#вакансия #vacancy #работа #data_scientist #data_science #python #nlp #machine_learning

Вакансия: Data Scientist
Компания: Aston
Уровень зп: 250000 - 350000 Рублей
Локация: РФ, РБ
Формат: можно офис и удалённо;
Языки: русский, английский (будет большим плюсом, но не обязательно)
Занятость: полная занятость, 5/2

Нужно, чтобы кандидат имел хорошее представление о nlp задачах и основных ML технологиях обработки текстов:
токенизация,
векторизация текстачастеречная разметка,
решение задач классификации,
интент анализ аseq-2-seq задачи
основные архитектуры нейронных сетей для решения seq-2-seq задач:
рекуррентные сети
трансформеры с вниманием

Что мы ожидаем от вас:
● опыт работы Data Scientist от 3-х лет
● уверенное владение Python
● понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;
● знание фреймворков и библиотек: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
● знание основных инструментов глубокого обучения и анализа данных: MlFlow, Jupyter Notebook
● опыт работы с большими объемами данных и умение обрабатывать их с помощью соответствующих инструментов
● понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning

Контакты:
@AntonRuskevich

#Vacancy #Вакансия #DataAnalyst #Analytics #Data Analysis Specialist #Big Data Analyst #Operational Data Analys #Full Remote #Data Science #Product

Вакансия: Middle Data Analyst 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная

🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.

🎯 Ожидания от Вас:
- Уверенное владение SQL и написание оптимизированных запросов.
- Уверенное владение Python для обработки данных.
- Опыт создания DAGs в Airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов (мы работаем с superset).
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.

📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU

P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование! Всем хорошего дня😉