#vacancy#вакансия# Quantitative Researcher
💥 ВАКАНСИЯ: Quantitative Researcher
💥Компания: ProfRecrut
Мы в поиске Quantitative Researcher | Middle/Senior. Компания использует алгоритмическую торговлю, автоматизацию и машинное обучение, чтобы вывести управление цифровыми активами на следующий уровень.
💰Вилка зп:
Middle ~4k + performance bonuses
Senior ~5K + performance bonuses
✅Формат работы: full time, hybrid (Москва, м. Маяковская)
Контакты: @SvetaTuban
⛳Требования:
- высшее образование (финансы, математика, IT, статистика);
- опыт работы с обучением с подкреплением (RL), количественными исследованиями, статистическим анализом и оптимизацией;
- уверенное владение языком Python, практический опыт работы с TensorFlow, PyTorch, JAX или аналогичными фреймворками;
- в команде общаемся на русском, английский язык на уровне понимания терминологии и чтения документации.
🏆Будет плюсом:
- опыт работы в трейдинге, белом маркет-мейкинге или HFT;
- понимание / опыт работы с Avellaneda-Stoikov model;
- навыки построения бэктестинга и симуляционных моделей.
🔥Обязанности:
- проведение исследований, разработка и оптимизация торговых стратегий;
- разработка и внедрение RL-моделей для on-chain маркет-мейкинга (в т.ч. Deep Q-Networks (DQN), Avellaneda-Stoikov models);
- разработка функций вознаграждения для балансировки прибыльности и рисков;
- разработка бэктестинга и симуляций для оценки стратегий;
- адаптация стратегий к high-latency on-chain средам;
- мониторинг, анализ и улучшение алгоритмов на основе реальных данных;
- отслеживание новых тенденций в Quant-финансах, RL и DeFi.
@ml_data_science_job
💥 ВАКАНСИЯ: Quantitative Researcher
💥Компания: ProfRecrut
Мы в поиске Quantitative Researcher | Middle/Senior. Компания использует алгоритмическую торговлю, автоматизацию и машинное обучение, чтобы вывести управление цифровыми активами на следующий уровень.
💰Вилка зп:
Middle ~4k + performance bonuses
Senior ~5K + performance bonuses
✅Формат работы: full time, hybrid (Москва, м. Маяковская)
Контакты: @SvetaTuban
⛳Требования:
- высшее образование (финансы, математика, IT, статистика);
- опыт работы с обучением с подкреплением (RL), количественными исследованиями, статистическим анализом и оптимизацией;
- уверенное владение языком Python, практический опыт работы с TensorFlow, PyTorch, JAX или аналогичными фреймворками;
- в команде общаемся на русском, английский язык на уровне понимания терминологии и чтения документации.
🏆Будет плюсом:
- опыт работы в трейдинге, белом маркет-мейкинге или HFT;
- понимание / опыт работы с Avellaneda-Stoikov model;
- навыки построения бэктестинга и симуляционных моделей.
🔥Обязанности:
- проведение исследований, разработка и оптимизация торговых стратегий;
- разработка и внедрение RL-моделей для on-chain маркет-мейкинга (в т.ч. Deep Q-Networks (DQN), Avellaneda-Stoikov models);
- разработка функций вознаграждения для балансировки прибыльности и рисков;
- разработка бэктестинга и симуляций для оценки стратегий;
- адаптация стратегий к high-latency on-chain средам;
- мониторинг, анализ и улучшение алгоритмов на основе реальных данных;
- отслеживание новых тенденций в Quant-финансах, RL и DeFi.
@ml_data_science_job
Enfint is seeking a Senior Data Engineer #вакансия #vacancy #hiring #job #fulltime #onsite #dubai
Dubai (ON-SITE, FULL-TIME!!!)
Important
• ONSITE Position in Dubai (4 days per week work from office)
• Strong command of English language (both verbal and written)
Essential Qualifications
• 5+ years of previous commercial experience as a leader in a data-driven role
• 2+ years of hands-on experience building data pipelines in production and ability to work across structured, semi-structured and unstructured data
• 2+ years of experience in ML pipeline for streaming/batch workflow
Essential Knowledge & Skills
• Ability to write clean, maintainable, and robust code in Python
• Understanding and expertise of software engineering concepts and best practices
• Knowledge of testing frameworks and libraries
• Experience with analytics (descriptive, predictive, EDA), feature engineer, algorithms, anomaly detection, data quality assessment and python visualization libraries - e.g. matplotlib, seaborn or other
• Comfortable with notebook and source code development - Jupyter, Pycharm/VScode
• Hands-on experience of technologies like Python, Spark/Pyspark, Hadoop/MapReduce/HIVE, Pandas etc.
• Familiarity with query languages and database technologies, CI/CD, testing and validation of data and software
• Tech stack and activities that you would use and preform on a daily basis:
o Python
o Spark (PySpark)
o Jupyter
o SQL and No-SQL DBMS
o Git (as source code versioning and CI/CD)
o Exploratory Data Analysis (EDA)
o Imputation Techniques,
o Data Linking / Cleansing
o Feature Engineering
o Apache Airflow/ Genkins scheduling and automation
Nice to have
• Fluent in Russian
Benefits
• Opportunity to work on cutting-edge technologies in a highly innovative environment
• Dynamic and friendly work environment
• Company assistance with relocation expenses (if needed)
• Сomfortable office in the convenient location (Dubai)
• Medical insurance
• 29 000 -35 000 AED
If interested, please send your CV to: @Liz_Kostina or [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Dubai (ON-SITE, FULL-TIME!!!)
Important
• ONSITE Position in Dubai (4 days per week work from office)
• Strong command of English language (both verbal and written)
Essential Qualifications
• 5+ years of previous commercial experience as a leader in a data-driven role
• 2+ years of hands-on experience building data pipelines in production and ability to work across structured, semi-structured and unstructured data
• 2+ years of experience in ML pipeline for streaming/batch workflow
Essential Knowledge & Skills
• Ability to write clean, maintainable, and robust code in Python
• Understanding and expertise of software engineering concepts and best practices
• Knowledge of testing frameworks and libraries
• Experience with analytics (descriptive, predictive, EDA), feature engineer, algorithms, anomaly detection, data quality assessment and python visualization libraries - e.g. matplotlib, seaborn or other
• Comfortable with notebook and source code development - Jupyter, Pycharm/VScode
• Hands-on experience of technologies like Python, Spark/Pyspark, Hadoop/MapReduce/HIVE, Pandas etc.
• Familiarity with query languages and database technologies, CI/CD, testing and validation of data and software
• Tech stack and activities that you would use and preform on a daily basis:
o Python
o Spark (PySpark)
o Jupyter
o SQL and No-SQL DBMS
o Git (as source code versioning and CI/CD)
o Exploratory Data Analysis (EDA)
o Imputation Techniques,
o Data Linking / Cleansing
o Feature Engineering
o Apache Airflow/ Genkins scheduling and automation
Nice to have
• Fluent in Russian
Benefits
• Opportunity to work on cutting-edge technologies in a highly innovative environment
• Dynamic and friendly work environment
• Company assistance with relocation expenses (if needed)
• Сomfortable office in the convenient location (Dubai)
• Medical insurance
• 29 000 -35 000 AED
If interested, please send your CV to: @Liz_Kostina or [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
#Вакансия #job #Аналитик #Remote #Data #SQL #Python
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)
💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети
📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты
🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.
📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova
@ml_data_science_job
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)
💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети
📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты
🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.
📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova
@ml_data_science_job
#вакансия #tech #nlp #llm
Друзья, всем привет!
Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!
Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!
Пару слов о нас.
Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.
Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.
Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.
Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.
Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!
Жду ваш отклик @KaterinkaGl (https://t.iss.one/KaterinkaGl)
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет!
Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!
Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!
Пару слов о нас.
Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.
Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.
Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.
Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.
Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!
Жду ваш отклик @KaterinkaGl (https://t.iss.one/KaterinkaGl)
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
#Вакансия: ML инженер (Middle+/Senior)
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time
🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.
🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой
🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.
🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.
🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.
📩 Направляйте ваши CV и отклики: @MariaRecruiting (https://t.iss.one/MariaRecruiting)
@ml_data_science_job
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time
🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.
🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой
🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.
🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.
🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.
📩 Направляйте ваши CV и отклики: @MariaRecruiting (https://t.iss.one/MariaRecruiting)
@ml_data_science_job
Telegram
Mariia
You can contact @MariaRecruiting right away.
😁1
#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload
⭐️Компания: Wisebits (https://wisebits.com/)
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Резюме можно направлять в лс https://t.iss.one/Ullallaa 💫
@ml_data_science_job
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload
⭐️Компания: Wisebits (https://wisebits.com/)
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Резюме можно направлять в лс https://t.iss.one/Ullallaa 💫
@ml_data_science_job
Wisebits
Wisebits: IT & Mobile Web Development Jobs w/ Cyprus Relocation
Wisebits makes high-load, vision-driven products and offers IT, mobile & web development jobs in sunny Cyprus. Get your dream job at Wisebits.com now!
#вакансия #job #vacancy #работа
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
@ml_data_science_job
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
@ml_data_science_job
❤1
#ai #vacancy #middle #senior #remote #вакансия #гибрид #офис
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
@ml_data_science_job
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
@ml_data_science_job
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
#вакансия #промпт #инженер #rag #finetuning #remote
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
@ml_data_science_job
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
@ml_data_science_job
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
You can contact @daria_hw1 right away.
Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
You can contact @daria_hw1 right away.
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Dataengineer #Дата_инженер #middle #инженер #DA
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Data Engineer/ Search Engineer
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
@ml_data_science_job
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
@ml_data_science_job
#Вакансия Бизнес-аналитик (Postgres, ClickHouse, DataLens)
Формат: удаленно, полная занятость (можно работать в рамках отработанных часов, не менее 30 часов в неделю)
Вилка: от 1500 и до 2000 $ (в зависимости от вашей экспертизы)
Наша команда — специалисты в области финансов и цифровых активов.
Мы предоставляем услуги эквайринга, принимая фиатные платежи от наших клиентов на банковские карты. В рамках нашего сервиса мы осуществляем выплаты нашим клиентам-мерчантам (поставщикам фиатных клиентов) в криптовалюте USDT.
В связи с ростом объема данных и аналитических задач, мы ищем бизнес-аналитика с техническим бэкграундом, который поможет нам выстраивать аналитику, работать с базами данных и создавать дашборды для внутренних команд и клиентов.
Требования:
- Опыт работы на позиции аналитика от 2–3 лет
- Уверенные знания SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
- Опыт построения аналитических отчетов и визуализаций в Yandex DataLens (или аналогичных BI-инструментах)
- Опыт описания и формализации бизнес-процессов, постановки задач разработчикам
- Способность самостоятельно разбираться в технической стороне продукта и данных
- Понимание основ backend-архитектур, микросервисов, API (будет плюсом)
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Плюсом будет:
- Опыт в финтехе / криптовалютах
- Навыки базовой работы с Git, Docker (например, для локального запуска сервисов)
- Профильное образование (математика, экономика, прикладная аналитика, ИТ)
Для вопросов и резюме: @fivespace (https://t.iss.one/fivespace)
@ml_data_science_job
Формат: удаленно, полная занятость (можно работать в рамках отработанных часов, не менее 30 часов в неделю)
Вилка: от 1500 и до 2000 $ (в зависимости от вашей экспертизы)
Наша команда — специалисты в области финансов и цифровых активов.
Мы предоставляем услуги эквайринга, принимая фиатные платежи от наших клиентов на банковские карты. В рамках нашего сервиса мы осуществляем выплаты нашим клиентам-мерчантам (поставщикам фиатных клиентов) в криптовалюте USDT.
В связи с ростом объема данных и аналитических задач, мы ищем бизнес-аналитика с техническим бэкграундом, который поможет нам выстраивать аналитику, работать с базами данных и создавать дашборды для внутренних команд и клиентов.
Требования:
- Опыт работы на позиции аналитика от 2–3 лет
- Уверенные знания SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
- Опыт построения аналитических отчетов и визуализаций в Yandex DataLens (или аналогичных BI-инструментах)
- Опыт описания и формализации бизнес-процессов, постановки задач разработчикам
- Способность самостоятельно разбираться в технической стороне продукта и данных
- Понимание основ backend-архитектур, микросервисов, API (будет плюсом)
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Плюсом будет:
- Опыт в финтехе / криптовалютах
- Навыки базовой работы с Git, Docker (например, для локального запуска сервисов)
- Профильное образование (математика, экономика, прикладная аналитика, ИТ)
Для вопросов и резюме: @fivespace (https://t.iss.one/fivespace)
@ml_data_science_job
Telegram
А А
#вакансия #Москва #удаленка #ML #инженер
🔶Должность - ML-инженер Middle и выше
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.
🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.
✅Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.
🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.
🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.
🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88 (https://t.iss.one/OlegHolodov88)
@ml_data_science_job
🔶Должность - ML-инженер Middle и выше
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.
🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.
✅Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.
🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.
🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.
🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88 (https://t.iss.one/OlegHolodov88)
@ml_data_science_job
Telegram
Олег Холодов
IT Рекрутёр
#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
@ml_data_science_job
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
@ml_data_science_job
#вакансия #vacancy #Владивосток
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью
Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec (https://t.iss.one/fr_rec)
@ml_data_science_job
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью
Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec (https://t.iss.one/fr_rec)
@ml_data_science_job
Telegram
Рекрутер
https://t.iss.one/vac_itt ит вакансии https://t.iss.one/rabotatutto1 разные, топ
#вакансия #ML #lead
Machine Learning Team Lead
Полная занятость, формат: офис / гибрид
Привет! Меня зовут Гриша, я Юнит Лид ML!
Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации.
TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру.
🗒 Задачи:
• Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т. д.)
• Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей
• Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения
• Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM
• Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки
• Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем
• Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве
• Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений
📌 Требования:
• 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения
• Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы
• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics)
• Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы
• Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом
• Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes)
• Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов)
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов
• Понимание метрик качества моделей и продуктов
• Опыт построения и масштабирования процессов MLOps
• Опыт найма и включения в команду новых сотрудников
👉 Мы готовы предложить вам:
• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы
По всем вопросам и для резюме пишите: @opnwnd (https://t.iss.one/opnwnd)
@ml_data_science_job
Machine Learning Team Lead
Полная занятость, формат: офис / гибрид
Привет! Меня зовут Гриша, я Юнит Лид ML!
Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации.
TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру.
🗒 Задачи:
• Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т. д.)
• Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей
• Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения
• Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM
• Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки
• Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем
• Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве
• Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений
📌 Требования:
• 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения
• Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы
• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics)
• Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы
• Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом
• Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes)
• Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов)
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов
• Понимание метрик качества моделей и продуктов
• Опыт построения и масштабирования процессов MLOps
• Опыт найма и включения в команду новых сотрудников
👉 Мы готовы предложить вам:
• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы
По всем вопросам и для резюме пишите: @opnwnd (https://t.iss.one/opnwnd)
@ml_data_science_job
Telegram
Anna
HR
#вакансия #QA #DataScience #Senior
Senior QA Engineer Data Science Team
Полная занятость, формат: офис / гибрид
Привет! Меня зовут Гриша и я лид команды Data Science
Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, Новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества Продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.
🗒 Задачи:
• Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов
• Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества
• Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов
• Поддержка разработчиков на всех этапах R&D
• Контроль качества ML Продуктов
• Обеспечение качества документации продуктов
📌 Навыки:
• Опыт работы QA-специалистом в IT от 4-х лет, желательно с ML-продуктами
• Опыт в автоматизированном тестировании (Python, Pytest)
• Навыки тестирования API
• Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий
• Знание принципов тестирования и тест-дизайна
• Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией
• Опыт работы с JIRA, Confluence
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения
• Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL)
• Опыт нагрузочного и security тестирования
👉 Мы готовы предложить вам:
• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы
Мы не рассматриваем только удаленный формат сотрудничества.
По всем вопросам и для резюме пишите: @ybyalk (https://t.iss.one/ybyalk)
@ml_data_science_job
Senior QA Engineer Data Science Team
Полная занятость, формат: офис / гибрид
Привет! Меня зовут Гриша и я лид команды Data Science
Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, Новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества Продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.
🗒 Задачи:
• Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов
• Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества
• Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов
• Поддержка разработчиков на всех этапах R&D
• Контроль качества ML Продуктов
• Обеспечение качества документации продуктов
📌 Навыки:
• Опыт работы QA-специалистом в IT от 4-х лет, желательно с ML-продуктами
• Опыт в автоматизированном тестировании (Python, Pytest)
• Навыки тестирования API
• Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий
• Знание принципов тестирования и тест-дизайна
• Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией
• Опыт работы с JIRA, Confluence
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения
• Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL)
• Опыт нагрузочного и security тестирования
👉 Мы готовы предложить вам:
• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы
Мы не рассматриваем только удаленный формат сотрудничества.
По всем вопросам и для резюме пишите: @ybyalk (https://t.iss.one/ybyalk)
@ml_data_science_job
Telegram
Yana Byalkovskaya
Working time 10:00 - 19:00 (GMT +4)
❤1