Держите интересный пример использования нейрорендера, - восстановление образа археологических памятников.
Пока еще не очень достоверно, но в ближайшем будущем можно будет буквально создавать фотографии из прошлого.
Не генерацию абстракции по описанию, а именно на основе оставшихся паттернов.
Тот же подход в биологии, например, позволит по остаткам ДНК воссоздать оригинальный организм или может даже человека.
Промпт в Sora:
#нейрорендер #Sora #примеры
———
@tsingular
Пока еще не очень достоверно, но в ближайшем будущем можно будет буквально создавать фотографии из прошлого.
Не генерацию абстракции по описанию, а именно на основе оставшихся паттернов.
Тот же подход в биологии, например, позволит по остаткам ДНК воссоздать оригинальный организм или может даже человека.
Промпт в Sora:
Restore building as it was in its best state. Add missing peaces.
Maximum realism
#нейрорендер #Sora #примеры
———
@tsingular
🔥7✍4⚡1
Amazon Q Developer и MCP автоматизируют создание Deep Learning контейнеров
AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.
Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.
В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.
AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.
DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.
#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular
AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.
Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.
В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.
AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.
DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.
#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular
✍2⚡1