Amazon открыла для всех Q - продвинутого ИИ-ассистента для бизнеса
Amazon Q - передовой генеративный ИИ-помощник для ускорения разработки ПО и работы с внутренними данными компаний выпущен в коммерческий релиз. 🚀
Он не только генерирует код, но и тестирует, отлаживает, оптимизирует и внедряет его.
Amazon Q упрощает получение ответов на вопросы по корпоративным данным, подключаясь к репозиториям для обобщения, анализа и диалога.
Включает модули:
- Q Developer - для помощи разработчикам с кодированием, тестированием, безопасностью
- Q Business - ассистент для сотрудников, генерирующий контент на основе корпоративных систем
- Q Apps - для создания ИИ-приложений без программирования
AWS предлагает бесплатное обучение Amazon Q в рамках программы "AI Ready".
Теперь любая компания сможет внедрить свой ChatGPT, заточенный под свой бизнес, не покидая инфраструктуру AWS.
Конкуренция MS Copilot, получается.
#AmazonQ #Enterprise #Q
-------
@tsingular
Amazon Q - передовой генеративный ИИ-помощник для ускорения разработки ПО и работы с внутренними данными компаний выпущен в коммерческий релиз. 🚀
Он не только генерирует код, но и тестирует, отлаживает, оптимизирует и внедряет его.
Amazon Q упрощает получение ответов на вопросы по корпоративным данным, подключаясь к репозиториям для обобщения, анализа и диалога.
Включает модули:
- Q Developer - для помощи разработчикам с кодированием, тестированием, безопасностью
- Q Business - ассистент для сотрудников, генерирующий контент на основе корпоративных систем
- Q Apps - для создания ИИ-приложений без программирования
AWS предлагает бесплатное обучение Amazon Q в рамках программы "AI Ready".
Теперь любая компания сможет внедрить свой ChatGPT, заточенный под свой бизнес, не покидая инфраструктуру AWS.
Конкуренция MS Copilot, получается.
#AmazonQ #Enterprise #Q
-------
@tsingular
🔥2👍1
Amazon Q в GitHub: ИИ-разработка через тикеты — Cursor всё?
Интересное обновление вышло для Amazon Q Developer, - он теперь интегрирован в GitHub (пока в режиме preview), что позволяет делегировать целые фичи ИИ-агенту напрямую через тикеты — без необходимости подключения AWS-аккаунта и среды разработки.
Как это устроено:
• Устанавливаете приложение Amazon Q Developer в GitHub — выбираете, к каким репозиториям дать доступ
• Создаёте тикет с чётким описанием требуемой функциональности
• Добавляете метку "Amazon Q development agent" — и ИИ начинает кодить
• В результате получаете готовый pull request с реализацией и даже автоматическим code review
Кейс из примера:
Amazon Q Developer справляется с созданием проекта "с нуля": от генерации скелета приложения (.NET 9 ASP.Core в примере) до сложных бэкенд-фронтенд взаимодействий.
Причём в представленном кейсе ИИ даже реализовал интеграцию с Amazon Bedrock и Claude для генерации контента на основе пользовательских изображений отдельно предупредив о недостатке в системе авторизации. Т.е. ещё и на безопасность проверил.
Если код требует доработки — процесс итеративный: оставляете комментарии в pullrequest, и ИИ вносит необходимые изменения.
Например, добавление паттернов в .gitignore для вашей любимой IDE или переход с Invoke API на Converse API.
Бонус: трансформация кода
Отдельно доступна функция миграции Java-кода: сейчас можно обновлять с Java 8/11 до Java 17 через специальный "Amazon Q transform agent". В будущем добавят больше версий для автомиграции.
Amazon Q Developer — превращается в "разработчика по ТЗ", о котором мечтали десятилетиями.
Осталось только научиться формулировать ТЗ, а то ведь, обычно, его разработчик сам и пишет в реале. 😏
#AmazonQ #GitHub #dev
———
@tsingular
Интересное обновление вышло для Amazon Q Developer, - он теперь интегрирован в GitHub (пока в режиме preview), что позволяет делегировать целые фичи ИИ-агенту напрямую через тикеты — без необходимости подключения AWS-аккаунта и среды разработки.
Как это устроено:
• Устанавливаете приложение Amazon Q Developer в GitHub — выбираете, к каким репозиториям дать доступ
• Создаёте тикет с чётким описанием требуемой функциональности
• Добавляете метку "Amazon Q development agent" — и ИИ начинает кодить
• В результате получаете готовый pull request с реализацией и даже автоматическим code review
Кейс из примера:
Amazon Q Developer справляется с созданием проекта "с нуля": от генерации скелета приложения (.NET 9 ASP.Core в примере) до сложных бэкенд-фронтенд взаимодействий.
Причём в представленном кейсе ИИ даже реализовал интеграцию с Amazon Bedrock и Claude для генерации контента на основе пользовательских изображений отдельно предупредив о недостатке в системе авторизации. Т.е. ещё и на безопасность проверил.
Если код требует доработки — процесс итеративный: оставляете комментарии в pullrequest, и ИИ вносит необходимые изменения.
Например, добавление паттернов в .gitignore для вашей любимой IDE или переход с Invoke API на Converse API.
Бонус: трансформация кода
Отдельно доступна функция миграции Java-кода: сейчас можно обновлять с Java 8/11 до Java 17 через специальный "Amazon Q transform agent". В будущем добавят больше версий для автомиграции.
Amazon Q Developer — превращается в "разработчика по ТЗ", о котором мечтали десятилетиями.
Осталось только научиться формулировать ТЗ, а то ведь, обычно, его разработчик сам и пишет в реале. 😏
#AmazonQ #GitHub #dev
———
@tsingular
❤7🤯5👍3✍2
Amazon Q Developer и MCP автоматизируют создание Deep Learning контейнеров
AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.
Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.
В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.
AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.
DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.
#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular
AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.
Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.
В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.
AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.
DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.
#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular
✍2⚡1
Хакер внедрил вирус в ИИ-помощник Amazon Q для разработчиков
13 июля хакер lkmanka58 подкинул в Amazon Q Developer Extension код с командами очистки системы.
Доступ был получен через обычный pull request с левого аккаунта — либо из-за неправильных настроек, либо халатности администраторов репозитория.
Amazon ничего не заметил и 17 июля выпустил версию 1.84.0 с вредоносным кодом для миллиона пользователей VSCode.
Компания узнала об инциденте только 23 июля от исследователей безопасности. На следующий день вышла исправленная версия 1.85.0.
К счастью, код былнавайбкожен неправильно отформатирован и не запускался. Хотя некоторые сообщают, что запустился.
Новый вектор получается, - заражённые ИИ-помощники по кодингу. 🤖
#AmazonQ #AWS #VSCode #cybersecurity
———
@tsingular
13 июля хакер lkmanka58 подкинул в Amazon Q Developer Extension код с командами очистки системы.
Доступ был получен через обычный pull request с левого аккаунта — либо из-за неправильных настроек, либо халатности администраторов репозитория.
Amazon ничего не заметил и 17 июля выпустил версию 1.84.0 с вредоносным кодом для миллиона пользователей VSCode.
Компания узнала об инциденте только 23 июля от исследователей безопасности. На следующий день вышла исправленная версия 1.85.0.
К счастью, код был
Новый вектор получается, - заражённые ИИ-помощники по кодингу. 🤖
#AmazonQ #AWS #VSCode #cybersecurity
———
@tsingular
✍7🤯1