Amazon открыла для всех Q - продвинутого ИИ-ассистента для бизнеса
Amazon Q - передовой генеративный ИИ-помощник для ускорения разработки ПО и работы с внутренними данными компаний выпущен в коммерческий релиз. 🚀
Он не только генерирует код, но и тестирует, отлаживает, оптимизирует и внедряет его.
Amazon Q упрощает получение ответов на вопросы по корпоративным данным, подключаясь к репозиториям для обобщения, анализа и диалога.
Включает модули:
- Q Developer - для помощи разработчикам с кодированием, тестированием, безопасностью
- Q Business - ассистент для сотрудников, генерирующий контент на основе корпоративных систем
- Q Apps - для создания ИИ-приложений без программирования
AWS предлагает бесплатное обучение Amazon Q в рамках программы "AI Ready".
Теперь любая компания сможет внедрить свой ChatGPT, заточенный под свой бизнес, не покидая инфраструктуру AWS.
Конкуренция MS Copilot, получается.
#AmazonQ #Enterprise #Q
-------
@tsingular
Amazon Q - передовой генеративный ИИ-помощник для ускорения разработки ПО и работы с внутренними данными компаний выпущен в коммерческий релиз. 🚀
Он не только генерирует код, но и тестирует, отлаживает, оптимизирует и внедряет его.
Amazon Q упрощает получение ответов на вопросы по корпоративным данным, подключаясь к репозиториям для обобщения, анализа и диалога.
Включает модули:
- Q Developer - для помощи разработчикам с кодированием, тестированием, безопасностью
- Q Business - ассистент для сотрудников, генерирующий контент на основе корпоративных систем
- Q Apps - для создания ИИ-приложений без программирования
AWS предлагает бесплатное обучение Amazon Q в рамках программы "AI Ready".
Теперь любая компания сможет внедрить свой ChatGPT, заточенный под свой бизнес, не покидая инфраструктуру AWS.
Конкуренция MS Copilot, получается.
#AmazonQ #Enterprise #Q
-------
@tsingular
🔥2👍1
AMD выпускает Ryzen AI Pro 300 для корпоративных ИИ-ПК
Чипы обеспечивают повышенную производительность и энергоэффективность для задач искусственного интеллекта.
Серия включает модели от Ryzen 5 до Ryzen 9, предлагая до 16 ядер Zen 4 и графику RDNA 3.
NPU мощностью 16 TOPS позволяет выполнять ИИ-задачи локально, снижая нагрузку на CPU и GPU.
Начинается эпоха NPU в десктопах.
Интересно было бы от Интел посмотреть варианты. Так глядишь они и большие модели в оперативку смогут грузить, как в Apple, и настанет счастье для обычных разрабов. Не нужно будет покупать ноутбуки по 700К.
#AMD #Ryzen #Enterprise
———
@tsingular
Чипы обеспечивают повышенную производительность и энергоэффективность для задач искусственного интеллекта.
Серия включает модели от Ryzen 5 до Ryzen 9, предлагая до 16 ядер Zen 4 и графику RDNA 3.
NPU мощностью 16 TOPS позволяет выполнять ИИ-задачи локально, снижая нагрузку на CPU и GPU.
Начинается эпоха NPU в десктопах.
Интересно было бы от Интел посмотреть варианты. Так глядишь они и большие модели в оперативку смогут грузить, как в Apple, и настанет счастье для обычных разрабов. Не нужно будет покупать ноутбуки по 700К.
#AMD #Ryzen #Enterprise
———
@tsingular
🔥4❤🔥1🍓1
Корпоративные ИИ-услуги OpenAI подорожают до $2000 в месяц
Финансовый директор OpenAI Сара Фриар анонсировала радикальное изменение тарифной политики компании.
Стоимость бизнес-подписки увеличится в 10 раз - до $2000 ежемесячно.
Новая ценовая стратегия базируется на реальной ценности продукта для корпоративного сектора.
Функционал расширится: автоматизация сложных процессов, бронирование, исследования, замена параюристов.
Базовые тарифы останутся прежними: $20 для частных лиц, $200 за доступ к передовым моделям.
Идея в том, что стоимость месячной подписки должна быть эквивалентом найма человека с образованием уровня доктора наук.
Похоже, эра дешёвого ИИ подходит к концу. Готовьте кошельки, господа бизнесмены! 💰
#OpenAI #enterprise #pricing
-------
@tsingular
Финансовый директор OpenAI Сара Фриар анонсировала радикальное изменение тарифной политики компании.
Стоимость бизнес-подписки увеличится в 10 раз - до $2000 ежемесячно.
Новая ценовая стратегия базируется на реальной ценности продукта для корпоративного сектора.
Функционал расширится: автоматизация сложных процессов, бронирование, исследования, замена параюристов.
Базовые тарифы останутся прежними: $20 для частных лиц, $200 за доступ к передовым моделям.
Идея в том, что стоимость месячной подписки должна быть эквивалентом найма человека с образованием уровня доктора наук.
Похоже, эра дешёвого ИИ подходит к концу. Готовьте кошельки, господа бизнесмены! 💰
#OpenAI #enterprise #pricing
-------
@tsingular
🤨5
🚀 IBM запускает AI Integration Services
Интересный анонс от IBM - они представили новый сервис для внедрения агентного ИИ в корпоративные процессы.
Главное новшество - концепция "агентных приложений" (agentic apps). По сути, это не просто отдельные ИИ-агенты, а трёхслойная система:
- Интерфейс под конкретные роли сотрудников
- Оркестрация нескольких ИИ-агентов для выполнения сложных задач
- Слой работы с данными из разных систем компании
При этом IBM предлагает как инструменты для работы с существующими решениями от Microsoft, AWS и других вендоров, так и собственное решение, - IBM Consulting Agents Catalyst.
Это low-code платформа для создания агентных приложений.
В ней собраны готовые шаблоны под конкретные процессы.
Например, для фармы есть решение по автоматизации регуляторной документации (и оно уже работает у реального клиента).
Правда, есть нюанс: одними агентами проблему не решить.
IBM честно признает - нужно:
- Перестраивать устаревшие бизнес-процессы
- Решать проблему с "грязными" данными
- Обучать сотрудников работе с ИИ
В общем, похоже на серьезную заявку на лидерство в корпоративном секторе.
Особенно учитывая масштаб - 75000+ консультантов, сертифицированных по генеративному ИИ в мире.
#IBM #AIConsulting #Enterprise
———
@tsingular
Интересный анонс от IBM - они представили новый сервис для внедрения агентного ИИ в корпоративные процессы.
Главное новшество - концепция "агентных приложений" (agentic apps). По сути, это не просто отдельные ИИ-агенты, а трёхслойная система:
- Интерфейс под конкретные роли сотрудников
- Оркестрация нескольких ИИ-агентов для выполнения сложных задач
- Слой работы с данными из разных систем компании
При этом IBM предлагает как инструменты для работы с существующими решениями от Microsoft, AWS и других вендоров, так и собственное решение, - IBM Consulting Agents Catalyst.
Это low-code платформа для создания агентных приложений.
В ней собраны готовые шаблоны под конкретные процессы.
Например, для фармы есть решение по автоматизации регуляторной документации (и оно уже работает у реального клиента).
Правда, есть нюанс: одними агентами проблему не решить.
IBM честно признает - нужно:
- Перестраивать устаревшие бизнес-процессы
- Решать проблему с "грязными" данными
- Обучать сотрудников работе с ИИ
В общем, похоже на серьезную заявку на лидерство в корпоративном секторе.
Особенно учитывая масштаб - 75000+ консультантов, сертифицированных по генеративному ИИ в мире.
#IBM #AIConsulting #Enterprise
———
@tsingular
🔥5
Роботы_на_работе.gif
20.4 MB
🚀 AWS создаёт Agentic AI Group
AWS объявила о создании новой группы, целиком посвящённой агентным AI-технологиям.
4 марта 2025 CEO AWS Мэтт Гарман разослал внутреннее письмо, где анонсировал создание выделенной группы Agentic AI, которую возглавит вице-президент Свами Сивасубраманиан. В письме Гарман пишет, что "AI-агенты — ядро следующей волны инноваций", и прогнозирует, что агентный AI может стать многомиллиардным бизнесом для AWS.
Технические изменения:
- Bedrock и SageMaker теперь объединены под одной крышей в рамках подразделения AWS Compute
- Команда чатбота Q также переведена в новую группу
- Подразделение по AI-инструментам было реорганизовано с фокусом на агентные технологии
Что уже запущено:
- Alexa+ — обновлённая версия голосового помощника с агентными функциями, которая может проактивно выполнять действия без команд пользователя (бесплатно для Prime-подписчиков, $19.99/месяц для остальных)
- InlineAgents — новая фича для Bedrock, позволяющая динамически создавать агентов "на лету" через API вместо предварительной настройки
- Amazon Nova — новое семейство моделей AWS (ранее Titan) с вариантами от лёгких Nova Micro (32K контекст) до мощных Nova Pro (300K контекст)
Бизнес-стратегия:
AWS выбрала модельно-агностичный подход — клиенты могут использовать как собственные модели Amazon Nova, так и сторонние (Claude, Stability AI и др.). Это отличает их от Microsoft (ставка на OpenAI) и Google (свои модели PaLM/Gemini).
Интересно, что AWS не пошла по пути готовых встроенных решений типа Microsoft Copilot, а сосредоточилась на предоставлении гибкой платформы для создания кастомных агентов.
Влияние на рынок:
Аналитики считают, что AWS имеет шансы стать лидером в создании enterprise-grade агентных систем за счёт:
1. Интеграции с облачной инфраструктурой (Lambda, Step Functions)
2. Строгой безопасности через IAM-роли и детальный контроль доступа
3. Масштабируемой архитектуры с управляемой оркестрацией
4. Экономических оптимизаций (кэширование токенов, которое снижает стоимость до 90%)
Почему это важно:
AWS явно переходит от "поддержки" агентов к агрессивной стратегии доминирования в этой области. Microsoft и Google с их интеграцией агентов в офисные приложения борются за пользовательский сегмент, а AWS готовится захватить enterprise-рынок кастомных агентных решений.
#AWS #agentis #enterprise
———
@tsingular
AWS объявила о создании новой группы, целиком посвящённой агентным AI-технологиям.
4 марта 2025 CEO AWS Мэтт Гарман разослал внутреннее письмо, где анонсировал создание выделенной группы Agentic AI, которую возглавит вице-президент Свами Сивасубраманиан. В письме Гарман пишет, что "AI-агенты — ядро следующей волны инноваций", и прогнозирует, что агентный AI может стать многомиллиардным бизнесом для AWS.
Технические изменения:
- Bedrock и SageMaker теперь объединены под одной крышей в рамках подразделения AWS Compute
- Команда чатбота Q также переведена в новую группу
- Подразделение по AI-инструментам было реорганизовано с фокусом на агентные технологии
Что уже запущено:
- Alexa+ — обновлённая версия голосового помощника с агентными функциями, которая может проактивно выполнять действия без команд пользователя (бесплатно для Prime-подписчиков, $19.99/месяц для остальных)
- InlineAgents — новая фича для Bedrock, позволяющая динамически создавать агентов "на лету" через API вместо предварительной настройки
- Amazon Nova — новое семейство моделей AWS (ранее Titan) с вариантами от лёгких Nova Micro (32K контекст) до мощных Nova Pro (300K контекст)
Бизнес-стратегия:
AWS выбрала модельно-агностичный подход — клиенты могут использовать как собственные модели Amazon Nova, так и сторонние (Claude, Stability AI и др.). Это отличает их от Microsoft (ставка на OpenAI) и Google (свои модели PaLM/Gemini).
Интересно, что AWS не пошла по пути готовых встроенных решений типа Microsoft Copilot, а сосредоточилась на предоставлении гибкой платформы для создания кастомных агентов.
Влияние на рынок:
Аналитики считают, что AWS имеет шансы стать лидером в создании enterprise-grade агентных систем за счёт:
1. Интеграции с облачной инфраструктурой (Lambda, Step Functions)
2. Строгой безопасности через IAM-роли и детальный контроль доступа
3. Масштабируемой архитектуры с управляемой оркестрацией
4. Экономических оптимизаций (кэширование токенов, которое снижает стоимость до 90%)
Почему это важно:
AWS явно переходит от "поддержки" агентов к агрессивной стратегии доминирования в этой области. Microsoft и Google с их интеграцией агентов в офисные приложения борются за пользовательский сегмент, а AWS готовится захватить enterprise-рынок кастомных агентных решений.
#AWS #agentis #enterprise
———
@tsingular
✍4👍1
Google Cloud и 34 истории промышленного внедрения генеративного ИИ
Google Cloud демонстрирует экосистему партнёрских проектов с реальными внедрениями генеративного ИИ в 34 компаниях.
Охвачены разнообразные сферы: финансы, розница, туризм, производство, энергетика, кибербезопасность.
Топ-5 наиболее интересных проектов:
Palo Alto Networks — ускорение разработки ПО с Vertex AI и Anthropic Claude + усиление кибербезопасности с NVIDIA и Google Cloud.
AES — трансформация процесса аудита с использованием AI-агентов на Vertex AI и моделей Claude от Anthropic.
L'Oréal — за 3 месяца создали гибкую инфраструктуру декларативных API для генеративного ИИ, обеспечив безопасный доступ к технологии для всех подразделений.
Writer — построение и обучение более 17 крупных языковых моделей с масштабированием до 70 миллиардов параметров для кастомных AI-моделей.
Vodafone — создание системы клиентской аналитики с 360-градусным обзором для улучшения качества обслуживания.
Все 34 кейса тут
Почти все компании в кейсах используют либо Vertex AI от Google, либо Gemini, часто в комбинации с Claude от Anthropic.
#Google #VertexAI #Enterprise #кейсы
———
@tsingular
Google Cloud демонстрирует экосистему партнёрских проектов с реальными внедрениями генеративного ИИ в 34 компаниях.
Охвачены разнообразные сферы: финансы, розница, туризм, производство, энергетика, кибербезопасность.
Топ-5 наиболее интересных проектов:
Palo Alto Networks — ускорение разработки ПО с Vertex AI и Anthropic Claude + усиление кибербезопасности с NVIDIA и Google Cloud.
AES — трансформация процесса аудита с использованием AI-агентов на Vertex AI и моделей Claude от Anthropic.
L'Oréal — за 3 месяца создали гибкую инфраструктуру декларативных API для генеративного ИИ, обеспечив безопасный доступ к технологии для всех подразделений.
Writer — построение и обучение более 17 крупных языковых моделей с масштабированием до 70 миллиардов параметров для кастомных AI-моделей.
Vodafone — создание системы клиентской аналитики с 360-градусным обзором для улучшения качества обслуживания.
Все 34 кейса тут
Почти все компании в кейсах используют либо Vertex AI от Google, либо Gemini, часто в комбинации с Claude от Anthropic.
#Google #VertexAI #Enterprise #кейсы
———
@tsingular
✍4⚡3
🤖 OpenAI представляет свежие гайды по внедрению ИИ в бизнес
Что такое ИИ-агенты и когда их создавать
OpenAI определяет агентов как системы, которые могут самостоятельно выполнять многоэтапные задачи. По сути — это LLM с "руками" (API и функциями) и четкими инструкциями.
Самое важное здесь — агенты нужны там, где традиционная автоматизация не справляется:
• Сложные рабочие процессы с определёнными мелкими шагами
• Запутанные правила, которые сложно поддерживать
• Работа с неструктурированными данными
Технически это симбиоз трёх компонентов:
• Базовая модель (предлагают начинать с мощной, оптимизировать потом! Обычно все делают наоборот)
• Инструменты (API для получения данных и действий)
• Чёткие инструкции (пошаговые, без двусмысленностей)
Архитектура агентов
Разделяют два основных подхода:
• Single-agent: начинаем с одного агента, постепенно добавляем инструменты
• Multi-agent: когда становится сложно, подключаем либо центрального "Менеджера", либо децентрализованную систему передачи задач
Не забыли про защиту: OpenAI рекомендует многоуровневую оборону с классификаторами, фильтрами PII и триггерами для передачи задачи на контроль человеку.
Как найти применимость ИИ в бизнесе
OpenAI выделяет три главных направления:
• Автоматизация рутины (очевидно)
• Преодоление дефицита навыков (усиление возможностей существующих команд)
• Навигация в условиях неопределенности (катализатор идей и анализа)
И шесть базовых примитивов использования:
• Создание контента
• Исследования
• Стратегия/генерация идей
• Анализ данных
• Программирование
• Автоматизация
Приоритезация по матрице "Влияние/Усилия" — ничего нового, но работает.
Реальные уроки от компаний, уже внедривших ИИ
Собраны кейсы из опыта Morgan Stanley, Indeed, Klarna и других
Самое интересное: OpenAI сами поставили себе цели по автоматизации с ИИ во внутренних процессах.
В целом, с чего стоит начать:
1. Начинать с простых агентов для конкретных задач
2. Обязательно строить систему оценки и безопасности с самого начала
3. Отдавать инструменты в руки специалистам, а не изолировать в ИТ
4. Кастомизировать под свои данные
И самое главное — не бояться экспериментировать.
#Agents #Enterprise #OpenAI #кейсы
———
@tsingular
Что такое ИИ-агенты и когда их создавать
OpenAI определяет агентов как системы, которые могут самостоятельно выполнять многоэтапные задачи. По сути — это LLM с "руками" (API и функциями) и четкими инструкциями.
Самое важное здесь — агенты нужны там, где традиционная автоматизация не справляется:
• Сложные рабочие процессы с определёнными мелкими шагами
• Запутанные правила, которые сложно поддерживать
• Работа с неструктурированными данными
Технически это симбиоз трёх компонентов:
• Базовая модель (предлагают начинать с мощной, оптимизировать потом! Обычно все делают наоборот)
• Инструменты (API для получения данных и действий)
• Чёткие инструкции (пошаговые, без двусмысленностей)
Архитектура агентов
Разделяют два основных подхода:
• Single-agent: начинаем с одного агента, постепенно добавляем инструменты
• Multi-agent: когда становится сложно, подключаем либо центрального "Менеджера", либо децентрализованную систему передачи задач
Не забыли про защиту: OpenAI рекомендует многоуровневую оборону с классификаторами, фильтрами PII и триггерами для передачи задачи на контроль человеку.
Как найти применимость ИИ в бизнесе
OpenAI выделяет три главных направления:
• Автоматизация рутины (очевидно)
• Преодоление дефицита навыков (усиление возможностей существующих команд)
• Навигация в условиях неопределенности (катализатор идей и анализа)
И шесть базовых примитивов использования:
• Создание контента
• Исследования
• Стратегия/генерация идей
• Анализ данных
• Программирование
• Автоматизация
Приоритезация по матрице "Влияние/Усилия" — ничего нового, но работает.
Реальные уроки от компаний, уже внедривших ИИ
Собраны кейсы из опыта Morgan Stanley, Indeed, Klarna и других
Самое интересное: OpenAI сами поставили себе цели по автоматизации с ИИ во внутренних процессах.
В целом, с чего стоит начать:
1. Начинать с простых агентов для конкретных задач
2. Обязательно строить систему оценки и безопасности с самого начала
3. Отдавать инструменты в руки специалистам, а не изолировать в ИТ
4. Кастомизировать под свои данные
И самое главное — не бояться экспериментировать.
#Agents #Enterprise #OpenAI #кейсы
———
@tsingular
🔥7👍5❤2
Теневой ИИ в корпоративной среде: сотрудники используют AI-инструменты в обход правил
Интересная заметка в блоге Google про использование сотрудниками ИИ в обход регламентов.
В отличие от прошлых волн теневого ИИ, сейчас риск выше — используются мощные корпоративные инструменты (привет MCP), но без соблюдения протоколов безопасности.
Причина? Медленные процессы согласования тормозят бизнес, и команды идут в обход, создавая "зоопарк AI-инструментов" с дублирующимися функциями и ненужными расходами.
Хуже того — неконтролируемое использование создает риски утечки данных.
Вместо жестких запретов эксперты рекомендуют: упростить процессы согласования, обучить сотрудников безопасной работе с ИИ и создать понятные правила с четкими границами допустимого использования.
ИИ появится у вас в офисе так или иначе. Так что: не можешь предотвратить,- возглавь.
Очень эта вся история напоминает период бума BYOD. Когда народ начал на работу таскать свои ноутбуки и смартфоны.
Тоже сначала зоопарк и хаос был.
#ShadowAI #Enterprise #Security #Risks
------
@tsingular
Интересная заметка в блоге Google про использование сотрудниками ИИ в обход регламентов.
В отличие от прошлых волн теневого ИИ, сейчас риск выше — используются мощные корпоративные инструменты (привет MCP), но без соблюдения протоколов безопасности.
Причина? Медленные процессы согласования тормозят бизнес, и команды идут в обход, создавая "зоопарк AI-инструментов" с дублирующимися функциями и ненужными расходами.
Хуже того — неконтролируемое использование создает риски утечки данных.
Вместо жестких запретов эксперты рекомендуют: упростить процессы согласования, обучить сотрудников безопасной работе с ИИ и создать понятные правила с четкими границами допустимого использования.
ИИ появится у вас в офисе так или иначе. Так что: не можешь предотвратить,- возглавь.
Очень эта вся история напоминает период бума BYOD. Когда народ начал на работу таскать свои ноутбуки и смартфоны.
Тоже сначала зоопарк и хаос был.
#ShadowAI #Enterprise #Security #Risks
------
@tsingular
✍7👍6💯4
Microsoft 365 Copilot получил масштабный редизайн и новые функции
Microsoft полностью переработал приложение Microsoft 365 Copilot для бизнеса!
Что нового:
• Интерфейс по умолчанию теперь показывает чат с памятью и персонализацией
• AI-поиск с поддержкой сторонних сервисов (ServiceNow, Google Drive, Slack и др.)
• Notebooks — проектные блокноты для организации информации
• Copilot Create — генерация изображений на базе GPT-4o
• Магазин AI-агентов от Microsoft и сторонних разработчиков
Microsoft также выпустила ежегодный индекс трендов работы, в котором предсказывает появление нового типа организаций — "Frontier Firm", построенных вокруг AI-инструментов, где люди становятся "боссами" AI-агентов.
#Microsoft #Copilot #Enterprise
———
@tsingular
Microsoft полностью переработал приложение Microsoft 365 Copilot для бизнеса!
Что нового:
• Интерфейс по умолчанию теперь показывает чат с памятью и персонализацией
• AI-поиск с поддержкой сторонних сервисов (ServiceNow, Google Drive, Slack и др.)
• Notebooks — проектные блокноты для организации информации
• Copilot Create — генерация изображений на базе GPT-4o
• Магазин AI-агентов от Microsoft и сторонних разработчиков
Microsoft также выпустила ежегодный индекс трендов работы, в котором предсказывает появление нового типа организаций — "Frontier Firm", построенных вокруг AI-инструментов, где люди становятся "боссами" AI-агентов.
#Microsoft #Copilot #Enterprise
———
@tsingular
🔥2