Технозаметки Малышева
5.55K subscribers
2.79K photos
927 videos
38 files
3.06K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фишеры просто в восторге от этой прикормки: same.dev

Нейронка сделает копию любого сайта просто по ссылке.

Такое надо запрещать, конечно. :)

#dev #web
———
@tsingular
👍137🤨1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Давайте сделаем наоборот.
я вот прямо сейчас по такому промпту

write a html with simulation of ultranova
must be physically as realistic as possible and visually stunning
use any necessary libraries, which would fit the best


генерю сверхновую в Gemini2.5-exp0325.

Кто сделает лучше с OpenAI новым или чем-то ещё - велкам с примерами в комменты.

мне о4-мини так ничего сносного не создала

#Gemini2-5-ep0325 #dev
———
@tsingular
🔥92
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Sonnet 3.7 thinking

Достоин отдельного поста :)

#Sonnet #dev
———
@tsingular
🔥9😁61👍1
Сделал парсер для PDF файлов с Ollama глазками на базе gemma3:27b-it-qat

Вдруг кому полезно будет.
GitHub

На вход подаёте любой PDF - не важно что там сканы или текст.
Вытаскивается и текст и каждая страница сохраняется как изображение и отдаётся в ollama gemma3 на анализ.
Результат объединяется и для каждой страницы у вас будет 2 текстовых описания, которые дальше уже можно как удобно обрабатывать.

Модели можно подставлять любые - вызывается через url.

Размер файла тоже не ограничен.
Автоперевод на любой язык (указывается в настройках)
Страницы можно перерабатывать поштучно, указывая их в командной строке.
В случае остановки - продолжает с последней распознанной страницы.
Для каждой страницы сохраняются промежуточные результаты и потом объединяются в общий итоговый файл.
Дальше можно передавать в RAG цепочку.

#dev #PDF #ollama #gemma #OCR
———
@tsingular
🔥15115👍31🤯1
AI Summary bot получил ряд удобных обновлений.

1. Теперь все темы разнесены по топикам обсуждений с заголовками
2. Заголовки кликабельны и ведут на начало беседы в чате на тему топика
3. Участники обсуждения топика указаны внизу курсивом
4. Ссылки так же указываются в каждом топике
5. Если за 24 часа было много обсуждений и все темы не помещаются в одно сообщение - оно корректно разбивается на 2
6. Установлена HTML разметка.

@aisummary_bot был создан для подведений итогов бесед в чатах.
Работает на Claude Sonnet 3.7
Может присылать саммари в личку по команде /summary или по расписанию, для этого админ чата должен в чате вызвать бота с командой /autosummary 9:00 (или любое удобное вам время по мск)

Бота нужно добавить администратором чата с доступом к сообщениям.
Сообщения видит только с момента добавления.

#dev #боты
———
@tsingular
6👍5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧑‍💻 Trae: новый игрок на поле AI-IDE

Наткнулись тут с коллегами на интересную IDE с искусственным интеллектом — Trae, который явно нацелился на территорию Cursor, GitHub Copilot и других AI-помощников для разработчиков.

Ключевая концепция: от ассистента к полноценному коллеге
В отличие от первого поколения AI-инструментов для разработки, Trae позиционирует себя как "The Real AI Engineer" — полноценный коллега по разработке.
• Вместо генерации кода по запросу — самостоятельный анализ требований и предложение архитектурных решений
• Адаптация к вашему стилю разработки через постоянное обучение
• Автоматизация рутины при сохранении человеческого контроля над творческими аспектами

Техническая архитектура

@Agent система
Ядро Trae — система @Agent, позволяющая создавать специализированных AI-агентов для разных задач:
• Использование встроенного Builder-агента
• Возможность создавать собственных агентов с настраиваемыми правилами и инструментами
• Интеграция с MCP

#Context для повышения точности
Система контекста включает несколько специализированных вариантов:
#Web — интеграция интернет-ресурсов
#Doc — включение проектной документации
• Rules — создание правил для более точного поведения AI

Объединение Chat и Builder
В последнем обновлении Trae объединил режимы Chat и Builder в единый интерфейс (как и Cursor, кстати):
• Chat работает как "терминал нового поколения" на обычном языке
• Сохранение полного контекста при переключении между режимами

Предлагает два основных режима:
1. Режим разработчика: вы управляете процессом, AI помогает с конкретными задачами
2. Режим архитектора: вы задаёте высокоуровневые требования, AI генерирует полноценные решения

Поддерживает любые популярные модели и есть бесплатный объем.
Го тестить (нужен VPN).

P.S. подсказывают- разработка Bytedance!

#Trae #AIIDE #разработка #агенты #dev #Китай #Bytedance
------
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🆒31
Amazon Q в GitHub: ИИ-разработка через тикеты — Cursor всё?

Интересное обновление вышло для Amazon Q Developer, - он теперь интегрирован в GitHub (пока в режиме preview), что позволяет делегировать целые фичи ИИ-агенту напрямую через тикеты — без необходимости подключения AWS-аккаунта и среды разработки.

Как это устроено:
• Устанавливаете приложение Amazon Q Developer в GitHub — выбираете, к каким репозиториям дать доступ
• Создаёте тикет с чётким описанием требуемой функциональности
• Добавляете метку "Amazon Q development agent" — и ИИ начинает кодить
• В результате получаете готовый pull request с реализацией и даже автоматическим code review

Кейс из примера:
Amazon Q Developer справляется с созданием проекта "с нуля": от генерации скелета приложения (.NET 9 ASP.Core в примере) до сложных бэкенд-фронтенд взаимодействий.

Причём в представленном кейсе ИИ даже реализовал интеграцию с Amazon Bedrock и Claude для генерации контента на основе пользовательских изображений отдельно предупредив о недостатке в системе авторизации. Т.е. ещё и на безопасность проверил.

Если код требует доработки — процесс итеративный: оставляете комментарии в pullrequest, и ИИ вносит необходимые изменения.
Например, добавление паттернов в .gitignore для вашей любимой IDE или переход с Invoke API на Converse API.

Бонус: трансформация кода
Отдельно доступна функция миграции Java-кода: сейчас можно обновлять с Java 8/11 до Java 17 через специальный "Amazon Q transform agent". В будущем добавят больше версий для автомиграции.

Amazon Q Developer — превращается в "разработчика по ТЗ", о котором мечтали десятилетиями.

Осталось только научиться формулировать ТЗ, а то ведь, обычно, его разработчик сам и пишет в реале. 😏

#AmazonQ #GitHub #dev
———
@tsingular
7🤯5👍32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sonnet 3.7 thinking

запрос:
нужен js код который рисует процесс генерации текста LLM моделью. токен за токеном должен наглядно показывать процесс инференса


код в комментарии.

Это к вопросу о том, что сегодня могут сделать модели с одного запроса, чтобы точно отражало желания пользователя без особой расшифровки и запускалось сразу без ошибок.

#Sonnet #dev #обучение
———
@tsingular
👍14🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Cursor 0.50: Фоновые агенты, Max Mode для всех моделей и полная перезагрузка интерфейса

Cursor выкатил крутое обновление версии 0.50 с невероятными функциями, которые выводят AI-разработку на новый уровень.

Что зацепило:
🤖 Background Agent (Preview)


Главная фишка релиза — фоновые агенты, работающие независимо от основного редактора в удаленной контейнеризированной среде.

Это меняет парадигму взаимодействия с AI-ассистентами разработки:

- Запускаете несколько агентов параллельно для решения разных задач
- Продолжаете работать над другими задачами, пока агенты трудятся
- Получаете уведомления только когда нужно ваше участие или подсказка

Идеально подходит для:
- Исправления багов низкой сложности
- Создания небольших, хорошо определенных функций
- Рефакторинга кода
- Автоматизации рутинных задач

Технически агенты работают на Ubuntu, интегрируются с GitHub и поддерживают только модели, совместимые с Max Mode. По сути, это первый шаг к распределенной команде автономных разработчиков-роботов.

💰 Упрощение ценообразования

Cursor наконец-то избавился от запутанной системы тарификации:
- Единая модель на основе запросов
- Max Mode теперь использует ценообразование по токенам (как API)
- Убраны отдельные платежи за инструменты и длинный контекст

При этом квоты на планах Hobby, Pro и Business остались без изменений.

🧠 Max Mode для всех топовых моделей

Высококачественный режим Max теперь доступен для всех передовых моделей в Cursor с более простой потокеновой моделью оплаты. Это обеспечивает:
- Полный контроль в сложных сценариях
- Расширенный контекст и использование инструментов
- Готовность к работе с новыми моделями "из коробки"

📑 Расширенный контекст и редактирование

- Новая Tab-модель: умеет предлагать изменения в нескольких файлах одновременно, отлично справляется с рефакторингом и переходами между связанным кодом
- @folders: добавляйте всю кодовую базу в контекст по имени папки (активируйте Full folder contents в настройках)
- Обновленный Inline Edit (Cmd/Ctrl+K): свежий UI и новые опции для полного редактирования файла (⌘⇧⏎) и отправки в агент (⌘L)
- Ускоренное редактирование длинных файлов: новый инструмент поиска и замены кода почти вдвое быстрее обрабатывает большие файлы

👨‍💻 Расширенная функциональность рабочих пространств

- Мульти-рут воркспейсы: работайте с несколькими базами кода одновременно
- Поддержка .cursorrules во всех добавленных папках (отдельные правила для каждой папки, получается, если нужно)
- Экспорт чатов в markdown прямо из интерфейса
- Дублирование чатов для исследования разных сценариев

Cursor последовательно движется к созданию полноценной автономной системы разработки, где AI-агенты могут работать параллельно с человеком, беря на себя рутинные задачи и позволяя разработчикам сосредоточиться на творческой составляющей.

Новый Background Agent — прям огонь! Реальный шаг к тому будущему, где команда агентов работает круглосуточно над вашим проектом, освобождая вас для решения стратегических задач.

Потребление токенов х1000, - с вас $200 в сутки :)

#Cursor #BackgroundAgent #MaxMode #dev #разработка
———
@tsingular
21🔥8🤔1
🌊 Windsurf Wave 8: UX-апгрейд и плагины на стероидах от нового актива OpenAI

Windsurf (экс-Codeium), ИИ-ассистент для разработчиков, недавно приобретенный OpenAI (~$3 млрд), выпустил обновление Wave 8.
Релиз улучшил UX и добавил плагины, особенно для JetBrains.

Ключевые обновления Windsurf Wave 8:

🧠 JetBrains Plugin для Cascade:
Memories (Память): Cascade теперь запоминает важную информацию из диалога для использования в последующих шагах, что критично для сохранения контекста.
Rules (Правила): создана поддержка .windsurfrules для точной настройки поведения ИИ.
MCP Support (Поддержка Model Context Protocol): Позволяет подключать Cascade в JetBrains к локально запущенным MCP-серверам для извлечения данных из произвольных источников.

Цены Windsurf:
Free: $0/мес. (25 кредитов промптов, ~100 GPT-4.1 запросов, базовые функции Cascade, 1 деплой приложения/день)
Pro: $15/мес. (500 кредитов, ~2000 GPT-4.1 запросов, 5 деплоев/день, доп. кредиты $10/250)
Teams: $30/пользователя/мес. (все из Pro + централизованный биллинг, аналитика, приоритетная поддержка)
Enterprise: от $60/пользователя/мес. (все из Teams + 1000 кредитов, RBAC, SSO, опции для крупных команд)

По функционалу еле еле догоняют Курсор. Но достаточно бодро.
Если купить и там и там Про подписку за $200 в год - можно все самые сильные модели использовать по 500 запросов и там и там.
На круг может выйти дешевле, чем переходить на оплату по вызовам.
А функционал, похоже, со временем станет одинаковым.

#Windsurf #OpenAI #Codeium #JetBrains #Cascade #Dev #IDE
———
@tsingular
2
В своём боте @sketchmaster_bot проверил эту тему

Нарисуй, говорю, комнату без жирафа.
Но у меня под капотом предобработка запроса как раз есть и из короткого запроса был автоматом сделан развёрнутый:

Скудно обставленная комната, залитая мягким рассеянным светом. Стены приглушенного кремового цвета, отражающие нежное свечение. Простой деревянный стул стоит возле большого пустого окна с видом на туманный, неясный пейзаж. Пол покрыт потертым узорчатым ковром в оттенках охры и коричневого. Ощущение тихого уединения пронизывает пространство.


Даже из описания обстановки чувствуется, что жирафа очень не хватает, он где-то рядом :)
И цвета и пустота ожидания.

В общем с задачей справился, считаю на 100% :)

Но, ещё раз, - важна предобработка.

#dev #нейрорендер #боты
———
@tsingular
😁10🔥43👍2
K-Scale Labs - робото-стартап в гараже.

За 3 месяца команда запилила робота.
Классика Долины - студенты в гараже.

Делают отрытый фреймворк для разработки роботов с подкреплением обратной связью.

Карбоновые детали печатают на 3Д принтере.
26 электромоторов в базе.
$8К - цена робота.

Твиттер: https://x.com/kscalelabs
Гитхаб: https://github.com/kscalelabs

Хочется спросить как дела у Федора, конечно.

#роботы #dev #startups
———
@tsingular
🔥9👏3👍1🤔1🤯1👾1
Вышел GigaCode 2.0 и GigaStudio - автономный разработчик

Улучшен режим продолжения кода.

И теперь полностью российское решение ИИ агент, который может в фоне в гите с нуля создать полное приложение.

Уже можно скачать по коду.

#gigacode #swe #агенты #dev
------
@tsingular
🔥7👍5❤‍🔥1
По следам демо на GigaConf - ИСХОДНИК СХЕМЫ для n8n

Не забудьте поднять gpt2giga

В каждом вызове инструмента календаря Яндекса нужно отдельно прописать креды, которые создаются в профиле Яндекса - пароли приложений.

В модулях Transcribe и Generate Speech - креды от SaluteSpeech, соответственно.

#demo #n8n #dev #Яндекс
———
@tsingular
🔥10432👍2
Для всех вайбкодеров делюсь скриптом, который автоматически установит и поднимет у вас локальный докер с docling, через который вы можете вызывать обработку документов, получать номер очереди потом периодически проверять в нем результат.

Скрипт - просто скачать и запустить в ubuntu. (докер должен быть уже установлен)

а дальше проверить можно так:

curl -s -X POST https://localhost:8080/jobs \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"source": "https://arxiv.org/pdf/2206.01062"}'


он выдаст номер очереди

дальше по этому номеру очереди забираем результат когда он будет готов:

curl -s https://localhost:8080/jobs/НОМЕР-ОЧЕРЕДИ/result


Спасибо принимаются сюда :)

#docling #docker #dev
------
@tsingular
3🔥114👍31😁1
Не, ну какая красота :)

Запилил локального бота на своей GPU домашней.
анализирует профили и автоматом банит потенциальных нарушителей.

если у кого-то есть каналы и не настроена защита - пишите, потестируем бота вместе.

#AImoderator #dev #боты
———
@tsingular
🔥325👾1
Ахаха... короче я то думал это вам нравится идея перевода, а оказывается бот-модератор первым оценил пост,- открыл шампанское по этому поводу (бот). :)

У него теперь эмоциональный контроль настроен и реакции с его точки зрения на посты и комментарии.

Можете добавлять в свои чаты - будет и ботов гонять и оценки ставить постам.
@guardian_aibot

в чат нужно добавить в роли админа с доступом к сообщениям

#dev #боты
———
@tsingular
1👍9🔥5🤨3😁2
🤖 AI Moderator становится всё умнее и эффективнее каждый день!

За последнюю неделю добавлено:
🎯 Умная система предупреждений - прогрессивные предупреждения для нарушений, немедленный бан для спама

🔍 Детекция спам-каналов - автоматический анализ прикрепленных каналов, которые рекламируют боты

🤝 Мульти-бот координация - отслеживание действий других ботов и админов

📊 Динамические паттерны спама - сохранение и обновление в базе данных

🎭 Контекстные реакции - категоризированные эмодзи на основе анализа сообщений

🔧 Улучшенное логирование - подробная трассировка нарушений и модерации

Добавляем @guardian_aibot в админы чата и забываем о спам-ботах.
В подарок - прикольные реакции бота на сообщения.

!Внимание - работает на локальной GPU и не предназначен для крупных каналов ( более 50К подписчиков).
Для них нужны другие решения.

#guardian #dev #боты
———
@tsingular
🔥152
Qwen3-Coder: агентное программирование с 480B параметрами и CLI

Alibaba выпустила Qwen3-Coder - MoE-модель на 35B/480B параметрами, которая показывает результаты уровня Claude Sonnet 4 в задачах агентного программирования.

Ключевая особенность - Agent RL обучение через взаимодействие с окружением в 20,000 параллельных средах на инфраструктуре Alibaba Cloud. Модель достигла state-of-the-art на SWE-Bench среди открытых решений.

Вместе с моделью открыли Qwen Code - CLI-инструмент, по сути форк Gemini Code но с адаптированными промптами. Поддерживает контекст 256K токенов нативно и до 1M через экстраполяцию.

Интегрируется с Claude Code, Cline и доступен через API Alibaba Cloud Model Studio.

Самая вкуснота, - это, конечно, CLI.
Коллеги, использующие Claude CLI Coder пишут, что эффективность разработки в 10 раз взлетела, но расходы по $200+ на сотрудника в месяц в среднем.
Оно может и субъективно, но все-таки иметь такое бесплатно локально в opensource - очень круто.

GitHub
HuggingFace - полный размер 1Тб

#Qwen #dev #CLI
———
@tsingular
🔥421👍1
Вайбкодинг в Cursor веселее.

А этот ваш ClaudeCode - разработка превращается тупо в строку в которой сгорают токены.

Результат при этом не лучше, чем gemini 2.5 pro в курсоре. Навскидку примерно так же получается, только процесс менее наглядный.

С другой стороны все можно отправить в фон и забыть вообще.
Вернуться только за результатом, ну и денег закинуть.

Такого плана отчет по итогу:
Total cost:            $1.71
Total duration (API): 15m 58.9s
Total duration (wall): 25m 3.0s
Total code changes: 903 lines added, 140 lines removed
Usage by model:
claude-3-5-haiku: 2.2k input, 153 output, 0 cache read, 0 cache write
claude-sonnet: 44 input, 59.8k output, 1.6m cache read, 85.5k cache write


Вот и всё программирование теперь.

#dev #claudecode
———
@tsingular
👍721