📍 Data Scientist
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time

Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.

Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения

Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов

Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)

Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации

Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern


@ml_data_science_job

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ #AIagent

Друзья, всем привет!

Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.

Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl (t.iss.one/KaterinkaGl)


@ml_data_science_job

🔍Вакансия: AI/ML-специалист
💰Вилка: от 3000 USDT

Ищем AI/ML-специалиста в команду для создания системы генерации видео на основе текста и изображений.

Наша цель — построить end-to-end решение: от текстового сценария и аватара до озвучки и реалистичного talking-head видео с мимикой.

📝Что предстоит делать:
- Генерация реалистичного видео по текстовому сценарию (с использованием изображений/аватаров);
- Синтез аудио из текста (TTS + voice cloning);
- Синхронизация губ и мимики с аудио;
- Построение интегрированных пайплайнов для генерации и сборки видео;

📌Требования:
- Опыт работы с diffusion-моделями, talking-head генерацией, TTS;
- Отличное знание Python, PyTorch, OpenCV, ffmpeg;
- Понимание архитектур GAN / Transformer / VAE;
- Навыки создания end-to-end ML-пайплайнов и продуктовых интеграций;

Будет плюсом:
- Опыт работы с Wav2Lip, SadTalker, Bark, Whisper, Stable Diffusion;
- Наличие портфолио или демо-проектов в области генерации видео / deepfake;
- Опыт в оптимизации inference и real-time генерации;

🧷Что мы предлагаем:
- Задачи на стыке науки и продакшена — работа не в ресёрч в вакууме, а с прицелом на применение;
- Фокус на технологии, а не бюрократию — ты пишешь код, который идёт в продукт;
- Фулл-ремоут — работаешь из любой точки мира;
- Выплата USDT, стабильный холдинг, своевременные выплаты;
- Прозрачная мотивация + бонусы за результат.

📩Сюда можно писать по вакансии: @vikaekimova_it


@ml_data_science_job

Data Scientist / ML-аналитик (тестирование ML-платформы)

Компания: SCORISTA

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему тестировать ML-платформу — это как решать кроссворды? Нужно найти правильные слова среди множества вариантов!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-analitik-testirovanie-ML-platformy-07-08

#ml #data scientist

Senior Software / ML Engineer

📍 Удалённо | 💼 Полная занятость | 💰 $5000 – $8000

Компания: HighSky — стартап, работающий с задачами генерации текста, аудио и видео, обогащения данных (в том числе из соцсетей и блокчейна), а также поддержкой и выводом ML-решений в прод.

Что предстоит делать:
Разрабатывать MVP и проектировать архитектуру под разные задачи (NLP, аудио, блокчейн, сбор данных);
Адаптировать и внедрять SOTA-решения, выводить ML в прод;
Проводить ресерч, настраивать гиперпараметры, дообучать модели.

Требования:
6+ лет опыта разработки;
Опыт продакшен-разработки с нуля и вывода ML-моделей;
Понимание классических и современных ML/Deep Learning алгоритмов (NLP / CV);
Высшее тех/мат образование.

Плюсом будет:
Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах;
Образование ШАД / Школа 21;
Научные публикации.

Что предлагаем:
Сильную команду и реальные сложные и интересные AI задачи;
Удалёнку и гибкий график;
Прозрачную и достойную оплату ($5k–$8k);
Минимум бюрократии, максимум результата.

📩 Пиши в Telegram: @easezzzz


@ml_data_science_job

❗️ Вакансия: Тестировщик Middle с опытом автоматизации тестирования 💼

📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ

🚀 О проекте:
Кредитный конвейер банка, разработка и тестирование функционала.
Технологии: Java, Cucumber, Selenide, Gherkin, SQL, REST, CI/CD.

🔍 Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт тестирования от 2 лет
- Знание языков программирования (в приоритете Java)
- Знание процесса тестирования и разработки ПО
- Опыт разработки автотестов (с использованием Cucumber, Selenide, Gherkin)
- Опыт тестирования мобильных приложений
- Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service
- SQL на уровне написания запросов с использованием JOIN
- Опыт интеграционного тестирования
- Быть ответственным не только за то, что делаешь сам, но и за командную работу
- Быть готовым принимать challenge
- Опыт работы с git, JIRA, Confluence

✨ Будет плюсом:
- Участие в работах по автоматизации тестирования в Scrum командах
- Опыт улучшения фреймворка автотестирования
- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Agile, Scrum)
- Опыт работы с CI/CD (Bamboo)
- Знание языков программирования Groovy, Kotlin

🧠 Личностные качества:
- Самостоятельность и способность к самообучению
- Умение работать над несколькими задачами одновременно
- Коммуникабельность
- Умение работать в команде

🛠 Обязанности:
- Доработка существующего фреймворка автотестирования
- Функциональное и интеграционное тестирование (как ручное, так и автоматизированное) кредитного конвейера
- Доработка автотестов, подготовка acceptance criteria
- Локализация найденных дефектов
- Активное взаимодействие с разработчиками, аналитиками, бизнес-пользователями
- Возможность влиять на продукт на встречах по планированию спринтов, приоритезации доработок с бизнесом и оценке бэклога
- Демонстрация разработанного функционала пользователям

📩 За подробностями обращаться к @borodinK


@ml_data_science_job

MlOps специалист

Компания: ООО HeadHunter::Analytics/Data Science

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему MlOps специалисты всегда на хорошей волне? Потому что у них есть идеальный алгоритм для работы!

Подробнее: https://telegra.ph/MlOps-specialist-07-10

#ml #data scientist

Руководитель отдела машинного обучения

Компания: Finbridge

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Вакансия: Руководитель отдела машинного обучения

Ищем капитана звездного корабля, способного вести команду в бескрайние космические дали данных! Если вы умеете находить закономерности даже в хаосе, как Шерлок Холмс среди рутинных отчетов, и можете вдохновить свои алгоритмы на подвиги, эта позиция для вас. Наша цель — создать машины, которые не только учатся, но и могут предложить по чашке кофе в начале рабочего дня. Обещаем, у нас не будет нудных совещаний — только интенсивные сессии по обучению нейросетей в формате "что если".

Присоединяйтесь к нашей команде, и пусть ваши идеи взлетают так же высоко, как результаты модели на тестовой выборке!

Подробнее: https://telegra.ph/Rukovoditel-otdela-mashinnogo-obucheniya-07-10

#ml #data scientist

Data Scientist NLP

Компания: Домклик

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist в NLP всегда спокоен? Потому что он знает, как распознавать свои чувства!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-07-11

#ml #data scientist

Краткое описание вакансии

Мы расширяем команду и готовы рассматривать ML/LLM Engineer (Speech & RAG) для разработки персонального ассистента для руководителей
Будете строить ядро ассистента: от VAD до генеративного ответа и TTS-озвучки + сможете поработать с MAS

О компании

Компания АО Мастерская

Мы создаём “Майю” — персонального AI-ассистента для руководителей, который:

узнает владельца по голосу
автоматически протоколирует встречи
формирует контекстные саммари, пишет письма, инициирует follow-ups
хранит знание в векторной базе и мгновенно отвечает на вопросы через RAG-пайплайн
Наша цель — вернуть человеку время и фокус

Обязанности

Развивать голосовой стек
доработка Wake-word, webrtcvad, адаптивное шумоподавление (DeepFilterNet);
оптимизация диаризации (PyAnnote) и ASR (Whisper / Whisper-large-v3).

LLM /RAG-пайплайн
экспериментировать с открытыми LLM + LoRA для пост-процессинга транскриптов и поисковых чанк-ответов;
строить цепочки в Llama-Index, настраивать роутинг запросов и постоянное обновление Qdrant.

Fine-Tuning & Evaluation
улучшать модели под задачи summarization, dialogue-rewrite;
разрабатывать метрики: WER, ROUGE, Recall@k, latency < 500 мс.

Требования
2+ года коммерческой разработки ПО, 1+ год — в AI-проектах.
Уверенный Python 3 + PyTorch, asyncio, aiohttp / FastAPI.
Повседневный Docker, опыт DevOps; работа с RabbitMQ или Kafka
Отличное знание PostgreSQL
Умение планировать задачи и оценивать сроки.
Опыт ASR/TTS (Whisper, Silero-TTS), VAD, аудио-DSP.
Навыки PEFT/LoRA, quantization, оптимизации LLM на ограниченном железе.
Понимание архитектуры Apple Silicon (Metal, ANE) и on-device ML-ограничений.
Будет плюсом
Практика с LLM-сервисами (GigaChat, GPT-4, Claude и др.) и понимание их ограничений.
Работа с векторными БД (Elasticsearch, Qdrant, Weaviate).
Знание LangChain, Llama-Index, DSPy и других AI-фреймворков.
Опыт prompt-инжиниринга

Условия работы

Формат: Remote-first
Доход: Почасовая ставка в рамках проекта, оплата ежемесячно (от 1200 до 2500 рублей в час)
Оформление: ИП или самозанятый (обсуждаемо)
Перки: оплаченный курсор, Gemini, OpenAI

Писать — @reyingand


@ml_data_science_job

#Вакансия Бизнес-аналитик (Postgres, ClickHouse, DataLens)

Формат: удаленно, полная занятость (можно работать в рамках отработанных часов, не менее 30 часов в неделю)
Вилка: от 1500 и до 2000 $ (в зависимости от вашей экспертизы)

Наша команда — специалисты в области финансов и цифровых активов.

Мы предоставляем услуги эквайринга, принимая фиатные платежи от наших клиентов на банковские карты. В рамках нашего сервиса мы осуществляем выплаты нашим клиентам-мерчантам (поставщикам фиатных клиентов) в криптовалюте USDT.

В связи с ростом объема данных и аналитических задач, мы ищем бизнес-аналитика с техническим бэкграундом, который поможет нам выстраивать аналитику, работать с базами данных и создавать дашборды для внутренних команд и клиентов.

Требования:
- Опыт работы на позиции аналитика от 2–3 лет
- Уверенные знания SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
- Опыт построения аналитических отчетов и визуализаций в Yandex DataLens (или аналогичных BI-инструментах)
- Опыт описания и формализации бизнес-процессов, постановки задач разработчикам
- Способность самостоятельно разбираться в технической стороне продукта и данных
- Понимание основ backend-архитектур, микросервисов, API (будет плюсом)
- Английский язык на уровне чтения технической документации

Плюсом будет:
- Опыт в финтехе / криптовалютах
- Навыки базовой работы с Git, Docker (например, для локального запуска сервисов)
- Профильное образование (математика, экономика, прикладная аналитика, ИТ)

Для вопросов и резюме: @fivespace (https://t.iss.one/fivespace)


@ml_data_science_job

🚀 Ищем ML‑специалистов на проекты (аутсорс / аутстафф)

Приоритетные направления:
• Речевая аналитика / транскрибация (ASR, TTS, Whisper, Silero)
• Голосовые ассистенты / DIAG systems (Speaker diarization, VAD, multilingual speech)
• RAG‑интеграции / локальные LLM‑системы (LLaMA, Mistral, llama.cpp + FAISS/Qdrant + LangChain)

Необходимые навыки:
• Python, PyTorch/TensorFlow, FastAPI/Flask
• Опыт деплоя на ARM (Mac mini, серверы offline)

Формат:
• Аутсорс или аутстафф
• Удалённо, гибкий график
• Проекты от 1 недели до нескольких месяцев

Присылайте:
- Резюме / портфолио
- Примеры релевантных проектов (speech / ASR / RAG)
- Предварительные ставки и сроки

По всем вопросам и для связи: @hh_stitch


@ml_data_science_job

Data scientist (ML/LLM)

Компания: ОАО Сбер Банк

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему у дата-сайентистов всегда хороший настрой? Потому что они знают, как "обучить" позитив!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-MLLLM-07-16

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: АО ГК Орбита

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist никогда не теряет надежды? Потому что всегда находит "данные" в "надежде"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-16-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО Топго Сервис

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist никогда не теряется? Он всегда ищет закономерности в своих маршрутах!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-17-2

#ml #data scientist

🧠 Ищу специалиста по ComfyUI / ControlNet / AnimateDiff

Нужно настроить на сервере систему генерации вертикальных видео (Reels/Shorts), где сцена раскрашивается от ч/б до полного цвета — в 5 этапов, под диктовку текста.

Задачи:
— Установка ComfyUI + ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter (по желанию)
— Настройка пайплайна: стабильные сцены, прогрессивная раскраска (0–100%)
— Сборка видео (через ffmpeg / AnimateDiff)
— Создание шаблона под переиспользование
— Инструкция для команды (по запуску, подмене сцены, текста, озвучки)

Пример:
1 изображение + текст из 3 блоков →
15 кадров (по 5 на блок) →
склейка в видео 9:16 (1080x1920) с озвучкой

Требования:
— Опыт с ComfyUI, (ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter)
— Умение фиксировать сцену и создавать серию кадров
— Навыки автоматизации (Python/bash)
— Бонус: TTS (ElevenLabs / Bark)

💰 Работа под ключ + поставить эту историю на поток.

Откликнуться: @el_shuv
📩 В отклике: кейсы, прайс


@ml_data_science_job

✍ Печатает приглашение...
на Cloud․ru Tech Lab!

🗓 Когда: 24 июля, 18:00
📍 Где: Москва, Гоэлро Лофт (м. Электрозаводская)

В программе — четыре доклада от экспертов Cloud․ru и приглашенных гостей про AI-агентов, RAG, Ragas и сборку MCP-сервера без кода. После — тестируем AI-решения в демозоне, практикуем нетворкинг и остаемся на afterparty.

Что в программе:
😶‍🌫️ Открытие митапа
Дмитрий Юдин, технический лидер по развитию искусственного интеллекта, Cloud․ru

😶‍🌫️ «Как мы встроили AI-агента в онлайн-обучение»
Стас Гридин, менеджер проектов и Илья Жбанов, Data Science инженер, Cloud․ru

😶‍🌫️ «Model Context Protocol (MCP): главный тренд AI-индустрии»
Игорь Латкин, управляющий партнер и системный архитектор, KTS

И еще два секретных доклада — от наших экспертов и приглашенного гостя.

Митап будет особенно полезен разработчикам, продуктовым менеджерам и архитекторам, а также всем, кто интересуется внедрением AI в свои сервисы.

Какой формат участия выбрать?
— Офлайн, если хочется присутствовать лично на площадке.
— Онлайн, если вы не в Москве. Всеми записями Cloud․ru поделится после митапа.

😶‍🌫️Регистрируйтесь на митап (https://cloud.ru/events/cloud-ru-tech-lab-ai-ml-24-07-2025?utm_source=smm&utm_medium=im&utm_campaign=tech_lab_aiml&utm_content=pl:tg_chnl:_lid:yes)


@ml_data_science_job

#вакансия #Москва #удаленка #ML #инженер

🔶Должность - ML-инженер Middle и выше

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.

🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.

✅Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.

🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88 (https://t.iss.one/OlegHolodov88)


@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: ТОО DauInvest

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Они знают, как извлекать радость из данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-18-4

#ml #data scientist

#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt


@ml_data_science_job