ML / DS_Jobs
1.47K subscribers
27 photos
5 videos
2.24K links
Вакансии по ML / DS. Только актуальное.
Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny
Реклама - @cyberJohnny
Чат: https://t.iss.one/+alZFEF06WPIzNTQy
Download Telegram
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию

🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.

🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!

Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!

Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb


@ml_data_science_job
Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию

🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.

🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.

🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.

📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb


@ml_data_science_job
Data scientist / ML

Компания: Software Country (ТОО Балхаш Системс)

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет предсказать, когда наш кофе закончит вариться! С ML ты не только обучишь модели, но и научишь их делать утренние бизнес-решения. Подготовься к работе с алгоритмами и необъятными объемами данных – мы не знаем, что это значит, но звучит круто! Пожалуйста, любите числа, как мы любим пончики.

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist--ML-07-01

#ml #data scientist
#vacancy #ML #AI #LLM #OLLAMA #Engineer

🏢 Формат работы: Гибрид/Офис

🖥 Занятость: Фулл тайм

💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)

📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.

Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.

🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой

📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm

🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать

❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ

Контакты: @nikvan03


@ml_data_science_job
Руководитель отдела машинного обучения

Компания: Finbridge

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Вакансия: Руководитель отдела машинного обучения

Ищем капитана звездного корабля, способного вести команду в бескрайние космические дали данных! Если вы умеете находить закономерности даже в хаосе, как Шерлок Холмс среди рутинных отчетов, и можете вдохновить свои алгоритмы на подвиги, эта позиция для вас. Наша цель — создать машины, которые не только учатся, но и могут предложить по чашке кофе в начале рабочего дня. Обещаем, у нас не будет нудных совещаний — только интенсивные сессии по обучению нейросетей в формате "что если".

Присоединяйтесь к нашей команде, и пусть ваши идеи взлетают так же высоко, как результаты модели на тестовой выборке!


Подробнее: https://telegra.ph/Rukovoditel-otdela-mashinnogo-obucheniya-07-10

#ml #data scientist
#вакансия #Москва #удаленка #ML #инженер

🔶Должность - ML-инженер Middle и выше

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.

🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.

Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.

🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88 (https://t.iss.one/OlegHolodov88)


@ml_data_science_job
#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt


@ml_data_science_job
#вакансия #ML #lead

Machine Learning Team Lead

Полная занятость, формат: офис / гибрид

Привет! Меня зовут Гриша, я Юнит Лид ML!
Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации.

TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру.

🗒 Задачи:

• Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т. д.)
• Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей
• Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения
• Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM
• Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки
• Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем
• Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве
• Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений


📌 Требования:

• 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения
• Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы
• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics)
• Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы
• Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом
• Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes)
• Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов)


Будет плюсом:

• Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов
• Понимание метрик качества моделей и продуктов
• Опыт построения и масштабирования процессов MLOps
• Опыт найма и включения в команду новых сотрудников

👉 Мы готовы предложить вам:

• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы

По всем вопросам и для резюме пишите: @opnwnd (https://t.iss.one/opnwnd)


@ml_data_science_job