Data scientist (ML/LLM)

Компания: ОАО Сбер Банк

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему у дата-сайентистов всегда хороший настрой? Потому что они знают, как "обучить" позитив!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-MLLLM-07-16

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: АО ГК Орбита

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist никогда не теряет надежды? Потому что всегда находит "данные" в "надежде"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-16-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО Топго Сервис

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist никогда не теряется? Он всегда ищет закономерности в своих маршрутах!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-17-2

#ml #data scientist

🧠 Ищу специалиста по ComfyUI / ControlNet / AnimateDiff

Нужно настроить на сервере систему генерации вертикальных видео (Reels/Shorts), где сцена раскрашивается от ч/б до полного цвета — в 5 этапов, под диктовку текста.

Задачи:
— Установка ComfyUI + ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter (по желанию)
— Настройка пайплайна: стабильные сцены, прогрессивная раскраска (0–100%)
— Сборка видео (через ffmpeg / AnimateDiff)
— Создание шаблона под переиспользование
— Инструкция для команды (по запуску, подмене сцены, текста, озвучки)

Пример:
1 изображение + текст из 3 блоков →
15 кадров (по 5 на блок) →
склейка в видео 9:16 (1080x1920) с озвучкой

Требования:
— Опыт с ComfyUI, (ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter)
— Умение фиксировать сцену и создавать серию кадров
— Навыки автоматизации (Python/bash)
— Бонус: TTS (ElevenLabs / Bark)

💰 Работа под ключ + поставить эту историю на поток.

Откликнуться: @el_shuv
📩 В отклике: кейсы, прайс


@ml_data_science_job

✍ Печатает приглашение...
на Cloud․ru Tech Lab!

🗓 Когда: 24 июля, 18:00
📍 Где: Москва, Гоэлро Лофт (м. Электрозаводская)

В программе — четыре доклада от экспертов Cloud․ru и приглашенных гостей про AI-агентов, RAG, Ragas и сборку MCP-сервера без кода. После — тестируем AI-решения в демозоне, практикуем нетворкинг и остаемся на afterparty.

Что в программе:
😶‍🌫️ Открытие митапа
Дмитрий Юдин, технический лидер по развитию искусственного интеллекта, Cloud․ru

😶‍🌫️ «Как мы встроили AI-агента в онлайн-обучение»
Стас Гридин, менеджер проектов и Илья Жбанов, Data Science инженер, Cloud․ru

😶‍🌫️ «Model Context Protocol (MCP): главный тренд AI-индустрии»
Игорь Латкин, управляющий партнер и системный архитектор, KTS

И еще два секретных доклада — от наших экспертов и приглашенного гостя.

Митап будет особенно полезен разработчикам, продуктовым менеджерам и архитекторам, а также всем, кто интересуется внедрением AI в свои сервисы.

Какой формат участия выбрать?
— Офлайн, если хочется присутствовать лично на площадке.
— Онлайн, если вы не в Москве. Всеми записями Cloud․ru поделится после митапа.

😶‍🌫️Регистрируйтесь на митап (https://cloud.ru/events/cloud-ru-tech-lab-ai-ml-24-07-2025?utm_source=smm&utm_medium=im&utm_campaign=tech_lab_aiml&utm_content=pl:tg_chnl:_lid:yes)


@ml_data_science_job

#вакансия #Москва #удаленка #ML #инженер

🔶Должность - ML-инженер Middle и выше

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.

🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.

✅Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.

🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88 (https://t.iss.one/OlegHolodov88)


@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: ТОО DauInvest

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Они знают, как извлекать радость из данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-18-4

#ml #data scientist

#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt


@ml_data_science_job

Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time

We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.


What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.

Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members

Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG

Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!

Contact us: Elena - tg @elena_yank ()


@ml_data_science_job

https://t.iss.one/elena_yank

Специалист по Data Governance
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;

🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78


@ml_data_science_job

#вакансия #vacancy #Владивосток

Data Engineer в крупный банк.

Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается  на интервью
Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle

🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.

🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.

Отклики ждем @fr_rec (https://t.iss.one/fr_rec)


@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: ООО SYNCALL AI

Зарплата: от 1 200 до 2 500 $ за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Почему у Data Scientist всегда есть план? Они знают, как делать выводы из любой ситуации!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-22

#ml #data scientist

Data Scientist в Trust & Safety

Компания: ООО HeadHunter::Analytics/Data Science

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой алгоритм у вас есть, чтобы убедиться, что шутки о Data Science безопасны?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-v-Trust--Safety-07-22

#ml #data scientist

ML Engineer в команду рекомендаций.

Куда: Магнит OMNI, Команда рекомендаций.
Формат работы: полная занятость; офис в Москве, Краснодаре, Иннополисе, СПБ, ЕКБ; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требования ходить в офис.
Вилка гросс: 300-460k (для сильных кандидатов есть возможность расширить вилку).

Мы команда ML рекомендаций Магнит Омни (Магнит Маркет, Фудтех, Плюс, AdTech). Ищем коллегу, который поможет нам сделать наши рекомендации ещё лучше, усилив команду своей экспертизой в области рекомендательных систем. Рекомендательные алгоритмы в компании активно развиваются — у тебя есть шанс внести реальный вклад в это развитие и увидеть, как твои решения влияют на миллионы наших клиентов.

Обязанности:
— Разработка алгоритмов рекомендаций для разных рекомендательных сценариев — персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара и в корзине, персональные подборки. Мы создаём как оффлайн, так и real-time рекомендации.
— Разработка и внедрение новых признаков для контентных моделей.
— Постановка гипотез для A/B-тестов.
— Анализ результатов экспериментов и формулирование рекомендаций по дальнейшим действиям.
— Сотрудничество со смежными командами разработки и аналитики для реализации комплексных решений.

Требования:
— Опыт работы с рекомендательными системами от года.
— Знание Python и SQL/PySpark.
— Интерес к рекомендательным SOTA-алгоритмам, знание основных алгоритмов, метрик и проблем, связанных с рекомендательными моделями.
— Разработка ML-пайплайнов в Airflow.

Будет плюсом:
— Опыт разработки нейросетевых рекомендательных алгоритмов.
— Реализовывал решения, описанные в академических статьях.
— Опыт работы в e-commerce.
— Проводил успешные A/B тесты, доказывал эффективность своих решений на практике.

От нас:
— Минимум бюрократии и встреч.
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
— Техника для комфортной работы (Macbook Pro).
— Скидки PrimeZone: больше 6 тысяч корпоративных предложений от ресторанов до недвижимости.
— Кэшбек для сотрудников в магазинах Магнит.

Ответы на 10 вопросов:
1. Данные: DWH, основное: S3, Clickhouse, GreenPlum, Trino. Питоновские библиотеки Polars и Pandas.
2. Железо: GPU A100/T4. У каждого 38 CPU/156 GB RAM. При необходимости есть возможность увеличить.
3. Масштаб влияния: ML-решения напрямую влияют на ключевые метрики рекомендаций и компании в целом. Миллионы людей будут видеть результат твоей работы, открывая приложения Магнита.
4. Уровень развития DS: базовые рекомендательные сценарии закрыты простыми, но эффективными моделям. Начинаем выделять больше времени на исследование SOTA-алгоритмов.
5. Роль DS: Полный цикл — от постановки задачи с бизнесом/лидом до интеграции в продакшн (совместно с backend командами).
6. Бэкграунд руководителя: Олег Нагорный. Опыт в ML 10 лет — ВШЭ, М.Видео, Сбер, Магнит.
7. Частота встреч: 3-5 в неделю длительностью от 15 минут до 30 в среднем.
8. Карьерный рост: возможности роста как вертикальные (развиваться в рекомендацях), так и горизонтальные (двигаться в другие команды в будущем).
9. Research/Prod: Research и Prod 20 на 80.
10. Функция сервиса/лидера: 80% решение задач, 20% лидерство в рамках проекта (ищем самостоятельных коллег, способных вести проект).

✍️ Как откликнуться:
Присылайте резюме в Telegram с пометкой «ML инженер в команду рекомендаций» и вашими зарплатными ожиданиями в гросс: @mle_magnit


@ml_data_science_job

Для финтех продукта требуется ML-специалист.
Задача:
Разработать сервис для распознавания чеков по заданным шаблонам с использованием машинного зрения и нейросетей. Задача включает обработку изображений, извлечение текста (OCR) и привязку данных к структурам.
Возможен парт-тайм. Работа полностью удаленная

Требования:
- Уверенное знание Python или Go в задачах машинного обучения
- Опыт с OpenCV, OCR
- Практика с нейросетями: TensorFlow, PyTorch и пр.
- Знание архитектур типа ResNet
- Умение работать с шаблонами, структурировать извлечённые данные

Будет плюсом:
- Опыт в распознавании документов или чеков
- Оптимизация моделей для продакшн

Условия:
- Удалённая работа
- Заработная плата от 2000 USDT (обсуждается по опыту)

📩 По всем вопросам @mikhpletnev

Вакансия: Senior Data Analyst

Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 200 000 до 300 000 р.
Занятость: Проектная

Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.

Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Опыт с инструментами аналитики: Amplitude / Google Analytics / Soft Panel.
✅ Опыт с BI-инструментами: Looker / Tableau / Metabase.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.


Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.

Писать: @irina_it_rec (https://t.iss.one/irina_it_rec)


@ml_data_science_job

#вакансия #ML #lead

Machine Learning Team Lead

Полная занятость, формат: офис / гибрид

Привет! Меня зовут Гриша, я Юнит Лид ML!
Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации.

TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру.

🗒 Задачи:

• Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т. д.)
• Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей
• Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения
• Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM
• Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки
• Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем
• Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве
• Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений


📌 Требования:

• 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения
• Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы
• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics)
• Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы
• Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом
• Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes)
• Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов)


➕ Будет плюсом:

• Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов
• Понимание метрик качества моделей и продуктов
• Опыт построения и масштабирования процессов MLOps
• Опыт найма и включения в команду новых сотрудников

👉 Мы готовы предложить вам:

• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы

По всем вопросам и для резюме пишите: @opnwnd (https://t.iss.one/opnwnd)


@ml_data_science_job

❗️ Data Analyst (Аналитик данных) в банк 💼
📍 Локация: Любая

🔍 Описание вакансии
Мы ищем Data Analyst для работы в банке, который будет заниматься анализом данных, построением витрин данных и отчетов, а также проектированием и оптимизацией процессов обработки данных. Опыт работы в банковской сфере и с брокерскими услугами будет преимуществом.

🧠 Обязанности
Сбор и анализ требований от внутренних заказчиков для разработки витрин данных и отчетов.
Построение и оптимизация витрин данных в хранилище (Greenplum, Hive).
Разработка и поддержка отчетности в формате XBRL (включая 577П).
Работа с историческими данными (SCD2).
Использование инструментов Git для управления данными и версионностью.
Участие в проектировании архитектуры данных
Взаимодействие с брокерскими продуктами.

🛠 Требования
Опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, Hive).
Знание SQL и опыт построения сложных запросов.
Опыт проектирования витрин данных и отчетов.
Знание процессов сбора требований от заказчиков.
Опыт работы с SCD2 (хранение историчности данных).
Опыт работы в банковской сфере, особенно с брокерскими продуктами, будет преимуществом.
Знание Data Vault и 3NF.

✨ Будет плюсом
Опыт работы с Greenplum, Hadoop, Spark, Airflow.
Опыт сборки требований и составление технического задания
Знание процессов брокерской и банковской деятельности
Уверенное владение dbt и Git.
Знание формата отчетности XBRL (включая 577П).

📩 За подробностями обращаться к @borodinK


@ml_data_science_job

#вакансия #QA #DataScience #Senior

Senior QA Engineer Data Science Team

Полная занятость, формат: офис / гибрид

Привет! Меня зовут Гриша и я лид команды Data Science
Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, Новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества Продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.


🗒 Задачи:

• Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов
• Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества
• Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов
• Поддержка разработчиков на всех этапах R&D
• Контроль качества ML Продуктов
• Обеспечение качества документации продуктов


📌 Навыки:

• Опыт работы QA-специалистом в IT от 4-х лет, желательно с ML-продуктами
• Опыт в автоматизированном тестировании (Python, Pytest)
• Навыки тестирования API
• Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий
• Знание принципов тестирования и тест-дизайна
• Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией
• Опыт работы с JIRA, Confluence


➕ Будет плюсом:

• Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения
• Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL)
• Опыт нагрузочного и security тестирования


👉 Мы готовы предложить вам:

• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы

Мы не рассматриваем только удаленный формат сотрудничества.

По всем вопросам и для резюме пишите: @ybyalk (https://t.iss.one/ybyalk)


@ml_data_science_job