📘 Производительность систем [2023] Грегг Брендон
📕 Systems Performance: Enterprise and the Cloud [2020] Brendan Gregg

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу
📖 Вы можете купить книгу в бумаге по лучшим условиям. -35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE Подробности тут

💾 Ознакомиться с книгами

Брендан Грегг — эксперт в области производительности систем и облачных вычислений. Работает старшим перформанс-инженером в Netflix, где занимается проектированием, оценкой, анализом и настройкой производительности. Автор нескольких книг, в том числе “BPF Performance Tools”. Обладатель награды USENIX LISA за выдающиеся достижения в системном администрировании. Работал инженером по поддержке ядра, руководил командой обеспечения производительности и профессионально занимался преподаванием технических дисциплин, был сопредседателем конференции USENIX LISA 2018. Создал множество инструментов оценки производительности для разных операционных систем, а также разработал средства и методы визуализации для анализа производительности, включая флейм-графики.
#linux #программирование #производительность #администрирование #оптимизация #облачные_технологии #операционные_системы #складчина

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Производительность систем [2023] Грегг Брендон

Книга посвящена концепциям, стратегиям, инструментам и настройке операционных систем и приложений на примере систем на базе Linux. Понимание этих инструментов и методов критически важно при разработке современного ПО. Применение стратегий, изложенных в обновленном и переработанном издании, позволит перформанс-инженерам улучшить взаимодействие с конечными пользователями и снизить затраты, особенно для облачных сред. Брендан Грегг – эксперт в области производительности систем и автор нескольких бестселлеров — лаконично, но емко излагает наиболее важные сведения о работе операционных систем, оборудования и приложений, которые позволят специалистам быстро добиться результатов, даже если раньше они никогда не занимались анализом производительности. Далее автор дает детальные объяснения по применению современных инструментов и методов, включая расширенный BPF, и показывает, как добиться максимальной эффективности ваших систем в облачных, веб- и крупных корпоративных средах.

📕 Systems Performance: Enterprise and the Cloud [2020] Brendan Gregg

Systems performance analysis and tuning lead to a better end-user experience and lower costs, especially for cloud computing environments that charge by the OS instance. Systems Performance, 2nd Edition covers concepts, strategy, tools, and tuning for operating systems and applications, using Linux-based operating systems as the primary example.
World-renowned systems performance expert Brendan Gregg summarizes relevant operating system, hardware, and application theory to quickly get professionals up to speed even if they’ve never analyzed performance before, and to refresh and update advanced readers’ knowledge. Gregg illuminates the latest tools and techniques, including extended BPF, showing how to get the most out of your systems in cloud, web, and large-scale enterprise environments.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 3 книги, связанные с деятельностью знаменитого французского ученого Жана Даламбера (1717-1783)

Жан Лерон Даламбер (1717—1783) был крупным французским математиком, механиком и философом периода подготовки Великой французской революции. Незаконнорожденный сын аристократки, он был найден на паперти церкви св. Иоанна Круглого — Jean le Rond, откуда и его имя, — и воспитан бедным стекольщиком Аламбером — откуда его фамилия d’Alembert.

💾 Скачать книги

Выдвинувшись благодаря своим исключительным спо­собностям, он уже в 1741 г. за работы по математике и механике был избран членом Парижской академии наук; с 1772 г. Даламбер занимал пост непременного секретаря Академии. Он был членом многих иностранных академий, в том числе с 1764 г. почетным членом Пе­тербургской академии наук. По своим философским воззрениям Даламбер был сторонником механистического материа­лизма, и в 1751 г. он вместе с Д. Дидро (1713—1784) основал знаменитую «Энциклопедию наук, искусств и ремесел».
Труды Даламбера в математической области часто были связаны с его исследования­ми по механике. Так, например, изучение теории функ­ций комплексного переменного понадобилось Даламберу для его исследований по гидромеханике. Рассмотренные им дифференциальные уравнения также большей частью связаны с механикой — таково, например, «уравнение стру­ны». #подборка_книг #физика #математика #physics #math #наука #maths #mathematics #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 Даламбер - Динамика (Классики естествознания) [1950] Жан Даламбер

Полное название книги Динамика. Трактат, в котором законы равновесия и движения тел сводятся к возможно меньшему числу и доказываются новым способом, и в котором излагается общее правило для нахождения движения нескольких тел, действующих друг на друга произвольным образом. Имя знаменитого французского ученого Жана Даламбера (1717-1783) знает каждый инженер, каждый физик, механик и математик. Даламбер стоит в одном ряду с основателями механики - Ньютоном, Эйлером и Лагранжем.Среди работ Даламбера основное значение имеет предлагаемая читателю в переводе на русский язык книга "Динамика". В этой книге развивается широко известный "принцип Даламбера". Однако, как увидит читатель, формулировка этого принципа, принадлежащая самому Даламберу, сильно отличается от принятой ныне в учебниках.

📙 Даламбер [1968] Добровольский В.А. Серия: Новое в жизни, науке, технике. Серия «Математика, кибернетика»

Жан ле Рон Даламбер был не только выдающимся математиком, но и известным философом и литера тором, общественным деятелем и просветителем, одним из создателей знаменитой «Французской энциклопедии». Его деятельность проходила в эпоху значительного оживления общественно-политической, философской и научной мысли Франции, в эпоху подготовки буржуазно-демократической революции.

📔 Философия в "Энциклопедии" Дидро и Даламбера [1994] Дидро, Д'Аламбер, Вольтер, Гольбах, Кондильяк, Монтескье, Ж.-Ж. Руссо и др.

Настоящее издание, содержащее наиболее полную подборку философских статей из знаменитой французской Энциклопедии, написанной Дидро, Д'Аламбером, Руссо, Монтескье, Кондильяком, Вольтером и др., - это уникальная попытка воссоздать на основе многотомного издания французского труда, охватывающего около 60 тысяч статей, атмосферу эпохи Французского Просвещения. В статьях и фрагментах статей освещаются важнейшие вопросы онтологии, гносеологии, этики, эстетики, социально-политические и государственно-правовые проблемы.
#подборка_книг #физика #математика #physics #math #наука #maths #mathematics #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🛫 Советский самолёт, опередивший своё время – ВВА-14

«Эффект экрана» — это аэродинамическое явление, которое возникает, когда птица (или летательный аппарат) летит на очень малой высоте над поверхностью (водой или землей). На этом принципе работают так называемые «экранопланы».

Экранный эффект или эффект влияния земли — эффект резкого увеличения подъёмной силы крыла и других аэродинамических характеристик летательного аппарата при полёте вблизи экранирующей поверхности (воды, земли и др.)[1]. Открыт в середине 20-х годов XX века.

Экранный эффект — это та же воздушная подушка, только образуемая путём нагнетания воздуха не специальными устройствами, а динамически набегающим потоком воздуха.[2] Таким образом, крыло аппаратов с экранным эффектом создаёт подъёмную силу не только за счёт уменьшения давления над верхней плоскостью (как у классических самолётов), но и за счёт повышенного давления под нижней плоскостью, создать которое возможно только на очень небольших высотах, то есть высотах численно меньших аэродинамической хорды крыла.

Эффект экрана связан с тем, что возмущения воздуха, распространяемые от крыла, достигают поверхности Земли, отражаются и успевают достичь крыла. Следовательно, растет давление под крылом за счет отраженной воздушной массы.

Чем шире крыло, меньше скорость полёта и высота — тем выше экранный эффект. Например, максимальная дальность полёта экранолёта «Иволга» на высоте 0,8 м составляет 1150 км, а на высоте 0,3 метра с той же нагрузкой — уже 1480 км.

Традиционно на скоростях полётов самолётов у самой земли принято считать высотой действия экрана половину хорды крыла. Наиболее сильно экранный эффект проявляется у дельтапланов из-за малой полетной скорости (порядка 10 м/сек) и большой хорды крыла, а у достаточно больших экранопланов высота полёта с использованием экранного эффекта может достигать 10 и более метров.

Центр давления экранного эффекта (точка приложения подъемной силы от экранного эффекта) находится ближе к задней кромке, центр давления подъёмной силы, возникающей из-за несимметричности тела, обтекаемого потоком воздуха, — ближе к передней кромке. Поэтому, чем больше вклад экрана в общую подъёмную силу, тем больше центр давления смещается назад. Изменение только высоты либо только скорости приводит к проблемам балансировки. Крен вызывает диагональное смещение центра давления. Учитывая вышеизложенное, становится ясно, что управление экранопланом требует специфических навыков. #aerodynamics #физика #механика #видеоуроки #аэродинамика #термодинамика #МКТ #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

100% кешбэк за Kubernetes и базы данных в Selectel

Разверните свой проект в Selectel и пользуйтесь PaaS-сервисами с кешбэком. Подключите отказоустойчивые и масштабируемые кластеры Managed Kubernetes и облачных баз данных, а мы вернем бонусами 100% от суммы за первые 30 дней использования сервисов.

Selectel — ведущий российский провайдер IT-инфраструктуры с облаком собственной разработки. Лидер среди провайдеров Kubernetes и облачных баз данных, по версии CNews.

Преимущества PaaS-сервисов в Selectel:
▪️ Отказоустойчивость. Гарантируем доступность и стабильную работу сервисов за счет отказоустойчивого кластера.
▪️ Масштабируемость. У нас всегда есть ресурсы для масштабирования и роста ваших проектов.
▪️ Экосистема продуктов. 40+ сервисов для создания проектов любого масштаба и сложности.
▪️ Простое управление. Работайте с кластерами через панель, Terraform-провайдер или API.

Участвуйте в акции и верните 100% затрат на Kubernetes и базы данных. Подробные условия по ссылке: https://slc.tl/mcld9

Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785
Erid: 2Vtzqvo39QE

🌗 Изучение Луны

Луна — единственный естественный спутник Земли. Самый близкий к Солнцу спутник планеты, так как у ближайших к Солнцу планет (Меркурия и Венеры) их нет. Второй по яркости объект на земном небосводе после Солнца и пятый по величине естественный спутник планеты Солнечной системы. Среднее расстояние между центрами Земли и Луны — 384 467 км (0,00257 а.е., ~30 диаметров Земли). Луна появилась около 4,5 млрд лет назад, немного позже Земли. Наиболее популярна гипотеза о том, что Луна сформировалась из осколков, оставшихся после «Гигантского столкновения» Земли и Тейи — планеты, схожей по размерам с Марсом. На сегодняшний день Луна является единственным внеземным астрономическим объектом, на котором побывал человек.

Луна всегда обращена к Земле одной стороной, противоположную сторону Луны с Земли увидеть невозможно. Луна делает один оборот вокруг собственной оси ровно за время облёта вокруг Земли, и это является не случайным совпадением, а следствием приливного захвата, который фиксирует направленность одной части Луны к Земле и тем самым синхронизирует вращение с облётом вокруг Земли. Таким же образом кордовая авиамодель облетает центр привязки и никогда не поворачивается к нему противоположным крылом.
"Школфильм"
Автор сценария — Е. Страут
Режиссер — И. Попова
#научные_фильмы #физика #механика #видеоуроки #астрономия #Луна #космос #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🌖Лунные либрации

Хотя Луна и вращается вокруг своей оси, она всегда обращена к Земле одной и той же стороной, то есть обращение Луны вокруг Земли и вращение вокруг собственной оси синхронизировано. Эта синхронизация вызвана трением приливов, которые производила Земля в оболочке Луны. Согласно законам механики, Луна ориентирована в поле тяготения Земли так, что на Землю направлена большая полуось лунного эллипсоида. Явление либрации, открытое Галилео Галилеем в 1635 году, позволяет наблюдать около 59 % лунной поверхности. Дело в том, что вокруг Земли Луна обращается с переменной угловой скоростью вследствие эксцентриситета лунной орбиты (вблизи перигея движется быстрее, вблизи апогея медленнее), в то время как вращение спутника вокруг собственной оси равномерно. Это позволяет увидеть с Земли западный и восточный края обратной стороны Луны (оптическая либрация по долготе). Кроме того, в связи с наклоном оси вращения Луны к плоскости её орбиты с Земли можно увидеть северный и южный края обратной стороны Луны (оптическая либрация по широте).

Существует ещё физическая либрация, обусловленная колебанием спутника вокруг положения равновесия в связи со смещённым центром тяжести, а также в связи с действием приливных сил со стороны Земли. Эта физическая либрация имеет величину 0,02° по долготе с периодом 1 год и 0,04° по широте с периодом 6 лет. Из-за рефракции в атмосфере Земли при наблюдении Луны низко над горизонтом наблюдается приплюснутость её диска. #научные_фильмы #физика #механика #gif #астрономия #факты #космос #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

💫 Большой адронный коллайдер, сокращённо БАК (англ. Large Hadron Collider) — ускоритель заряженных частиц на встречных пучках, предназначенный для разгона протонов и тяжёлых ионов (ионов свинца) и изучения продуктов их соударений. Коллайдер построен в ЦЕРНе (Европейский совет ядерных исследований), находящемся около Женевы, на границе Швейцарии и Франции. БАК является самой крупной экспериментальной установкой в мире.

Главная задача Большого адронного коллайдера — достоверно обнаружить хоть какие-нибудь отклонения от Стандартной модели — совокупности теорий, составляющих современное представление о фундаментальных частицах и взаимодействиях. Несмотря на свои преимущества, она имеет и трудности: не описывает гравитационное взаимодействие, не объясняет существования тёмной материи и тёмной энергии. Коллайдер должен помочь ответить на вопросы, неразрешённые в рамках Стандартной модели.

Для управления, хранения и обработки данных, которые будут поступать с ускорителя БАК и детекторов, создаётся распределённая вычислительная сеть LCG (англ. LHC Computing GRID), использующая технологию грид. Для определённых вычислительных задач (расчёт и корректировка параметров магнитов путём моделирования движения протонов в магнитном поле) задействован проект распределённых вычислений LHC@home. Также рассматривалась возможность использования проекта LHC@home для обработки полученных экспериментальных данных, однако основные сложности связаны с большим объёмом информации, необходимым для передачи на удалённые компьютеры (сотни гигабайт). В рамках проекта распределённых вычислений LHC@Home 2.0 (Test4Theory) производится моделирование столкновений пучков протонов с целью сопоставления полученных модельных и экспериментальных данных. #научные_фильмы #физика #электродинамика #электричество #магнетизм #science #видеоуроки #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib