#Moscow #Москва #DataEngineer #ДатаИнженер #DE #Python #Spark #Airflow #Офис
Всем привет!
Ищем Data Engineer в команду компании-стартапа с крупным заказчиком и быстрым развитием. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории, а также выполнять много других интересных задач.
🔸Что нужно будет делать:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
Обеспечивать SLA и качество данных;
Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
🔹Что для этого нужно:
Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.
🔸Будет плюсом:
Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.
🔹Предлагаем:
Официальное оформление с достойной заработной платой;
Красивый современный офис в Трехгорной мануфактуре;
Возможность влиять на развитие продукта;
Работа в стремительно развивающейся компании.
Интересно? Пишите в тг @baiev_rodion93
Всем привет!
Ищем Data Engineer в команду компании-стартапа с крупным заказчиком и быстрым развитием. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории, а также выполнять много других интересных задач.
🔸Что нужно будет делать:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
Обеспечивать SLA и качество данных;
Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
🔹Что для этого нужно:
Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.
🔸Будет плюсом:
Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.
🔹Предлагаем:
Официальное оформление с достойной заработной платой;
Красивый современный офис в Трехгорной мануфактуре;
Возможность влиять на развитие продукта;
Работа в стремительно развивающейся компании.
Интересно? Пишите в тг @baiev_rodion93
👍7❤1🔥1
#работа #вакансия #office #Moscow #Analyst #data #Datascientist #middle #senior #ABtests #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных
Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики
Локация: Москва, м.Комсомольская
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
@datascienceml_jobs
Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики
Локация: Москва, м.Комсомольская
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
@datascienceml_jobs
👍3💩2❤1
#вакансия #vacancy #mlops #ml #ops #lead #fulltime #moscow
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
👍2
Forwarded from Мария Высочанская
#вакансия #vacancy #job #Moscow #dateanalyst #analyst #junior
Вакансия: Junior data analyst
Локация: Москва (офис)❗️
Компания: Министерство экономического развития РФ
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 75 000 gross
🔍 Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка информационно-аналитических материалов на основе больших данных информационных систем министерства и внешних источников.
▫️Визуальное оформление полученных данных.
▫️Формирование витрин данных и макетов дашбордов в информационных системах.
▫️Описание процессов.
▫️Аудит выполнения требований к объектам информационных систем и их содержанию.
▫️Постановка задач подрядным/сервисным организациям
👀 Что мы ожидаем:
✔️Высшее образование (финансы и кредит, информационные системы в экономике и схожие направления подготовки).
✔️Высокие навыки работы с MS Office (особенно Power Point и Excel).
✔️Большим плюсом будет знание Figma или MS Power BI.
✔️Навыки подготовка BI-аналитики и «продающих» презентаций, разработка дашбордов для первых лиц организации.
✔️Приветствуется (но не обязательно) опыт написания ФТ, ТЗ, ФЭО, МРД.
💬 Что мы предлагаем:
🔹Работа над проектами в масштабах всей страны.
🔹Участие в подготовке для первых лиц государства.
🔹Возможность развития в одном из ключевых министерств.
🔹Возможность пройти за счет организации обучение – получить второе высшее образование, повысить квалификацию, изучить иностранные языки.
🔹Взаимодействие с органами власти и крупнейшими государственными и частными высокотехнологичными компаниями.
🔹Современный офис в Москва-Сити в шаговой доступности от метро и МЦК.
🔹ДМС.
🔹Наличие корпоративного санатория.
🔹Наличие культурно-образовательных программ и мероприятий (лекции, спортивные мероприятия).
🔹Наличие корпоративной библиотеки.
Для связи:
@Pkey_town (Мария)
Вакансия: Junior data analyst
Локация: Москва (офис)❗️
Компания: Министерство экономического развития РФ
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 75 000 gross
🔍 Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка информационно-аналитических материалов на основе больших данных информационных систем министерства и внешних источников.
▫️Визуальное оформление полученных данных.
▫️Формирование витрин данных и макетов дашбордов в информационных системах.
▫️Описание процессов.
▫️Аудит выполнения требований к объектам информационных систем и их содержанию.
▫️Постановка задач подрядным/сервисным организациям
👀 Что мы ожидаем:
✔️Высшее образование (финансы и кредит, информационные системы в экономике и схожие направления подготовки).
✔️Высокие навыки работы с MS Office (особенно Power Point и Excel).
✔️Большим плюсом будет знание Figma или MS Power BI.
✔️Навыки подготовка BI-аналитики и «продающих» презентаций, разработка дашбордов для первых лиц организации.
✔️Приветствуется (но не обязательно) опыт написания ФТ, ТЗ, ФЭО, МРД.
💬 Что мы предлагаем:
🔹Работа над проектами в масштабах всей страны.
🔹Участие в подготовке для первых лиц государства.
🔹Возможность развития в одном из ключевых министерств.
🔹Возможность пройти за счет организации обучение – получить второе высшее образование, повысить квалификацию, изучить иностранные языки.
🔹Взаимодействие с органами власти и крупнейшими государственными и частными высокотехнологичными компаниями.
🔹Современный офис в Москва-Сити в шаговой доступности от метро и МЦК.
🔹ДМС.
🔹Наличие корпоративного санатория.
🔹Наличие культурно-образовательных программ и мероприятий (лекции, спортивные мероприятия).
🔹Наличие корпоративной библиотеки.
Для связи:
@Pkey_town (Мария)
😁18🤡8❤1🗿1
#работа #middle #senior #Moscow #Datascientist #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных #productanalyst
Руководитель отдела аналитики данных
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: офис / гибрид
Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
✅Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
✅Условия работы
Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
Возможность профессионального и карьерного роста
Полностью белая заработная плата
Премии ежеквартальные и годовые
Компенсация обедов
ДМС
Гибридный график работы также рассматривается
✅Требования к кандидату
Опытный специалист (не ниже уровня middle)
Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
SQL - опыт использования в работе
Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
Опыт проведения маркетинговых исследований
Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Руководитель отдела аналитики данных
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: офис / гибрид
Зарплата фиксированная: 230000-350000 на руки (обсуждается в зависимости от опыта), плюс ежеквартальная и годовая премии, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
🔎 Московский офис международной независимой big data-компании, которая разрабатывает и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем Аналитика уровня не ниже middle желательно с опытом работы в сфере Data Science, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
✅Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
✅Условия работы
Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
Возможность профессионального и карьерного роста
Полностью белая заработная плата
Премии ежеквартальные и годовые
Компенсация обедов
ДМС
Гибридный график работы также рассматривается
✅Требования к кандидату
Опытный специалист (не ниже уровня middle)
Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
SQL - опыт использования в работе
Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
Опыт проведения маркетинговых исследований
Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
✉️Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
👎9👍4🔥2❤1
#вакансии #job #работа #computervision #imageclassification #imagerecognition #machinelearning #ML #CV #senior #moscow #универсал
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
👍2❤1
#вакансия #vacancy #Мск #Москва #Moscow #job #работа #web #веб #analyst #аналитик #fulltime
Вакансия: Web-аналитик
Формат работы: офис/гибрид (Москва)
ЗП: до 300 000 руб. gross.
Что нужно будет делать:
• Мониторинг показателей конверсии на сайте и мобильном приложении, включая анализ по каналам привлечения трафика с использованием инструментов, таких как Google Analytics и Яндекс.Метрика;
· Выявление причин отклонения от плановых показателей и предоставление рекомендаций по устранению проблем с целью оптимизации производительности и пользовательского опыта на сайте и в мобильном приложении;
· Составление прогнозов показателей эффективности сайта и мобильного приложения, таких как трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и доставляемости, с использованием инструментов визуализации данных, таких как Looker или другие подобные;
· Создание регулярных и индивидуальных отчетов и дэшбордов, включая автоматизацию регулярной отчетности с использованием Google Tag Manager (GTM), appsFlyer/Firebase для сбора и передачи данных как с сайта, так и мобильного приложения;
· Разработка омниканальной отчетности, охватывающей как онлайн, так и офлайн данные, с актуализацией данных в реальном времени для обеспечения полной картины эффективности бизнеса;
· Выгрузка и агрегация данных из различных аналитических систем, таких как Google Analytics, Яндекс.Метрика и appsFlyer/Firebase, с последующим анализом данных с использованием SQL, Python и Google BigQuery как для сайта, так и для мобильного приложения;
· Составление заданий для разработчиков, согласование требований с заказчиком, а также создание AS-IS и TO-BE моделей для оптимизации процессов и систем как на сайте, так и в мобильном приложении;
· Участие в внедрении новых рекламных инструментов и платформ как для сайта, так и для мобильного приложения, а также документирование всех внесенных изменений и их влияния на метрики и конверсию;
· Сбор требований заказчиков к программным продуктам и системам как для сайта, так и для мобильного приложения, а также анализ данных, связанных с продуктом, для улучшения пользовательского опыта и максимизации эффективности.
Ожидания от соискателя:
• Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3 лет (e-comm, ритейл);
• Опыт работы с такими системами как Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика и AppMetrica, а также умение настраивать и использовать эти инструменты для анализа и визуализации данных;
• Опыт составления технических заданий на настройку расширенной электронной коммерции;
• Ведение проектов по web/app-аналитике, построение графических отчетов в Power BI;
• Автоматизация аналитических отчетов и построение дашбордов;
• Знание SQL для анализа данных и создания автоматизированных отчётов;
• Высшее образование.
Условия:
• Полис ДМС, возможность прикрепить родственников к корпоративному тарифу;
• Страхование от несчастного случая и болезней;
• Дотация на питание в корпоративной столовой;
• Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (всего 31 день);
• Скидки на покупки в Торговых Центрах Компании.
Контакты: @gelman_polly
Вакансия: Web-аналитик
Формат работы: офис/гибрид (Москва)
ЗП: до 300 000 руб. gross.
Что нужно будет делать:
• Мониторинг показателей конверсии на сайте и мобильном приложении, включая анализ по каналам привлечения трафика с использованием инструментов, таких как Google Analytics и Яндекс.Метрика;
· Выявление причин отклонения от плановых показателей и предоставление рекомендаций по устранению проблем с целью оптимизации производительности и пользовательского опыта на сайте и в мобильном приложении;
· Составление прогнозов показателей эффективности сайта и мобильного приложения, таких как трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и доставляемости, с использованием инструментов визуализации данных, таких как Looker или другие подобные;
· Создание регулярных и индивидуальных отчетов и дэшбордов, включая автоматизацию регулярной отчетности с использованием Google Tag Manager (GTM), appsFlyer/Firebase для сбора и передачи данных как с сайта, так и мобильного приложения;
· Разработка омниканальной отчетности, охватывающей как онлайн, так и офлайн данные, с актуализацией данных в реальном времени для обеспечения полной картины эффективности бизнеса;
· Выгрузка и агрегация данных из различных аналитических систем, таких как Google Analytics, Яндекс.Метрика и appsFlyer/Firebase, с последующим анализом данных с использованием SQL, Python и Google BigQuery как для сайта, так и для мобильного приложения;
· Составление заданий для разработчиков, согласование требований с заказчиком, а также создание AS-IS и TO-BE моделей для оптимизации процессов и систем как на сайте, так и в мобильном приложении;
· Участие в внедрении новых рекламных инструментов и платформ как для сайта, так и для мобильного приложения, а также документирование всех внесенных изменений и их влияния на метрики и конверсию;
· Сбор требований заказчиков к программным продуктам и системам как для сайта, так и для мобильного приложения, а также анализ данных, связанных с продуктом, для улучшения пользовательского опыта и максимизации эффективности.
Ожидания от соискателя:
• Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3 лет (e-comm, ритейл);
• Опыт работы с такими системами как Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика и AppMetrica, а также умение настраивать и использовать эти инструменты для анализа и визуализации данных;
• Опыт составления технических заданий на настройку расширенной электронной коммерции;
• Ведение проектов по web/app-аналитике, построение графических отчетов в Power BI;
• Автоматизация аналитических отчетов и построение дашбордов;
• Знание SQL для анализа данных и создания автоматизированных отчётов;
• Высшее образование.
Условия:
• Полис ДМС, возможность прикрепить родственников к корпоративному тарифу;
• Страхование от несчастного случая и болезней;
• Дотация на питание в корпоративной столовой;
• Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (всего 31 день);
• Скидки на покупки в Торговых Центрах Компании.
Контакты: @gelman_polly
👍3❤1