислительной математики математико-механического факультета Уральского государственного университета имени А. М. Горького.
#численные_методы #вычислительная_математика #математика #алгоритмы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

▪️⬛️ Почему сталкивающиеся блоки вычисляют число 𝝅 ? Является ли количество коллизий и число 𝝅 случайным совпадением ?

#программирование #алгоритмы #моделирование #механика #численные_методы #математика #math #physics #опыты #эксперименты

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

♾️ Задача о перемещении дивана

Задача о перемещении дивана была сформулирована канадским математиком австрийского происхождения Мозером (англ.) в 1966 году.

Задача сводится к двумерной идеализации житейской проблемы о перемещении мебели. В двумерном пространстве определите жёсткое тело наибольшей площади А, которое может быть перемещено в Г-образном «коридоре», образованном «тоннелями» шириной в единицу измерения, сходящимися под прямым углом. Полученное значение А принято называть константой дивана (в альтернативных формулировках той же самой задачи этот предмет является идеализацией стола, или же баржи или корабля в Г-образном канале).

Те, кому приходилось передвигать мебель в своей квартире или хотя бы присутствовать при этом, наверняка сталкивались с весьма традиционной проблемой: шкаф или диван, которые должны быть передвинуты в другую комнату, никак не могут «протиснуться» в нужное место по «извилистому» коридору. Можно предположить, что знаменитая задача о перемещении дивана, сформулированная в 1966 году, родилась в голове канадского математика Мозера именно в тот момент, когда он пытался переставить мебель.

Представьте, что вы имеете коридор, который изгибается в форме буквы Г (он образован двумя небольшими коридорчиками, образующими прямой угол), через который необходимо «протащить» диван или стол (выражаясь сухим языком математики — «жесткое тело наибольшей площади А» — константы дивана). В некоторых подобных задачах через канал такого же вида необходимо провести корабль или баржу. Каким же образом необходимо поступить в данном случае? [Ответ]

#математика #геометрия #численные_методы #math #article

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Математическое моделирование конвективного тепломассообмена на основе уравнений Навье-Стокса [1987] Авдуевский

💾 Скачать книгу

Тепломассообмен — дисциплина, изучающая закономерности процессов теплообмена, сопровождающихся переносом вещества, то есть массообменом. На практике тепломассообмен происходит во многих технических системах, использующих в своей работе жидкие или газообразные среды. Это котельные установки, тепловые сети, литейное производство, различное теплообменное оборудование, например, электростанций, конструкции зданий и сооружений и т. д. Сама рабочая среда при этом — чистое вещество или различные смеси и растворы — может оставаться постоянной или, меняя агрегатное состояние, осуществлять фазовые переходы, такие как испарение в паровоздушную среду, конденсация пара из смеси «пар — воздух», остывание расплавов и т. п.

#физика #численные_методы #physics #математика #гидродинамика #газодинамика #моделирование

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Математическое моделирование конвективного тепломассообмена на основе уравнений Навье-Стокса [1987] Авдуевский

В книге систематизированы полученные в последние годы результаты изучения процессов конвекции, тепло- и массообмена на основе двумерных нестационарных уравнений Навье–Стокса в приближении Буссинеска. В монографии рассмотрены: методы численного решения уравнений Навье–Стокса; методы ускорения расчётов с помощью конвейерной обработки; методы графической и статистической обработки результатов расчётов.

Книга предназначена для специалистов в области механики жидкости и газа, вычислительной гидродинамики, теплофизики, геофизической гидродинамики, а также для студентов старших курсов и аспирантов соответствующих специальностей.

Уравнения Навье–Стокса — это система дифференциальных уравнений в частных производных, которая описывает движение вязкой ньютоновской жидкости. Названы в честь французского физика Анри Навье и британского математика Джорджа Стокса. #физика #численные_методы #physics #математика #гидродинамика #газодинамика #моделирование

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 Путь к интегралу [1985] Никифоровский

Понятие интеграла пронизывает всю современную математику. И не только ее — в науках физического и технического циклов находят приложение различные вариации интеграла. Стоит раскрыть любую книгу, относящуюся к точным наукам, как встретится знак интеграла и предложения, включающие слово «интеграл». Более того, в последнее время вошли в обиход такие термины, как, например, «интегральная схема», «экономическая интеграция», которые прямого отношения к интегралу не имеют, но смысловую нагрузку сохраняют и находят широкое распространение в литературе и разговорной речи.
Начала интегральных методов прослеживаются в трудах Архимеда, пользовавшегося ими при решении многих геометрических задач и доказательстве теорем. В книгах по истории математики соответствующие раздели так и называются — «Интегральные методы Архимеда». И в этом нет никакого преувеличения, хотя открытие интегрального исчисления, время, когда впервые было произнесено слово «интеграл», отделяет от работ Архимеда огромный временной интервал в 2000 лет. Для перехода от методов Архимеда к алгоритму интегрального исчисления, применимому к обширному классу задач, математика должна была пройти долгий путь, на котором была создана буквенная символика, построено учение о функциональных зависимостях, разработан аналитический аппарат для выражения их.

На этом пути к работам Архимеда обращались дважды: на арабском средневековом Востоке и в Европе XVI-XVII вв. Но все попытки значительно продвинуться вперед кончались неудачей. Лишь создание буквенного исчисления и аналитической геометрии, а также успехи физических наук Нового времени обеспечили возможность разработки анализа бесконечно малых. #физика #численные_методы #physics #математика #геометрия #интегральное_исчисление #моделирование

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling [2025] Fox William, West Richard
📕 Численные методы и анализ с математическим моделированием [2025] Фокс Уильям, Уэст Ричард

💾 Скачать книгу

▪️ Численные (вычислительные) методы — это методы решения математических задач в численном виде, где исходные данные и решение представлены в виде числа или набора чисел.

▪️ Численный анализ — это изучение алгоритмов, которые используют численную аппроксимацию для решения задач математического анализа.

▫️ Некоторые области применения численного анализа: инженерия, физические науки, науки о жизни и социальные науки, такие как экономика, медицина, бизнес и даже искусство.

▫️ Примеры использования численного анализа: численное прогнозирование погоды, вычисление траектории космического аппарата, компьютерное моделирование автомобильных аварий, расчёт стоимости акций и производных финансовых инструментов в финансовой сфере.

☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ: +79616572047 (СБП) Сбер: +79026552832 (СБП) ЮMoney: 410012169999048

#численные_методы #физика #вычислительные_методы #physics #математика #математический_анализ #моделирование

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 Численные методы и анализ с математическим моделированием [2025] Фокс Уильям, Уэст Ричард

Что отличает численные методы от анализа с использованием математического моделирования, так это аспекты моделирования, использующие численный анализ (методы) для получения решений. Сначала авторы описывают основные методы численного анализа с помощью простых примеров, иллюстрирующих эти методы, и обсуждают возможные ошибки. Перспектива моделирования показывает практическую значимость численных методов в контексте реальных задач.
В основе этого текста лежат проекты по моделированию в реальном мире. Представлены главы, в которых методы обсуждаются на типичных примерах. Представлен сценарий моделирования, который будет решен с помощью этих методов позже в этой главе. Часто для решения проблем моделирования требуется более одного ранее рассмотренного метода, представленного в книге.
Включены основные упражнения для отработки методов. Применение представленных методов иллюстрируется несколькими сценариями моделирования для каждого численного метода. В каждой главе приведено несколько примеров моделирования, которые решаются с помощью методов, описанных в главе.
Использование технологии играет важную роль в численном анализе и численных методах. В этом тексте проиллюстрированы Maple, Excel, R и Python. Цель состоит не в том, чтобы научить технологии, а в том, чтобы проиллюстрировать их возможности и ограничения для выполнения алгоритмов и получения выводов.
Эта книга удовлетворяет потребность в образовании всех студентов, которые планируют использовать технологии для решения задач, будь то с использованием физических моделей или истинно творческого математического моделирования, такого как дискретные динамические системы.

📙 Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling [2025] Fox William, West Richard

What sets Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling apart are the modelling aspects utilizing numerical analysis (methods) to obtain solutions. The authors cover first the basic numerical analysis methods with simple examples to illustrate the techniques and discuss possible errors. The modelling prospective reveals the practical relevance of the numerical methods in context to real-world problems.
At the core of this text are the real-world modelling projects. Chapters are introduced and techniques are discussed with common examples. A modelling scenario is introduced that will be solved with these techniques later in the chapter. Often, the modelling problems require more than one previously covered technique presented in the book.
Fundamental exercises to practice the techniques are included. Multiple modelling scenarios per numerical methods illustrate the applications of the techniques introduced. Each chapter has several modelling examples that are solved by the methods described within the chapter.
The use of technology is instrumental in numerical analysis and numerical methods. In this text, Maple, Excel, R, and Python are illustrated. The goal is not to teach technology but to illustrate its power and limitations to perform algorithms and reach conclusions.
This book fulfills a need in the education of all students who plan to use technology to solve problems whether using physical models or true creative mathematical modeling, like discrete dynamical systems. #численные_методы #физика #вычислительные_методы #physics #математика #математический_анализ #моделирование

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib