#вакансия #ml #cv #ComputerVision #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо #fulltime
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: [email protected]
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: [email protected]
#вакансия #junior #cv
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансия открыта в направлении object detection / video analytics. Мы в команде занимаемся задачами улучшения/ускорения детекторов и трекеров, видеоаналитикой (подсчет пассажиропотока, детекция потерянных вещей), атрибутами людей, относящихся к средствам индивидуальной защиты.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения. Практический опыт обучения и применения моделей;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
@ml_data_science_job
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансия открыта в направлении object detection / video analytics. Мы в команде занимаемся задачами улучшения/ускорения детекторов и трекеров, видеоаналитикой (подсчет пассажиропотока, детекция потерянных вещей), атрибутами людей, относящихся к средствам индивидуальной защиты.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения. Практический опыт обучения и применения моделей;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
@ml_data_science_job
#вакансия #vacancy #minsk #job #senior #cv
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
@ml_data_science_job
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
@ml_data_science_job
#вакансия #junior #cv
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
@ml_data_science_job
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
@ml_data_science_job
#вакансия #ml #cv #nn #TensorFlow #PyTorch #Keras
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда (https://t.iss.one/MartinJurra)
@ml_data_science_job
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда (https://t.iss.one/MartinJurra)
@ml_data_science_job
Telegram
Jurra
👍1
#вакансия #cv #junior #middle
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
@ml_data_science_job
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
@ml_data_science_job
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии 💻
@ml_data_science_job
Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии 💻
@ml_data_science_job
👍1
#вакансия #remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
@ml_data_science_job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
@ml_data_science_job
#вакансия #remote #ml #cv #job #junior
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
@ml_data_science_job
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
@ml_data_science_job
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@ml_data_science_job
Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@ml_data_science_job
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@ml_data_science_job
Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@ml_data_science_job
👍1
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк 💻
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@ml_data_science_job
Ищем ML-engineer в Т-Банк 💻
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
@ml_data_science_job
#ml #mle #ds #datascientist #nlp #cv #вакансия #удаленка #машинноеобучение #ai #ии
#job #vacancy #remote
🌟 Senior/Lead ML Engineer (ML,NLP,CV,AI)
Компания - HIGHSKY
Формат - удаленка в любой стране
Зарплата: €6k-€10k+
Уровень: Senior / Lead
Язык: En/Ru
ML AI Стартап в Великобритании, на рынке уже больше года, сейчас активно расширяет команду! Мы работаем по трем основным направлениям машинного обучения:
- NLP, CV с использованием решений SOTA, решение AI с открытым исходным кодом.
У нас грандиозный ML AI проект машинного обучения нейросетей - объединяющий под своей крышей несколько AI, с большим количеством интересных разноплановых задач.
Ищем инженеров специализирующихся на одном из направлений ML - NLP, CV (Машинное обучение, компьютерное зрение).
Есть возможность выбирать задачи
✅ Требования:
✓ Опыт работы от 6 лет;
✓ Опыт коммерческой разработки с нуля;
✓ Опыт глубокого обучения и анализа данных или машинного обучения
✓ Понимание классических алгоритмов МL
✓ знание решений и архитектур SOTA в одном из направлений: NLP, CV
✓ Высшее образование в области компьютерных наук/прикладной математики и (или) прикладной информатики;
✓ Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
✓ Победы в Kaggle;
✓ Окончание Школы ШАД (от Яндекса)
Если вы увидели себя в этом описании - просто откликнитесь!
Рекрутер 👉🏻 @oleg_recruiter
#job #vacancy #remote
🌟 Senior/Lead ML Engineer (ML,NLP,CV,AI)
Компания - HIGHSKY
Формат - удаленка в любой стране
Зарплата: €6k-€10k+
Уровень: Senior / Lead
Язык: En/Ru
ML AI Стартап в Великобритании, на рынке уже больше года, сейчас активно расширяет команду! Мы работаем по трем основным направлениям машинного обучения:
- NLP, CV с использованием решений SOTA, решение AI с открытым исходным кодом.
У нас грандиозный ML AI проект машинного обучения нейросетей - объединяющий под своей крышей несколько AI, с большим количеством интересных разноплановых задач.
Ищем инженеров специализирующихся на одном из направлений ML - NLP, CV (Машинное обучение, компьютерное зрение).
Есть возможность выбирать задачи
✅ Требования:
✓ Опыт работы от 6 лет;
✓ Опыт коммерческой разработки с нуля;
✓ Опыт глубокого обучения и анализа данных или машинного обучения
✓ Понимание классических алгоритмов МL
✓ знание решений и архитектур SOTA в одном из направлений: NLP, CV
✓ Высшее образование в области компьютерных наук/прикладной математики и (или) прикладной информатики;
✓ Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
✓ Победы в Kaggle;
✓ Окончание Школы ШАД (от Яндекса)
Если вы увидели себя в этом описании - просто откликнитесь!
Рекрутер 👉🏻 @oleg_recruiter
#ml #mle #ds #datascientist #nlp #cv #вакансия #удаленка #машинноеобучение #ai #ии
#job #vacancy #remote
🌟 Senior/Lead ML Engineer (ML,NLP,CV,AI)
Компания - HIGHSKY
Формат - удаленка в любой стране
Зарплата: €6k-€10k+
Уровень: Senior / Lead
Язык: En/Ru
ML AI Стартап в Великобритании, на рынке уже больше года, сейчас активно расширяет команду! Мы работаем по трем основным направлениям машинного обучения:
- NLP, CV с использованием решений SOTA, решение AI с открытым исходным кодом.
У нас грандиозный ML AI проект машинного обучения нейросетей - объединяющий под своей крышей несколько AI, с большим количеством интересных разноплановых задач.
Ищем инженеров специализирующихся на одном из направлений ML - NLP, CV (Машинное обучение, компьютерное зрение).
Есть возможность выбирать задачи
✅ Требования:
✓ Опыт работы от 6 лет;
✓ Опыт коммерческой разработки с нуля;
✓ Опыт глубокого обучения и анализа данных или машинного обучения
✓ Понимание классических алгоритмов МL
✓ знание решений и архитектур SOTA в одном из направлений: NLP, CV
✓ Высшее образование в области компьютерных наук/прикладной математики и (или) прикладной информатики;
✓ Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
✓ Победы в Kaggle;
✓ Окончание Школы ШАД (от Яндекса)
Если вы увидели себя в этом описании - просто откликнитесь!
Рекрутер 👉🏻 @oleg_recruiter
@ml_data_science_job
#job #vacancy #remote
🌟 Senior/Lead ML Engineer (ML,NLP,CV,AI)
Компания - HIGHSKY
Формат - удаленка в любой стране
Зарплата: €6k-€10k+
Уровень: Senior / Lead
Язык: En/Ru
ML AI Стартап в Великобритании, на рынке уже больше года, сейчас активно расширяет команду! Мы работаем по трем основным направлениям машинного обучения:
- NLP, CV с использованием решений SOTA, решение AI с открытым исходным кодом.
У нас грандиозный ML AI проект машинного обучения нейросетей - объединяющий под своей крышей несколько AI, с большим количеством интересных разноплановых задач.
Ищем инженеров специализирующихся на одном из направлений ML - NLP, CV (Машинное обучение, компьютерное зрение).
Есть возможность выбирать задачи
✅ Требования:
✓ Опыт работы от 6 лет;
✓ Опыт коммерческой разработки с нуля;
✓ Опыт глубокого обучения и анализа данных или машинного обучения
✓ Понимание классических алгоритмов МL
✓ знание решений и архитектур SOTA в одном из направлений: NLP, CV
✓ Высшее образование в области компьютерных наук/прикладной математики и (или) прикладной информатики;
✓ Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
✓ Победы в Kaggle;
✓ Окончание Школы ШАД (от Яндекса)
Если вы увидели себя в этом описании - просто откликнитесь!
Рекрутер 👉🏻 @oleg_recruiter
@ml_data_science_job
#slam #ds #cv #удаленка #vacancy
Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net
«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);
Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:
✅Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
✅Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
✅Работали с OpenCV;
✅Знаете Git;
✅Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
✅Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:
- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.
Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).
📩Задать вопросы и откликнуться можно https://t.iss.one/ViktoriyaAutotech
@ml_data_science_job
Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net
«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);
Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:
✅Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
✅Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
✅Работали с OpenCV;
✅Знаете Git;
✅Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
✅Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:
- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.
Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).
📩Задать вопросы и откликнуться можно https://t.iss.one/ViktoriyaAutotech
@ml_data_science_job
Telegram
Виктория
#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
@ml_data_science_job
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
@ml_data_science_job
👍1😁1
#вакансия #ML #datascience #computervision #middle #senior #fulltime #CV #GIS
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «АЛАБУГА»
ЗП: от 375 000 ₽
Всем привет!👋🏻
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста, готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, и хотите работать в одном из самых амбициозных регионов России, оставьте свой отклик!✍🏻
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
p.s. Так же в связи с масштабированием проекта мы в поисках Frontend-разработчика и Аналитика данных.
@ml_data_science_job
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «АЛАБУГА»
ЗП: от 375 000 ₽
Всем привет!👋🏻
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста, готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, и хотите работать в одном из самых амбициозных регионов России, оставьте свой отклик!✍🏻
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
p.s. Так же в связи с масштабированием проекта мы в поисках Frontend-разработчика и Аналитика данных.
@ml_data_science_job
👍1
#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
@ml_data_science_job
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
@ml_data_science_job
#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
@ml_data_science_job
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
@ml_data_science_job