Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank ()
@ml_data_science_job
https://t.iss.one/elena_yank
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time
We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.
What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members
Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG
Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!
Contact us: Elena - tg @elena_yank ()
@ml_data_science_job
https://t.iss.one/elena_yank
Telegram
Elena Yankovskaya
❤1
Специалист по Data Governance
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
@ml_data_science_job
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
@ml_data_science_job
#вакансия #vacancy #Владивосток
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью
Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec (https://t.iss.one/fr_rec)
@ml_data_science_job
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью
Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec (https://t.iss.one/fr_rec)
@ml_data_science_job
Telegram
Рекрутер
https://t.iss.one/vac_itt ит вакансии https://t.iss.one/rabotatutto1 разные, топ
Data Scientist
Компания: ООО SYNCALL AI
Зарплата: от 1 200 до 2 500 $ за месяц до вычета налогов
Тип занятости:
Почему у Data Scientist всегда есть план? Они знают, как делать выводы из любой ситуации!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-22
#ml #data scientist
Компания: ООО SYNCALL AI
Зарплата: от 1 200 до 2 500 $ за месяц до вычета налогов
Тип занятости:
Почему у Data Scientist всегда есть план? Они знают, как делать выводы из любой ситуации!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-22
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
DATA SCIENTIST (NLP ENGINEER)Мы ищем высококвалифицированного специалиста по машинному обучению с опытом в обработке естественного языка (NLP), распознавании речи (ASR) и больших языковых моделях (LLMs). В этой роли вам предстоит работать с моделями распознавания…
Data Scientist в Trust & Safety
Компания: ООО HeadHunter::Analytics/Data Science
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой алгоритм у вас есть, чтобы убедиться, что шутки о Data Science безопасны?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-v-Trust--Safety-07-22
#ml #data scientist
Компания: ООО HeadHunter::Analytics/Data Science
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой алгоритм у вас есть, чтобы убедиться, что шутки о Data Science безопасны?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-v-Trust--Safety-07-22
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist в Trust & Safety
Каждый год все больше мошенников пытаются навредить нашим пользователям. Возможно, с ними даже сталкивались вы, а возможно и вы сами - мошенник.. (в таком случае наши алгоритмы вас бы уже поймали, поэтому вряд ли). В связи с этим мы ищем data scientist’а…
❤1
ML Engineer в команду рекомендаций.
Куда: Магнит OMNI, Команда рекомендаций.
Формат работы: полная занятость; офис в Москве, Краснодаре, Иннополисе, СПБ, ЕКБ; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требования ходить в офис.
Вилка гросс: 300-460k (для сильных кандидатов есть возможность расширить вилку).
Мы команда ML рекомендаций Магнит Омни (Магнит Маркет, Фудтех, Плюс, AdTech). Ищем коллегу, который поможет нам сделать наши рекомендации ещё лучше, усилив команду своей экспертизой в области рекомендательных систем. Рекомендательные алгоритмы в компании активно развиваются — у тебя есть шанс внести реальный вклад в это развитие и увидеть, как твои решения влияют на миллионы наших клиентов.
Обязанности:
— Разработка алгоритмов рекомендаций для разных рекомендательных сценариев — персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара и в корзине, персональные подборки. Мы создаём как оффлайн, так и real-time рекомендации.
— Разработка и внедрение новых признаков для контентных моделей.
— Постановка гипотез для A/B-тестов.
— Анализ результатов экспериментов и формулирование рекомендаций по дальнейшим действиям.
— Сотрудничество со смежными командами разработки и аналитики для реализации комплексных решений.
Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами от года.
— Знание Python и SQL/PySpark.
— Интерес к рекомендательным SOTA-алгоритмам, знание основных алгоритмов, метрик и проблем, связанных с рекомендательными моделями.
— Разработка ML-пайплайнов в Airflow.
Будет плюсом:
— Опыт разработки нейросетевых рекомендательных алгоритмов.
— Реализовывал решения, описанные в академических статьях.
— Опыт работы в e-commerce.
— Проводил успешные A/B тесты, доказывал эффективность своих решений на практике.
От нас:
— Минимум бюрократии и встреч.
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
— Техника для комфортной работы (Macbook Pro).
— Скидки PrimeZone: больше 6 тысяч корпоративных предложений от ресторанов до недвижимости.
— Кэшбек для сотрудников в магазинах Магнит.
Ответы на 10 вопросов:
1. Данные: DWH, основное: S3, Clickhouse, GreenPlum, Trino. Питоновские библиотеки Polars и Pandas.
2. Железо: GPU A100/T4. У каждого 38 CPU/156 GB RAM. При необходимости есть возможность увеличить.
3. Масштаб влияния: ML-решения напрямую влияют на ключевые метрики рекомендаций и компании в целом. Миллионы людей будут видеть результат твоей работы, открывая приложения Магнита.
4. Уровень развития DS: базовые рекомендательные сценарии закрыты простыми, но эффективными моделям. Начинаем выделять больше времени на исследование SOTA-алгоритмов.
5. Роль DS: Полный цикл — от постановки задачи с бизнесом/лидом до интеграции в продакшн (совместно с backend командами).
6. Бэкграунд руководителя: Олег Нагорный. Опыт в ML 10 лет — ВШЭ, М.Видео, Сбер, Магнит.
7. Частота встреч: 3-5 в неделю длительностью от 15 минут до 30 в среднем.
8. Карьерный рост: возможности роста как вертикальные (развиваться в рекомендацях), так и горизонтальные (двигаться в другие команды в будущем).
9. Research/Prod: Research и Prod 20 на 80.
10. Функция сервиса/лидера: 80% решение задач, 20% лидерство в рамках проекта (ищем самостоятельных коллег, способных вести проект).
✍️ Как откликнуться:
Присылайте резюме в Telegram с пометкой «ML инженер в команду рекомендаций» и вашими зарплатными ожиданиями в гросс: @mle_magnit
@ml_data_science_job
Куда: Магнит OMNI, Команда рекомендаций.
Формат работы: полная занятость; офис в Москве, Краснодаре, Иннополисе, СПБ, ЕКБ; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требования ходить в офис.
Вилка гросс: 300-460k (для сильных кандидатов есть возможность расширить вилку).
Мы команда ML рекомендаций Магнит Омни (Магнит Маркет, Фудтех, Плюс, AdTech). Ищем коллегу, который поможет нам сделать наши рекомендации ещё лучше, усилив команду своей экспертизой в области рекомендательных систем. Рекомендательные алгоритмы в компании активно развиваются — у тебя есть шанс внести реальный вклад в это развитие и увидеть, как твои решения влияют на миллионы наших клиентов.
Обязанности:
— Разработка алгоритмов рекомендаций для разных рекомендательных сценариев — персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара и в корзине, персональные подборки. Мы создаём как оффлайн, так и real-time рекомендации.
— Разработка и внедрение новых признаков для контентных моделей.
— Постановка гипотез для A/B-тестов.
— Анализ результатов экспериментов и формулирование рекомендаций по дальнейшим действиям.
— Сотрудничество со смежными командами разработки и аналитики для реализации комплексных решений.
Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами от года.
— Знание Python и SQL/PySpark.
— Интерес к рекомендательным SOTA-алгоритмам, знание основных алгоритмов, метрик и проблем, связанных с рекомендательными моделями.
— Разработка ML-пайплайнов в Airflow.
Будет плюсом:
— Опыт разработки нейросетевых рекомендательных алгоритмов.
— Реализовывал решения, описанные в академических статьях.
— Опыт работы в e-commerce.
— Проводил успешные A/B тесты, доказывал эффективность своих решений на практике.
От нас:
— Минимум бюрократии и встреч.
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
— Техника для комфортной работы (Macbook Pro).
— Скидки PrimeZone: больше 6 тысяч корпоративных предложений от ресторанов до недвижимости.
— Кэшбек для сотрудников в магазинах Магнит.
Ответы на 10 вопросов:
1. Данные: DWH, основное: S3, Clickhouse, GreenPlum, Trino. Питоновские библиотеки Polars и Pandas.
2. Железо: GPU A100/T4. У каждого 38 CPU/156 GB RAM. При необходимости есть возможность увеличить.
3. Масштаб влияния: ML-решения напрямую влияют на ключевые метрики рекомендаций и компании в целом. Миллионы людей будут видеть результат твоей работы, открывая приложения Магнита.
4. Уровень развития DS: базовые рекомендательные сценарии закрыты простыми, но эффективными моделям. Начинаем выделять больше времени на исследование SOTA-алгоритмов.
5. Роль DS: Полный цикл — от постановки задачи с бизнесом/лидом до интеграции в продакшн (совместно с backend командами).
6. Бэкграунд руководителя: Олег Нагорный. Опыт в ML 10 лет — ВШЭ, М.Видео, Сбер, Магнит.
7. Частота встреч: 3-5 в неделю длительностью от 15 минут до 30 в среднем.
8. Карьерный рост: возможности роста как вертикальные (развиваться в рекомендацях), так и горизонтальные (двигаться в другие команды в будущем).
9. Research/Prod: Research и Prod 20 на 80.
10. Функция сервиса/лидера: 80% решение задач, 20% лидерство в рамках проекта (ищем самостоятельных коллег, способных вести проект).
✍️ Как откликнуться:
Присылайте резюме в Telegram с пометкой «ML инженер в команду рекомендаций» и вашими зарплатными ожиданиями в гросс: @mle_magnit
@ml_data_science_job
Для финтех продукта требуется ML-специалист.
Задача:
Разработать сервис для распознавания чеков по заданным шаблонам с использованием машинного зрения и нейросетей. Задача включает обработку изображений, извлечение текста (OCR) и привязку данных к структурам.
Возможен парт-тайм. Работа полностью удаленная
Требования:
- Уверенное знание Python или Go в задачах машинного обучения
- Опыт с OpenCV, OCR
- Практика с нейросетями: TensorFlow, PyTorch и пр.
- Знание архитектур типа ResNet
- Умение работать с шаблонами, структурировать извлечённые данные
Будет плюсом:
- Опыт в распознавании документов или чеков
- Оптимизация моделей для продакшн
Условия:
- Удалённая работа
- Заработная плата от 2000 USDT (обсуждается по опыту)
📩 По всем вопросам @mikhpletnev
Задача:
Разработать сервис для распознавания чеков по заданным шаблонам с использованием машинного зрения и нейросетей. Задача включает обработку изображений, извлечение текста (OCR) и привязку данных к структурам.
Возможен парт-тайм. Работа полностью удаленная
Требования:
- Уверенное знание Python или Go в задачах машинного обучения
- Опыт с OpenCV, OCR
- Практика с нейросетями: TensorFlow, PyTorch и пр.
- Знание архитектур типа ResNet
- Умение работать с шаблонами, структурировать извлечённые данные
Будет плюсом:
- Опыт в распознавании документов или чеков
- Оптимизация моделей для продакшн
Условия:
- Удалённая работа
- Заработная плата от 2000 USDT (обсуждается по опыту)
📩 По всем вопросам @mikhpletnev
Вакансия: Senior Data Analyst
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 200 000 до 300 000 р.
Занятость: Проектная
Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.
Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Опыт с инструментами аналитики: Amplitude / Google Analytics / Soft Panel.
✅ Опыт с BI-инструментами: Looker / Tableau / Metabase.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.
Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.
Писать: @irina_it_rec (https://t.iss.one/irina_it_rec)
@ml_data_science_job
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 200 000 до 300 000 р.
Занятость: Проектная
Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.
Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Опыт с инструментами аналитики: Amplitude / Google Analytics / Soft Panel.
✅ Опыт с BI-инструментами: Looker / Tableau / Metabase.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.
Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.
Писать: @irina_it_rec (https://t.iss.one/irina_it_rec)
@ml_data_science_job
Telegram
Ирина
IT recruiter
#вакансия #ML #lead
Machine Learning Team Lead
Полная занятость, формат: офис / гибрид
Привет! Меня зовут Гриша, я Юнит Лид ML!
Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации.
TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру.
🗒 Задачи:
• Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т. д.)
• Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей
• Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения
• Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM
• Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки
• Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем
• Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве
• Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений
📌 Требования:
• 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения
• Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы
• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics)
• Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы
• Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом
• Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes)
• Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов)
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов
• Понимание метрик качества моделей и продуктов
• Опыт построения и масштабирования процессов MLOps
• Опыт найма и включения в команду новых сотрудников
👉 Мы готовы предложить вам:
• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы
По всем вопросам и для резюме пишите: @opnwnd (https://t.iss.one/opnwnd)
@ml_data_science_job
Machine Learning Team Lead
Полная занятость, формат: офис / гибрид
Привет! Меня зовут Гриша, я Юнит Лид ML!
Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации.
TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру.
🗒 Задачи:
• Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т. д.)
• Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей
• Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения
• Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM
• Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки
• Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем
• Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве
• Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений
📌 Требования:
• 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения
• Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы
• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics)
• Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы
• Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом
• Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes)
• Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов)
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов
• Понимание метрик качества моделей и продуктов
• Опыт построения и масштабирования процессов MLOps
• Опыт найма и включения в команду новых сотрудников
👉 Мы готовы предложить вам:
• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы
По всем вопросам и для резюме пишите: @opnwnd (https://t.iss.one/opnwnd)
@ml_data_science_job
Telegram
Anna
HR
❗️ Data Analyst (Аналитик данных) в банк 💼
📍 Локация: Любая
🔍 Описание вакансии
Мы ищем Data Analyst для работы в банке, который будет заниматься анализом данных, построением витрин данных и отчетов, а также проектированием и оптимизацией процессов обработки данных. Опыт работы в банковской сфере и с брокерскими услугами будет преимуществом.
🧠 Обязанности
Сбор и анализ требований от внутренних заказчиков для разработки витрин данных и отчетов.
Построение и оптимизация витрин данных в хранилище (Greenplum, Hive).
Разработка и поддержка отчетности в формате XBRL (включая 577П).
Работа с историческими данными (SCD2).
Использование инструментов Git для управления данными и версионностью.
Участие в проектировании архитектуры данных
Взаимодействие с брокерскими продуктами.
🛠 Требования
Опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, Hive).
Знание SQL и опыт построения сложных запросов.
Опыт проектирования витрин данных и отчетов.
Знание процессов сбора требований от заказчиков.
Опыт работы с SCD2 (хранение историчности данных).
Опыт работы в банковской сфере, особенно с брокерскими продуктами, будет преимуществом.
Знание Data Vault и 3NF.
✨ Будет плюсом
Опыт работы с Greenplum, Hadoop, Spark, Airflow.
Опыт сборки требований и составление технического задания
Знание процессов брокерской и банковской деятельности
Уверенное владение dbt и Git.
Знание формата отчетности XBRL (включая 577П).
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
@ml_data_science_job
📍 Локация: Любая
🔍 Описание вакансии
Мы ищем Data Analyst для работы в банке, который будет заниматься анализом данных, построением витрин данных и отчетов, а также проектированием и оптимизацией процессов обработки данных. Опыт работы в банковской сфере и с брокерскими услугами будет преимуществом.
🧠 Обязанности
Сбор и анализ требований от внутренних заказчиков для разработки витрин данных и отчетов.
Построение и оптимизация витрин данных в хранилище (Greenplum, Hive).
Разработка и поддержка отчетности в формате XBRL (включая 577П).
Работа с историческими данными (SCD2).
Использование инструментов Git для управления данными и версионностью.
Участие в проектировании архитектуры данных
Взаимодействие с брокерскими продуктами.
🛠 Требования
Опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, Hive).
Знание SQL и опыт построения сложных запросов.
Опыт проектирования витрин данных и отчетов.
Знание процессов сбора требований от заказчиков.
Опыт работы с SCD2 (хранение историчности данных).
Опыт работы в банковской сфере, особенно с брокерскими продуктами, будет преимуществом.
Знание Data Vault и 3NF.
✨ Будет плюсом
Опыт работы с Greenplum, Hadoop, Spark, Airflow.
Опыт сборки требований и составление технического задания
Знание процессов брокерской и банковской деятельности
Уверенное владение dbt и Git.
Знание формата отчетности XBRL (включая 577П).
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
@ml_data_science_job
#вакансия #QA #DataScience #Senior
Senior QA Engineer Data Science Team
Полная занятость, формат: офис / гибрид
Привет! Меня зовут Гриша и я лид команды Data Science
Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, Новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества Продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.
🗒 Задачи:
• Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов
• Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества
• Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов
• Поддержка разработчиков на всех этапах R&D
• Контроль качества ML Продуктов
• Обеспечение качества документации продуктов
📌 Навыки:
• Опыт работы QA-специалистом в IT от 4-х лет, желательно с ML-продуктами
• Опыт в автоматизированном тестировании (Python, Pytest)
• Навыки тестирования API
• Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий
• Знание принципов тестирования и тест-дизайна
• Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией
• Опыт работы с JIRA, Confluence
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения
• Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL)
• Опыт нагрузочного и security тестирования
👉 Мы готовы предложить вам:
• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы
Мы не рассматриваем только удаленный формат сотрудничества.
По всем вопросам и для резюме пишите: @ybyalk (https://t.iss.one/ybyalk)
@ml_data_science_job
Senior QA Engineer Data Science Team
Полная занятость, формат: офис / гибрид
Привет! Меня зовут Гриша и я лид команды Data Science
Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, Новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества Продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.
🗒 Задачи:
• Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов
• Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества
• Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов
• Поддержка разработчиков на всех этапах R&D
• Контроль качества ML Продуктов
• Обеспечение качества документации продуктов
📌 Навыки:
• Опыт работы QA-специалистом в IT от 4-х лет, желательно с ML-продуктами
• Опыт в автоматизированном тестировании (Python, Pytest)
• Навыки тестирования API
• Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий
• Знание принципов тестирования и тест-дизайна
• Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией
• Опыт работы с JIRA, Confluence
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения
• Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL)
• Опыт нагрузочного и security тестирования
👉 Мы готовы предложить вам:
• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы
Мы не рассматриваем только удаленный формат сотрудничества.
По всем вопросам и для резюме пишите: @ybyalk (https://t.iss.one/ybyalk)
@ml_data_science_job
Telegram
Yana Byalkovskaya
Working time 10:00 - 19:00 (GMT +4)
❤1
🔥 Вакансии (2 шт): ML Engineer в Циан — в команды CRM и Вторички 🔥
Вилка (gross): 300 - 450K рублей, готовы обсуждать
📍 Формат работы: удалённо. Есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
💼 Стек технологий: Classic ML, PyTorch, экосистема Hadoop, Airflow, Grafana
Чем предстоит заниматься:
🏘️ Вторичка:
- Отток клиентов
- Модель оценки недвижимости
- Матчинг объявлений
🧩 CRM:
- Оптимизация коммуникаций
- Предсказание наилучшего времени и канала отправки
- Рекомендации объектов для пользователей
📌 Кого мы ищем:
- Опыт в ML от 2х лет
- Опыт внедрения моделей в production
- Отличное знание классического ML
- Отличное владение Python и SQL
💡 Что предлагаем:
- ДМС с первого дня, компенсация спорта, 5 day off в год помимо отпуска
- Развитие и обучение (конференции, наставник, план роста)
- Комфортные условия в офисах, полный набор плюшек
✉️ CV и вопросы пишите: @MikhailYushkov
@ml_data_science_job
Вилка (gross): 300 - 450K рублей, готовы обсуждать
📍 Формат работы: удалённо. Есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
💼 Стек технологий: Classic ML, PyTorch, экосистема Hadoop, Airflow, Grafana
Чем предстоит заниматься:
🏘️ Вторичка:
- Отток клиентов
- Модель оценки недвижимости
- Матчинг объявлений
🧩 CRM:
- Оптимизация коммуникаций
- Предсказание наилучшего времени и канала отправки
- Рекомендации объектов для пользователей
📌 Кого мы ищем:
- Опыт в ML от 2х лет
- Опыт внедрения моделей в production
- Отличное знание классического ML
- Отличное владение Python и SQL
💡 Что предлагаем:
- ДМС с первого дня, компенсация спорта, 5 day off в год помимо отпуска
- Развитие и обучение (конференции, наставник, план роста)
- Комфортные условия в офисах, полный набор плюшек
✉️ CV и вопросы пишите: @MikhailYushkov
@ml_data_science_job
Workflow-инженер (Prompt-engineer)
Вилка: 170 000 - 250 000 (KPI - по закрытым проектам)
Опыт: Middle+ - Senior
Формат: Удалённо
Занятость: Full-time
Проектирование и разработка workflows:
Создание автоматизированных рабочих процессов с использованием drag-and-drop интерфейса Dify
Настройка различных типов узлов: LLM nodes, Tool nodes, HTTP Request nodes, Iteration nodes
Проектирование логики ветвления с использованием If/Else блоков и условных операторов
Интеграция и автоматизация:
Настройка интеграций с внешними системами через API и веб-хуки
Создание и настройка пользовательских инструментов через OpenAPI/Swagger
Работа с базами знаний и RAG-системами для повышения точности AI-ответов
Оптимизация и мониторинг:
Тестирование и отладка workflows от начала до конца
Мониторинг производительности и оптимизация процессов
Анализ метрик и логов для улучшения эффективности workflows
Необходимые технические навыки
Основные технологии:
Dify Platform: Глубокое понимание архитектуры Dify, типов узлов и возможностей платформы
API Integration: Опыт работы с RESTful API, GraphQL, веб-хуками и HTTP протоколами
No-Code/Low-Code: Навыки работы с визуальными конструкторами и платформами автоматизации
Генерация:
Reasoning: Знание специфики работы reasoning/no-reasoning моделей (o1, DeepSeek R1, thinking режимы)
Prompt Engineering: Владение продвинутыми техниками промпт-инжиниринга для многоступенчатой автоматизации
Chain-of-Thought: Создание цепочек рассуждений и последовательных промптов для сложных задач
Image Generation: Работа с моделями генерации изображений (DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Flux.1)
Multimodal Integration: Интеграция текстовых и визуальных моделей в единые workflow-процессы
Multilingual Optimization: Оптимизация работы моделей на неанглийских языках, компенсация токенизационных ограничений
Output Formatting: Структурирование вывода в заданных форматах (JSON, XML, таблицы, отчеты)
Parameter Tuning: Настройка параметров генерации (температура, top-p, max tokens) для различных задач
Model Selection: Выбор оптимальных моделей под специфические задачи и языковые требования
Quality Control: Мониторинг качества генерации, A/B тестирование промптов, оценка производительности
Context Management: Управление контекстом и памятью в длинных диалогах и многоэтапных процессах
LLM: Экспертное понимание архитектуры и возможностей языковых моделей (GPT, Claude, Qwen, DeepSeek)
Языки программирования:
Python: Для создания пользовательских узлов и скриптов
JavaScript/TypeScript: Для фронтенд интеграций и веб-разработки
SQL: Для работы с базами данных и аналитики
Дополнительные инструменты:
n8n, Zapier, Make.com: Опыт работы с другими платформами автоматизации
Docker: Для деплоя и управления контейнерами
Git: Система контроля версий для управления кодом
Soft Skills и личностные качества
Аналитическое мышление:
Способность декомпозировать сложные бизнес-процессы на простые автоматизируемые шаги
Умение выявлять узкие места и оптимизировать workflows
Коммуникативные навыки:
Взаимодействие с различными отделами для понимания их потребностей
Способность объяснять техническую информацию нетехническим специалистам
Проектное управление:
Опыт планирования и выполнения проектов автоматизации
Навыки документирования процессов и создания технической документации
контакты: @firysh
@ml_data_science_job
Вилка: 170 000 - 250 000 (KPI - по закрытым проектам)
Опыт: Middle+ - Senior
Формат: Удалённо
Занятость: Full-time
Проектирование и разработка workflows:
Создание автоматизированных рабочих процессов с использованием drag-and-drop интерфейса Dify
Настройка различных типов узлов: LLM nodes, Tool nodes, HTTP Request nodes, Iteration nodes
Проектирование логики ветвления с использованием If/Else блоков и условных операторов
Интеграция и автоматизация:
Настройка интеграций с внешними системами через API и веб-хуки
Создание и настройка пользовательских инструментов через OpenAPI/Swagger
Работа с базами знаний и RAG-системами для повышения точности AI-ответов
Оптимизация и мониторинг:
Тестирование и отладка workflows от начала до конца
Мониторинг производительности и оптимизация процессов
Анализ метрик и логов для улучшения эффективности workflows
Необходимые технические навыки
Основные технологии:
Dify Platform: Глубокое понимание архитектуры Dify, типов узлов и возможностей платформы
API Integration: Опыт работы с RESTful API, GraphQL, веб-хуками и HTTP протоколами
No-Code/Low-Code: Навыки работы с визуальными конструкторами и платформами автоматизации
Генерация:
Reasoning: Знание специфики работы reasoning/no-reasoning моделей (o1, DeepSeek R1, thinking режимы)
Prompt Engineering: Владение продвинутыми техниками промпт-инжиниринга для многоступенчатой автоматизации
Chain-of-Thought: Создание цепочек рассуждений и последовательных промптов для сложных задач
Image Generation: Работа с моделями генерации изображений (DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Flux.1)
Multimodal Integration: Интеграция текстовых и визуальных моделей в единые workflow-процессы
Multilingual Optimization: Оптимизация работы моделей на неанглийских языках, компенсация токенизационных ограничений
Output Formatting: Структурирование вывода в заданных форматах (JSON, XML, таблицы, отчеты)
Parameter Tuning: Настройка параметров генерации (температура, top-p, max tokens) для различных задач
Model Selection: Выбор оптимальных моделей под специфические задачи и языковые требования
Quality Control: Мониторинг качества генерации, A/B тестирование промптов, оценка производительности
Context Management: Управление контекстом и памятью в длинных диалогах и многоэтапных процессах
LLM: Экспертное понимание архитектуры и возможностей языковых моделей (GPT, Claude, Qwen, DeepSeek)
Языки программирования:
Python: Для создания пользовательских узлов и скриптов
JavaScript/TypeScript: Для фронтенд интеграций и веб-разработки
SQL: Для работы с базами данных и аналитики
Дополнительные инструменты:
n8n, Zapier, Make.com: Опыт работы с другими платформами автоматизации
Docker: Для деплоя и управления контейнерами
Git: Система контроля версий для управления кодом
Soft Skills и личностные качества
Аналитическое мышление:
Способность декомпозировать сложные бизнес-процессы на простые автоматизируемые шаги
Умение выявлять узкие места и оптимизировать workflows
Коммуникативные навыки:
Взаимодействие с различными отделами для понимания их потребностей
Способность объяснять техническую информацию нетехническим специалистам
Проектное управление:
Опыт планирования и выполнения проектов автоматизации
Навыки документирования процессов и создания технической документации
контакты: @firysh
@ml_data_science_job
Senior Data Scientist LLM
Salary: 3 500 / 4 000 $ month
Full time, Remote
WaveAccess is looking for a senior Data Scientist to join our team and contribute to innovative projects. This role involves working with classical tabular data and Large Language Models (LLMs) to drive impactful insights and solutions for clients all over the world.
Responsibilities:
• LLM Integration: Develop, fine-tune, and implement Large Language Models to analyze and process diverse sets of text and data.
• Data Analysis: Perform advanced data analysis on real-world datasets to extract meaningful insights and support decision-making processes.
• Text Mining and NLP: Utilize natural language processing techniques to extract relevant information from large volumes of text.
• Model Development: Build and validate predictive models to address key challenges in various domains.
• Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in LLMs and NLP, and apply innovative approaches to solve complex problems.
• Participation in presales as a technical expert in the data science field
Requirements:
• At least 5 years of experience in a Data Scientist position
• English - strong B2, comfortable with communicating to native speakers
• Deep knowledge of Neural Networks and architectures for working with sequences, in particular (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
• Experience with Large Language Models (LLMs) and their application. Familiarity with modern LLM techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM agents
• Solid Python skills
• Experience in presenting achieved results
• Experience in MLOps
Technologies:
• Python
• Transformers
• LLM + RAG
• Standard NLP stack
• Standard ML stack
• Basic SQL
• Git
• Vector databases (Postgres + pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)
Preferred:
• Knowledge of general Machine Learning approaches
• Knowledge of mathematical statistics
• Experience with AWS (EC2, S3)
• Linux + bash, ssh
• Experience in written and verbal communication with business stakeholders
• Experience with full development cycle
Nice to have:
• RestAPI development experience
• Snowflake
• Docker
• Understanding of CI/CD
• Java/C++/Other languages
We offer the following conditions:
• Work in a dynamic international team
• Opportunity for collaboration through individual entrepreneurship/self-employment for colleagues outside of Russia
• Partcipation in foreign and Russian projects
• Health insurance with dental coverage
• Necessary equipment for work
• Corporate training programs
• Wide opportunities for self-realization, professional and career growth
• Democratic approach to processes and flexible start of the workday
• Option to relocate between our overseas offices.
👉 Contact @GalyaShabanova (https://t.iss.one/GalyaShabanova)
@ml_data_science_job
Salary: 3 500 / 4 000 $ month
Full time, Remote
WaveAccess is looking for a senior Data Scientist to join our team and contribute to innovative projects. This role involves working with classical tabular data and Large Language Models (LLMs) to drive impactful insights and solutions for clients all over the world.
Responsibilities:
• LLM Integration: Develop, fine-tune, and implement Large Language Models to analyze and process diverse sets of text and data.
• Data Analysis: Perform advanced data analysis on real-world datasets to extract meaningful insights and support decision-making processes.
• Text Mining and NLP: Utilize natural language processing techniques to extract relevant information from large volumes of text.
• Model Development: Build and validate predictive models to address key challenges in various domains.
• Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in LLMs and NLP, and apply innovative approaches to solve complex problems.
• Participation in presales as a technical expert in the data science field
Requirements:
• At least 5 years of experience in a Data Scientist position
• English - strong B2, comfortable with communicating to native speakers
• Deep knowledge of Neural Networks and architectures for working with sequences, in particular (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
• Experience with Large Language Models (LLMs) and their application. Familiarity with modern LLM techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM agents
• Solid Python skills
• Experience in presenting achieved results
• Experience in MLOps
Technologies:
• Python
• Transformers
• LLM + RAG
• Standard NLP stack
• Standard ML stack
• Basic SQL
• Git
• Vector databases (Postgres + pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)
Preferred:
• Knowledge of general Machine Learning approaches
• Knowledge of mathematical statistics
• Experience with AWS (EC2, S3)
• Linux + bash, ssh
• Experience in written and verbal communication with business stakeholders
• Experience with full development cycle
Nice to have:
• RestAPI development experience
• Snowflake
• Docker
• Understanding of CI/CD
• Java/C++/Other languages
We offer the following conditions:
• Work in a dynamic international team
• Opportunity for collaboration through individual entrepreneurship/self-employment for colleagues outside of Russia
• Partcipation in foreign and Russian projects
• Health insurance with dental coverage
• Necessary equipment for work
• Corporate training programs
• Wide opportunities for self-realization, professional and career growth
• Democratic approach to processes and flexible start of the workday
• Option to relocate between our overseas offices.
👉 Contact @GalyaShabanova (https://t.iss.one/GalyaShabanova)
@ml_data_science_job
Telegram
Galya
IT HR at WaveAccess
👎1
#cv #computervision #cvengineer
Glam AI ищет CV инженера
Позиция: CV инженер
Компания: Glam AI
Формат работы: офис в Тбилиси/гибрид/релокация
Оплата: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
Glam AI — быстрорастущий AI-стартап с $3M ARR и 180 000+ клиентами в США и Европе. Топ 2 в App Store В США в сегменте Photo & Video. Наши инвесторы — экс-создатели Looksery и AI Factory (проданы Snapchat за $150M+).
Основные обязанности
— Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео (стилизация, улучшение качества, генерация контента).
— Создание и обучение моделей машинного обучения (включая GAN, диффузионные модели и другие продвинутые подходы) для улучшения визуальных эффектов и инструментов генерации.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, разработка) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
— Анализ производительности и оптимизация алгоритмов.
— Отслеживание современных трендов в AI и компьютерном зрении, чтобы удерживать Glam на передовой инноваций.
Опыт:
— Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения от года (при условии получения магистратуры). Смотрим от джунов до синьоров.
— Подтверждённые кейсы разработки и внедрения CV-продуктов.
— Умение обучать и внедрять современные AI-модели, включая GAN и диффузионные модели.
— Опыт в реализации решений для обработки изображений/видео в реальном времени или в масштабируемых системах.
Технические навыки:
— Отличное владение Python.
— Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch).
— Знание библиотек и инструментов CV (например, OpenCV, Mediapipe и др.).
— Понимание облачных решений для развёртывания моделей.
Дополнительные плюсы:
— Опыт оптимизации моделей под мобильные устройства.
— Навыки работы с большими датасетами и в условиях обработки в реальном времени.
Что предлагаем:
— ЗП: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
— Помощь с релокацией (релок. пакет + welcome bonus в размере 1 оклада)
— Одна из ключевых ролей в команде с высоким уровнем автономности и вкладом в очень перспективный продукт.
— Регулярное взаимодействие с топами компании. Открытая коммуникация и эффективные процессы без микроменеджмента.
— Формат: гибрид с гибкий графиком
📩 Вопросы и резюме: @NastyaOffer
@ml_data_science_job
Glam AI ищет CV инженера
Позиция: CV инженер
Компания: Glam AI
Формат работы: офис в Тбилиси/гибрид/релокация
Оплата: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
Glam AI — быстрорастущий AI-стартап с $3M ARR и 180 000+ клиентами в США и Европе. Топ 2 в App Store В США в сегменте Photo & Video. Наши инвесторы — экс-создатели Looksery и AI Factory (проданы Snapchat за $150M+).
Основные обязанности
— Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео (стилизация, улучшение качества, генерация контента).
— Создание и обучение моделей машинного обучения (включая GAN, диффузионные модели и другие продвинутые подходы) для улучшения визуальных эффектов и инструментов генерации.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, разработка) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
— Анализ производительности и оптимизация алгоритмов.
— Отслеживание современных трендов в AI и компьютерном зрении, чтобы удерживать Glam на передовой инноваций.
Опыт:
— Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения от года (при условии получения магистратуры). Смотрим от джунов до синьоров.
— Подтверждённые кейсы разработки и внедрения CV-продуктов.
— Умение обучать и внедрять современные AI-модели, включая GAN и диффузионные модели.
— Опыт в реализации решений для обработки изображений/видео в реальном времени или в масштабируемых системах.
Технические навыки:
— Отличное владение Python.
— Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch).
— Знание библиотек и инструментов CV (например, OpenCV, Mediapipe и др.).
— Понимание облачных решений для развёртывания моделей.
Дополнительные плюсы:
— Опыт оптимизации моделей под мобильные устройства.
— Навыки работы с большими датасетами и в условиях обработки в реальном времени.
Что предлагаем:
— ЗП: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
— Помощь с релокацией (релок. пакет + welcome bonus в размере 1 оклада)
— Одна из ключевых ролей в команде с высоким уровнем автономности и вкладом в очень перспективный продукт.
— Регулярное взаимодействие с топами компании. Открытая коммуникация и эффективные процессы без микроменеджмента.
— Формат: гибрид с гибкий графиком
📩 Вопросы и резюме: @NastyaOffer
@ml_data_science_job
Lead Software Engineer
Palisade Research — компания, которая занимается исследованием и демонстрацией рисков в AI с целью более безопасного развития отрасли.
👾 Чего ожидать от работы
- Участвовать в создании интерактивных проектов в области AI Safety
- Декомпозировать и реализовывать неординарные инженерные задачи на стыке LLM и прочего SWE
- Менторить других SWE участников команды
- Работать hands-on с современными LLM, использовать сutting edge stack
🔬 Требования к опыту
- 6+ лет релевантного технического опыта в разных комплексных инженерных проектах
- опыт лидерства в технических командах
🔑 Ключевые навыки
- Python уровня эксперт, JavaScript, software architecture skills
- Advanced LLM Engineering: Prompting, scaffolding, CoT/ToT, RAG, tool calling, and agent design
- умение декомпозировать сложные задачи и вести других участников команды
- отличные навыки письма и презентации
- стремление использовать и транслировать индустриальные best practices
- C1+ English proficiency
🍪 Что предлагаем
- full remote и гибкий график
- worldwide медицинская страховка со стоматологией и mental health coverage
- оплата коворкингов, компенсация спорта и английского
- современный стек без legacy и бюрократии
- компенсация: above market rate по вашей юрисдикции (up to Netherlands)
Please note: мы заключаем IC договор и не работаем с банками RU и BY.
Контакт: @knikolaj
@ml_data_science_job
Palisade Research — компания, которая занимается исследованием и демонстрацией рисков в AI с целью более безопасного развития отрасли.
👾 Чего ожидать от работы
- Участвовать в создании интерактивных проектов в области AI Safety
- Декомпозировать и реализовывать неординарные инженерные задачи на стыке LLM и прочего SWE
- Менторить других SWE участников команды
- Работать hands-on с современными LLM, использовать сutting edge stack
🔬 Требования к опыту
- 6+ лет релевантного технического опыта в разных комплексных инженерных проектах
- опыт лидерства в технических командах
🔑 Ключевые навыки
- Python уровня эксперт, JavaScript, software architecture skills
- Advanced LLM Engineering: Prompting, scaffolding, CoT/ToT, RAG, tool calling, and agent design
- умение декомпозировать сложные задачи и вести других участников команды
- отличные навыки письма и презентации
- стремление использовать и транслировать индустриальные best practices
- C1+ English proficiency
🍪 Что предлагаем
- full remote и гибкий график
- worldwide медицинская страховка со стоматологией и mental health coverage
- оплата коворкингов, компенсация спорта и английского
- современный стек без legacy и бюрократии
- компенсация: above market rate по вашей юрисдикции (up to Netherlands)
Please note: мы заключаем IC договор и не работаем с банками RU и BY.
Контакт: @knikolaj
@ml_data_science_job
Вакансия: Junior ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
@ml_data_science_job
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
@ml_data_science_job
👍1
ML Engineer
Удалённо | $5000–$8000
Компания: HighSky — быстрорастущий AI-стартап, решающий задачи генерации текста, аудио и видео, автоматического сбора и обогащения данных (включая источники вроде соцсетей и блокчейна), а также вывода ML-моделей в прод.
Чем предстоит заниматься:
– Разработка MVP и проектирование архитектуры для задач в NLP, аудио, data mining, блокчейне
– Внедрение и адаптация SOTA-моделей, их продакшен-интеграция
– Ресерч, настройка гиперпараметров, fine-tuning, дообучение моделей
Что ожидаем:
– 6+ лет опыта в разработке (ML)
– Практика вывода ML-решений в продакшен
– Хорошее понимание ML/Deep Learning подходов (особенно NLP и CV)
– Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
– Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах
– Образование в ШАД / Школе 21
– Публикации или научная активность
Что предлагаем:
– Интересные и нетривиальные AI-задачи
– Сильную, адекватную команду без бюрократии
– Удалённый формат и гибкий график
– Прозрачная оплата $5k–$8k в месяц
📩 Напиши в Telegram: @easezzzz
@ml_data_science_job
Удалённо | $5000–$8000
Компания: HighSky — быстрорастущий AI-стартап, решающий задачи генерации текста, аудио и видео, автоматического сбора и обогащения данных (включая источники вроде соцсетей и блокчейна), а также вывода ML-моделей в прод.
Чем предстоит заниматься:
– Разработка MVP и проектирование архитектуры для задач в NLP, аудио, data mining, блокчейне
– Внедрение и адаптация SOTA-моделей, их продакшен-интеграция
– Ресерч, настройка гиперпараметров, fine-tuning, дообучение моделей
Что ожидаем:
– 6+ лет опыта в разработке (ML)
– Практика вывода ML-решений в продакшен
– Хорошее понимание ML/Deep Learning подходов (особенно NLP и CV)
– Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
– Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах
– Образование в ШАД / Школе 21
– Публикации или научная активность
Что предлагаем:
– Интересные и нетривиальные AI-задачи
– Сильную, адекватную команду без бюрократии
– Удалённый формат и гибкий график
– Прозрачная оплата $5k–$8k в месяц
📩 Напиши в Telegram: @easezzzz
@ml_data_science_job
😁4
Проект по диагностике СДВГ с помощью детекции зрачка глаза на камере смартфона ищет Junior Data Scientist / ML Engineer уровня старших курсов бакалавриата/специалитета (или магистрант/аспирант) с опытом участия в учебных и исследовательских проектах по компьютерному зрению и биомедицинским задачам для подачи и участия в гранте Старт-ИИ-1 Фонда содействия инновациям
Навыки и опыт:
- Понимание задач детекции объектов и сегментации изображений в компьютерном зрении
- Практический опыт работы с открытыми датасетами, проведение разметки и аугментации данных
- Чтение научных статей, разбор кода из публикаций, адаптация под свои задачи
- Умение работы с облачными вычислительными мощностями
Роль в проекте:
- Участие в подготовке и реализации гранта, а также в иных грантах
- Анализ открытых датасетов по динамике зрачка и движениям глаз (eye-tracking)
- Выбор оптимальной ML-модели
- Сбор, очистка и предобработка видеоданных (NIR и RGB)
- Адаптация и обучение существующих нейросетевых моделей для детекции зрачка
- Разработка и тестирование прототипов алгоритмов анализа динамики зрачка в ответ на когнитивные нагрузки (на примере теста Струпа и N-back)
- Помощь в подготовке отчётов и валидации результатов
Условия:
- Работа в течение 12 месяцев с середины-конца осени 2025 (при условии поддержки проекта грантом)
- Удалённо
- 100 тыс. руб после получения гранта
Писать в лс с CV @ssrepin (https://t.iss.one/ssrepin)
@ml_data_science_job
Навыки и опыт:
- Понимание задач детекции объектов и сегментации изображений в компьютерном зрении
- Практический опыт работы с открытыми датасетами, проведение разметки и аугментации данных
- Чтение научных статей, разбор кода из публикаций, адаптация под свои задачи
- Умение работы с облачными вычислительными мощностями
Роль в проекте:
- Участие в подготовке и реализации гранта, а также в иных грантах
- Анализ открытых датасетов по динамике зрачка и движениям глаз (eye-tracking)
- Выбор оптимальной ML-модели
- Сбор, очистка и предобработка видеоданных (NIR и RGB)
- Адаптация и обучение существующих нейросетевых моделей для детекции зрачка
- Разработка и тестирование прототипов алгоритмов анализа динамики зрачка в ответ на когнитивные нагрузки (на примере теста Струпа и N-back)
- Помощь в подготовке отчётов и валидации результатов
Условия:
- Работа в течение 12 месяцев с середины-конца осени 2025 (при условии поддержки проекта грантом)
- Удалённо
- 100 тыс. руб после получения гранта
Писать в лс с CV @ssrepin (https://t.iss.one/ssrepin)
@ml_data_science_job
Telegram
Святослав Репин
Менеджер продукта, врач-генетик и карьерный консультант
🥴3❤1
#vacancy #relocation #Serbia #Netherland #работа #fulltime #ML #LLM #RecSys #DL #English
Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.
Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.
У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.
Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.
Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.
У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.
Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
👍1🤯1