Data Scientist

Компания: Леста Игры

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему дата-сайентист всегда с собой носит линейку? Чтобы измерять пропорции данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-12-05-3

#ml #data scientist

Data Scientist / Эконометрист

Компания: Okkam

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему эконометрист никогда не оставляет свои данные без присмотра? Потому что они могут сбежать в "неизвестность"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--EHkonometrist-12-05

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда находит общий язык с данными? Потому что они мастера анализа!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-12-06-5

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ТОО Микрофинансовая организация ФРИДОМ ФИНАНС Кредит

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist никогда не теряет надежду? Потому что всегда анализирует свои "дата"и!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-12-06-6

#ml #data scientist

Data scientist (LLM)

Компания: ОАО Сбер Банк

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist (LLM), который сможет превратить данные в смыслы, а скуку в ураган идей! Если ты знаешь, как задавать вопросы не только алгоритмам, но и жизни, присоединяйся! У нас высокие требования к данным и низкие к офисным цветам – у нас только яркие идеи!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-LLM-12-06

#ml #data scientist

Data Scientist/ ML Engineer на Интеллектуальную платформу коммуникации

Компания: X5 Tech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой язык программирования лучше понимать, чтобы не потеряться в коммуникационных дебрях?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-ML-Engineer-na-Intellektualnuyu-platformu-kommunikacii-12-07

#ml #data scientist

Data Scientist – Digital Oilfield Systems

Компания: Rubius

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


"В мире данных каждый бурит свою правду – становись Data Scientist и открой нефтяные горизонты!"

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--Digital-Oilfield-Systems-12-07

#ml #data scientist

Middle+/Senior Data Scientist/ML Engineer в направление CV

Компания: X5 Tech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist или ML Engineer, способного распознать данные лучше, чем вы собственное отражение в зеркале! Если изучение больших объемов информации для вас не просто работа, а настоящее искусство, а алгоритмы — ваши лучшие друзья, тогда вам к нам. Здесь вы сможете применять свои навыки, чтобы превратить логику компьютера в уникальные картины, а данные — в выдающиеся инсайты. Ожидаем, что вы будете не только анализировать, но и добавлять к вашим выводам немного «человеческого» креатива. Если готовы шагнуть в будущее вместе с нами, давайте обсудим, как сделать мир данных еще более увлекательным!

Подробнее: https://telegra.ph/MiddleSenior-Data-ScientistML-Engineer-v-napravlenie-CV-12-07

#ml #data scientist

Senior Data Scientist – Renewable Energy Trading

Компания: Trading Integral Solutions

Зарплата: от 5 000 до 7 000 $ за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Ищем Senior Data Scientist, чтобы не только считать солнечные лучи, но и превратить их в прибыль! Если ты знаешь, как заставить ветер работать на тебя, а данные танцевать под твою дудку — мы ждем именно тебя! Присоединяйся к нашей команде, где каждый байт энергии имеет значение, а устойчивый трейдинг — это не просто модное слово, а стиль жизни. Будь готов к вызовам, ведь на кону — не только ваши идеи, но и наш экологический след!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist--Renewable-Energy-Trading-12-08

#ml #data scientist

Senior NLP, LLM Data Scientist

Компания: Сбер. Data Science

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой у вас уровень "Я в этом разбираюсь" для работы с языковыми моделями: новичок, старший или "Гугл уже потерт"?

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-NLP-LLM-Data-Scientist-12-08

#ml #data scientist

Middle Data Scientist в команду "Разработка AI-решений БСР"

Компания: Сбер. Data Science

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой алгоритм ты бы использовал, чтобы понять наши шутки во время работы?

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-v-komandu-Razrabotka-AI-reshenij-BSR-12-08-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Secunda

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему дата-сайентисты никогда не теряются? Потому что у них всегда есть план на «данные»!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-12-09-3

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО UCMG

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет найти смысл даже в числах, которые не хотят говорить!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-12-09-4

#ml #data scientist

#вакансия #dataengineer #remote #fulltime #Python #NoSQL

Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle)
Компания: АО «Антиплагиат»

Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость
Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус
Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных.

Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных.

В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку.

Ожидания от кандидата:
📌2+ года коммерческого опыта работы с Python.
📌Уверенное знание Python
📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД
📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu

Что предлагает компания?
🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити
🔅Удаленный формат работы
🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус)
🔅Ежегодный Performance Review
🔅Обучение, посещение конференций и курсов
🔅ДМС со стоматологией
🔅Скидки и партнёрские программы

Со мной можно связаться:
@UmraSvet
+7 910 457-77-75

@ml_data_science_job

Data Scientist (LLM+Classic ML)

Компания: АльфаСтрахование. ИТ

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда спокоен? Потому что у него есть своя модель для любых стрессов!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-LLMClassic-ML-12-10

#ml #data scientist

Data Scientist (LLM / AI-агенты / LegalTech)

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему наш идеальный кандидат знает законы? Потому что данные не должны быть "на правом пути"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-LLM--AI-agenty--LegalTech-12-10

#ml #data scientist

🔥 Здесь горят идеями, а не дедлайнами

Загляните в канал Avito Team, (https://t.iss.one/+Fyd6t9HSQAo5MWUy) который ведут сотрудники, — и окажетесь в самом сердце жизни Авито: здесь про работу, неформальное общение и совместные мероприятия.

Это канал о команде, которую объединяют общие цели и крутые проекты.

А если хотите стать её частью — подписывайтесь на Avito Career, (https://t.iss.one/+yPkY_QbvDKs0MzNi) тут постят вакансии в разные направления.

@ml_data_science_job

#Вакансия 3D Fit & ML Engineer (Sizing / Garment–Body Matching)

Мы — LOOKSY. Уже сделали 2D виртуальную примерку (тысячами людей используется на сайте и в боте) и базовую 3D визуализацию одежды на аватаре по одной фотографии.

Сейчас ищем конкретного человека, который сможет решить главную задачу следующего этапа:
👉 сопоставить реальные размеры тела и одежды и добиться корректной посадки (fit) в 3D.

Что нужно делать:
- Построить пайплайн size-matching: сопоставление параметров тела и параметров одежды.
- Реализовать алгоритмы garment–body alignment: подгонка одежды под тело, деформация, корректный fit.
- Работать с mesh-структурами аватара и одежды; внедрять fit-логику в наш текущий 3D пайплайн.
- Находить и адаптировать решения из GitHub/исследований (SMPL, cloth deformation, TailorNet и т.п.).

Требования:
- Хорошее знание Python + опыт ML/DL от 2-х лет (Pytorch, CatBoost, Git, GAN, Diffusion).
Практический опыт в 3D/cloth/mesh-задачах: garment fitting, SMPL, deformations и др.
- Умение разбираться в чужом коде и быстро ресерчить новые направления.
Понимание основ 3D-моделирования или сильный интерес к теме.
- Будет плюсом: опыт с PyTorch3D/Kaolin/Open3D, CLO3D/MD/Blender; работа с size charts, опыт проведения экспериментов (информативное логгирование, профилирование и анализ).

Мы предлагаем:
- Задачу с высокой степенью влияния — создание точного sizing-модуля для виртуальной примерки
- Быстрые решения, минимум процессов, возможность влиять на финальный продукт
- Возможность совмещения с другими проектами (в зависимости от навыков и индивидуальной скорости работы)
- Удаленка по всему миру
- Заработная плата выше рынка (будем предлагать исходя из твоего опыта)

По всем вопросам: @looksy_help (https://t.iss.one/looksy_help)

@ml_data_science_job

Senior LLM Engineer
HighSky · Remote · Full-time

HighSky — AI-стартап, работающий с задачами уровня state-of-the-art: генерация, агенты, сложное обучение LLM, продакшен под реальной нагрузкой.
Мы ищем редкого эксперта по обучению LLM — человека, который глубоко понимает поведение моделей и умеет управлять им через обучение.

Фокус роли:
- fine-tuning LLM:
Cross-domain generalization, Trajectory fine-tuning, Behavior Cloning
- эксперименты с различными способами обучения: SFT,  DPO, PPO, GRPO, RLHF, PEFT, Knowledge distillation
- Сбор, очищение данных
- Выбор архитектур и  pre-trained моделей
-Объединение моделей и адаптеров

Требования к кандидату:
- Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training)  2+ лет
- Опыт применения различных методов обучения LLM
- Опыт с различными pre-trained моделями
- Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl
- Хорошее понимание теоретической базы: NLP, transformers, LLM.
- Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга
RL, classic  ML
- Опыт коммерческой разработки с нуля
- Опыт работы от 6 лет
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;

Будет плюсом:
- Научные исследования по Computer Science 
- Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах 
- ШАД / Школа 21

Условия:
• Компенсация без потолка — обсуждаем индивидуально
• Полностью удалённо, без привязки к стране
• Сложные задачи, сильная команда, минимум бюрократии
• Фокус на результат и качество, а не на процессы

Если ты действительно силён в обучении LLM —
мы готовы сделать очень конкурентное предложение!

Контакт: @dybovanya 🎁

@ml_data_science_job

Вакансия: LLM Application Engineer
Компания: Unimatch Lab
Тип занятости: #Удаленка
Локация: Любая
Позиция: Senior
З\п: от $4500 до $6000

Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия из Кремниевой долины, которая конвейерно строит вертикальные AI‑продукты в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других отраслях. В команду ищем LLM Application Engineer, который будет end-to-end отвечать за продуктовые AI‑приложения: от архитектуры RAG/агентов до стабильного продакшена/

Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разворачивать RAG-системы и поисковые пайплайны на базе LangChain / LlamaIndex / AutoGen и векторных БД (ChromaDB, Pinecone, Qdrant и др.).
- Строить и интегрировать многошаговых AI-агентов с Memory, инструментами (web-search, code-interpreter, API-вызовы) и надёжным API-слоем.
- Интегрировать LLM в продакшн-архитектуру: роутинг запросов, fault-tolerance, observability, оптимизация latency и стоимости запросов.
- Проводить fine-tuning моделей (LoRA/QLoRA), генерировать и очищать датасеты под доменные задачи, выстраивать MLOps-процессы и мониторинг качества.

Технологический стек
- Backend: Python / Node.js, PostgreSQL, Redis, брокеры сообщений (Redis Streams, RabbitMQ, Kafka) или аналоги.
- LLM-инфраструктура: OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI, on-prem модели, LangChain / LlamaIndex / AutoGen, Sentence Transformers, векторные БД.
- DevOps & MLOps: Docker, Kubernetes, vLLM/TGI/Ollama, CI/CD (GitHub Actions и аналоги), логирование, мониторинг, drift detection, версионирование моделей.
- Качество: unit/integration тесты, статический анализ, строгая валидация данных.

Кого ищем
- 5+ лет продакшн-разработки и реальный опыт построения LLM-приложений (RAG, агенты, интеграции в продукты).
- Глубокое понимание LLM, NLP, трансформеров, промпт-инжиниринга и практик fine-tuning, умение думать продуктово и брать ownership за результат.
- Уверенный опыт работы с облачной инфраструктурой, CI/CD и high-load‑сценариями.

Что предлагаем
- Доход: от 4500$+ в месяц, возможен рост, завязанный на количество продуктов и ваш перформанс.
- Работа над AI‑продуктами венчурной студии из Кремниевой долины, быстрый рост до Tech Lead и возможность вести 3–5 AI‑продуктов с опционами и долей.
- Сильная команда (у нас нет джуниоров), полный ремоут, гибкий график, минимум бюрократии и высокий уровень доверия и автономии.

Если откликается по скиллам и майндсету — пиши в Telegram: @unimatch_work, пришлю полное описание и форму для отклика.

@ml_data_science_job