#вакансия #ds
Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM.
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд)
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;
Задачи:
● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами;
● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки;
Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF
● DL: PyTorch.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected]
#Python #Numpy #SciPy #Pandas #sklearn #PyTorch #Hadoop #PySpark #Hive #Kafka #Airflow
@ml_data_science_job
Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM.
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд)
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;
Задачи:
● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами;
● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки;
Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF
● DL: PyTorch.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected]
#Python #Numpy #SciPy #Pandas #sklearn #PyTorch #Hadoop #PySpark #Hive #Kafka #Airflow
@ml_data_science_job
#вакансия #hadoop #sql #java #hive #spark #python #scrum #agile
🚀 Вакансия: Старший разработчик Hadoop 🚀
Локация: Санкт-Петербург/Москва (гибридный формат)
Вилка: 250 - 350К
✈️ Готовы обсудить релокационный пакет для кандидата не из Санкт-Петербурга и Москвы.
О нас:
Мы — ведущий банк России, активно развивающий свои цифровые продукты и услуги. Сейчас мы ищем опытного и амбициозного Старшего разработчика Hadoop, который присоединится к нашей команде для работы над инновационными проектами в области данных и аналитики.
Что вам предстоит делать:
- 🤝 Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, понимать и структурировать их требования.
- ✍️ Разрабатывать функциональные требования для построения витрин данных.
- 🛠 Создавать прототипы витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark.
- 🧪 Разрабатывать алгоритмы тестирования.
- 📑 Документировать разрабатываемые компоненты ПО.
- 🔧 Устранять дефекты, анализировать и исправлять инциденты в рамках 3-й линии поддержки.
- 🏃♂️ Работать в SCRUM спринтах.
Наши ожидания:
- ✅ Знание SQL (подтверждается прохождением теста).
- 📈 Опыт в бизнес и системном анализе не менее 2 лет: выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации.
- 👥 Опыт командной разработки с использованием Jira и Confluence; знание BitBucket будет плюсом.
- 🧩 Умение формализовывать задачи в виде четких и понятных алгоритмов.
- 🎓 Высшее образование.
- 💬 Отличные коммуникативные навыки, самостоятельность, внимательность к деталям, обязательность, ответственность.
Будет преимуществом:
- 📚 Опыт работы с Hadoop и знания его архитектуры.
- 🖥 Знание Hive, Java, Python, Spark.
- 🏃 Опыт работы в Agile.
- 📜 Знание и умение работы с wiki-системой Confluence и трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.).
- 🏦 Знание банковской предметной области.
Мы предлагаем:
- 📄 Официальное оформление и стабильный, прозрачный доход.
- 🏆 Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- 🎁 Партнерские программы и скидки для сотрудников.
- 🏢 Гибридный формат работы.
Если вы хотите развиваться в динамичной компании и работать над интересными проектами в сфере больших данных, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
🙋🏼♀️По всем вопросам к @BekhterevaElena
@ml_data_science_job
🚀 Вакансия: Старший разработчик Hadoop 🚀
Локация: Санкт-Петербург/Москва (гибридный формат)
Вилка: 250 - 350К
✈️ Готовы обсудить релокационный пакет для кандидата не из Санкт-Петербурга и Москвы.
О нас:
Мы — ведущий банк России, активно развивающий свои цифровые продукты и услуги. Сейчас мы ищем опытного и амбициозного Старшего разработчика Hadoop, который присоединится к нашей команде для работы над инновационными проектами в области данных и аналитики.
Что вам предстоит делать:
- 🤝 Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, понимать и структурировать их требования.
- ✍️ Разрабатывать функциональные требования для построения витрин данных.
- 🛠 Создавать прототипы витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark.
- 🧪 Разрабатывать алгоритмы тестирования.
- 📑 Документировать разрабатываемые компоненты ПО.
- 🔧 Устранять дефекты, анализировать и исправлять инциденты в рамках 3-й линии поддержки.
- 🏃♂️ Работать в SCRUM спринтах.
Наши ожидания:
- ✅ Знание SQL (подтверждается прохождением теста).
- 📈 Опыт в бизнес и системном анализе не менее 2 лет: выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации.
- 👥 Опыт командной разработки с использованием Jira и Confluence; знание BitBucket будет плюсом.
- 🧩 Умение формализовывать задачи в виде четких и понятных алгоритмов.
- 🎓 Высшее образование.
- 💬 Отличные коммуникативные навыки, самостоятельность, внимательность к деталям, обязательность, ответственность.
Будет преимуществом:
- 📚 Опыт работы с Hadoop и знания его архитектуры.
- 🖥 Знание Hive, Java, Python, Spark.
- 🏃 Опыт работы в Agile.
- 📜 Знание и умение работы с wiki-системой Confluence и трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.).
- 🏦 Знание банковской предметной области.
Мы предлагаем:
- 📄 Официальное оформление и стабильный, прозрачный доход.
- 🏆 Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- 🎁 Партнерские программы и скидки для сотрудников.
- 🏢 Гибридный формат работы.
Если вы хотите развиваться в динамичной компании и работать над интересными проектами в сфере больших данных, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
🙋🏼♀️По всем вопросам к @BekhterevaElena
@ml_data_science_job
#вакансия #nlp #llm #senior
Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:
Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.
Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.
Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).
Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis
Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.
Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.
Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
✍️ По всем вопросам, а также для отправки резюме/cv обращайтесь: @tanya_yuu
#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
@ml_data_science_job
Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:
Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.
Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.
Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).
Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis
Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.
Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.
Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
✍️ По всем вопросам, а также для отправки резюме/cv обращайтесь: @tanya_yuu
#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
@ml_data_science_job
#job #работа #vacancy #вакансия #Data engineer #DataScience #HDFS #PySpark #Python#удаленно
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
@ml_data_science_job
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
@ml_data_science_job
#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
@ml_data_science_job
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
@ml_data_science_job
#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
@ml_data_science_job
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
@ml_data_science_job
#NLP #ML #AI #NaturalLanguageProcessing #DeepLearning #Python #УдаленнаяРабота #ИП #LLM #TextAnalysis
Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸
📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.
📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)
📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями
📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆
📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.
📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering
Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.
@ml_data_science_job
Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸
📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.
📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)
📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями
📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆
📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.
📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering
Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.
@ml_data_science_job
#DataScience #МашинноеОбучение #ML #Python #АналитикаДанных #BigData #Spark #УдаленнаяРабота #MachineLearning #FullTime #Senior
Вакансия: Data Scientist (Senior)
Грейд: Senior
Локация: РФ
Занятость: Полная (Full Time)
Зарплата: 300-400 тыс руб
📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного).
📌Наши ожидания:
▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах.
▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. )
▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib).
▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering.
📌Мы предлагаем:
▪️Оформление по ИП
▪️Удалённый формат работы
▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста
▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью
▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей
▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science
✉️Резюме - @Elena_Bekhtereva
@ml_data_science_job
Вакансия: Data Scientist (Senior)
Грейд: Senior
Локация: РФ
Занятость: Полная (Full Time)
Зарплата: 300-400 тыс руб
📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного).
📌Наши ожидания:
▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах.
▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. )
▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib).
▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering.
📌Мы предлагаем:
▪️Оформление по ИП
▪️Удалённый формат работы
▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста
▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью
▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей
▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science
✉️Резюме - @Elena_Bekhtereva
@ml_data_science_job
#Python #ML #machinelearning #DL #Senior #developer
Позиция: Python-ML Developer
Компания: BrainShells
Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования)
Формат работы: удаленный по всему миру
🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений.
В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду.
🔸Требования:
-Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет.
-Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении.
-Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS.
-Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур.
-Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики.
-Английский язык на уровне B2 и выше.
🔸Чем предстоит заниматься:
-Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта.
-Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности.
-Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов.
-Масштабирование существующих решений для повышения эффективности.
🔸Будет плюсом:
-Участие в соревнованиях на Kaggle.
-Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java.
-Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API.
-Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras.
🔸Что мы предлагаем:
-Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс.
-Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат.
-Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника».
Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся!
Контакты @Victoriia_Gol
@ml_data_science_job
Позиция: Python-ML Developer
Компания: BrainShells
Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования)
Формат работы: удаленный по всему миру
🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений.
В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду.
🔸Требования:
-Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет.
-Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении.
-Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS.
-Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур.
-Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики.
-Английский язык на уровне B2 и выше.
🔸Чем предстоит заниматься:
-Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта.
-Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности.
-Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов.
-Масштабирование существующих решений для повышения эффективности.
🔸Будет плюсом:
-Участие в соревнованиях на Kaggle.
-Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java.
-Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API.
-Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras.
🔸Что мы предлагаем:
-Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс.
-Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат.
-Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника».
Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся!
Контакты @Victoriia_Gol
@ml_data_science_job
❤1
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #python
⭐️Компания: Wisebits (https://wisebits.com/)
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.
Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.
👉 По всем вопросам: @nastya_searchall
@ml_data_science_job
⭐️Компания: Wisebits (https://wisebits.com/)
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.
Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.
👉 По всем вопросам: @nastya_searchall
@ml_data_science_job
Wisebits
Wisebits: IT & Mobile Web Development Jobs w/ Cyprus Relocation
Wisebits makes high-load, vision-driven products and offers IT, mobile & web development jobs in sunny Cyprus. Get your dream job at Wisebits.com now!
❤1
#вакансия #офис #Python #ETL #DWH #middle #разработчик #Москва #Питер #Самара #Тольятти #офис
Привет!
Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру.
Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.
Предстоящие задачи:
- Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum).
- Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi.
- Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации.
- Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД.
- Обеспечение непрерывной работы хранилища данных.
Что нам важно:
- Опыт работы в банках или рисках;
- Знание Python или Java
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
- Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL),
- Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica;
- Опыт работы с Airflow или Pentaho;
Будет плюсом:
- Знание CI/CD (gitlab, jenkins);
- Опыт работы с kafka.
Что мы предлагаем:
- Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти
- Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки
- Оформление по ИП/СМЗ
- Возможность закрепиться в штате по результатам работы
Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊
@ml_data_science_job
Привет!
Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру.
Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.
Предстоящие задачи:
- Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum).
- Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi.
- Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации.
- Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД.
- Обеспечение непрерывной работы хранилища данных.
Что нам важно:
- Опыт работы в банках или рисках;
- Знание Python или Java
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
- Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL),
- Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica;
- Опыт работы с Airflow или Pentaho;
Будет плюсом:
- Знание CI/CD (gitlab, jenkins);
- Опыт работы с kafka.
Что мы предлагаем:
- Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти
- Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки
- Оформление по ИП/СМЗ
- Возможность закрепиться в штате по результатам работы
Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊
@ml_data_science_job
#vacancy #dataengineer #de #python
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей
Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.
Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше
Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins
Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления
Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
По всем вопросам и с резюме: @ananyancat
@ml_data_science_job
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей
Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.
Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше
Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins
Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления
Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
По всем вопросам и с резюме: @ananyancat
@ml_data_science_job
👍1
🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро)
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))
Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR
#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис
@ml_data_science_job
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))
Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR
#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис
@ml_data_science_job
#ПродуктовыйАналитик #DataAnalytics #SQL #JuniorAnalyst #АналитикаДанных #ГибриднаяРабота #ABтесты #Python #PowerBI
Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику)
Уровень: Jun+
Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается)
Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП)
👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса.
🌟 Кого мы ищем:
✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио.
✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении.
✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных.
Чем предстоит заниматься:
- 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез.
- 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений.
- 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику.
- ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты.
Что нужно знать:
- SQL — свободное владение.
- Основы теории вероятностей и матстата.
- Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР).
- Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией.
Что предлагаем:
- Возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, удаленка обсуждается.
- Поддержка команды и задачи с реальной ценностью.
📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊
резюме - @Lena_IT_recruiter
@ml_data_science_job
Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику)
Уровень: Jun+
Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается)
Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП)
👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса.
🌟 Кого мы ищем:
✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио.
✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении.
✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных.
Чем предстоит заниматься:
- 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез.
- 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений.
- 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику.
- ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты.
Что нужно знать:
- SQL — свободное владение.
- Основы теории вероятностей и матстата.
- Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР).
- Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией.
Что предлагаем:
- Возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, удаленка обсуждается.
- Поддержка команды и задачи с реальной ценностью.
📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊
резюме - @Lena_IT_recruiter
@ml_data_science_job
#вакансия #аналитика #productanalytics #SQL #Tableau #PowerBI #Python #dataanalyst #datascience #удалёнка
✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП
👨💻 Компания: КА Start Industries
В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊
🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯
📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования
📩 Контакт для связи: https://t.iss.one/Julia_Start_Industries
@ml_data_science_job
✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП
👨💻 Компания: КА Start Industries
В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊
🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯
📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования
📩 Контакт для связи: https://t.iss.one/Julia_Start_Industries
@ml_data_science_job
Telegram
July
🤡3👎1💩1
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #ML #datascience #pythorch #opencv
Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально
Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.
Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.
Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом
Контактная информация:
Тг: @AndrVacka
@ml_data_science_job
Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально
Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.
Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.
Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом
Контактная информация:
Тг: @AndrVacka
@ml_data_science_job
#Вакансия #job #Аналитик #Remote #Data #SQL #Python
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)
💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети
📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты
🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.
📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova
@ml_data_science_job
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)
💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети
📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты
🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.
📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova
@ml_data_science_job
🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
@ml_data_science_job
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
@ml_data_science_job
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
You can contact @daria_hw1 right away.
#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
@ml_data_science_job
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt
@ml_data_science_job