🔵 عنوان مقاله
KubeFTP-Proxy Helm Chart

🟢 خلاصه مقاله:
**این چارت Helm با نام KubeFTP-Proxy از مخزن github.com/adrghph اجرای یک سرور FTP/FTPS در حالت passive را روی Kubernetes ساده می‌کند: یک vsftpd مستقر می‌کند، آن را با NodePort در دسترس می‌گذارد و پیکربندی HAProxy را برای مسیریابی درست پورت‌های passive در سراسر نودها به‌صورت خودکار می‌سازد. چالش اصلی FTP در Kubernetes جداسازی کانال کنترل از پورت‌های داده پویا (PASV) و مشکلات NAT/NodePort است؛ این چارت با جلوتر قراردادن HAProxy و نگاشت رنج پورت‌های passive، آدرس/پورت‌های قابل‌دسترسی به کلاینت می‌دهد تا اتصال داده در هر نودی برقرار شود. تنظیمات از طریق مقادیر Helm (مثل رنج پورت passive، آدرس/Hostname خارجی و NodePort) انجام می‌شود و برای سناریوهای کلود یا برمتال و حفظ گردش‌کارهای قدیمی FTP/FTPS مناسب است؛ در عین حال بهتر است رنج پورت‌ها محدود، دسترسی شبکه کنترل و FTPS فعال شود.

#Kubernetes #Helm #FTP #FTPS #vsftpd #HAProxy #NodePort #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/hWTY1Vq11

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Troubleshooting packet drops in a Kubernetes-based observability platform

🟢 خلاصه مقاله:
این مطالعه موردی نشان می‌دهد تیم SRE در Kapital Bank چگونه افت‌های مقطعی بسته‌ها و افزایش تاخیر را در یک پلتفرم مشاهده‌پذیری مبتنی بر Kubernetes که به لایه Memcached متکی بود، ریشه‌یابی کرد. با آنکه شاخص‌های سطح اپلیکیشن عادی به‌نظر می‌رسید، بررسی عمیق‌تر مسیر شبکه در سطح کرنل و شمارنده‌های گره‌ها و پادها، فشار لحظه‌ای ترافیک و اشباع صف‌ها را آشکار کرد. تیم با آزمایش‌های کنترل‌شده و تنظیم محتاطانه پارامترهای کرنل—از جمله عمق صف‌ها و اندازه بافرها—پارامترها را با الگوی ترافیک Memcached روی Kubernetes هم‌تراز کرد و در نتیجه، افت بسته‌ها کاهش یافت و پایداری و تاخیر انتها‌به‌انتها بهبود پیدا کرد. این روایت در medium.com یک روش عملی برای عیب‌یابی مسائل شبکه‌ای در سطح کرنل در محیط‌های کانتینری ارائه می‌دهد: مشاهد‌ه‌پذیری لایه‌به‌لایه، اعتبارسنجی فرضیات، و تیونینگ مبتنی بر شواهد.

#Kubernetes #SRE #Memcached #Observability #Networking #KernelTuning #PacketLoss #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/spNnnpsM-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
A practical guide to error handling in Go (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله یک راهنمای عملی ۱۰ دقیقه‌ای برای مدیریت خطا در Go است که نشان می‌دهد این زبان از طراحی مینیمال مبتنی بر بازگرداندن و بررسی error شروع کرده و به مرور با الگوهایی مثل افزودن کانتکست و استفاده از errors.Is و errors.As غنی‌تر شده است. چالش مهم، نبود ردیابی داخلی برای دیدن مسیر انتشار خطا است؛ ابزارهای Datadog یعنی Error Tracking و Orchestrion این شکاف را با ارائه دید شفاف از محل بروز خطا و نحوه انتشار آن در کد پوشش می‌دهند و عیب‌یابی را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کنند. جمع‌بندی: به‌کارگیری الگوهای idiomatic در Go در کنار این ابزارها، خطاها را از پیام‌های کوتاه به روایتی قابل پیگیری از رخداد تا رفع تبدیل می‌کند.

#Go #Golang #ErrorHandling #Datadog #ErrorTracking #Orchestrion #Tracing #Observability

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/go-error-handling/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Help us test OpenTofu 1.11.0-beta1 (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
**نسخه بتای OpenTofu 1.11.0 با شناسه 1.11.0-beta1 منتشر شده و از جامعه برای آزمایش دعوت می‌کند. این نسخه ویژگی‌های deprecation ماژول‌ها را پایدار می‌کند تا هشدارها و مسیرهای مهاجرت روشن‌تری فراهم شود و همزمان بهبودهایی در کارایی ارائه می‌دهد. توصیه می‌شود آن را در محیط‌های غیرتولیدی امتحان کنید، از تنظیمات پشتیبان بگیرید و بازخورد خود را برای کمک به نهایی‌سازی نسخه 1.11.0 ارسال کنید.

#OpenTofu #IaC #DevOps #BetaRelease #Performance #ModuleDeprecation #Testing

🟣لینک مقاله:
https://opentofu.org/blog/help-us-test-opentofu-1-11-0-beta1/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes pod scheduling: balancing cost and resilience

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از CAST AI نشان می‌دهد چگونه با تنظیم سیاست‌های زمان‌بندی در Kubernetes می‌توان هزینه را کاهش داد و در عین حال تاب‌آوری را حفظ کرد. با استفاده از anti-affinity از هم‌مکانی replicaها روی یک node یا zone جلوگیری می‌شود تا شعاع خرابی کم شود، اما سخت‌گیری بیش از حد می‌تواند به fragmentation و افزایش بی‌مورد ظرفیت منجر شود؛ بنابراین ترکیب قوانین الزامی و ترجیحی پیشنهاد می‌شود. spread constraints نیز برای پخش یکنواخت podها میان nodeها/zoneها و کاهش نقاط داغ به‌کار می‌رود، ولی اگر خیلی سخت تنظیم شوند ممکن است مقیاس‌گستری ناخواسته ایجاد کنند؛ تنظیم دقیق پارامترها راه‌حل است. در نهایت، affinity weights امکان می‌دهد بار را به ظرفیت ارزان‌تر هدایت کنید و مسیرهای جایگزین برای پایداری داشته باشید. جمع‌بندی مقاله: با پایش پیوسته و هم‌افزایی این سیاست‌ها، می‌توان بین هزینه و تاب‌آوری توازن مؤثری ساخت.

#Kubernetes
#PodScheduling
#CostOptimization
#Resilience
#AntiAffinity
#TopologySpreadConstraints
#NodeAffinity

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wgGRZMjd

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
kubectl-explore

🟢 خلاصه مقاله:
**kubectl-explore یک ابزار تعاملی بر پایه fuzzy finder است که تجربه کار با kubectl explain را سریع‌تر و قابل جست‌وجوتر می‌کند. به‌جای اجرای پرس‌وجوهای تکی، می‌توانید بین Group/Version/Kind، فیلدها و زیر‌فیلدها جست‌وجوی فازی انجام دهید، پیش‌نمایش توضیحات را همان‌جا ببینید و بین انواع مرتبط جابه‌جا شوید؛ همه داخل ترمینال و فقط با کیبورد. این کار کشف و یادگیری API در Kubernetes—به‌ویژه برای CRDها و بررسی فیلدهای مانيفست—را ساده‌تر می‌کند و با استفاده از همان منبع مستندات kubectl explain برای منابع هسته و (در صورت در دسترس بودن) CRDها عمل می‌کند.

#Kubernetes #kubectl #DevOps #CLI #FuzzyFinder #CRD #DeveloperExperience #Productivity

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Q_P_Yp5lN

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
PVC-Autoresizer: Dynamic Volume Expansion

🟢 خلاصه مقاله:
PVC-Autoresizer یک کنترلر در Kubernetes است که با پایش مصرف دیسک، اندازه PVC را به‌صورت خودکار و مرحله‌ای افزایش می‌دهد تا از پر شدن ناگهانی حجم و توقف سرویس جلوگیری شود. این ابزار بر اساس آستانه‌های قابل‌پیکربندی عمل می‌کند، تنها وقتی StorageClass و درایور CSI از گسترش پشتیبانی کنند اقدام می‌کند، و برای هر PVC/Namespace امکان سیاست‌های جداگانه (حداکثر اندازه، گام رشد، و Backoff) را فراهم می‌سازد. با فایل‌سیستم‌ها و درایورهای سازگار، گسترش اغلب آنلاین و بدون downtime انجام می‌شود؛ در غیر این صورت می‌تواند نیاز به راه‌اندازی مجدد کنترل‌شده را اعلام کند. موارد استفاده رایج شامل دیتابیس‌ها و بارهای Stateful با رشد غیرقابل‌پیش‌بینی است. محدودیت مهم این است که کوچک‌سازی معمولاً ممکن نیست و نیاز به allowVolumeExpansion و پشتیبانی CSI وجود دارد. نتیجه: خودکارسازی، پیشگیری از رخدادهای کمبود فضا، و کاهش کار عملیاتی در مدیریت ذخیره‌سازی.

#Kubernetes #PVC #PersistentVolume #CSI #DevOps #CloudNative #StatefulWorkloads #StorageAutomation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xwnlC772q

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How we found a bug in Go's arm64 compiler (11 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare یک باگ از نوع race condition را در کامپایلر Go برای معماری arm64 پیدا کرد که باعث panicهای پراکنده روی ماشین‌های arm64 به دلیل خراب‌شدن پشته می‌شد. این باگ وقتی فعال می‌شد که asynchronous preemption دقیقا بین دستورهای تنظیم پیاپی اشاره‌گر پشته در جریان garbage collection رخ می‌داد و در نتیجه پشته موقتا در وضعیت نامعتبر دیده می‌شد.

راهکار این است که به‌جای تغییر پله‌ای اشاره‌گر پشته، ابتدا offset در یک رجیستر موقت ساخته می‌شود و سپس همان مقدار در قالب یک opcode غیرقابل‌تفکیک به RSP اضافه می‌گردد تا اشاره‌گر پشته همواره معتبر باشد. این اصلاح در نسخه‌های go1.23.12، go1.24.6 و go1.25.0 منتشر شده و کاربران Go روی arm64 باید برای جلوگیری از این کرش‌های نادر اما جدی، ارتقا دهند.

#Go #arm64 #Compiler #RaceCondition #Cloudflare #GarbageCollection #Concurrency #BugFix

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/how-we-found-a-bug-in-gos-arm64-compiler/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
K8s cleaner

🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا به‌روزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک می‌کند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایان‌یافته را هدف می‌گیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد می‌شود، نویز عملیاتی کاهش می‌یابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمان‌بندی بهبود پیدا می‌کند؛ رویکردی که با جریان‌های کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.

#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
kvaps/kubectl-node-shell

🟢 خلاصه مقاله:
این ابزار یک افزونه سبک برای kubectl است که بدون نیاز به SSH، یک شِل روت روی نودهای Kubernetes باز می‌کند. افزونه توسط kvaps ارائه شده و با ساخت یک پاد موقتِ privileged روی نود هدف و استفاده از nsenter وارد فضای نام‌های میزبان می‌شود؛ به این ترتیب شِلی در اختیار دارید که مانند ورود مستقیم به نود عمل می‌کند و پس از خروج، پاد به‌طور خودکار پاک می‌شود.

این رویکرد برای عیب‌یابی سریع در محیط‌های ابری یا شبکه‌های محدود بسیار مفید است: بررسی لاگ‌ها و دایرکتوری‌های نود، وضعیت kubelet، قوانین شبکه و iptables، و داده‌های زمان‌اجرای کانتینرها مانند Docker، containerd یا CRI-O با ابزارهای آشنای Linux.

پیش‌نیازها و ملاحظات امنیتی را در نظر داشته باشید: معمولاً به دسترسی سطح cluster-admin برای ساخت پادهای privileged و ورود به namespaceهای میزبان نیاز است. این ابزار جایگزین سیاست‌های دسترسی و مدیریت امن نودها نیست و برای نودهای Linux طراحی شده است (Windows پشتیبانی نمی‌شود). نصب از طریق kubectl krew یا روش‌های موجود در مخزن انجام می‌شود و اجرای معمول به شکل kubectl node-shell <node-name> است.

#Kubernetes #kubectl #DevOps #SRE #Debugging #Security #Containers #Linux

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZXkDtpn5g

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon